高中生在線風險暴露的潛在類別及其影響因素

摘要采用在線風險暴露量表、父母沖突量表、教師支持量表、同伴依戀量表及自我控制量表對河北省1579名高中生開展調(diào)查，探索高中生在線風險暴露的潛在類別及其影響因素。結(jié)果顯示，高中生在線風險暴露可分為低風險組、不良內(nèi)容接觸組和高風險組；父母沖突、教師支持、同伴依戀和自我控制是在線風險暴露潛在類別的影響因素；高中生在線風險暴露的整體檢出閾值為9分，不良內(nèi)容接觸檢出閾值為3分。高中生在線風險暴露存在異質(zhì)性，相關(guān)工作人員應根據(jù)在線風險暴露類型，從父母、教師、同伴和青少年自身出發(fā)，多管齊下，綜合提供輔導建議。關(guān)鍵詞在線風險暴露；高中生；潛在類別分析；邏輯回歸分析；影響因素1引言截至2024年6月，我國新增網(wǎng)民742萬，其中10～19歲青少年占比為49.0%（中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心，2024）。毋庸置疑，網(wǎng)絡是一把雙刃劍，在給高中生娛樂、社交、學習和生活帶來積極體驗的同時，也給其健康發(fā)展帶來了潛在威脅。關(guān)于網(wǎng)絡的負面效應，已有研究更為關(guān)注的是問題性網(wǎng)絡使用，如網(wǎng)絡成癮、網(wǎng)絡游戲成癮和社交媒體成癮等（Akbarietal.，2023;Urbanovaetal.，2023），但少有研究關(guān)注在線風險暴露。在線風險暴露指各種負面在線經(jīng)歷的終極體驗，是數(shù)字化時代青少年面臨的新型風險，主要包括在線受欺負、個人信息泄露、在線性引誘和不良內(nèi)容接觸等（張亞利，2024;Maghsoudi，Shapkaamp;Wisniewski，2020）。數(shù)據(jù)顯示，高中生在線風險暴露的發(fā)生率約為6.4%～84.2%（Dingetal.，2020;Urbanovaetal.，2023），且與焦慮、抑郁、自我傷害等諸多內(nèi)外化問題密切相關(guān)（Akbarietal.，2023;Arató，etal.，2022）。高中生正處于“疾風驟雨期”，其自主與獨立意識開始增強，渴望得到理解、尊重與認同。同時，他們還承受著較大的學業(yè)與競爭壓力，易出現(xiàn)情緒波動與心理困惑。數(shù)字化時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)因其互動性、即時性、娛樂性的便捷優(yōu)勢得到了高中生的青睞。高中生利用網(wǎng)絡從事娛樂、社交、游戲等行為來滿足自身的心理需求已成常態(tài)，但其判斷能力與自控能力并不成熟，易受不良因素干擾而遭受網(wǎng)絡風險侵襲（Urbanovaetal.，2023）。因此，有必要對高中生在線風險暴露狀況加以詳細探討。然而，目前中國尚且缺乏對該現(xiàn)象的充分關(guān)注，且多數(shù)研究基于變量中心展開，在線風險暴露的潛在類別并不清楚。此外，已有研究多著眼于單一因素（如父母依戀、社會支持等）與在線風險暴露的關(guān)系（Aratóetal.，2022;Dingetal.，2020），尚且缺乏研究綜合探討家庭因素、學校因素、同伴因素、個人因素等對在線風險暴露的影響。依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)理論（Bronfenbrenner，1979）和個體環(huán)境交互模型（Bandura，1978），父母沖突、教師支持、同伴依戀及自我控制是影響高中生在線風險暴露的關(guān)鍵因素。父母沖突是指父母因觀點不一致或其他原因產(chǎn)生的爭執(zhí)或攻擊行為（Grychamp;Fincham，1990）。根據(jù)溢出理論（Grychamp;Fincham，1990），父母因高頻的沖突所引發(fā)的負面情緒或行為會影響與子女的互動，減弱子女與父母的情感聯(lián)結(jié)，使子女難以獲得父母的支持和幫助，進一步出現(xiàn)社會適應問題，削弱子女的自尊水平與共情能力，使其在上網(wǎng)過程中更易遭受他人欺負和引誘，也更易成為他人調(diào)侃的對象而導致信息泄露（Rivas-Koehletal.，"2023）。此外，父母沖突會使子女缺乏有效的監(jiān)管與教導，導致其輕易在互聯(lián)網(wǎng)與他人交換并分享個人信息，易受他人誘騙、迫害（Songetal.，2024），或遭遇性騷擾（Kasturiratnaetal.，2024;Rivas-Koehletal.，2023）。教師支持是指在學校系統(tǒng)中，教師為學習者提供的行為、策略和情感上的支持與幫助（Leeetal.，2022）。社會支持的主效應模型強調(diào)，個體可以通過社會支持獲得安全感與自我效能感，從而提高社會適應水平（Cohenamp;Wills，1985）。師生關(guān)系較差的學生，感知到教師的支持與關(guān)愛較少，更容易滋生負面情緒，自我效能感和安全感更低，在與他人的互動過程中更容易降低防范意識，這可能導致其在上網(wǎng)過程中更容易輕信他人，受他人歧視、攻擊、引誘或欺負（Mauryaetal.，2023;Nagaramp;Talwar，2023）。教師支持的缺乏還會導致學生得不到及時引導和監(jiān)控，使其在上網(wǎng)過程中更容易出現(xiàn)越軌行為，也更容易接觸不良內(nèi)容，顯著增加網(wǎng)絡受害的風險（Nagaramp;Talwar，2023）。同伴依戀是指青少年與同伴之間建立起來的、相互給予溫暖與支持的親密關(guān)系（Gaoetal.，2023）。同伴拒絕理論認為個體社交能力與情感認知技能的缺乏是心理社會適應的風險因素（Coieamp;Cillessen，1993）。同伴關(guān)系消極的個體缺乏人際交往，較少受同伴保護，社交能力與情緒管理能力較差，面對沖突很難成熟應對并合理解決，因而容易成為欺凌者的目標（Songetal.，2024）。此外，同伴依戀程度低的高中生缺少友誼支持，不被他人重視，常感到孤獨脆弱，在網(wǎng)絡中與他人交往時不設防備，很容易掉入陷阱、遭受引誘，同時也容易因為缺乏防御意識而遭受他人欺負（Dingetal.，2020）。實證研究也發(fā)現(xiàn)，同伴支持與網(wǎng)絡欺凌受害存在顯著負相關(guān)（Dingetal.，2020）。自我控制是指個體及時調(diào)整自己的行為、情緒和其他反應以實現(xiàn)某些活動目標的能力（Wuetal.，2023）。自我控制雙系統(tǒng)模型認為，青少年行為問題是由于社會情感系統(tǒng)和認知控制系統(tǒng)的失衡引起的。因此，自我控制較差會導致個體難以抑制社會情感系統(tǒng)的沖動反應，在現(xiàn)實或網(wǎng)絡遭遇不快時輕易向他人發(fā)泄憤怒情緒，導致其更容易遭受網(wǎng)絡報復。同時，沖動個體會喪失部分理智，容易受他人誘騙（Wuetal.，2023）。此外，自我控制較差會導致個體無節(jié)制地使用手機等上網(wǎng)設備，易出現(xiàn)泄露個人信息、接觸不良網(wǎng)站等風險行為。實證研究還表示，低自我控制的個體容易受到網(wǎng)絡色情內(nèi)容的引誘（Whittenetal.，2024）。綜上，本研究擬采用潛在類別分析（LatentClassAnalysis，LCA）探討中國高中生在線風險暴露的潛在類型，并選取父母沖突、教師支持、同伴依戀與自我控制作為影響因素，綜合探討其對高中生在線風險暴露潛在類別的影響。2研究方法2.1研究對象采用整群抽樣法，向河北省保定市兩所公立全日制普通高級中學的學生發(fā)放紙質(zhì)問卷1700份，剔除無效問卷后（填答不完整或者填答同一個選項），回收有效問卷1579份。其中，女生866人，男生710人，缺失信息3人；農(nóng)村314人，城鎮(zhèn)1262人，缺失信息3人；獨生子女123人，非獨生子女1454人，缺失信息2人；高一年級770人，高二年級809人；學業(yè)成績排名在班級前50%的有833人，在班級后50%的有729人，缺失信息17人；家庭經(jīng)濟狀況較好的有555人，家庭經(jīng)濟狀況較差的有1003人，缺失信息21人。2.2研究材料2.2.1在線風險暴露量表由張亞利等（2024）修訂，包括16個題目，采用5點計分，包含在線受欺負、個人信息泄露、在線性引誘和不良內(nèi)容接觸4個維度。由于本研究中該現(xiàn)象呈現(xiàn)偏態(tài)分布，故將各題目得分轉(zhuǎn)換為（0，1）計分，無在線風險暴露的計為0，有在線風險暴露的計為1，而后開展?jié)撛陬悇e分析。該量表在本研究中的ω信度值為0.88，效度良好（χ2/df=4.86，NFI=0.95，IFI=0.96，CFI=0.96，RMSEA=0.05）。2.2.2父母沖突量表由董奇和林崇德（2011）修訂，包含5個題目，采用4點計分。該量表在本研究中的ω信度值為0.80，效度良好（χ2/df=9.83，NFI=0.99，IFI=0.99，CFI=0.991，RMSEA=0.075）。2.2.3教師支持量表由Chang等（2018）修訂，包含5個題目，采用5點計分。該量表在本研究中的ω信度值為0.86，效度良好（χ2/df=4.91，NFI=0.99，IFI=0.99，CFI=0.99，RMSEA=0.05）。2.2.4同伴依戀量表由Cho和Lee（2018）編制，包含3個題目，采用5點計分。該量表在本研究中的ω信度值為0.75（由于是飽和模型，效度指標無法輸出）。2.2.5自我控制量表由河北省青少年成長與發(fā)展測評項目組參考羅濤等（2021）修訂的簡式自我控制量表研制，包含4個條目，采用5點計分。該量表在本研究的ω信度值為0.80，效度良好（χ2/df=4.13，NFI=0.99，IFI=0.99，CFI=0.99，RMSEA=0.04）。2.3數(shù)據(jù)處理本研究使用SPSS27.0開展方差分析和邏輯回歸，AMOS24.0開展單因子驗證性因子分析，以及Mplus8.3開展?jié)撛陬悇e分析，通過逐步增加類別數(shù)目來尋找最佳擬合模型。模型評估綜合考慮了Akaike信息標準（Akaikeinformationcriterion，AIC）、貝葉斯信息標準（BayesianInformationCriterion，BIC）、樣本校正后的BIC（Sample-SizeAdjustedBIC，aBIC），似然比（likelihoodratio，LMR）和基于Bootstrap的似然比檢驗（likelihoodratiotest，BLRT）結(jié)果，以及分類準確率（Entropy）。顯著的LMR和BLRT結(jié)果支持增加類別，Entropy接近1表示分類精確。同時，潛在類別中人數(shù)占比小于5%被視為分類不合理（溫忠麟等，2023）。為確定高中生網(wǎng)絡風險暴露的最佳臨界值，我們采用接受者操作特征曲線分析（ReceiverOperatingCharacteristic，ROC），通過ROC曲線下的面積（AreaUnderROCCurve，AUC）和最大約登指數(shù)評估預測準確性。AUC值越接近1表明預測準確度高（Luoetal.，2024）。3研究結(jié)果3.1在線風險暴露的潛在類別分析采用在線風險暴露量表的16個題目作為觀測指標，逐步增加類別數(shù)量，共構(gòu)建了四個潛在類別模型。結(jié)果顯示，隨著類別數(shù)量的增加，AIC、BIC和aBIC值均呈現(xiàn)下降趨勢，但自三類別起，下降幅度明顯減緩。同時，所有類別的Entropy值均高于0.8，其中三類別模型的精確率最高，達到0.85。此外，四類別的LMR檢驗結(jié)果未達顯著水平。因此，基于這些指標，本研究選擇三類別作為高中生在線風險暴露的最佳分類方案（詳見表1）。結(jié)合圖1發(fā)現(xiàn)，第1類學生上網(wǎng)過程中在線風險暴露各因子得分均低于其他兩類，說明此類學生上網(wǎng)過程中幾乎不存在風險暴露，故命名為低風險組，占比為22.9%。第2類學生上網(wǎng)過程中在不良內(nèi)容接觸維度的得分顯著高于其他維度，因而將其命名為不良內(nèi)容接觸組，占比最高，為52.2%。第3類學生在線風險暴露各因子得分都高于其他兩類，此類高中生在線風險暴露水平整體上較高，因而將其命名為高風險組，占比為24.9%。此外，分析三組高中生的在線風險暴露各因子上的得分發(fā)現(xiàn)，低風險組各因子得分均小于不良內(nèi)容接觸組，而不良內(nèi)容接觸組各因子得分均小于高風險組，說明組間存在異質(zhì)性，分類合理（詳見表2）。3.2在線風險暴露的影響因素分析以在線風險暴露潛在類別為因變量，針對性別、家庭環(huán)境、學校支持、個人自控及同伴關(guān)系等因素開展了多元邏輯回歸分析。結(jié)果顯示，相較于女性，男性進入高風險組和不良內(nèi)容接觸組的概率分別高出177%和31%。此外，家庭沖突升級、教師支持減弱、自我控制能力下降以及同伴依戀程度降低，均會顯著提升個體進入高風險組和不良內(nèi)容接觸組的概率。具體增幅分別為父母沖突水平每增加一個單位，進入高風險組的概率就增加20%，進入不良內(nèi)容接觸組的概率增加12%；教師支持水平每減少一個單位，進入高風險組的概率就增加8%，進入不良內(nèi)容接觸組的概率就增加4%；自我控制能力每減少一個單位，進入高風險組的概率就增加12%，進入不良內(nèi)容接觸組的概率增加8%；同伴依戀程度每減少一個單位，進入高風險組的概率就增加12%（詳見表3）。3.3ROC分析基于LCA的分類結(jié)果，本研究認為有必要對在線風險暴露所有維度表現(xiàn)為高風險的人群，以及僅在不良內(nèi)容接觸維度表現(xiàn)為高風險的人群分別制定篩查標準。將LCA分析中的高風險組編碼為1，其余編碼為0，形成一個新的二分變量。ROC分析表示，8.5分是最佳臨界值（此時約登指數(shù)為最大值0.91，詳見表4）。此時AUC為0.99（95%CI=[0.990，0.996]），說明臨界值選擇是合適的。由于本研究的題目得分經(jīng)轉(zhuǎn)換后為整數(shù)，最終確定9分作為篩查高風險人群的最佳臨界值。換言之，被試在16個題目中有9個題目做出肯定回答時，即歸為網(wǎng)絡風險暴露的高危人群。據(jù)此，本研究1579名被試中有380人被診斷為高在線風險暴露人群，占總體的24.06%。同理，本研究將LCA分析中的安全組編碼為0，其余組編碼為1，形成一個新的二分變量。ROC分析發(fā)現(xiàn)，2.5分是最佳臨界值（此時約登指數(shù)最大值為0.95，表4）。此時AUC為0.99（95%CI=[0.988，0.995]），說明臨界值選擇是合適的。由于本研究的題目得分經(jīng)轉(zhuǎn)換后為整數(shù)，最終確定3分作為篩查高風險人群的最佳臨界值。換言之，被試在不良內(nèi)容接觸維度5個題目中有3個題目做出肯定回答時，即歸為不良內(nèi)容接觸高危人群。據(jù)此。本研究1579名被試中，有1152人被診斷為高不良內(nèi)容接觸人群，占總體的72.95%。詳見表4。4討論4.1高中生在線風險暴露的潛在類別本研究首次分析了中國高中生在線風險暴露的潛在類別，揭示高中生在線風險暴露可分為低風險組、不良內(nèi)容接觸組和高風險組。本研究發(fā)現(xiàn)，低風險組（22.9%）各維度得分普遍較低，可能是由于該組學生擁有良好的家庭環(huán)境與人際關(guān)系，較少面臨壓力情境與消極情緒，自律性與警惕性較強，防范意識較高，因而較少在上網(wǎng)過程中出現(xiàn)風險暴露行為（Arato，etal.，2022）不良內(nèi)容接觸組（52.20%）在不良內(nèi)容接觸上的得分明顯高于其他維度，或許因為該類學生的自我保護能力更弱，社會經(jīng)驗不足，在瀏覽網(wǎng)頁時面對自動彈出或跳轉(zhuǎn)到不良網(wǎng)站，更易受充斥著色情、暴力、恐怖等不良內(nèi)容的網(wǎng)站誘惑（Whittenetal.，2024）。高風險組（24.9%）在線風險暴露各維度得分較高，可能是由于該組學生身心發(fā)展不夠成熟，道德觀念淡薄，安全意識薄弱，易受不良內(nèi)容影響，出現(xiàn)在線風險暴露行為。此外，這類學生可能在現(xiàn)實生活中遭受人際關(guān)系排斥，較易產(chǎn)生相對剝奪感，進而傾向于在互聯(lián)網(wǎng)分享或披露個人信息，借此收獲他人的積極反饋并發(fā)展人際關(guān)系（Urbanovaetal.，2023），使得在線風險暴露水平增加。4.2在線風險暴露潛在類別的影響因素本研究基于生態(tài)系統(tǒng)理論和個體環(huán)境交互作用模型分析了環(huán)境因素（父母、教師、同伴）與個體因素（自我控制）對高中生在線風險暴露潛在類別的影響。結(jié)果表明，高父母沖突、低教師支持、低同伴依戀和低自我控制均是在線風險暴露的風險因素。本研究結(jié)果認為，父母沖突水平越高，高中生越容易成為在線風險暴露人群。沖突程度高的家庭環(huán)境容易降低個體的分享欲，使其缺乏情感溫暖。同時，此類學生可能會在互聯(lián)網(wǎng)向他人無防備地披露個人信息，以博取關(guān)注，建立社交關(guān)系，這可能會導致個人數(shù)據(jù)暴露于不安全的社交平臺，遭受他人利用或迫害（Arato，etal.，2022）。該結(jié)果驗證了溢出理論（Bronfenbrenner，1979）和生態(tài)系統(tǒng)理論與個體環(huán)境交互作用模型，家庭作為青少年身心健康發(fā)展的首要環(huán)境系統(tǒng)，對青少年的影響最為深遠。父母沖突會影響父母對孩子情感需求的敏感度，減少父母對孩子的保護與監(jiān)管，導致個體對社會環(huán)境適應不良，缺乏安全感，與他人交往常處于弱勢地位，進而增加個體遭受在線風險暴露的幾率，以及受欺負或受引誘的可能性（Rivas-Koehletal.，2023;Songetal.，2024）。本研究結(jié)果表明，教師支持程度越低，高中生越容易成為在線風險暴露人群。該結(jié)果契合社會支持的主效應模型，與老師關(guān)系不緊密的高中生在學?？赡苊舾袃?nèi)向、不善交際，較少與同學溝通交流，社交地位低下，因而更容易受他人欺凌（Blomqvistetal.，2020）。此外，師生關(guān)系較差容易使個體產(chǎn)生消極的自我評價，催生社交焦慮，阻礙其人際交往，抑郁程度較高，從而借助網(wǎng)絡逃避現(xiàn)實，使得此類學生更易成為網(wǎng)絡欺凌者的目標（Nagaramp;Talwar，2023），增加網(wǎng)絡受騙、性受害或不良內(nèi)容接觸的幾率（Mauryaetal.，2023）。而此類學生也較難向老師報告受欺凌經(jīng)歷（Blomqvistetal.，2020），無法對其開展干預，進一步提高了此類高中生網(wǎng)絡受害的可能。本研究表示，同伴依戀程度越低，高中生越容易成為在線風險暴露人群。進入青春期，高中生獨立意識增強，不再依賴父母，轉(zhuǎn)而尋求友誼支持。同伴依戀程度低的高中生社交能力不足，在現(xiàn)實生活中經(jīng)常被邊緣化，不受同齡人接納和認可，這會增加其網(wǎng)絡欺凌受害的風險（Aratoetal.，2022）。也容易產(chǎn)生社交焦慮，人際交往能力較差，友誼支持程度較低，轉(zhuǎn)而傾向于參與網(wǎng)絡在線互動，以構(gòu)建線下缺失的社交網(wǎng)絡，容易暴露于更多的在線風險，如，個人隱私被竊取、披露，被迫訪問風險網(wǎng)站或承受來自同齡人攀比產(chǎn)生的妒忌，甚至惡意攻擊（Dingetal.，2020;Urbanovaetal.，2023）。本研究發(fā)現(xiàn)，自我控制水平越低，高中生越容易成為在線風險暴露人群。該結(jié)果契合自我控制雙系統(tǒng)模型，個體自我控制能力越強，越容易抑制沖動情緒，從而防止其成為網(wǎng)絡欺凌的參與者或受害者（Wuetal.，2023）。而自我控制能力低的高中生更容易沖動、情緒失調(diào)，更可能在上網(wǎng)過程中上肆意宣泄激怒他人，因此受到他人的攻擊（Whittenetal.，2024）。此外，由于網(wǎng)絡的匿名性，個體可以調(diào)整身份、社會經(jīng)濟地位以此獲取流量，迎合他人興趣，因而，自我控制能力較低的高中生更容易過度使用網(wǎng)絡，沉浸其中，不受控制，且難以抗拒不良內(nèi)容誘惑，防范意識較低，進而暴露更多個人信息，提高在線風險暴露的發(fā)生率（Urbanovaetal.，2023）。自我控制能力降低也會導致高中生在上網(wǎng)過程中難以維持理智判斷和清醒頭腦，易受他人挑撥、誘騙（Whittenetal.，2024）。4.3采用LCA和ROC分析的優(yōu)勢本研究通過LCA和ROC分析，確定高中生在線風險暴露整體檢出閾值為9分，不良內(nèi)