第一組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題

一.推斷題：

1.違反基本架設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是不行估量的。X

2.只有滿意基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一般最小二乘參數(shù)估量量才具有無偏性和

有效性J

3.要使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型擬合得好，就必需增加解釋變量。X

4.在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，擬合優(yōu)度高，則解釋變后對(duì)被解釋變最的解釋程度就高，可以推想

模型總體線性關(guān)系成立；反之亦然。X

5.樣本容量N越小，殘差平方和RSS就越小，模型擬合優(yōu)度越好。X

6.當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型消失異方差性，其一般最小二乘法參數(shù)估量量仍具有無偏性，但不具

有有效性。J

7.實(shí)際問題中的多重共線性小是自變量之間存在理論上或?qū)嶋H上的線性關(guān)系造成的，而是

由于所收集的數(shù)據(jù)之間存在近似的線性關(guān)系所致。J

8.模型的擬合優(yōu)度不是推斷模型質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，為了追求模型的經(jīng)濟(jì)意義，可以艷牲一

點(diǎn)擬合優(yōu)度。J

9.假如給定解釋變量值，依據(jù)模型就可以得到被解釋變量的猜測(cè)值。X

10.異方差問題中，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測(cè)值之間都是有規(guī)律可循的。X

二.名詞解釋

1：一般最小二乘法

為使被解釋變最的估量值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估最量的方

法，即之。

2：總平方.利、回歸平方和、殘差平方和的定義

TSS度量Y自身的差異程度，稱為總平方和。TSS除以自由度n-l=因變量的方差，度量因

變量自身的變化。

RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度，稱為回歸平方和。RSS除以自由度（自變量

個(gè)數(shù)一］）二回歸方差，度量由自變量的變化引起的因變量變化部分。

ESS度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度，稱為殘差平方和。RSS除以自由度（n-自變量個(gè)

數(shù)-I）=殘差（誤差）方差，度量由非自變量的變化引起的因變量變化部分。

3：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以事實(shí)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法，以電腦技術(shù)為工

具，從事經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律的討論，并以建立和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為核心的?門

經(jīng)濟(jì)學(xué)科。而且必需指出，這些經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是具有隨機(jī)性特征的。

4：最小樣本容量

即從最小二乘原理和最大似然原理動(dòng)身，欲得到參數(shù)估最后，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣

本容量的下限。

即樣本容量必需不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包擴(kuò)常數(shù)項(xiàng)），即之。

5：序列相關(guān)性

模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違反了相互獨(dú)立的基本假設(shè)的狀況，稱之。

三.簡(jiǎn)答

1：隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的緣由

（1）客觀現(xiàn)象的隨機(jī)性。引入e的根本緣由,乃是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類參加的，因此不行能像

科學(xué)試驗(yàn)?zāi)菢泳_。

（2）此外還有社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境的隨機(jī)性。

（3）模型省略了變量。被省略的變量包含在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)e中。

（4）測(cè)量與歸并誤差。測(cè)量誤差致使觀看值不等于實(shí)際值，匯總也存在誤差。

（5）數(shù)學(xué)模型形式設(shè)定造成的誤差。由于熟悉不足或者簡(jiǎn)化，將非線性設(shè)定成線性模型。

經(jīng)濟(jì)計(jì)最模型的隨機(jī)性，正是為什么要采納數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的緣由。

2：采納一般最小二乘法，已經(jīng)保證了模型最好地?cái)M合樣本觀測(cè)值，為何還要進(jìn)行擬合優(yōu)度

檢驗(yàn)?

答：一般最小二乘法所保證的最好擬合，是同一個(gè)問題內(nèi)部的比較，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果所表

示的優(yōu)劣是不同問題之間的比較。兩個(gè)同樣滿意最小二奏原則的模型，對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合

程度不肯定相同。

3:針對(duì)一般最小二乘法，線性回歸摸型的基本假設(shè)

答：（1）解釋變量是確定性變量，而且解釋變最之間不相關(guān)。

（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)具有。均值且同方差。

（3）隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間獨(dú)立，不存在序列相關(guān)。

（4）隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)。

（5）隨機(jī)誤差項(xiàng)聽從0均值且同方差的正態(tài)分布。

四.建立模型和EV1EVVS輸出結(jié)果識(shí)別題

材料：為證明刻卜勒行星運(yùn)行第三定律，把地球與太陽的距離定為1個(gè)單位。地球繞太陽公

轉(zhuǎn)一周的時(shí)間為1個(gè)單位（年）。那么太陽系9個(gè)行星與太陽的距離（D）和繞太陽各公轉(zhuǎn)

一周所需時(shí)間（T）的數(shù)據(jù)如下：

obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星

DISTANCE0.3870.72311.525.29.5419.230.139.5

Time0.240.61511.8811.929.584165248

D30.0570.37713.512140.6868.370782727161630

T20.0570.37813.534141.6870.270562722561504

用上述數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如卜

DependentVariable:LOGfTIME)

Method:LeastSquares

Date:02/24/04Time:23:30

Sample:19

Includedobservations:9

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

LOG(DISTANCE)1.5000330.0003344492.2020.0000

R-squared0.999999Meandependentvar2.181016

AdjustedR-squared0.999999S.D.dependentvar2.587182

S.E.ofregression0.002185Akaikeinfocriterion-9.309794

Sumsquaredresid3.82E-05Schwarzcriterion-9.287880

Loglikelihood42.89407Durbin-Watsonstat0.952167

問題：依據(jù)EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果回答下列問題

1.EVIEWS計(jì)算選用的解釋變量是

2.EVIEWS計(jì)算選用的被解釋變量是

3.建立的回歸模型方程是

4.回歸模型的擬合優(yōu)度為

5.回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為

6.回歸參數(shù)估量值的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為

7.回歸參數(shù)估量值的t統(tǒng)計(jì)量值為

8.殘差平方和為___________________

9.被解釋變量的平均數(shù)為

10.被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差為

答案如下:

1.Log(distance)6.0.000334

2.Log(lime)7.4492.202

3.