B2B網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響

消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策是復(fù)雜的過(guò)程，其涉及到消費(fèi)需求的刺激，購(gòu)買(mǎi)意愿的產(chǎn)生，轉(zhuǎn)而了解商品，不同商品之間的比較，最后決定是否購(gòu)買(mǎi)以及購(gòu)買(mǎi)后相關(guān)的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)評(píng)估。以上四個(gè)階段步驟對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生直接的影響，其中B2B網(wǎng)絡(luò)算法模型對(duì)于消費(fèi)需求的刺激，商品之間的比較和購(gòu)買(mǎi)后的評(píng)估產(chǎn)生決策性影響，本文將從以上三個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)闡述。B2B網(wǎng)絡(luò)算法是基于消費(fèi)者和生產(chǎn)者的意愿進(jìn)行的產(chǎn)品推廣和銷(xiāo)售，是生產(chǎn)者和消費(fèi)者互相作用的產(chǎn)物，生產(chǎn)者對(duì)商品的包裝，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好是B2B網(wǎng)絡(luò)算法模型產(chǎn)生的重要依據(jù)，其將指導(dǎo)生產(chǎn)者運(yùn)作和消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)，是電子商務(wù)體驗(yàn)式購(gòu)買(mǎi)不可缺少的一部分。1消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響因素1.1消費(fèi)需求刺激對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)首先是由產(chǎn)生需求開(kāi)始的，如果消費(fèi)者沒(méi)有需求則很難產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)決策，消費(fèi)需求分為內(nèi)在需求和外部潛在需求，內(nèi)部需求是由消費(fèi)者本身需要決定，是心理和生理以及消費(fèi)觀(guān)念的綜合體現(xiàn)，外在需求是由生產(chǎn)者進(jìn)行信息傳播制造的結(jié)果，是營(yíng)銷(xiāo)策略帶來(lái)的最直接的體現(xiàn)，其中包括線(xiàn)上各大文字媒體網(wǎng)站等方式的傳播，以及各種折扣、特賣(mài)等方式的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)刺激，包括新媒體運(yùn)營(yíng)以及傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)和線(xiàn)下的廣告、折扣等宣傳，這部分是對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的外在影響，消費(fèi)需求是由外部環(huán)境制造出來(lái)的，購(gòu)物網(wǎng)站是否知名，網(wǎng)站設(shè)計(jì)是否親民，網(wǎng)站的商品質(zhì)量是否過(guò)關(guān)，網(wǎng)站推廣是否到位等一系列都將對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生影響。消費(fèi)者自身需求是受個(gè)人生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、網(wǎng)購(gòu)習(xí)慣等影響，是自身消費(fèi)習(xí)慣的重要體現(xiàn)。其對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策是直接影響，不存在買(mǎi)或者不買(mǎi)的選擇，而是對(duì)好與不好的區(qū)分。1.2信息搜索對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響消費(fèi)者進(jìn)行信息搜索的來(lái)源較廣，可以通過(guò)社交群體的推薦獲取，也可以是自己的親朋好友推薦獲取，此類(lèi)信息對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生最為直接的影響，由于社交圈和朋友圈本身具有一定信譽(yù)的價(jià)值體系，故其推廣的信息更具有說(shuō)服力，消費(fèi)者更可能決定性的去購(gòu)買(mǎi)相關(guān)產(chǎn)品而忽略其他產(chǎn)品，其次消費(fèi)者可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行信息獲取，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲取的內(nèi)容具有一定的不確定性，消費(fèi)者對(duì)其內(nèi)容本身有一定的質(zhì)疑成分，建立一套系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系將會(huì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生最直觀(guān)的影響，最后消費(fèi)者可以通過(guò)相關(guān)論壇、微博等渠道進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)，其產(chǎn)品的有效價(jià)值仍需要消費(fèi)者自身去判定，對(duì)于不確定性的產(chǎn)品價(jià)值消費(fèi)者很難將其轉(zhuǎn)化為購(gòu)買(mǎi)行為，互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)的發(fā)展需要區(qū)分和判定產(chǎn)品價(jià)值，這是相關(guān)算法所決定的，是需要算法設(shè)計(jì)者不斷去優(yōu)化的結(jié)果。1.3商品選擇對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響消費(fèi)者在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)時(shí)將不斷進(jìn)行比較以選擇性?xún)r(jià)比最高的商品，所有的消費(fèi)者均會(huì)進(jìn)行相關(guān)信息的比較，網(wǎng)絡(luò)算法需要執(zhí)行的也是對(duì)商品價(jià)值的評(píng)估排行，從而推薦給消費(fèi)者最適合其需求的產(chǎn)品。消費(fèi)者在進(jìn)行商品比較時(shí)主要考量以下幾個(gè)方面：價(jià)格、質(zhì)量、好評(píng)程度、產(chǎn)品品牌、銷(xiāo)量反饋、企業(yè)信譽(yù)。一家具有超高信譽(yù)的企業(yè)，以較為親民的價(jià)格打造出精品的產(chǎn)品無(wú)疑受廣大消費(fèi)者青睞，但是消費(fèi)者需要在眾多產(chǎn)品中選擇出此類(lèi)產(chǎn)品卻較耗費(fèi)精力，網(wǎng)絡(luò)算法將其精簡(jiǎn)化，推薦適合消費(fèi)者自身的產(chǎn)品將為消費(fèi)者帶來(lái)巨大購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)的不可或缺的助手。其次在消費(fèi)者選擇購(gòu)買(mǎi)時(shí)，其他消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)一定程度上對(duì)當(dāng)前購(gòu)買(mǎi)行為產(chǎn)生決策影響，是不可忽略的影響因素之一。1.4購(gòu)買(mǎi)及購(gòu)買(mǎi)后評(píng)價(jià)對(duì)決策的影響購(gòu)買(mǎi)后的評(píng)價(jià)是消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值的認(rèn)可的體現(xiàn)，當(dāng)消費(fèi)者收到購(gòu)買(mǎi)商品，消費(fèi)者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估：是否跟商家描述一致，商家服務(wù)態(tài)度是否滿(mǎn)意，產(chǎn)品體驗(yàn)是否達(dá)標(biāo)，物流時(shí)間是否滿(mǎn)足自己要求，消費(fèi)者是苛刻的，當(dāng)以上體驗(yàn)不滿(mǎn)足自身要求時(shí)將給予產(chǎn)品差評(píng)，評(píng)價(jià)結(jié)果直接影響后來(lái)消費(fèi)者消費(fèi)決策。2B2B網(wǎng)絡(luò)算法如何影響購(gòu)買(mǎi)決策2.1B2B網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)購(gòu)買(mǎi)需求刺激的作用B2B網(wǎng)絡(luò)算法作用于需求刺激主要體現(xiàn)在產(chǎn)品推廣端，比如目前百度在B2B領(lǐng)域推出的細(xì)雨算法是在消費(fèi)需求階段影響購(gòu)買(mǎi)決策的主要算法之一。在需求刺激階段線(xiàn)上主要是產(chǎn)品發(fā)布過(guò)程，信息的發(fā)布如果存在虛假或者不清晰規(guī)范，一定程度拉低購(gòu)買(mǎi)欲望。細(xì)雨算法優(yōu)化主要在以下幾個(gè)方面：1：細(xì)雨算法將標(biāo)題內(nèi)容表述更加合理清晰，其剔除了跟消費(fèi)者瀏覽頁(yè)面無(wú)關(guān)的內(nèi)容的相關(guān)標(biāo)題信息，制造出標(biāo)題與內(nèi)容匹配的核心價(jià)值，其次將核心產(chǎn)品核心業(yè)務(wù)放置瀏覽主頁(yè)面，避免信息堆疊對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生不利的瀏覽影響。2細(xì)雨算法加強(qiáng)了對(duì)頁(yè)面完整性的設(shè)置，頁(yè)面內(nèi)容真實(shí)無(wú)虛假，符合消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣，在內(nèi)容上拒絕東拼西湊，影響消費(fèi)者閱讀體驗(yàn)全部剔除掉，增加閱讀體驗(yàn)感，細(xì)雨算法作為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推送產(chǎn)品的算法之一對(duì)信息發(fā)布的過(guò)濾起著至關(guān)重要的作用，是購(gòu)買(mǎi)決策的先判官。2.2B2B網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)購(gòu)買(mǎi)信息搜索的作用信息檢索是消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)決策的先決條件，如果消費(fèi)者無(wú)法獲取信息則無(wú)法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)判，B2B信息搜索算法有多種模式，以下是信息檢索模式的典型案例：基于N層向量的信息檢索、基于關(guān)鍵詞組獲取的信息檢索、基于查詢(xún)擴(kuò)展的信息檢索、基于向量空間模型的信息搜索、基于馬爾可夫模型的信息研究等等。不同的信息搜索算法一定程度作用消費(fèi)者搜索信息內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)于信息搜索有以下幾方面影響：1搜索的查詢(xún)速度更高，查詢(xún)的準(zhǔn)確率更高，當(dāng)消費(fèi)者不使用網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行搜索時(shí)，獲取的信息具有極大的不準(zhǔn)確性、不真實(shí)性，影響了消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，不利于交易的成交；2搜索的內(nèi)容更加真實(shí)可靠，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)算法的搜索是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的模型訓(xùn)練，當(dāng)搜索的內(nèi)容不真實(shí)或者具有欺詐內(nèi)容時(shí)，搜索算法將自動(dòng)過(guò)濾掉不再顯示，是消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程中的基礎(chǔ)條件。2.3B2B網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)購(gòu)買(mǎi)商品選擇的作用購(gòu)買(mǎi)商品的選擇是對(duì)商品屬性的二次選擇，B2B網(wǎng)絡(luò)算法可以針對(duì)多屬性決策進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇，是網(wǎng)絡(luò)算法的一種，其可以根據(jù)消費(fèi)者選擇的多屬性來(lái)進(jìn)行篩選相應(yīng)的產(chǎn)品。其次商品匹配算法也是在商品選擇的重要算法之一。WHIRL算法是通過(guò)向量空間變量進(jìn)行建模，計(jì)算商品的相似程度，TMWM是通過(guò)抽取名稱(chēng)中的集合詞來(lái)區(qū)分相似程度，相較于其他算法缺陷在于無(wú)法集中處理多個(gè)平臺(tái)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，為此一種凝聚層次的聚類(lèi)算法填補(bǔ)這一空白，網(wǎng)絡(luò)的搜索內(nèi)容匹配均與算法有關(guān)，目標(biāo)是通過(guò)算法能夠精確的找到消費(fèi)者需要的產(chǎn)品類(lèi)型并對(duì)產(chǎn)品類(lèi)型做出推送以便消費(fèi)者完成購(gòu)買(mǎi)任務(wù)。2.4B2B網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)購(gòu)買(mǎi)商品評(píng)價(jià)的作用B2B網(wǎng)絡(luò)算法一定程度上影響著商品在平臺(tái)的排序，比如商品的綜合排序是按照上下架率、好評(píng)率、成交量、收藏率、轉(zhuǎn)化率等方面綜合評(píng)價(jià)，不同的算法其占比不同從而產(chǎn)生不同的商品排序，而消費(fèi)者而言只會(huì)選取對(duì)其最優(yōu)的產(chǎn)品，這將一定程度影響產(chǎn)品上架和購(gòu)買(mǎi)率。目前排序算法典型有基于產(chǎn)品屬性的排序算法、基于產(chǎn)品在線(xiàn)評(píng)論的排序算法、基于產(chǎn)品銷(xiāo)量的排序算法等，鑒于不同的排序算法消費(fèi)者可以根據(jù)搜索內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化排序，從而找到適合自己的相應(yīng)產(chǎn)品，可見(jiàn)排序算法對(duì)產(chǎn)品成交具有一定的推動(dòng)作用，是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的終極決斷。3B2B網(wǎng)絡(luò)算法與購(gòu)買(mǎi)決策的關(guān)聯(lián)3.1B2B網(wǎng)絡(luò)算法推薦引導(dǎo)購(gòu)買(mǎi)決策消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策是由多方面決定的，但是在線(xiàn)上互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的推動(dòng)下，在消費(fèi)者接收線(xiàn)上信息時(shí)更多依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)以及排序和網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)消費(fèi)者搜索內(nèi)容的理解，線(xiàn)上算法對(duì)于像拼多多、阿里巴巴類(lèi)的電商型企業(yè)起至關(guān)重要的作用，直接反映消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，故重視線(xiàn)上B2B網(wǎng)絡(luò)算法的研究才會(huì)促進(jìn)線(xiàn)上消費(fèi)者獲得更好的消費(fèi)體驗(yàn)，促進(jìn)電商互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的發(fā)展。3.2購(gòu)買(mǎi)決策反作用B2B網(wǎng)絡(luò)算法B2B的網(wǎng)絡(luò)算法的改善和優(yōu)化來(lái)源于實(shí)際案例數(shù)據(jù)支撐，比如在消費(fèi)者獲得良好