財(cái)稅基礎(chǔ)課件 項(xiàng)目六 任務(wù)一直播銷售數(shù)據(jù)分析

項(xiàng)目六

任務(wù)一直播銷售數(shù)據(jù)分析用戶畫像分析(Userprofileanalysis)用戶行為分析(Userbehavioranalysis)用戶留存與轉(zhuǎn)化分析(Userretentionandconversionanalysis)對用戶數(shù)據(jù)的分析：用

戶

畫

像

分

析全面收集用戶的基本信息：年齡、性別、地域、職業(yè)、教育背景、收入水平…社會屬性消費(fèi)習(xí)慣偏好通過數(shù)據(jù)分析，得出該品牌降噪藍(lán)牙耳機(jī)的目標(biāo)用戶畫像如下：年齡與性別地域分布VS18-35歲之間一線城市及部分發(fā)達(dá)二線城用戶占比較高職業(yè)特征學(xué)生上班族自由職業(yè)者需求特征：降噪需求在嘈雜環(huán)境中工作或?qū)W習(xí)，需要高效降噪功能來隔絕外界噪音。音質(zhì)追求對音質(zhì)有較高要求，注重音樂的細(xì)節(jié)和清晰度。舒適度長時(shí)間佩戴耳機(jī)，注重耳機(jī)的舒適度和耐用性。品牌意識對品牌有一定認(rèn)知度，愿意為知名品牌的產(chǎn)品支付溢價(jià)。行為特征：線上活躍(Onlineactive)：經(jīng)常在電商平臺、社交媒體上瀏覽和購買電子產(chǎn)品?？诒畟鞑?Wordofmouth)：對滿意的產(chǎn)品愿意在社交媒體上進(jìn)行分享和推薦。限時(shí)購買(Limitedtimepurchase)：易受限時(shí)優(yōu)惠、促銷活動等因素影響，做出購買決策。數(shù)據(jù)平臺幫助主播進(jìn)行用戶畫像分析以飛瓜為例用戶行為分析包括以下行為：（1）觀看行為(Viewingbehavior)：詳細(xì)記錄用戶進(jìn)入直播間的時(shí)間、觀看時(shí)長、觀看頻率等，分析用戶對直播內(nèi)容的興趣程度和時(shí)間分配。（2）互動行為(Interactivebehavior)：統(tǒng)計(jì)用戶在直播間的點(diǎn)贊、評論、分享、打賞等互動數(shù)據(jù)，評估用戶的活躍度和社交傳播潛力。（3）購買行為(Buyingbehavior)：跟蹤用戶的點(diǎn)擊購買、加入購物車、支付完成等購物流程中的行為，分析用戶的購買決策路徑和轉(zhuǎn)化率，從而優(yōu)化商品展示和促銷策略。用戶留存與轉(zhuǎn)化分析包括：（1）留存分析(Retentionanalysis)：監(jiān)測直播結(jié)束后用戶的留存情況，包括次日留存、7日留存和30日留存等關(guān)鍵指標(biāo)，分析直播內(nèi)容對用戶的長期吸引力。（2）回訪頻率(Returnfrequency)：記錄用戶回訪直播間的次數(shù)和時(shí)間間隔，了解用戶的忠誠度和直播間的黏性。（3）轉(zhuǎn)化跟蹤(Conversiontracking)：評估用戶從觀看直播到最終完成購買的轉(zhuǎn)化率，分析轉(zhuǎn)化過程中的流失節(jié)點(diǎn)，針對性地提升用戶轉(zhuǎn)化策略。（4）用戶流失預(yù)警(Userchurnwarning)：通過對用戶行為的持續(xù)監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在流失用戶，采取相應(yīng)的挽留措施，降低用戶流失率。用戶留存與轉(zhuǎn)化分析包括：用戶A第一天A登錄APP用戶B用戶C用戶D第二天B登錄APP第三天C登錄APP第三天D登錄APP問：每一天的留存數(shù)是多少？在算留存數(shù)的時(shí)候，留存只算當(dāng)天活躍的，并不是算這一天和之前活躍的。11.11+1日+2日+3日+5日+6日+7日AA

AB

B

B

C

C

CD

DD什么是用戶畫像？如何進(jìn)行用戶畫像的查詢分析？如何進(jìn)行用戶留存判斷？銷售量分析銷售額分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析銷售量分析(Salesvolumeanalysis)總銷售量(Grosssales)：統(tǒng)計(jì)直播帶貨期間產(chǎn)品的總銷售數(shù)量，對比不同產(chǎn)品間的銷售表現(xiàn)，識別熱銷產(chǎn)品和滯銷產(chǎn)品。銷售趨勢(Salestrend)：觀察產(chǎn)品銷售量的時(shí)間分布，分析銷售高峰和低谷時(shí)段，為直播時(shí)間的安排提供依據(jù)。產(chǎn)品組合(Productmix)：分析不同產(chǎn)品組合的銷售情況，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提升整體銷售業(yè)績。銷售額分析(Salesanalysis)總銷售額(Grosssales)：計(jì)算直播期間的總銷售額，并與銷售目標(biāo)進(jìn)行對比，評估直播活動的整體業(yè)績。平均客單價(jià)(Averagecustomerprice)：通過銷售額除以銷售量得出平均客單價(jià)，分析消費(fèi)者的購買力和產(chǎn)品定價(jià)策略。利潤分析(Profitanalysis)：結(jié)合產(chǎn)品成本和銷售費(fèi)用，計(jì)算直播帶貨的毛利潤和凈利潤，評估產(chǎn)品的盈利水平。轉(zhuǎn)化率分析直播轉(zhuǎn)化率(Liveconversionrate)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率(Productconversionrate)流量轉(zhuǎn)化(Flowconversion)用戶路徑轉(zhuǎn)化(Userpathconversion)直播轉(zhuǎn)化率：計(jì)算用戶從觀看直播到完成購買的轉(zhuǎn)化率，評估直播帶貨的直接效果。產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率：分析不同產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，識別哪些產(chǎn)品更受市場歡迎，哪些產(chǎn)品需要改進(jìn)或促銷。流量轉(zhuǎn)化：監(jiān)測直播帶來的流量轉(zhuǎn)化情況，包括點(diǎn)擊率、加購率等，優(yōu)化直播內(nèi)容和營銷策略。用戶路徑轉(zhuǎn)化：追蹤用戶在直播過程中的行為路徑，找出轉(zhuǎn)化過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和流失點(diǎn)，針對性地提升用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效率。以數(shù)據(jù)平臺導(dǎo)出的某賬號直播數(shù)據(jù)為例競品銷售情況分析銷售數(shù)據(jù)對比(Comparisonofsalesdata)市場份額分析(Marketshareanalysis)銷售渠道分析(Saleschannelanalysis)銷售數(shù)據(jù)對比(Comparisonofsalesdata):收集并對比競爭對手在類似直播帶貨活動中的銷售數(shù)據(jù)，包括銷售量、銷售額、增長率等，以掌握市場競爭態(tài)勢和自身的市場地