邊緣計(jì)算與智能視覺(jué)應(yīng)用 課件 7.4深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

邊緣計(jì)算與智能視覺(jué)應(yīng)用7.4深度學(xué)習(xí)應(yīng)用講課人：XXX時(shí)間：20XX年12月30日延時(shí)符AboutUs目錄人臉檢測(cè)01手勢(shì)識(shí)別03人臉識(shí)別02人臉檢測(cè)01人臉檢測(cè)人臉檢測(cè)為目標(biāo)檢測(cè)的特例，是商業(yè)化最早的目標(biāo)檢測(cè)算法，通過(guò)RetianFace模型的深度學(xué)習(xí)得出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并根據(jù)得到的信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所包含的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而輸出人臉檢測(cè)結(jié)果。人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程：首先，在AiCam工程的配置文件添加攝像頭（config\app.json）。接著在工程添加模型文件models\face_detection和retinaface.bin/retinaface.param人臉檢測(cè)。然后，在AiCam工程添加algorithm\face_detection\face_detection.py算法文件和模型接口文件algorithm\face_detection\facedet.so。接著在AiCam工程添加算法實(shí)驗(yàn)static\face_detection前端應(yīng)用。最后，前端應(yīng)用中算法接口的調(diào)用采用RESTFul接口獲取處理后的視頻流，數(shù)據(jù)返回為base64編碼的圖片和結(jié)果數(shù)據(jù)。訪問(wèn)url地址格式如下（IP地址為邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的地址）：00:4001/stream/[algorithm_name]?camera_id=0人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：人臉坐標(biāo)及關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)信息人臉識(shí)別02人臉識(shí)別人臉識(shí)別就是計(jì)算機(jī)通過(guò)視頻采集設(shè)備獲取識(shí)別對(duì)象的面部圖像，再利用核心算法對(duì)其臉部的五官位置、臉型和角度等特征信息進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫(kù)里已有的范本進(jìn)行對(duì)比，最后判斷出用戶的真實(shí)身份。人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)過(guò)程：首先，在AiCam工程的配置文件添加攝像頭（config\app.json）。接著，在AiCam工程添加models\face_recognition模型文件、face_det.bin/face_det.param人臉檢測(cè)、face_rec.bin/face_rec.param人臉識(shí)別。然后，在AiCam工程添加algorithm\face_recognition\face_recognition.py算法文件和模型接口文件algorithm\face_recognition\facerec.so。接著，在AiCam工程添加static\face_recognition算法實(shí)驗(yàn)前端應(yīng)用，視頻流實(shí)時(shí)推理在前端應(yīng)用中算法接口的調(diào)用采用RESTFul接口獲取處理后的視頻流，數(shù)據(jù)返回為base64編碼的圖片和結(jié)果數(shù)據(jù)。訪問(wèn)url地址格式如下（IP地址為邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的地址）：00:4001/stream/[algorithm_name]?camera_id=0最后，進(jìn)行人臉注冊(cè)請(qǐng)求，在前端應(yīng)用中截取擬注冊(cè)的人臉圖片和人臉名稱，通過(guò)ajax調(diào)用將圖片和數(shù)據(jù)傳遞給算法進(jìn)行人臉注冊(cè)。人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果：人臉注冊(cè)人臉識(shí)別手勢(shì)識(shí)別03手勢(shì)識(shí)別手勢(shì)識(shí)別包括人手檢測(cè)和手勢(shì)識(shí)別兩部分內(nèi)容，手勢(shì)檢測(cè)是將人手的骨骼點(diǎn)檢測(cè)出來(lái)并連成線，將整個(gè)手的結(jié)構(gòu)繪制出來(lái)，手勢(shì)姿態(tài)估計(jì)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)很基礎(chǔ)的問(wèn)題。手勢(shì)識(shí)別實(shí)驗(yàn)過(guò)程：首先，在AiCam工程的配置文件添加攝像頭（config\app.json）。接著，在工程添加models\handpose_detection模型文件、handdet.param人手檢測(cè)和handpose.param手勢(shì)識(shí)別；添加算法文件和模型接口文件handpose_detection.py、handpose.so以及算法static\handpose_detection實(shí)驗(yàn)前端應(yīng)用。最后，前端應(yīng)用中算法接口的調(diào)用采用RESTFul接口獲取處理后的視頻流，數(shù)據(jù)返回為base64編碼的圖片和結(jié)果數(shù)據(jù)。訪問(wèn)url地址格式如下（IP地址為邊緣計(jì)算