高級人工智能訓(xùn)練師核心備考試題（附答案）

高級人工智能訓(xùn)練師核心備考試題（附答案）單選題1.最近鄰分類器的特點中，不包括（）。A、它使用具體的訓(xùn)練實例進(jìn)行預(yù)測，不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型B、分類一個測試樣例開銷很大C、最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測D、可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界參考答案：C2.自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境參考答案：A3.專家系統(tǒng)中知識庫的知識可以獲取的來源是A、領(lǐng)域?qū)＜褺、專家系統(tǒng)的用戶C、計算機系統(tǒng)管理員D、專家系統(tǒng)程序的開發(fā)者參考答案：A4.專家系統(tǒng)的主要組成部分不包括A、知識庫B、推理引擎C、用戶接口D、自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)參考答案：D5.中國移動自主研發(fā)、發(fā)布的首個人工智能平臺叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D(zhuǎn)、大云參考答案：A6.中國移動研發(fā)了智能客服問答機器人（）,使業(yè)務(wù)流程自動化,更加智能的回答用戶解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問題。A、精靈B、阿爾法蛋C、小度D、移娃參考答案：D7.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征參考答案：B8.知識圖譜構(gòu)建過程中不涉及下列哪些內(nèi)容？A、知識獲取B、知識融合C、知識驗證D、知識分析參考答案：D9.只專注于完成某個特別設(shè)定的任務(wù)的人工智能屬于（）。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認(rèn)知智能參考答案：B10.在與智能客服機器人交流時，人們采用的是（）。A、關(guān)鍵字B、自然語言C、純語音D、純文字參考答案：B11.在數(shù)據(jù)表中，表的“?”稱為（）A、數(shù)據(jù)B、字段C、記錄D、?數(shù)據(jù)參考答案：C12.在深度學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)率衰減的作用是：A、加速模型訓(xùn)練B、減少模型的參數(shù)數(shù)量C、減少模型的復(fù)雜度D、改善模型的泛化能力參考答案：D13.在深度學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)集的劃分常用的比例是：A、60%訓(xùn)練集，20%驗證集，20%測試集B、70%訓(xùn)練集，15%驗證集，15%測試集C、80%訓(xùn)練集，10%驗證集，10%測試集D、90%訓(xùn)練集，5%驗證集，5%測試集參考答案：A14.在深度學(xué)習(xí)中，批量歸一化（BatchNormalization）的作用是：A、加速模型訓(xùn)練B、減少模型復(fù)雜度C、改善模型的泛化能力D、防止模型過擬合參考答案：A15.在深度學(xué)習(xí)中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容納的樣本數(shù)量B、模型的參數(shù)數(shù)量C、模型的復(fù)雜度D、模型的訓(xùn)練速度參考答案：C16.在深度學(xué)習(xí)中，反向傳播算法用于：A、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重D、正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：A17.在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，反向傳播算法用于尋求最優(yōu)參數(shù)，在反向傳播算法中使用的什么法則進(jìn)行逐層求導(dǎo)的A、鏈?zhǔn)椒▌tB、累加法則C、對等法則D、歸一法則參考答案：A18.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環(huán)境中的其他聲音成為背景音。這體現(xiàn)了知覺的（）A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性參考答案：C19.在經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，Softmax函數(shù)是跟在什么隱藏層后面的A、卷積層B、池化層C、全連接層D、以上都可以參考答案：C20.在集成學(xué)習(xí)中，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)很多時，最常見的結(jié)合策略是（）。A、平均法B、投票法C、學(xué)習(xí)法D、都不是參考答案：C21.在公式中yxP（x,y），存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們允許所存在的x可能依賴于y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義，它把每個y值映射到存在的那個x。這種函數(shù)叫做（）。A、依賴函數(shù)B、Skolem函數(shù)C、決定函數(shù)D、多元函數(shù)參考答案：B22.云計算提供的支撐技術(shù)，有效解決虛擬化技術(shù)、（）、海量存儲和海量管理等問題A、并行計算B、實際操作C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)研發(fā)參考答案：A23.語音識別服務(wù)調(diào)用成功時，識別的結(jié)果保存在下面哪一個模塊A、resultB、contentC、dataD、text參考答案：A24.語音識別服務(wù)調(diào)用成功時，識別的結(jié)果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text參考答案：A25.語音識別產(chǎn)品體系有四部分,下列哪項不是體系之一。（）A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案：B26.語音識別采用一種特殊的（）數(shù)據(jù)處理技術(shù)。A、結(jié)構(gòu)B、自然語言文本C、數(shù)字圖像D、時間序列參考答案：D27.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE（最大似然估計）。面臨的一個問題是沒有出現(xiàn)的項概率為0,這樣會導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用（）A、平滑B、去噪C、隨機插值D、增加白噪音參考答案：A28.有統(tǒng)計顯示，在未來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9參考答案：D29.優(yōu)化器是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包合以下哪項：A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值參考答案：C30.影響RRT計算效率的主要因素不包括（）。A、隨機狀態(tài)的采樣B、碰撞檢測C、計算設(shè)備D、最近節(jié)點搜索參考答案：C31.以下選項中不屬于超參數(shù)搜索方法的是哪一項？A、網(wǎng)格搜索B、聚類算法C、貝葉斯搜索D、隨機搜索參考答案：B32.以下是人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)先尋找的是A、概率B、數(shù)據(jù)C、梯度D、函數(shù)參考答案：D33.以下那個選項是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練最常用的方法A、共軛樣度法B、梯度下降C、高其消元D、最小二乘法參考答案：B34.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計引入了殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet參考答案：C35.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法（）。A、分箱B、數(shù)據(jù)調(diào)整C、數(shù)據(jù)清理D、數(shù)據(jù)重新編碼參考答案：C36.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)A、人臉?biāo)阉鰾、人臉對比C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D37.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)A、人臉?biāo)阉鰾、人臉比對C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D38.以下哪項不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見層類型？A、卷積層B、池化層C、隨機森林層D、全連接層參考答案：C39.以下哪項不是強化學(xué)習(xí)算法？A、Q學(xué)習(xí)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、蒙特卡洛方法D、QN參考答案：B40.以下哪項不是邏輯回歸的優(yōu)缺點？A、易于解釋B、可以處理非線性數(shù)據(jù)C、計算效率高D、對異常值敏感參考答案：B41.以下哪個算法是用于增強學(xué)習(xí)的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法參考答案：B42.以下哪個算法是用于解決分類問題的？A、K-means算法B、Apriori算法C、決策樹算法D、PageRank算法參考答案：C43.以下哪個關(guān)于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的說法正確A、決策樹是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)B、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不可以使用交叉驗證進(jìn)行訓(xùn)練C、監(jiān)督式學(xué)習(xí)是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不需要標(biāo)簽就可以訓(xùn)練參考答案：A44.以下哪個關(guān)于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的說法是正確的A、決策樹是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)B、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不可以使用交叉驗證進(jìn)行訓(xùn)練C、監(jiān)督式學(xué)習(xí)是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不需要標(biāo)簽就可以訓(xùn)練參考答案：A45.以下哪個不屬于AI系統(tǒng)的核心技術(shù)？A、數(shù)據(jù)挖掘B、自然語言處理C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、機器視覺參考答案：A46.以下哪個不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用？A、聚類分析B、異常檢測C、推薦系統(tǒng)D、圖像分類參考答案：D47.以下哪個不是圖像識別服務(wù)的應(yīng)用A、目標(biāo)檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成參考答案：D48.以下哪個不是人工智能的倫理問題？A、隱私保護(hù)B、自主決策C、就業(yè)崗位流失D、網(wǎng)絡(luò)安全參考答案：D49.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪一項是錯誤的？A、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步騾就是按照所有的特征屬性進(jìn)行劃分操作B、決策樹中除了根節(jié)點之外的其它節(jié)點統(tǒng)稱為葉子節(jié)點C、GNI系數(shù)可以被看作是一種純度的量化指標(biāo)D、ID3算法德用信息增益率進(jìn)行屬性選擇參考答案：B50.以下關(guān)于交叉驗證的描述中，哪一項是錯誤的A、k—折交叉驗證是用的交叉驗證方法B、交叉驗證首先用訓(xùn)練集對分類器進(jìn)行訓(xùn)練再利用驗證集來測試訓(xùn)練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標(biāo)C、交叉驗證是用來驗證分類器的性能一種統(tǒng)計分析方法D、k—折交叉驗證方法中的k不是超參數(shù)是由模型訓(xùn)練得來的參考答案：D51.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)中分類模型與回歸模型的說法，哪一項說法是正確的？A、對回歸問題和分類問題的評價，最常用的指標(biāo)都是準(zhǔn)確率和召回率B、輸出變量為有限個離散變量的預(yù)測問題是回歸問題，輸出變量為連續(xù)變量的預(yù)測問題是分類問題C、回歸問題知分類問題都有可能發(fā)生過擬合D、邏輯回歸是一種典型的回歸模型參考答案：C52.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)描述正確的是？A、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支B、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)是互相包含的關(guān)系C、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)同屬于人工智能但相互之間沒有關(guān)系D、以上都不對參考答案：A53.以下不屬于移動通信范疇的是（）A、以太網(wǎng)B、Wi-FiC、藍(lán)牙D、NB-IOT參考答案：A54.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是：A、數(shù)據(jù)形狀變換B、模型篩選C、數(shù)據(jù)集劃分D、數(shù)據(jù)歸一化處理參考答案：A55.以下不屬于仿生算法的是（）A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、歸并排序算法參考答案：D56.已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫（）。A、狀態(tài)空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語義網(wǎng)絡(luò)法參考答案：B57.移動機器人軌跡規(guī)劃中所用參數(shù)優(yōu)化法是對（）進(jìn)行控制A、位置B、時間C、速度D、加速度參考答案：C58.一幅灰度級均勻分布的圖像，其灰度范圍在[0,255]，則該圖像像素的存儲位數(shù)為（）A、2B、4C、6D、8參考答案：D59.一道大題內(nèi)包含選擇題和填空題，則該大題的屬性是（）。A、選擇題B、填空題C、其他D、噪聲參考答案：C60.訓(xùn)練圖像分類模型時，對于圖像的預(yù)處理，下列技術(shù)哪項經(jīng)常要用（）。A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換參考答案：A61.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它比較擅長解決以下哪些問題?A、序列相關(guān)問題B、圖像分類C、圖像檢測D、推薦問題參考答案：A62.選擇正確的（）是最近鄰方法中最重要的一步。A、訓(xùn)練集B、測試集C、驗證集D、預(yù)測集參考答案：A63.下述（）不是知識的特征。A、復(fù)雜性和明確性B、進(jìn)化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性參考答案：A64.下面轉(zhuǎn)義字符中哪個符號是制表符（）?A、\tB、\nC、\D、\'參考答案：A65.下面關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是（）A、函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，定義函數(shù)時參數(shù)和返回值不是必須的B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為NoneC、函數(shù)不可以嵌套D、使用def定義函數(shù)參考答案：C66.下面關(guān)于Python語言的說法,錯誤的是A、Python源代碼區(qū)分大小寫B(tài)、Python語言是解釋性的,可以在>>>提示符下交互輸入Python語句C、python語言是編譯執(zhí)行的,不支持逐條語句執(zhí)行方式D、Python用#引出行注釋參考答案：C67.下列元件中，是半導(dǎo)體元件的是（）。A、R電阻B、二極管C、變壓器D、電容參考答案：B68.下列有關(guān)職業(yè)道德的說法，不正確的是：A、職業(yè)道德有利于協(xié)調(diào)職工與領(lǐng)導(dǎo)之間的關(guān)系。B、職業(yè)道德有利于協(xié)調(diào)職工與企業(yè)之間的關(guān)系。C、如果企業(yè)職工不遵守企業(yè)規(guī)章制度，是因為規(guī)章制度不合理。D、職業(yè)道德是企業(yè)文化的重要組成部分。參考答案：C69.下列選項中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別（）。A、知識技能的遷移能力B、跨領(lǐng)域推理能力C、實現(xiàn)特定領(lǐng)域的應(yīng)用D、意識的認(rèn)識與掌握參考答案：C70.下列選項中沒有體現(xiàn)人工智能在消費品與電商領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用的是（）。A、智能店鋪管理B、智能客服C、無人超市D、天貓精靈參考答案：B71.下列選項中不支持TensorFLow2.0進(jìn)行維度變換的屬性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose參考答案：C72.下列選項中，不屬于生物特征識別技術(shù)的是（）A、步態(tài)識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別參考答案：C73.下列選項中,不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是?A、CPU服務(wù)器B、GPU服務(wù)器C、專用芯片D、游戲顯卡參考答案：D74.下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A、海量計算B、大量數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)分析D、單機計算參考答案：D75.下列數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，（）可以用來平滑數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)噪聲。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)規(guī)約參考答案：A76.下列是直接影響傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法成敗的關(guān)鍵因素是哪個A、預(yù)處理B、后處理C、訓(xùn)練方法D、特征提取參考答案：D77.下列哪種說法是錯誤的（）A、python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言；B、python是一門面向過程的語言；C、python是一種解釋型語言的計算機程序設(shè)計語言；D、python程序無需編譯成二進(jìn)制代碼，而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。參考答案：B78.下列哪一項是張量[[0,1]，[2,3]]的正確階數(shù)？A、3B、4C、2D、6參考答案：C79.下列哪一項不屬于深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop參考答案：A80.下列哪項不是用于數(shù)據(jù)查詢（）。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project參考答案：B81.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機D、知識庫參考答案：A82.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性參考答案：A83.下列傳感器中，哪個不屬于本體感知型傳感器（）。A、陀螺儀B、光電編碼器C、霍爾效應(yīng)編碼器D、超聲波測距傳感器參考答案：D84.下列陳述不的是（）。A、大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)科學(xué)決策B、大數(shù)據(jù)使政府決策更加精準(zhǔn)化C、大數(shù)據(jù)徹底將群體性事件化解在萌芽狀態(tài)D、大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)預(yù)測式?jīng)Q策參考答案：C85.下列不適合于進(jìn)行定位的地圖表示方法是（）A、柵格地圖B、點云地圖C、特征地圖D、拓?fù)涞貓D參考答案：D86.下列不是自然語言理解特性的是（）。A、上下文相關(guān)性B、多義性C、非系統(tǒng)性D、準(zhǔn)確性參考答案：D87.無軌導(dǎo)航規(guī)劃的主要研究內(nèi)容不包括（）A、路徑規(guī)劃B、軌跡規(guī)劃C、自主定位D、避障規(guī)劃參考答案：C88.我國勞動法的調(diào)整對象是（）A、勞動關(guān)系B、勞動關(guān)系和社會保障關(guān)系C、勞動關(guān)系和社會保險關(guān)系D、勞動關(guān)系以及與勞動關(guān)系有密切聯(lián)系的其他關(guān)系參考答案：D89.文本內(nèi)容是：我餓了。但是錄音人有點兒結(jié)巴，連著說了四個我。該怎么標(biāo)注？A、判該句無效B、四個我餓了C、我我我我餓了D、我餓了參考答案：C90.文本標(biāo)注需要按照自然語言處理的要求進(jìn)行標(biāo)注，其中自然語言處理的英文簡稱是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR參考答案：C91.文本比語音中的內(nèi)容多了一個字，應(yīng)該怎么辦？A、判該句無效B、刪除文本中多余的字C、提交反饋“語音有誤”D、無需理會參考答案：B92.圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是（）A、一一對應(yīng)B、多對一C、一對多D、多對多參考答案：B93.數(shù)據(jù)智能是指利用什么技術(shù)和方法來提取、分析和利用數(shù)據(jù)？A、人工智能B、機器學(xué)習(xí)C、數(shù)據(jù)挖掘D、所有以上答案參考答案：D94.數(shù)據(jù)的存儲?式有（）A、ExcelB、CSVC、數(shù)據(jù)庫D、以上都對參考答案：D95.數(shù)據(jù)表是由?（記錄）和列（字段）構(gòu)成，因此也稱（）A、數(shù)據(jù)B、?維表C、表格D、?數(shù)據(jù)參考答案：B96.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23參考答案：B97.世界上第一次正式的Al會議于（）年召開，JohnMarthy正式提出"Artifiallntelligene”這一術(shù)語A、1954B、1955C、1956D、1957參考答案：C98.生物特征識別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進(jìn)行識別認(rèn)證的技術(shù)。下列技術(shù)不屬于生物特征識別技術(shù)的是（）。A、人臉識別B、3D識別C、虹膜識別D、聲紋識別參考答案：B99.生成對抗像是一個博弈系統(tǒng)，生成器生成偽造的樣本，判別器進(jìn)行判斷是真是假，我們理想結(jié)果是？A、生成器產(chǎn)生樣本的大致相同B、生成器產(chǎn)生樣本的不盡相同C、判別器高效的分辨生成樣本的真假D、判別器無法分辨生成樣本的真假參考答案：D100.神將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時，常會遇到很多問題對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?A、Softsign函數(shù)B、Relu函數(shù)C、tanh函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)參考答案：B101.什么是自然語言處理？A、計算機理解和處理人類語言的技術(shù)B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的技術(shù)C、存儲數(shù)據(jù)的地方的技術(shù)D、數(shù)據(jù)分析的工具的技術(shù)參考答案：A102.什么是數(shù)據(jù)隱私？A、保護(hù)個人數(shù)據(jù)不被非法獲取和濫用的措施B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的措施C、存儲數(shù)據(jù)的地方的措施D、數(shù)據(jù)分析的工具的措施參考答案：A103.什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？A、通過數(shù)據(jù)分析和解釋來解決現(xiàn)實問題的學(xué)科B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的學(xué)科C、存儲數(shù)據(jù)的地方的學(xué)科D、數(shù)據(jù)分析的工具的學(xué)科參考答案：A104.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案：C105.深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型很多，以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息是單向傳播的是A、lstmB、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、gru參考答案：B106.深度學(xué)習(xí)中的模型正則化是為了：A、減少模型的參數(shù)數(shù)量B、減少模型的復(fù)雜度C、改善模型的泛化能力D、防止模型過擬合參考答案：D107.深度學(xué)習(xí)中的模型解釋性是指：A、可以解釋模型的決策過程B、可以解釋模型的參數(shù)含義C、可以解釋模型的訓(xùn)練過程D、可以解釋模型的泛化能力參考答案：A108.深度學(xué)習(xí)中的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主要用于處理：A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、時序數(shù)據(jù)D、圖像和文本數(shù)據(jù)參考答案：C109.深度學(xué)習(xí)中的Word2Vec是用來做什么的？A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成D、特征選擇參考答案：A110.深度學(xué)習(xí)常用的損失函數(shù)主要有均方誤差和交叉熵誤差,針對兩者的使用場景以下說法正確的是:A、均方誤差更多用于分類問題B、交叉誤差更多用于回歸問題C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題參考答案：D111.設(shè)有變量a="Me","You",則變量a屬于A、字符串B、元組C、列表D、集合參考答案：B112.散點矩陣圖用于哪種類型的數(shù)據(jù)（）。A、時間數(shù)據(jù)B、比例數(shù)據(jù)C、關(guān)系數(shù)據(jù)D、文本數(shù)據(jù)參考答案：C113.若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用（）模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、馬爾可夫網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D、珀爾網(wǎng)參考答案：A114.如下能區(qū)分人說話的聲音和小提琴的聲音的是A、音質(zhì)B、音頻C、音量D、音長參考答案：A115.如下關(guān)于XML格式的文件，哪一個不是真的A、屬性必須加引號B、不區(qū)分大小寫字母C、有根元素D、有關(guān)閉標(biāo)簽參考答案：B116.如果希望通過gamma矯正使圖像中較亮部分的對比圖增大的，則應(yīng)該如何選擇gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1參考答案：B117.如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優(yōu)解A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索參考答案：A118.如果圖像中存在椒鹽噪聲，應(yīng)該使用以下哪種濾波器進(jìn)行處理（）。A、高斯濾波器B、sobel濾波器C、中值濾波器D、prewitt濾波器參考答案：C119.如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”,那么，理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當(dāng)于“鷹”的（）A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦參考答案：C120.人工智能中的“專家系統(tǒng)”是指什么？A、一種可以模擬人類專家知識的系統(tǒng)B、一種可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的系統(tǒng)C、一種可以進(jìn)行復(fù)雜推理的系統(tǒng)D、一種可以進(jìn)行圖像識別的系統(tǒng)參考答案：A121.人工智能中的“機器學(xué)習(xí)”是指什么？A、讓機器可以像人類一樣學(xué)習(xí)知識B、通過算法讓機器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)C、讓機器具備自主學(xué)習(xí)能力D、通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器學(xué)習(xí)參考答案：B122.人工智能中不是用“如果…則…“關(guān)聯(lián)起來的說法不包括A、產(chǎn)生式B、規(guī)則C、關(guān)系式D、模式參考答案：B123.人工智能的三個階段包含了計算智能、（）、認(rèn)知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強人工智能參考答案：B124.人工智能的發(fā)展會對社會產(chǎn)生哪些影響？A、提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟發(fā)展B、減少人類工作崗位C、改變?nèi)祟惿罘绞胶蜕鐣Y(jié)構(gòu)D、所有選項都正確參考答案：D125.人工智能的定義是什么？A、計算機模擬人類智能的技術(shù)B、機器能夠獨立思考和學(xué)習(xí)C、使機器具備人類的情感和意識D、利用機器進(jìn)行科學(xué)研究的方法參考答案：A126.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法，以下關(guān)于其有優(yōu)缺點說法錯誤的是：A、全局梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時參考答案：C127.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元分層排列，是目前應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是:A、具備計算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連B、其輸入節(jié)點具備計算能力C、同一層神經(jīng)元相互連接D、層間信息只沿一個方向傳遞參考答案：D128.哪個不是智能交通可能會帶來哪些好處（）A、降低事故B、提高速度C、節(jié)能環(huán)保D、緩解擁堵參考答案：B129.哪個不是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)（）。A、自學(xué)習(xí)功能B、自動識別功能C、高速尋找優(yōu)化解的能力D、聯(lián)想存儲功能參考答案：B130.目前最先進(jìn)的自然語言處理模型是哪個？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM參考答案：A131.某籃運動員在三分線投球的命中率是2（1）,他投球10次，恰好投進(jìn)3個球的概率（）。A、128（15）B、16（3）C、8（5）D、16（7）參考答案：A132.某機械廠的一位領(lǐng)導(dǎo)說：“機械工業(yè)工藝復(fù)雜，技術(shù)密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品?！边@段話主要強調(diào)（）素質(zhì)的重要性。A、專業(yè)技能B、思想政治C、職業(yè)道德D、身心素質(zhì)參考答案：A133.某電商公司一直存在網(wǎng)絡(luò)卡頓，網(wǎng)絡(luò)資源利用率不佳，運維困難的問題，那么該公司可以使用以下哪一種EI服務(wù)A、園區(qū)智能體B、交通智能體C、網(wǎng)絡(luò)智能體D、工業(yè)智能體參考答案：C134.盲目搜索策略不包括下列那個A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、全局擇優(yōu)搜索參考答案：D135.漫畫家小郭勾勒數(shù)筆，別人就能知道他畫的是誰。這體現(xiàn)了知覺規(guī)律中的（）。A、恒常性B、整體性C、選擇性D、理解性參考答案：B136.留出法直接將數(shù)據(jù)集劃分為（）個互斥的集合A、一B、二C、三D、四參考答案：B137.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用（）在后端給客服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準(zhǔn)的找到答案。A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、客戶畫像C、客戶狀態(tài)D、客戶心情參考答案：A138.決策樹的最頂層是樹的（）A、根節(jié)點B、葉節(jié)點C、父節(jié)點D、子節(jié)點參考答案：A139.節(jié)點有多種類型，不包括是（）A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節(jié)點D、屬性值參考答案：D140.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在（）過程中的任務(wù).A、頻模式挖掘B、分類和預(yù)測C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘參考答案：C141.假如你在訓(xùn)練一個線性回歸模型，有下面兩句話：①如果數(shù)據(jù)量較少，容易發(fā)生過擬合。②如果假設(shè)空間較小，容易發(fā)生過擬合。關(guān)于這兩句話，下列說法正確的是A、①和②都錯誤B、①正確，②錯誤C、①錯誤，②正確D、①和②都正確參考答案：B142.計算機顯示器的顏色模型為（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ參考答案：C143.激活函數(shù)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)，理解非常復(fù)雜的問題有著重要作用，以下關(guān)于激活函數(shù)說法正確的是A、激活函數(shù)都是線性函數(shù)B、激活函數(shù)都是非線性函數(shù)C、激活函數(shù)部分是非線性函數(shù)，部分是線性函數(shù)D、激活函數(shù)大多數(shù)是非線性函數(shù)，少數(shù)是線性函數(shù)參考答案：B144.機器學(xué)習(xí)算法中，以下不屬于集成學(xué)習(xí)策略的是A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking參考答案：D145.機器學(xué)習(xí)的實質(zhì)在于A、找B、想C、判斷D、理解參考答案：A146.機器通過人類發(fā)現(xiàn)的問題空間的數(shù)據(jù),進(jìn)行機器學(xué)習(xí),具有在人類發(fā)現(xiàn)的問題空間中求解的能力,并且求解的過程與結(jié)果可以被人類智能（）,此為機器智能的產(chǎn)生A、理解B、參考C、相同D、采納參考答案：A147.機器人自主移動導(dǎo)航方式為有標(biāo)識導(dǎo)引的無軌路徑導(dǎo)航時，可以選擇的標(biāo)識有（）A、二維碼B、激光反射板C、磁釘D、磁感應(yīng)線參考答案：B148.關(guān)于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用，你認(rèn)為正確的論述是：A、職業(yè)道德是協(xié)調(diào)同事之間關(guān)系的法寶。B、職業(yè)道德只能維系職工和領(lǐng)導(dǎo)的表面關(guān)系。C、與物質(zhì)激勵相比，職業(yè)道德的作用較弱。D、遵守職業(yè)道德有助于提高服務(wù)水平，但對提高產(chǎn)品的質(zhì)量作用不明顯。參考答案：D149.關(guān)于圖像內(nèi)容審核說法錯誤的是A、politics為涉政敏感人物檢測結(jié)果B、terrorisim為涉暴檢測結(jié)果C、onfience代表置信度，范圍0-100D、label代表每個檢測結(jié)果的標(biāo)簽參考答案：C150.關(guān)于通用的圖像識別流程，以下說法中哪一項是正確的？A、特征提取→圖像采集→圖像預(yù)處理→圖像識別B、圖像采集圖像預(yù)改處理→特征提取→圖像識別C、圖像預(yù)改處理→＋持征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預(yù)政處理→圖像采集一→特征提職圖像識別參考答案：B151.關(guān)于身份感知技術(shù)，以下表述錯誤的是（）A、QRCode是矩陣式二維碼B、條形碼、二維碼和RFID都可以用于標(biāo)識物品C、RFID讀寫器和標(biāo)簽都需要配備電源才能工作D、RFID是一種非接觸式自動識別技術(shù)參考答案：C152.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說法不正確的是A、常見池化層有最大池化與平均池化B、卷積核不可以用來提取圖片全局特性C、處理圖片時，是以掃描窗口的方式對圖像做卷積D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以包含卷積層，池化層和全連接層參考答案：B153.關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是（）。A、函數(shù)可以沒有參數(shù)B、函數(shù)可以有多個返回值C、函數(shù)可以沒有return語句D、函數(shù)都有返回值參考答案：B154.關(guān)于python列表，下列選項中，描述錯誤的選項是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數(shù)字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同參考答案：D155.關(guān)于Python的字典類型，以下選項中描述正確的是（）A、通過def函數(shù)創(chuàng)建字典B、鍵值對之間以分號分隔C、如果通過get（key）函數(shù)獲取值:key不存在返回NoneD、如果通過dict['key']獲取值:key不存在不會報錯參考答案：C156.關(guān)于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是（）A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇參考答案：A157.關(guān)于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)C、分為顯層和隱層D、神經(jīng)元都是數(shù)值型參考答案：D158.關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（）。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系。B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。參考答案：D159.工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“一三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年A、1987B、1997C、2007D、2017參考答案：D160.根據(jù)科學(xué)流行定義，人工智能就是和人類（）相似的計算機程序。A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D、外觀外貌參考答案：C161.根據(jù)機器智能水平由低到高，（）是正確的是。A、計算智能、感知智能、認(rèn)知智能B、計算智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能C、機器智能、感知智能、認(rèn)知智能D、機器智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能參考答案：A162.各種職業(yè)集體對從業(yè)人員的道德要求，總是從本職業(yè)的活動和交往的內(nèi)容和方式出發(fā)，適應(yīng)于本職業(yè)活動的客觀環(huán)境和具體條件。這說明職業(yè)道德具有（）的特點。A、實踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性參考答案：A163.對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這一個問題A、感知器B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C164.電信行業(yè)的客戶關(guān)系管理中,客服中心優(yōu)化可以實現(xiàn)嚴(yán)重問題及時預(yù)警,請問是用的什么技術(shù)實現(xiàn)的?A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)C、游戲技術(shù)D、影像技術(shù)參考答案：A165.第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是A、ELIZAB、DendralC、XconD、eppepblue參考答案：B166.第二次信息化浪潮的出現(xiàn)標(biāo)志是（）。A、個人計算機開始普及B、人類開始全面進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代C、計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)D、人工智能技術(shù)高速發(fā)展參考答案：B167.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時更（）發(fā)生過擬合。A、不容易B、容易C、不會D、以上都不對參考答案：B168.代碼model.fit（mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=）中的epochs參數(shù)代表A、全體訓(xùn)練集將被訓(xùn)練5次B、全體訓(xùn)練集將被測試5次C、全體訓(xùn)練集將被分為6次D、全體訓(xùn)練集將被分為5次參考答案：A169.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（）A、數(shù)據(jù)規(guī)模大B、數(shù)據(jù)類型多樣C、數(shù)據(jù)處理速度快D、數(shù)據(jù)價值密度高參考答案：A170.從數(shù)據(jù)量方面來看，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和機器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要（）企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。A、遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于B、遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于C、等于D、無法確定參考答案：A171.傳統(tǒng)科學(xué)計算中的建模方法可分為從（）出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類A、機理B、檢索C、設(shè)計D、存儲參考答案：A172.采集圖片數(shù)據(jù)集，以下那種不是提高圖片數(shù)據(jù)集質(zhì)量的做法（）A、圖片清晰B、圖片特征與背景對比鮮明C、類似圖片盡量多拍一些D、重復(fù)性圖片保留一張即可參考答案：B173.不屬于人工智能的學(xué)派是（）A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義參考答案：B174.不屬于機器視覺系統(tǒng)基本構(gòu)成的是（）。A、景深B、相機C、光源D、電腦系統(tǒng)參考答案：A175.不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標(biāo)的是（）A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機器翻譯參考答案：C176.表達(dá)式[xforxinrange（10）ifx%2==0]的結(jié)果是（）A、語法錯誤B、[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]C、（2,4,6,8,10）D、[0,2,4,6,8]參考答案：D177.阿爾法狗是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么?A、機器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：B178.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計算的軟件庫？A、華為B、高通C、微軟D、谷歌參考答案：D179.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack參考答案：B180.TensorFlow2.0的特點A、多核式cpu加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案：A181.TensorFlow2.0的kerasmetrics的內(nèi)置指標(biāo)不包括的方法有A、ccuracyB、RecallC、sumnD、Meam參考答案：C182.Python中的注釋沒有哪個符號（）?A、#B、C、//參考答案：C183.Python中的變量var如果包含字符串的內(nèi)容，下面哪種數(shù)據(jù)類型不可能創(chuàng)建var？（）A、listB、stringC、harD、ict參考答案：C184.python中，已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j]，則下列選項中，輸出結(jié)果為“['test']”的選項是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]參考答案：C185.Python函數(shù)定義的關(guān)鍵字是（）A、defB、functionC、importD、main參考答案：A186.Python的變量名可以由哪些元素組成（）A、字母數(shù)字B、運算符C、符號D、$參考答案：A187.Python程序使用縮進(jìn)來組織代碼的層次結(jié)構(gòu)，1個縮進(jìn)是幾個空格（）?A、1B、2C、8D、8參考答案：C188.Prolog語言的三種基本語句是：A、順序、循環(huán)、分支B、陳述、詢問、感嘆C、事實、規(guī)則、詢問D、肯定、疑問、感嘆參考答案：C189.JSON對象結(jié)構(gòu)以””開始，以””結(jié)束A、{}B、（）C、[]D、<>參考答案：A190.JSON對象關(guān)鍵字和值之間以””分隔A、/B、,C、:D、參考答案：C191.Inception模塊可以并行執(zhí)行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作，下列網(wǎng)絡(luò)運用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN參考答案：C192.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大（Volume）、更快（Velocity）、更多Variety）、更值錢（Value）和（）A、更有效B、更充分C、更真實（Veracity）D、更直觀參考答案：C193.IBM的（）是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計算機。A、lphagoB、深藍(lán)C、圖靈機模型D、深度學(xué)習(xí)機器人參考答案：B194.Hough變換法是根據(jù)擬合模型和數(shù)據(jù)樣本對（）進(jìn)行投票A、數(shù)據(jù)樣本B、樣本和模型對應(yīng)關(guān)系C、模型參數(shù)D、擬合模型參考答案：C195.GBDT算法相比與隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的參考答案：C196.GBDT算法相比于隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上參考答案：C197.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務(wù)、（）和過程實例A、具體任務(wù)B、分析C、規(guī)劃D、建模參考答案：A198.CIFAR-100中，每類各有個訓(xùn)練圖像和個測試圖像A、500,100B、100,500C、200,300D、300,200參考答案：A199.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括A、輸入層B、隱層C、翰出層D、顯層參考答案：D200.A（AB）A稱為（）。A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律參考答案：C201.”從有標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)中來檢測下季度的商鋪營會會在20-30萬還是30-40萬“，這是一個什么問題？A、回歸問題B、規(guī)則問題C、分類問題D、聚類問題參考答案：C202.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的（）和（）,將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗性B、可接受性可記憶性可體驗性C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性D、可理解性可記憶性可呈線性參考答案：A203.“全國疫情新增趨勢”可能是可視化圖形中的哪部分（）。A、坐標(biāo)軸B、刻度C、圖例D、標(biāo)題參考答案：D204.“批量推理是對批量數(shù)據(jù)進(jìn)行推理的批量作業(yè)，使用批量推理之前，不需要對模型進(jìn)行訓(xùn)練?！标P(guān)于上述描述，以下哪一個說法是正確的？A、該描述錯誤批量推理不需要訓(xùn)練操作B、該描述錯誤推理之前要對模型進(jìn)行訓(xùn)練才可以C、該描述正確推理意味著訓(xùn)練結(jié)束D、該描述正確批量推理就是不需要再訓(xùn)練了參考答案：B205.~（AB）~A~B稱為（）。A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律參考答案：D206.（）中期，“統(tǒng)計學(xué)習(xí)”閃亮登場并迅速占據(jù)主流舞臺，代表性技術(shù)是支持向量機以及更一般的“核方法”。A、二十世紀(jì)七十年代B、二十世紀(jì)八十年代C、二十世紀(jì)九十年代D、二十世紀(jì)六十年代參考答案：C207.（）系統(tǒng)包括了學(xué)習(xí)、語言、認(rèn)知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標(biāo)是使人工智能在非監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下處理前所未見的細(xì)節(jié)，并同時與人類開展交互式學(xué)習(xí)。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認(rèn)知智能參考答案：C208.（）網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，同時保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，即將高維空間中相似的樣本點映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。A、SOM網(wǎng)絡(luò)B、RBF網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、Elman網(wǎng)絡(luò)參考答案：A209.（）是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)參考答案：C210.（）是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。A、機器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)D、無監(jiān)督學(xué)習(xí)參考答案：A211.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領(lǐng)域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、人工智能參考答案：C212.（）是指對客觀事件記錄的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系等進(jìn)?記載的物理符號或這些物理符號的組合。A、數(shù)據(jù)B、字段C、記錄D、?數(shù)據(jù)參考答案：A213.（）是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù)，而輸出層則是對隱層神經(jīng)元輸出的線性組合A、SOM網(wǎng)絡(luò)B、RBF網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、ELman網(wǎng)絡(luò)參考答案：B214.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、人機交互C、機器學(xué)習(xí)D、智能芯片參考答案：C215.（）決策樹選擇信息增益最大的屬性來劃分。A、CART決策樹B、C4.5算法C、多變量決策樹D、ID3算法參考答案：D216.（）反映傳感器輸出信號與輸入信號之間的線性程度A、靈敏度B、線性度C、精度D、分辨性參考答案：B217.（）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合學(xué)習(xí)、分類等應(yīng)用。A、反饋型B、隨機型網(wǎng)絡(luò)C、自組織競爭型D、前向型參考答案：D218.（）的出現(xiàn)，使研究無限假設(shè)空間的復(fù)雜度成為可能。A、VC維B、Natarajan維C、計算機學(xué)習(xí)理論D、Rademacher復(fù)雜度參考答案：A219.（）被廣泛用于購物籃分析。A、關(guān)聯(lián)分析B、分類分析C、聚類分析D、回歸分析參考答案：A多選題1.自然語言處理的難點不包括以下那兩項A、語言獨立性B、語言歧義性C、多國語言D、語境E、聯(lián)系上下文參考答案：AC2.智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕，這個需要用的什么技術(shù)A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注E、TTRS參考答案：BCD3.智慧教育的支撐技術(shù)包括A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、泛在網(wǎng)絡(luò)E、心靈感應(yīng)參考答案：ABCD4.知識圖譜在現(xiàn)代搜索引擎中有廣泛應(yīng)用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構(gòu)建過程中包含的內(nèi)容？A、實體及關(guān)系抽取B、實體屬性抽取C、半結(jié)構(gòu)化信息抽取D、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合E、音頻轉(zhuǎn)換參考答案：ABCD5.只有更完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，才是AI技術(shù)能更好發(fā)展的基石。關(guān)于數(shù)據(jù)，下列哪些選項是正確的？A、更安全的數(shù)據(jù)共享是AI技術(shù)更好的發(fā)展基石之一B、消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象是對AI技術(shù)拓展很重要C、數(shù)據(jù)質(zhì)量對AI的發(fā)展沒那么重要，保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了D、數(shù)據(jù)消除壁壘對AI技術(shù)發(fā)展很重要E、數(shù)據(jù)不需要標(biāo)準(zhǔn)化處理也能直接用于所有AI模型參考答案：ABCD6.正則化是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是：A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優(yōu)化器E、tanh參考答案：ABC7.在深度學(xué)習(xí)中，遇到數(shù)據(jù)不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進(jìn)行解決？A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣E、增加更多不平衡數(shù)據(jù)參考答案：BCD8.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常用的正則項？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid參考答案：AD9.在強化學(xué)習(xí)中，主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋參考答案：ABC10.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不同層具有不同的共同，可以起到降維作用的是以下哪一層？A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層E、標(biāo)準(zhǔn)化層參考答案：BCD11.語音標(biāo)注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景包括A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育E、智能輸入?yún)⒖即鸢福篈BCDE12.以下有關(guān)語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項？A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應(yīng)的文字內(nèi)容B、用戶可根據(jù)API進(jìn)行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換，是一種將文本準(zhǔn)換成逼真語音的服務(wù)E、語音合成技術(shù)無法處理多種語言的轉(zhuǎn)換參考答案：ABCD13.以下用到語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括A、蘋果手機SiriB、微信語音輸入C、百度地圖D、WordE、智能家具喚醒參考答案：ABCE14.以下選項中，哪幾項是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的特征？A、適合小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練。再增加數(shù)據(jù)量難以提升性能B、對計算機硬件需求較個計算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運算C、人工進(jìn)行特診選項D、特征可解釋性強E、必須使用強化學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)練參考答案：BCD15.以下哪些選項屬于機器學(xué)習(xí)中常見的集成學(xué)習(xí)算法？A、線性回歸B、CBDTC、隨機森林D、XgboostE、SingleModelTraining參考答案：BCD16.以下哪些選項是CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN參考答案：CD17.以下哪些選項可以創(chuàng)建全零常量Tensor？A、tf.zeros（）B、tf.zeros_like（）C、tf.zeros_array（）D、_list（）E、tf.ones（）參考答案：AB18.以下哪些屬于AI訓(xùn)練和推理框架？A、MindSporeB、MatlabC、PytorchD、TensorFlowE、JavaFX參考答案：ACD19.以下哪些是屬于深度學(xué)習(xí)算法的激活函數(shù)A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp參考答案：ABC20.以下哪些方法可以減少過擬合的問題？A、添加L1或L2正則懲訓(xùn)項B、提前停止訓(xùn)練C、使用Dropout方法隨機丟棄一部分輸入D、擴充數(shù)據(jù)集，引入噪聲E、僅使用復(fù)雜度極高的模型參考答案：ABCD21.以下關(guān)于小批量梯度下降算法描述中，正確的是哪幾項？A、MBGD兼顧了對率和核度的穩(wěn)定性，容易沖過局部極值，是實際工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一個批次的樣本進(jìn)行更新，因此速度也非常慢在實際場景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的樣例來更新權(quán)值D、MBGD中的BatchSize是一個超參數(shù)，可由人為設(shè)定E、每次迭代所使用的訓(xùn)練樣本數(shù)不固定，與整個訓(xùn)練集的樣本數(shù)量有關(guān)參考答案：ACD22.以下關(guān)于線性回歸的描述中，哪些選項是錯誤的？A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。B、由于算法復(fù)雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當(dāng)損失函數(shù)達(dá)到最小的時候的權(quán)重參數(shù)C、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計，可以求出線性回歸的損失函數(shù)D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從正態(tài)分布E、線性回歸假設(shè)誤差項應(yīng)滿足同方差性參考答案：ABC23.以下關(guān)于梯度下降法的描述，錯誤的是哪些項？A、負(fù)梯度方向是函數(shù)下降最快的方向B、梯度下降法一定夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點C、梯度下降法不一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點D、負(fù)梯度方向是函數(shù)上升最快的方向E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解，無論初始點在哪里參考答案：BDE24.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是？A、傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學(xué)習(xí)中模型的映射關(guān)系是自動學(xué)習(xí)的D、機器學(xué)習(xí)所中模型的映射關(guān)系必須是隱性的E、機器學(xué)習(xí)模型需要手動編寫所有映射規(guī)則參考答案：ABC25.以下關(guān)于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點的描述，正確的是哪些項？A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、計算簡單C、輯出有界訓(xùn)練不易發(fā)散D、有效緩解了度消失的問題E、ReLU函數(shù)可以確保所有神經(jīng)元輸出始終為正值，有利于正向傳播參考答案：ABD26.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項？A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導(dǎo)，強行定義了導(dǎo)數(shù)D、無上界，訓(xùn)煉相對發(fā)散E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題參考答案：ABCD27.以下關(guān)于LSTM的描述，正確的是哪幾項？A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點乘法運算組成B、LSTM可以通過“門”的精細(xì)結(jié)構(gòu)向細(xì)胞狀態(tài)添加或移除信息C、LSTM的關(guān)鍵健是細(xì)胞狀態(tài)，細(xì)胞狀態(tài)貫穿整個鏈條，只有一些次要的線性交互作用，信息很容易以不變的方式流過D、LSTM有兩種門用來保持和控制細(xì)胞狀態(tài)：遺忘門和輸入門E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題參考答案：ABCDE28.以下關(guān)于KNN算法當(dāng)中上值描述正確的是？A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數(shù)D、可以將K值設(shè)為0E、K值影響模型的線性度參考答案：BC29.以下不屬于通用機器學(xué)習(xí)整體流程的是哪些選項？A、模型部署與整合B、模型評估測試C、模型報告撰寫D、業(yè)務(wù)目標(biāo)分析E、用電量分析參考答案：CD30.選擇下列哪些是人工智能的研究領(lǐng)域A、人臉識別B、專家系統(tǒng)C、圖像理解D、分布式計算E、語音識別參考答案：ABCE31.顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點點看不到題號、作答區(qū)、插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的（題型屬性+噪聲），能看到的題號、作答區(qū)，插圖都要框起來E、不做處理參考答案：CD32.下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、語音識別B、自然語言處理C、圖像識別D、人臉識別E、圖像分類參考答案：AB33.下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯E、圖像分類參考答案：ABE34.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療E、智能制造參考答案：ABCDE35.下列選項中屬于感知技術(shù)的是A、機器學(xué)習(xí)技術(shù)B、計算實施技術(shù)C、語音識別技術(shù)D、機器視覺E、壓力感應(yīng)參考答案：CDE36.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有A、評估B、訓(xùn)練C、預(yù)測D、輸出模型E、構(gòu)建數(shù)據(jù)集參考答案：ABC37.下列哪些選項屬于tf．keras常用的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)編譯的方法與接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout層設(shè)計參考答案：AD38.下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域？A、機器學(xué)習(xí)B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理E、深度學(xué)習(xí)參考答案：ABCDE39.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值補全參考答案：ABCDE40.下列哪項屬于自然智能A、植物B、動物C、細(xì)菌D、機器E、玩具參考答案：ABC41.下列對人工智能芯片的表述，正確的是（）A、一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計算任務(wù)的芯片B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運算C、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能D、目前處于成熟高速發(fā)展階段E、和以前的芯片沒有區(qū)別參考答案：ABC42.下列陳述中哪些是描述強AI（通用AI）的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力B、是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€狹窄任務(wù)的AIE、強AI僅能進(jìn)行單一任務(wù)的優(yōu)化參考答案：AB43.下來哪些概念已被廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、無人駕駛等領(lǐng)域？A、機器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、遷移學(xué)習(xí)E、機器視覺參考答案：ABCDE44.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉(zhuǎn)E、手繪參考答案：AC45.圖像區(qū)域標(biāo)注現(xiàn)在可以使用的手段有A、手動標(biāo)注B、全自動化標(biāo)注C、半自動化標(biāo)注D、人工智能標(biāo)注E、全自動標(biāo)注參考答案：AC46.數(shù)據(jù)清洗是指A、包括檢查數(shù)據(jù)一致性B、發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別錯誤的最后一道程序C、包括處理無效值D、包括數(shù)據(jù)標(biāo)注E、缺失值處理參考答案：ABCE47.數(shù)據(jù)采集注意事項包括A、深度理解B、根據(jù)個人認(rèn)知C、及時溝通D、注意采集質(zhì)量E、采集過程的合法性參考答案：ACDE48.屬于閉區(qū)域標(biāo)注的有A、曲線標(biāo)注B、線標(biāo)注C、多邊形標(biāo)注D、點標(biāo)注E、框標(biāo)注參考答案：ACE49.使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以分為哪兩大類A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題E、聯(lián)想問題參考答案：AD50.設(shè)計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設(shè)B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易E、穿越時空參考答案：ABCD51.認(rèn)知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義D、語用E、音量參考答案：CD52.人工智能歷經(jīng)兩波浪潮，此次人工智能風(fēng)潮再度崛起是因為（）A、大量數(shù)據(jù)變得可得B、CPU計算能力的提升C、GPU計算能力的提升D、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展E、人類決策能力的大幅提升參考答案：ACD53.人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架主要包括那兩層A、基礎(chǔ)設(shè)施B、算法C、技術(shù)D、人員E、網(wǎng)絡(luò)速度參考答案：BC54.人工智能的研究范疇廣泛且復(fù)雜，其發(fā)展需要與（）和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合A、計算機科學(xué)B、數(shù)學(xué)C、認(rèn)知科學(xué)D、神經(jīng)科學(xué)E、微電子科學(xué)參考答案：ABCDE55.人工智能催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變?nèi)祟惖腁、生產(chǎn)方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式E、娛樂方式參考答案：ABCDE56.人工智能包括哪些要素？A、算法B、場景C、算力D、數(shù)據(jù)E、人工參考答案：ABCD57.目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況E、可以獨立進(jìn)行復(fù)雜決策無需醫(yī)生參考答案：AB58.聯(lián)想存儲的特點是A、可以存儲許多相關(guān)（激勵，響應(yīng)）模式對B、以分布、穩(wěn)健的方式存儲信息C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)模式D、可在原存儲中加入新的存儲模式E、存儲單一模式，無關(guān)聯(lián)性參考答案：ABCD59.考察聚類內(nèi)的特征指標(biāo)有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標(biāo)準(zhǔn)差E、數(shù)據(jù)量大小參考答案：BCD60.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項？A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成E、停止條件參考答案：ACDE61.基因知識圖譜具備以下哪幾種能力？A、輔助病例診斷B、疾病預(yù)測及診斷C、基因檢測報告生成D、實體查詢E、基因編輯參考答案：ACD62.機器學(xué)習(xí)的核心要素包括A、數(shù)據(jù)B、操作人員C、算法D、算力E、用戶體驗參考答案：ACD63.機器翻譯的局限性在于A、訓(xùn)練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多E、無需電力支持參考答案：BC64.關(guān)于自然語言處理正確的是A、目前最先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)模型的B、自然語言處理技術(shù)達(dá)到人類智能的標(biāo)準(zhǔn)是通過圖靈測試C、文本標(biāo)注的對象是自然語言文本D、文本標(biāo)注主要是用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)E、文本標(biāo)注可以全自動完成參考答案：ABC65.關(guān)于信噪比正確的理解是A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高E、越低越好參考答案：ACDE66.關(guān)于Python正確的是A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執(zhí)行E、python沒有異常參考答案：BC67.定義類如下：classhello（）:defshowInfo（self）:print（self.x）下面描述正確的是A、該類不可以實例化B、該類可以實例化C、在pycharm工具中會出現(xiàn)語法錯誤，說self沒有定義D、該類可以實例化，并且能正常通過對象調(diào)用showInfo（）E、showInfo方法無需傳入self參數(shù)參考答案：AC68.當(dāng)編譯模型使用了以下代碼：pile（optimizer='Adam,loss='catgorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]）,在使用evaluate方法評估模型時，會輸出以下哪些指標(biāo)A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain參考答案：AC69.大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過那些流程A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)加工E、數(shù)據(jù)美化參考答案：ABCD70.從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷，會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果C、人工智能的強大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設(shè)計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中E、需求不足參考答案：ABD71.處理實際問題時以下什么情況下該使用機器學(xué)習(xí)？A、數(shù)據(jù)分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應(yīng)，比如預(yù)測商品銷售的趨勢B、規(guī)則復(fù)雜程度低且問題的規(guī)模較小的問題C、任務(wù)的規(guī)則會隨時間的改變，比如生產(chǎn)線上的瑕疵檢測D、規(guī)則十分復(fù)雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別E、規(guī)則簡單且明確的問題參考答案：ACD72.常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注有哪幾種類型A、矩形框標(biāo)注B、關(guān)鍵點標(biāo)注C、區(qū)域標(biāo)注D、屬性標(biāo)注E、聲音標(biāo)簽參考答案：ABCD73.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析參考答案：ABCD74.不屬于開區(qū)域標(biāo)注的是A、曲線標(biāo)注B、多邊形標(biāo)注C、框標(biāo)注D、線標(biāo)注E、點標(biāo)注參考答案：ABC75.不屬于常見問題解答模塊的主要技術(shù)的是A、問句相似度計算B、語料庫的構(gòu)建C、查詢擴展D、模式匹配E、反問技術(shù)參考答案：BCDE76.XML格式的文件，中哪一個是真的A、屬性必須加引號B、不區(qū)分大小寫字母C、有根元素D、有關(guān)閉標(biāo)簽E、任何標(biāo)簽都可以交叉嵌套參考答案：ACD77.Tensorflow中keras的模塊的內(nèi)置優(yōu)化器有？A、damB、SGDC、AdaboostD、AdadeltaE、Adamax參考答案：ABCDE78.softmax函數(shù)在分類任務(wù)中經(jīng)常被使用，下列關(guān)于softmax函數(shù)的描述，哪些選項是正確的A、是二分函數(shù)sigmoid的推廣B、somftmax函數(shù)又稱作歸一化指數(shù)函數(shù)C、softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數(shù)經(jīng)常與交叉嫡損失函數(shù)聯(lián)合使用E、softmax不能改善準(zhǔn)確性參考答案：ABD79.python提供的tensor，可以極大的加速計算，其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210參考答案：AB80.ASR在中文領(lǐng)域有很大的難度,主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多C、目前ASR技術(shù)不成熟D、數(shù)據(jù)量不夠E、缺乏高質(zhì)量的麥克風(fēng)參考答案：AB判斷題1.自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，但它并不屬于計算機科學(xué)的一部分。A、正確B、錯誤參考答案：B2.主成分分析也稱主分量分析，旨在利?降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)?個綜合指標(biāo)A、正確B、錯誤參考答案：A3.重復(fù)性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正確B、錯誤參考答案：A4.智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。A、正確B、錯誤參考答案：A5.只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計出可信賴的人工智能。A、正確B、錯誤參考答案：A6.噪聲數(shù)據(jù)也可以?于數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)?分析。A、正確B、錯誤參考答案：B7.在圖像處理中，采樣越細(xì)，像素越小，越能精確的表現(xiàn)圖像。A、正確B、錯誤參考答案：A8.在梯度分別為正負(fù)的兩個點之間，一定存在一個梯度為0的點。A、正確B、錯誤參考答案：A9.在超參數(shù)搜索空間較大的情況下，采用隨機搜索，會優(yōu)于網(wǎng)絡(luò)搜索的效果。A、正確B、錯誤參考答案：A10.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續(xù)使用A、正確B、錯誤參考答案：B11.語音轉(zhuǎn)換可以理解為如下語音處理過程：先通過語音識別將輸入語音轉(zhuǎn)換為文字，對文字進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再將轉(zhuǎn)換之后的文字通過語音合成技術(shù)輸出新的語音。A、正確B、錯誤參考答案：B12.語音識別指的是將音頻數(shù)據(jù)識別為文本數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤參考答案：A13.有更多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，我們稱之為深度學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤參考答案：A14.一個實體指向它的屬性值。不同屬性類型對應(yīng)于不同類型屬性的邊。（）A、正確B、錯誤參考答案：A15.一般來說，回歸不能用于分類問題，但是Logistic回歸可用于解決分類問題，是否正確？（）A、正確B、錯誤參考答案：A16.訓(xùn)練集與驗證集的樣本是不同的。A、正確B、錯誤參考答案：A17.訓(xùn)練CNN時，可以對輸入進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等預(yù)處理提高模型泛化能力。這種說法是否正確？（）A、正確B、錯誤參考答案：A18.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)具有記憶功能A、正確B、錯誤參考答案：A19.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所使用的訓(xùn)練法則叫做時序反向傳播，簡稱BPTT。A、正確B、錯誤參考答案：A20.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉序列化數(shù)據(jù)中的動態(tài)信息A、正確B、錯誤參考答案：A21.學(xué)習(xí)率越小，訓(xùn)練速度越慢，最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤參考答案：A22.相對于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，類腦人工智能對人類大腦的神經(jīng)回路具用更深入的理解。A、正確B、錯誤參考答案：A23.相比于傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法，機器學(xué)習(xí)算法所應(yīng)對的問題規(guī)模大，規(guī)則比較簡單A、正確B、錯誤參考答案：B24.線性回歸主要?于解決回歸問題，其因變量是連續(xù)的值。A、正確B、錯誤參考答案：A25.線性回歸是?種有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法，它使?真實的標(biāo)簽進(jìn)?訓(xùn)練。A、正確B、錯誤參考答案：A26.線性回歸的損失函數(shù)加入L1正則項，此時該回歸叫做Lasso回歸A、正確B、錯誤參考答案：A27.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯誤參考答案：A28.我們所描述住房的時候，常用住宅面積，戶型，裝修類型等屬性，如果使用樸素貝葉斯作為模型的話，則我們假設(shè)屬性之間不存在關(guān)系。A、正確B、錯誤參考答案：B29.為提升效率，大多數(shù)AI框架的核心功能模塊都是C++實現(xiàn)的A、正確B、錯誤參考答案：A30.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。A、正確B、錯誤參考答案：B31.所有的機器學(xué)習(xí)分類算法都屬于有監(jiān)督方法。A、正確B、錯誤參考答案：A32.算法做出的價格往往比人做出的市場價格要合理。A、正確B、錯誤參考答案：B33.數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)?致性是指在數(shù)據(jù)庫中，不同表中存儲和使?的同?數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是等價的，表?數(shù)據(jù)有相等的值和相同的A、正確B、錯誤參考答案：A34.數(shù)據(jù)的缺失值是指現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個或某些屬性的值時不完整的。A、正確B、錯誤參考答案：A35.使用pip命令安裝庫的時候，為了提高效率，有時會使用國內(nèi)鏡像安裝庫，命令格式是pipinstall+庫名+-m+鏡像地址A、正確B、錯誤參考答案：B36.神經(jīng)元受到足夠強度的刺激，才會響應(yīng)釋放出刺激其他神經(jīng)元的遞質(zhì)，刺激不足不會有輸出。A、正確B、錯誤參考答案：A37.深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)并不突出。A、正確B、錯誤參考答案：B38.深度學(xué)習(xí)是基于RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A、正確B、錯誤參考答案：B39.人臉?biāo)阉鞣?wù)中，如果想刪除某個人臉集，我們可以使用這樣的代碼：firs_cliet.get_face_set_service（）.delete_fac其中“**”是填入實際的人臉集名稱A、正確B、錯誤參考答案：B40.人臉檢測服務(wù)在測試圖像中沒有人臉時會報錯。A、正確B、錯誤參考答案：B41.人臉比對服務(wù)調(diào)用是只傳入一張圖像也可以。A、正確B、錯誤參考答案：B42.人工智能算法的訓(xùn)練一般需要訓(xùn)練集、測試集和驗證集。A、正確B、錯誤參考答案：A43.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一直旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。A、正確B、錯誤參考答案：A44.人耳的精妙結(jié)構(gòu)決定了我們對不同頻率的聲音有著不同的敏感。A、正確B、錯誤參考答案：A45.區(qū)折交叉驗證是指將測試數(shù)據(jù)集劃分成區(qū)個子數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯誤參考答案：B46.強人工智能觀點認(rèn)為可能創(chuàng)造出真正推理和解決問題的智能機器。A、正確B、錯誤參考答案：A47.啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。A、正確B、錯誤參考答案：B48.樸素貝葉算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、正確B、錯誤參考答案：B49.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、正確B、錯誤參考答案：B50.模型超參數(shù)是模型內(nèi)部的配置，超參數(shù)通常需要依靠模型自己學(xué)習(xí)和選擇，而不是靠使用者指定A、正確B、錯誤參考答案：A51.邏輯回歸當(dāng)中也可以加入正則項用于避免過擬合。A、正確B、錯誤