第十五章 市場需求預(yù)測課件

第十五章市場需求預(yù)測第一節(jié)市場需求及其預(yù)測第二節(jié)市場需求的定性預(yù)測方法第三節(jié)市場需求的定量預(yù)測方法2025/5/281第十五章市場需求預(yù)測

市場需求是一個(gè)產(chǎn)品在一定的地理區(qū)域、一定的時(shí)期內(nèi)、一定的營銷環(huán)境和一定的營銷方案下，由特定的顧客群體愿意購買的總數(shù)量。市場總需求是一組條件下的函數(shù)，因此，也稱其為市場需求函數(shù)，比如市場需求在特定的時(shí)期與行業(yè)營銷費(fèi)用水平的關(guān)系滿足如下函數(shù)關(guān)系：第一節(jié)市場需求及其預(yù)測市場潛量Q2市場最低量Q1行業(yè)營銷費(fèi)用市場需求再比如市場需求在特定時(shí)期的不同環(huán)境下與行業(yè)營銷費(fèi)用水平的關(guān)系滿足如下函數(shù)關(guān)系：繁榮期市場潛量行業(yè)營銷費(fèi)用市場需求衰退期市場潛量2025/5/282第十五章市場需求預(yù)測市場需求的一些概念潛在市場：那些表明對某個(gè)在市場上出售的商品有某種程度興趣的顧客群體有效市場：由一群對某一產(chǎn)品有興趣、有收入和通路的潛在市場顧客所組成服務(wù)市場：公司要在合格有效市場上追求的那部分。滲透市場：那些已經(jīng)買了這種公司產(chǎn)品的顧客群體市場最低量：不需要任何的需求促進(jìn)費(fèi)用也會發(fā)生了基本銷售量市場潛量：在一個(gè)既定的環(huán)境下，當(dāng)行業(yè)營銷努力達(dá)到無窮大時(shí)，市場需求所趨向的極限市場預(yù)測：在一定的環(huán)境下及行業(yè)營銷水平中，預(yù)期的市場需求。公司需求：公司在營銷努力基礎(chǔ)上估計(jì)的市場需求份額公司銷售預(yù)測：公司以其選定的營銷計(jì)劃和假設(shè)的營銷環(huán)境為基礎(chǔ)所預(yù)期的公司銷售水平2025/5/283第十五章市場需求預(yù)測估算當(dāng)前需求

企業(yè)營銷管理者對當(dāng)前市場需求估計(jì)，需要估計(jì)總市場潛量、地區(qū)市場潛量、實(shí)際銷售額和市場份額。總市場潛量：在一定的時(shí)期內(nèi)，在一定的行業(yè)營銷努力水平和一定的環(huán)境條件下，一個(gè)行業(yè)全部公司所能獲得的最大銷量。總市場潛量估計(jì)法有：一般公式、連比法。地區(qū)市場潛量的估計(jì)法有：市場組合法、多因素指數(shù)法。

2025/5/284第十五章市場需求預(yù)測總市場潛量估算估算公式：Q=nqp其中：Q=總市場潛量

n=在一定的假設(shè)下，特定產(chǎn)品（市場）的購買者數(shù)量

q=一個(gè)購買者的平均購買數(shù)量

p=每一平均單位的價(jià)格連比法：一個(gè)基本數(shù)乘上幾個(gè)修正率組成。例：如果每年有1億人買書，平均每人每年買3本書，平均每本的價(jià)格為20元，那么總市場潛量是60億元。例：新的清爽型啤酒的需求=人口×每人可支配的個(gè)人收入×可支配收入用于食品的平均百分比×食品支出中用于飲料的平均百分比×飲料支出中用于含酒精飲料的平均百分比×含酒精飲料支出中用于啤酒的平均百分比×啤酒飲料支出中用于新的清爽型啤酒的預(yù)計(jì)百分比2025/5/285第十五章市場需求預(yù)測地區(qū)潛量估算市場組合法：首先辨別在每一市場上的所有潛在購買者，然后對他們潛在的購買量進(jìn)行估計(jì)。例：某機(jī)床公司估計(jì)一地區(qū)木料車床的市場潛量。首先辨認(rèn)該地區(qū)木料車床的全部潛在購買者，主要是一些木制品的制造企業(yè)；然后確定一個(gè)適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)，估計(jì)不同企業(yè)使用車床的數(shù)量。多因素指數(shù)法：地區(qū)購買力占全國總的購買力的百分比，它有幾個(gè)因素決定，如可支配收入、零售銷貨額、居住人口等。如公式：

B=0.5y+0.3r+0.2p

其中：B=某地區(qū)的購買力占全國總購買力的百分比

y=某地區(qū)的個(gè)人可支配收入占全國的百分比

r=某地區(qū)的零售銷貨額占全國的百分比

p=某地區(qū)的居住人口占全國的百分比以上公式可以針對不同的產(chǎn)品。2025/5/286第十五章市場需求預(yù)測未來需求預(yù)測預(yù)測類型：定性預(yù)測定量預(yù)測預(yù)測步驟：確定預(yù)測內(nèi)容收集和整理資料選擇方法進(jìn)行預(yù)測分析和修正結(jié)果2025/5/287第十五章市場需求預(yù)測分析預(yù)測誤差

預(yù)測的結(jié)果與實(shí)際的結(jié)果一般都存在差異，即誤差。如果誤差太大，則預(yù)測的價(jià)值就不大了。預(yù)測的誤差有如下形式：1、預(yù)測平均誤差平均誤差=n∑(Yi－Yi)ni=1?i是觀察期，i=1、2、…、n，Yi是觀察期i的實(shí)際值，Yi是觀察期i的預(yù)測值（理論值）。是所有時(shí)期的實(shí)際值和預(yù)測值之偏差的總和。?∑(Yi－Yi)ni=1?2、預(yù)測平均絕對誤差平均誤差=n∑|Yi－Yi

|ni=1?2025/5/288第十五章市場需求預(yù)測分析預(yù)測誤差（續(xù)）3、預(yù)測均方誤差MSMS=n∑(Yi－Yi)2ni=1?4、預(yù)測相對誤差預(yù)測相對誤差=|Y－Y|?Y一般認(rèn)為預(yù)測相對誤差在10%之內(nèi)，預(yù)測結(jié)果比較準(zhǔn)確，超過30%，預(yù)測結(jié)果不太準(zhǔn)確。2025/5/289第十五章市場需求預(yù)測預(yù)測結(jié)果評價(jià)及修正

通過預(yù)測的誤差估計(jì)可以對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。然而這里的誤差估計(jì)是對后一個(gè)預(yù)測期前的一些時(shí)期的實(shí)際值與預(yù)測值的誤差的估計(jì)，對未來一期的誤差無法現(xiàn)在估計(jì)，只能用前些期的誤差代替。因此，這樣的評價(jià)本身也存在誤差。為此，還需要其他的一些評價(jià)方法。特別是用一些定性預(yù)測方法預(yù)測的結(jié)果，需要一些其他的方法進(jìn)行評價(jià)。一般認(rèn)為，如果用幾個(gè)預(yù)測方法預(yù)測同一個(gè)預(yù)測主題，預(yù)測的結(jié)果差不多，則這些預(yù)測結(jié)果是可信的。如果幾個(gè)結(jié)果可按大小排列，則中間的結(jié)果比較可靠。對于預(yù)測結(jié)果，可以利用誤差估計(jì)值和我們的經(jīng)驗(yàn)來對其進(jìn)行修正。2025/5/2810第十五章市場需求預(yù)測第二節(jié)市場定性預(yù)測市場定性預(yù)測德爾菲法主觀概率集體意見法類推法購買者意向法定性預(yù)測方法是一種由預(yù)測者的經(jīng)驗(yàn)，通過各種判斷、推理來確定市場預(yù)測值的方法。2025/5/2811第十五章市場需求預(yù)測主觀概率

需求預(yù)測存在兩種形式的預(yù)測，一是對未來需求趨勢的預(yù)測，另一個(gè)是對未來出現(xiàn)某種需求結(jié)果的可能性的判斷。比如判斷本公司明年銷售高速增長的可能性是多少。對未來某種結(jié)果的可能性判斷，一種方法是利用以前的該結(jié)果出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行判斷。如判斷明天下雨的可能性，只要把過去幾十年該天下雨的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)一下，得到的相對頻數(shù)就是明天下雨的概率。這種概率估計(jì)也稱為客觀概率法。然而在需求預(yù)測中，這種所需的歷史數(shù)據(jù)很少，甚至沒有，因此無法采用這種方法。另一種方法是通過有關(guān)人員的經(jīng)驗(yàn)對未來結(jié)果可能性進(jìn)行判斷，這樣確定的概率稱為主觀概率。主觀概率與客觀概率一樣必須滿足概率的基本性質(zhì)。主觀概率確定主要有平均估計(jì)法、間接提問法2025/5/2812第十五章市場需求預(yù)測間接提問法

如果對未來結(jié)果的判斷沒有直接利害關(guān)系，那么他對此判斷就不會太認(rèn)真。間接提問法能夠提高判斷者的認(rèn)真度。下面通過例子來說明這種方法。例，某公司為了得到該公司新產(chǎn)品下個(gè)月銷售量不低于1萬件的可能性，請銷售部經(jīng)理作出判斷。采用間接提問法。首次提問：請對下列兩種方案作出選擇，方案1：讓你負(fù)責(zé)下個(gè)月新產(chǎn)品銷售，如果達(dá)到銷售量不低于1萬件的目標(biāo)，則獎(jiǎng)勵(lì)1萬元。方案2：你將肯定得到1萬元的獎(jiǎng)勵(lì)，方案內(nèi)容另外告訴你。當(dāng)該經(jīng)理回答后，如果能確定所要求的主觀概率，則結(jié)束，如經(jīng)理選擇方案1，則主觀概率為1，否則調(diào)整提問。調(diào)整提問：請對下列兩種方案作出選擇，方案1：讓你負(fù)責(zé)下個(gè)月新產(chǎn)品銷售，如果達(dá)到銷售量不低于1萬件的目標(biāo)，則獎(jiǎng)勵(lì)1萬元。方案2：你將有50%的概率得到1萬元的獎(jiǎng)勵(lì)，方案內(nèi)容另外告訴你。這種調(diào)整提問反復(fù)進(jìn)行，直至確定所需的主觀概率。2025/5/2813第十五章市場需求預(yù)測舉例的答案提問順序方案2的得獎(jiǎng)率（%）經(jīng)理的方案選擇1234567100509060807065方案2方案1方案2方案1方案2方案2方案1或方案2由此，得出公司新產(chǎn)品銷售不低于1萬件的主觀概率為65%。2025/5/2814第十五章市場需求預(yù)測集體意見法集體意見法是把預(yù)測者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)判斷，即個(gè)人的預(yù)測意見數(shù)據(jù)通過加權(quán)平均而匯集成集體預(yù)測的方法。集體意見法的步驟如下：1、每個(gè)預(yù)測者就某事項(xiàng)的未來趨勢作出三個(gè)判斷，給出三個(gè)數(shù)據(jù)，即最高值、最可能值和最低值。各記為：F1i、F2i、F3i，其中足標(biāo)1、2、3分別表示最高、最可能和最低，足標(biāo)i表示某預(yù)測者。2、根據(jù)預(yù)測者以前的預(yù)測規(guī)律，確定預(yù)測者在最高值、最可能值和最低值等于實(shí)際值的概率，分別記為P1、P2、P3，并計(jì)算每個(gè)預(yù)測者的最高值、最可能值和最低值的加權(quán)平均值，權(quán)數(shù)就是上述的概率。即：

Fi=∑PjFji

其中i=1、2、…、n，表示某預(yù)測者，總共n個(gè)，j=1、2、3表示“最高、最可能和最低”。3、根據(jù)預(yù)測者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、地位、能力和判斷水平，分別給予其不同的權(quán)數(shù)，計(jì)算他們是加權(quán)平均值，即

F=∑

iFi4、最后將該平均值作為最終的預(yù)測結(jié)果。2025/5/2815第十五章市場需求預(yù)測舉例某公司組織了甲、乙、丙三位銷售人員預(yù)測該公司某新產(chǎn)品明年的銷售量，這三位預(yù)測者給出了他們各自的關(guān)于最高、最可能和最低預(yù)測值，見下表：單位：件銷售人員甲乙丙最高值10001200900最可能值700900600最低值400600300其中他們的最高、最可能和最低值的概率都分別為0.3、0.5、0.2，并且他們在經(jīng)驗(yàn)、素質(zhì)和判斷能力等方面沒有什么差異，那么明年該產(chǎn)品的銷售量將達(dá)到多少？2025/5/2816第十五章市場需求預(yù)測舉例解：P1=0.3、P1=0.5、P10.2，

1=

2=

3=1/3，F(xiàn)ji見上表。因此，

F1=∑PjFji=0.3×1000+0.5×700+0.2×400=730F2=∑PjFji=0.3×1200+0.5×600+0.2×600=930F3=∑PjFji=0.3×900+0.5×600+0.2×300=630

F=∑

iFi=1/3×730+1/3×930+1/3×630=763預(yù)測結(jié)果是：明年的銷售量為763件。2025/5/2817第十五章市場需求預(yù)測德爾菲法（Delphi）

德爾菲法由美國蘭德公司于1964年首創(chuàng)。德爾菲是古希臘一座著名城市的名稱，該城市里有座太陽神阿波羅神殿，因阿波羅善于預(yù)卜未來，故借用其名。德爾菲方法是一種以匿名的方法征求一組專家對某事物未來情況的各自獨(dú)立的預(yù)測意見，然后將他們的意見匯總后，以某種形式再反饋給專家個(gè)人，以供專家進(jìn)一步修正他們自己的意見。這樣的方法循環(huán)往復(fù)若干次后，專家的意見將趨于一致。最后，將這種較一致的預(yù)測意見作為對該事物未來的一種預(yù)測結(jié)果。2025/5/2818第十五章市場需求預(yù)測德爾菲法步驟10準(zhǔn)備征詢表：這是德爾菲方法中非常重要的一步，征詢表設(shè)計(jì)的好壞，語言正確與否，內(nèi)容專家是否熟悉將會影響專家的預(yù)測。征詢表的設(shè)計(jì)一般要求簡潔明了，它應(yīng)包括要預(yù)測的內(nèi)容，背景材料。20選擇專家：選擇專家是指確定專家的人數(shù)和確定那方面的專家。確定的專家人數(shù)應(yīng)以9至21人為宜，而且確定的專家人數(shù)最好是奇數(shù)。在選擇專家時(shí)，應(yīng)考慮專業(yè)背景和不同的工作經(jīng)歷的專家。30征詢、反饋和處理專家的預(yù)測意見要進(jìn)行若干輪次，通常是進(jìn)行四輪。第一輪：將征詢表發(fā)給專家，由各專家針對征詢表中要預(yù)測的事項(xiàng)獨(dú)立地預(yù)測和發(fā)表意見，并匿名地填寫好征詢表。然后，將征詢表匯集上來，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)后得到專家們的預(yù)測數(shù)據(jù)和意見的中位數(shù)和極差。極差是指專家們預(yù)測數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的差值，記為

。極差反映了專家們預(yù)測意見的集散程度。如果在這一輪中極差很小，則可中止進(jìn)一步的征詢，該輪的中位數(shù)就作為預(yù)測結(jié)果。否則進(jìn)行下一輪的征詢。2025/5/2819第十五章市場需求預(yù)測德爾菲法的第二輪第二輪：研究人員將上一輪的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，即中位數(shù)和極差反饋給專家們。專家們根據(jù)反饋的中位數(shù)和極差獨(dú)立地修改自己的預(yù)測數(shù)據(jù)（或堅(jiān)持上一輪的預(yù)測數(shù)據(jù)，不作修改），并說明修改的理由。研究人員再將專家們修改后的預(yù)測意見重新統(tǒng)計(jì)，計(jì)算新的中位數(shù)和極差。如果到這一輪極差已很小，或者這輪專家的預(yù)測意見不再修改，則中止進(jìn)一步的征詢，該輪的中位數(shù)就作為預(yù)測結(jié)果。否則進(jìn)行下一輪的征詢。依此類推進(jìn)行若干輪的征詢，到極差很小或?qū)＜叶疾辉傩薷钠漕A(yù)測意見為止。并且把這一輪的中位數(shù)作為預(yù)測的結(jié)果，而極差作為預(yù)測結(jié)果合理性的指標(biāo)。注：這里的統(tǒng)計(jì)量中位數(shù)和極差可以用平均值和標(biāo)準(zhǔn)差替代。2025/5/2820第十五章市場需求預(yù)測舉例某公司組織專家對該公司新產(chǎn)品市場年需求量的預(yù)測。為此公司聘請了九位專家采用德爾菲方法進(jìn)行預(yù)測，下面是專家們的四輪預(yù)測意見和匯總結(jié)果。單位：萬臺征詢輪次專家1專家2專家3專家4專家5專家6專家7專家8專家9中位數(shù)極差16304991225705422471983102363105082458389244410420277332310 2583322143 348320300325337310332320338325484348320300325337310332320338325482025/5/2821第十五章市場需求預(yù)測類推法產(chǎn)品類推：根據(jù)產(chǎn)品在功能、規(guī)格、原材料和檔次等方面的相似性，從已知產(chǎn)品的市場發(fā)展情況，推測未來產(chǎn)品的發(fā)展趨向的預(yù)測方法。如由VCD的發(fā)展推測DVD的發(fā)展，由自行車的發(fā)展推測助動(dòng)車的發(fā)展（不考慮政策因素）行業(yè)類推：根據(jù)產(chǎn)品在先行行業(yè)的發(fā)展類推其在滯后行業(yè)的發(fā)展。如一些電子產(chǎn)品原在軍工行業(yè)或情報(bào)收集業(yè)使用并發(fā)展，后來在民用業(yè)中使用。地區(qū)及國際類推：根據(jù)產(chǎn)品在一些地區(qū)或國家的發(fā)展?fàn)顩r，類推該產(chǎn)品在其他地區(qū)或國家的發(fā)展。如汽車在發(fā)達(dá)國家經(jīng)過的發(fā)展情況，相似條件下在一些后發(fā)展起來的國家如中國，也將經(jīng)過相似的發(fā)展過程，據(jù)此可以預(yù)測中國的汽車需求。2025/5/2822第十五章市場需求預(yù)測購買者意向調(diào)查法

通過對購買者的購買意向調(diào)查可以預(yù)測某種產(chǎn)品的市場需求。根據(jù)需求衡量的定義，需要調(diào)查消費(fèi)者的購買力和購買欲望，測量滿足這兩個(gè)因素要求的人數(shù)。為此，調(diào)查問卷設(shè)計(jì)也要涉及這兩方面的內(nèi)容，即消費(fèi)者目前和未來的個(gè)人財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)濟(jì)前景，及消費(fèi)者打算購買的可能性，稱為購買概率尺度。如：你打算在未來的6個(gè)月內(nèi)買一輛汽車嗎？0.000.200.400.600.801.00不可能可能性很小尚有可能性有可能性非?？赡芤欢ㄙ徺I2025/5/2823第十五章市場需求預(yù)測第三節(jié)市場定量預(yù)測時(shí)間序列預(yù)測移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法趨勢外推法2025/5/2824第十五章市場需求預(yù)測移動(dòng)平均法式中Ft+1代表t＋1期預(yù)測值，Xt+1-k代表t期至（t-n＋1）期這n個(gè)實(shí)際值，t代表時(shí)間序數(shù)，n稱為移動(dòng)平均的跨越期數(shù)。如n=4，求F10。

預(yù)測模型如下：Ft+1＝

Xt+1-k，

k＝1、2、……、n1n根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，n依不同數(shù)據(jù)的類型而相應(yīng)取值如下：①如果歷史數(shù)據(jù)的類型呈水平型，則跨越期n應(yīng)取大一點(diǎn)；②如果歷史數(shù)據(jù)的類型呈趨勢型，則跨越期n應(yīng)取小一點(diǎn)：③n的選取還可以根據(jù)n不同取值,使預(yù)測誤差小的一個(gè)。F10＝X9+X8+X7+X6n2025/5/2825第十五章市場需求預(yù)測二次移動(dòng)平均法二次移動(dòng)平均法就是在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上加上一個(gè)趨勢調(diào)整值，以彌補(bǔ)一次移動(dòng)平均后損失的趨勢。預(yù)測模型如下：Et+1＝F1t+1+其中，Et+1是第t＋1期預(yù)測值，F(xiàn)t+11是第t＋1的一次移動(dòng)平均值，而Ft+12是第t＋1的二次移動(dòng)平均值，它是一次移動(dòng)平均的再平均，計(jì)算公式如下：

Ft+12＝1/n

Ft－k+11

，k＝1、2、……、n，n為跨越期n+1n-1（F1t+1－F2t+1）2025/5/2826第十五章市場需求預(yù)測舉例某公司根據(jù)月庫存量的數(shù)據(jù)預(yù)測未來月份的庫存量，下表是公司25個(gè)月的歷史數(shù)據(jù)，要求預(yù)測第26個(gè)月的庫存量，采用一次移動(dòng)平均法，跨越其n＝4個(gè)月。F26＝F25+

F24+F23+F224＝2460累計(jì)絕對誤差平均值=215.24累計(jì)相對誤差平均值=0.11242025/5/2827第十五章市場需求預(yù)測舉例中的庫存量數(shù)據(jù)2025/5/2828第十五章市場需求預(yù)測舉例(續(xù))采用二次移動(dòng)平均預(yù)測第26月的庫存。E26＝F126+n+1n-1（F126－F226）其中，F(xiàn)126＝2460，F(xiàn)226＝2270E26＝2460+5/3（2460-2270）＝2776.67累計(jì)絕對誤差平均值=215.89累計(jì)相對誤差平均值=0.13122025/5/2829第十五章市場需求預(yù)測移動(dòng)平均值的Excel計(jì)算工具點(diǎn)擊Excel的分析工具2025/5/2830第十五章市場需求預(yù)測點(diǎn)擊分析工具中的移動(dòng)平均2025/5/2831第十五章市場需求預(yù)測指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法模型

Ft+1＝

(1－

)k-1xt-k+1

，k＝1、2、……、

式中Ft+1代表t＋1期預(yù)測值，xt代表歷史數(shù)據(jù)，

稱為平滑系數(shù)，0

1，

(1－

)k-1是數(shù)據(jù)xt-k+1的權(quán)數(shù)，k越大權(quán)數(shù)

(1－

)k-1越小，并且隨著k的增大按指數(shù)規(guī)律下降。一般情況采用如下簡化模型：

Ft+1＝

xt＋(1－

)FtF1＝x1平滑系數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行選取。（1）對于趨勢型數(shù)據(jù)，平滑系數(shù)取大一點(diǎn)，一般0.6

1。因?yàn)?，趨勢型?shù)據(jù)，近期數(shù)據(jù)與預(yù)測值關(guān)系較大，因此權(quán)數(shù)要大一點(diǎn)。（2）對于水平型數(shù)據(jù)，平滑系數(shù)取小一點(diǎn)，一般0

0.3。（3）對于水平、趨勢混合型數(shù)據(jù)，平滑系數(shù)一般取0.3

0.6。2025/5/2832第十五章市場需求預(yù)測舉例以上一例子為例，采用指數(shù)平滑法，

=0.6

。2025/5/2833第十五章市場需求預(yù)測趨勢外推(直線)根據(jù)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)以確定擬合的直線的直線方程的方法進(jìn)行介紹：假設(shè)企業(yè)的歷史銷售量數(shù)據(jù)為：

設(shè)與此擬合的直線方程為y=a+bt，其中a、b是待定參數(shù)。將以上數(shù)據(jù)代入方程，滿足yi=a+bti+

i，i=1、2、…、n。其中

i是實(shí)際數(shù)據(jù)yi與直線方程中的y(ti)值的誤差。所以，

i2=

(yi-a-bti)2。要使歷史數(shù)據(jù)與直線y=a+bt擬合的最佳，必須使

i2達(dá)到最小銷售量yy1y2y3…yi…yn

時(shí)間tt1t2t3…ti…

tn2025/5/2834第十五章市場需求預(yù)測a、b系數(shù)

i2

a=0

i2

b=0na+(

ti)b=

yi(

ti)a+(

ti2)b=

yitia=y-tb

ti2-t

ti

yiti-y

tib=如果記時(shí)間為0、

1、2、…或1、3、…則a、b系數(shù)公式為a=yb=

yiti

ti22025/5/2835第十五章市場需求預(yù)測舉例例：已知某公司前5個(gè)季度的產(chǎn)品銷量如下表，預(yù)測下一季度的銷量。

單位：件解：記第三季度t3=0，對稱的t1=-2、t2=-1、t4=1、t5=2，則本例為預(yù)測t6=3的銷量。

a=239.2，b=12.8，y=239.2+12.8t預(yù)測值為y(t6)=y(3)=239.2+12.8

3=277.6季度12345銷量2012452372512622025/5/2836第十五章市場需求預(yù)測直線趨勢法的Excel方法點(diǎn)擊Excel中圖表導(dǎo)向2025/5/2837第十五章市場需求預(yù)測點(diǎn)擊圖表2025/5/2838第十五章市場需求預(yù)測選擇趨勢線圖形2025/5/2839第十五章市場需求預(yù)測選項(xiàng)中選公式和R22025/5/2840第十五章市場需求預(yù)測舉例的結(jié)果y=12.8x+200.8R2=0.7596y（6）=12.8

6+200.8=277.62025/5/2841第十五章市場需求預(yù)測其他曲線趨勢多項(xiàng)式、一般曲線和可化為直線的曲線趨勢。在Excel中的圖表中有現(xiàn)成的趨勢線。2025/5/2842第十五章市場需求預(yù)測趨勢線的回歸分析對于所取的趨勢線是否很好地?cái)M合了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，可以通過前面介紹的回歸分析來加以判斷。2025/5/2843第十五章市場需求預(yù)測季節(jié)指數(shù)法針對既有趨勢又有季節(jié)及不規(guī)則影響因素的時(shí)間序列。例：某公司歷史銷售量如下表：單位千臺

年季節(jié)銷售量114.824.136.046.5215.825.236.847.4316.025.637.547.8416.325.938.048.412341234123412348.07.06.05.04.02025/5/2844第十五章市場需求預(yù)測預(yù)測模型乘法模型:Yt=TtStIt，其中Tt是由趨勢預(yù)測的值，St是季節(jié)指數(shù)，It是不規(guī)則影響。上例中，時(shí)間序列具有趨勢和季節(jié)及其他不規(guī)則影響。2025/5/2845第十五章市場需求預(yù)測季節(jié)指數(shù)計(jì)算步驟10計(jì)算移動(dòng)平均，跨越期4，等于一年的四個(gè)季節(jié)，第一個(gè)移動(dòng)平均正好等于一年的平均值，將其列在2和3季度之間。以后以此類推。20對上述移動(dòng)平均值再進(jìn)行移動(dòng)平均，跨越期為2，將此平均值列于對應(yīng)的時(shí)間序列項(xiàng)。稱為中心化的移動(dòng)平均。30用時(shí)間序列的每個(gè)觀察值除以相應(yīng)的中心化的移動(dòng)平均，得到時(shí)間序列季節(jié)不規(guī)則值。40計(jì)算每個(gè)季度的季節(jié)影響值（季節(jié)指數(shù)），它等于相應(yīng)季度不規(guī)則值的平均值。50

季節(jié)指數(shù)調(diào)整，保證季節(jié)指數(shù)總和等于4。2025/5/2846第十五章市場需求預(yù)測季節(jié)指數(shù)計(jì)算114.824.136.046.5215.825.236.847.4316.025.637.547.8416.325.938.048.4

年季節(jié)銷售量四季度移動(dòng)平均中心化平均季節(jié)不規(guī)則值5.3505.6005.8756.0756.3006.3506.4506.6256.7256.8006.8757.0007.1505.4755.7385.9756.1886.3256.4006.5386.6756.7636.8386.9387.0751.0961.1330.9730.8401.0751.1560.9180.8391.1091.1410.9080.834例，第三季度季節(jié)指數(shù)=31.096+1.075+1.109=1.092025/5/2847第十五章市場需求預(yù)測消除時(shí)間序列的季節(jié)影響用時(shí)間序列的每一個(gè)觀察值除以相應(yīng)是季節(jié)指數(shù)，則可以對時(shí)間序列消除季節(jié)影響。114.824.136.04