AWS數(shù)據(jù)湖和大數(shù)據(jù)服務(wù)介紹VIP

AWS數(shù)據(jù)湖和大數(shù)據(jù)服務(wù)介紹技術(shù)創(chuàng)新

變革未來日程趨勢(shì)分析AWS分析產(chǎn)品組合服務(wù)與客戶成效125,000,000+玩0數(shù)據(jù)為游5設(shè)計(jì)1提供持續(xù)的,饋循環(huán)最新的玩0滿意2分析，提高玩0+與2創(chuàng)造出全世界深受歡迎的游5《堡壘之夜》客戶希望從數(shù)據(jù)獲得更多的價(jià)值呈指數(shù)增長新來涌日益多元化使用人數(shù)眾多通過多款應(yīng)用程序分析公司希望從數(shù)據(jù)獲得更多的價(jià)值連帶問題孤立的方法不再有效本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)過于昂貴且受限潛在影響需要新方法來提取見解和價(jià)值云數(shù)據(jù)湖是未來的趨勢(shì)數(shù)據(jù)湖客戶期望：使用唯一存儲(chǔ)，如云端數(shù)據(jù)湖以標(biāo)準(zhǔn)格式安全地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以低成本充分?jǐn)U展規(guī)模用多種方法分析自身數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)存取和分析大眾化為什么選擇AWS進(jìn)行數(shù)據(jù)湖和分析？全A安全建成本效益廣泛的客戶和APN合作伙伴非常全面廣泛和深度的產(chǎn)品組合

專為構(gòu)建者(Builders)打造非常全面廣泛和深度的產(chǎn)品組合

專為構(gòu)建者(Builders)打造非常全面廣泛和深度的產(chǎn)品組合

專為構(gòu)建者(Builders)打造非常安全用于安全和治理的服務(wù)合規(guī)性AWS

ArtifactAmazon1nspectorAmazonCloud

HSMAmazonCognitoAWS

CloudTrail安全Amazon

GuardDutyAWS

ShieldAWS

WAFAmazon

MacieAmazon

VPC加密AWSCertification

ManagerAWSKeyManagementService靜態(tài)加密傳輸中加密身份AWS

1AMAWS

SSOAmazonCloud

DirectoryAWSDirectoryServiceAWS

Organizations客戶需要多個(gè)安全等級(jí)、身份和訪問管理、加密和合規(guī)性來保護(hù)自身的數(shù)據(jù)湖

BYOK客戶專屬密鑰、HSM支持非常安全

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合規(guī)性認(rèn)證極具成本效益松耦合計(jì)算和存儲(chǔ)，PAYG分析服務(wù)的選擇更多數(shù)據(jù)湖和分析AWS上有,過10,000個(gè)數(shù)據(jù)湖大多數(shù)APN合作伙伴將補(bǔ)充AWS提供的服務(wù)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)解決方案遷移和流式服務(wù)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)湖的方法很多數(shù)據(jù)某著名企業(yè)數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)架構(gòu)和管理基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)目錄和ETL安全和管理數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)架構(gòu)和管理使用Amazon

S3構(gòu)建穩(wěn)健的數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)架構(gòu)99.99999999999%耐久性全球復(fù)制功能管理功能成本高效的存儲(chǔ)類別融合的APN合作伙伴極多“因?yàn)槭褂昧俗钚聰?shù)據(jù)構(gòu)建，Zestimates更具有時(shí)效性和準(zhǔn)確性。這對(duì)于我們根據(jù)此類信J影響買賣決定的用戶大有裨益?！痹O(shè)置目錄、ETL和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備AWS

Glue務(wù)建立安全數(shù)據(jù)湖的挑戰(zhàn)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的典型步驟某著名企業(yè)數(shù)據(jù)2清理

準(zhǔn)備和編目數(shù)據(jù)3配置和加強(qiáng)安全性和合規(guī)性策略4開放數(shù)據(jù)用千分析5設(shè)置存儲(chǔ)l在幾天內(nèi)建立安全的數(shù)據(jù)湖AWS

Lake

Formation服務(wù)分析解決方案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)處理交互式查詢運(yùn)營分析實(shí)時(shí)分析無服務(wù)器數(shù)據(jù)處理使用ApacheSpark和Hadoop處理大數(shù)據(jù)

AmazonEMR服務(wù)企業(yè)級(jí)簡單低成本ForresterWave服務(wù)業(yè)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)倉庫Amazon

RedShift服務(wù)實(shí)時(shí)分析，及時(shí)洞察Amazon

Kinesis服務(wù)使流數(shù)據(jù)同時(shí)支持多個(gè)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用程序無需管理由可基礎(chǔ)架構(gòu)即可運(yùn)行流式處理應(yīng)用程序持久性高，降低數(shù)據(jù)丟失的概率可伸縮擴(kuò)展，以低延遲處理來自成干上萬個(gè)源的數(shù)據(jù)基于日志和檢索的運(yùn)營分析Amazon

Elasticsearch服務(wù)交互分析

AmazonAthena

服務(wù)無服務(wù)器分析可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)儀表盤 預(yù)測(cè)分析可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)人人可見的視覺見解Amazon

QuickSight服務(wù)人人可見的視覺見解

AWSML和AI服務(wù)

mazon

S3原始a據(jù)初始r訓(xùn)練a據(jù)由人工貼標(biāo)簽人員進(jìn)行m釋主動(dòng)學(xué)習(xí)kM根據(jù)人工標(biāo)記a據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練歧義a據(jù)會(huì)被A送至人工貼標(biāo)簽人員進(jìn)行m釋人工標(biāo)