Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用電子活頁6-6實(shí)現(xiàn)Pandas分布分析與數(shù)據(jù)透視分析_第1頁
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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊電子活頁6-6實(shí)現(xiàn)pandas分布分析與數(shù)據(jù)透視分析【技能訓(xùn)練6-8】實(shí)現(xiàn)pandas分布分析與數(shù)據(jù)透視分析【訓(xùn)練要求】在JupyterNotebook開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建j6-08.ipynb，然后編寫代碼實(shí)現(xiàn)pandas分布分析與數(shù)據(jù)透視分析?！緦?shí)施過程】（1）創(chuàng)建DataFrame對(duì)象代碼如下：importpandasaspddf1=pd.DataFrame({"類別":["手機(jī)","手機(jī)","手機(jī)","手機(jī)","手機(jī)","筆記本電腦","筆記本電腦","筆記本電腦","筆記本電腦"],"品牌":["華為","華為","華為","小米","小米","華為","華為","小米","小米"],"等級(jí)":["A類","B類","A類","B類","C類","A類","B類","C類","A類"],"A組":[1,2,2,3,3,4,5,6,7],"B組":[2,4,5,5,6,6,8,9,9]})輸出結(jié)果：（2）統(tǒng)計(jì)A組手機(jī)和筆記本電腦各賣出多少臺(tái)使用groupby()函數(shù)統(tǒng)計(jì)A組手機(jī)和筆記本電腦各賣出多少臺(tái)的代碼如下：df1.groupby(['類別','等級(jí)']).A組.sum()輸出結(jié)果：使用pivot_table()函數(shù)統(tǒng)計(jì)A組手機(jī)和筆記本電腦各賣出多少臺(tái)的代碼如下：pd.pivot_table(data=df1,index=['類別'],columns=['等級(jí)'],values=['A組'],aggfunc=np.sum,margins=True,margins_name='總計(jì)')輸出結(jié)果：（3）統(tǒng)計(jì)A組不同品牌的手機(jī)和筆記本電腦各賣出多少臺(tái)代碼如下：pd.pivot_table(data=df1,index=['類別'],columns=['品牌'],values=['A組'],aggfunc=np.sum,margins=True,margins_name='總計(jì)')輸出結(jié)果：（4）統(tǒng)計(jì)A組和B組不同品牌的手機(jī)和筆記本電腦各賣出多少臺(tái)代碼如下：pd.pivot_table(data=df1,index=['類別'],columns=['品牌'],values=['A組','B組'],aggfunc=np.

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