《污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物多相傳輸擴(kuò)散環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征技術(shù)指南》

1污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物多相傳輸擴(kuò)散環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征技術(shù)指南1適用范圍本文件規(guī)定了復(fù)雜介質(zhì)污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物多相傳輸擴(kuò)散環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征的技術(shù)框架與應(yīng)用流程，為場地與區(qū)域地下水污染環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管控提供方法與技術(shù)支撐。本指南適用于層狀異質(zhì)松散多孔介質(zhì)、裂隙(巖溶)化介質(zhì)等復(fù)雜場地高精度快速量化表征揮發(fā)類有機(jī)污染物導(dǎo)致的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)量化表征。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件:不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB5749生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)GB50137城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)GB/T14157水文地質(zhì)術(shù)語GB/T14848地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)GB366000-2018土壤環(huán)境質(zhì)量建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)HJ25.2—2019建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控和修復(fù)監(jiān)測技術(shù)導(dǎo)則HJ25.3—2019建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)導(dǎo)則HJ25.5—2019污染地塊風(fēng)險(xiǎn)管控與土壤修復(fù)效果評(píng)估技術(shù)導(dǎo)則HJ25.6—2019污染地塊地下水修復(fù)和風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)導(dǎo)則HJ1019-2019污染地塊土壤和地下水中揮發(fā)性有機(jī)物采樣技術(shù)導(dǎo)則HJ610環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則地下水環(huán)境HJ839環(huán)境與健康現(xiàn)場調(diào)查技術(shù)規(guī)范橫斷面調(diào)查HJ/T164地下水環(huán)境監(jiān)測技術(shù)規(guī)范23術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1地下水污染groundwatercontamination人為原因?qū)е碌叵滤瘜W(xué)、物理、生物性質(zhì)改變，使地下水水質(zhì)惡化的現(xiàn)象。3.2關(guān)注污染物concernedcontaminants根據(jù)地下水污染特征和利益相關(guān)方意見，確定需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的污染物。3.3健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估healthriskassessment在地下水環(huán)境調(diào)查的基礎(chǔ)上，分析地下水中污染物對(duì)人群的主要暴露途徑，評(píng)估污染物對(duì)人體健康的危害概率，計(jì)算基于健康風(fēng)險(xiǎn)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值的過程。3.4暴露途徑exposurepathways指污染物從源到與暴露受體接觸的途徑，主要包括污染物的來源，環(huán)境歸趨和傳輸，暴露地點(diǎn)，暴露方式（本指南包括經(jīng)口攝入地下水、吸入室外空氣中來自地下水的氣態(tài)污染物、吸入室內(nèi)空氣中來自地下水的氣態(tài)污染物和皮膚接觸地下水）以及暴露人群等五部分內(nèi)容。3.5危害商hazardquotient污染物每日攝入劑量與參考劑量的比值，用來表征人體經(jīng)單一途徑暴露于非致癌污染物而受到危害的水平。3.6致癌風(fēng)險(xiǎn)cancerrisk人群暴露于致癌效應(yīng)污染物，誘發(fā)致癌性疾病或危害的概率。3.7可接受風(fēng)險(xiǎn)水平acceptablerisklevel對(duì)暴露人群不會(huì)產(chǎn)生不良或有害健康效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)水平，包括致癌物的可接受致癌風(fēng)險(xiǎn)水平和非致癌物的可接受危害商。本指南中單一污染物的可接受致癌風(fēng)險(xiǎn)為10-6，單一污染物的可接受危害商為1。33.8地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值groundwaterriskcontrolcut-offvalue根據(jù)本指南規(guī)定的用地方式、暴露情景和可接受風(fēng)險(xiǎn)水平，采用本指南規(guī)定的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和地下水環(huán)境調(diào)查評(píng)價(jià)獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算獲得的地下水中污染物的濃度限值。3.9統(tǒng)計(jì)建模方法statisticalmodelingapproaches統(tǒng)計(jì)建模是建立基于概率理論的數(shù)學(xué)模型，用于描述數(shù)據(jù)生成過程和變量之間的關(guān)系。它通過估計(jì)參數(shù)來揭示數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、預(yù)測未來結(jié)果或解釋現(xiàn)象，常用于數(shù)據(jù)分析和推斷。3.10數(shù)據(jù)強(qiáng)化dataaugmentation在數(shù)據(jù)量有限的情況下，通過擴(kuò)充或合成新的數(shù)據(jù)集來提高建模準(zhǔn)確性的方法，同時(shí)可增加數(shù)據(jù)的多樣性，從而改善模型的泛化能力和穩(wěn)健性。3.11融合采樣方法fusionsamplingmethods一種將不同數(shù)據(jù)源相結(jié)合的策略，旨在整合不同數(shù)據(jù)源特征與優(yōu)勢，進(jìn)而有效增加建模數(shù)據(jù)充分性，提高預(yù)測精度、增強(qiáng)模型魯棒性，解決模型不確定性和多尺度應(yīng)用等問題。4基本原則4.1精準(zhǔn)導(dǎo)向原則本標(biāo)準(zhǔn)旨在建立復(fù)雜介質(zhì)條件下污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物多相傳輸擴(kuò)散環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)高效表征的技術(shù)框架與應(yīng)用流程及相關(guān)技術(shù)規(guī)范，為復(fù)雜介質(zhì)場地?fù)]發(fā)類有機(jī)污染物環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)高效量化表征提供快捷方法與實(shí)用量化模型，4.2科學(xué)實(shí)效原則應(yīng)立足工程實(shí)踐需求，在保證科學(xué)性的基礎(chǔ)上，注重方法的可操作性和時(shí)效性。根據(jù)不同階段的評(píng)估目標(biāo)和數(shù)據(jù)條件，建立分層次、分階段的量化表征策略，突出能簡不繁，通過數(shù)值模擬、統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，切實(shí)服務(wù)于地下水污染防治決策。4.3可行易推原則本規(guī)范評(píng)價(jià)方法具有普遍適用性，對(duì)實(shí)際應(yīng)用具有指導(dǎo)性，易于推廣使用。45工作內(nèi)容與技術(shù)流程5.1主要工作任務(wù)(1)明確量化表征目標(biāo)與應(yīng)用場景(2)污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空演化概念模型構(gòu)建(3)污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征模型類型篩選(4)污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(5)污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征模型構(gòu)建(6)污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征不確定性評(píng)價(jià)(7)污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征結(jié)果應(yīng)用55.2技術(shù)流程圖1：污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物多相傳輸擴(kuò)散環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征技術(shù)框架與流程66明確模型構(gòu)建需求6.1明確環(huán)境污染時(shí)空演化模型構(gòu)建需求(1)場地研究區(qū)范圍；(2)根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)建立離散裂隙網(wǎng)絡(luò)模型，確定裂隙半徑分布、隙寬分布、裂隙密度、裂隙產(chǎn)狀、裂隙位置分布等參數(shù)；(3)以離散裂隙網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)剖分非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格，網(wǎng)格不應(yīng)過大，土壤和基巖區(qū)域可適當(dāng)加粗，關(guān)鍵區(qū)域應(yīng)當(dāng)加密；(4)設(shè)置合適的求解器參數(shù)，包括初始條件、邊界條件、流場模型和化學(xué)場模型參數(shù)；(5)設(shè)置多相流求解器模型；(6)其他必要的控制參數(shù)，如殘差閾值、時(shí)間步長等根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置；(7)先進(jìn)行流場穩(wěn)態(tài)求解，后引入化學(xué)場進(jìn)行模擬計(jì)算；(8)分析模擬結(jié)果，篩選主控因子，進(jìn)行建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序。6.2明確環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精準(zhǔn)實(shí)用模型建模需求(1)通過正交實(shí)驗(yàn)、蒙特卡洛、隨機(jī)等方式產(chǎn)生一定數(shù)量的數(shù)值模型；(2)利用統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建精準(zhǔn)實(shí)用模型；(3)通過數(shù)據(jù)強(qiáng)化、融合采樣等方式提升精準(zhǔn)實(shí)用模型精度；(4)利用精準(zhǔn)實(shí)用模型快速產(chǎn)生通量預(yù)測或進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分類；(5)根據(jù)精準(zhǔn)實(shí)用模型的結(jié)果實(shí)現(xiàn)高效的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；(6)進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的不確定性分析。7數(shù)據(jù)收集本技術(shù)指南對(duì)污染場地?fù)]發(fā)類有機(jī)物多相傳輸擴(kuò)散環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征的過程中需要的場地和污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)定。數(shù)據(jù)收集包括水文地質(zhì)條件和污染物性質(zhì)兩種類型。7.1水文地質(zhì)條件數(shù)據(jù)收集根據(jù)目標(biāo)場地類型與規(guī)模，查明水文地質(zhì)參數(shù)（表1）。在無環(huán)境壓力干擾或難以確定區(qū)域主要環(huán)境問題時(shí)，參考《水文地質(zhì)調(diào)查規(guī)范（1:50000）》（DZ/T0282-2024）進(jìn)行調(diào)查收集。7表1場地各類型數(shù)據(jù)的收集要求調(diào)查內(nèi)容調(diào)查內(nèi)容構(gòu)7.2揮發(fā)類有機(jī)污染物數(shù)據(jù)收集揮發(fā)類有機(jī)污染物應(yīng)包括土壤樣品采集和地下水水樣采集，應(yīng)收集包括揮發(fā)類有機(jī)污染物性質(zhì)、污染物分布等，見表2。采集含揮發(fā)性污染物的樣品時(shí)，應(yīng)盡量減少對(duì)樣品的擾動(dòng)，嚴(yán)禁對(duì)樣品進(jìn)行均質(zhì)化處理。參考《建設(shè)用地土壤污染狀況調(diào)查技術(shù)導(dǎo)則》（HJ25.1—2019）、《污染地塊土壤和地下水中揮發(fā)性有機(jī)物采樣技術(shù)導(dǎo)則》（HJ1019-2019）進(jìn)行采樣。表2場地?fù)]發(fā)類有機(jī)污染物數(shù)據(jù)收集要求調(diào)查內(nèi)容調(diào)查內(nèi)容8復(fù)雜介質(zhì)場地環(huán)境污染概念模型構(gòu)建8.1復(fù)雜裂隙介質(zhì)概化（1）離散裂隙網(wǎng)絡(luò)模型是一種精細(xì)化的裂隙介質(zhì)描述方法，適用于需要詳細(xì)刻畫裂隙8系統(tǒng)幾何特征和水力特性的各種裂隙密度情況。該方法常用于堅(jiān)硬結(jié)晶巖（如花崗巖、片麻巖等）、部分致密沉積巖以及裂隙-巖溶發(fā)育的碳酸鹽巖（如灰?guī)r）等巖石類型場地。（2）等效連續(xù)介質(zhì)模型適用于裂隙密度高，裂隙分布相對(duì)均勻，整體表現(xiàn)出連續(xù)介質(zhì)特性的場地。（3）雙介質(zhì)模型適用于裂隙與基質(zhì)都對(duì)流動(dòng)和儲(chǔ)存有顯著貢獻(xiàn)的情況，基質(zhì)滲透性不可忽略，且與裂隙系統(tǒng)存在明顯交互作用。這種方法將介質(zhì)分為裂隙系統(tǒng)和基質(zhì)系統(tǒng)，分別賦予不同的水力參數(shù)。8.2復(fù)雜介質(zhì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估其他特征概化（1）確定大氣降水入滲補(bǔ)給特征，大氣降水入滲補(bǔ)給特征包括有無大氣降水入滲補(bǔ)給、大氣降水入滲補(bǔ)給強(qiáng)度時(shí)空變化特征；（2）確定包氣帶特征，所述包氣帶特征包括介質(zhì)類型、巖性結(jié)構(gòu)、介質(zhì)非均質(zhì)性與各向異性特征；（3）確定飽水帶特征，所述飽水帶特征包括介質(zhì)類型、含水系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、滲流維度、流態(tài)、介質(zhì)非均質(zhì)性和各向異性特征；（4）確定污染源特征，所述污染源特征包括關(guān)注污染物相態(tài)、關(guān)注污染物類型、污染源空間分布特征、源強(qiáng)變化和動(dòng)態(tài)特征；（5）確定地下水污染防控與修復(fù)特征：所述地下水污染防控與修復(fù)特征包括有無地下水污染防控與修復(fù)措施、地下水污染防控與修復(fù)措施類型、地下水污染防控與修復(fù)措施時(shí)空分布特征；（6）確定抽注水井源匯特征，所述抽注水井源匯特征包括有無抽注水井、抽注水井空間分布特征、抽注水井水量動(dòng)態(tài)特征；（7）確定地表水與地下水交互特征：地表水與地下水交互特征包括有無二者交互、地表水體空間分布特征、地表水體水位動(dòng)態(tài)特征；（8）確定地下水污染物遷移轉(zhuǎn)化過程類型，包括；平流過程、彌散過程、吸附解吸過程、降解過程、揮發(fā)過程等；（9）確定邊界條件特征，所述邊界條件特征包括水動(dòng)力場邊界條件特征與水化學(xué)場邊界條件特征；（10）確定初始條件特征，所述初始條件特征包括水動(dòng)力場初始條件特征與水化學(xué)場9初始條件特征；（11）確定敏感受體類型、分布、特征，細(xì)化環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)類型。9復(fù)雜介質(zhì)場地污染物時(shí)空分布數(shù)字模型類型篩選9.1基于數(shù)據(jù)充足性數(shù)值模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性要求較高，需要詳細(xì)的地質(zhì)、水文和污染物特性數(shù)據(jù)，完整的邊界條件和初始條件等。對(duì)缺失數(shù)據(jù)較為敏感，在處理缺失數(shù)據(jù)方面通常需要結(jié)合地統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行空間插值。統(tǒng)計(jì)模型需要充足的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)來建立統(tǒng)計(jì)關(guān)系，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響模型的可靠性。人工智能模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)類型的適應(yīng)性較強(qiáng)，可以處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求相對(duì)較低，能夠從噪聲數(shù)據(jù)中提取有用信息。在處理缺失數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，可以通過學(xué)習(xí)來推斷缺失值。9.2基于模型復(fù)雜度和靈活性數(shù)值模型通常具有較高的復(fù)雜度，涉及大量的參數(shù)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程。模型可根據(jù)具體問題進(jìn)行調(diào)整，整合新的物理、化學(xué)過程，具有較高的靈活性。統(tǒng)計(jì)模型的復(fù)雜度相對(duì)較低，參數(shù)數(shù)量通常較少。模型結(jié)構(gòu)相對(duì)固定，但可以通過添加或移除變量來調(diào)整。從簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)問題的復(fù)雜性選擇不同的算法和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。具有出色的整合新信息的能力。9.3基于精度和不確定性數(shù)值模型通常能提供高精度的預(yù)測，特別是在物理過程明確的情況下。具有較強(qiáng)的不確定性量化能力，模型穩(wěn)定性好，外推能力強(qiáng)，可以預(yù)測未觀測到的情況，但需要謹(jǐn)慎解釋結(jié)果。統(tǒng)計(jì)模型的預(yù)測精度依賴于歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量和代表性。不確定性量化通常通過統(tǒng)計(jì)方法如置信區(qū)間來實(shí)現(xiàn)。模型穩(wěn)定性受數(shù)據(jù)質(zhì)量和樣本大小的影響。外推能力有限，主要適用于與歷史數(shù)據(jù)相似的情況。人工智能模型的預(yù)測精度可以非常高，特別是在有大量高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下。模型穩(wěn)定性可能受訓(xùn)練數(shù)據(jù)代表性的影響和模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。外推能力取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的覆蓋范圍，在數(shù)據(jù)范圍之外的預(yù)測可能不可靠。9.4基于模型可解釋性數(shù)值模型具有高度的可解釋性和透明度。每個(gè)參數(shù)和過程都有明確的物理意義，便于理解和解釋結(jié)果。模型的工作原理清晰，可以追蹤每個(gè)計(jì)算步驟。這種透明度有助于增強(qiáng)決策者和利益相關(guān)者的信任。統(tǒng)計(jì)模型的可解釋性較好，通?？梢郧宄乜吹礁鱾€(gè)變量對(duì)結(jié)果的影響。人工智能模型，特別是深度學(xué)習(xí)模型，通常被視為"黑箱"，可解釋性較低。雖然有一些技術(shù)可以提供一定程度的解釋，但整體上難以完全理解模型的決策過程。9.5基于建模與使用難度數(shù)值模型通常需要較高的專業(yè)知識(shí)，包括深入理解相關(guān)的水文地質(zhì)、環(huán)境化學(xué)、數(shù)值方法、流體力學(xué)等。使用難度較高，需要專業(yè)的模型構(gòu)建和參數(shù)校準(zhǔn)技能。通常需要專門的培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn)才能有效使用和解釋結(jié)果。統(tǒng)計(jì)模型的使用難度相對(duì)較低，通常只需要基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)。對(duì)于復(fù)雜問題可能需要結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識(shí)。簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相對(duì)容易使用，而復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型則需要較高的專業(yè)知識(shí)。需要理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和模型調(diào)優(yōu)方法。對(duì)編程技能也有一定要求，特別是在模型開發(fā)階段。10污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)特征變量多模型量化方法首先，選定地下水環(huán)境的關(guān)聯(lián)特征變量并構(gòu)建典型條件框架下相應(yīng)地下水環(huán)境系統(tǒng)時(shí)空演化概念模型；第二，選定并依據(jù)數(shù)學(xué)控制方程與數(shù)值模型得到數(shù)值模擬系統(tǒng)；第三，基于地下水環(huán)境系統(tǒng)時(shí)空演化概念模型、數(shù)值模型及數(shù)值模擬系統(tǒng)得到影響關(guān)聯(lián)特征變量時(shí)空演變的模型輸入?yún)⒆兞?，模型輸入?yún)⒆兞烤唧w取值為模型輸入?yún)?shù)；選定每個(gè)模型輸入?yún)⒆兞康淖兓瘏^(qū)間進(jìn)而集合得到模型輸入?yún)⒆兞繀^(qū)間集；第四，給定典型情景數(shù)，獲取地下水環(huán)境系統(tǒng)不同的模型輸入?yún)?shù)組合構(gòu)成的不同典型情景；基于所述數(shù)值模擬系統(tǒng)獲取所述不同典型情景的相應(yīng)關(guān)聯(lián)特征變量模擬值，將所有所述不同典型情景的模型輸入?yún)?shù)組合及其所述相應(yīng)關(guān)聯(lián)特征變量模擬值集合獲得統(tǒng)計(jì)建模數(shù)據(jù)集；據(jù)所述統(tǒng)計(jì)建模數(shù)據(jù)集建立并優(yōu)選所述關(guān)聯(lián)特征變量與所述模型輸入?yún)⒆兞康亩嘣貧w統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型；第五，給定環(huán)境診斷閾值，基于上述數(shù)據(jù)集，依據(jù)并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模原理及優(yōu)化方法，進(jìn)而獲取給定閾值的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)診斷模型；第六，針對(duì)符合所述典型條件框架的實(shí)際應(yīng)用情景，依據(jù)具體地下水環(huán)境系統(tǒng)的實(shí)際條件與采集數(shù)據(jù)，獲取所述模型參變量具體取值，通過所述環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)診斷模型得到環(huán)境診斷預(yù)判結(jié)果。11污染場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征及技術(shù)要求11.1基本技術(shù)要求應(yīng)根據(jù)每個(gè)采樣點(diǎn)樣品中關(guān)注污染物檢測數(shù)據(jù)，計(jì)算致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商。如關(guān)注污染物的檢測數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，可選擇所有采樣點(diǎn)污染物濃度數(shù)據(jù)95%置信區(qū)間的上限值計(jì)算致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估得到的污染物的致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商，可作為確定污染范圍的重要依據(jù)。計(jì)算得到的地下水中單一污染物的致癌風(fēng)險(xiǎn)值超過10-6或危害商超過1的采樣點(diǎn)，其代表的區(qū)域應(yīng)劃定為風(fēng)險(xiǎn)不可接受的污染區(qū)。11.2量化環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)11.2.1單一污染物致癌風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于單一污染物，計(jì)算經(jīng)口攝入地下水、皮膚接觸地下水、吸入室外空氣中地下水氣態(tài)污染物和吸入室內(nèi)空氣中地下水氣態(tài)污染物途徑致癌風(fēng)險(xiǎn)。11.2.2單一污染物危害商對(duì)于單一污染物，計(jì)算經(jīng)口攝入地下水、皮膚接觸地下水、吸入室外空氣中地下水氣態(tài)污染物、吸入室內(nèi)空氣中地下水氣態(tài)污染物途徑危害商。11.2.3風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果表達(dá)單一污染物基于致癌效應(yīng)的最大可接受致癌風(fēng)險(xiǎn)為10-6；單一污染物基于非致癌效應(yīng)最大可接受危害商為1。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可接受水平，劃分為風(fēng)險(xiǎn)可接受區(qū)域和風(fēng)險(xiǎn)不可接受區(qū)域。12風(fēng)險(xiǎn)控制值量化表征技術(shù)要求12.1可接受致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商本指南計(jì)算基于致癌效應(yīng)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值時(shí)，采用單一污染物的可接受致癌風(fēng)險(xiǎn)為10-6；計(jì)算基于非致癌效應(yīng)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值時(shí)，采用單一污染物的可接受危害商為1。12.2計(jì)算地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值對(duì)于單一污染物，計(jì)算基于經(jīng)口攝入地下水、皮膚接觸地下水、吸入室外空氣中來自地下水的氣態(tài)污染物、吸入室內(nèi)空氣中來自地下水的氣態(tài)污染物途徑致癌風(fēng)險(xiǎn)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值。計(jì)算單一污染物基于上述所有途徑致癌風(fēng)險(xiǎn)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值?；诜侵掳╋L(fēng)險(xiǎn)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值，對(duì)于單一污染物，計(jì)算基于經(jīng)口攝入地下水、皮膚接觸地下水、吸入室外空氣中來自地下水的氣態(tài)污染物、吸入室內(nèi)空氣中來自地下水的氣態(tài)污染物途徑的非致癌風(fēng)險(xiǎn)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值的。計(jì)算單一污染物基于上述所有途徑非致癌風(fēng)險(xiǎn)的地下水風(fēng)險(xiǎn)控制值。13復(fù)雜介質(zhì)場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化表征不確定性分析與控制13.1特征變量的主控因子識(shí)別包括逐步回歸、方差分析、極差分析、SHAP值分析、隨機(jī)森林的特征重要性等方法。13.2模型不確定性及其表征與控制13.2.1參數(shù)敏感性分析通過局部和全局敏感性分析方法評(píng)估參數(shù)對(duì)模型輸出的影響程度。13.2.2蒙托卡羅模擬基于參數(shù)概率分布進(jìn)行隨機(jī)抽樣，生成大量模型實(shí)現(xiàn)。這種方法可量化由參數(shù)不確定性導(dǎo)致的模型輸出的不確定性范圍，提供污染物濃度預(yù)測結(jié)果的概率分布，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供依據(jù)。13.2.3區(qū)間估計(jì)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，計(jì)算模型輸出的可能范圍。構(gòu)建置信區(qū)間和容差區(qū)間，表達(dá)預(yù)測結(jié)果的不確定性。結(jié)合區(qū)間數(shù)學(xué)或模糊集理論，快速評(píng)估不確定性影響。進(jìn)行最壞情況分析，評(píng)估污染物遷移的最大可能范圍。區(qū)間估計(jì)方法直觀表達(dá)不確定性，為決策提供清晰的風(fēng)險(xiǎn)范圍，但需注意避免過于保守的估計(jì)。13.2.4不確定性可視化使用概率密度函數(shù)、累積分布函數(shù)、箱線圖等圖形方法直觀展示不確定性。這有助于決策者理解和評(píng)估模型預(yù)測的可靠性。13.2.5預(yù)測與外推能力不確定性在評(píng)估統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不確定性時(shí)，需要同時(shí)考慮預(yù)測和外推能力。應(yīng)注意，即便在訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋范圍內(nèi)，模型也可能因數(shù)據(jù)噪聲、復(fù)雜度不當(dāng)或過擬合等因素產(chǎn)生預(yù)測偏差。13.2.6減少模型不確定性方法交叉驗(yàn)證和模型集成使用k折交叉驗(yàn)證等方法評(píng)估不同模型的泛化能力。采用集成方法（如bagging、boosting）結(jié)合多個(gè)模型的預(yù)測結(jié)果，減少單一模型的偏差。數(shù)據(jù)增強(qiáng)和主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法包括生成合成數(shù)據(jù)、利用物理模型模擬、數(shù)據(jù)變換和遷移學(xué)習(xí)等，旨在擴(kuò)充訓(xùn)練集并增加樣本多樣性。主動(dòng)學(xué)習(xí)則通過設(shè)計(jì)優(yōu)化的采樣策略，如不確定