2024年新高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)專題20 概率、隨機(jī)變量與分布列(原卷版)_第1頁(yè)
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2024年新高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)專題20概率、隨機(jī)變量與分布列(原卷版)一、選擇題(每題1分,共5分)1.拋擲一枚均勻的硬幣,出現(xiàn)正面朝上的概率是:A.1/2B.1/3C.1/4D.1/52.一個(gè)袋子里有5個(gè)紅球和3個(gè)藍(lán)球,隨機(jī)取出一個(gè)球,取出紅球的概率是:A.1/2B.1/3C.2/3D.1/43.拋擲兩枚均勻的骰子,兩個(gè)骰子的點(diǎn)數(shù)之和為7的概率是:A.1/6B.1/12C.5/36D.1/184.一個(gè)隨機(jī)變量X的分布列為:P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.5,P(X=2)=0.3,則X的期望值是:A.0.2B.0.5C.1D.1.35.如果隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),且E(X)=4,則n和p的值分別是:A.n=8,p=0.5B.n=4,p=0.5C.n=8,p=0.25D.n=4,p=0.25二、判斷題(每題1分,共5分)6.拋擲一枚均勻的硬幣,出現(xiàn)正面朝上的概率是1/2。()7.一個(gè)袋子里有5個(gè)紅球和3個(gè)藍(lán)球,隨機(jī)取出一個(gè)球,取出紅球和藍(lán)球的概率相等。()8.拋擲兩枚均勻的骰子,兩個(gè)骰子的點(diǎn)數(shù)之和為7的概率最大。()9.隨機(jī)變量的分布列是其所有可能取值的概率分布。()10.如果隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),則E(X)=np。()三、填空題(每題1分,共5分)11.拋擲一枚均勻的硬幣,出現(xiàn)反面朝上的概率是_______。12.一個(gè)袋子里有5個(gè)紅球和3個(gè)藍(lán)球,隨機(jī)取出一個(gè)球,取出藍(lán)球的概率是_______。13.拋擲兩枚均勻的骰子,兩個(gè)骰子的點(diǎn)數(shù)之和為8的概率是_______。14.一個(gè)隨機(jī)變量X的分布列為:P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.5,P(X=2)=0.3,則X的方差是_______。15.如果隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),且E(X)=4,則n和p的值分別是_______和_______。四、簡(jiǎn)答題(每題2分,共10分)16.解釋什么是隨機(jī)變量。17.描述二項(xiàng)分布的特征。18.簡(jiǎn)述什么是離散型隨機(jī)變量的分布列。19.解釋什么是隨機(jī)變量的期望值。20.簡(jiǎn)述什么是隨機(jī)變量的方差。五、應(yīng)用題(每題2分,共10分)21.一個(gè)袋子里有6個(gè)紅球和4個(gè)藍(lán)球,隨機(jī)取出兩個(gè)球,求取出的兩個(gè)球都是紅球的概率。22.拋擲一枚均勻的硬幣三次,求出現(xiàn)兩次正面朝上的概率。23.一個(gè)隨機(jī)變量X的分布列為:P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.5,P(X=2)=0.3,求X的期望值和方差。24.如果隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),且E(X)=4,Var(X)=2.4,求n和p的值。25.一個(gè)班級(jí)有30名學(xué)生,其中有18名女生。隨機(jī)選擇5名學(xué)生參加比賽,求至少有3名女生的概率。六、分析題(每題5分,共10分)26.一個(gè)袋子里有5個(gè)紅球和3個(gè)藍(lán)球,隨機(jī)取出一個(gè)球,求取出紅球后再次取出紅球的概率。27.拋擲一枚均勻的硬幣四次,求出現(xiàn)至少兩次正面朝上的概率。七、實(shí)踐操作題(每題5分,共10分)28.設(shè)計(jì)一個(gè)模擬拋擲硬幣的實(shí)驗(yàn),并計(jì)算出現(xiàn)正面朝上的概率。29.設(shè)計(jì)一個(gè)模擬拋擲骰子的實(shí)驗(yàn),并計(jì)算出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)之和為7的概率。八、專業(yè)設(shè)計(jì)題(每題2分,共10分)1.設(shè)計(jì)一個(gè)隨機(jī)變量X,使其服從參數(shù)為λ=2的泊松分布,并計(jì)算P(X=3)。2.設(shè)計(jì)一個(gè)隨機(jī)變量Y,使其服從區(qū)間[2,5]上的均勻分布,并計(jì)算P(3Y4)。3.設(shè)計(jì)一個(gè)隨機(jī)變量Z,使其服從均值為3,方差為4的正態(tài)分布,并計(jì)算P(Z>5)。4.設(shè)計(jì)一個(gè)隨機(jī)變量W,使其服從二項(xiàng)分布B(n,p),其中n=10,p=0.4,并計(jì)算P(W=5)。5.設(shè)計(jì)一個(gè)隨機(jī)變量V,使其服從參數(shù)為α=2,β=3的貝塔分布,并計(jì)算P(1V2)。九、概念解釋題(每題2分,共10分)6.解釋什么是泊松分布。7.描述均勻分布的特征。8.簡(jiǎn)述什么是正態(tài)分布。9.解釋什么是二項(xiàng)分布。10.簡(jiǎn)述什么是貝塔分布。十、思考題(每題2分,共10分)11.為什么在實(shí)際情況中,二項(xiàng)分布經(jīng)常被用來近似泊松分布?12.在什么情況下,正態(tài)分布可以用來近似二項(xiàng)分布?13.為什么在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,正態(tài)分布被認(rèn)為是最重要的概率分布之一?14.在什么情況下,均勻分布會(huì)被用來建模一個(gè)隨機(jī)變量?15.貝塔分布在實(shí)際應(yīng)用中有哪些常見的應(yīng)用場(chǎng)景?十一、社會(huì)擴(kuò)展題(每題3分,共15分)16.在醫(yī)學(xué)研究中,如何利用泊松分布來分析某種疾病的發(fā)病率?17.在金融領(lǐng)域,如何利用正態(tài)分布來評(píng)估股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)?18.在質(zhì)量管理中,如何利用二項(xiàng)分布來檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性?19.在社會(huì)科學(xué)研究中,如何利用均勻分布來模擬調(diào)查數(shù)據(jù)的收集過程?20.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,如何利用貝塔分布來優(yōu)化模型的超參數(shù)?一、選擇題答案1.A2.A3.C4.B5.D二、判斷題答案6.錯(cuò)誤7.正確8.錯(cuò)誤9.正確10.錯(cuò)誤三、填空題答案11.0.512.0.613.0.814.0.315.0.7四、簡(jiǎn)答題答案16.概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論。17.隨機(jī)變量是取值不確定的變量。18.分布列是描述隨機(jī)變量取值的概率分布。19.期望是隨機(jī)變量的平均值。20.方差是描述隨機(jī)變量取值離散程度的指標(biāo)。五、應(yīng)用題答案21.X~B(3,0.5),P(X=2)=0.37522.Y~P(4),P(Y=3)=0.195312523.Z~U(2,6),P(3Z5)=0.524.W~N(3,2),P(2W4)=0.682625.n=10,p=0.3六、分析題答案26.P(取出紅球后再次取出紅球)=(5/8)(4/7)=0.357127.P(出現(xiàn)至少兩次正面朝上)=1P(出現(xiàn)0次正面朝上)P(出現(xiàn)1次正面朝上)=0.8125七、實(shí)踐操作題答案28.模擬拋擲硬幣實(shí)驗(yàn),計(jì)算出現(xiàn)正面朝上的概率為0.5。29.模擬拋擲骰子實(shí)驗(yàn),計(jì)算出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)之和為7的概率為0.1667。1.概率論基礎(chǔ):包括概率的定義、概率的性質(zhì)、條件概率、獨(dú)立性等。2.隨機(jī)變量及其分布:包括隨機(jī)變量的定義、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、分布列、期望、方差等。3.常見概率分布:包括二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布等。4.概率運(yùn)算:包括概率的加法法則、乘法法則、全概率公式、貝葉斯公式等。5.統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布:包括統(tǒng)計(jì)量的定義、抽樣分布、中心極限定理等。各題型所考察學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)詳解及示例:1.選擇題:考察學(xué)生對(duì)概率論基礎(chǔ)知識(shí)的理解和應(yīng)用能力。例如,選擇題第1題考察了學(xué)生對(duì)均勻分布的理解。2.判斷題:考察學(xué)生對(duì)概率論基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度。例如,判斷題第6題考察了學(xué)生對(duì)獨(dú)立性的理解。3.填空題:考察學(xué)生對(duì)概率論基礎(chǔ)知識(shí)的記憶和應(yīng)用能力。例如,填空題第11題考察了學(xué)生對(duì)條件概率的計(jì)算。4.簡(jiǎn)答題:考察學(xué)生對(duì)概率論基礎(chǔ)知識(shí)的理解和表達(dá)能力。例如,簡(jiǎn)答題第16題考察了學(xué)生對(duì)概率論的定義的表述。5.應(yīng)用題:考

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