山東工程職業(yè)技術(shù)大學(xué)《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁山東工程職業(yè)技術(shù)大學(xué)

《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、若有向量x<-c(2,4,6,8,10)，執(zhí)行prod(x[x>5])的結(jié)果是（）（）A.80B.480C.160D.7202、對于R語言中的函數(shù)（Function），以下描述中正確的是？（）A.函數(shù)的參數(shù)傳遞只能是按值傳遞，不能是按引用傳遞。B.在R語言中，函數(shù)不能返回多個值，只能返回一個單一的值。C.可以在函數(shù)內(nèi)部定義新的函數(shù)，并且這些內(nèi)部函數(shù)可以訪問外部函數(shù)的變量。D.函數(shù)的參數(shù)個數(shù)是固定的，不能設(shè)置可選參數(shù)或使用默認值3、在R中，若x<-factor(c("red","blue","red","green"))，執(zhí)行l(wèi)evels(x)的結(jié)果是（）。A."red""blue""green"B."red"C.錯誤D.1234、在R語言中，若x<-matrix(1:9,3,3)，要獲取矩陣的行數(shù)，可以使用以下哪個函數(shù)？（）（）A.nrow(x)B.row_count(x)C.number_of_rows(x)D.count_rows(x)5、在R語言中進行數(shù)據(jù)的篩選操作時，需要根據(jù)多個條件篩選出符合要求的數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以實現(xiàn)多條件篩選？（）A.使用邏輯運算符（如

&

和

|

）結(jié)合條件表達式B.分別根據(jù)每個條件進行篩選，然后取交集或并集C.無法在R語言中實現(xiàn)多條件的數(shù)據(jù)篩選D.隨機選擇一些數(shù)據(jù)，假設(shè)它們符合篩選條件6、在R語言的文本挖掘中，以下關(guān)于詞頻統(tǒng)計的描述，哪一個是準確的？（）A.詞頻統(tǒng)計只能針對單個文本文件，不能處理多個文件B.統(tǒng)計詞頻時，不需要對文本進行預(yù)處理，如去除標點符號和停用詞C.詞頻統(tǒng)計的結(jié)果不能以可視化的方式展示，只能以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)D.可以使用多種方法和函數(shù)來進行詞頻統(tǒng)計，并根據(jù)需要進行進一步的分析和處理7、以下哪個函數(shù)用于在R中進行Wilcoxon秩和檢驗？（）（）A.wilcox.test()B.test.wilcox()C.analyze.wilcox()D.compare.wilcox()8、關(guān)于R語言中的因子操作（FactorOperations），以下描述不正確的是：（）A.levels()函數(shù)可以獲取因子的水平B.relevel()函數(shù)可以重新設(shè)置因子的水平順序C.as.numeric()函數(shù)將因子轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的數(shù)值時，結(jié)果是因子水平的索引D.因子的操作非常簡單，不會出現(xiàn)任何意外情況9、在R語言的文本挖掘任務(wù)中，要對一段文本進行詞頻統(tǒng)計，并繪制詞云圖展示高頻詞，以下哪個包和函數(shù)組合是常用的？（）A.

tm

包和相關(guān)函數(shù)結(jié)合

wordcloud

包B.

stringr

包和繪圖函數(shù)C.

text2vec

包和相應(yīng)的統(tǒng)計函數(shù)D.

quanteda

包和詞云繪制函數(shù)10、當在R語言中處理文本數(shù)據(jù)時，要進行詞頻統(tǒng)計，以下哪種方法是有效的？（）A.使用相關(guān)的包和函數(shù)，如

tm

包中的函數(shù)來進行詞頻統(tǒng)計B.文本數(shù)據(jù)的詞頻統(tǒng)計在R語言中無法直接實現(xiàn)C.通過手動編寫復(fù)雜的代碼來計算詞頻D.以上方法都不正確，需要使用外部工具處理后再導(dǎo)入R語言11、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)聚合（DataAggregation），以下哪種觀點是恰當?shù)?？（）A.只能使用內(nèi)置的函數(shù)進行數(shù)據(jù)聚合，不能自定義聚合函數(shù)。B.數(shù)據(jù)聚合操作只能基于一個變量進行分組，不能同時基于多個變量。C.在進行數(shù)據(jù)聚合時，可以同時計算多個統(tǒng)計量，如均值、總和、計數(shù)等。D.聚合結(jié)果的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總是與原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同12、在R語言的函數(shù)應(yīng)用中，對于一個數(shù)據(jù)框的每一行或每一列，需要應(yīng)用一個自定義函數(shù)進行計算，以下哪種方法是高效且靈活的？（）A.使用

apply()

系列函數(shù)B.通過循環(huán)逐行或逐列處理C.利用

map()

函數(shù)（來自

purrr

包）D.以上方法的效率和靈活性取決于具體情況13、對于R語言中的數(shù)據(jù)標準化和歸一化（DataStandardizationandNormalization），以下哪種描述是準確的？（）A.數(shù)據(jù)標準化和歸一化的目的只是為了改變數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍，對數(shù)據(jù)的分布沒有影響。B.可以使用函數(shù)將數(shù)據(jù)進行標準化，使得數(shù)據(jù)的均值為0，標準差為1。C.歸一化只能將數(shù)據(jù)映射到0到1的區(qū)間，不能使用其他區(qū)間。D.數(shù)據(jù)標準化和歸一化對后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模沒有任何幫助14、在R語言的時間序列處理中，以下關(guān)于時間序列對象的創(chuàng)建和操作的描述，正確的是：（）A.R語言提供了專門的類和函數(shù)來處理時間序列數(shù)據(jù)，如

ts

類。可以通過指定時間間隔、起始時間和數(shù)據(jù)值來創(chuàng)建時間序列對象，并對其進行分析、預(yù)測、平滑等操作，以揭示時間序列中的趨勢、季節(jié)性和周期性等特征B.時間序列對象只能存儲日數(shù)據(jù)，不能存儲月數(shù)據(jù)或年數(shù)據(jù)C.對時間序列對象的操作非常有限，只能進行簡單的計算D.時間序列對象的創(chuàng)建和操作非常復(fù)雜，不適合處理大規(guī)模的時間序列數(shù)據(jù)15、R語言中的邏輯向量在條件判斷和數(shù)據(jù)篩選中經(jīng)常使用。以下關(guān)于邏輯向量的描述中，錯誤的是（）A.邏輯向量由TRUE和FALSE組成，可以通過比較運算生成B.可以使用邏輯向量來索引數(shù)據(jù)，提取滿足條件的元素C.邏輯向量中的元素只能是TRUE和FALSE，不能是其他值D.對邏輯向量進行運算時，TRUE被視為1，F(xiàn)ALSE被視為016、在R語言的矩陣分解（MatrixDecomposition）中，以下敘述恰當?shù)氖牵海ǎ〢.R語言不支持矩陣分解，無法對矩陣進行相關(guān)的數(shù)學(xué)運算B.可以使用eigen函數(shù)進行特征值分解，svd函數(shù)進行奇異值分解等矩陣分解操作，用于數(shù)據(jù)降維、主成分分析等應(yīng)用C.矩陣分解的結(jié)果難以理解和解釋，在實際應(yīng)用中價值不大D.矩陣分解的計算復(fù)雜度很高，不適合處理大規(guī)模矩陣17、假設(shè)要在R語言中進行數(shù)據(jù)的交叉驗證（cross-validation）來評估模型的性能，以下哪種方法是恰當?shù)?？（）A.使用相關(guān)的函數(shù)和包，如

caret

包來進行交叉驗證B.數(shù)據(jù)交叉驗證在R語言中無法完成C.通過手動劃分數(shù)據(jù)集和計算評估指標來實現(xiàn)交叉驗證D.以上方法都不正確，需要使用其他機器學(xué)習框架進行交叉驗證18、在R語言中，關(guān)于數(shù)據(jù)框（DataFrame）的操作，以下說法錯誤的是：（）A.數(shù)據(jù)框可以包含不同類型的列，如數(shù)值型、字符型和邏輯型等B.可以通過索引來訪問數(shù)據(jù)框中的特定行和列，類似于矩陣的索引方式C.對數(shù)據(jù)框進行排序時，可以按照多個列的組合進行排序D.數(shù)據(jù)框中的列名不能修改，一旦創(chuàng)建就固定不變19、有關(guān)R語言中的數(shù)據(jù)可視化布局（DataVisualizationLayout），以下哪種說法是合理的？（）A.ggplot2中的圖形布局只能是默認的，不能進行自定義調(diào)整。B.在繪制多個圖形時，不能將它們組合在一個頁面上進行展示。C.可以使用gridExtra包來實現(xiàn)更復(fù)雜的圖形布局，如將多個圖形排列在不同的網(wǎng)格中。D.圖形布局對數(shù)據(jù)可視化的效果沒有影響，只影響圖形的排列方式20、在R語言的優(yōu)化問題求解中，如果要找到一個函數(shù)的最小值或最大值，以下哪個函數(shù)或包可以使用？（）A.

optim()

函數(shù)B.

nlminb()

函數(shù)C.

optimize()

函數(shù)D.以上均可21、若要在R中生成一個3行4列的矩陣，元素全為0，可以使用以下哪個函數(shù)？（）（）A.matrix(0,3,4)B.zero_matrix(3,4)C.create_zero_matrix(3,4)D.new_matrix(0,3,4)22、在R語言的模型選擇和比較中，如果有多個候選模型，要通過交叉驗證等技術(shù)選擇最優(yōu)模型，以下哪個包或方法是常用的？（）A.

caret

包中的相關(guān)函數(shù)B.手動編寫代碼實現(xiàn)交叉驗證C.利用

modelr

包的功能D.以上均可23、對于R語言中的數(shù)據(jù)框排序函數(shù)（DataFrameSortingFunctions），以下描述不準確的是：（）A.arrange()函數(shù)可以根據(jù)一個或多個列的值對數(shù)據(jù)框進行排序B.默認情況下，排序是升序的，可以通過添加desc()函數(shù)來實現(xiàn)降序排序C.可以對字符型、數(shù)值型和邏輯型列進行排序D.排序函數(shù)只能按照列的原始順序進行排序，不能自定義排序的優(yōu)先級24、假設(shè)要在R語言中創(chuàng)建一個自定義的函數(shù)來計算兩個數(shù)的和，以下關(guān)于函數(shù)定義的寫法，哪一個是正確的？（）A.

my_function<-function(a,b){a+b}

B.

my_function(a,b)<-{a+b}

C.

functionmy_function(a,b){a+b}

D.以上寫法都不正確，R語言有特定的語法來定義函數(shù)25、在R語言中，函數(shù)的編寫是擴展功能的重要手段。當需要編寫一個接受多個參數(shù)，并根據(jù)不同的條件返回不同結(jié)果的函數(shù)時，以下哪種方式是恰當?shù)模浚ǎ〢.使用

if-else

語句或

switch

語句根據(jù)條件進行判斷和返回B.將所有可能的情況都寫在一個長的函數(shù)體中，不使用條件判斷C.無法編寫具有復(fù)雜條件判斷的函數(shù)，只能實現(xiàn)簡單功能D.避免編寫自定義函數(shù)，直接使用已有的內(nèi)置函數(shù)組合來實現(xiàn)功能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述如何在R語言中繪制徑向柱狀圖。2、（本題5分）R語言中如何進行數(shù)據(jù)的可視化元素可見性設(shè)置？3、（本題5分）簡述R語言中數(shù)據(jù)的可視化元素動畫減速模式切換設(shè)置。4、（本題5分）R語言中如何進行數(shù)據(jù)的可視化元素動畫暫停設(shè)置？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在R中，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，包含商品的名稱、價格和庫存數(shù)量，計算庫存價值并添加為新列。2、（本題5分）用R語言繪制一個雷達圖。3、（本題5分）編寫一個R程序，對給定的向量進行分位數(shù)回歸分析。4、（本題5分）用R語言生成一個2行2列的矩陣，元素值為隨機生成的植物名稱。5、（本題5分）在R中，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，包含員工的姓名、部門和工資，計算每個部門的平均工資。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題