大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用項(xiàng)目一

大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代一、大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)比較抽象的概念，單從字面來看，它表示數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大。但是僅僅數(shù)量上的龐大顯然無法看出大數(shù)據(jù)這一概念和以往的“海量數(shù)據(jù)”（MassiveData）、“超大規(guī)模數(shù)據(jù)”（VeryLargeData）等概念之間有何區(qū)別。針對(duì)大數(shù)據(jù)，目前存在多種不同的理解和定義。麥肯錫在其報(bào)告Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity中對(duì)“大數(shù)據(jù)”的定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代二、大數(shù)據(jù)的特征數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索1規(guī)模性。2多樣性。多樣性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)類型多和數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)這三個(gè)方面。3高速性。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。4價(jià)值性。盡管企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，但是發(fā)揮價(jià)值的僅是其中非常小的部分。大數(shù)據(jù)背后潛藏的價(jià)值巨大。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代三、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)1大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。數(shù)據(jù)采集是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的根本。大數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉(zhuǎn)換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術(shù)；設(shè)計(jì)質(zhì)量評(píng)估模型，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代三、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)2大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。主要完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。（1）抽?。阂颢@取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過程可以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分析處理的目的。（2）清洗：對(duì)于大數(shù)據(jù)，并不全是有價(jià)值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯(cuò)誤的干擾項(xiàng)，因此要通過對(duì)數(shù)據(jù)過濾“去噪”提取出有效數(shù)據(jù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代三、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理要用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行管理和調(diào)用。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重點(diǎn)解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)。開發(fā)可靠的分布式文件系統(tǒng)（DFS）、能效優(yōu)化的存儲(chǔ)、計(jì)算融入存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)；突破分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)、數(shù)據(jù)組織技術(shù)、研究大數(shù)據(jù)建模技術(shù)；突破大數(shù)據(jù)索引技術(shù)；突破大數(shù)據(jù)移動(dòng)、備份、復(fù)制等技術(shù)；開發(fā)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代三、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)4大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)；突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語義分析等大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代三、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)5大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)挖掘出來，為人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù)，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率，大大提高整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的集約化程度。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)將重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域：商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。例如：商業(yè)智能技術(shù)，政府決策技術(shù)，電信數(shù)據(jù)信息處理與挖掘技術(shù)，電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息處理與挖掘技術(shù)，氣象信息分析技術(shù)，環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)，警務(wù)云應(yīng)用系統(tǒng)（道路監(jiān)控、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、智能交通、反電信詐騙、指揮調(diào)度等公安信息系統(tǒng)），大規(guī)?；蛐蛄蟹治霰葘?duì)技術(shù)，Web信息挖掘技術(shù)，多媒體數(shù)據(jù)并行化處理技術(shù)，影視制作渲染技術(shù)，其他各種行業(yè)的云計(jì)算和海量數(shù)據(jù)處理應(yīng)用技術(shù)等。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代四、大數(shù)據(jù)思維1大數(shù)據(jù)時(shí)代要轉(zhuǎn)變的思維。要分析所有數(shù)據(jù)，而不是少量的數(shù)據(jù)樣本。至今為止，人們搜集數(shù)據(jù)的能力有限，因此采用的是“隨機(jī)采樣分析”。例如，要想知道中國(guó)顧客對(duì)聯(lián)想筆記本的滿意度，不可能對(duì)所有買了聯(lián)想筆記本的人做問卷調(diào)查。通常的做法是隨機(jī)找1000個(gè)人，用這1000個(gè)人的滿意度來代表所有人的滿意度。為了使結(jié)果盡可能準(zhǔn)確，我們會(huì)設(shè)計(jì)盡可能精確的問卷，并使樣本足夠隨機(jī)。這就是“小數(shù)據(jù)時(shí)代”的做法，在不可能搜集全部數(shù)據(jù)的情況下，隨機(jī)采樣分析在各領(lǐng)域取得了巨大的成功。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代四、大數(shù)據(jù)思維2追求混雜性，而非精確性。在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代，最重要的就是減少測(cè)量的錯(cuò)誤，因?yàn)槭占男畔⑤^少，所以必須保證記錄盡可能精確，否則細(xì)微的錯(cuò)誤會(huì)被放大。為了精確，科學(xué)家必須優(yōu)化測(cè)量的工具?，F(xiàn)代科學(xué)就是這么發(fā)展過來的，物理學(xué)家開爾文說：“測(cè)量就是認(rèn)知?！彼院芏鄡?yōu)秀的科學(xué)工作者必須要能準(zhǔn)確收集和管理數(shù)據(jù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1大數(shù)據(jù)時(shí)代四、大數(shù)據(jù)思維3關(guān)注相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系。知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”，要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。來看一個(gè)例子：沃爾瑪是世界上最大的零售商，掌握了大量的零售數(shù)據(jù)。通過分析，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，不僅手電筒銷售量增加了，而且蛋撻的銷量也增加了。因此，當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨時(shí)，沃爾瑪會(huì)把庫(kù)存的蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品的位置，以方便顧客購(gòu)買?？吹竭@里，應(yīng)該馬上有人問“為什么颶風(fēng)一來，人們都要買蛋撻？”你問“為什么”，說明你注重的是因果關(guān)系。而這個(gè)“因”，可能是極難分析且復(fù)雜的，而且即便研究出來，意義真的很大嗎？對(duì)沃爾瑪來說，只要知道“颶風(fēng)來了，快擺蛋撻，準(zhǔn)備大賺一筆”就行了，這就是注重相關(guān)關(guān)系。知道颶風(fēng)與蛋撻有關(guān)就行了，還能賺錢，太好了。至于為什么？不管，反正有關(guān)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域一、了解和定位客戶這是大數(shù)據(jù)目前最廣為人知的應(yīng)用領(lǐng)域。很多企業(yè)熱衷于社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數(shù)據(jù)集，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。通過利用大數(shù)據(jù)，美國(guó)零售商Target公司甚至能推測(cè)出客戶何時(shí)會(huì)有Baby;電信公司可以更好地預(yù)測(cè)客戶流失;沃爾瑪可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售情況;汽車保險(xiǎn)公司能更真實(shí)地了解客戶實(shí)際駕駛情況。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域二、提供個(gè)性化服務(wù)大數(shù)據(jù)不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個(gè)人，比如從智能手表或智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)中獲益。Jawbone的智能手環(huán)可以分析人們的卡路里消耗、活動(dòng)量和睡眠質(zhì)量等。Jawbone公司已經(jīng)能夠收集長(zhǎng)達(dá)60年的睡眠數(shù)據(jù)，并從中分析出一些獨(dú)到的見解反饋給每個(gè)用戶。從中受益的還有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)“尋找真愛”，大多數(shù)婚戀網(wǎng)站都使用大數(shù)據(jù)分析工具和算法為用戶匹配最合適的對(duì)象。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域三、改善醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)分析的能力可以在幾分鐘內(nèi)解碼整個(gè)DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預(yù)測(cè)疾病模式。試想一下，當(dāng)來自所有智能手表等可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，都可以應(yīng)用于數(shù)百萬人及各種疾病時(shí)，未來的臨床試驗(yàn)將不再局限于小樣本，而是包括所有人。更重要的是，大數(shù)據(jù)分析有助于我們監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)流行性或傳染性疾病的暴發(fā)時(shí)期，可以將醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)與一些社交媒體的數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析。例如，谷歌基于搜索流量預(yù)測(cè)流感爆發(fā)，盡管該預(yù)測(cè)模型在2014年并未奏效——因?yàn)樗阉鳌傲鞲邪Y狀”并不意味著真正生病了，但是這種大數(shù)據(jù)分析的影響力越來越為人所知。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域四、提高體育運(yùn)動(dòng)技能如今大多數(shù)頂尖的體育賽事都采用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。用于網(wǎng)球比賽的IBMSlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤網(wǎng)球落點(diǎn)或者比賽中每個(gè)球員的表現(xiàn)。許多優(yōu)秀的運(yùn)動(dòng)隊(duì)也在訓(xùn)練之外跟蹤運(yùn)動(dòng)員的營(yíng)養(yǎng)和睡眠情況。NFL開發(fā)了專門的應(yīng)用平臺(tái)，幫助所有球隊(duì)根據(jù)球場(chǎng)上的草地狀況、天氣狀況，以及學(xué)習(xí)期間球員的個(gè)人表現(xiàn)作出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。還有一件非?？岬氖虑槭侵悄荑べ|：嵌入在瑜伽墊中的傳感器能對(duì)使用者的姿勢(shì)進(jìn)行反饋，為使用者的練習(xí)打分，甚至指導(dǎo)其在家如何練習(xí)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域五、提升科學(xué)研究大數(shù)據(jù)帶來的無限可能性正在改變科學(xué)研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球擁有150個(gè)數(shù)據(jù)中心，有65000個(gè)處理器，能同時(shí)分析30pb的數(shù)據(jù)量，這樣的計(jì)算能力影響著很多領(lǐng)域的科學(xué)研究。比如，政府需要的人口普查數(shù)據(jù)、自然災(zāi)害數(shù)據(jù)等，變得更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更多的價(jià)值。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域六、提升機(jī)械設(shè)備性能大數(shù)據(jù)使機(jī)械設(shè)備更加智能化、自動(dòng)化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統(tǒng)以及強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和傳感器，在無人干預(yù)的條件下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。XcelEnergy公司在科羅拉多州啟動(dòng)了“智能電網(wǎng)”的首批測(cè)試，在用戶家中安裝智能電表，然后登錄網(wǎng)站就可實(shí)時(shí)查看用電情況。“智能電網(wǎng)”還能夠預(yù)測(cè)使用情況，以便電力公司為未來的基礎(chǔ)設(shè)施需求進(jìn)行規(guī)劃，并防止出現(xiàn)電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉(cāng)庫(kù)員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預(yù)測(cè)一項(xiàng)任務(wù)的完成時(shí)間。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域七、強(qiáng)化安全和執(zhí)法能力大數(shù)據(jù)在改善安全和執(zhí)法方面得到了廣泛應(yīng)用。美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)和防止網(wǎng)絡(luò)攻擊(粉碎恐怖分子的陰謀)；警察運(yùn)用大數(shù)據(jù)來抓捕罪犯、預(yù)測(cè)犯罪活動(dòng)；信用卡公司使用大數(shù)據(jù)來檢測(cè)欺詐交易；等等。2014年2月，芝加哥警察局對(duì)大數(shù)據(jù)生成的“名單”（有可能犯罪的人員）——進(jìn)行通告和探訪，目的是提前預(yù)防犯罪。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域八、改善城市和國(guó)家建設(shè)大數(shù)據(jù)被用于改善我們城市和國(guó)家的方方面面。目前，很多大城市致力于構(gòu)建智慧交通。車輛、行人、道路基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)場(chǎng)所都被整合在智慧交通網(wǎng)絡(luò)中，以提升資源運(yùn)用的效率，優(yōu)化城市管理和服務(wù)。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域九、金融交易大數(shù)據(jù)在金融交易領(lǐng)域應(yīng)用也比較廣泛。大多數(shù)股票交易都是通過一定的算法模型進(jìn)行決策的，如今這些算法的輸入會(huì)考慮來自社交媒體、新聞網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，以便更全面地作出買賣決策。同時(shí)，根據(jù)客戶的需求和愿望，這些算法模型也會(huì)隨著市場(chǎng)的變化而變化。這里列出的9個(gè)類別代表了大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)分析工具成本的降低和人們可接受度的提高，大數(shù)據(jù)在日常生活中會(huì)更加普及，未來將會(huì)出現(xiàn)哪些新的應(yīng)用領(lǐng)域，值得我們期待。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)1解決管理意識(shí)問題和考評(píng)工作。利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等科學(xué)技術(shù)手段，減少社區(qū)矯正工作投入精力、縮短管理投入時(shí)間，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理成效進(jìn)行定性和定量的評(píng)估和衡量，利用現(xiàn)代報(bào)表技術(shù)，將管理工作內(nèi)容、進(jìn)度、工作量、基本效果和結(jié)果進(jìn)行填報(bào)和上傳，通過人工智能技術(shù)處理相關(guān)數(shù)據(jù)，輔助決策，自動(dòng)考評(píng)，在落實(shí)具體管控措施方面加強(qiáng)實(shí)實(shí)在在的工作。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)2使社區(qū)矯正銜接更加嚴(yán)密。通過移動(dòng)App，利用協(xié)同管理、下發(fā)預(yù)警、異常上報(bào)等功能，上報(bào)內(nèi)容包括但不限于文字、音頻、圖像、視頻、GPS數(shù)據(jù)等，將負(fù)責(zé)社區(qū)矯正、社區(qū)幫教、社區(qū)監(jiān)控等具體任務(wù)的社區(qū)干部、單位保衛(wèi)人員等有機(jī)結(jié)合到社區(qū)矯正工作中來，使公安派出所、社區(qū)組織、管理民警和參與干部多方形成管理的合力。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)3解決社區(qū)矯正人少事多的矛盾。面對(duì)各項(xiàng)考核指標(biāo)、各項(xiàng)工作的現(xiàn)實(shí)要求，社區(qū)矯正工作普遍存在著人少事多的矛盾，導(dǎo)致工作人員接觸入矯人員的時(shí)間不多，對(duì)入矯人員缺乏全面了解，管理工作的針對(duì)性不強(qiáng)。通過引入現(xiàn)代信息、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等現(xiàn)代化的科技手段，提高管理工作的效率，降低管理工作的工作量，增加管理容量，解決人少事多的矛盾。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)4提高社區(qū)矯正為現(xiàn)實(shí)工作服務(wù)的效果。結(jié)合人員軌跡數(shù)據(jù)，有效提高社區(qū)矯正工作為現(xiàn)實(shí)工作服務(wù)的效果，在事前預(yù)防、事中控制、事后打擊等幾方面，為其他部門、警種、專業(yè)提供更多的支持。通過對(duì)入矯人員進(jìn)行軌跡記錄、簽到記錄、突發(fā)隨機(jī)簽到等方式，自動(dòng)對(duì)相關(guān)案件涉及入矯人員的線索進(jìn)行碰撞排查分析，縮小偵查范圍，降低工作量，加快偵查速度。結(jié)合軌跡記錄，對(duì)入矯人員的異常聚集、異常分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)時(shí)預(yù)警，并提示聚集人員類型、數(shù)量、可能正在從事的事務(wù)、事態(tài)可能發(fā)展趨勢(shì)等。重大社會(huì)活動(dòng)期間，對(duì)入矯人員進(jìn)行加密簽到、劃定區(qū)域簽到、軌跡跟蹤等特殊管理方式，確保社會(huì)活動(dòng)的正常有序進(jìn)行。同時(shí)可結(jié)合PGIS技術(shù)，針對(duì)入矯人員進(jìn)行防區(qū)布控和撤控，以確保特殊區(qū)域不受侵?jǐn)_，確保人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)生活的有序開展。針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域(如機(jī)關(guān)、學(xué)校、人員密集區(qū))，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)，同時(shí)為公安人員和現(xiàn)場(chǎng)保衛(wèi)力量提供預(yù)警，預(yù)防和控制惡性事件發(fā)生。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)5增強(qiáng)宣傳力度、提升幫教效果。隨著當(dāng)前的IT技術(shù)發(fā)展，已經(jīng)有了成熟可靠、功能齊全的即時(shí)通信系統(tǒng)，如QQ、TM、微信、UC、Skype、釘釘?shù)?，但利用這些即時(shí)通信軟件進(jìn)行宣傳教育、幫扶管理，存在將標(biāo)簽打入日常生活的缺陷，增加入矯人員的抵觸情緒，降低幫教效果，限制敏感宣傳、幫教、管理的內(nèi)容和手段的實(shí)施等問題。同時(shí)，也有可能在當(dāng)今大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下，使本應(yīng)內(nèi)部掌握的入矯人員相關(guān)數(shù)據(jù)流入公眾體系?，F(xiàn)代信息技術(shù)可利用移動(dòng)App解決上述問題，同時(shí)以大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)為核心，針對(duì)每一名入矯人員的具體情況和矯正成效，結(jié)合入矯人員心理狀態(tài)和生活現(xiàn)狀，由人工智能專家系統(tǒng)進(jìn)行分析和幫教方案匹配，做到宣傳內(nèi)容有的放矢，幫教方案有效合理，一人一教，有效加大宣傳力度，提升幫教效果。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)6實(shí)現(xiàn)入矯人員的“四化”管理?，F(xiàn)代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的引入，可有效提升社區(qū)矯正的全面化、科學(xué)化、常態(tài)化、共享化效果，為入矯人員的管理減輕工作量，加大工作力度，提升工作效果，擴(kuò)大管理服務(wù)內(nèi)容，將社區(qū)矯正工作推上一個(gè)更高的臺(tái)階。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析二、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化社區(qū)矯正平臺(tái)（一）矯正前的適用性評(píng)估在社區(qū)矯正實(shí)踐初期，大量的誤判錯(cuò)判導(dǎo)致社會(huì)效果大打折扣，民眾對(duì)此更是多有不滿，通過矯正適用性評(píng)估對(duì)民眾最關(guān)心的“罪犯的社會(huì)危害性”進(jìn)行了嚴(yán)格把控，對(duì)罪犯的分析評(píng)估可以極大地降低社區(qū)矯正的濫用和誤用。在我國(guó)，此項(xiàng)工作主要是由法院和監(jiān)獄委托司法機(jī)關(guān)來進(jìn)行，現(xiàn)有的評(píng)估都是結(jié)合相關(guān)案情、判罰情況和監(jiān)獄報(bào)告等綜合開展，也就是通過大量的書面文字信息來進(jìn)行評(píng)判，這些內(nèi)容雖然客觀，但是很難準(zhǔn)確反映出復(fù)雜的人性。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析二、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化社區(qū)矯正平臺(tái)（二）矯正中的階段性評(píng)價(jià)矯正的過程最能展示平臺(tái)的功效，特別是矯正過程中通過ＧＰＳ定位、周界報(bào)警等智能化設(shè)備提高管理水平的同時(shí)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又成為新的采集對(duì)象，用于矯正設(shè)施設(shè)備的改進(jìn)升級(jí)。社區(qū)矯正是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、全流程的監(jiān)管過程，在具體執(zhí)行中需要時(shí)時(shí)刻刻予以跟蹤調(diào)適，僅僅通過固定時(shí)間的面談或者書面思想?yún)R報(bào)很難準(zhǔn)確把握矯正對(duì)象的思想和行為變化，對(duì)矯正效果的掌握也會(huì)嚴(yán)重滯后，矯正措施的調(diào)適也就很難體現(xiàn)預(yù)判性。如果還是純粹依靠人力，只能使得工作人員疲于奔命、難以招架，特別是在數(shù)據(jù)分析方面，難以做到全程、全時(shí)段的分析研判，現(xiàn)在利用矯正工作平臺(tái)，可以在矯正的過程中隨時(shí)抓取任何時(shí)段的數(shù)據(jù)開展研判，這些數(shù)據(jù)不僅準(zhǔn)確可靠，而且可以任意設(shè)定分析時(shí)段，這極大地便利了矯正過程中對(duì)矯正對(duì)象的階段性分析，使得工作人員可以隨時(shí)隨地掌握矯正對(duì)象的心理和行為變化并及時(shí)作出措施調(diào)整。

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大數(shù)據(jù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)在社區(qū)矯正中的應(yīng)用分析二、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化社區(qū)矯正平臺(tái)（三）矯正后的成效性鞏固社區(qū)矯正歸根結(jié)底還是一種刑罰手段，具有一定的時(shí)效性，我國(guó)目前社區(qū)矯正的截止時(shí)間都是以緩刑或者假釋的終止日期為準(zhǔn)，在矯正時(shí)間結(jié)束后就沒有后續(xù)的措施來跟進(jìn)，矯正對(duì)象是否已經(jīng)順利回歸社會(huì)正常生活和徹底消除了社會(huì)危害性也無法掌握，這種矯正后的跟進(jìn)并不是給矯正對(duì)象打上標(biāo)簽，而是鞏固之前開展的矯正措施的成效。在原來的工作模式下，囿于無法做到全流程監(jiān)管、各地矯正工作沒有打通、彼此間信息不能共享等問題，使得矯正工作的跟蹤、鞏固難以開展。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述一、云計(jì)算的定義2006年，亞馬遜把基于分布式操作系統(tǒng)聚集起來的強(qiáng)大計(jì)算能力，通過互聯(lián)網(wǎng)的方式輸送給千千萬萬的普通用戶，人們稱這種計(jì)算的在線服務(wù)為云計(jì)算。通俗解釋就是：使分布式操作系統(tǒng)的這種強(qiáng)大的計(jì)算能力像水電煤氣一樣，成為大眾的必需品，輸送給千家萬戶，讓每個(gè)人都能高效利用這種計(jì)算資源。就如同水龍頭一樣，我們什么時(shí)候需要水，就可以打開水龍頭使用。曾經(jīng)有人高度概括云計(jì)算帶給人們生活的巨變：在云計(jì)算時(shí)代，人們使用計(jì)算資源如同使用水電一樣方便，打開水龍頭，就有自來水可用，打開開關(guān)，就有電可用。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述二、云計(jì)算的特點(diǎn)1基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。云計(jì)算是通過把一臺(tái)臺(tái)的服務(wù)器連接起來，使服務(wù)器之間可以相互進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)就像網(wǎng)絡(luò)上的“云”一樣在不同服務(wù)器之間“飄”。同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供服務(wù)。2按需服務(wù)?！霸啤钡囊?guī)模是可以動(dòng)態(tài)伸縮的。在使用云計(jì)算服務(wù)的時(shí)候，用戶所獲得的計(jì)算機(jī)資源是按用戶個(gè)性化需求增加或減少的，并在此基礎(chǔ)上對(duì)自己使用的服務(wù)進(jìn)行付費(fèi)。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述二、云計(jì)算的特點(diǎn)3資源池化。資源池是對(duì)各種資源（如存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行統(tǒng)一配置的一種配置機(jī)制。從用戶角度看，無需關(guān)心設(shè)備型號(hào)、內(nèi)部的復(fù)雜結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)的方法和地理位置，只需關(guān)心自己需要什么服務(wù)即可。從資源的管理者角度來看，最大的好處是資源池可以近乎無限地增減和更換設(shè)備，并且管理、調(diào)度資源十分便捷。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述二、云計(jì)算的特點(diǎn)4安全可靠。云計(jì)算必須要保證服務(wù)的可持續(xù)性、安全性、高效性和靈活性。故對(duì)于提供商來說，必須采用各種冗余機(jī)制、備份機(jī)制、足夠安全的管理機(jī)制和保證存取海量數(shù)據(jù)的靈活機(jī)制等，從而保證用戶的數(shù)據(jù)和服務(wù)安全可靠。對(duì)于用戶來說，其只要支付一筆費(fèi)用，即可得到供應(yīng)商提供的專業(yè)級(jí)安全防護(hù)，節(jié)省了大量時(shí)間與精力。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述二、云計(jì)算的特點(diǎn)5資源可控。云計(jì)算提出的初衷是讓人們可以像使用水電一樣便捷地使用云計(jì)算服務(wù)，極大地方便人們獲取計(jì)算服務(wù)資源，并大幅度提高計(jì)算資源的使用率，有效節(jié)約成本，使資源在一定程度上屬于“控制范疇”。但如何對(duì)云計(jì)算服務(wù)進(jìn)行合理的、有效的計(jì)費(fèi)，仍是一項(xiàng)值得業(yè)界關(guān)注的課題。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述三、云計(jì)算的服務(wù)形式（一）IaaS:InfrastructureasaService（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）1IaaS的特點(diǎn)：資源可作為服務(wù)提供；費(fèi)用因消費(fèi)而異；服務(wù)高度可擴(kuò)展；通常在單個(gè)硬件上包括多個(gè)用戶；為組織提供對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的完全控制；動(dòng)態(tài)靈活。2IaaS的優(yōu)勢(shì)：是最靈活的云計(jì)算模型；輕松實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器和處理能力的自動(dòng)部署；可以根據(jù)消耗量購(gòu)買硬件；使客戶能夠完全控制其基礎(chǔ)架構(gòu)；可以根據(jù)需要購(gòu)買資源；高度可擴(kuò)展。3IaaS的劣勢(shì)：最常見的問題是一開始租用的服務(wù)器性能或是存儲(chǔ)空間無法滿足后期成長(zhǎng)過程中爆炸式增加的數(shù)據(jù)，繼而需要花費(fèi)更高的費(fèi)用去升級(jí)服務(wù)器或是擴(kuò)容存儲(chǔ)空間，且這類成本會(huì)一直存在下去，不斷地增加而無法降低。此外，還有一個(gè)劣勢(shì)即存在安全漏洞。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述三、云計(jì)算的服務(wù)形式（二）PaaS:PlatformasaService（平臺(tái)即服務(wù)）PaaS為某些軟件提供云組件，這些組件主要用于應(yīng)用程序。PaaS為開發(fā)人員提供了一個(gè)框架，把客戶采用提供的開發(fā)語言和工具(如Java、python、Net等)開發(fā)或收購(gòu)的應(yīng)用程序部署到供應(yīng)商的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上?？蛻舨恍枰芾砘蚩刂频讓拥脑苹A(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)等，但客戶能控制部署其開發(fā)或收購(gòu)的應(yīng)用程序，也能控制運(yùn)行應(yīng)用程序的托管環(huán)境配置。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述三、云計(jì)算的服務(wù)形式（三）SaaS:SoftwareasaService（軟件即服務(wù)）SaaS代表了云市場(chǎng)中企業(yè)最常用的選項(xiàng)。SaaS利用互聯(lián)網(wǎng)向其用戶提供應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序由第三方供應(yīng)商管理。用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問，并且不需要管理或控制任何云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)等。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述三、云計(jì)算的服務(wù)形式（四）IaaS、PaaS、SaaS三種服務(wù)的關(guān)系從用戶體驗(yàn)角度來看，三者之間的關(guān)系是獨(dú)立的，因?yàn)樗鼈兠鎸?duì)的是不同類型的用戶。從技術(shù)角度來看，三者并不是簡(jiǎn)單的繼承關(guān)系，其一，SaaS可以是基于PaaS或者直接部署于IaaS之上；其二，PaaS可以構(gòu)建于IaaS之上，也可以直接構(gòu)建在物理資源之上。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述四、云計(jì)算的部署模式（一）公有云公有云是面向大眾提供計(jì)算資源的服務(wù)。由商業(yè)機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或政府機(jī)構(gòu)擁有、管理和運(yùn)營(yíng)，公有云在服務(wù)提供商的場(chǎng)所內(nèi)部署。用戶通過互聯(lián)網(wǎng)使用云服務(wù)，根據(jù)使用情況付費(fèi)或通過訂購(gòu)的方式付費(fèi)。公有云的優(yōu)點(diǎn)是成本低，擴(kuò)展性非常好。缺點(diǎn)是對(duì)于云端的資源缺乏控制、保密數(shù)據(jù)的安全性、網(wǎng)絡(luò)性能和匹配性問題。公有云服務(wù)提供商有亞馬遜、谷歌和微軟等。下圖顯示的是一個(gè)為組織和個(gè)人提供云服務(wù)的公有云。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述四、云計(jì)算的部署模式（二）私有云在私有云模式中，云平臺(tái)的資源為包含多個(gè)用戶的單一組織專用。私有云可由該組織、第三方或兩者聯(lián)合擁有、管理和運(yùn)營(yíng)。私有云的部署場(chǎng)所可以是在機(jī)構(gòu)內(nèi)部，也可以在外部。下面是私有云的兩種實(shí)現(xiàn)形式：內(nèi)部（onpremise）私有云：也稱內(nèi)部云，由組織在自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)構(gòu)建，如圖4-8所示。該形式在規(guī)模和資源可擴(kuò)展性上有局限，但是卻有利于標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)管理流程和安全性。組織依然要為物理資源承擔(dān)資金成本和維護(hù)成本。這種方式適合那些需要對(duì)應(yīng)用、平臺(tái)配置和安全機(jī)制完全控制的機(jī)構(gòu)。圖4-8內(nèi)部私有云模型外部（offpremise）私有云：這種私有云部署在組織外部，由第三方機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)管理。第三方為該組織提供專用的云環(huán)境，并保證隱私和機(jī)密性。該方案相對(duì)內(nèi)部私有云成本更低，也更便于擴(kuò)展業(yè)務(wù)規(guī)模。圖4-9是一個(gè)典型的外部私有云結(jié)構(gòu)圖。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述四、云計(jì)算的部署模式（三）混合云在混合云模式中，云平臺(tái)由兩種不同模式（私有或公有）云平臺(tái)組合而成。這些平臺(tái)依然是獨(dú)立實(shí)體，但是利用標(biāo)準(zhǔn)化或?qū)Ｓ屑夹g(shù)實(shí)現(xiàn)綁定，彼此之間能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)和應(yīng)用的移植（例如，在不同云平臺(tái)之間的均衡）。應(yīng)用混合云模式，一個(gè)機(jī)構(gòu)可以將次要的應(yīng)用和數(shù)據(jù)部署到公有云上，充分利用公有云在擴(kuò)展性和成本上的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)將任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用和數(shù)據(jù)放在私有云中，安全性更高。圖4-10是一個(gè)混合云的例子。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述五、云計(jì)算中的數(shù)據(jù)安全1隱私保護(hù)。無論企業(yè)的云計(jì)算策略如何，都應(yīng)保護(hù)其數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問，其中包括數(shù)據(jù)加密，以及控制可以訪問和查看內(nèi)容的人員。采用云計(jì)算的一些用戶急于把他們所有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到那里，最終卻意識(shí)到需要將數(shù)據(jù)保存在私有云中。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述五、云計(jì)算中的數(shù)據(jù)安全2保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性。數(shù)據(jù)完整性可以被定義為保護(hù)數(shù)據(jù)不受未經(jīng)授權(quán)的修改或刪除。在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中很容易，因?yàn)橹挥幸环N方法可以控制數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)出。但在云中，尤其是在多云環(huán)境中，這變得很棘手。由于有大量的數(shù)據(jù)源和訪問方法，授權(quán)對(duì)于確保只有授權(quán)實(shí)體才能與數(shù)據(jù)交互變得至關(guān)重要。3數(shù)據(jù)可用性。停機(jī)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)不可避免的事件，其所能做的就是盡量減少影響。這對(duì)云計(jì)算存儲(chǔ)提供商來說非常重要，因?yàn)橛脩舻臄?shù)據(jù)位于提供商的服務(wù)器上。例如，微軟公司為主要的Azure存儲(chǔ)選項(xiàng)提供99.9%的可用性，而AWS公司為存儲(chǔ)對(duì)象提供99.99%的可用性。這種差異并非微不足道。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述五、云計(jì)算中的數(shù)據(jù)安全4數(shù)據(jù)隱私。無論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都實(shí)施了一些隱私法規(guī)，因?yàn)橐恍┢髽I(yè)的業(yè)務(wù)可能會(huì)受到這些法規(guī)的影響，所以迫使其拒絕采用云計(jì)算。許多云計(jì)算提供商可能將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其物理服務(wù)器上而不在某個(gè)云區(qū)域中，因?yàn)閿?shù)據(jù)所有者和法律規(guī)定可能有所不同。這對(duì)于嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)駐留法規(guī)的用戶而言是一個(gè)問題，更不用說云計(jì)算服務(wù)提供商可能會(huì)免除服務(wù)水平協(xié)議(SLA)中的任何責(zé)任，如果發(fā)生違規(guī)，用戶將承擔(dān)全部責(zé)任。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述五、云計(jì)算中的數(shù)據(jù)安全5攻擊威脅。人們上網(wǎng)很容易受到攻擊威脅，例如，DDoS攻擊、SQL注入和跨站點(diǎn)腳本。云計(jì)算服務(wù)提供商已經(jīng)制定了各種安全工具和策略，但問題仍然存在，且通常源于人為錯(cuò)誤。（1）數(shù)據(jù)泄露：這可以由多種方式導(dǎo)致，從通常的方式——黑客賬戶或丟失密碼/筆記本電腦，再到云計(jì)算獨(dú)有的方式。（2）數(shù)據(jù)丟失：盡管數(shù)據(jù)丟失的可能性很小，但有可能被他人登錄并刪除所有內(nèi)容。（3）被劫持的賬戶：如果有人丟失筆記本電腦，就有可能讓他人進(jìn)入其云計(jì)算提供商的平臺(tái)。（4）密碼竊取：密碼竊取是一種秘密地接管計(jì)算機(jī)以種植加密貨幣的行為，這是一個(gè)計(jì)算非常密集的過程。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)1云計(jì)算概述五、云計(jì)算中的數(shù)據(jù)安全6數(shù)據(jù)安全和員工。大多數(shù)數(shù)據(jù)安全與員工相關(guān)的事件并不是惡意的。根據(jù)波洛蒙研究所2016年關(guān)于威脅成本的調(diào)查研究，2016年874起內(nèi)部安全相關(guān)事件中有598起是由粗心的員工或承包商造成的。然而，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)85起因冒名頂替者竊取證件而發(fā)生的事件，191起是惡意員工和罪犯造成的。換句話說，企業(yè)最大的威脅就在公司內(nèi)部，企業(yè)的管理者應(yīng)該對(duì)員工有著足夠的了解。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2云計(jì)算的應(yīng)用一、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景1IDC云。IDC云是在IDC原有數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，加入更多云的基因，比如系統(tǒng)虛擬化技術(shù)、自動(dòng)化管理技術(shù)和智慧的能源監(jiān)控技術(shù)等。通過IDC的云平臺(tái)，用戶能夠使用到虛擬機(jī)和存儲(chǔ)等資源。此外，IDC可通過引入新的云技術(shù)來提供許多新的具有一定附加值的服務(wù)，如PaaS等?，F(xiàn)在已成型的IDC云有Linode、Rackspace等。2企業(yè)云。企業(yè)云對(duì)于那些需要提升內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維水平和希望能使整個(gè)IT服務(wù)更圍繞業(yè)務(wù)展開的大中型企業(yè)來說非常適合。相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案有IBM的WebSphereCloudBurstAppliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2云計(jì)算的應(yīng)用一、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景3云存儲(chǔ)系統(tǒng)。云存儲(chǔ)系統(tǒng)可以解決本地存儲(chǔ)在管理上的缺失，降低數(shù)據(jù)的丟失率，它通過整合網(wǎng)絡(luò)中多種存儲(chǔ)設(shè)備來對(duì)外提供云存儲(chǔ)服務(wù)，并能管理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、備份、復(fù)制和存檔。云存儲(chǔ)系統(tǒng)非常適合那些需要管理和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的企業(yè)。4虛擬桌面云。虛擬桌面云可以解決傳統(tǒng)桌面系統(tǒng)高成本的問題，其利用了現(xiàn)在成熟的桌面虛擬化技術(shù)，更加穩(wěn)定和靈活，而且系統(tǒng)管理員可以統(tǒng)一地管理用戶在服務(wù)器端的桌面環(huán)境。該技術(shù)比較適合那些需要使用大量桌面系統(tǒng)的企業(yè)。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2云計(jì)算的應(yīng)用一、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景5開發(fā)測(cè)試云。開發(fā)測(cè)試云可以解決開發(fā)測(cè)試過程中的棘手問題，其通過友好的Web界面，可以預(yù)約、部署、管理和回收整個(gè)開發(fā)測(cè)試的環(huán)境、通過預(yù)先配置好（包括操作系統(tǒng)、中間件和開發(fā)測(cè)試軟件）的虛擬鏡像來快速地構(gòu)建一個(gè)個(gè)異構(gòu)的開發(fā)測(cè)試環(huán)境，通過快速備份、恢復(fù)等虛擬化技術(shù)來重現(xiàn)問題，并利用云強(qiáng)大的計(jì)算能力來對(duì)應(yīng)用進(jìn)行壓力測(cè)試。開發(fā)測(cè)試云比較適合那些需要開發(fā)和測(cè)試多種應(yīng)用的組織和企業(yè)。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2云計(jì)算的應(yīng)用一、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景6大規(guī)模數(shù)據(jù)處理云。大規(guī)模數(shù)據(jù)處理云能對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的處理，可以幫助企業(yè)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)可能存在的商機(jī)和存在的問題，從而作出更好、更快和更全面的決策。其工作過程是大規(guī)模數(shù)據(jù)處理云通過將數(shù)據(jù)處理軟件和服務(wù)運(yùn)行在云計(jì)算平臺(tái)上，利用云計(jì)算的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的處理。7協(xié)作云。協(xié)作云是云供應(yīng)商在IDC云的基礎(chǔ)上或者直接構(gòu)建一個(gè)專屬的云，并在這個(gè)云搭建整套的協(xié)作軟件，并將這些軟件共享給用戶。該技術(shù)非常適合那些需要一定的協(xié)作工具，但不希望維護(hù)相關(guān)的軟硬件和支付高昂的軟件許可證費(fèi)用的企業(yè)與個(gè)人。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2云計(jì)算的應(yīng)用一、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景8游戲云。游戲云是將游戲部署至云中的技術(shù)，目前主要有兩種應(yīng)用模式：一種是基于Web游戲模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技術(shù)，并將這些游戲部署到云中，這種解決方案比較適合休閑游戲；另一種是為大容量和高畫質(zhì)的專業(yè)游戲設(shè)計(jì)的，整個(gè)游戲都將在云中運(yùn)行，但會(huì)將最新生成的畫面?zhèn)髦量蛻舳耍容^適合專業(yè)玩家。9HPC云。HPC云能夠?yàn)橛脩籼峁┛梢酝耆ㄖ频母咝阅苡?jì)算環(huán)境，用戶可以根據(jù)自己的需求來改變計(jì)算環(huán)境的操作系統(tǒng)、軟件版本和節(jié)點(diǎn)規(guī)模，從而避免與其他用戶的沖突，并可以成為網(wǎng)格計(jì)算的支撐平臺(tái)，以提升計(jì)算的靈活性和便捷性。HPC云特別適合需要使用高性能計(jì)算，但缺乏巨資投入的普通企業(yè)和學(xué)校。

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云計(jì)算在社區(qū)矯正中的應(yīng)用任務(wù)2云計(jì)算的應(yīng)用一、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景10云殺毒。云殺毒技術(shù)可以在云中安裝附帶龐大的病毒特征庫(kù)的殺毒軟件，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有嫌疑的數(shù)據(jù)時(shí)，殺毒軟件可以將有嫌疑的數(shù)據(jù)上傳至云中，并通過云中龐大的特征庫(kù)和強(qiáng)大的處理能力來分析這個(gè)數(shù)據(jù)是否