內(nèi)蒙古大學(xué)創(chuàng)業(yè)學(xué)院《商業(yè)數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷VIP

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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行一個(gè)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。以下關(guān)于項(xiàng)目管理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表B.合理分配團(tuán)隊(duì)成員的任務(wù)，充分發(fā)揮每個(gè)人的優(yōu)勢(shì)C.項(xiàng)目過(guò)程中不需要進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務(wù)即可D.及時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度，對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管理和控制2、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)探索不僅包括數(shù)值型數(shù)據(jù)，也包括類別型數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析一個(gè)包含職業(yè)信息的類別型數(shù)據(jù)集，以下哪種方法可能有助于了解不同職業(yè)的分布情況？（）A.計(jì)算每個(gè)職業(yè)的頻數(shù)B.繪制職業(yè)的直方圖C.進(jìn)行職業(yè)的聚類分析D.以上方法都可以3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的錯(cuò)誤和不可靠B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證等方法來(lái)解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題只與數(shù)據(jù)的來(lái)源有關(guān)，與數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)無(wú)關(guān)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題需要在數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過(guò)程中進(jìn)行關(guān)注和處理4、數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一家公司想要評(píng)估不同廣告渠道的效果。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以通過(guò)A/B測(cè)試比較不同廣告版本的效果，確定最優(yōu)方案B.客戶細(xì)分能夠幫助企業(yè)針對(duì)不同客戶群體制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略C.僅僅依靠數(shù)據(jù)分析就能夠完全了解客戶的需求和行為，無(wú)需進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研D.數(shù)據(jù)分析可以監(jiān)測(cè)營(yíng)銷活動(dòng)的效果，及時(shí)調(diào)整策略，提高投資回報(bào)率5、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要執(zhí)行事務(wù)處理以確保數(shù)據(jù)的一致性，以下哪個(gè)特性是關(guān)鍵的？（）A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，有時(shí)候需要對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并和連接。假設(shè)我們有兩個(gè)數(shù)據(jù)集，分別包含客戶的基本信息和購(gòu)買記錄，以下哪種連接方式可以根據(jù)共同的客戶ID將兩個(gè)數(shù)據(jù)集合并？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.左連接D.以上都是7、數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問(wèn)題也需要引起關(guān)注。假設(shè)要使用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經(jīng)用戶授權(quán)，擅自使用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析B.不明確告知用戶數(shù)據(jù)的使用目的和方式，侵犯用戶知情權(quán)C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權(quán)的前提下，合理使用個(gè)人數(shù)據(jù)，并采取措施保護(hù)用戶隱私和權(quán)益D.認(rèn)為數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問(wèn)題不重要，只要能得到有價(jià)值的結(jié)果就行8、在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測(cè)未來(lái)值是常見(jiàn)的任務(wù)。假設(shè)你要預(yù)測(cè)股票價(jià)格的未來(lái)走勢(shì)，以下關(guān)于時(shí)間序列模型的選擇，哪一項(xiàng)是最需要謹(jǐn)慎考慮的？（）A.選擇簡(jiǎn)單的移動(dòng)平均模型，基于歷史均值進(jìn)行預(yù)測(cè)B.應(yīng)用自回歸整合移動(dòng)平均（ARIMA）模型，考慮序列的趨勢(shì)和季節(jié)性C.采用深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.不考慮時(shí)間序列的特點(diǎn)，使用通用的回歸模型9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇很重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、分析目的和計(jì)算資源等因素來(lái)確定B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問(wèn)題，沒(méi)有一種算法是萬(wàn)能的C.選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)，可以參考其他類似項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，但不能完全照搬D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，其他因素如計(jì)算效率等可以忽略不計(jì)10、在對(duì)一個(gè)社交媒體平臺(tái)的用戶興趣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如關(guān)注的話題、參與的討論組等，以進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可能在用戶畫(huà)像和廣告定向中發(fā)揮重要作用？（）A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都是11、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的分類問(wèn)題，假設(shè)要預(yù)測(cè)一個(gè)郵件是否為垃圾郵件，基于郵件的內(nèi)容、發(fā)件人、主題等特征。以下哪種分類算法在處理這種文本分類任務(wù)時(shí)可能效果較好？（）A.決策樹(shù)，通過(guò)一系列規(guī)則進(jìn)行分類B.支持向量機(jī)，尋找最優(yōu)分類超平面C.樸素貝葉斯，基于概率進(jìn)行分類D.不進(jìn)行分類，將所有郵件視為正常郵件12、在數(shù)據(jù)分析中，抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于抽樣的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣保證了每個(gè)樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高，但精度可能較低D.抽樣不會(huì)引入偏差，能完全反映總體的特征13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨(dú)立成分分析D.以上都是14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時(shí)，需要選擇合適的抽樣方法。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時(shí)效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機(jī)抽樣更能準(zhǔn)確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導(dǎo)致樣本偏差較大15、數(shù)據(jù)分析中的異常檢測(cè)用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值或離群點(diǎn)。假設(shè)我們?cè)诜治錾a(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，以下哪種異常檢測(cè)方法可能適用于檢測(cè)突然出現(xiàn)的質(zhì)量下降？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.以上都是16、在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)時(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集。假設(shè)在一個(gè)超市購(gòu)物數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)面包、牛奶和雞蛋經(jīng)常一起被購(gòu)買。如果要進(jìn)一步提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的實(shí)用性，以下哪個(gè)步驟可能是必要的？（）A.增加更多商品種類到分析中B.考慮商品的促銷活動(dòng)對(duì)購(gòu)買行為的影響C.分析不同時(shí)間段的購(gòu)買模式差異D.以上步驟都可能有幫助17、在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，例如股票價(jià)格、氣溫變化等，需要進(jìn)行預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析。以下哪種方法可能在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹(shù)C.樸素貝葉斯D.以上都不是18、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的因果推斷，假設(shè)要確定一個(gè)因素是否真正導(dǎo)致了某種結(jié)果。以下哪種方法或思路在進(jìn)行因果分析時(shí)可能是關(guān)鍵的？（）A.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)B.觀察性研究結(jié)合工具變量C.反事實(shí)推理D.僅根據(jù)相關(guān)性得出因果結(jié)論19、對(duì)于一個(gè)包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理20、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的整合和分析？闡述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和領(lǐng)域適配的方法，并舉例說(shuō)明。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析師如何處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)整合、轉(zhuǎn)換和清洗的方法，并舉例說(shuō)明在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的推薦系統(tǒng)，包括協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦等，說(shuō)明其工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景。4、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征縮放和標(biāo)準(zhǔn)化，解釋其重要性和常見(jiàn)的方法，并舉例說(shuō)明在不同算法中的應(yīng)用。5、（本題5分）解釋決策樹(shù)算法的原理和構(gòu)建過(guò)程，舉例說(shuō)明其在分類和預(yù)測(cè)問(wèn)題中的應(yīng)用，并討論如何避免決策樹(shù)的過(guò)擬合。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺(tái)保存了不同促銷活動(dòng)期間的用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、商品銷量變化、營(yíng)銷成本等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)評(píng)估促銷活動(dòng)的效果和投資回報(bào)率。2、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺(tái)的慢性病管理數(shù)據(jù)包含患者信息、疾病類型、治療周期、復(fù)診情況等。分析不同慢性病類型的治療周期和復(fù)診規(guī)律。3、（本題5分）某在線票務(wù)平臺(tái)收集了不同演出、賽事的票務(wù)銷售數(shù)據(jù)、觀眾座位選擇、退票情況等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化票務(wù)定價(jià)和場(chǎng)館座位安排。4、（本題5分）某超市積累了不同時(shí)間段的顧客流量、商品銷售數(shù)據(jù)、促銷活動(dòng)效果等。分析如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪布局和人員安排。5、（本題5分）某在線手工皮具制作教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度、作品完成質(zhì)量、工具使用反饋等。完善手工皮具制作教學(xué)課程和工具配備。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）電商直播的選品策略可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化。請(qǐng)討論如何依據(jù)銷售數(shù)據(jù)、用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)來(lái)