校招大數(shù)據(jù)工程師面試題及答案

校招大數(shù)據(jù)工程師面試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種不是大數(shù)據(jù)存儲技術？（）A.HDFSB.MySQLC.CassandraD.MongoDB答案：B2.大數(shù)據(jù)處理的基本流程不包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)挖掘答案：C3.MapReduce中的Reduce主要功能是（）。A.分割任務B.合并結果C.讀取數(shù)據(jù)D.分配任務答案：B4.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，用于數(shù)據(jù)倉庫的是（）。A.HiveB.PigC.SqoopD.Flume答案：A5.大數(shù)據(jù)的4V特性不包括（）。A.價值（Value）B.可視化（Visualization）C.多樣（Variety）D.海量（Volume）答案：B6.以下哪個不是常見的大數(shù)據(jù)分析工具？（）A.R語言B.PythonC.JavaD.C++答案：D7.Spark中，哪個組件用于流計算？（）A.SparkSQLB.SparkStreamingC.MLlibD.GraphX答案：B8.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法不包括（）。A.K-均值算法B.決策樹C.支持向量機D.樸素貝葉斯答案：A9.在Hadoop集群中，負責管理集群資源的是（）。A.NameNodeB.DataNodeC.ResourceManagerD.NodeManager答案：C10.以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫的說法錯誤的是（）。A.不遵循傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫模型B.具有良好的可擴展性C.只能處理結構化數(shù)據(jù)D.包括鍵值對、文檔型等多種類型答案：C二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的應用領域包括（）。A.醫(yī)療保健B.金融C.零售D.教育答案：ABCD2.以下屬于Hadoop的核心組件有（）。A.HDFSB.MapReduceC.YARND.ZooKeeper答案：ABC3.數(shù)據(jù)清洗的主要任務包括（）。A.填充缺失的值B.識別錯誤數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)標準化D.數(shù)據(jù)加密答案：ABC4.以下哪些是Spark的特點？（）A.快速B.易用C.通用D.可融合多種數(shù)據(jù)源答案：ABCD5.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務有（）。A.分類B.聚類C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.異常檢測答案：ABCD6.在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)采集的方式有（）。A.傳感器B.網絡爬蟲C.日志文件D.調查問卷答案：ABC7.以下關于Hive的描述正確的是（）。A.基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具B.采用類SQL的查詢語言C.數(shù)據(jù)存儲在HDFS上D.不支持數(shù)據(jù)分區(qū)答案：ABC8.大數(shù)據(jù)分析算法中的聚類算法有（）。A.K-均值算法B.DBSCAN算法C.層次聚類算法D.線性回歸算法答案：ABC9.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫類型的有（）。A.鍵值對數(shù)據(jù)庫B.列族數(shù)據(jù)庫C.文檔型數(shù)據(jù)庫D.關系型數(shù)據(jù)庫答案：ABC10.構建大數(shù)據(jù)平臺時需要考慮的因素有（）。A.數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)處理能力C.安全性D.可擴展性答案：ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.Hadoop只能運行在Linux系統(tǒng)上。（）答案：錯誤2.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)一定都是準確無誤的。（）答案：錯誤3.Spark可以完全替代Hadoop。（）答案：錯誤4.數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)處理的最后一步。（）答案：錯誤5.所有的NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務處理。（）答案：錯誤6.在MapReduce中，Map和Reduce任務可以在同一個節(jié)點上運行。（）答案：正確7.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程。（）答案：正確8.Hive中的表是真正存儲數(shù)據(jù)的物理表。（）答案：錯誤9.大數(shù)據(jù)分析只能處理結構化數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤10.資源管理器（ResourceManager）在HadoopYARN中負責管理單個節(jié)點上的資源。（）答案：錯誤四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)的定義。答案：大數(shù)據(jù)是指那些數(shù)據(jù)量特別大、種類繁多、增長速度快，需要用特殊的技術和方法來處理以獲取價值的數(shù)據(jù)集合。2.簡單說明Hadoop的主要優(yōu)點。答案：Hadoop具有高可靠性、高擴展性、高效性、低成本等優(yōu)點，可以在廉價的硬件上存儲和處理海量數(shù)據(jù)。3.說出數(shù)據(jù)挖掘過程中的三個主要步驟。答案：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘算法應用、結果評估。4.簡要介紹Spark相對于Hadoop的優(yōu)勢。答案：Spark速度更快，基于內存計算；提供更豐富的API，支持多種語言；具有更好的通用性等。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用前景。答案：大數(shù)據(jù)可用于風險評估、信貸分析、市場趨勢預測等，能提升決策準確性和效率，前景廣闊。2.如何確保大數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)安全？答案：通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、身份認證等技術，同時遵守相關法律法規(guī)保障數(shù)據(jù)安