民辦合肥濱湖職業(yè)技術(shù)學院《智能傳感器與多源信息融合》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《智能傳感器與多源信息融合》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應用前景。假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng)，需要對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析。以下哪種技術(shù)可能有助于提高診斷的準確性？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.虛擬現(xiàn)實C.增強現(xiàn)實D.3D打印2、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）是一種新興的人工智能技術(shù)。假設要使用GAN生成逼真的圖像。以下關(guān)于生成對抗網(wǎng)絡的描述，哪一項是不準確的？（）A.GAN由生成器和判別器組成，兩者通過對抗訓練不斷優(yōu)化B.生成器負責生成假樣本，判別器負責判斷樣本的真假C.GAN可以生成具有高度創(chuàng)造性和多樣性的新數(shù)據(jù)D.GAN的訓練過程非常穩(wěn)定，不會出現(xiàn)模式崩潰等問題3、在自然語言處理中，詞向量是一種重要的表示方法。假設要對一段文本進行語義分析，使用詞向量模型。以下關(guān)于詞向量的描述，正確的是：（）A.詞向量的維度越高，對詞語的表示就越精確，不會出現(xiàn)語義混淆B.不同的詞向量模型，如Word2Vec和GloVe，生成的詞向量不能相互轉(zhuǎn)換和比較C.詞向量可以捕捉詞語之間的語義關(guān)系，例如相似性和相關(guān)性D.詞向量一旦生成就固定不變，不能根據(jù)新的文本數(shù)據(jù)進行更新和優(yōu)化4、在人工智能的圖像生成任務中，例如生成逼真的人臉圖像或風景圖像，假設需要生成具有高度細節(jié)和真實感的圖像。以下哪種技術(shù)或模型在圖像生成方面表現(xiàn)較為出色？（）A.生成對抗網(wǎng)絡（GANs），通過對抗訓練生成圖像B.自編碼器（Autoencoder），壓縮和解壓縮圖像C.傳統(tǒng)的圖像處理算法，如濾波和邊緣檢測D.隨機生成像素值來創(chuàng)建圖像5、人工智能中的深度學習模型通常需要大量的訓練數(shù)據(jù)。假設要訓練一個用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），但可用的標注數(shù)據(jù)有限。以下哪種方法可能有助于提高模型的性能？（）A.使用數(shù)據(jù)增強技術(shù)，如翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放圖像，增加數(shù)據(jù)的多樣性B.減少模型的層數(shù)和參數(shù)數(shù)量，以降低對數(shù)據(jù)的需求C.直接使用未標注的數(shù)據(jù)進行訓練D.放棄深度學習模型，選擇傳統(tǒng)的機器學習算法6、在人工智能的圖像識別領(lǐng)域，除了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，還有其他一些方法和技術(shù)。假設我們要對衛(wèi)星圖像中的地物進行分類，以下哪種方法可能會與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合使用，以提高分類效果？（）A.支持向量機B.決策樹C.聚類分析D.以上都有可能7、在自然語言處理中，機器翻譯是一個重要的研究方向。假設要開發(fā)一個能夠在多種語言之間進行高質(zhì)量翻譯的系統(tǒng)。以下關(guān)于機器翻譯技術(shù)的描述，哪一項是不準確的？（）A.基于規(guī)則的機器翻譯依靠人工編寫的語法和詞匯規(guī)則進行翻譯B.統(tǒng)計機器翻譯通過對大量雙語語料的統(tǒng)計分析來學習翻譯模式C.神經(jīng)機器翻譯利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，能夠生成更自然流暢的翻譯結(jié)果D.現(xiàn)有的機器翻譯技術(shù)已經(jīng)能夠完美處理各種領(lǐng)域和文體的文本，無需人工干預和修正8、人工智能在金融領(lǐng)域的應用越來越廣泛，如風險評估、投資決策和欺詐檢測等。以下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應用的描述，不準確的是（）A.可以通過分析大量的金融數(shù)據(jù)，更準確地評估風險和預測市場趨勢B.能夠為投資者提供個性化的投資建議，優(yōu)化投資組合C.人工智能在金融領(lǐng)域的應用完全消除了風險和錯誤，保障了金融交易的絕對安全D.金融機構(gòu)在采用人工智能技術(shù)時，需要考慮合規(guī)性和監(jiān)管要求9、人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測方面有廣泛應用。假設要開發(fā)一個能夠檢測產(chǎn)品缺陷的系統(tǒng)，需要考慮光照、拍攝角度等因素對圖像的影響。以下關(guān)于解決這些影響的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用多光源和多角度拍攝，獲取更全面的產(chǎn)品圖像B.對圖像進行預處理，如歸一化和標準化，減少光照和角度的影響C.忽略光照和角度的變化，依靠模型的自適應能力D.建立光照和角度的模型，對圖像進行校正10、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中，冷啟動問題是指在新用戶或新物品加入時缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)進行準確推薦。假設要解決一個新上線電商平臺的冷啟動問題，以下哪種策略最為有效？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.基于熱門商品的推薦C.基于用戶社交關(guān)系的推薦D.以上策略結(jié)合使用11、在人工智能的圖像分割任務中，假設要將一張醫(yī)學圖像中的腫瘤區(qū)域準確分割出來，以下關(guān)于選擇分割算法的考慮，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.算法的計算復雜度，以確保能夠快速處理大量圖像B.算法在其他領(lǐng)域的應用效果，而不是針對醫(yī)學圖像的特定性能C.算法是否能夠利用多模態(tài)的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，如CT、MRI等D.算法是否具有漂亮的可視化效果，而不是分割的準確性12、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，深度學習模型可以輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變。假設要評估一個深度學習模型在乳腺X光影像診斷中的性能，以下哪個指標是最重要的？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.特異性13、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應用可以改善交通流量和安全性。假設要開發(fā)一個能夠?qū)崟r優(yōu)化交通信號燈的系統(tǒng)，以下關(guān)于考慮交通狀況多樣性的方法，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.只考慮當前道路的車流量，不考慮周邊道路的情況B.綜合考慮不同時間段、天氣條件和特殊事件等對交通的影響C.按照固定的模式設置交通信號燈，不進行實時調(diào)整D.忽略行人的需求，只關(guān)注車輛的通行14、在人工智能的目標檢測任務中，假設圖像中存在多個不同大小和形狀的目標，且目標之間存在遮擋。以下哪種檢測算法能夠較好地應對這種復雜情況？（）A.FasterR-CNN，基于區(qū)域建議網(wǎng)絡B.YOLO（YouOnlyLookOnce），一次性檢測所有目標C.SSD（SingleShotMultiBoxDetector），多尺度檢測D.以上都是15、在自然語言處理中，詞向量表示是基礎技術(shù)之一。假設要對大量文本進行處理和分析。以下關(guān)于詞向量的描述，哪一項是不準確的？（）A.詞向量可以將單詞轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，便于計算機處理和計算B.常見的詞向量模型有One-Hot編碼、Word2Vec和GloVe等C.詞向量的維度越高，表達能力越強，但計算和存儲成本也越高D.詞向量一旦生成就固定不變，不能根據(jù)新的文本數(shù)據(jù)進行更新和優(yōu)化16、在人工智能的情感計算領(lǐng)域，除了文本和語音，面部表情的分析也具有重要意義。假設要開發(fā)一個能夠?qū)崟r分析人類面部表情來推斷情感狀態(tài)的系統(tǒng)，以下哪種方法在準確性和實時性方面面臨更大的挑戰(zhàn)？（）A.基于傳統(tǒng)計算機視覺的方法B.基于深度學習的方法C.基于傳感器的方法D.以上方法難度相當17、在人工智能的智能推薦系統(tǒng)中，假設要為用戶提供個性化的推薦服務，以下關(guān)于推薦算法的描述，正確的是：（）A.協(xié)同過濾算法只考慮用戶的歷史行為，不考慮物品的特征B.基于內(nèi)容的推薦算法能夠根據(jù)物品的屬性為用戶推薦相似的物品C.混合推薦算法結(jié)合了多種推薦方法的優(yōu)點，能夠提供更準確的推薦D.以上推薦算法都存在一定的局限性，無法滿足所有用戶的需求18、在一個利用人工智能進行智能物流配送的系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)高效的路徑規(guī)劃和車輛調(diào)度，以下哪種算法和技術(shù)可能會被運用？（）A.遺傳算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是19、在人工智能的自動駕駛領(lǐng)域，感知模塊負責對周圍環(huán)境進行理解。假設要實現(xiàn)對道路上行人的準確檢測，以下哪種技術(shù)可能是最關(guān)鍵的？（）A.激光雷達B.毫米波雷達C.攝像頭D.超聲波傳感器20、在計算機視覺中，以下哪種任務需要對圖像中的目標進行定位和分類？（）A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成21、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型的性能至關(guān)重要。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標在類別不平衡的情況下可能不太適用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.混淆矩陣22、假設在一個智能教育系統(tǒng)中，需要利用人工智能為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。為了準確評估學生的學習狀態(tài)和需求，以下哪種數(shù)據(jù)和方法可能是重要的？（）A.學習行為數(shù)據(jù)和聚類分析B.知識掌握程度數(shù)據(jù)和回歸分析C.學習偏好數(shù)據(jù)和分類算法D.以上都是23、在人工智能的自然語言生成任務中，假設要生成一篇結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫的文章。以下哪種方法能夠有助于提高生成文章的質(zhì)量？（）A.引入先驗知識和約束，指導生成過程B.完全依靠模型的隨機輸出，不進行任何引導C.減少生成的文本長度，降低復雜性D.不考慮語法和邏輯，只關(guān)注內(nèi)容的豐富性24、人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的應用面臨著諸多技術(shù)和法律挑戰(zhàn)。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，如避讓行人或其他車輛。以下哪種方法在確保決策的安全性和合法性方面最為關(guān)鍵？（）A.基于概率的決策模型B.遵循預設的規(guī)則和策略C.模仿人類駕駛員的決策方式D.實時收集大量的交通數(shù)據(jù)進行分析25、在人工智能的倫理和法律問題中，算法偏見是一個需要關(guān)注的重點。假設一個招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見方面最為重要？（）A.算法審計B.數(shù)據(jù)清洗和預處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運用二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋人工智能在社會可持續(xù)發(fā)展指標體系建立中的方法。2、（本題5分）解釋人工智能在國際貿(mào)易和金融監(jiān)管中的應用。3、（本題5分）簡述神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和工作原理。4、（本題5分）說明人工智能在庫存管理和供應鏈預測中的優(yōu)勢。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫教學反饋系統(tǒng)，討論其如何針對學生作品提供改進意見。2、（本題5分）分析一個基于人工智能的建筑能耗優(yōu)化方案，探討其節(jié)能效果和實施難度。3、（本題5分）分析一個利用人工智能進行民俗文化活動安全管理系統(tǒng)的項目，討論其風險預警和應對措施。4、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能攝影構(gòu)圖創(chuàng)新系統(tǒng)，探討其如何突破傳統(tǒng)構(gòu)圖模式。5、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能攝影構(gòu)圖建議系統(tǒng)，討論其如何根據(jù)拍攝場景提