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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)荊楚理工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)滲透痕跡分析》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板函數(shù),能夠?qū)Σ煌愋偷臄?shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方式是正確的()A.使用函數(shù)重載,為不同類型分別編寫排序函數(shù)B.使用模板參數(shù)來(lái)指定數(shù)組的類型C.使用宏定義來(lái)實(shí)現(xiàn)通用的排序邏輯D.以上方法都不對(duì)2、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語(yǔ)義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語(yǔ)言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用3、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測(cè)設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語(yǔ)言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)如InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測(cè),通過(guò)WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測(cè),使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語(yǔ)言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè),通過(guò)電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測(cè),使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)4、在使用C++開發(fā)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時(shí),要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫(kù)和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫(kù),結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進(jìn)行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫(kù),獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進(jìn)行圖像處理5、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)解決迷宮問(wèn)題,即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問(wèn)題時(shí)通常表現(xiàn)出色,并且能夠處理復(fù)雜的迷宮結(jié)構(gòu)?()A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法6、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng),需要處理文件的存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議在實(shí)現(xiàn)此類功能時(shí)具有較好的性能和可靠性?()A.HDFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議B.GFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議C.Ceph架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議D.以上架構(gòu)和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇7、在使用Swift語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)地圖導(dǎo)航功能,能夠?qū)崟r(shí)獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實(shí)時(shí)路況提示。同時(shí),要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問(wèn)題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過(guò)頻繁獲取位置更新來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)導(dǎo)航B.結(jié)合第三方地圖服務(wù)和定位庫(kù),合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控?cái)?shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時(shí)獲取位置信息,不進(jìn)行實(shí)時(shí)路況的獲取和提示8、在Python中,要使用元類(metaclass)來(lái)定制類的創(chuàng)建過(guò)程。以下關(guān)于元類的使用和作用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過(guò)定義元類,可以實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)的編程技巧,如單例模式C.元類的使用相對(duì)復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類定制需求9、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問(wèn)題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運(yùn)用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù),不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型,建立豐富的知識(shí)庫(kù),使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語(yǔ)法分析,手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù),粗略估計(jì)用戶情緒10、在使用JavaScript開發(fā)一個(gè)在線視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度11、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個(gè)折線圖來(lái)展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。以下哪種庫(kù)是常用的選擇()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
12、設(shè)想開發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)用戶角色進(jìn)行粗粒度的訪問(wèn)控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),實(shí)施基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),依賴云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡(jiǎn)單的訪問(wèn)權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過(guò)用戶名和密碼進(jìn)行訪問(wèn)控制13、在使用Go語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁(yè)面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí),要處理反爬蟲機(jī)制、異常情況和并發(fā)請(qǐng)求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁(yè)面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過(guò)通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲機(jī)制和異常情況14、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別程序,需要將輸入的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型15、在開發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)管理、對(duì)話管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶的問(wèn)題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語(yǔ)言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù),通過(guò)規(guī)則引擎進(jìn)行對(duì)話管理,利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語(yǔ)言處理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí),運(yùn)用有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行對(duì)話控制,借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運(yùn)用C#的語(yǔ)言處理類庫(kù),結(jié)合XML文件存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù),使用決策樹算法管理對(duì)話,通過(guò)Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接D.選擇JavaScript的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如natural,利用JSON文件作為知識(shí)庫(kù),借助狀態(tài)圖實(shí)現(xiàn)對(duì)話流程,使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成16、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)觀察者模式,用于在對(duì)象狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)通知多個(gè)觀察者。以下關(guān)于觀察者模式的實(shí)現(xiàn)和特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義主題接口和觀察者接口,主題負(fù)責(zé)維護(hù)觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實(shí)現(xiàn)觀察者接口,注冊(cè)到主題中,并在收到通知時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的處理C.觀察者模式可以實(shí)現(xiàn)松耦合,主題和觀察者之間的依賴關(guān)系較小D.觀察者模式只適用于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景,對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)不太適用17、考慮使用Java語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請(qǐng)求,并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個(gè)訂單處理模塊,需要實(shí)時(shí)更新庫(kù)存數(shù)量、計(jì)算訂單總價(jià)、處理支付信息等操作。在實(shí)現(xiàn)訂單處理模塊時(shí),以下哪種技術(shù)或設(shè)計(jì)模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性?()A.直接在業(yè)務(wù)邏輯層中處理所有操作,不使用任何中間件或框架B.采用事務(wù)處理機(jī)制,確保多個(gè)操作要么全部成功,要么全部失敗C.運(yùn)用消息隊(duì)列來(lái)異步處理訂單相關(guān)的操作,減輕系統(tǒng)的即時(shí)壓力D.構(gòu)建一個(gè)分布式的訂單處理系統(tǒng),將不同的操作分布在多個(gè)服務(wù)器上18、在設(shè)計(jì)一個(gè)游戲引擎時(shí),需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶輸入等多個(gè)方面。以下哪種編程語(yǔ)言和圖形庫(kù)的組合在游戲開發(fā)中較為常見和高效?()A.C++結(jié)合OpenGLB.C#結(jié)合DirectXC.JavaScript結(jié)合WebGLD.Python結(jié)合Pygame19、假設(shè)使用Java語(yǔ)言編寫一個(gè)多線程程序,有多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)共享的整數(shù)變量
count
。為了確保線程安全地對(duì)
count
進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用
synchronized
關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用
volatile
關(guān)鍵字修飾變量
count
D.以上方法都不行20、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái),需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺(tái)要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過(guò)云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運(yùn)用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)D.選擇C#的.NETCore框架,通過(guò)Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署21、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)在線游戲的服務(wù)器端程序,需要處理玩家的連接、游戲邏輯、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及防止作弊等功能。游戲要求低延遲、高并發(fā)和穩(wěn)定的運(yùn)行。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的組合是最合適的?()A.使用C++編寫核心游戲邏輯,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)玩家數(shù)據(jù),利用TCP協(xié)議進(jìn)行通信,通過(guò)反作弊引擎檢測(cè)作弊行為B.采用Java的Netty框架處理網(wǎng)絡(luò)連接,搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用UDP協(xié)議傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),借助人工智能算法識(shí)別作弊C.運(yùn)用Python的Twisted框架實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù),使用WebSockets進(jìn)行通信,利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型防止作弊D.選擇Node.js的Socket.IO庫(kù)處理連接,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)HTTP/2協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,運(yùn)用行為分析技術(shù)防范作弊22、在設(shè)計(jì)一個(gè)分布式計(jì)算框架時(shí),需要考慮任務(wù)的分配、調(diào)度和容錯(cuò)處理。以下哪種技術(shù)或框架在實(shí)現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應(yīng)用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink23、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個(gè)類應(yīng)該只有一個(gè)引起它變化的原因。也就是說(shuō),一個(gè)類應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項(xiàng)職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實(shí)體(類、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對(duì)擴(kuò)展開放,對(duì)修改封閉。也就是說(shuō),在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過(guò)擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說(shuō),子類應(yīng)該能夠在任何使用父類的地方被使用,而不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項(xiàng)目,對(duì)于小型項(xiàng)目,不需要遵循這些原則。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性24、在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對(duì)較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序25、在JavaScript中,以下哪個(gè)對(duì)象用于操作瀏覽器歷史記錄?()A.historyB.locationC.navigatorD.document26、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個(gè)復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動(dòng)生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對(duì)27、設(shè)想開發(fā)一個(gè)圖像識(shí)別軟件,能夠識(shí)別不同類型的物體,如動(dòng)物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計(jì)上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測(cè)。如果要提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率,同時(shí)減少計(jì)算時(shí)間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡(jiǎn)單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計(jì)特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化28、在開發(fā)一個(gè)在線游戲平臺(tái)時(shí),需要處理大量的實(shí)時(shí)玩家交互數(shù)據(jù),如玩家的動(dòng)作、位置、得分等,同時(shí)要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸,以下哪種技術(shù)和架構(gòu)是最優(yōu)的選擇?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)游戲數(shù)據(jù),通過(guò)HTTP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Cassandra,利用WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸C.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Memcached,采用TCP協(xié)議進(jìn)行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中,使用FTP協(xié)議進(jìn)行文件傳輸29、假設(shè)使用Java語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)圖形用戶界面程序,需要在窗口中添加一個(gè)按鈕,并為按鈕添加點(diǎn)擊事件處理。以下哪種方式是常見的實(shí)現(xiàn)方式()A.使用
ActionListener
接口來(lái)處理點(diǎn)擊事件B.在按鈕類中直接處理點(diǎn)擊事件C.使用線程來(lái)監(jiān)控按鈕的點(diǎn)擊D.以上方法都不可行30、在Python中,要編寫一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法對(duì)一個(gè)整數(shù)列表進(jìn)行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進(jìn)行交換B.在每一輪排序中,
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