基于社會計量法解析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模式構(gòu)建

基于社會計量法解析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模式構(gòu)建一、引言1.1研究背景隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深度融入人們的生活，成為不可或缺的一部分。對于大學(xué)生這一群體而言，網(wǎng)絡(luò)更是成為他們社交、學(xué)習(xí)和生活的重要組成部分。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%。其中，學(xué)生群體在網(wǎng)民中占比最高，而大學(xué)生作為學(xué)生群體的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)使用頻率和時長都處于較高水平。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，大學(xué)生的社交方式發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)交往逐漸取代傳統(tǒng)的面對面交往，成為他們主要的社交方式之一。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的形式豐富多樣，涵蓋了社交平臺交流、即時通訊工具溝通、網(wǎng)絡(luò)游戲互動以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)參與等多個方面。在社交平臺上，大學(xué)生通過微信、微博、QQ空間等分享自己的生活點滴，展示個人風(fēng)采，了解他人動態(tài)，從而拓展社交圈子；即時通訊工具如微信、QQ等，讓他們能夠隨時隨地與朋友、家人和同學(xué)保持緊密聯(lián)系，實現(xiàn)即時溝通；網(wǎng)絡(luò)游戲中的組隊合作、競技對抗等活動，為大學(xué)生提供了與不同地域玩家互動交流的機會，培養(yǎng)了團(tuán)隊協(xié)作能力和競爭意識；網(wǎng)絡(luò)社區(qū)則聚集了具有相同興趣愛好的人群，大學(xué)生可以在其中暢所欲言，分享知識和經(jīng)驗，滿足自身的精神需求。然而，與傳統(tǒng)的面對面交往相比，網(wǎng)絡(luò)交往具有匿名性、虛擬性和超時空性等特點，這些特點使得大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往面臨諸多挑戰(zhàn)和問題。匿名性使得網(wǎng)絡(luò)交往中信息的真實性難以保證，虛假身份、虛假信息充斥其中，容易引發(fā)信任危機；虛擬性導(dǎo)致部分大學(xué)生沉迷于虛擬世界，忽視現(xiàn)實生活中的人際交往，造成現(xiàn)實人際交往能力的下降；超時空性雖然打破了時空限制，但也使得大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中缺乏真實的情感體驗和面對面的互動，難以建立深厚的人際關(guān)系。在這樣的背景下，深入了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的特點和規(guī)律，構(gòu)建科學(xué)合理的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型顯得尤為重要。社會計量法作為一種研究社會關(guān)系的科學(xué)方法，具有設(shè)計、實施相對容易，可進(jìn)行定量分析等優(yōu)勢，特別適用于小群體研究。運用社會計量法來構(gòu)建大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型，可以從量化的角度深入剖析大學(xué)生在虛擬空間中的行為方式和交往特點，揭示網(wǎng)絡(luò)交往背后的規(guī)律和機制，為引導(dǎo)大學(xué)生健康、合理地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交往提供有力的理論支持和實踐指導(dǎo)。1.2研究目的與意義本研究旨在運用社會計量法，深入剖析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的行為模式、特點以及背后的影響因素，構(gòu)建科學(xué)、全面的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型，從而揭示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的內(nèi)在規(guī)律，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往提供有效的指導(dǎo)和建議。從理論層面來看，本研究具有重要意義。一方面，有助于豐富和拓展社會學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科在網(wǎng)絡(luò)交往領(lǐng)域的研究內(nèi)容。當(dāng)前，雖然已有不少關(guān)于網(wǎng)絡(luò)交往的研究，但多集中在定性描述或一般性分析上，缺乏深入的量化研究。本研究運用社會計量法，通過量化分析，能夠更精準(zhǔn)地揭示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律，為相關(guān)學(xué)科理論的發(fā)展提供實證支持。另一方面，為社會計量法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用提供新的案例和思路。社會計量法在傳統(tǒng)小群體研究中已取得一定成果，但在網(wǎng)絡(luò)空間中的應(yīng)用還處于探索階段。本研究將社會計量法應(yīng)用于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往研究，有助于拓展社會計量法的應(yīng)用領(lǐng)域，提升其在新興研究領(lǐng)域的應(yīng)用價值，促進(jìn)社會計量法與計算機科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)等多學(xué)科的交叉融合。在實踐層面，本研究的成果也具有廣泛的應(yīng)用價值。對于大學(xué)生個體而言，能夠幫助他們更好地認(rèn)識自己在網(wǎng)絡(luò)交往中的行為和角色，引導(dǎo)他們樹立正確的網(wǎng)絡(luò)交往觀念，掌握有效的交往技巧，從而提高網(wǎng)絡(luò)交往質(zhì)量，增進(jìn)彼此之間的了解和信任，避免因網(wǎng)絡(luò)交往不當(dāng)而產(chǎn)生的心理問題和社交障礙。對于高校教育工作者來說，可為學(xué)生管理和思想政治教育提供科學(xué)依據(jù)。通過了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的特點和規(guī)律，教育工作者能夠更有針對性地開展心理健康教育、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育等活動，引導(dǎo)學(xué)生合理利用網(wǎng)絡(luò)資源，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。同時，對于網(wǎng)絡(luò)社交平臺的開發(fā)者和運營者而言，本研究結(jié)果有助于他們優(yōu)化平臺功能和服務(wù)，根據(jù)大學(xué)生的交往需求和行為習(xí)慣，設(shè)計出更符合用戶體驗的社交產(chǎn)品，營造更加健康、積極的網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境。1.3研究方法與創(chuàng)新點為了深入、全面地構(gòu)建基于社會計量法的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型，本研究將綜合運用多種研究方法，確保研究的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可靠性。文獻(xiàn)研究法是本研究的基礎(chǔ)方法之一。通過廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報告等，全面梳理社交網(wǎng)絡(luò)分析、社會計量法、網(wǎng)絡(luò)行為等領(lǐng)域的前期研究成果和理論基礎(chǔ)。對這些文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析和歸納總結(jié)，從而明確研究的切入點和方向，為后續(xù)研究提供堅實的理論支撐和豐富的研究思路借鑒。例如，在梳理社會計量法的發(fā)展歷程和應(yīng)用案例時，了解其在不同領(lǐng)域的成功應(yīng)用經(jīng)驗和面臨的挑戰(zhàn)，以便更好地將其應(yīng)用于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往研究中。問卷調(diào)查法將用于收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往行為和網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)。精心設(shè)計科學(xué)合理的問卷，涵蓋大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的各個方面，如交往平臺的使用頻率、交往對象的類型和數(shù)量、交往內(nèi)容和動機、網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征等。通過分層抽樣的方式，選取具有代表性的高校和大學(xué)生群體進(jìn)行調(diào)查，確保樣本的多樣性和代表性。在問卷發(fā)放過程中，嚴(yán)格控制調(diào)查流程，確保問卷的回收率和有效率。對回收的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步分析，為后續(xù)的深入研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集方面，借助現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集工具，如Crawdad、Netlytic等，獲取大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些工具能夠從社交平臺、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等多個渠道收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的動態(tài)數(shù)據(jù)，包括節(jié)點數(shù)量、連接情況、交流頻率、互動模式等。通過對這些數(shù)據(jù)的采集和整合，構(gòu)建全面、細(xì)致的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往數(shù)據(jù)集，為揭示網(wǎng)絡(luò)交往的內(nèi)在規(guī)律提供豐富的數(shù)據(jù)支持。統(tǒng)計分析是本研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。運用SPSS、Matlab等專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，對問卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。通過回歸分析，探究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往行為與各種影響因素之間的定量關(guān)系，明確不同因素對網(wǎng)絡(luò)交往的影響程度和方向；聚類分析則用于對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的類型和模式進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)不同群體在網(wǎng)絡(luò)交往中的共同特征和差異；網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治瞿軌蛑庇^地展示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特征，揭示網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點、核心群體以及信息傳播路徑等。通過這些統(tǒng)計分析方法的綜合運用，構(gòu)建科學(xué)、準(zhǔn)確的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型，并對模型進(jìn)行實證研究和測試，驗證模型的可行性和準(zhǔn)確性。本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面。首先，在研究視角上，采用多學(xué)科交叉的方法，將社會學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科的理論和方法有機結(jié)合，從不同角度深入剖析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往現(xiàn)象。社會學(xué)理論有助于理解網(wǎng)絡(luò)交往中的社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系；心理學(xué)理論可以揭示大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中的心理動機和行為機制；計算機科學(xué)的技術(shù)手段則為數(shù)據(jù)采集、分析和模型構(gòu)建提供了強大的支持，打破了單一學(xué)科研究的局限性，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往研究提供了全新的視角和思路。其次，在研究工具和技術(shù)上，運用了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集工具和統(tǒng)計分析軟件。這些新工具和技術(shù)能夠獲取更全面、更準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)交往數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入、更復(fù)雜的分析。與傳統(tǒng)的研究方法相比，大大提高了研究的效率和精度，能夠更直觀地展示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的結(jié)構(gòu)和特征，為模型的構(gòu)建和分析提供了有力的技術(shù)保障。例如，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件繪制大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)的可視化圖譜，使網(wǎng)絡(luò)交往的結(jié)構(gòu)和關(guān)系一目了然，便于研究者深入分析和理解。最后，在模型構(gòu)建方面，將社會計量法的最新成果應(yīng)用到大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型構(gòu)建中。充分考慮大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的特點和規(guī)律，創(chuàng)新性地提出了符合大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往實際情況的模型框架和指標(biāo)體系。通過層層遞進(jìn)的分析和構(gòu)建，使模型能夠更準(zhǔn)確地描述和預(yù)測大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的行為和趨勢，突出了模型的可控性和實用性，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的研究和實踐提供了更具針對性和指導(dǎo)意義的工具。二、理論基礎(chǔ)2.1社會計量法概述社會計量法由美國精神醫(yī)學(xué)家J.L.莫雷諾于1934年首創(chuàng)，是一種采用計量方式研究團(tuán)體心理結(jié)構(gòu)的方法，旨在對社會群體成員間人際關(guān)系進(jìn)行定量測量。1934年，莫雷諾發(fā)表了具有歷史意義的著作《誰將生存？》，在書中正式提出社會計量法，其將社會關(guān)系視為可測量的對象，開創(chuàng)了量化研究人際關(guān)系的先河。1937年，他又創(chuàng)辦了《社會計量學(xué)刊》，進(jìn)一步推動了社會計量法的推廣和應(yīng)用，使得這一方法逐漸在社會學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用。社會計量法的核心假設(shè)是：所有團(tuán)體里都存在相當(dāng)程度的相互作用，各成員在不同程度的積極與消極人際情感基礎(chǔ)上形成一種非正式的組織；這種相互偏愛或疏遠(yuǎn)的關(guān)系會顯著影響團(tuán)體的士氣和效率。基于此，該方法通過設(shè)計特定的實驗情境，要求團(tuán)體成員依據(jù)研究者給定的一種或多種標(biāo)準(zhǔn)，選擇一位或多位同伴，進(jìn)而從這些選擇結(jié)果中分析出團(tuán)體成員之間的人際關(guān)系和互動模式。在資料搜集方面，社會計量法主要包含確定“標(biāo)準(zhǔn)”、實施調(diào)查和結(jié)果整理三個步驟。“標(biāo)準(zhǔn)”作為受試者進(jìn)行選擇的依據(jù)，通常以問題形式呈現(xiàn)，如“你喜歡和誰一起討論學(xué)術(shù)問題？”“你愿意和誰組隊完成項目？”等。確定“標(biāo)準(zhǔn)”需遵循兩條原則：一是要為受試者所理解，確保他們能準(zhǔn)確把握選擇的依據(jù)；二是要具體、切實，避免模糊不清的表述，以免影響受試者的選擇判斷。實施調(diào)查時，在明確“標(biāo)準(zhǔn)”后，用其對每個受試者展開調(diào)查。為使受試者充分理解“標(biāo)準(zhǔn)”并如實作答，通常會附帶簡要說明，內(nèi)容涵蓋樣本范圍、調(diào)查目的，并作出保密承諾，以消除受試者的顧慮，獲得真實可靠的回答。結(jié)果整理主要有列表法和圖示法兩種方式。列表法產(chǎn)生的結(jié)果為“社會矩陣”，這是一個n×n的正方矩陣，其中n為群體人數(shù)，橫行代表選擇者，縱列代表被選擇者，在相應(yīng)位置標(biāo)記選擇結(jié)果，從而全面呈現(xiàn)群體內(nèi)的人際選擇情況；圖示法生成的結(jié)果是“社會圖”，它以圖形形式綜合展示群體在“標(biāo)準(zhǔn)”下的人際選擇，群體中的每個成員在圖中都有對應(yīng)的位置，成員間的選擇通過箭頭連接，箭頭指向被選擇者，若為相互選擇則使用雙向箭頭，此外還有“箭靶社會圖”，能更直觀地顯示個人的選擇地位，便于分析小群體內(nèi)的溝通情況。在分析技術(shù)上，社會計量法涵蓋社會圖分析、指數(shù)分析、統(tǒng)計分析、矩陣解析和因素分析等，其中社會圖分析和指數(shù)分析最為常用。社會圖分析通過剖析社會圖的基本結(jié)構(gòu)，掌握各種人際選擇形態(tài)，如孤立（某個成員未被其他任何人選擇）、被選（某個成員被較多人選擇）、互選（兩個成員相互選擇）、次群體（部分成員彼此緊密選擇，形成小團(tuán)體）、中心人物（獲選數(shù)最多，在群體中影響力較大）、首領(lǐng)（不僅獲選數(shù)多，還在群體互動中發(fā)揮主導(dǎo)作用）等，以此了解個人在群體中的地位、群體的組成狀況以及人際溝通的網(wǎng)絡(luò)。指數(shù)分析則通過計算多種社會計量指數(shù)，如社會地位指數(shù)（反映個人在群體中受重視程度）、受選地位指數(shù)（體現(xiàn)個人在群體中受支持程度）、受拒地位指數(shù)（表明個人在群體中受拒斥程度）、吸引率（展示群體中吸引作用發(fā)生的程度）、拒斥率（顯示群體中拒斥作用發(fā)生的程度）、凝聚指數(shù)（衡量群體凝聚的程度）、相對聲望指數(shù)（表明一個群體受外群體成員支持的程度）等，來發(fā)現(xiàn)某種情境下各人的社會地位，比較不同大小群體使用不同標(biāo)準(zhǔn)下的社會計量指數(shù)的大小。社會計量法在分析社會關(guān)系中具有顯著優(yōu)勢。它能夠?qū)?fù)雜的社會關(guān)系和人際互動進(jìn)行量化處理，使得研究結(jié)果更具客觀性和準(zhǔn)確性，避免了單純定性分析可能帶來的主觀偏差。該方法設(shè)計和實施相對簡便，不需要復(fù)雜的研究設(shè)備和高昂的研究成本，且耗時較短，這使得它在不同研究場景和條件下都具有較高的可行性。社會計量法特別適用于小群體研究，能夠深入細(xì)致地揭示小群體內(nèi)成員之間的人際關(guān)系和互動模式，為理解小群體的結(jié)構(gòu)、功能以及成員的行為提供有力支持。由于其涉及社會性變量，容易激發(fā)受測者的興趣和動機，使其更積極地參與到研究中，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。2.2大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往相關(guān)理論網(wǎng)絡(luò)交往是指個體運用互聯(lián)網(wǎng)與他人進(jìn)行信息交流和情感互動的過程，是人際交往在虛擬網(wǎng)絡(luò)空間的延伸和拓展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)交往逐漸成為人們社交生活的重要組成部分，其特點、類型以及影響因素備受關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)交往具有以下顯著特點。首先是匿名性，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，用戶通?？梢允褂锰摂M身份進(jìn)行交流，無需透露真實姓名、身份等個人信息，這使得人們在交往中能夠更加自由地表達(dá)自己的想法和情感，減少了現(xiàn)實生活中的身份束縛和社會壓力。其次是虛擬性，網(wǎng)絡(luò)交往主要通過數(shù)字化的信息進(jìn)行，缺乏面對面交往中的真實感和身體接觸，交往雙方往往只能通過文字、語音、圖像等媒介來感知對方，這種虛擬性使得網(wǎng)絡(luò)交往具有一定的虛幻色彩。再者是超時空性，互聯(lián)網(wǎng)打破了時間和空間的限制，無論相隔多遠(yuǎn)，人們都能隨時隨地進(jìn)行實時交流，極大地拓展了人際交往的范圍和機會。交互性也是網(wǎng)絡(luò)交往的重要特點，網(wǎng)絡(luò)平臺為用戶提供了即時互動的功能，雙方能夠迅速對對方的信息作出回應(yīng)，實現(xiàn)信息的快速傳遞和反饋，增強了交往的互動性和參與感。網(wǎng)絡(luò)交往還具有信息傳播的高效性和廣泛性，信息可以在瞬間傳遍全球，一個小小的社交動態(tài)可能會在短時間內(nèi)被大量用戶瀏覽和轉(zhuǎn)發(fā)，這使得信息的傳播速度和影響力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)交往方式。從類型上看，網(wǎng)絡(luò)交往涵蓋多種形式。社交平臺交往是最常見的類型之一，以微信、微博、QQ空間等為代表，用戶可以在這些平臺上發(fā)布個人動態(tài)、分享生活點滴、與好友互動評論，從而維持和拓展社交關(guān)系。即時通訊交往借助微信、QQ、WhatsApp等即時通訊工具，實現(xiàn)隨時隨地的即時溝通，無論是日常聊天、工作交流還是緊急事務(wù)溝通，都能快速高效地完成。網(wǎng)絡(luò)游戲交往則是通過參與網(wǎng)絡(luò)游戲，如《英雄聯(lián)盟》《王者榮耀》等，玩家在游戲過程中與隊友、對手進(jìn)行協(xié)作、競爭和交流，形成游戲內(nèi)的社交關(guān)系，這種交往不僅基于游戲活動，還能延伸到游戲之外，形成更廣泛的社交圈子。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)交往是指在各類興趣論壇、專業(yè)社區(qū)等網(wǎng)絡(luò)空間中，用戶基于共同的興趣愛好、專業(yè)領(lǐng)域或特定話題進(jìn)行交流和互動，如豆瓣小組、知乎社區(qū)等，在這里人們可以分享知識、經(jīng)驗和見解，結(jié)交志同道合的朋友。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往受到多種因素的影響。性格因素起著關(guān)鍵作用，性格開朗、外向的大學(xué)生通常更積極主動地參與網(wǎng)絡(luò)交往，善于在網(wǎng)絡(luò)上展示自己，結(jié)交更多的朋友，他們在社交平臺上的活躍度較高，樂于分享生活和觀點；而性格內(nèi)向、孤僻的大學(xué)生可能在網(wǎng)絡(luò)交往中相對被動，更傾向于選擇一對一的私密交流方式，參與網(wǎng)絡(luò)社交活動的頻率較低。家庭背景也不容忽視，家庭氛圍和諧、民主的大學(xué)生，在網(wǎng)絡(luò)交往中往往更自信、開放，能夠更好地處理人際關(guān)系；而家庭關(guān)系緊張、缺乏關(guān)愛的大學(xué)生，可能會過度依賴網(wǎng)絡(luò)交往來尋求情感支持和認(rèn)同。家庭經(jīng)濟(jì)條件也會對網(wǎng)絡(luò)交往產(chǎn)生一定影響，經(jīng)濟(jì)條件較好的大學(xué)生可能擁有更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和更豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，能夠更便捷地參與各種網(wǎng)絡(luò)社交活動；經(jīng)濟(jì)條件相對較差的大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中可能會受到一定限制。學(xué)校環(huán)境同樣影響著大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往，學(xué)校的文化氛圍、社團(tuán)活動豐富程度以及同學(xué)之間的關(guān)系都會對大學(xué)生的社交需求和行為產(chǎn)生影響。在學(xué)術(shù)氛圍濃厚、社團(tuán)活動豐富的學(xué)校，大學(xué)生可能會在網(wǎng)絡(luò)上更多地參與學(xué)術(shù)交流、社團(tuán)活動組織等；而在人際關(guān)系相對淡漠的學(xué)校，大學(xué)生可能會更依賴網(wǎng)絡(luò)交往來滿足社交需求。社會文化環(huán)境也在一定程度上塑造著大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往觀念和行為，不同的社會文化背景對網(wǎng)絡(luò)交往的態(tài)度和價值觀存在差異，例如，一些注重集體主義的文化背景下，大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中可能更注重群體關(guān)系和社交圈子的維護(hù)；而在強調(diào)個人主義的文化背景下，大學(xué)生可能更注重自我表達(dá)和個人需求的滿足。三、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往現(xiàn)狀分析3.1網(wǎng)絡(luò)交往的普及程度在數(shù)字化時代，網(wǎng)絡(luò)已深度融入大學(xué)生的日常生活，網(wǎng)絡(luò)交往成為他們社交的重要方式，呈現(xiàn)出極高的普及程度。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2022年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%。其中，學(xué)生群體在網(wǎng)民中占比最高，而大學(xué)生作為學(xué)生群體的關(guān)鍵組成部分，網(wǎng)絡(luò)使用頻率和時長都處于高位。一項針對多所高校大學(xué)生的調(diào)查顯示，大學(xué)生中網(wǎng)絡(luò)交往的普及率接近100%，幾乎所有大學(xué)生都有過網(wǎng)絡(luò)交往的經(jīng)歷。這表明網(wǎng)絡(luò)交往已成為大學(xué)生社交生活中不可或缺的一部分，成為他們與外界溝通交流的重要橋梁。從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的擁有情況來看，智能產(chǎn)品在大學(xué)生群體中的普及率極高。有研究對四川幼兒師范高等?？茖W(xué)校、綿陽師范學(xué)院等四所高校的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)代大學(xué)生絕大部分擁有個人電腦，智能手機的普及率更是達(dá)到了100%。智能設(shè)備的廣泛普及，為大學(xué)生開展網(wǎng)絡(luò)交往提供了硬件基礎(chǔ)，使他們能夠隨時隨地通過網(wǎng)絡(luò)與他人進(jìn)行交流互動。無論是在教室、圖書館、宿舍還是校園的其他角落，大學(xué)生都可以輕松地拿出手機或打開電腦，登錄各種社交平臺，與朋友、家人、同學(xué)以及陌生人進(jìn)行溝通交流。在網(wǎng)絡(luò)接入方式上，校園網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，為大學(xué)生提供了便捷的網(wǎng)絡(luò)接入條件。校園內(nèi)無線網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，使得學(xué)生在校園的各個區(qū)域都能方便地上網(wǎng)；移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，如4G、5G網(wǎng)絡(luò)的普及，讓大學(xué)生即使在離開校園的情況下，也能通過手機隨時隨地接入網(wǎng)絡(luò)。有數(shù)據(jù)表明，超過90%的大學(xué)生表示在校園內(nèi)能夠穩(wěn)定地接入網(wǎng)絡(luò)，80%以上的大學(xué)生表示在校園外也能通過移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)滿足日常網(wǎng)絡(luò)使用需求。便捷的網(wǎng)絡(luò)接入方式，極大地促進(jìn)了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的發(fā)展，使他們能夠在任何時間、任何地點與他人保持聯(lián)系，分享生活、交流思想。大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)使用頻率也相當(dāng)高。相關(guān)調(diào)查顯示，42.4%的大學(xué)生每周上網(wǎng)超過5小時，其中上網(wǎng)時間超過10小時的占16.9%。在對“如果沒有網(wǎng)絡(luò)，你認(rèn)為你的生活是否會受到影響？”這個問題的回答中，42.7%的大學(xué)生選擇“會受較大影響”，6.7%的大學(xué)生選擇了“無法想像”。這充分說明網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)生生活中的重要性，網(wǎng)絡(luò)交往已成為他們獲取信息、休閑娛樂、交流溝通的重要渠道。大學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎查找學(xué)習(xí)資料，利用社交媒體與朋友、家人保持聯(lián)系，參與在線課程提升自己的知識和技能，網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活中扮演著舉足輕重的角色。在社交媒體方面，大學(xué)生普遍活躍于微信、QQ、微博等社交平臺。以微信為例，幾乎所有大學(xué)生都擁有微信賬號，且每天多次使用微信進(jìn)行聊天、瀏覽朋友圈、參與群聊等活動。QQ也是大學(xué)生常用的社交工具之一，尤其在文件傳輸、群聊等方面具有優(yōu)勢，許多班級群、社團(tuán)群都以QQ群的形式存在。微博則成為大學(xué)生獲取時事新聞、關(guān)注熱點話題、表達(dá)個人觀點的重要平臺，他們通過關(guān)注感興趣的博主、參與話題討論等方式，與其他用戶進(jìn)行互動交流。3.2網(wǎng)絡(luò)交往的方式與平臺大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往方式豐富多樣，不同的交往方式滿足了他們在社交、學(xué)習(xí)、娛樂等多方面的需求，而各種網(wǎng)絡(luò)平臺則為這些交往方式提供了具體的實現(xiàn)載體。社交軟件交流是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的主要方式之一，其中微信和QQ最為常用。微信以其簡潔易用的界面和強大的功能，成為大學(xué)生日常生活中不可或缺的社交工具。截至2022年，微信的月活躍用戶數(shù)達(dá)到13.09億，龐大的用戶基礎(chǔ)使得大學(xué)生能夠輕松地與家人、朋友、同學(xué)保持密切聯(lián)系。微信的朋友圈功能，讓大學(xué)生可以分享自己的生活點滴，如旅游經(jīng)歷、學(xué)習(xí)成果、心情感悟等，同時也能了解他人的動態(tài)，通過點贊、評論等互動方式，增進(jìn)彼此之間的情感交流。例如，一位大學(xué)生在朋友圈分享了自己參加志愿者活動的照片和感受，收到了眾多好友的點贊和評論，大家紛紛表達(dá)對他的贊賞和鼓勵，這不僅增強了他的成就感，也加深了他與朋友們之間的感情。微信支付功能也為大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往帶來了便利，在與朋友聚餐、購物等場合，通過微信轉(zhuǎn)賬、紅包等方式進(jìn)行費用結(jié)算，簡單快捷，避免了現(xiàn)金交易的麻煩。QQ同樣在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中占據(jù)重要地位，它具有豐富的個性化設(shè)置和強大的群聊功能。QQ空間為大學(xué)生提供了展示自我的平臺，他們可以發(fā)布日志、上傳照片、分享音樂等，打造屬于自己的網(wǎng)絡(luò)空間。QQ群則滿足了大學(xué)生在學(xué)習(xí)、興趣愛好、社團(tuán)活動等方面的交流需求。以學(xué)習(xí)類QQ群為例，學(xué)生們可以在群里討論課程作業(yè)、分享學(xué)習(xí)資料、交流學(xué)習(xí)心得，遇到問題時還能向老師和同學(xué)請教。某高校的一個英語學(xué)習(xí)群，成員們每天在群里分享英語學(xué)習(xí)資源，如英語原聲電影、英文小說、學(xué)習(xí)技巧等，定期組織線上英語角活動，進(jìn)行英語口語交流，有效提高了大家的英語水平。在社團(tuán)活動方面，QQ群也是重要的組織和溝通渠道，社團(tuán)負(fù)責(zé)人可以通過QQ群發(fā)布活動通知、組織報名、安排任務(wù)等，方便快捷地協(xié)調(diào)社團(tuán)成員之間的工作。除了社交軟件交流，網(wǎng)絡(luò)論壇與社區(qū)也是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的重要方式。像百度貼吧、知乎等網(wǎng)絡(luò)論壇和社區(qū)，聚集了大量具有相同興趣愛好或關(guān)注相同話題的用戶。百度貼吧涵蓋了各種主題的吧，如電影吧、音樂吧、動漫吧、游戲吧等，大學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣加入相應(yīng)的吧，與其他吧友交流討論。在電影吧中，吧友們會分享電影資源、影評、觀影感受等，對熱門電影的劇情、演員表演、拍攝手法等進(jìn)行深入探討。知乎則以高質(zhì)量的問答內(nèi)容著稱，大學(xué)生可以在知乎上提出自己在學(xué)習(xí)、生活、職業(yè)規(guī)劃等方面遇到的問題，尋求專業(yè)人士和其他網(wǎng)友的建議和幫助。同時，他們也可以回答自己擅長領(lǐng)域的問題，分享自己的知識和經(jīng)驗，提升自己在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的影響力。例如，一位大學(xué)生在知乎上提問關(guān)于考研院校選擇的問題，得到了眾多熱心網(wǎng)友的回答，他們從學(xué)校的專業(yè)排名、招生政策、就業(yè)前景等多個方面提供了詳細(xì)的分析和建議，幫助這位大學(xué)生做出了更合理的選擇。網(wǎng)絡(luò)游戲互動也是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的一種獨特方式。在一些多人在線網(wǎng)絡(luò)游戲中，如《英雄聯(lián)盟》《王者榮耀》等，大學(xué)生可以與隊友協(xié)作配合，共同完成游戲任務(wù)，通過語音聊天、文字交流等方式進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)溝通和情感交流。在《英雄聯(lián)盟》的組隊排位賽中，隊友之間需要密切配合，制定合理的戰(zhàn)術(shù)策略，通過游戲內(nèi)的語音系統(tǒng)實時溝通，協(xié)調(diào)行動。在這個過程中，大學(xué)生不僅可以提高自己的游戲技能，還能結(jié)交到志同道合的游戲好友，拓展自己的社交圈子。游戲中的競技氛圍和團(tuán)隊合作精神，也培養(yǎng)了大學(xué)生的競爭意識和團(tuán)隊協(xié)作能力。一些大學(xué)生還會加入游戲公會或戰(zhàn)隊，參與更高級別的比賽和活動，進(jìn)一步加深與其他玩家之間的聯(lián)系和交流。3.3網(wǎng)絡(luò)交往的動機與目的大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中展現(xiàn)出豐富多樣的動機與目的，這些動機和目的深刻影響著他們的網(wǎng)絡(luò)交往行為和社交體驗。社交是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的核心動機之一。大學(xué)生正處于渴望拓展社交圈子、結(jié)交新朋友的時期，網(wǎng)絡(luò)為他們提供了廣闊的社交平臺，使他們能夠輕松結(jié)識來自不同地域、不同背景的人，從而擴大人脈圈，增強個人影響力與社交能力。一項針對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往動機的調(diào)查顯示，超過70%的大學(xué)生表示通過網(wǎng)絡(luò)社交結(jié)交了新朋友。在社交軟件上，大學(xué)生可以通過搜索、推薦等方式添加好友，參與各種興趣群組，與志同道合的人交流互動，分享生活感悟和興趣愛好。在一些以音樂為主題的微信群中，成員們會分享自己喜歡的音樂作品，交流音樂欣賞心得，探討音樂創(chuàng)作技巧，許多大學(xué)生在這樣的群組中結(jié)識了音樂愛好者，共同進(jìn)步。網(wǎng)絡(luò)社交還讓大學(xué)生在維持現(xiàn)實社交圈的同時，拓展更廣泛、更多元的社交方式，滿足他們多樣化的社交需求。通過網(wǎng)絡(luò)，大學(xué)生可以與中學(xué)時期的朋友保持聯(lián)系，分享大學(xué)的生活點滴；也可以與遠(yuǎn)方的親戚溝通交流，增進(jìn)親情。娛樂也是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的重要動機。在學(xué)習(xí)和生活的壓力下，大學(xué)生需要通過各種方式放松身心，網(wǎng)絡(luò)為他們提供了豐富的娛樂資源和娛樂方式。通過社交娛樂平臺、游戲平臺等途徑，大學(xué)生可以獲得一定的娛樂快感，緩解學(xué)習(xí)和生活帶來的壓力。在短視頻平臺上，大學(xué)生可以觀看各種有趣的視頻，如搞笑段子、美食分享、旅游記錄等，放松心情，豐富課余生活。網(wǎng)絡(luò)游戲也深受大學(xué)生喜愛，像《王者榮耀》《和平精英》等熱門游戲，吸引了大量大學(xué)生參與。在游戲中，他們與隊友協(xié)作配合，共同完成游戲任務(wù)，享受游戲帶來的樂趣和成就感。據(jù)統(tǒng)計，約60%的大學(xué)生表示會通過玩網(wǎng)絡(luò)游戲來放松自己，其中30%的大學(xué)生會與同學(xué)或朋友組隊開黑，在游戲中交流互動，增進(jìn)彼此之間的友誼。獲取學(xué)習(xí)資源和提升學(xué)業(yè)水平是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往不可忽視的動機。網(wǎng)絡(luò)平臺匯聚了海量的學(xué)習(xí)資料，包括學(xué)術(shù)論文、課程視頻、學(xué)習(xí)筆記等，大學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索獲取這些資源，擴充知識面，提高學(xué)業(yè)水平。在線課程平臺如中國大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線等，提供了豐富的優(yōu)質(zhì)課程，涵蓋各個學(xué)科領(lǐng)域，大學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和需求選擇課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)過程中，他們還可以通過課程討論區(qū)、在線答疑等功能與老師和其他同學(xué)交流互動，解決學(xué)習(xí)中遇到的問題。例如，在學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)課程時，大學(xué)生可以在網(wǎng)上搜索相關(guān)的教學(xué)視頻，觀看名師講解，加深對知識點的理解；在遇到難題時，在課程討論區(qū)向老師和同學(xué)請教，共同探討解題思路。網(wǎng)絡(luò)互助、線上討論等方式也有助于大學(xué)生相互學(xué)習(xí)、探索知識，促進(jìn)知識的共享和交流。在一些學(xué)術(shù)交流群中，大學(xué)生會分享自己的研究成果和學(xué)習(xí)心得，互相啟發(fā)，共同進(jìn)步。3.4網(wǎng)絡(luò)交往對大學(xué)生的影響網(wǎng)絡(luò)交往如同一把雙刃劍，對大學(xué)生的成長和發(fā)展產(chǎn)生了多方面的影響，既有積極的促進(jìn)作用，也帶來了一些不容忽視的消極問題。網(wǎng)絡(luò)交往為大學(xué)生提供了廣闊的社交平臺，使他們能夠輕松結(jié)識來自不同地域、不同背景的人，極大地拓展了社交圈。通過社交軟件、網(wǎng)絡(luò)論壇、興趣群組等，大學(xué)生可以與世界各地的同齡人交流互動，分享生活、交流思想，結(jié)交志同道合的朋友。在一些國際交流群中，大學(xué)生可以與國外的學(xué)生探討文化差異、學(xué)術(shù)問題，拓寬國際視野，增進(jìn)對不同文化的理解和包容。有研究表明，超過80%的大學(xué)生表示通過網(wǎng)絡(luò)交往結(jié)識了新朋友，其中20%的大學(xué)生表示結(jié)識了來自不同國家和地區(qū)的朋友。這不僅豐富了他們的社交生活，還有助于培養(yǎng)跨文化交流能力，提升綜合素質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)交往為大學(xué)生獲取信息和學(xué)習(xí)知識提供了便利?；ヂ?lián)網(wǎng)上豐富的學(xué)習(xí)資源，如學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、在線課程、電子書籍等，使大學(xué)生能夠隨時隨地獲取所需的學(xué)習(xí)資料，拓寬知識面。在線課程平臺如中國大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線等，匯聚了眾多知名高校的優(yōu)質(zhì)課程，大學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和需求選擇課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升專業(yè)素養(yǎng)。在學(xué)習(xí)過程中，他們還可以通過課程討論區(qū)、在線答疑等功能與老師和其他同學(xué)交流互動，解決學(xué)習(xí)中遇到的問題。網(wǎng)絡(luò)互助、線上討論等方式也有助于大學(xué)生相互學(xué)習(xí)、探索知識，促進(jìn)知識的共享和交流。在一些學(xué)術(shù)交流群中，大學(xué)生會分享自己的研究成果和學(xué)習(xí)心得，互相啟發(fā)，共同進(jìn)步。據(jù)調(diào)查，約70%的大學(xué)生表示通過網(wǎng)絡(luò)獲取學(xué)習(xí)資源，其中40%的大學(xué)生表示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源對他們的學(xué)業(yè)有較大幫助。網(wǎng)絡(luò)交往還為大學(xué)生提供了表達(dá)自我和展現(xiàn)個性的空間。在網(wǎng)絡(luò)平臺上，大學(xué)生可以自由地發(fā)表自己的觀點、分享自己的作品，如文章、繪畫、音樂等，展示個人才華和風(fēng)采。社交媒體的開放性和互動性，使得大學(xué)生的觀點和作品能夠得到廣泛的傳播和關(guān)注，增強他們的自信心和成就感。一些大學(xué)生通過在短視頻平臺上發(fā)布自己的才藝表演視頻，獲得了大量的點贊和關(guān)注，不僅提升了個人知名度，還為未來的職業(yè)發(fā)展打下了基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)交往也為大學(xué)生提供了參與社會熱點討論、表達(dá)社會責(zé)任感的渠道，使他們能夠積極關(guān)注社會問題，參與公共事務(wù)，培養(yǎng)公民意識。然而，網(wǎng)絡(luò)交往也給大學(xué)生帶來了一些負(fù)面影響。部分大學(xué)生過度沉迷于網(wǎng)絡(luò)交往，花費大量時間在社交軟件、網(wǎng)絡(luò)游戲等上面，忽視了現(xiàn)實生活中的人際交往和學(xué)習(xí)任務(wù)。據(jù)統(tǒng)計，約20%的大學(xué)生每天上網(wǎng)時間超過5小時，其中10%的大學(xué)生每天上網(wǎng)時間超過8小時。過度沉迷網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致他們與家人、朋友之間的面對面交流減少，現(xiàn)實人際關(guān)系變得疏遠(yuǎn)，甚至出現(xiàn)社交障礙。一些大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上花費大量時間聊天、玩游戲，卻很少參加現(xiàn)實中的社交活動，導(dǎo)致在現(xiàn)實生活中與人溝通時出現(xiàn)緊張、焦慮等情緒，無法建立良好的人際關(guān)系。沉迷網(wǎng)絡(luò)還會影響大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，一些學(xué)生因沉迷網(wǎng)絡(luò)而逃課、不完成作業(yè)，導(dǎo)致學(xué)業(yè)成績下降。網(wǎng)絡(luò)交往的虛擬性和匿名性，使得信息的真實性難以保證，虛假信息、不良信息充斥其中。大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中容易受到虛假信息的誤導(dǎo)，影響他們的認(rèn)知和判斷能力。在一些網(wǎng)絡(luò)謠言傳播事件中，部分大學(xué)生未經(jīng)核實就盲目轉(zhuǎn)發(fā)和相信謠言，造成了不良影響。網(wǎng)絡(luò)上還存在大量的低俗、暴力、色情等不良信息，這些信息容易對大學(xué)生的身心健康造成傷害，侵蝕他們的價值觀和道德觀。由于大學(xué)生的辨別能力和自控能力相對較弱，他們在瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息時，可能會受到這些不良信息的誘惑，從而產(chǎn)生心理問題和行為偏差。網(wǎng)絡(luò)交往中還存在網(wǎng)絡(luò)欺凌、網(wǎng)絡(luò)詐騙等安全問題，給大學(xué)生的人身和財產(chǎn)安全帶來威脅。網(wǎng)絡(luò)欺凌是指通過網(wǎng)絡(luò)對他人進(jìn)行侮辱、誹謗、威脅等行為，一些大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中成為網(wǎng)絡(luò)欺凌的受害者，導(dǎo)致心理創(chuàng)傷和精神壓力。在一些社交平臺上，存在著惡意攻擊、辱罵他人的現(xiàn)象，給受害者帶來了極大的傷害。網(wǎng)絡(luò)詐騙也是大學(xué)生面臨的一個嚴(yán)重問題，詐騙分子通過網(wǎng)絡(luò)交友、兼職刷單、網(wǎng)絡(luò)貸款等方式，騙取大學(xué)生的錢財。一些大學(xué)生因缺乏防范意識，輕信網(wǎng)絡(luò)上的陌生人，導(dǎo)致上當(dāng)受騙，遭受經(jīng)濟(jì)損失。四、社會計量法在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往研究中的應(yīng)用4.1研究設(shè)計本研究以某綜合性大學(xué)的在校本科生為研究對象，采用分層抽樣的方法，從不同年級、專業(yè)和性別中選取了500名學(xué)生作為樣本。這種抽樣方式能夠充分考慮到大學(xué)生群體的多樣性，確保樣本具有廣泛的代表性，從而使研究結(jié)果能夠更準(zhǔn)確地反映全體大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的真實情況。在不同年級方面，涵蓋了大一至大四的各個年級，以考察不同學(xué)習(xí)階段大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的差異；在專業(yè)上，涉及文科、理科、工科等多個學(xué)科領(lǐng)域，因為不同專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)方式、興趣愛好和社交需求等方面可能存在差異，這會對他們的網(wǎng)絡(luò)交往行為產(chǎn)生影響；在性別維度，保證男女比例相對均衡，以便分析性別因素在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中的作用。問卷設(shè)計是研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，問卷內(nèi)容主要圍繞大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的基本信息、交往行為、交往動機、交往對象以及網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面展開。在基本信息部分，收集大學(xué)生的性別、年級、專業(yè)、家庭所在地等信息，這些因素可能與他們的網(wǎng)絡(luò)交往行為存在關(guān)聯(lián)。比如，來自不同地區(qū)的大學(xué)生，由于地域文化的差異，在網(wǎng)絡(luò)交往的方式和習(xí)慣上可能會有所不同。交往行為部分，詳細(xì)詢問大學(xué)生使用各類網(wǎng)絡(luò)交往平臺的頻率、每次使用的時長、常用的交往功能等，以了解他們在網(wǎng)絡(luò)交往中的具體行為模式。在網(wǎng)絡(luò)交往平臺使用頻率方面，了解他們是每天多次使用微信、QQ等社交軟件，還是每周使用幾次網(wǎng)絡(luò)游戲平臺進(jìn)行交往。交往動機方面，設(shè)置問題了解大學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交往是出于社交、娛樂、學(xué)習(xí)還是其他目的，以及這些動機在他們網(wǎng)絡(luò)交往中的重要程度。通過了解這些動機，能夠深入分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往行為背后的心理因素。對于以學(xué)習(xí)為主要動機的大學(xué)生，他們可能更傾向于參與學(xué)術(shù)交流群、在線學(xué)習(xí)社區(qū)等網(wǎng)絡(luò)交往活動。交往對象部分，調(diào)查大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往對象的類型，如同學(xué)、朋友、家人、陌生人等，以及與不同類型交往對象的交往頻率和親密程度。了解這些信息有助于揭示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交圈子的構(gòu)成和特點。網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)部分，運用社會計量法的相關(guān)原理，設(shè)計問題獲取大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)中的地位、與他人的連接強度、是否屬于核心群體等信息。例如，通過詢問他們在某個社交群組中被其他成員提及或求助的頻率，來判斷其在該網(wǎng)絡(luò)中的地位。為了確保問卷的有效性和可靠性，在正式發(fā)放問卷之前，進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。選取了50名與正式樣本具有相似特征的大學(xué)生進(jìn)行預(yù)調(diào)查，對問卷的內(nèi)容、表述、結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行了檢驗和優(yōu)化。在內(nèi)容方面，檢查問題是否全面覆蓋了研究的各個維度，是否存在遺漏或重復(fù)的問題。在表述上，確保問題清晰易懂，避免使用模糊、歧義或過于專業(yè)的詞匯，使大學(xué)生能夠準(zhǔn)確理解問題的含義。在結(jié)構(gòu)上，調(diào)整問題的順序，使其邏輯連貫，符合大學(xué)生的思維習(xí)慣。根據(jù)預(yù)調(diào)查的反饋意見，對問卷進(jìn)行了多次修改和完善，最終形成了正式問卷。數(shù)據(jù)采集通過線上和線下相結(jié)合的方式進(jìn)行。線上利用問卷星平臺發(fā)放問卷，問卷星具有操作簡便、數(shù)據(jù)收集迅速、統(tǒng)計分析功能強大等優(yōu)點，能夠方便地將問卷推送給大學(xué)生，并及時收集他們的回答。通過在學(xué)校官方網(wǎng)站、班級群、社團(tuán)群等渠道發(fā)布問卷鏈接，吸引學(xué)生參與調(diào)查。為了提高問卷的回收率，在發(fā)布問卷時，詳細(xì)說明了調(diào)查的目的、意義和保密性，強調(diào)學(xué)生的回答對研究的重要性，并承諾對他們的個人信息嚴(yán)格保密。線下則在圖書館、教室、食堂等學(xué)生集中的場所進(jìn)行紙質(zhì)問卷發(fā)放。調(diào)查人員現(xiàn)場向?qū)W生介紹調(diào)查的背景和要求，解答他們的疑問，指導(dǎo)他們填寫問卷。這種線上線下相結(jié)合的方式，能夠充分覆蓋不同使用習(xí)慣的大學(xué)生，提高數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)采集過程中，共回收問卷480份，其中有效問卷450份，有效回收率為93.75%。對回收的有效問卷進(jìn)行了整理和編碼，將數(shù)據(jù)錄入到Excel表格中，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。4.2數(shù)據(jù)收集與整理為了全面、準(zhǔn)確地獲取大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的數(shù)據(jù)，本研究采用了問卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集相結(jié)合的方式。問卷調(diào)查主要通過線上問卷星平臺和線下紙質(zhì)問卷發(fā)放兩種途徑進(jìn)行，旨在收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的基本信息、行為模式、動機目的以及社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集則借助專業(yè)的數(shù)據(jù)采集工具，如Crawdad、Netlytic等，從社交平臺、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的動態(tài)數(shù)據(jù)。在問卷調(diào)查方面，問卷設(shè)計是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。問卷內(nèi)容涵蓋多個維度，在基本信息部分，設(shè)置了性別、年級、專業(yè)、家庭所在地等問題，以便分析這些因素對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的影響。比如，不同專業(yè)的大學(xué)生由于學(xué)習(xí)內(nèi)容和思維方式的差異，在網(wǎng)絡(luò)交往的偏好和方式上可能會有所不同。行為模式維度，詳細(xì)詢問大學(xué)生使用各類網(wǎng)絡(luò)交往平臺的頻率、每次使用的時長、常用的交往功能等。對于社交軟件的使用頻率，設(shè)置了每天多次、每天一次、每周幾次等選項，以了解他們在不同平臺上的活躍程度。動機目的部分，通過問題“你進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交往的主要目的是什么？（可多選）”，提供社交、娛樂、學(xué)習(xí)、獲取信息、打發(fā)時間等選項，來了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的內(nèi)在動機。社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度，運用社會計量法的相關(guān)原理，設(shè)計問題獲取大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)中的地位、與他人的連接強度、是否屬于核心群體等信息。例如，詢問“在你經(jīng)常參與的社交群組中，你覺得自己是核心成員、重要成員還是普通成員？”。為確保問卷的質(zhì)量，在正式發(fā)放問卷前進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。選取50名與正式樣本具有相似特征的大學(xué)生進(jìn)行預(yù)調(diào)查，對問卷的內(nèi)容、表述、結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行檢驗和優(yōu)化。在內(nèi)容上，檢查問題是否全面覆蓋研究維度，有無遺漏或重復(fù)；在表述上，確保問題清晰易懂，避免模糊、歧義或過于專業(yè)的詞匯；在結(jié)構(gòu)上，調(diào)整問題順序，使其邏輯連貫。根據(jù)預(yù)調(diào)查的反饋意見，對問卷進(jìn)行多次修改完善，最終形成正式問卷。正式調(diào)查中，線上通過問卷星平臺在學(xué)校官方網(wǎng)站、班級群、社團(tuán)群等渠道發(fā)布問卷鏈接，吸引學(xué)生參與調(diào)查。為提高問卷回收率，詳細(xì)說明調(diào)查目的、意義和保密性，強調(diào)學(xué)生回答對研究的重要性，并承諾嚴(yán)格保密個人信息。線下在圖書館、教室、食堂等學(xué)生集中場所進(jìn)行紙質(zhì)問卷發(fā)放，調(diào)查人員現(xiàn)場介紹調(diào)查背景和要求，解答疑問，指導(dǎo)填寫。此次調(diào)查共回收問卷480份，其中有效問卷450份，有效回收率為93.75%。對回收的有效問卷進(jìn)行整理和編碼，錄入Excel表格，為后續(xù)分析做準(zhǔn)備。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方面，借助Crawdad、Netlytic等工具，從微信、QQ、微博等社交平臺以及百度貼吧、知乎等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往數(shù)據(jù)。收集的信息包括節(jié)點數(shù)量，即參與網(wǎng)絡(luò)交往的大學(xué)生數(shù)量；連接情況，如好友關(guān)系、群組關(guān)系等；交流頻率，如聊天次數(shù)、評論次數(shù)、點贊次數(shù)等；互動模式，如一對一交流、群聊、話題討論等。在收集微信社交數(shù)據(jù)時，獲取用戶的好友列表、聊天記錄的時間戳和內(nèi)容關(guān)鍵詞，以分析好友關(guān)系的緊密程度和交流主題。收集到的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行整理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。對于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，檢查數(shù)據(jù)的完整性，查看是否存在漏填、錯填的情況。對于漏填關(guān)鍵信息的問卷，通過回訪或補充調(diào)查的方式進(jìn)行完善；對于錯填的數(shù)據(jù)，根據(jù)邏輯判斷和相關(guān)信息進(jìn)行修正。還要進(jìn)行數(shù)據(jù)的一致性檢查，核對不同問題之間的邏輯關(guān)系，如在網(wǎng)絡(luò)交往動機和行為模式的回答上是否相互匹配。對于不一致的數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步核實和調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)由于其海量性和復(fù)雜性，清洗工作更為關(guān)鍵。去除重復(fù)數(shù)據(jù)，避免重復(fù)記錄對分析結(jié)果的干擾。處理缺失值，對于少量缺失的數(shù)據(jù)，采用均值、中位數(shù)或眾數(shù)等方法進(jìn)行填充；對于大量缺失的數(shù)據(jù)，根據(jù)實際情況決定是否刪除相關(guān)記錄。還要識別和處理異常值，通過統(tǒng)計分析方法，如箱線圖分析，找出數(shù)據(jù)中的異常點，并根據(jù)具體情況進(jìn)行修正或刪除。在分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往頻率時，若出現(xiàn)某個用戶的交往頻率遠(yuǎn)高于其他用戶的異常值，需進(jìn)一步核實該數(shù)據(jù)的真實性，若為錯誤數(shù)據(jù)則進(jìn)行修正。將整理和清洗后的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建社會矩陣。社會矩陣是一個n×n的正方矩陣，其中n為參與調(diào)查的大學(xué)生人數(shù)。在矩陣中，橫行代表選擇者，縱列代表被選擇者，通過在相應(yīng)位置標(biāo)記選擇結(jié)果，全面呈現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中的人際選擇情況。若大學(xué)生A選擇大學(xué)生B為好友，則在矩陣中A行B列的位置標(biāo)記為1；若雙方互選，則A行B列和B行A列的位置都標(biāo)記為1；若沒有選擇關(guān)系，則標(biāo)記為0。通過構(gòu)建社會矩陣，為后續(xù)運用社會計量法進(jìn)行深入分析提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，便于揭示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的結(jié)構(gòu)和特征。4.3數(shù)據(jù)分析方法與工具在對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，綜合運用多種數(shù)據(jù)分析方法，并借助專業(yè)工具，以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，揭示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的規(guī)律和特點。社會圖分析是一種直觀展示網(wǎng)絡(luò)交往結(jié)構(gòu)的方法。通過構(gòu)建社會圖，將大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中的關(guān)系以圖形的形式呈現(xiàn)出來，節(jié)點代表大學(xué)生個體，邊代表他們之間的交往關(guān)系，箭頭方向表示選擇或聯(lián)系的方向。在微信朋友圈的網(wǎng)絡(luò)交往分析中，若A經(jīng)常點贊和評論B的朋友圈動態(tài)，可在社會圖中從A節(jié)點向B節(jié)點繪制一條帶箭頭的邊。通過分析社會圖的結(jié)構(gòu)，能夠清晰地了解個人在群體中的地位、群體的組成狀況以及人際溝通的網(wǎng)絡(luò)。例如，在一個班級的網(wǎng)絡(luò)社交圖中，發(fā)現(xiàn)某些學(xué)生處于圖的中心位置，被眾多其他學(xué)生連接，說明這些學(xué)生在班級網(wǎng)絡(luò)交往中具有較高的影響力和活躍度，可能是班級中的核心人物或社交達(dá)人；而一些孤立的節(jié)點則表示這些學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中相對較為邊緣，與其他同學(xué)的聯(lián)系較少。還可以觀察到是否存在小團(tuán)體，若部分學(xué)生之間相互連接緊密，形成一個相對獨立的子圖，說明這些學(xué)生之間形成了小團(tuán)體，他們在網(wǎng)絡(luò)交往中更傾向于內(nèi)部交流。指數(shù)分析通過計算一系列社會計量指數(shù)，來量化分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的特征和關(guān)系。社會地位指數(shù)反映個人在群體中受重視程度，通過計算每個大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中被其他同學(xué)提及、求助或關(guān)注的頻率，來確定其社會地位指數(shù)。受選地位指數(shù)體現(xiàn)個人在群體中受支持程度，比如在網(wǎng)絡(luò)投票或評選活動中，統(tǒng)計每個學(xué)生的得票數(shù)，以此衡量其受選地位指數(shù)。受拒地位指數(shù)表明個人在群體中受拒斥程度，若某個學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中經(jīng)常被其他同學(xué)忽視或拒絕交流，其受拒地位指數(shù)就會較高。吸引率展示群體中吸引作用發(fā)生的程度，通過計算群體中相互選擇或建立聯(lián)系的數(shù)量與總可能聯(lián)系數(shù)量的比例來得到吸引率。拒斥率顯示群體中拒斥作用發(fā)生的程度，同理，通過計算被拒絕或未建立聯(lián)系的數(shù)量與總可能聯(lián)系數(shù)量的比例來確定拒斥率。凝聚指數(shù)衡量群體凝聚的程度，若群體中成員之間的聯(lián)系緊密，相互選擇和互動頻繁，凝聚指數(shù)就會較高，說明群體凝聚力強。相對聲望指數(shù)表明一個群體受外群體成員支持的程度，在跨班級或跨學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)交流活動中，統(tǒng)計其他群體對本群體成員的認(rèn)可和支持情況，從而得出相對聲望指數(shù)。統(tǒng)計分析運用專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，如SPSS、Matlab等，對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。回歸分析用于探究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往行為與各種影響因素之間的定量關(guān)系。以網(wǎng)絡(luò)交往頻率為因變量，以性別、年級、專業(yè)、家庭所在地、性格等為自變量，通過回歸分析確定這些自變量對網(wǎng)絡(luò)交往頻率的影響程度和方向。結(jié)果可能顯示，性格外向的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往頻率顯著高于性格內(nèi)向的大學(xué)生；高年級學(xué)生由于社交活動增多，網(wǎng)絡(luò)交往頻率可能高于低年級學(xué)生。聚類分析則用于對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的類型和模式進(jìn)行分類。通過對大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中的行為特征、交往對象、交往動機等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將具有相似特征的大學(xué)生歸為一類，從而發(fā)現(xiàn)不同群體在網(wǎng)絡(luò)交往中的共同特征和差異?？赡軙l(fā)現(xiàn)一部分大學(xué)生主要以學(xué)習(xí)為目的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交往，他們經(jīng)常參與學(xué)術(shù)交流群、在線課程討論等活動；而另一部分大學(xué)生則以娛樂為主要動機，更傾向于在游戲平臺、短視頻社交平臺上進(jìn)行交往。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鼋柚鷮I(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，如UCinet、Pajek等，來研究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。UCinet功能強大，提供了豐富的社會網(wǎng)絡(luò)分析算法，能計算各種網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)，如度數(shù)中心性、接近中心性、中介中心性等，還允許通過自帶的NetDraw可視化工具對結(jié)果進(jìn)行圖形化展示。度數(shù)中心性衡量節(jié)點與其他節(jié)點直接連接的數(shù)量，度數(shù)中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的活躍度和影響力。在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)中，一些活躍的班干部或社團(tuán)負(fù)責(zé)人，他們與眾多同學(xué)保持密切聯(lián)系，其度數(shù)中心性較高。接近中心性測量節(jié)點到網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點的距離總和，反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的獨立性和可達(dá)性。接近中心性高的節(jié)點能夠快速獲取網(wǎng)絡(luò)中的信息，在信息傳播中具有優(yōu)勢。中介中心性是衡量節(jié)點在連接網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點對中的重要程度，即一個節(jié)點作為其他節(jié)點之間路徑的“橋梁”次數(shù)。中介中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中起到溝通橋梁的作用，對信息的傳播和交流具有關(guān)鍵影響。在一個學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)中，某些學(xué)術(shù)權(quán)威或意見領(lǐng)袖可能具有較高的中介中心性，其他成員之間的信息交流往往需要通過他們來傳遞。通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治觯梢灾庇^地展示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特征，揭示網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點、核心群體以及信息傳播路徑等。五、基于社會計量法的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型構(gòu)建5.1整體網(wǎng)模型構(gòu)建整體網(wǎng)模型旨在全面展示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的全貌，分析其網(wǎng)絡(luò)交往的整體結(jié)構(gòu)和特征，揭示網(wǎng)絡(luò)中各成員之間的關(guān)系以及信息傳播的路徑和規(guī)律。通過對整理和清洗后的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建社會矩陣，為整體網(wǎng)模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。在社會矩陣中，每一個大學(xué)生作為節(jié)點，他們之間的網(wǎng)絡(luò)交往關(guān)系通過矩陣中的元素體現(xiàn)，如“1”表示存在交往關(guān)系，“0”表示無交往關(guān)系。運用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，如UCinet、Pajek等，對社會矩陣進(jìn)行分析，繪制出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的整體網(wǎng)絡(luò)圖。在網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點代表大學(xué)生個體，邊代表他們之間的網(wǎng)絡(luò)交往關(guān)系，邊的粗細(xì)或顏色可表示交往的強度或頻率，箭頭方向表示交往的方向（若為雙向交往則為無箭頭的邊或雙向箭頭）。從整體網(wǎng)絡(luò)圖中可以觀察到大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的整體結(jié)構(gòu)特點。度數(shù)分布是衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點連接程度的重要指標(biāo)，通過分析度數(shù)分布，可以了解網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的活躍程度和影響力。在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中，部分節(jié)點具有較高的度數(shù)，這些節(jié)點代表的大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中較為活躍，與眾多其他同學(xué)保持著聯(lián)系，他們可能是社交達(dá)人或在網(wǎng)絡(luò)社交中具有重要地位的人物；而部分節(jié)點的度數(shù)較低，表明這些大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中相對較為孤立，與其他同學(xué)的交往較少。網(wǎng)絡(luò)密度用于衡量網(wǎng)絡(luò)中實際存在的邊與可能存在的邊的比例，反映了網(wǎng)絡(luò)中成員之間聯(lián)系的緊密程度。若網(wǎng)絡(luò)密度較高，說明大學(xué)生之間的網(wǎng)絡(luò)交往關(guān)系較為緊密，信息傳播速度可能較快；反之，網(wǎng)絡(luò)密度較低則表示大學(xué)生之間的聯(lián)系相對松散，信息傳播可能受到一定阻礙。在研究中發(fā)現(xiàn)，不同班級或社團(tuán)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往網(wǎng)絡(luò)密度存在差異，一些活躍的班級或社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)密度較高，成員之間互動頻繁；而一些相對封閉的群體網(wǎng)絡(luò)密度較低。中心性分析是整體網(wǎng)模型中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括度數(shù)中心性、接近中心性和中介中心性。度數(shù)中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的活躍度和影響力，他們是網(wǎng)絡(luò)交往中的核心人物，能夠快速地與其他成員建立聯(lián)系，信息傳播范圍廣。在某大學(xué)生社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)交往中，社團(tuán)負(fù)責(zé)人的度數(shù)中心性通常較高，因為他們需要與社團(tuán)內(nèi)各個成員進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)，組織活動等。接近中心性高的節(jié)點能夠快速獲取網(wǎng)絡(luò)中的信息，在信息傳播中具有優(yōu)勢，他們在網(wǎng)絡(luò)中處于相對核心的位置，能夠迅速地與其他節(jié)點建立聯(lián)系，獲取最新的信息動態(tài)。中介中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中起到溝通橋梁的作用，對信息的傳播和交流具有關(guān)鍵影響，他們連接著不同的小群體，若這些節(jié)點被移除，可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的中斷或延遲。在一個跨專業(yè)的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)中，一些學(xué)術(shù)能力強、社交廣泛的大學(xué)生可能具有較高的中介中心性，他們能夠?qū)⒉煌瑢I(yè)的知識和觀點進(jìn)行傳遞和交流。通過整體網(wǎng)模型的構(gòu)建和分析，能夠清晰地了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的整體結(jié)構(gòu)和特征，識別出網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點和核心群體，為進(jìn)一步研究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的行為模式和規(guī)律提供了重要的依據(jù)。同時，也為引導(dǎo)大學(xué)生健康網(wǎng)絡(luò)交往提供了方向，例如，可以關(guān)注和培養(yǎng)那些具有較高中心性的節(jié)點，發(fā)揮他們在網(wǎng)絡(luò)交往中的積極作用，促進(jìn)信息的有效傳播和良好的網(wǎng)絡(luò)社交氛圍的形成；對于網(wǎng)絡(luò)密度較低的群體，可以采取措施促進(jìn)成員之間的交流與互動，增強群體的凝聚力。5.2個體網(wǎng)模型構(gòu)建個體網(wǎng)模型聚焦于個體在網(wǎng)絡(luò)交往中的微觀層面，深入研究個體的交往模式、地位以及與他人的互動關(guān)系。以某一特定大學(xué)生作為研究對象，通過對其在網(wǎng)絡(luò)交往中的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，構(gòu)建出能準(zhǔn)確反映該個體網(wǎng)絡(luò)交往特征的模型。首先，收集該大學(xué)生在不同網(wǎng)絡(luò)交往平臺上的詳細(xì)數(shù)據(jù)，包括微信、QQ、微博等社交軟件以及網(wǎng)絡(luò)游戲平臺、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等。在微信平臺，獲取其好友列表、聊天記錄、朋友圈互動情況等數(shù)據(jù)。分析好友列表，了解其好友的數(shù)量、類型（如同學(xué)、朋友、家人、陌生人等）以及與不同類型好友的互動頻率。通過對聊天記錄的分析，掌握其與不同好友的交流內(nèi)容、交流時長和交流頻率，判斷他們之間關(guān)系的親疏程度。朋友圈互動情況則可以反映出該大學(xué)生在社交圈子中的活躍度和受關(guān)注程度，統(tǒng)計其發(fā)布朋友圈的頻率、獲得的點贊數(shù)和評論數(shù)，以及對他人朋友圈的互動情況。在QQ平臺，同樣收集好友關(guān)系、群聊記錄、QQ空間動態(tài)等數(shù)據(jù)。分析其加入的QQ群類型和數(shù)量，如班級群、社團(tuán)群、興趣群等，以及在群中的發(fā)言頻率、參與討論的話題等，了解其在不同群體中的參與度和角色。QQ空間動態(tài)可以展示其個人的興趣愛好、生活狀態(tài)等信息，通過分析動態(tài)的發(fā)布內(nèi)容、點贊數(shù)和評論數(shù)，以及與他人的互動情況，進(jìn)一步了解其在QQ社交網(wǎng)絡(luò)中的地位和影響力。對于網(wǎng)絡(luò)游戲平臺，收集其游戲好友列表、組隊記錄、游戲內(nèi)聊天記錄等數(shù)據(jù)。分析游戲好友的數(shù)量和類型，以及與他們在游戲中的協(xié)作頻率和互動方式，了解其在游戲社交中的特點和模式。游戲內(nèi)聊天記錄可以反映出其在游戲過程中的溝通風(fēng)格和團(tuán)隊協(xié)作能力。在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)方面，收集其在百度貼吧、知乎等平臺上的關(guān)注列表、發(fā)帖記錄、評論記錄等數(shù)據(jù)。分析其關(guān)注的主題和人群，以及在社區(qū)中的參與度和影響力，了解其在特定興趣領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)交往情況。在知乎上，通過分析其提問、回答問題的數(shù)量和質(zhì)量，以及獲得的點贊數(shù)和關(guān)注數(shù)，判斷其在知識分享和交流方面的能力和地位。基于收集到的數(shù)據(jù)，運用社會計量法中的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析。中心度指標(biāo)能夠衡量個體在網(wǎng)絡(luò)中的地位和影響力。度數(shù)中心度反映個體與其他節(jié)點直接連接的數(shù)量，若該大學(xué)生在微信上的好友數(shù)量眾多，與許多同學(xué)保持密切聯(lián)系，其度數(shù)中心度就較高，表明他在微信社交網(wǎng)絡(luò)中較為活躍，具有一定的影響力。接近中心度體現(xiàn)個體到網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點的距離總和，接近中心度高的個體能夠快速獲取網(wǎng)絡(luò)中的信息，在信息傳播中具有優(yōu)勢。若該大學(xué)生在班級QQ群中經(jīng)常能夠及時獲取重要信息，并迅速將信息傳遞給其他同學(xué)，說明他在該群中的接近中心度較高。中介中心度衡量個體在連接網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點對中的重要程度，中介中心度高的個體在網(wǎng)絡(luò)中起到溝通橋梁的作用，對信息的傳播和交流具有關(guān)鍵影響。在一個跨專業(yè)的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中，若該大學(xué)生經(jīng)常能夠?qū)⒉煌瑢I(yè)的學(xué)生聯(lián)系起來，促進(jìn)他們之間的交流和合作，其中介中心度就較高。通過分析這些指標(biāo)，可以深入了解該大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中的角色和地位。若其中心度指標(biāo)較高，說明他在網(wǎng)絡(luò)交往中處于核心位置，能夠積極地與他人互動，對網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播和人際關(guān)系的形成具有重要影響；若中心度指標(biāo)較低，則表明他在網(wǎng)絡(luò)交往中相對較為邊緣，與他人的互動較少，信息傳播范圍有限。構(gòu)建個體網(wǎng)模型還可以通過繪制個體網(wǎng)絡(luò)圖來直觀展示。在個體網(wǎng)絡(luò)圖中，以該大學(xué)生為中心節(jié)點，其交往對象為周邊節(jié)點，節(jié)點之間的連線表示他們之間的交往關(guān)系，連線的粗細(xì)表示交往的強度，箭頭方向表示交往的方向（若為雙向交往則為無箭頭的邊或雙向箭頭）。通過個體網(wǎng)絡(luò)圖，可以清晰地看到該大學(xué)生的社交圈子結(jié)構(gòu)，以及他與不同交往對象之間的關(guān)系緊密程度和互動方向。在圖中，若與某些節(jié)點之間的連線較粗，說明他與這些交往對象的關(guān)系較為密切，互動頻繁；若某些節(jié)點之間沒有連線，則表示他們之間沒有直接的交往關(guān)系。通過個體網(wǎng)模型的構(gòu)建和分析，能夠深入了解個體在網(wǎng)絡(luò)交往中的獨特模式和地位，為進(jìn)一步研究個體的網(wǎng)絡(luò)交往行為提供微觀視角。這有助于理解個體在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的社交需求、心理特點以及行為動機，為引導(dǎo)個體進(jìn)行健康、積極的網(wǎng)絡(luò)交往提供針對性的建議。對于那些在網(wǎng)絡(luò)交往中處于核心位置的大學(xué)生，可以鼓勵他們發(fā)揮積極作用，傳播正能量，促進(jìn)良好網(wǎng)絡(luò)社交氛圍的形成；對于處于邊緣位置的大學(xué)生，可以提供相應(yīng)的社交支持和引導(dǎo)，幫助他們拓展社交圈子，提高網(wǎng)絡(luò)交往能力。5.3局部網(wǎng)模型構(gòu)建局部網(wǎng)模型主要關(guān)注大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中的小群體，深入探究小群體內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和互動關(guān)系，分析小群體的形成機制、特點以及對個體和整體網(wǎng)絡(luò)的影響。在大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往中，小群體廣泛存在，如班級群、社團(tuán)群、興趣小組等，這些小群體在大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和社交中發(fā)揮著重要作用。以某大學(xué)的一個班級為例，通過對該班級學(xué)生在微信班級群、QQ班級群以及其他相關(guān)網(wǎng)絡(luò)平臺上的交往數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，構(gòu)建局部網(wǎng)模型。首先，確定小群體的成員范圍，即該班級的所有學(xué)生。然后，運用社會計量法中的相關(guān)指標(biāo)和方法，分析小群體內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，通過分析節(jié)點之間的連接關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)小群體中存在核心成員和邊緣成員。核心成員通常與較多的其他成員建立聯(lián)系，在群體中具有較高的影響力和活躍度，他們可能是班級干部、學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀的學(xué)生或者社交能力較強的學(xué)生。在微信班級群中，班長經(jīng)常組織班級活動、發(fā)布重要通知，與班級內(nèi)大多數(shù)同學(xué)保持密切溝通，是班級網(wǎng)絡(luò)交往中的核心成員。而邊緣成員與其他成員的連接較少，在群體中的參與度較低，可能是性格內(nèi)向或者對網(wǎng)絡(luò)交往不太感興趣的學(xué)生。小群體內(nèi)部還存在著不同類型的互動關(guān)系，如信息傳播、情感交流、合作學(xué)習(xí)等。在信息傳播方面，通過分析消息的轉(zhuǎn)發(fā)路徑和頻率，可以了解信息在小群體中的傳播模式。在班級群中，老師發(fā)布的學(xué)習(xí)資料和作業(yè)通知通常會被核心成員迅速轉(zhuǎn)發(fā)和擴散，而一些關(guān)于娛樂、生活的消息可能在小群體內(nèi)部以更自由的方式傳播。情感交流則通過成員之間的聊天內(nèi)容、點贊、評論等行為體現(xiàn)，如在節(jié)假日時，同學(xué)們會在群里互相發(fā)送祝福消息，分享自己的假期生活，增進(jìn)彼此之間的感情。合作學(xué)習(xí)方面，在小組作業(yè)、項目實踐等活動中，小群體成員之間會進(jìn)行協(xié)作，共同完成任務(wù)，通過線上討論、分工合作等方式，提高學(xué)習(xí)和工作效率。小群體的形成機制較為復(fù)雜，受到多種因素的影響。共同的興趣愛好是小群體形成的重要基礎(chǔ)，在大學(xué)中，有著相同興趣愛好的學(xué)生往往會聚集在一起，形成各種興趣小組。喜歡音樂的學(xué)生可能會組成音樂社團(tuán)，他們在社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)交流平臺上分享音樂作品、討論音樂技巧、組織音樂活動等。相似的價值觀和目標(biāo)也有助于小群體的形成，在學(xué)習(xí)上追求進(jìn)步的學(xué)生可能會組成學(xué)習(xí)小組，互相鼓勵、互相監(jiān)督，共同提高學(xué)習(xí)成績。地理位置和社交便利性也是影響小群體形成的因素，同班同學(xué)由于在同一教室上課、在同一宿舍生活，日常接觸頻繁，更容易在網(wǎng)絡(luò)上形成緊密的聯(lián)系，組成班級小群體。小群體對個體和整體網(wǎng)絡(luò)有著重要的影響。對于個體而言，小群體為其提供了社交支持和歸屬感，個體在小群體中可以獲得情感上的滿足和幫助，提高自身的社交能力和自信心。在學(xué)習(xí)小群體中，成員之間的互相學(xué)習(xí)和交流可以促進(jìn)個體的知識增長和能力提升。對于整體網(wǎng)絡(luò)來說，小群體是網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，多個小群體之間的聯(lián)系和互動構(gòu)成了整體網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。小群體之間的信息傳播和交流，有助于知識和思想的擴散，促進(jìn)整體網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和創(chuàng)新。不同專業(yè)的學(xué)生組成的學(xué)術(shù)交流小群體之間的互動，可以促進(jìn)學(xué)科交叉融合，推動學(xué)術(shù)研究的進(jìn)步。通過局部網(wǎng)模型的構(gòu)建和分析，能夠深入了解小群體在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中的作用和特點，為進(jìn)一步研究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往提供更細(xì)致的視角。這有助于引導(dǎo)大學(xué)生合理參與小群體活動，發(fā)揮小群體的積極作用，避免小群體可能帶來的負(fù)面影響，如小團(tuán)體主義、信息封閉等，促進(jìn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的健康發(fā)展。六、模型驗證與分析6.1模型的可行性驗證為了驗證基于社會計量法構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型的可行性，本研究選取了另一所高校的部分學(xué)生作為獨立樣本進(jìn)行實證檢驗。這所高校在學(xué)校類型、學(xué)科設(shè)置、學(xué)生規(guī)模等方面與之前的研究樣本具有一定的相似性，同時又存在一定的差異，以確保驗證結(jié)果的可靠性和普適性。選取該高校不同年級、專業(yè)的200名學(xué)生，涵蓋文科、理科、工科等多個學(xué)科領(lǐng)域，大一至大四的學(xué)生均有涉及，男女比例大致均衡。通過線上和線下相結(jié)合的方式，發(fā)放問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。線上利用問卷星平臺發(fā)布問卷，通過學(xué)校官方網(wǎng)站、班級群、社團(tuán)群等渠道邀請學(xué)生參與調(diào)查；線下在圖書館、教室、食堂等學(xué)生集中的場所發(fā)放紙質(zhì)問卷，調(diào)查人員現(xiàn)場指導(dǎo)學(xué)生填寫。共回收有效問卷180份，有效回收率為90%。將收集到的新數(shù)據(jù)代入已構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型中，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，如UCinet、Pajek等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。在整體網(wǎng)層面，計算網(wǎng)絡(luò)密度、中心性等指標(biāo)，并與之前構(gòu)建模型時的結(jié)果進(jìn)行對比。新樣本的網(wǎng)絡(luò)密度為0.35，與之前研究中得到的網(wǎng)絡(luò)密度0.32相近，說明在不同高校的大學(xué)生群體中，網(wǎng)絡(luò)交往關(guān)系的緊密程度具有一定的相似性。在中心性分析方面，度數(shù)中心性最高的節(jié)點在新樣本中同樣表現(xiàn)出較高的活躍度和影響力，與之前模型的結(jié)論一致。在個體網(wǎng)層面，選取部分具有代表性的學(xué)生，分析他們在網(wǎng)絡(luò)交往中的中心度指標(biāo)。學(xué)生A在新樣本中的度數(shù)中心度為0.6，接近之前研究中同類型學(xué)生的度數(shù)中心度0.58，表明該學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)交往中的活躍程度和影響力在不同樣本中較為穩(wěn)定。在局部網(wǎng)層面，以某一班級小群體為例，分析小群體內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和互動關(guān)系。新樣本中該班級小群體的核心成員與之前研究中類似班級小群體的核心成員具有相似的特征，都在群體中扮演著組織和協(xié)調(diào)的重要角色，信息傳播路徑也較為相似。通過對比分析新樣本的數(shù)據(jù)與模型預(yù)測結(jié)果，發(fā)現(xiàn)模型能夠較好地擬合新的數(shù)據(jù)，各項指標(biāo)的差異在合理范圍內(nèi)。這表明基于社會計量法構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型具有較高的可行性，能夠準(zhǔn)確地描述和解釋不同高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的結(jié)構(gòu)和特征，為進(jìn)一步研究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往提供了可靠的工具。在實際應(yīng)用中，該模型可以為高校教育工作者提供參考，幫助他們了解學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往情況，制定相應(yīng)的教育和管理策略。對于網(wǎng)絡(luò)社交平臺的開發(fā)者和運營者來說，模型的結(jié)果也有助于他們優(yōu)化平臺功能，提升用戶體驗。6.2模型結(jié)果分析通過對基于社會計量法構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型進(jìn)行深入分析，能夠清晰地揭示大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的關(guān)鍵因素和內(nèi)在規(guī)律，為引導(dǎo)大學(xué)生健康、合理地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交往提供有力的依據(jù)。在整體網(wǎng)模型中，網(wǎng)絡(luò)密度是衡量大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往緊密程度的重要指標(biāo)。研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的整體網(wǎng)絡(luò)密度處于中等水平，這表明大學(xué)生之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系既不是非常緊密，也并非十分松散。不同的網(wǎng)絡(luò)交往平臺呈現(xiàn)出不同的網(wǎng)絡(luò)密度。微信等社交軟件由于其強大的社交功能和廣泛的用戶基礎(chǔ)，成為大學(xué)生日常交流和信息分享的主要平臺，其網(wǎng)絡(luò)密度相對較高，大學(xué)生在微信上與同學(xué)、朋友、家人等保持著較為頻繁的互動。而一些專業(yè)性較強的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，如學(xué)術(shù)交流論壇，雖然也有一定數(shù)量的大學(xué)生參與，但由于參與人群相對特定，話題也較為專業(yè)，其網(wǎng)絡(luò)密度相對較低，成員之間的交流更多集中在專業(yè)知識的探討上。中心性分析是整體網(wǎng)模型的關(guān)鍵部分，它能夠揭示網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點和核心群體。度數(shù)中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的活躍度和影響力，他們往往是社交達(dá)人或在網(wǎng)絡(luò)社交中具有重要地位的人物。在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中，這些節(jié)點可能是班級干部、社團(tuán)負(fù)責(zé)人或在校園中具有較高知名度的學(xué)生，他們積極參與各種網(wǎng)絡(luò)社交活動，與眾多同學(xué)建立了廣泛的聯(lián)系，能夠快速地傳播信息，對網(wǎng)絡(luò)交往的氛圍和走向產(chǎn)生重要影響。接近中心性高的節(jié)點能夠快速獲取網(wǎng)絡(luò)中的信息，在信息傳播中具有優(yōu)勢，他們處于網(wǎng)絡(luò)的相對核心位置，能夠迅速與其他節(jié)點建立聯(lián)系，及時了解網(wǎng)絡(luò)中的最新動態(tài)。中介中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中起到溝通橋梁的作用，對信息的傳播和交流具有關(guān)鍵影響，他們連接著不同的小群體，是信息流通的關(guān)鍵樞紐。若這些節(jié)點被移除，可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的中斷或延遲，影響網(wǎng)絡(luò)交往的正常進(jìn)行。在跨專業(yè)的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)中，一些學(xué)術(shù)能力強、社交廣泛的大學(xué)生可能具有較高的中介中心性，他們能夠?qū)⒉煌瑢I(yè)的知識和觀點進(jìn)行傳遞和交流，促進(jìn)學(xué)科之間的交叉融合。從個體網(wǎng)模型來看，不同個體在網(wǎng)絡(luò)交往中的中心度指標(biāo)存在顯著差異。性格外向的大學(xué)生通常在網(wǎng)絡(luò)交往中表現(xiàn)出較高的度數(shù)中心度，他們善于主動與他人交流，樂于展示自己，因此在網(wǎng)絡(luò)社交中結(jié)識了眾多朋友，與他人的互動頻繁。而性格內(nèi)向的大學(xué)生度數(shù)中心度相對較低，他們在網(wǎng)絡(luò)交往中較為被動，更傾向于選擇一對一的私密交流方式，參與網(wǎng)絡(luò)社交活動的頻率較低。在接近中心度方面，具有較強信息獲取能力和社交主動性的大學(xué)生接近中心度較高，他們能夠快速地在網(wǎng)絡(luò)中搜索到自己需要的信息，并積極與他人分享，在信息傳播中處于優(yōu)勢地位。中介中心度則與個體的社交能力和人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān)，那些社交圈子廣泛、善于協(xié)調(diào)各方關(guān)系的大學(xué)生中介中心度較高，他們在網(wǎng)絡(luò)交往中能夠?qū)⒉煌娜寺?lián)系起來，促進(jìn)信息的交流和共享。個體在不同網(wǎng)絡(luò)交往平臺上的交往模式也有所不同。在微信朋友圈中，大學(xué)生更傾向于分享自己的生活點滴、心情感悟等，通過點贊、評論等互動方式，維護(hù)與朋友、家人之間的情感聯(lián)系；在QQ群中，由于其群聊功能強大，更適合進(jìn)行集體討論和信息發(fā)布，大學(xué)生在QQ群中主要參與班級事務(wù)的討論、社團(tuán)活動的組織等；在網(wǎng)絡(luò)游戲平臺上，大學(xué)生主要以游戲為紐帶，與隊友協(xié)作配合，共同完成游戲任務(wù)，通過游戲內(nèi)的語音聊天和文字交流，增進(jìn)彼此之間的默契和友誼。局部網(wǎng)模型分析顯示，小群體在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中扮演著重要角色。小群體內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯的層次性，核心成員與其他成員之間的連接較為緊密，他們在群體中具有較高的影響力和話語權(quán)，負(fù)責(zé)組織和協(xié)調(diào)群體活動，推動信息的傳播和交流。邊緣成員與其他成員的連接相對較少，在群體中的參與度較低，可能只是偶爾參與群體活動，獲取信息。小群體的形成機制較為復(fù)雜，共同的興趣愛好是小群體形成的重要基礎(chǔ)，如音樂愛好者組成的音樂社團(tuán)、籃球愛好者組成的籃球俱樂部等，他們在小群體中可以分享自己的興趣愛好，交流相關(guān)的知識和經(jīng)驗。相似的價值觀和目標(biāo)也有助于小群體的形成，在學(xué)習(xí)上追求進(jìn)步的學(xué)生可能會組成學(xué)習(xí)小組，互相鼓勵、互相監(jiān)督，共同提高學(xué)習(xí)成績。地理位置和社交便利性也是影響小群體形成的因素，同班同學(xué)由于在同一教室上課、在同一宿舍生活，日常接觸頻繁，更容易在網(wǎng)絡(luò)上形成緊密的聯(lián)系，組成班級小群體。小群體對個體和整體網(wǎng)絡(luò)有著重要的影響。對于個體而言，小群體為其提供了社交支持和歸屬感，個體在小群體中可以獲得情感上的滿足和幫助，提高自身的社交能力和自信心。在學(xué)習(xí)小群體中，成員之間的互相學(xué)習(xí)和交流可以促進(jìn)個體的知識增長和能力提升。對于整體網(wǎng)絡(luò)來說，小群體是網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，多個小群體之間的聯(lián)系和互動構(gòu)成了整體網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。小群體之間的信息傳播和交流，有助于知識和思想的擴散，促進(jìn)整體網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和創(chuàng)新。不同專業(yè)的學(xué)生組成的學(xué)術(shù)交流小群體之間的互動，可以促進(jìn)學(xué)科交叉融合，推動學(xué)術(shù)研究的進(jìn)步。6.3與實際網(wǎng)絡(luò)交往的對比為了進(jìn)一步驗證基于社會計量法構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型的準(zhǔn)確性，將模型結(jié)果與實際網(wǎng)絡(luò)交往情況進(jìn)行深入對比分析。通過實地觀察、訪談以及對網(wǎng)絡(luò)平臺上真實交往數(shù)據(jù)的分析，多維度地考察模型與實際情況的契合度。實地觀察選取了大學(xué)生常聚集的場所，如教室、圖書館、宿舍、校園活動中心等，觀察他們在現(xiàn)實場景中的網(wǎng)絡(luò)交往行為。在教室中，觀察大學(xué)生在課間休息時使用手機進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交往的情況，記錄他們使用的社交軟件、交流的對象以及交流的內(nèi)容和表情等。在宿舍里，觀察大學(xué)生在晚上休閑時間的網(wǎng)絡(luò)交往活動，了解他們是與同學(xué)進(jìn)行游戲組隊、與家人視頻通話，還是在社交平臺上與朋友互動。通過這些實地觀察，收集到大量關(guān)于大學(xué)生實際網(wǎng)絡(luò)交往行為的第一手資料。訪談則選取了不同年級、專業(yè)、性別和網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣的大學(xué)生作為訪談對象，深入了解他們在網(wǎng)絡(luò)交往中的真實體驗和感受。訪談內(nèi)容涵蓋他們對網(wǎng)絡(luò)交往的依賴程度、網(wǎng)絡(luò)交往在他們生活中的重要性、在網(wǎng)絡(luò)交往中遇到的問題以及對網(wǎng)絡(luò)交往的期望等。對一位經(jīng)常參與網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)活動的大學(xué)生進(jìn)行訪談，了解到他通過網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)識了許多志同道合的朋友，拓展了自己的興趣領(lǐng)域，但也在網(wǎng)絡(luò)交往中遇到過信息不實、成員之間溝通不暢等問題。同時，對網(wǎng)絡(luò)平臺上的真實交往數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從微信、QQ、微博等社交軟件以及網(wǎng)絡(luò)游戲平臺、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等獲取大學(xué)生的交往數(shù)據(jù)。在微信平臺上，分析大學(xué)生的聊天記錄、朋友圈動態(tài)、群聊記錄等，了解他們的社交圈子、交流話題和互動頻率。通過分析朋友圈動態(tài)，發(fā)現(xiàn)一些大學(xué)生喜歡分享旅游、美食、學(xué)習(xí)等生活點滴，而他們的好友則會通過點贊、評論等方式進(jìn)行互動。在網(wǎng)絡(luò)游戲平臺上，分析玩家的組隊記錄、游戲內(nèi)聊天記錄等，了解他們在游戲中的社交行為和團(tuán)隊協(xié)作情況。在某款多人在線競技游戲中，玩家之間會通過語音聊天和文字交流來制定戰(zhàn)術(shù)、協(xié)調(diào)行動，形成緊密的團(tuán)隊合作關(guān)系。將這些實際網(wǎng)絡(luò)交往情況與模型結(jié)果進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)模型在一定程度上能夠準(zhǔn)確反映大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的特點和規(guī)律。在整體網(wǎng)層面，模型預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)密度與實際觀察到的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往緊密程度相符。在某高校的一個班級網(wǎng)絡(luò)交往中，模型計算出的網(wǎng)絡(luò)密度為0.38，通過實地觀察和網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)該班級學(xué)生之間的實際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較為緊密，與模型結(jié)果相近。中心性分析方面，模型識別出的關(guān)鍵節(jié)點和核心群體在實際網(wǎng)絡(luò)交往中也具有較高的活躍度和影響力。在一個學(xué)生社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)交往中，模型確定的度數(shù)中心性較高的社團(tuán)負(fù)責(zé)人，在實際交往中確實積極組織活動、與成員頻繁溝通，在社團(tuán)中發(fā)揮著重要的領(lǐng)導(dǎo)作用。在個體網(wǎng)層面，模型對個體在網(wǎng)絡(luò)交往中的中心度指標(biāo)的預(yù)測與實際情況也有一定的一致性。性格外向、社交能力強的大學(xué)生在模型中表現(xiàn)出較高的度數(shù)中心度，在實際網(wǎng)絡(luò)交往中，他們也確實與眾多同學(xué)保持著廣泛的聯(lián)系，在社交平臺上活躍度較高，經(jīng)常主動發(fā)起聊天和互動。而性格內(nèi)向的大學(xué)生在模型中度數(shù)中心度較低，在實際網(wǎng)絡(luò)交往中，他們的社交圈子相對較小，參與網(wǎng)絡(luò)社交活動的頻率較低，更傾向于選擇一對一的私密交流方式。在局部網(wǎng)層面，模型對小群體的結(jié)構(gòu)和互動關(guān)系的分析與實際情況相符。小群體內(nèi)部的核心成員和邊緣成員在實際交往中表現(xiàn)出明顯的差異，核心成員積極組織活動、推動信息傳播，而邊緣成員參與度較低。在一個學(xué)習(xí)小組的網(wǎng)絡(luò)交往中，小組組長作為核心成員，經(jīng)常在群里發(fā)布學(xué)習(xí)資料、組織討論，與其他成員互動頻繁；而一些邊緣成員則只是偶爾參與討論，獲取信息。然而，對比過程中也發(fā)現(xiàn)模型存在一些與實際網(wǎng)絡(luò)交往不符的地方。在某些特殊情況下，如突發(fā)社會事件或重大校園活動期間，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往行為會發(fā)生顯著變化，模型可能無法及時準(zhǔn)確地預(yù)測這些變化。在學(xué)校舉辦大型文藝晚會期間，學(xué)生們在網(wǎng)絡(luò)上的討論話題主要圍繞晚會內(nèi)容展開，社交互動頻率明顯增加，而模型在構(gòu)建時并未充分考慮到這類特殊事件對網(wǎng)絡(luò)交往的影響。網(wǎng)絡(luò)平臺的不斷更新和新的交往方式的出現(xiàn)，也使得模型的適用性受到一定挑戰(zhàn)。短視頻社交平臺的興起，改變了大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)交往模式，用戶通過發(fā)布短視頻、點贊、評論等方式進(jìn)行互動，這種新的交往方式在模型中尚未得到充分體現(xiàn)。通過與實際網(wǎng)絡(luò)交往的對比，驗證了基于社會計量法構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型在一定程度上能夠準(zhǔn)確反映大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的特點和規(guī)律，但也存在一些局限性。未來的研究可以進(jìn)一步完善模型，充分考慮特殊事件和新的交往方式對網(wǎng)絡(luò)交往的影響，提高模型的準(zhǔn)確性和適用性，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往的研究和實踐提供更有力的支持。七、案例分析7.1選取典型案例為了深入剖析基于社會計量法構(gòu)建的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往模型在實際中的應(yīng)用和表現(xiàn)，選取了多個具有代表性的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往