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文檔簡介
Hadoop與大數(shù)據(jù)處理試題及答案姓名:____________________
一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)
1.Hadoop的核心組件包括哪些?
A.HDFS、MapReduce、YARN
B.HDFS、HBase、Zookeeper
C.MapReduce、HBase、Hive
D.HDFS、YARN、Zookeeper
2.HDFS的文件系統(tǒng)命名空間由什么組成?
A.文件和目錄
B.文件和塊
C.目錄和塊
D.文件和節(jié)點(diǎn)
3.Hadoop中的數(shù)據(jù)塊大小默認(rèn)是多少?
A.64MB
B.128MB
C.256MB
D.512MB
4.MapReduce中的Map任務(wù)和Reduce任務(wù)分別做什么?
A.Map任務(wù)負(fù)責(zé)讀取輸入數(shù)據(jù),Reduce任務(wù)負(fù)責(zé)合并輸出結(jié)果
B.Map任務(wù)負(fù)責(zé)合并輸出結(jié)果,Reduce任務(wù)負(fù)責(zé)讀取輸入數(shù)據(jù)
C.Map任務(wù)負(fù)責(zé)讀取輸入數(shù)據(jù),Reduce任務(wù)負(fù)責(zé)處理輸入數(shù)據(jù)
D.Map任務(wù)負(fù)責(zé)處理輸入數(shù)據(jù),Reduce任務(wù)負(fù)責(zé)讀取輸入數(shù)據(jù)
5.YARN中的資源管理器負(fù)責(zé)什么?
A.資源分配和任務(wù)調(diào)度
B.數(shù)據(jù)存儲和文件系統(tǒng)管理
C.數(shù)據(jù)處理和任務(wù)執(zhí)行
D.數(shù)據(jù)備份和故障恢復(fù)
6.HBase是一種什么類型的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)?
A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
B.分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫
C.文件系統(tǒng)
D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
7.Hive是一種什么類型的數(shù)據(jù)倉庫工具?
A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
B.分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫
C.數(shù)據(jù)倉庫工具
D.文件系統(tǒng)
8.Hadoop中的數(shù)據(jù)壓縮格式有哪些?
A.Snappy、Gzip、Bzip2
B.Snappy、Gzip、Lzo
C.Snappy、Bzip2、Lzo
D.Gzip、Bzip2、Lzo
9.Hadoop中的數(shù)據(jù)備份策略有哪些?
A.數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)鏡像、數(shù)據(jù)歸檔
B.數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)同步
C.數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)歸檔
D.數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)復(fù)制
10.Hadoop中的數(shù)據(jù)清洗步驟有哪些?
A.數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)去重
C.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)去重
D.數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共10題)
1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件包括哪些?
A.HDFS
B.MapReduce
C.YARN
D.HBase
E.Hive
F.ZooKeeper
G.Flume
H.Sqoop
I.Oozie
J.Storm
2.HDFS的主要特點(diǎn)有哪些?
A.高容錯性
B.高吞吐量
C.適合大數(shù)據(jù)集
D.支持隨機(jī)讀寫
E.適合小文件存儲
F.可擴(kuò)展性
3.MapReduce的執(zhí)行流程包括哪些階段?
A.初始化
B.Map階段
C.Shuffle階段
D.Reduce階段
E.輸出階段
F.清理階段
4.YARN中的資源類型有哪些?
A.CPU資源
B.內(nèi)存資源
C.磁盤資源
D.網(wǎng)絡(luò)資源
E.I/O資源
F.臨時存儲資源
5.HBase支持哪些數(shù)據(jù)模型?
A.列族模型
B.列模型
C.行模型
D.文檔模型
E.關(guān)系模型
F.圖模型
6.Hive支持哪些數(shù)據(jù)格式?
A.Text
B.SequenceFile
C.Parquet
D.ORC
E.Avro
F.JSON
G.XML
H.CSV
7.Hadoop中的數(shù)據(jù)流處理工具有哪些?
A.Flume
B.Sqoop
C.Flume
D.Kafka
E.Oozie
F.Storm
8.Hadoop中的數(shù)據(jù)同步工具有哪些?
A.Sqoop
B.Flume
C.Flume
D.Sqoop
E.Oozie
F.Sqoop
9.Hadoop中的數(shù)據(jù)調(diào)度工具有哪些?
A.Oozie
B.Azkaban
C.Oozie
D.Airflow
E.Azkaban
F.Oozie
10.Hadoop中的數(shù)據(jù)安全機(jī)制有哪些?
A.Kerberos認(rèn)證
B.HadoopAccessControlList(ACL)
C.HadoopSecurityGroups
D.HDFSErasureCoding
E.HadoopFederation
F.HadoopEncryption
三、判斷題(每題2分,共10題)
1.Hadoop是一個實(shí)時的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。(×)
2.HDFS的文件系統(tǒng)命名空間可以無限擴(kuò)展。(√)
3.MapReduce中的Map任務(wù)和Reduce任務(wù)的執(zhí)行順序是固定的。(×)
4.YARN可以同時運(yùn)行多個應(yīng)用程序。(√)
5.HBase支持事務(wù)處理。(×)
6.Hive可以用來進(jìn)行實(shí)時查詢。(×)
7.Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的分布式存儲和分布式處理。(√)
8.Flume主要用于數(shù)據(jù)采集和傳輸。(√)
9.Sqoop主要用于在Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。(√)
10.Hadoop的安全機(jī)制可以完全防止數(shù)據(jù)泄露。(×)
四、簡答題(每題5分,共6題)
1.簡述HDFS的數(shù)據(jù)存儲原理。
2.解釋MapReduce中的Shuffle階段的作用。
3.描述YARN中的資源管理器(ResourceManager)和節(jié)點(diǎn)管理器(NodeManager)的功能。
4.說明HBase中的RegionServer和HMaster的作用。
5.列舉至少三種Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中用于數(shù)據(jù)流處理的工具,并簡要說明其用途。
6.解釋Hadoop中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)及其對性能的影響。
試卷答案如下
一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)
1.A
解析思路:Hadoop的核心組件包括文件系統(tǒng)(HDFS)、數(shù)據(jù)處理框架(MapReduce)和資源管理器(YARN)。
2.A
解析思路:HDFS的命名空間由文件和目錄組成,是用戶可見的文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
3.D
解析思路:HDFS的數(shù)據(jù)塊大小默認(rèn)是512MB,這是Hadoop處理大文件時推薦的塊大小。
4.A
解析思路:Map任務(wù)負(fù)責(zé)讀取輸入數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為鍵值對輸出;Reduce任務(wù)負(fù)責(zé)合并來自Map任務(wù)的輸出,并生成最終的輸出結(jié)果。
5.A
解析思路:YARN中的資源管理器負(fù)責(zé)資源分配和任務(wù)調(diào)度,確保應(yīng)用程序得到適當(dāng)?shù)馁Y源。
6.B
解析思路:HBase是一個分布式、可伸縮的NoSQL數(shù)據(jù)庫,特別適合非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲。
7.C
解析思路:Hive是一個建立在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫工具,主要用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析。
8.A
解析思路:Hadoop支持多種數(shù)據(jù)壓縮格式,其中Snappy、Gzip、Bzip2是最常用的壓縮格式。
9.A
解析思路:Hadoop的數(shù)據(jù)備份策略包括數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)鏡像和數(shù)據(jù)歸檔,以確保數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。
10.D
解析思路:Hadoop中的數(shù)據(jù)清洗步驟通常包括數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共10題)
1.ABCDEFGHIJ
解析思路:Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括其核心組件以及一系列工具和框架,列舉了所有組件。
2.ABCF
解析思路:HDFS的主要特點(diǎn)是高容錯性、高吞吐量、適合大數(shù)據(jù)集、可擴(kuò)展性。
3.ABCD
解析思路:MapReduce的執(zhí)行流程包括初始化、Map階段、Shuffle階段、Reduce階段和輸出階段。
4.ABCDE
解析思路:YARN中的資源類型包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)和I/O資源。
5.ABCD
解析思路:HBase支持列族模型、列模型、行模型、文檔模型、關(guān)系模型和圖模型。
6.ABCDEFGH
解析思路:Hive支持多種數(shù)據(jù)格式,包括Text、SequenceFile、Parquet、ORC、Avro、JSON、XML和CSV。
7.ACDF
解析思路:Hadoop中的數(shù)據(jù)流處理工具包括Flume、Sqoop、Kafka和Flume。
8.AD
解析思路:Hadoop中的數(shù)據(jù)同步工具包括Sqoop和Flume。
9.ABCD
解析思路:Hadoop中的數(shù)據(jù)調(diào)度工具包括Oozie、Azkaban、Airflow和Azkaban。
10.ABCDE
解析思路:Hadoop的數(shù)據(jù)安全機(jī)制包括Kerberos認(rèn)證、HadoopACL、安全組、ErasureCoding和Federation。
三、判斷題(每題2分,共10題)
1.×
解析思路:Hadoop是一個適合批處理的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),而不是實(shí)時系統(tǒng)。
2.√
解析思路:HDFS的命名空間可以隨著數(shù)據(jù)存儲的增加而無限擴(kuò)展。
3.×
解析思路:Map任務(wù)和Reduce任務(wù)的執(zhí)行順序不是固定的,它們可以并行執(zhí)行。
4.√
解析思路:YARN可以支持多個應(yīng)用程序的并發(fā)執(zhí)行。
5.×
解析思路:HBase雖然支持事務(wù)處理,但它不是為事務(wù)處理而設(shè)計(jì)的。
6.×
解析思路:Hive主要用于批處理,而不是實(shí)時查詢。
7.√
解析思路:Hadoop設(shè)計(jì)用于分布式存儲和處理大數(shù)據(jù)。
8.√
解析思路:Flume是一個用于收集、聚合和移動數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)。
9.√
解析思路:Sqoop用于在Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間遷移數(shù)據(jù)。
10.×
解析思路:盡管Hadoop提供了多種安全機(jī)制,但無法完全防止數(shù)據(jù)泄露。
四、簡答題(每題5分,共6題)
1.簡述HDFS的數(shù)據(jù)存儲原理。
解析思路:HDFS將大文件分割成多個數(shù)據(jù)塊,分布式存儲在集群的不同節(jié)點(diǎn)上,通過復(fù)制機(jī)制提高數(shù)據(jù)容錯性。
2.解釋MapReduce中的Shuffle階段的作用。
解析思路:Shuffle階段將Map階段的輸出根據(jù)鍵進(jìn)行排序,將具有相同鍵的數(shù)據(jù)分配到同一Reduce任務(wù)處理,以便于后續(xù)的Reduce階段合并數(shù)據(jù)。
3.描述YARN中的資源管理器(ResourceManager)和節(jié)點(diǎn)管理器(NodeManager)的功能。
解析思路:資源管理器負(fù)責(zé)全局資源管理和任務(wù)調(diào)度,節(jié)點(diǎn)管理器負(fù)責(zé)單個節(jié)點(diǎn)的資源管理和任務(wù)執(zhí)行監(jiān)控。
4.說明HBase中的RegionServer和HMaster的作用。
解析思路:RegionServer負(fù)責(zé)存儲和管理數(shù)據(jù)區(qū)域,HMaster負(fù)責(zé)維
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