2025年AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)、主要應(yīng)用領(lǐng)域及相關(guān)標(biāo)的分析報(bào)告

2025年深度行業(yè)分析研究報(bào)告 4 4 6 7 12 18 21 24 29 35 43 43 44 46 48 504.6.訊飛醫(yī)療科技：星火醫(yī)療大模型能力領(lǐng)先行業(yè)，AI賦能GBC客戶多元化產(chǎn)品矩陣.52 56 59 63 64 5 9 4 6 19 25 28 36 42 65底掃描圖像，準(zhǔn)確診斷出糖尿病視網(wǎng)膜病變等疾病。借助AI技術(shù)，能夠高效地匯聚過往病例及醫(yī)以將更多時(shí)間投入到患者治療環(huán)節(jié)，同時(shí)輔助制定更為規(guī)范的治療方案，型醫(yī)院相當(dāng)?shù)尼t(yī)療服務(wù)，推動(dòng)醫(yī)療資源實(shí)現(xiàn)更為合理的重新分配，進(jìn)而讓文獻(xiàn)以及患者數(shù)據(jù)，為癌癥患者量身定制個(gè)療服務(wù)的質(zhì)量、價(jià)格以及就診速度這三個(gè)關(guān)鍵要素，在實(shí)際情境中往力醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)化患者管理流程，大幅縮短患者排隊(duì)等候練的AI系統(tǒng)，其診療能力可達(dá)到甚至超越具圖1：醫(yī)療領(lǐng)域“不可能三角”AI憑借對(duì)患者個(gè)體基因數(shù)據(jù)、既往病史詳情以及生活習(xí)慣特征等多源信息的深度挖掘與整合分析，能夠精準(zhǔn)構(gòu)建契合個(gè)體特質(zhì)的治療策略。這的個(gè)性化治療模式，不僅顯著提升治療效果，還能有效規(guī)避因傳的不必要藥物不良反應(yīng)。以美國(guó)23andMe公司為例，該公司借助先進(jìn)的基因檢測(cè)技術(shù)，結(jié)合AI算法對(duì)海量基因數(shù)據(jù)傳疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此提供科學(xué)、個(gè)性化的健康管理建議，提高醫(yī)療服務(wù)的整體效率。3.加速藥物研發(fā)：AI技術(shù)可以模擬化學(xué)反應(yīng)和分子結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)藥物的效果和副作性呼吸系統(tǒng)疾病防治行動(dòng)實(shí)施方案（2024-2030年）》《中藥標(biāo)準(zhǔn)管理專門規(guī)定》成、智能中醫(yī)臨床輔助診療、智能醫(yī)療質(zhì)量管理、智能健康管理、智體數(shù)據(jù)分析等，推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工蓋醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)《關(guān)于建立健全全智慧化多點(diǎn)觸發(fā)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系。其中在推進(jìn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息平臺(tái)建設(shè)部分提出（一）加強(qiáng)平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)（二）提高監(jiān)測(cè)分析能力（三）提升預(yù)警預(yù)《健康中國(guó)行動(dòng)——慢性呼吸系加強(qiáng)規(guī)范化診療和健康管理。完善慢性呼吸系統(tǒng)疾病相關(guān)診療指南、臨床路徑。探索應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)建立規(guī)范化《健康中國(guó)行動(dòng)——糖尿病防治積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，開展遠(yuǎn)程會(huì)診、臨床輔助決策等服務(wù)，提高基層診療能力和效率。推進(jìn)糖尿病智慧健康管理，充分利用人工智能等信息技術(shù)豐富糖尿病健康管理手段，推廣物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、可穿戴設(shè)備。試點(diǎn)開展人工智能糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查、持續(xù)葡萄糖監(jiān)測(cè)等糖尿病健康管理新技術(shù)，提升健康管理效率和效果?！吨兴帢?biāo)準(zhǔn)管理專門規(guī)定》傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，體現(xiàn)中藥特點(diǎn)，鼓勵(lì)新技術(shù)和新方《2024—2025年持續(xù)開展“公立各單位結(jié)合運(yùn)營(yíng)管理實(shí)際需要，參考《公立醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理信息功能指引》，建立健全以業(yè)財(cái)融合為核心的運(yùn)營(yíng)管理信息集成平臺(tái)，強(qiáng)化人加快內(nèi)部各類信息系統(tǒng)互通互聯(lián)、各類數(shù)據(jù)共享共用，充分發(fā)揮信息化在業(yè)務(wù)管理與經(jīng)濟(jì)管理融合發(fā)展中的重要支撐作用，顯著提升運(yùn)營(yíng)若為軟件產(chǎn)品或者含有軟件組件的產(chǎn)品，應(yīng)當(dāng)寫明是否采用人工智能算法、是否給出診斷結(jié)《加強(qiáng)醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動(dòng)工各地要加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)法平臺(tái)建設(shè)，探索建立省級(jí)醫(yī)療監(jiān)督管理平臺(tái)。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息，加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同，打通信息壁壘，《全面推進(jìn)緊密型縣域醫(yī)療衛(wèi)生共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，推動(dòng)人工智能輔助診斷技術(shù)在推行基層檢查、上級(jí)診斷、結(jié)果互認(rèn)。加強(qiáng)網(wǎng)《健康中國(guó)行動(dòng)—癌癥防治行動(dòng)持續(xù)推進(jìn)多學(xué)科診療模式，提升癌癥相關(guān)臨床?？颇芰?，探索以癌癥病種為單元的專病中心展遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，探索建立規(guī)范化診治輔助系數(shù)據(jù)來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，創(chuàng)元一方，東北證券特點(diǎn)：醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島林立、數(shù)據(jù)治理有待展開特點(diǎn)：數(shù)據(jù)建設(shè)初步展開，部分疾病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)技術(shù)：醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)展開，信息系統(tǒng)升級(jí)改造，眼底跑；商業(yè)模式處于混沌的初步嘗試階段，可行模式未確定。特點(diǎn)：醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)進(jìn)一步展開、感知應(yīng)用算法技術(shù)：醫(yī)院內(nèi)部各科室、醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)院與當(dāng)?shù)匦l(wèi)健委由信息系統(tǒng)改造轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)治理階段領(lǐng)跑的影像應(yīng)用往尚未覆蓋的疾病診療領(lǐng)域橫進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生閱片效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶，協(xié)助醫(yī)費(fèi)大量的時(shí)間和資金，而且成功率相對(duì)較低。據(jù)相關(guān)研究表明，研病理診斷與影像分析、個(gè)性化醫(yī)療與精準(zhǔn)治療有廣泛應(yīng)用。醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)是對(duì)取的材料進(jìn)行微生物學(xué)、免疫學(xué)、生物化學(xué)、遺傳學(xué)、血液學(xué)、生物物理學(xué)、細(xì)等方面的檢驗(yàn)，從而為預(yù)防、診斷、治療人體疾病和評(píng)估人體健康提供信息尿液、糞便、陰道分泌物以及各種來(lái)源樣本的病原體的準(zhǔn)確識(shí)別和精確分類機(jī)器人、圖像智能判讀和智能報(bào)告審核與復(fù)檢等諸多應(yīng)用場(chǎng)景。AI賦能醫(yī)療信息化：AI+醫(yī)療信息化換速度，更方便調(diào)配醫(yī)療資源，發(fā)掘醫(yī)療潛能，并提升公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)效率。手段，感測(cè)、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)與監(jiān)測(cè)、健康評(píng)估、健人員的工作負(fù)擔(dān)，并加速藥物和疫苗的研發(fā)進(jìn)度。AI在藥物及疫苗研發(fā)、基身體結(jié)構(gòu)與病變信息；基因測(cè)序數(shù)據(jù)，揭示人體遺傳密碼；可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，能實(shí)時(shí)追蹤個(gè)體日常健康狀況；以及公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)標(biāo)注：在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注（以精準(zhǔn)勾畫腫瘤區(qū)數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理涵蓋多個(gè)重要方面。首先是數(shù)據(jù)清洗，去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）則在時(shí)序數(shù)據(jù)處理上表現(xiàn)卓越。遷移學(xué)習(xí)針對(duì)小樣本利用已有知識(shí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)更是打破機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)壁模型：醫(yī)療健康大模型以企業(yè)研發(fā)為主，高校和科研機(jī)構(gòu)為輔，醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)合作模式多樣化，包括醫(yī)企、校企等多種模占據(jù)了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型研發(fā)的主導(dǎo)地位。高療機(jī)構(gòu)擁有一手醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，但限于日常臨床其中，企業(yè)研發(fā)醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型，更加注重用戶如百度的“靈醫(yī)大模型”、云知聲的“山海認(rèn)知大模型”、醫(yī)渡科型”、京東健康的“京醫(yī)千詢大模型”、騰訊的“騰訊健康醫(yī)療大療的“訊飛星火醫(yī)療大模型”等更加注重用戶體驗(yàn)和易用性，能更檢測(cè)、眼底病變識(shí)別等，助力醫(yī)生精準(zhǔn)診斷；同時(shí)還用于病理切片數(shù)字化療數(shù)據(jù)管理效率。）：歷信息整理成規(guī)范格式，便于查詢與分析；臨床決策支持（CDSS）系統(tǒng)借助NLP技術(shù)為醫(yī)生提供決策參考；患者問答機(jī)器人可自動(dòng)解答患者常見問題。此說(shuō)，提高新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)幾率，顯著縮短研發(fā)周期。在臨床前研究階段，深度可將已上市或處于研發(fā)管線的藥物與疾病進(jìn)行智能匹配，拓展藥物治療范療決策提供全面、關(guān)聯(lián)的知識(shí)支持，輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地語(yǔ)音技術(shù)：實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音電子病歷錄入，醫(yī)生通過語(yǔ)音即可快速率；智能問診記錄功能則能自動(dòng)記錄問診過專門用于醫(yī)學(xué)影像處理，為醫(yī)療AI開發(fā)提性；同時(shí)支持自動(dòng)化部署，提高模型部署效率，在2023年經(jīng)歷顯著回暖后，2024年醫(yī)療AI領(lǐng)域的融資熱度回落至與2022年日期間的融資事件總數(shù)相比，增長(zhǎng)率達(dá)42.86%。然而，在2023年9月1日至數(shù)據(jù)來(lái)源：動(dòng)脈橙產(chǎn)業(yè)智庫(kù)，東北證券已回落至2022年的相近水平。反觀制藥賽道，在同下降態(tài)勢(shì)。即便在2023年整個(gè)醫(yī)療AI賽道呈現(xiàn)“報(bào)復(fù)式”回暖未展現(xiàn)出同步的增長(zhǎng)趨勢(shì)。由此可見，由于進(jìn)至上市階段，隨著時(shí)間的推移，這一狀況正逐漸加劇對(duì)資本在醫(yī)療相關(guān)的其他領(lǐng)域，2024年英偉達(dá)亦投注了如信息化領(lǐng)域的關(guān)技術(shù)，握有算力優(yōu)勢(shì)的英偉達(dá)比任何一家投資機(jī)構(gòu)更加兩年在醫(yī)療AI，尤其是AI制藥領(lǐng)域的頻繁出手給行業(yè)融資輪次靠后，大模型展現(xiàn)強(qiáng)吸金能力。從融資輪次看，2024年整個(gè)醫(yī)療AI領(lǐng)域側(cè)面印證了資本對(duì)醫(yī)療AI領(lǐng)域逐步謹(jǐn)慎的態(tài)度。2024年平均單筆醫(yī)資來(lái)自騰訊、阿里、小米等，投注于專注醫(yī)療大模型的百川美金的A輪融資。各環(huán)節(jié)相互影響，決策因素繁多。人工智能技術(shù)可高效系統(tǒng)地收集和整決策的各類信息，為醫(yī)護(hù)人員提供決策支持，輔助做出更準(zhǔn)確的診療決地區(qū)差異：在一些發(fā)展中國(guó)家或偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療資源往往設(shè)備設(shè)施不足：一些地區(qū)可能缺乏必要的醫(yī)療設(shè)備和設(shè)施服務(wù)可及性：由于交通不便或醫(yī)療點(diǎn)分布稀疏，一些地區(qū)的居民難以獲得及職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)：醫(yī)護(hù)人員在工作過程中面臨感染疾病、受傷等職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)更新：醫(yī)療技術(shù)不斷進(jìn)步，醫(yī)護(hù)人員需要不斷學(xué)習(xí)和行政和文書工作：除了臨床工作，醫(yī)護(hù)人員還需處理大信息不透明：患者可能難以獲取關(guān)于醫(yī)療服務(wù)、費(fèi)用和治療效果的清晰信息。跨學(xué)科協(xié)調(diào)：醫(yī)療健康服務(wù)流程復(fù)雜，跨科室、部門、執(zhí)行、決相互影響，在需要多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作的情況下，協(xié)調(diào)和溝通可能存在隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要采取一系列措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、隱私首先，考慮數(shù)據(jù)的合規(guī)性和法律要求。醫(yī)療機(jī)據(jù)的合法性和合規(guī)性。同時(shí)，還需要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理其次，考慮數(shù)據(jù)的可追溯性和可審計(jì)性。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可讀性和可理解性機(jī)制，確保醫(yī)護(hù)人員能夠快速準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)含義和背后的信息。還需要加技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以更加直觀數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可擴(kuò)制，確保數(shù)據(jù)能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷擴(kuò)展和更新能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)相比傳統(tǒng)制藥，人工智能憑借機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自特優(yōu)勢(shì)可以提供更好的預(yù)測(cè)模型和更高的命中率，以縮短新藥發(fā)現(xiàn)時(shí)間，式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）及基于自然語(yǔ)言處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提下通過深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)化學(xué)反應(yīng)結(jié)果。通過深度學(xué)習(xí)，對(duì)篩選后的化合物進(jìn)行藥代動(dòng)力學(xué)測(cè)試識(shí)據(jù)預(yù)測(cè)，我國(guó)AI制藥2024年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院，東北證券床前候選藥物（PCC），后續(xù)藥物開發(fā)工作則由藥企自行開展，或雙方合作推進(jìn)藥物管線；AIbiotech模式的企業(yè)以推進(jìn)自主研發(fā)的藥物管線為核心業(yè)務(wù)，較少開展外部合作。國(guó)內(nèi)多數(shù)AI藥物研發(fā)企業(yè)并數(shù)據(jù)來(lái)源：智藥局，蛋殼研究院，東北證券企業(yè)。在大型藥企類別中，以外資企業(yè)占主導(dǎo)地位。建內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)、開展外部投資并購(gòu)活動(dòng)，以及與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或初創(chuàng)企關(guān)系。頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則依托在技術(shù)領(lǐng)域所具備的顯著優(yōu)勢(shì)，借助投資制藥企業(yè)、創(chuàng)企業(yè)憑借自身獨(dú)特的技術(shù)專長(zhǎng)，切入制藥流程中的特定環(huán)節(jié)，通過與外動(dòng)化、數(shù)據(jù)化以及采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)利條件；而以數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)果，預(yù)測(cè)測(cè)試前概率，進(jìn)而指導(dǎo)醫(yī)生選擇檢驗(yàn)方案。預(yù)計(jì)這種方法前提下，能使越來(lái)越多患者獲得可負(fù)擔(dān)得起的診斷測(cè)試，同時(shí)降“移動(dòng)平均統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制”技術(shù)被證明能有效改善上述局面，該技術(shù)是在每天實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)工作結(jié)束后，對(duì)屬于正常范圍的患者測(cè)試值取平均值，并輸入計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行質(zhì)控分析。該方法被證明能有效提高錯(cuò)誤的檢出率，快速反饋的實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制體系。度學(xué)習(xí)催生的AI計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)皮膚癌、乳層模型訓(xùn)練的范式，檢驗(yàn)領(lǐng)域亦可開發(fā)針對(duì)檢驗(yàn)樣本圖像診斷的全自動(dòng)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)。一個(gè)典型的例子是CellaVision公司與字化細(xì)胞形態(tài)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)是模擬人工在顯微鏡下對(duì)外周血涂片進(jìn)行鏡片系統(tǒng)，它不僅實(shí)現(xiàn)了標(biāo)本進(jìn)樣、滴加鏡油、轉(zhuǎn)換顯微鏡頭、預(yù)分類細(xì)胞到檔的全程自動(dòng)化，還具有極高的細(xì)胞預(yù)分類準(zhǔn)確性，操作者只需要對(duì)預(yù)分類行逐項(xiàng)復(fù)核。4.及時(shí)、準(zhǔn)確的自動(dòng)審核：患者個(gè)體狀況千差萬(wàn)別，這就要求檢驗(yàn)工作者密切結(jié)合臨床信息加以綜合評(píng)估，必要時(shí)查詢病歷或電話追問主治醫(yī)生，是對(duì)其責(zé)任心的極大考驗(yàn)，也是人工審核的難點(diǎn)。檢驗(yàn)同時(shí)與歷史檢驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比審核，以判斷哪些檢驗(yàn)結(jié)果與治療過程相關(guān)，5.智能化的檢驗(yàn)報(bào)告：在檢驗(yàn)自動(dòng)審核程序中還可提供與臨床診療相關(guān)的選擇，如智能解釋、檢驗(yàn)效能評(píng)價(jià)、疾病預(yù)測(cè)、疾病相關(guān)因素分析等。在判斷檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)，可提供某些檢驗(yàn)項(xiàng)目在相關(guān)疾病診斷中的敏感性和特異性，該指標(biāo)相關(guān)檢查的追加建議等。結(jié)合更多的臨床資料，還可給臨床醫(yī)生提療方案、發(fā)展趨勢(shì)及預(yù)后信息等。面向患者的檢驗(yàn)報(bào)告除了提供簡(jiǎn)告外，還可提供智能檢驗(yàn)報(bào)告單（包括檢驗(yàn)指標(biāo)變化趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)分），在醫(yī)學(xué)診斷市場(chǎng)的規(guī)模預(yù)計(jì)將在2023年至2028年間實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，從約13.12億斷中的應(yīng)用主要集中在體內(nèi)診斷（InVivoDiagnostics）和體外診斷（InVitroDiagnostics）兩大領(lǐng)域。顯著優(yōu)勢(shì)。例如，AI算法能夠快速分析測(cè)肺部結(jié)節(jié)、腦部異常等，為醫(yī)生提供診斷支持2.在體外診斷領(lǐng)域，AI的應(yīng)用增九強(qiáng)生物、亞輝龍等；服務(wù)型企業(yè)包括迪安診斷、金域醫(yī)學(xué)、華圖譜，通過數(shù)據(jù)加工加統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)病理診斷進(jìn)行像輔助診斷讀片及病理片等，是AI在醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)精準(zhǔn)醫(yī)療是指運(yùn)用基因組、蛋白質(zhì)組等組學(xué)技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)前本人群與特定疾病類型生物標(biāo)記物的分析、鑒定和驗(yàn)證，精確過對(duì)不同狀態(tài)和過程的疾病進(jìn)行精確分類，最終確定個(gè)性化治療方案的醫(yī)療方式。精準(zhǔn)醫(yī)療是一個(gè)以個(gè)體醫(yī)療為核心，包括精準(zhǔn)預(yù)防、精準(zhǔn)診全球精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)的主要陣地，主要集中在北美（以英、法兩國(guó)為代表以及以亞太地區(qū)（日本、澳大利亞為代表其中，北快速發(fā)展；在第三方檢測(cè)服務(wù)領(lǐng)域，迪安診斷、金域醫(yī)學(xué)占據(jù)主要市場(chǎng)；存、細(xì)胞治療領(lǐng)域，南華生物、冠昊生物等巨頭逐漸布局；在免疫治療、療、基因治療等創(chuàng)新療法，能夠針對(duì)腫瘤、分型與治療方案，基因檢測(cè)可找到靶向藥物的對(duì)應(yīng)基因，隨著成本降提取、臨床結(jié)局的研究以及藥物組學(xué)的發(fā)現(xiàn)等，就癌種來(lái)說(shuō)，應(yīng)用最學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)展開系統(tǒng)性分析與精準(zhǔn)解讀，進(jìn)而疾病診斷、治療方案規(guī)劃，以及預(yù)后評(píng)估等環(huán)節(jié)，提供強(qiáng)有力的支持。核心機(jī)制在于，通過構(gòu)建并運(yùn)用特定算法，對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變區(qū)域進(jìn)行別，同時(shí)生成量化分析結(jié)果，并給出具有參考價(jià)值的診斷建議。相較于傳MRI（磁共振成像）影像分析：用于腦部、脊柱病理影像分析：用于癌癥的病理切片分析，輔助病PET/CT影像分析：用于腫瘤、心血管疾病等的功能代輔助診斷：幫助醫(yī)生識(shí)別病變區(qū)域，提供診斷建議，如腦卒中診斷、骨折檢測(cè)影像分割與標(biāo)注：自動(dòng)分割影像中的病變區(qū)域，如腫瘤分割、影像分類與檢測(cè)：對(duì)影像進(jìn)行分類（如良惡性判斷）或檢測(cè)病變區(qū)域（如肺結(jié)數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院，東北證券數(shù)據(jù)來(lái)源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，東北證券的快速發(fā)展，其在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，涵蓋疾病篩查、輔助診斷、治療規(guī)劃等多個(gè)環(huán)節(jié)，展現(xiàn)出廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間。衡狀況的長(zhǎng)期存在，臨床醫(yī)生在醫(yī)學(xué)影像診斷方面面臨著日益增大的工這些獲批產(chǎn)品廣泛覆蓋心血管疾病、肺部疾病以及乳腺疾病等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。具體來(lái)看，針對(duì)心血管疾病的獲批像產(chǎn)品獲得NMPA三類證。87433騰訊覓影3322體素科技2221111脈流科技1111腦血管1111類型的市場(chǎng)參與者憑借各自獨(dú)特的資源與能力，在技術(shù)術(shù)，將AI技術(shù)深度嵌入設(shè)備之中，實(shí)更高效、精準(zhǔn)的解決方案。萬(wàn)東醫(yī)療則通過自主研發(fā)的硬件設(shè)備，結(jié)合AI技術(shù)，推出一系列智能化醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，如搭載A像質(zhì)量，輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地進(jìn)行疾病診斷。這捆綁銷售的策略，有效搶占市場(chǎng)份額，其商業(yè)模式的核心在于利件銷售，實(shí)現(xiàn)硬件與軟件的協(xié)同發(fā)展。心技術(shù)壁壘。推想科技專注于通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行多種疾病病灶的精準(zhǔn)識(shí)別，其技術(shù)在肺結(jié)節(jié)、腫瘤等疾病的診斷中展確率。深瞳科技則致力于研發(fā)先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)，能夠在復(fù)雜的醫(yī)數(shù)據(jù)來(lái)源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，東北證券檢測(cè)出病灶，并具備一定的跨病種診斷能力。這類企業(yè)主要通過向醫(yī)院提供案，降低醫(yī)院的前期投入成本，同時(shí)通過持續(xù)的騰訊龐大的用戶數(shù)據(jù)和先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)，能夠?qū)τ脩舻慕】禂?shù)據(jù)C端用戶提供個(gè)性化的健康管理服務(wù)，同時(shí)與B端醫(yī)院為用戶提供一站式的健康管理服務(wù)，包括在線問診、健康咨詢、體檢利用AI技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。百度的需求?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭的商業(yè)模式優(yōu)勢(shì)在于能夠利用其平臺(tái)流量和數(shù)據(jù)療服務(wù)的多元化和個(gè)性化，同時(shí)通過與醫(yī)院的合作，地應(yīng)用。前沿技術(shù)領(lǐng)域。清華大學(xué)通過深入研究人工智能算法，在醫(yī)學(xué)影像系列創(chuàng)新性成果，為提高醫(yī)學(xué)影像診斷的準(zhǔn)確性和效率提供了理論動(dòng)化所則致力于研發(fā)先進(jìn)的圖像處理算法，能夠?qū)︶t(yī)學(xué)影像進(jìn)行更理。這些科研機(jī)構(gòu)主要通過技術(shù)授權(quán)和孵化初創(chuàng)企業(yè)的方式參與產(chǎn)科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。其參與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的模式有助于推絡(luò)通信技術(shù)及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，為各醫(yī)院之間以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的持續(xù)迭代與深度發(fā)展，醫(yī)正不斷加高。在此背景下，持續(xù)的創(chuàng)新實(shí)踐與技術(shù)革新，事等多方面的內(nèi)容，來(lái)幫助醫(yī)院進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)管理。第二個(gè)領(lǐng)域的智慧服務(wù)，院內(nèi)的一體機(jī)、智能導(dǎo)診、醫(yī)院導(dǎo)航，院外的遠(yuǎn)程診療、在線預(yù)約、健康管理等，為患者提供更加便捷高效的就醫(yī)體驗(yàn)。面向醫(yī)務(wù)人員的以電子病歷為核心，加之影像、檢驗(yàn)等其他系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的信息系統(tǒng)建設(shè)。智慧醫(yī)院可以看做是醫(yī)療新基建的高級(jí)形態(tài)，它發(fā)源于醫(yī)療信息態(tài)誕生，慢病線上復(fù)診、續(xù)方獲得許可，醫(yī)療服務(wù)從線下向線上化的基礎(chǔ)上升級(jí)為智慧醫(yī)院，全方位提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。行業(yè)生態(tài)，各自發(fā)揮著重要作用，為醫(yī)院的智慧化發(fā)展提供多樣化的選擇。其中，綜合型廠商能夠提供涵蓋智慧管理、智慧服務(wù)與強(qiáng)大的系統(tǒng)集成能力和廣泛的市場(chǎng)覆蓋，是醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智慧化升）：夠模擬醫(yī)生與患者進(jìn)行自由對(duì)話，根據(jù)患者的病情描述，智能推薦就診歷，提高病歷記錄的效率和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)來(lái)源：訊飛醫(yī)療科技公司公告，東北證券騰訊健康與訊飛醫(yī)療的邏輯相似，但它更為精細(xì)地捕捉到了“預(yù)問診”這一需求?；谶^往智能導(dǎo)診的經(jīng)驗(yàn)，騰訊健康用大模型做號(hào)后便可同系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的預(yù)問診回答，提前提供主訴、既往程，引導(dǎo)患者對(duì)病癥進(jìn)行準(zhǔn)確描述，借助推理能力進(jìn)行歸納匯總，為患者與病情相適應(yīng)的臨床科室和專家。通過這種方式，醫(yī)院能夠?qū)⒂行У尼t(yī)數(shù)據(jù)來(lái)源：官方微信公眾號(hào)，東北證券智慧加號(hào)的價(jià)值在于補(bǔ)足醫(yī)院過去服務(wù)體系中的“真空地帶”。智能加號(hào)的價(jià)值在于能將過去患者單方面的申請(qǐng)轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)患雙方的“協(xié)議”。具體而言，患者首先在線上與A1模型進(jìn)行交互，同時(shí)上傳檢查結(jié)果，武漢協(xié)和醫(yī)院的實(shí)際調(diào)用結(jié)果顯示，這一方式溝通的時(shí)間，還能幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地確定病因，有最終醫(yī)生不僅省下了問診與病歷書寫時(shí)間，還使得醫(yī)患交流更加化的建設(shè)自電子病歷系統(tǒng)（EMR）開始。在電子病歷發(fā)展具有一定基礎(chǔ)的情況下，信息化發(fā)展較為領(lǐng)先的醫(yī)院正逐步建立以電子病歷為核心的臨床醫(yī)療服務(wù)程后將在各方面對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)。庫(kù)中的信息進(jìn)行比對(duì)，為醫(yī)生提供診斷建議和鑒別診斷列表，還能分析，識(shí)別異常情況并提供報(bào)告。此外，依據(jù)診斷結(jié)果，參考大量醫(yī)學(xué)指南，為醫(yī)生提供個(gè)性化的治療方案建議，包括藥物治療、手醫(yī)生提供診斷思路和建議。4.智能導(dǎo)航與流程優(yōu)化：AI陪診系統(tǒng)能規(guī)劃最優(yōu)就診路徑，實(shí)時(shí)提示檢查排隊(duì)時(shí)有12%患者在出院后30天內(nèi)再入院。從這一需求出發(fā)，訊飛醫(yī)療研發(fā)了星火認(rèn)知大模型+診后康復(fù)管理平臺(tái)，該平臺(tái)可以在家智能生成康復(fù)計(jì)劃，主動(dòng)發(fā)起隨訪，變更康復(fù)計(jì)劃并向?qū)I(yè)醫(yī)生提出問詢，將專業(yè)的康復(fù)管理和康CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）的使用場(chǎng)景涵蓋診前決策、診中支持和診后評(píng)價(jià)全過抓取和理解臨床信息的速度比醫(yī)生平均快2700倍，臨床決策支持系統(tǒng)可機(jī)器深度學(xué)習(xí)大量高質(zhì)量的既往臨床實(shí)踐病歷和各種文獻(xiàn)等資料，使機(jī)器定高水平的專業(yè)能力，可以對(duì)醫(yī)護(hù)人員的一些行為進(jìn)行建議和規(guī)范、對(duì)病情進(jìn)行預(yù)測(cè)和提前警示。CDSS是指運(yùn)用相關(guān)的、系統(tǒng)的臨床知識(shí)和患者基本信息及關(guān)的決策和行動(dòng)，提高醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療服務(wù)水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)個(gè)大的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，是一個(gè)基于人機(jī)交互的醫(yī)療信息技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)，其他衛(wèi)生從業(yè)人員提供臨床決策支持，通過數(shù)據(jù)、量，減少醫(yī)療差錯(cuò)，從而控制醫(yī)療費(fèi)用的支出。CDSS的使用場(chǎng)療決策。過去，CDSS的主要市場(chǎng)是大醫(yī)院，但隨著國(guó)內(nèi)對(duì)基斷加大，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和基層醫(yī)生的數(shù)量不斷增多，老百姓對(duì)于做的檢驗(yàn)檢查項(xiàng)目，此外還可以對(duì)已開立的項(xiàng)目做合理性監(jiān)督，重復(fù)開單的輔助信息，還包括狹義的的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，如文獻(xiàn)、操作手冊(cè)、專家指明書等資料入庫(kù)，方便醫(yī)生及時(shí)查閱。建了一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)院人、財(cái)、物全要素協(xié)同，醫(yī)療建設(shè)進(jìn)行重點(diǎn)突破，圍繞ODR核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心、ODSS運(yùn)營(yíng)輔對(duì)于醫(yī)務(wù)工作者，醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理智能體主要發(fā)揮“助手”的作用。在申請(qǐng)出差時(shí)只要對(duì)于智能化需求更大的醫(yī)院管理者。醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理智能體能夠次推送的內(nèi)容未能完全滿足管理者的管理需求，系統(tǒng)也支持通過多模態(tài)交互方式，助理機(jī)器人等管理方法和手段，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行事后溯源、過程控制、改善評(píng)估、未來(lái)預(yù)測(cè)、輔助決策。實(shí)現(xiàn)全面支撐優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、測(cè)、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)、健康評(píng)估項(xiàng)信息，從而對(duì)個(gè)體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)提高健康管理的效果和可行性。目前已覆蓋運(yùn)動(dòng)健康管理、護(hù)膚健康行為特征及生命體征等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，基于智能算統(tǒng)借助海量健康數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，運(yùn)用實(shí)時(shí)數(shù)該技術(shù)融合用戶代謝特征與運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能規(guī)劃與鍛煉強(qiáng)度閾值。同時(shí)，借助可穿戴設(shè)備的連續(xù)監(jiān)測(cè)功能過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法，及時(shí)識(shí)別潛在健康風(fēng)險(xiǎn)，并推送預(yù)防性度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)算法，構(gòu)建個(gè)性化健康基線模型，實(shí)現(xiàn)疾信息資源的集成分析，搭建起智能化診療決策體系。通過深度學(xué)習(xí)算法，生發(fā)展過程中的分子網(wǎng)絡(luò)與臨床表型進(jìn)行系統(tǒng)性建模，從代謝通路調(diào)控機(jī)微環(huán)境相互作用等多個(gè)維度，深入剖析患者的疾病易感性特征以及預(yù)后差異情況。借助多維組學(xué)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)電子健康檔案的融合分析手段，AI模型能夠構(gòu)建個(gè)體化健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)圖譜，為臨床醫(yī)生在藥物敏感性評(píng)估、并發(fā)癥預(yù)警以及康復(fù)面，提供精準(zhǔn)且全面的決策支撐。以慢性病防控為例，AI系統(tǒng)憑借對(duì)區(qū)域級(jí)人群流行病學(xué)特征及生活方式參數(shù)的深度解析，得以構(gòu)建時(shí)空動(dòng)態(tài)傳播模型。模型能夠精準(zhǔn)模擬同人口學(xué)特征群體中的演進(jìn)軌跡，從而為公共衛(wèi)生部門制可識(shí)別傳統(tǒng)方法難以檢測(cè)出的罕見變異位點(diǎn)及致病性突變組合。通境暴露組學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，AI大模型能夠?qū)崿F(xiàn)從基因型到表型的精準(zhǔn)映射，顯著提升復(fù)雜疾病的二級(jí)預(yù)防效能，有力推動(dòng)臨床醫(yī)學(xué)朝著預(yù)生物標(biāo)志物以及個(gè)體化代謝參數(shù)等的深度融合與剖析，得以構(gòu)建精準(zhǔn)的藥效精準(zhǔn)評(píng)估特定化療方案的敏感性閾值，進(jìn)而輔助腫瘤科醫(yī)生遴選最為合。與此同時(shí)，將動(dòng)態(tài)藥物濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與生理參數(shù)變化曲線相結(jié)合對(duì)給藥間隔及劑量配比進(jìn)行優(yōu)化，在確保治療效果的前提下，有效管更借助構(gòu)建藥物-基因-代謝關(guān)聯(lián)模型，大幅降低了藥物交叉反應(yīng)及繼發(fā)性損傷同時(shí)，通過對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化服務(wù)流程，如合理安排問診短患者等待時(shí)間，提高遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)在慢病管理中的可及性和質(zhì)量。模的增長(zhǎng)，以及人口老齡化進(jìn)程的加快，促使健康管理需求顯著提升，進(jìn)歲及以上人口數(shù)量由1.7億增長(zhǎng)至2.1億，占總?cè)丝诘谋壤龔?1.9%攀升至月，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)等六部委聯(lián)合頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革20半年重點(diǎn)工作任務(wù)》明確提出推進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能試點(diǎn)工作。該政策在既往“促進(jìn)”在我國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，產(chǎn)業(yè)鏈成，他們?yōu)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)硬件支撐與物商，憑借其技術(shù)與服務(wù)能力，整合資源并提供專業(yè)的健康管理機(jī)構(gòu)，主要滿足其在醫(yī)療服務(wù)、藥品銷售等業(yè)務(wù)流程中對(duì)AI健康管理的需求；C端則聚焦于慢病患者、亞健康群體等個(gè)體消費(fèi)者，致力于為其聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)及智能算法為手段，對(duì)前期監(jiān)控，跟蹤管理及個(gè)性化慢諸多環(huán)節(jié)進(jìn)行廣泛干預(yù)，塑造價(jià)值共創(chuàng)的生態(tài)。比如慢病管理平臺(tái)就口上給病人提供方便的服務(wù)，比如對(duì)健康醫(yī)療資源的查詢，對(duì)個(gè)人的理，對(duì)電子就診的記錄等等。這一數(shù)字化慢病管理模式在促進(jìn)醫(yī)療服領(lǐng)域的各類資源（如各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥械企業(yè)等形成價(jià)值共創(chuàng)生態(tài)。通過數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用，慢病管理平臺(tái)可廣泛介入前期監(jiān)測(cè)、跟蹤管理、個(gè)性化慢病務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)，為患者在各個(gè)業(yè)務(wù)端口提供便捷服務(wù)，如健康醫(yī)療資源查詢、健康檔案、電子就診記錄，電子處方、健康狀態(tài)建議及遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、患導(dǎo)、用藥指導(dǎo)等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。減少人為錯(cuò)誤、各科室之間有望實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通，進(jìn)一步提升醫(yī)時(shí)間靈活，可預(yù)約同一位醫(yī)生復(fù)診，保持治療連續(xù)性；在線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了及配藥的全流程服務(wù)，可保障及時(shí)取得處方藥；有望借助線上平臺(tái)獲得為突破這一困局，企業(yè)積極尋求轉(zhuǎn)型路徑。當(dāng)前，數(shù)字化慢病管理服其成為慢病管理的付費(fèi)主體。與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)商業(yè)保險(xiǎn)在在處方外流、線下藥店數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院迅速發(fā)展等因素的國(guó)家政策支持和市場(chǎng)需求推動(dòng)下，人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于智慧醫(yī)療、智能家據(jù)等先進(jìn)的信息技術(shù)，為廣大需要健康養(yǎng)老和養(yǎng)生服務(wù)的人群提供了豐富多樣的產(chǎn)品和服務(wù)選擇。例如AI老年康養(yǎng)領(lǐng)域的代表性產(chǎn)品包括可穿戴的健康管理設(shè)備、便于攜帶的健康監(jiān)測(cè)工具以及自助健康檢測(cè)工具等。目前已有不少老人在使用這類產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行自我健康評(píng)估、疾病預(yù)防和醫(yī)療指導(dǎo)，也有很多老年人通過購(gòu)買此類智健委對(duì)智慧康養(yǎng)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行明確分類，其中產(chǎn)品類包括可穿設(shè)備、便攜式健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、自助式健康檢測(cè)設(shè)備等，服務(wù)類包括居務(wù)、個(gè)性化健康管理、互聯(lián)網(wǎng)健康管理等，推動(dòng)中國(guó)智慧養(yǎng)老行業(yè)各健康監(jiān)測(cè)、醫(yī)療儀器、數(shù)據(jù)信息化等領(lǐng)域積例如，中興通訊和深圳市民政局簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，協(xié)助推動(dòng)養(yǎng)老能化、現(xiàn)代化水平的提升；萬(wàn)達(dá)信息和上海、四川政府合作，共同建平臺(tái)等。未來(lái)，將有更多大型企業(yè)進(jìn)入智慧康養(yǎng)行業(yè)憑借自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)不斷推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。降、功能和適應(yīng)性的減退。中國(guó)的亞健康人群數(shù)量眾多，并且呈現(xiàn)出動(dòng)、睡眠健康及調(diào)整飲食等環(huán)節(jié)，通過監(jiān)測(cè)設(shè)備提醒身體狀況快速擴(kuò)大主要系業(yè)健康群體擴(kuò)大推動(dòng)市場(chǎng)需同時(shí)，城市白領(lǐng)的繁重工作及不健康的生活方式引起的睡眠障礙、抑郁行業(yè)仍處于發(fā)展初期，尚少企業(yè)涉獵，基于廣大的受公司主要從事超聲醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的研發(fā)、制造和銷售，為國(guó)內(nèi)外醫(yī)療機(jī)構(gòu)、戰(zhàn)略合作伙伴等提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和專業(yè)的技術(shù)開發(fā)服業(yè)，公司多年來(lái)秉承自主研發(fā)的技術(shù)理念，堅(jiān)持超聲醫(yī)學(xué)略，現(xiàn)已掌握了從二維超聲、三維超聲到四維超聲；從彩理算法、圖像分析軟件到彩超整機(jī)設(shè)計(jì)開發(fā)；從臨床應(yīng)用?？乒?024年公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入4.69億元，同比-3.13%；歸母凈利潤(rùn)1.41億元，同億元，同比-9.16%；歸母凈利潤(rùn)0.42億元拆分，超聲醫(yī)學(xué)影像設(shè)備/配件及其他/技術(shù)服務(wù)費(fèi)收入分別同比-1.71%/+20.45%/-49.65%；歸母凈利潤(rùn)同比下降4.08%主要系在收入小幅下滑的同時(shí)公司三費(fèi)均剛性支出，銷售費(fèi)用/管理費(fèi)用/研發(fā)費(fèi)用分別同比+4.12%/+7.73%/+3.32%。臺(tái)（套）重大裝備認(rèn)定。公司憑借已突破的先進(jìn)成像技術(shù)和智能化技術(shù)推出彩色超聲診斷系統(tǒng)，提升了公司在高端市場(chǎng)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，為公司在未來(lái)超領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。（2）公司持續(xù)保持小型化超聲技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以SonoEye掌上超聲為代表的小型化系用模式示范獎(jiǎng)”。此外，該系列產(chǎn)品還助力南京大學(xué)學(xué)生在2024年英特爾杯大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽嵌入式系統(tǒng)專題邀請(qǐng)賽和第七屆(2024)全國(guó)大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計(jì)競(jìng)賽應(yīng)用賽道兩項(xiàng)全國(guó)競(jìng)賽中獲得一等獎(jiǎng)，隨中國(guó)海軍提升工程浙大邵逸夫醫(yī)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院義診，入駐上海國(guó)際馬拉松障區(qū)等，進(jìn)一步體現(xiàn)了小型化超聲在急救場(chǎng)合、偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療援助、家庭健等場(chǎng)景下的應(yīng)用價(jià)值。此外，公司還積極參與制定首部《掌上超聲臨床應(yīng)用規(guī)范》在筆記本超聲領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，以強(qiáng)有力的蓄電能力、新穎超薄的外雜志封面，并榮獲國(guó)際i-NOBO獎(jiǎng)超聲AI領(lǐng)域前瞻布局，不斷完善產(chǎn)品與服務(wù)矩陣。公司較早開始布局超聲AI技術(shù)管、頸動(dòng)脈、甲狀腺、婦產(chǎn)科等多個(gè)臨床學(xué)科的智能化診斷割、病灶特征提取、自動(dòng)化測(cè)量以及結(jié)構(gòu)化報(bào)告生成等功能決策路徑。其中，以產(chǎn)科人工智能應(yīng)用為例，公司發(fā)布了基測(cè)量幀，自動(dòng)生成胎兒檢查報(bào)告，顯著提高篩查精準(zhǔn)度與工作效公司作為國(guó)內(nèi)規(guī)模領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室綜合服務(wù)商，以大數(shù)據(jù)、人工智能等息技術(shù)為支撐，為各類實(shí)驗(yàn)室（主要為醫(yī)院的檢驗(yàn)科，又稱臨床實(shí)驗(yàn)三方醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室、體檢中心、疾控中心和血站等其他醫(yī)療單位所屬的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室）提供體外診斷產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)支持、實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營(yíng)管理等全方位的綜合體外診斷產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)、數(shù)字化信息系統(tǒng)開發(fā)、第三方實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)等務(wù)為補(bǔ)充，構(gòu)建覆蓋醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室全場(chǎng)景的智慧化服務(wù)體系。依托公司服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，形成“服務(wù)+制造+數(shù)字生態(tài)”協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新格局。統(tǒng)等領(lǐng)域；公司繼續(xù)投入新產(chǎn)品的研發(fā)，同時(shí)對(duì)原有產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)行升級(jí)，出MQ-3000，MQ-2000T，MQ-6000和MQ-8000等線，在國(guó)內(nèi)糖化血紅蛋白檢測(cè)市場(chǎng)具有領(lǐng)先地位；憑借優(yōu)異的口碑，惠中不僅鞏固了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)地位，還成功實(shí)現(xiàn)出海。惠中新推出五分類血球分析子公司潤(rùn)達(dá)榕嘉為客戶提供自主研發(fā)的臨床質(zhì)譜儀—ARP-6465MD三重四極桿質(zhì)鑒定與細(xì)胞功能研究。公司2024年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入83.12億元，比上年同期下降9.13%；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)0.55億元，同比下降79.77%。營(yíng)及集中采購(gòu)醫(yī)療政策環(huán)境影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)客戶收入增長(zhǎng)受到一定影響，公務(wù)拓展亦受到影響，營(yíng)業(yè)收入出現(xiàn)小幅下降；歸母凈利潤(rùn)較去年同期下降要系營(yíng)業(yè)收入下降，但公司服務(wù)成本、固定資產(chǎn)折舊等固定開支未減少，公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)亦將恢復(fù)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，回到合理的利潤(rùn)率水平。景應(yīng)用覆蓋、輕量化部署以及數(shù)據(jù)安全保障的數(shù)智化解決方案，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效管理與應(yīng)用，該項(xiàng)目獲得國(guó)家數(shù)據(jù)局舉辦的2024年“數(shù)據(jù)要素×”康數(shù)字化轉(zhuǎn)型全新范式。公司開啟“繁星行動(dòng)”，旨在利用領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，與全國(guó)頂尖醫(yī)院專家團(tuán)隊(duì)合作，賦能不同學(xué)科的科學(xué)研究，共同開發(fā)專病Agent，推動(dòng)AI專科醫(yī)療服務(wù)智能化升級(jí)。目前公分析，數(shù)字化陪護(hù)療養(yǎng)，個(gè)性化健康管理等增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)一體化公司是一個(gè)基于量子物理、以人工智能賦能和機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新型研發(fā)平采用基于量子物理的第一性原理計(jì)算、人工智能、高性能云計(jì)算以及可擴(kuò)展化的機(jī)器人自動(dòng)化相結(jié)合的方式，為制藥及材料科學(xué)（包括農(nóng)業(yè)技術(shù)、能源化學(xué)品以及化妝品）等產(chǎn)業(yè)的全球和國(guó)內(nèi)公司提供藥物及材料科學(xué)研發(fā)解決公司努力利用每個(gè)地區(qū)的最大能力和可得資源優(yōu)勢(shì)滿足客戶、合作者及學(xué)伴不斷變化的需求。公司與輝瑞公司、強(qiáng)生及德國(guó)達(dá)姆施塔特默克集團(tuán)、團(tuán)上海研究院等很多世界領(lǐng)先的生物技術(shù)與制藥企業(yè)集團(tuán)及新材料領(lǐng)域龍頭公司建立了長(zhǎng)期穩(wěn)固的合作關(guān)系，其中多數(shù)為公司的回頭客。2024年公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入2.66億元，同比+52.75%，歸母凈利潤(rùn)-15.17靶點(diǎn)解析、虛擬篩選，合成策略推薦，合成反應(yīng)結(jié)果預(yù)測(cè)，專利搜索及結(jié)理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)。公司正在改變傳統(tǒng)的研發(fā)方式，推動(dòng)藥物和材料研發(fā)范式前，公司的模型已經(jīng)在日常運(yùn)營(yíng)中賦能研發(fā)人員，加快交付進(jìn)程，突破藥新材料分子研發(fā)瓶頸，顯著擴(kuò)大可探索的化學(xué)空間。公司認(rèn)為，以“高質(zhì)量模型，2024年，公司取得了更多的重要技術(shù)突破，包優(yōu)于開源數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI模型可以獲得更高的準(zhǔn)確度.AI模型突破人類效能：2024年，公司新建了20+種AI反應(yīng)性╱實(shí)驗(yàn)條件預(yù)測(cè)?；诹孔游锢淼谝恍栽砗蜋C(jī)器人實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，自建了UV譜圖預(yù)測(cè)模型藥效和反應(yīng)數(shù)據(jù)的快速且精準(zhǔn)抓取，可以將傳統(tǒng)需要2-3天提取的文獻(xiàn)和專利數(shù)料挑選，可合成評(píng)估并篩選目標(biāo)分子；在合成階段，公司通過Agent進(jìn)行反應(yīng)進(jìn)程的譜圖分析，反應(yīng)結(jié)構(gòu)判斷，分離方法推薦，質(zhì)檢結(jié)果判斷，推理環(huán)節(jié)，公司通過Agent保障各流程數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，匯總項(xiàng)目報(bào)告，直至最終的分子交付?；谝陨系哪芰?，公司可以高效進(jìn)行化學(xué)實(shí)驗(yàn)，積累大(2)AI驅(qū)動(dòng)的生物平臺(tái)XtalFold?獲全球領(lǐng)先藥企耕。2024年，公司憑借全球領(lǐng)先的蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)算法XtalFold?,與強(qiáng)生、XtalFold?產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)正持續(xù)反哺公司的多模態(tài)AI平臺(tái)，使公司在治療性抗體的人源化改造、親和力優(yōu)化等領(lǐng)域建立顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。公司的抗體了以下三大突破：.三維結(jié)構(gòu)解析：僅需氨基酸序列信息即可在一天內(nèi)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)抗原-抗體復(fù)合物空間(3)公司繼續(xù)推動(dòng)AI+機(jī)器人在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，公司賦能的管碑跨越。2024年，繼此前與某領(lǐng)先biop方在今年又達(dá)成多項(xiàng)新的AI驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā)項(xiàng)目合作。公司度融合的一站式技術(shù)平臺(tái)，助力客戶在慢性病領(lǐng)域的早期藥物研發(fā)實(shí)現(xiàn)重要突破。2024年，公司與東亞多個(gè)biotech龍頭企業(yè)個(gè)高難度靶點(diǎn)的先導(dǎo)化合物。公司創(chuàng)新性地采用主動(dòng)學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的XFEP加速計(jì)算技術(shù)，對(duì)萬(wàn)億級(jí)虛擬化合物庫(kù)實(shí)施智能篩選，并依托高效高質(zhì)量的自動(dòng)化合成平臺(tái)，成功為合成致死和CNS領(lǐng)域的兩個(gè)困難靶點(diǎn)實(shí)現(xiàn)先導(dǎo)化合物的高效發(fā)現(xiàn)，獲得合公司與希格生科（深圳）有限公司（“希格生科”）合作開發(fā)的全球首個(gè)周期，加速其上市進(jìn)程。這是全球首個(gè)類器官+公司與北京默達(dá)生物科技有限公司（“默達(dá)生物”）合作開發(fā)的用于治療草酸尿癥(PH)的臨床前候選藥物獲得美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)的孤兒藥資格者提供更友好的口服治療選項(xiàng)。公司早前已與一家總部位于印第安納波利斯領(lǐng)先制藥公司就人工智能賦能的小分子藥物發(fā)現(xiàn)達(dá)成述合作進(jìn)展順利。2024年，公司將雙方合作進(jìn)一步拓展至自身免疫疾病治療領(lǐng)域。通過晶泰提供的著提升了與受體結(jié)合的親和力與免疫學(xué)活性，優(yōu)選設(shè)計(jì)結(jié)果目前已經(jīng)應(yīng)體腫瘤的免疫微環(huán)境。經(jīng)在材料科學(xué)、農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地及達(dá)成合作。公司自成立以來(lái)一直集研發(fā)、銷售和技術(shù)服務(wù)為一體，為客戶提供“一體決方案，致力于提供醫(yī)療健康衛(wèi)生信息化解決方案，不斷提升人們的務(wù)覆蓋智慧醫(yī)院、區(qū)域衛(wèi)生、基層衛(wèi)生、公共衛(wèi)生、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康服務(wù)等領(lǐng)域，是中國(guó)醫(yī)療健康信息行業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的整體產(chǎn)品域，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+模式下的醫(yī)療健康云服務(wù)等創(chuàng)新業(yè)務(wù)的發(fā)展，貫徹“1+X”戰(zhàn)略。能力；通過能力交換兌現(xiàn)價(jià)值，在數(shù)字空間構(gòu)建出數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新、互豐富醫(yī)療數(shù)字化生態(tài)。在深化“1+X”戰(zhàn)略落地過程中，公司持續(xù)推進(jìn)醫(yī)療人工智能的技術(shù)突破與場(chǎng)景融），言處理、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘等方面積極開展醫(yī)療AI研究探索和創(chuàng)新實(shí)踐。2023年，公上海等地的醫(yī)院推進(jìn)落地，在醫(yī)療領(lǐng)域大模型應(yīng)用方面形成了比較優(yōu)勢(shì)。2024年公司營(yíng)業(yè)收入同比下降12.05%，歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)同比下降品的國(guó)際化適配能力得到進(jìn)一步驗(yàn)證，也為公司在海外核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域例，為海外布局奠定了更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；助力浙江省中醫(yī)院擴(kuò)展中醫(yī)打造數(shù)智中醫(yī)院新范式；助力重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院打造全國(guó)頂字化樣板，滿足兒童?？苽€(gè)性及專業(yè)要求，為患兒提供更高質(zhì)量的醫(yī)醫(yī)療賦能守護(hù)兒童健康；助力深圳前海泰康醫(yī)院打造“智慧感知、極致體驗(yàn)”的數(shù)字化系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)“全院一張床”全面落地，數(shù)字化保障高品質(zhì)民營(yíng)醫(yī)院發(fā)展。同時(shí)，山東大學(xué)第二醫(yī)院、贛南醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、大同市第五人民醫(yī)大學(xué)附屬東莞第一醫(yī)院、麗水市中心醫(yī)院等多家大型綜LIS、RIS/PACS、區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)信創(chuàng)場(chǎng)景的規(guī)模化應(yīng)用，覆蓋單體醫(yī)院、集團(tuán)化醫(yī)院及區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)多層級(jí)場(chǎng)景，驗(yàn)證了核心老年醫(yī)院項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)首個(gè)基于集團(tuán)化架構(gòu)的醫(yī)院核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)信訊健康打造新一代智慧醫(yī)院標(biāo)桿，在深圳市第二人民醫(yī)院龍華醫(yī)院例榮獲擂臺(tái)賽二等獎(jiǎng)；助力瀾滄拉祜族自治縣醫(yī)共體案例《“數(shù)字橋梁入深山”——信息化賦能山區(qū)醫(yī)療新生態(tài)》入選“第二屆全國(guó)醫(yī)共體建設(shè)優(yōu)秀創(chuàng)新成果展”；助力《中國(guó)醫(yī)院核心診療系統(tǒng)市場(chǎng)份額，2023：新一代系統(tǒng)韌性發(fā)展》研究報(bào)告，20年，在中國(guó)醫(yī)院核心系統(tǒng)主要廠商市場(chǎng)份額中第一（公司在2020-2023年已連續(xù)四年排名第億元，占營(yíng)業(yè)收入的20.21%；公司及控股公司新取得專利98項(xiàng)（其中發(fā)明專利26），1）智能態(tài)AI增強(qiáng)。2024年公司發(fā)布醫(yī)療大模型WiNGPT2.7版本，此版本在通用能力和醫(yī)療能力方面較前期版本有明顯提升，同時(shí)完成國(guó)產(chǎn)化CPU和GP護(hù)理、醫(yī)技等關(guān)鍵醫(yī)療場(chǎng)景，貫穿診前、診中、診后全流程，全面深管理場(chǎng)景質(zhì)控能力與移動(dòng)端場(chǎng)景拓展。截至2024年底，公司累計(jì)為20余家用戶部同時(shí)，面向公司研發(fā)側(cè)，公司積極布局應(yīng)用大模型能力在智能運(yùn)化、文檔生成等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提高效率和質(zhì)量，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)模式變革。信創(chuàng)發(fā)展。憑借韌性數(shù)字架構(gòu)，WiNEX核心系統(tǒng)可穩(wěn)定承載互聯(lián)網(wǎng)日百萬(wàn)級(jí)業(yè)務(wù)室、天津超算中心、華為等建立深度信創(chuàng)合作，公司將密切關(guān)注政產(chǎn)化發(fā)展契機(jī)，憑借成熟的產(chǎn)品力和優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)，有效助力發(fā)、云交付、云運(yùn)維四方面推進(jìn)WiNEX產(chǎn)品“出廠即可用”。云架構(gòu)方面，PBC（PackagedBusinessCapabilities）進(jìn)一步升級(jí)效的需求管理和發(fā)布流程，加快需求生產(chǎn)及交付效率，同時(shí)，確保微服務(wù)應(yīng)的穩(wěn)定性；云開發(fā)方面，低代碼開發(fā)平臺(tái)和無(wú)代碼平臺(tái)通過提供知識(shí)庫(kù)模板化檢索和全文檢索等輔助快速生成模板，提升交付效率；云交付方面，從模型，數(shù)據(jù)核查規(guī)則和定制化區(qū)域本地模板加強(qiáng)知識(shí)體系的專業(yè)化，實(shí)現(xiàn)可云運(yùn)維方面，一體化故障定位平臺(tái)加強(qiáng)故障定位能力，將原有數(shù)百個(gè)指標(biāo)略按不同領(lǐng)域問題進(jìn)行分類組合，故障一體化集中分析展示，定位問題快速運(yùn)維，公司在夯實(shí)醫(yī)療衛(wèi)生信息化業(yè)務(wù)的同時(shí)，在數(shù)字空間構(gòu)建出數(shù)字化產(chǎn)品、術(shù)維護(hù)服務(wù)，產(chǎn)品線成熟度和實(shí)施交付標(biāo)準(zhǔn)化能力進(jìn)一步提升。隨著業(yè)務(wù)滲透率的提升，納里股份積極探索，不斷加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的深度和廣度，外部環(huán)境變化及自身經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略調(diào)整影響，在穩(wěn)定核心業(yè)務(wù)的同時(shí)進(jìn)行和人員優(yōu)化，集中資源推進(jìn)商保直付理賠等業(yè)務(wù)的發(fā)展，持續(xù)為商業(yè)業(yè)端提供健康管理服務(wù)，同時(shí)推動(dòng)在醫(yī)療與保險(xiǎn)業(yè)態(tài)的科技創(chuàng)新服務(wù)立第三方的運(yùn)營(yíng)服務(wù)與創(chuàng)新合作能力。定位為商保公司及醫(yī)保部門提技”）2024年在醫(yī)保業(yè)務(wù)方面，主要進(jìn)行了所承建的省級(jí)醫(yī)保信息平臺(tái)項(xiàng)目一期的新疆兵團(tuán)、海南等多個(gè)省平臺(tái)二期項(xiàng)目的建設(shè)，此外積極拓展省級(jí)醫(yī)一期的項(xiàng)目以及醫(yī)保局端監(jiān)管新模式相關(guān)的項(xiàng)目；醫(yī)院端業(yè)務(wù)方面，民險(xiǎn)項(xiàng)目提供新一期的系統(tǒng)與服務(wù)，并積極拓展新的城市惠民險(xiǎn)項(xiàng)目健康險(xiǎn)、個(gè)人健康險(xiǎn)的商保業(yè)務(wù)拓展上，與不同保推動(dòng)者和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者。公司賦能全球數(shù)萬(wàn)家大中型客戶實(shí)現(xiàn)信息化化、智能化發(fā)展，在醫(yī)療健康、智能汽車互聯(lián)、智慧城市、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型14.70%。營(yíng)業(yè)收入按行業(yè)劃分醫(yī)療健康及社會(huì)保障/智能汽車互聯(lián)/智慧城市/企業(yè)互聯(lián)及其他分別同比-12.08%/+4.70%/+49.95%/+13.64%，公司在核心業(yè)務(wù)方向加速推出了多款新產(chǎn)品與解決方案，新簽合同和在手訂單量質(zhì)齊升，進(jìn)一步夯實(shí)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。量改革、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價(jià)值化、城市就業(yè)公共服務(wù)能力提升心驅(qū)動(dòng)力，重塑“智慧醫(yī)院+智慧衛(wèi)健+智慧醫(yī)?！币惑w利、長(zhǎng)安、奇瑞、一汽、零跑、長(zhǎng)城、保時(shí)捷、奧迪、英力士等國(guó)場(chǎng)景落地。在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，公司發(fā)布“添翼醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、重癥醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)科研、衛(wèi)健共8民醫(yī)院、東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院、昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、云南數(shù)十家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景落地。在醫(yī)學(xué)與信息技術(shù)融合的“產(chǎn)學(xué)研醫(yī)用”生態(tài)方面，公承擔(dān)國(guó)家重大科研項(xiàng)目的合作關(guān)系。公司多款A(yù)I+醫(yī)療產(chǎn)品完成并通過華為昇騰技術(shù)認(rèn)證，雙方聯(lián)合發(fā)布“東軟&華為臨床醫(yī)生助手一體機(jī)解決方案”，并將共同在醫(yī)能影像評(píng)估與輔助診療系統(tǒng)、主動(dòng)脈夾層危急值預(yù)警與輔助分診、膝骨關(guān)在智能汽車領(lǐng)域，公司研發(fā)推出的AI智發(fā)的平臺(tái)項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，同時(shí)公司將大模型全場(chǎng)景接入智能座艙域控系統(tǒng)，火醫(yī)療大模型再次升級(jí)，在醫(yī)療海量知識(shí)問答、醫(yī)療復(fù)雜語(yǔ)言理解、醫(yī)療生成、醫(yī)療診斷治療推薦、醫(yī)療多輪交互、醫(yī)療多模態(tài)交互等六大核心場(chǎng)輔助首診及推薦檢查檢驗(yàn)、輔助確診、疾病輔助診斷、用藥安全指導(dǎo)等方醫(yī)療大模型X1依托訊飛醫(yī)療多年來(lái)積累的億級(jí)權(quán)威精品醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)與高質(zhì)診療數(shù)據(jù)構(gòu)建，在醫(yī)療專業(yè)知識(shí)增強(qiáng)、醫(yī)生循證思維、醫(yī)生專家回饋面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，大幅降低醫(yī)療幻覺，顯著提高醫(yī)療場(chǎng)景推理的正確可解釋性。根據(jù)真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)估，全科輔助診斷合理率達(dá)到94%，?？戚o助/醫(yī)院服務(wù)/區(qū)域管理平臺(tái)解決方案/患者服務(wù)分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入2.37/1.32/1.54/2.11億元，分別同比-1.14%/+103.41%/+31.82%/+56.62%有監(jiān)督微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、安全可控的核心技術(shù)，硬體工效工具鏈和系統(tǒng)平臺(tái)，同時(shí)持續(xù)創(chuàng)新、擁有醫(yī)療行業(yè)特色備從產(chǎn)品需求到技術(shù)落地并持續(xù)迭代升級(jí)的能力，以及完整鏈條的技術(shù)服務(wù)保障；產(chǎn)化與自主可控路線，面向醫(yī)療行業(yè)剛需落地，不斷強(qiáng)化自身優(yōu)銷體系的效率，并為公司業(yè)務(wù)的下一步快速發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基公司基于領(lǐng)先的醫(yī)療大模型技術(shù)，以及最大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用帶來(lái)的醫(yī)學(xué)知健康早篩、輔助診斷及治療、診后管理與慢病管理等多種能力。提升醫(yī)保使用效率等重點(diǎn)方面提供醫(yī)療人工智能技術(shù)；(2)賦能醫(yī)院質(zhì)效提升：為醫(yī)院關(guān)切的醫(yī)療品質(zhì)提升、患者滿意度提升、醫(yī)院管理效率提升提供數(shù)據(jù)來(lái)源：訊飛醫(yī)療科技公司公告，東北證券2024年度總收入的32.3%。覆蓋疾病數(shù)量超1900多種，有效降低了錯(cuò)診漏診和用藥錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。全國(guó)家基層高血壓防治管理指南》《國(guó)家基層糖尿病防治管理指南》等業(yè)務(wù)指導(dǎo)依據(jù)。人工智能慢病管理系統(tǒng)可自動(dòng)幫助家庭醫(yī)生完成慢病篩查、分層分級(jí)隨訪、個(gè)性化健康宣教、自動(dòng)化生活干預(yù)等日常慢病管理服務(wù)，讓家庭醫(yī)生慢病診療和患者關(guān)懷，有效推進(jìn)醫(yī)防融合，提高慢病控制率，降低慢病并發(fā)醫(yī)療與四川大學(xué)華西醫(yī)院、華為簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，圍繞創(chuàng)新醫(yī)療服提升公眾健康水準(zhǔn)、提高醫(yī)療品質(zhì)，并在華西醫(yī)院打造人工智能診療過提供智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案為醫(yī)院提供“湖倉(cāng)一體”基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，病研究隊(duì)列。病診斷、治療及管理的需求，提升等級(jí)醫(yī)院醫(yī)生工字化技術(shù)，改善醫(yī)療資源不均衡，推動(dòng)公共衛(wèi)生改革，助力公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，比如推廣三明醫(yī)改模式，加快醫(yī)共體建設(shè)，構(gòu)建傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展等。公司圍繞國(guó)家重大政策導(dǎo)向，基于全球領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)核心技術(shù)，依托標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品主動(dòng)構(gòu)建場(chǎng)景化的解決方案，通過積極的市省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和廣西壯族自治區(qū)等多個(gè)省級(jí)傳染病檢指揮平臺(tái)專案，未來(lái)將聯(lián)合探索醫(yī)學(xué)大模型在疾控領(lǐng)域的應(yīng)用，為中控工作貢獻(xiàn)公司的人工智能科技力量。此外，公司將大模型技術(shù)應(yīng)用病歷內(nèi)涵解析醫(yī)保智能風(fēng)控系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)，基于全病為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供診療全流程服務(wù)，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)在DRG/DIP支付化管理，為醫(yī)保局提供結(jié)算前、中、后全流程基金監(jiān)管服務(wù)，解人力、能力和手段不足的問題，全方位提升醫(yī)?；鹗褂眯埽苿?dòng)理與規(guī)范化使用。目前，已在山西省呂梁市、云南省普洱市實(shí)現(xiàn)常安徽省合肥市、貴州省貴陽(yáng)市、廣西省梧州市、江西省九江市等多應(yīng)用，有效促進(jìn)醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理。人次，患者出院后若沒有持續(xù)服務(wù)，出現(xiàn)突發(fā)情況得不到及時(shí)指導(dǎo)和成重大生命健康問題和社會(huì)衛(wèi)生資源浪費(fèi)。公司研發(fā)的化的康復(fù)計(jì)劃，并通過內(nèi)容生成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等技術(shù)與患者進(jìn)行更形象、更自然的交互，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行疾病科普和康復(fù)指導(dǎo)，定期病情套的生活方式改進(jìn)方案，且根據(jù)患者的回饋?zhàn)R別風(fēng)險(xiǎn)提醒醫(yī)生及時(shí)關(guān)注。學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院、首都醫(yī)科醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院、東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院、山東省立附屬醫(yī)院、河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院、河北大學(xué)附屬醫(yī)院、甘肅診后患者管理在江蘇、山東、河南、河北、構(gòu)建個(gè)人數(shù)字健康空間，在看病前可以進(jìn)一步剖析病癥原因，用藥時(shí)給出藥物禁忌的個(gè)性化判斷，在檢查后聯(lián)合對(duì)比給出數(shù)據(jù)變化，并通過角色切換了解其他家庭成見疾病、2,800種常見藥品、6,000種常見檢查檢驗(yàn)，可以滿足用戶在看病前、用藥時(shí)、檢查后的核心場(chǎng)景健康需求。能深度洞察用戶健康狀況并思考潛在需求，給出的醫(yī)療建國(guó)家衛(wèi)生健康委等七部委發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)療全省各級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生可將影像結(jié)果上傳至影像云數(shù)據(jù)及影像報(bào)告，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，減少不必要的重復(fù)檢型打造的智能醫(yī)學(xué)影像助手。該產(chǎn)品深度融合醫(yī)學(xué)影像算法與醫(yī)學(xué)認(rèn)知智能引擎，構(gòu)建跨機(jī)構(gòu)影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通系統(tǒng)，通過智能壓技術(shù)和分布式云端存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)海量影像數(shù)據(jù)的高效協(xié)同，減少大量不必要的重檢查和因此引起的額外費(fèi)用支出。在智能質(zhì)控環(huán)節(jié)，智能醫(yī)學(xué)影像助手可幫技師快速評(píng)估圖像品質(zhì)，及時(shí)糾正檢查問題；在智能診斷環(huán)節(jié)，智能醫(yī)學(xué)可以幫助影像醫(yī)師快速生成診斷報(bào)告，解釋溯源并多期對(duì)比；在智能讀片能醫(yī)學(xué)影像助手可接入醫(yī)學(xué)影像大模型，通過相關(guān)問答，幫助臨床醫(yī)師制定案。得益于公司建設(shè)了全國(guó)首家實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互認(rèn)的數(shù)字影像云平臺(tái)并實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)，智能醫(yī)學(xué)影像助手將有望在《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)的見》和《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價(jià)格專案立項(xiàng)指南》的政策驅(qū)動(dòng)下，在安徽配備公司的場(chǎng)景識(shí)別系統(tǒng)及AIScene（公司內(nèi)部開發(fā)的場(chǎng)景識(shí)別），火醫(yī)療大模型賦能，為助聽器市場(chǎng)上掀起AI集成了公司的智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，在多模態(tài)字幕助聽、深海面升級(jí)。多模態(tài)字幕助聽功能即時(shí)語(yǔ)音文字轉(zhuǎn)寫，真正實(shí)現(xiàn)究表明，視聽結(jié)合比單聽或單看的言語(yǔ)理解能力更高，皓月飛助聽器獲得助聽器品類天貓第一，京東第二的成績(jī)，在“2025財(cái)年中報(bào)公司總收入為人民幣3.29部市場(chǎng)環(huán)境以及產(chǎn)品組合變化的影響。得益于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的提升以司營(yíng)業(yè)收入按業(yè)務(wù)拆分，2025財(cái)年中報(bào)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決15.01%/-12.36%。名患者人次的55億份授權(quán)醫(yī)療記錄，這些記錄中沉淀的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜覆蓋了超過專病的視角構(gòu)建了包括肺癌在內(nèi)的多個(gè)體系化的專病數(shù)據(jù)集。此外，公司建立了多模型。在應(yīng)用場(chǎng)景方面，公司在醫(yī)療、制藥和健康保險(xiǎn)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域得到了廣泛方案，幫助客戶進(jìn)行科研和臨床研究。在科研領(lǐng)域，公司與知名機(jī)構(gòu)合作，建設(shè)，在中國(guó)核心城市如北京、寧波等地已有多個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目落地。公司服務(wù)細(xì)胞治療等領(lǐng)域取得進(jìn)展，提供真實(shí)世界證據(jù)(RWE)一站式解決方案。助力完成乳腺癌真實(shí)世界研究，提高研發(fā)效能。健康管理平臺(tái)和解決方案板塊，公司在確保了技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先，全面賦能公司產(chǎn)品及解決方案的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，推用千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了精細(xì)微調(diào)處理。在綜合考慮億名患者人次的55億份經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄。這些記錄中沉淀的醫(yī)學(xué)知識(shí)公司從專病的視角構(gòu)建了包括肺癌在內(nèi)的多個(gè)體系化的專病數(shù)據(jù)集。這些僅涵蓋了豐富的臨床信息，還整合了多維度數(shù)據(jù)，使得公司能夠更深入地解各種疾病的復(fù)雜特性。通過這些精細(xì)化的數(shù)據(jù)集，公司致力于支持更精在算法方面，公司擁有一套低成本模型增量訓(xùn)練的完善技術(shù)體系，據(jù)泄露比較嚴(yán)重，公司構(gòu)建了多個(gè)自建的醫(yī)療榜單，用于評(píng)估模型過十年的深耕細(xì)作，逐步建立了一底座多應(yīng)用的模式型能力，使用戶能自主開發(fā)智能應(yīng)用。此外，公司型的患者招募智能體，提升醫(yī)生的臨床試驗(yàn)推薦和病歷數(shù)據(jù)利用效率提供醫(yī)生賦能工具，支持科普內(nèi)容生成和科研洞察。1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案：公司為醫(yī)院、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者提供數(shù)可以加快產(chǎn)出研究級(jí)證據(jù)，并以更快、更安全的方式開展大規(guī)模臨床研究應(yīng)用“雙中臺(tái)”，公司可在提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)的同時(shí)，還提供涵蓋數(shù)據(jù)管管理、訓(xùn)練管理、評(píng)測(cè)管理、應(yīng)用管理的一套完整的零代碼工具鏈，一線通過更簡(jiǎn)單的方式對(duì)訓(xùn)練能力、推理能力、模型優(yōu)化能力等進(jìn)行調(diào)用。的解決方案提供專業(yè)的基礎(chǔ)醫(yī)療垂域模型，便于醫(yī)院以較低成本迅速構(gòu)建病歷理解和結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息提取能力，公司的科研助手可以幫助醫(yī)生輕松搜索，以及智能字段加工、智能統(tǒng)計(jì)分析、論文輔助撰寫等功能，顯著研工作效率。公司已與知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，打造大語(yǔ)言模型訓(xùn)推平臺(tái)，共化公司優(yōu)勢(shì)疾病領(lǐng)域如實(shí)體瘤、血液病、眼科、免疫、心血管和內(nèi)分泌的研究外，公司亦不斷拓展不同疾病領(lǐng)域的研究廣度。2025財(cái)年中報(bào)公司中標(biāo)了數(shù)個(gè)三甲/三級(jí)醫(yī)院的全院科研平臺(tái)及專病庫(kù)項(xiàng)目，進(jìn)一步加強(qiáng)公司在婦科、兒科等研究能力。公司通過使用人工智能技術(shù)不斷迭代真實(shí)世界疾病模型，并持公司中標(biāo)了天津?yàn)I海新區(qū)經(jīng)開區(qū)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，項(xiàng)目金額超過人百萬(wàn)元。該項(xiàng)目涵蓋居民健康檔案管理、慢病管理平臺(tái)、數(shù)字療法以及大模問診服務(wù)等多個(gè)方面，不僅能夠全面整合居民健康檔案，還能通過慢病管理平供持續(xù)的疾病監(jiān)控與干預(yù)措施，并且引入了數(shù)字療法服務(wù)和大模型智能問診，開發(fā)到上市后的各個(gè)階段。公司通過分析驅(qū)動(dòng)的臨床開發(fā)、真實(shí)世界研究(RWS)和數(shù)字商業(yè)化解決方案，滿足客戶的多樣化需求。依托自主研發(fā)的一體化智能短開發(fā)時(shí)間、降低成本，并提高臨床試驗(yàn)質(zhì)量，助力其實(shí)現(xiàn)商業(yè)化成功。同司不斷升級(jí)數(shù)字化技術(shù)解決方案，以全面支持客戶在臨床開發(fā)和商業(yè)化過程個(gè)環(huán)節(jié)。注于以數(shù)字化和智能化科技創(chuàng)新賦能的全生命周期解決方案公司在兒童腫瘤治療的臨床試驗(yàn)領(lǐng)域取得進(jìn)一步進(jìn)展，中標(biāo)多個(gè)項(xiàng)目，公糖尿病研究領(lǐng)域的專業(yè)實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，成功中標(biāo)多個(gè)糖尿病相關(guān)項(xiàng)目。的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)臨床研究項(xiàng)目。該項(xiàng)目代表了干細(xì)胞研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展戶對(duì)公司專業(yè)服務(wù)的再次認(rèn)可和復(fù)購(gòu)。在該板塊，公司提供AI賦能的健康管理解決方案累的醫(yī)學(xué)洞見和豐富的場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，公司已有在包括北京市、深圳市等千萬(wàn)人口以上省市提供“惠民?！币徽臼竭\(yùn)營(yíng)解決方案的能力以及持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)能力。公司在人工智能技術(shù)的賦能下，公司的保險(xiǎn)理賠效率大幅提升。相較于傳統(tǒng)服務(wù)方式，通過算法模型和人工智能技術(shù)，公司在“北京惠民?！敝袘?yīng)用了快賠模理經(jīng)用戶和相關(guān)機(jī)構(gòu)合法授權(quán)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)每月數(shù)千件案件的快速處理繁冗的醫(yī)療票據(jù)等理賠材料，而是通過短信、電話等方式主動(dòng)觸達(dá)并通知達(dá)理賠標(biāo)準(zhǔn)并可領(lǐng)取理賠金，大幅縮短了理賠時(shí)間，降低了參保人墊資負(fù)程度提升了參保人的保險(xiǎn)使用體驗(yàn)。未來(lái)，公司將堅(jiān)持科技提升理賠速度升理賠溫度，并探索理賠數(shù)據(jù)賦能其他業(yè)務(wù)，建立更深層專業(yè)壁壘。公司亦利用YiduCore積累的技術(shù)能力及醫(yī)學(xué)知識(shí)提供人工智能一站式私人健康顧問服務(wù)?；诠咀匝写竽Ｐ脱邪l(fā)的私人健康顧問—“開心健康科技”小程序已結(jié)“開心健康科技”利用先進(jìn)的生成式AI技術(shù)和多模態(tài)理解能力，為化的健康問答、導(dǎo)診咨詢、報(bào)告結(jié)果解讀、兒童發(fā)熱咨詢、健康評(píng)估等專業(yè)服務(wù)，并量身定制健康建議、計(jì)劃，讓每個(gè)人都能享受到便捷、高效、個(gè)性化的健康管理新體驗(yàn)?！伴_心健康科技”已與“惠民?！薄盎菝癖！庇脩籼峁┙】禉n案、健康隨訪等專享服公司專注于醫(yī)療衛(wèi)生健康信息化的建設(shè)、研發(fā)及服務(wù)創(chuàng)新，不斷深化拓展該戰(zhàn)略以構(gòu)建“縱向貫通產(chǎn)業(yè)鏈、橫向拓展生態(tài)圈”的立體化布局為核心展，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)科技賦能醫(yī)療，加速實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)業(yè)場(chǎng)景中全面深入應(yīng)用，公司通過“慧康云”的發(fā)展戰(zhàn)略，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革，對(duì)傳統(tǒng)的臨床服務(wù)、患者服務(wù)、醫(yī)療科研、運(yùn)營(yíng)管理等場(chǎng)景進(jìn)出了一系列以“生態(tài)互融”為愿景的云化產(chǎn)品，逐步形成智能醫(yī)健衛(wèi)業(yè)務(wù)（HI），衛(wèi)生整體解決方案與醫(yī)共體協(xié)同平臺(tái)等專業(yè)化服務(wù)模塊，實(shí)現(xiàn)信司部分下游客戶項(xiàng)目招標(biāo)及實(shí)施周期延長(zhǎng)以及新產(chǎn)品HI-HIS系商譽(yù)減值損失增加，職工薪酬和折舊攤銷等固定成本費(fèi)公司實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療與公共衛(wèi)生領(lǐng)域業(yè)務(wù)規(guī)模穩(wěn)健擴(kuò)張，新增千萬(wàn)元級(jí)軟件訂單31數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)業(yè)慧康公司公告，東北證券公司具有領(lǐng)先的“醫(yī)療+AI”創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)?；谠卺t(yī)療信息化領(lǐng)域深踐經(jīng)驗(yàn)，公司已在臨床輔助決策支持、電子病歷智能生成等多維度應(yīng)用場(chǎng)持“知識(shí)驅(qū)動(dòng)與場(chǎng)景賦能”雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，針對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)差異化需求建化產(chǎn)品矩陣，聚焦智能服務(wù)、臨床輔助、專科應(yīng)用、流程優(yōu)化及管理決策五領(lǐng)域，以智能化解決方案重塑診療全鏈路，構(gòu)建人工智能多維應(yīng)用架構(gòu)，通化解決醫(yī)療AI實(shí)施過程中的算法可信度驗(yàn)證與目前正基于成熟架構(gòu)開發(fā)智能醫(yī)療代理系統(tǒng)（AIAgent）；2）打造全省基層療系統(tǒng)，公司主導(dǎo)承建的江西省基層智慧醫(yī)療系統(tǒng)為全國(guó)首個(gè)省級(jí)集中部署健康檔案的實(shí)時(shí)更新與智能分析