智能化技術(shù)在大型科普?qǐng)鲳^采購(gòu)中的應(yīng)用研究

摘要：隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大型科普?qǐng)鲳^面臨著日益復(fù)雜的采購(gòu)挑戰(zhàn)，包括采購(gòu)服務(wù)類定制化項(xiàng)目多、對(duì)需求描述精準(zhǔn)度要求高、采購(gòu)過程冗長(zhǎng)費(fèi)力以及風(fēng)險(xiǎn)控制等問題。本文討論了智能化技術(shù)在采購(gòu)過程中的具體應(yīng)用，例如運(yùn)用智能化技術(shù)自動(dòng)生成需求描述、創(chuàng)建智能化招投標(biāo)模塊、利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)采購(gòu)需求的變化趨勢(shì)等，還探討了人工智能在采購(gòu)決策中的作用。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠提高采購(gòu)工作的透明度和準(zhǔn)確性，還能減少人為錯(cuò)誤和時(shí)間消耗，以提升采購(gòu)效率和采購(gòu)質(zhì)量。同時(shí)，也分析了智能化采購(gòu)面臨的一些挑戰(zhàn)和問題，并提出了相應(yīng)的解決措施。關(guān)鍵詞：大型科普?qǐng)鲳^；智能化技術(shù)；采購(gòu)效率1研究背景與目的近年來，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)字中國(guó)的建設(shè)，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制、提高數(shù)字政府建設(shè)水平、提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)。隨著科技的飛速發(fā)展，智能化已成為許多行業(yè)的重要發(fā)展方向。隨著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用與普及，大型科普?qǐng)鲳^，作為向公眾普及科學(xué)知識(shí)、提升科學(xué)素養(yǎng)的重要平臺(tái)，也開始引入智能化技術(shù)，以提高場(chǎng)館的運(yùn)行效率，增強(qiáng)科普教育的吸引力和效果。本文將對(duì)大型科普?qǐng)鲳^中采購(gòu)智能化的研究應(yīng)用進(jìn)行探討，旨在為推動(dòng)科普?qǐng)鲳^的智能化升級(jí)提供參考。2大型科普?qǐng)鲳^中采購(gòu)現(xiàn)狀問題2.1服務(wù)類定制化項(xiàng)目多，編制采購(gòu)文件難大型科普?qǐng)鲳^作為科普教育、展覽、旅游為一體的大型公共服務(wù)場(chǎng)所，其采購(gòu)項(xiàng)目需求以保障場(chǎng)館運(yùn)營(yíng)及傳播提升科普教育為主，根據(jù)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)在大型科普?qǐng)鲳^中服務(wù)類采購(gòu)項(xiàng)目居多。以某大型科普?qǐng)鲳^C館2023年調(diào)研數(shù)據(jù)為例，研究發(fā)現(xiàn)大型科普?qǐng)鲳^中服務(wù)類采購(gòu)項(xiàng)目在場(chǎng)館采購(gòu)金額上占比大，且項(xiàng)目數(shù)量占的比重超過一半。場(chǎng)館中的服務(wù)類采購(gòu)項(xiàng)目不僅是常見的咨詢服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)，還包含場(chǎng)館展示陳列相關(guān)的服務(wù)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)類服務(wù)以及與科普教育活動(dòng)相關(guān)的服務(wù)項(xiàng)目等，此類定制類服務(wù)項(xiàng)目并非常規(guī)的采購(gòu)項(xiàng)目，所以在前期需要多次溝通以形成采購(gòu)文件（采購(gòu)文件包括需求文件、采購(gòu)公告及招標(biāo)文件等）。且定制類服務(wù)采購(gòu)項(xiàng)目的評(píng)比不僅需要比較服務(wù)價(jià)格，還需要比較方案、考量供應(yīng)商資質(zhì)背景、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)能力等，因此在采購(gòu)文件中這些考量需要全面精準(zhǔn)。由此可見此類項(xiàng)目的采購(gòu)文件編制之難。2.2采購(gòu)流程周期長(zhǎng)以某大型科普?qǐng)鲳^C館2023年調(diào)研數(shù)據(jù)為例，各種采購(gòu)方式少則20天多則3個(gè)月有余，其中前期市場(chǎng)調(diào)研需要時(shí)間，溝通需求、編制文件時(shí)間長(zhǎng)、決策時(shí)間久，以及投標(biāo)供應(yīng)商因資格性審查不通過等原因?qū)е虏少?gòu)失敗重新開啟采購(gòu)流程的情況屢見不鮮，采購(gòu)周期長(zhǎng)則效率低，甚至?xí)绊憟?chǎng)館的運(yùn)營(yíng)。2.3采購(gòu)中監(jiān)管不足大部分的科普?qǐng)鲳^采購(gòu)都面臨缺乏有效的監(jiān)督機(jī)制來確保招標(biāo)過程的合法性和公平性的問題，以C館為例，C館采購(gòu)項(xiàng)目中評(píng)標(biāo)中專家有一定的自主裁量權(quán)，如監(jiān)管不足即會(huì)造成由于專家的個(gè)人偏見、越權(quán)裁量以及不正當(dāng)牟利等原因，項(xiàng)目評(píng)標(biāo)缺乏公平和透明度。監(jiān)管不足還會(huì)有質(zhì)量控制風(fēng)險(xiǎn)，采購(gòu)的貨物或服務(wù)不符合預(yù)期的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，沒有適當(dāng)?shù)臋z測(cè)或驗(yàn)收程序來確保產(chǎn)品質(zhì)量，以及供應(yīng)商的履約能力不足會(huì)影響項(xiàng)目質(zhì)量和進(jìn)度。3采購(gòu)應(yīng)用智能化技術(shù)的益處隨著以ChatGPT（人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具）為代表的生成式人工智能的崛起，人工智能技術(shù)有望助力提升采購(gòu)效率及起到優(yōu)化流程的輔助作用。人工智能系統(tǒng)的底層邏輯，使AI能夠理解和適應(yīng)環(huán)境，解決復(fù)雜的問題，甚至在某些情況下展現(xiàn)出類似人類的智能行為。了解人工智能的底層邏輯在于使計(jì)算機(jī)能夠做出類似人類智能的行為和判斷，通過圖靈測(cè)試可判斷人工智能與人類智能之間的類似程度。目前，生成式人工智能在多模態(tài)感知、決策規(guī)劃等方面展現(xiàn)出了不俗的潛力，一旦人工智能呈現(xiàn)出人類智能的特點(diǎn)和行為，機(jī)器就能夠輔助人類開展寫作、繪畫等創(chuàng)造性工作?？梢娙斯ぶ悄軐妮o助性的角色走向人機(jī)互動(dòng)相互合作的角色[1]。人工智能領(lǐng)域有多種算法模型，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理適合嵌入招標(biāo)采購(gòu)中的各個(gè)環(huán)節(jié)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過數(shù)據(jù)和模式識(shí)別來改進(jìn)性能，通過對(duì)歷年采購(gòu)數(shù)據(jù)的分析，承擔(dān)更為復(fù)雜的工作角色，如采購(gòu)計(jì)劃預(yù)算的預(yù)測(cè)、回標(biāo)文件分析及智能化評(píng)標(biāo)等等，從而幫助采購(gòu)人和需求人提升招標(biāo)采購(gòu)工作的效率。采購(gòu)人與需求人也可以在這一階段中不斷挖掘人工智能的潛力，學(xué)習(xí)更多非標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)雜性工作的內(nèi)容，從而開發(fā)出創(chuàng)新的智能化采購(gòu)模式，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)采購(gòu)的精益化管理。此外，人工智能還可以通過學(xué)習(xí)專家和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，模仿專家在某一領(lǐng)域的決策過程，更好發(fā)揮決策模型在通用領(lǐng)域中的基本作用。從整體角度看，人工智能可以提供輔助決策甚至是半自動(dòng)化決策的功能，為招投標(biāo)決策提供支持與幫助，從而提升采購(gòu)的效率及質(zhì)量。4大型科普?qǐng)鲳^采購(gòu)智能化的實(shí)施策略建立智能化的采購(gòu)系統(tǒng)：自動(dòng)生成需求模塊、智能化招投標(biāo)板塊、結(jié)構(gòu)化評(píng)審模塊及智能化項(xiàng)目驗(yàn)收模塊，以實(shí)現(xiàn)采購(gòu)的智能化技術(shù)應(yīng)用。4.1創(chuàng)建自動(dòng)化采購(gòu)需求模塊4.1.1計(jì)劃預(yù)算預(yù)測(cè)分析模塊利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)，對(duì)科普?qǐng)鲳^的采購(gòu)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過分析歷史數(shù)據(jù)、采購(gòu)趨勢(shì)、參觀人數(shù)等因素，預(yù)測(cè)未來的物資需求，以便提前做好采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)預(yù)算申報(bào)以及采購(gòu)工作的準(zhǔn)備，如供應(yīng)商調(diào)研等。4.1.2建立需求模板庫(kù)，自動(dòng)化生成需求通過讓人工智能學(xué)習(xí)大量的過往技術(shù)需求文件，使得智能化系統(tǒng)可以通過自然對(duì)話的方式，輸出采購(gòu)項(xiàng)目的基本情況、采購(gòu)需求、采購(gòu)條件等信息。首先需要總結(jié)歸納過往的需求文件形成模板庫(kù)，設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化的需求描述模型，并設(shè)定非標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)要求的主要的要素條件（以分解量化的形式呈現(xiàn)）引導(dǎo)需求人將需求描述詳盡。其次在模板庫(kù)中設(shè)置關(guān)鍵字的檢測(cè)識(shí)別，即需求人在輸入簡(jiǎn)單的語言描述可以獲取到相匹配的需求模版，通過對(duì)話的模式將主要要素信息快速補(bǔ)充完整，即可以一鍵生成需求文件。最終生成的完整的技術(shù)需求文件有助于輸出符合要求的采購(gòu)文件，減少需求人與采購(gòu)人之間由于需求描述不清晰而增加的溝通成本，從而在提高采購(gòu)文件編制的精準(zhǔn)度的同時(shí)加快編制采購(gòu)文件的速度。4.2創(chuàng)建智能化招投標(biāo)板塊4.2.1采購(gòu)公告編制模塊根據(jù)已經(jīng)生成的采購(gòu)技術(shù)需求文件，建立采購(gòu)公告編制模塊，設(shè)定公告信息的主要信息字段，這些字段信息可以通過將采購(gòu)公告與技術(shù)需求互相鏈接進(jìn)行獲取，即通過抓取技術(shù)需求中的關(guān)鍵信息，如需求描述、交付時(shí)間、要求標(biāo)準(zhǔn)以及預(yù)算信息等，簡(jiǎn)明總結(jié)成采購(gòu)公告。并通過模塊后臺(tái)與發(fā)布渠道的鏈接形成采購(gòu)公告發(fā)布的信息統(tǒng)一性，同時(shí)減少采購(gòu)人編制采購(gòu)公告的時(shí)間及工作量。4.2.2招標(biāo)文件編制模塊在建立編制招標(biāo)文件模塊時(shí)，根據(jù)采購(gòu)范圍及技術(shù)需求文件，匹配相應(yīng)品類的標(biāo)準(zhǔn)文本描述。結(jié)合采購(gòu)需要，在標(biāo)準(zhǔn)文本描述基礎(chǔ)上對(duì)評(píng)審詳細(xì)評(píng)分項(xiàng)、評(píng)分說明、結(jié)構(gòu)化評(píng)審規(guī)則等進(jìn)行調(diào)整，該模塊可與評(píng)審模塊結(jié)合設(shè)定及運(yùn)用。4.2.3投標(biāo)文件編制模塊建立智能化投標(biāo)文件編制模塊，可幫助供應(yīng)商快速進(jìn)入評(píng)審指標(biāo)項(xiàng)響應(yīng)階段。該模塊可根據(jù)評(píng)審規(guī)則，顯示評(píng)審項(xiàng)需要填寫的內(nèi)容及上傳佐證材料的指導(dǎo)。設(shè)置自動(dòng)化工具，允許供應(yīng)商逐項(xiàng)進(jìn)行對(duì)應(yīng)填寫并上傳加密的投標(biāo)文件，包括技術(shù)方案、報(bào)價(jià)單、公司資質(zhì)等，減少供應(yīng)商的準(zhǔn)備成本。系統(tǒng)需設(shè)置復(fù)核提醒功能，如填寫不完整或有缺漏，則自動(dòng)提醒供應(yīng)商返回對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行完善，減少因資質(zhì)文件及低級(jí)錯(cuò)誤導(dǎo)致的采購(gòu)失敗的情況發(fā)生。系統(tǒng)需設(shè)置安全與備份存儲(chǔ)功能，在供應(yīng)商提交投標(biāo)文件后確保文件的安全存儲(chǔ)，防止泄露或篡改，同時(shí)備份所有文件。4.3創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化評(píng)審模塊結(jié)構(gòu)化評(píng)審方式在采購(gòu)流程優(yōu)化上分別涉及招標(biāo)階段、投標(biāo)階段和評(píng)標(biāo)階段。招標(biāo)階段涉及模板框架的建立設(shè)定及評(píng)審要素的細(xì)化量化，實(shí)現(xiàn)評(píng)審模塊結(jié)構(gòu)化智能化；在投標(biāo)階段標(biāo)準(zhǔn)化投標(biāo)文件的要求及電子化收取投標(biāo)文件，智能化抓取投標(biāo)數(shù)據(jù)；在評(píng)標(biāo)階段，根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分規(guī)則，智能賦分，供評(píng)審專家進(jìn)行審核確認(rèn)[2]。4.3.1建立評(píng)審規(guī)則模板庫(kù)，結(jié)構(gòu)化量化評(píng)審細(xì)則在招標(biāo)階段即要設(shè)定評(píng)審規(guī)則，為優(yōu)化采購(gòu)流程，模板化評(píng)審規(guī)則，主要對(duì)項(xiàng)目評(píng)審條款中的客觀評(píng)審項(xiàng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分解，預(yù)置供應(yīng)商響應(yīng)條款與計(jì)算規(guī)則，設(shè)定評(píng)審要素并定義標(biāo)準(zhǔn)，隨后開展量化工作，根據(jù)指標(biāo)對(duì)于項(xiàng)目的重要性給予不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)分配權(quán)重[3]。創(chuàng)建模板框架：為每個(gè)評(píng)價(jià)維度制定一個(gè)通用的模板，并固化到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)客觀評(píng)審項(xiàng)的評(píng)審數(shù)據(jù)由信息系統(tǒng)智能化比對(duì)計(jì)算。預(yù)置供應(yīng)商響應(yīng)條款：提前預(yù)設(shè)需要供應(yīng)商響應(yīng)的條款內(nèi)容，包括技術(shù)響應(yīng)條款、商務(wù)響應(yīng)條款以及供應(yīng)商資質(zhì)響應(yīng)條款。分解細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)：列出具體可量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，比如“技術(shù)方案可行性”“響應(yīng)速度”“供應(yīng)商經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Α奔啊巴稑?biāo)價(jià)格”等。然后進(jìn)行進(jìn)一步分解細(xì)化指標(biāo)，如“技術(shù)方案可行性”，可細(xì)分為：技術(shù)成熟度、技術(shù)兼容性、技術(shù)創(chuàng)新性及技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)定評(píng)審指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：對(duì)于每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，設(shè)定具體的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括預(yù)期的最低標(biāo)準(zhǔn)、理想標(biāo)準(zhǔn)以及卓越標(biāo)準(zhǔn)。例如，“技術(shù)成熟度”可設(shè)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是“成熟度低（尚未落地實(shí)施）”“成熟度良好（過往成功落地實(shí)施）”和“超出預(yù)期（有豐富的過往成功案例，且在未來發(fā)展中的適應(yīng)性和升級(jí)潛力較強(qiáng)）”。設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重：根據(jù)重要性給予不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)分配權(quán)重，以反映其在整體評(píng)審中的比重。采用量表：使用數(shù)字評(píng)分（如1～10分）或等級(jí)評(píng)分（如優(yōu)秀、良好、合格、不合格）。4.3.2項(xiàng)目評(píng)審智能賦分模塊在開標(biāo)階段，待投標(biāo)文件解密后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提取供應(yīng)商投標(biāo)文件中的結(jié)構(gòu)化評(píng)審指標(biāo)項(xiàng)，由信息系統(tǒng)自動(dòng)獲取部分評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。在評(píng)審階段，系統(tǒng)可根據(jù)結(jié)構(gòu)化評(píng)分規(guī)則自動(dòng)計(jì)算供應(yīng)商客觀項(xiàng)的得分，評(píng)審專家可點(diǎn)擊得分項(xiàng)，即可鏈接至佐證材料索引界面，并可以利用0CR識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)文件中資質(zhì)文件的真?zhèn)舞b別，輔助專家審核投標(biāo)人響應(yīng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性及完整性[4]。通過系統(tǒng)智能賦分及專家的專業(yè)評(píng)審的結(jié)合實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化的決策模型，優(yōu)化采購(gòu)決策周期的同時(shí)，減少由于專家主觀意見對(duì)采購(gòu)結(jié)果的影響，保障評(píng)標(biāo)的公平性。4.4創(chuàng)建智能化項(xiàng)目驗(yàn)收模塊項(xiàng)目履約驗(yàn)收實(shí)現(xiàn)智能化是形成采購(gòu)流程智能化的閉環(huán)，同時(shí)可以提高采購(gòu)效率和透明度。采購(gòu)訂單及采購(gòu)合同實(shí)現(xiàn)平臺(tái)電子化后，履約驗(yàn)收可以根據(jù)訂單及合同對(duì)應(yīng)設(shè)置?？梢詫?shí)現(xiàn)分項(xiàng)驗(yàn)收，在項(xiàng)目不同階段對(duì)已完成的部分進(jìn)行驗(yàn)收及履約評(píng)價(jià)。在總體驗(yàn)收時(shí)，通過生成式人工智能的輔助配合，后臺(tái)運(yùn)用算法可以輸出對(duì)項(xiàng)目供應(yīng)商的評(píng)估報(bào)告和信用評(píng)級(jí)，從而為監(jiān)管優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。在項(xiàng)目履約驗(yàn)收階段也是項(xiàng)目合同即將到期的階段，可以設(shè)置智能化的到期前預(yù)警，有效提醒需求人及采購(gòu)人為后續(xù)采購(gòu)提前準(zhǔn)備及合同續(xù)約預(yù)留評(píng)估時(shí)間，避免因合同已結(jié)束但新的采購(gòu)未發(fā)起而造成空檔服務(wù)期及發(fā)生應(yīng)急采購(gòu)的情況。5大型科普?qǐng)鲳^采購(gòu)智能化的挑戰(zhàn)與對(duì)策（1）技術(shù)挑戰(zhàn)：智能化技術(shù)的應(yīng)用需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)和支持。對(duì)此，需要引入先進(jìn)的技術(shù)，提升場(chǎng)館的技術(shù)能力。以C館為例，目前已經(jīng)在使用的系統(tǒng)是A系統(tǒng)，引入新的智能化技術(shù)，一種方法是由A系統(tǒng)的供應(yīng)商開發(fā)新模塊，但開發(fā)成本非常高昂，且A系統(tǒng)供應(yīng)商對(duì)所需的智能化技術(shù)模塊開發(fā)并沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，因此只能選擇由經(jīng)驗(yàn)豐富的智能化技術(shù)開發(fā)商提供服務(wù)。目前C館幾乎所有的線上采購(gòu)流程都在A流程上，引入智能化技術(shù)新供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)采購(gòu)效率的提升還是增加采購(gòu)系統(tǒng)使用的難度成為C館智能化技術(shù)應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有技術(shù)供應(yīng)商與新引入的供應(yīng)商如何通力合作，以及如何有效管理，加強(qiáng)采購(gòu)智能化的實(shí)際效用，這些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，需要采取相應(yīng)的措施和方法進(jìn)行解決。技術(shù)對(duì)策：實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，可以遵循以下幾個(gè)步驟和策略。第一步，聯(lián)合現(xiàn)有系統(tǒng)供應(yīng)商及新技術(shù)供應(yīng)商評(píng)估現(xiàn)有系統(tǒng)，溝通協(xié)作支持新技術(shù)系統(tǒng)嵌入或者系統(tǒng)相互鏈接。強(qiáng)化溝通協(xié)作，有效配合提升技術(shù)支持，挖掘可優(yōu)化的技術(shù)操作，提升技術(shù)兼容性，確保引入技術(shù)與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性。第二步，模塊化集成與持續(xù)測(cè)試。盡可能地采用模塊化的方式集成新技術(shù)，以便于調(diào)試和維護(hù)，避免由于技術(shù)未成熟匹配造成原有系統(tǒng)的生態(tài)破壞。在不同階段對(duì)引入新技術(shù)的系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，確保所需功能實(shí)現(xiàn)正常使用且符合預(yù)期效果。在測(cè)試過程中各個(gè)階段邀請(qǐng)終端用戶參與測(cè)試，并收集他們的反饋意見，在后續(xù)調(diào)整修改中不斷優(yōu)化。第三步，培訓(xùn)和支持。組織培訓(xùn)課程幫助終端用戶掌握新技術(shù)的操作方法。同時(shí)采購(gòu)人還需要不斷學(xué)習(xí)，深入了解人工智能技術(shù)的潛力和優(yōu)勢(shì)，積極探索并應(yīng)用新技術(shù)，助力大型科普?qǐng)鲳^智能化應(yīng)用持續(xù)發(fā)展。同時(shí)要求技術(shù)供應(yīng)商配備專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供持續(xù)的技術(shù)支持，以及時(shí)解決可能出現(xiàn)的問題。（2）監(jiān)管挑戰(zhàn)：智能化的采購(gòu)系統(tǒng)涉及大量的數(shù)據(jù)交換和存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)安全問題不容忽視。在招標(biāo)采購(gòu)流程中應(yīng)用智能化技術(shù)時(shí)，大量的數(shù)據(jù)收集和信息交換和處理可能涉及數(shù)據(jù)隱私問題。因此，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理和監(jiān)管。此外，在采購(gòu)評(píng)審階段算法的偏見會(huì)影響供應(yīng)商的公平競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)；看不見的決策過程使決策缺乏透明度，影響決策結(jié)果的公正性。監(jiān)管對(duì)策：定期檢查系統(tǒng)的性能，確保其穩(wěn)定運(yùn)行。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全措施，建立完善的數(shù)據(jù)安全體系，防止數(shù)據(jù)泄露。需及時(shí)了解數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)安全法、最新的用戶協(xié)議及隱私政策，及時(shí)根據(jù)政策變動(dòng)優(yōu)化調(diào)整，確保所有數(shù)據(jù)收集處理活動(dòng)符合法律法規(guī)的要求。提前與技術(shù)供應(yīng)商約定，要求其提供詳細(xì)的算法運(yùn)行方式，以便了解模型的決策過程。并對(duì)算法進(jìn)行審查，要求智能化系