金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通技術(shù)與場景實踐 2025

金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通技術(shù)與場景實踐北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，并受法律保護。轉(zhuǎn)違反上述聲明者，將被追究相關(guān)法律責任。編制委員會主編單位：北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中國銀聯(lián)股份有限公司*成方金融信息技術(shù)服務(wù)有限公司中國工商銀行股份有限公司*中國銀行股份有限公司*中國建設(shè)銀行股份有限公司中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司交通銀行股份有限公司*中國郵政儲蓄銀行股份有限公司招商銀行股份有限公司*上海浦發(fā)銀行股份有限公司*中國民生銀行股份有限公司廣發(fā)銀行股份有限公司*深圳前海微眾銀行股份有限公司*螞蟻科技集團股份有限公司*北京火山引擎科技有限公司*京東科技信息技術(shù)有限公司北京三快在線科技有限公司銀聯(lián)商務(wù)支付股份有限公司銀聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司*北京銀聯(lián)金卡科技有限公司*中金金融認證中心有限公司中國信息通信研究院*天翼電子商務(wù)有限公司*聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司*藍象智聯(lián)（杭州）科技有限公司*深圳市洞見智慧科技有限公司*上海富數(shù)科技有限公司*深圳壹賬通智能科技有限公司*上海榮數(shù)信息技術(shù)有限公司杭州金智塔科技有限公司*參編單位：華夏銀行股份有限公司興業(yè)銀行股份有限公司浙商銀行股份有限公司網(wǎng)聯(lián)清算有限公司*光大科技有限公司建信金融科技有限責任公司北京國家金融科技認證中心有限公司中國移動通信集團有限公司華為技術(shù)有限公司北京百度網(wǎng)訊科技有限公司度小滿科技（北京）有限公司騰訊云計算（北京）有限責任公司復(fù)旦大學北京金融信息化研究所有限責任公司金電信息科技（北京）有限責任公司北京數(shù)牘科技有限公司華控清交信息科技（北京）有限公司湖南謙川科技有限公司同盾科技有限公司海光信息技術(shù)股份有限公司杭州云象網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司聯(lián)易融數(shù)字科技集團有限公司神州數(shù)碼信息服務(wù)集團股份有限公司飛騰信息技術(shù)有限公司*上海兆芯集成電路股份有限公司*FATE開源社區(qū)*隱語開源社區(qū)*注：帶*表示互聯(lián)互通技術(shù)社區(qū)參與單位 （一）技術(shù)開源 （四）互聯(lián)互通技術(shù)社區(qū) （一）整體情況 （三）場景共性問題與建議方案 （一）工作規(guī)劃 （二）工作建議 （三）未來展望 1一、背景數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)蘊含著巨大的經(jīng)濟和社會價值，深刻影響并重構(gòu)著經(jīng)濟社會運行和社會治理，已經(jīng)成為影響未來發(fā)展的戰(zhàn)略性資源。黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革推進中國式現(xiàn)代化的決定》明確提出“建設(shè)和運營國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進數(shù)據(jù)共享”。人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》要求“探索建立跨主體數(shù)據(jù)安全共享隱私計算平臺，在保障原始數(shù)據(jù)不出域前提下規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享應(yīng)用”。隱私計算因其“可算不可見”的特性已然成為數(shù)據(jù)要素流通的關(guān)鍵技術(shù)，但不同隱私計算平臺間由于技術(shù)實現(xiàn)的差異難以直接聯(lián)通和復(fù)用，同一家機構(gòu)對外開展隱私計算合作時往往需要“煙囪化”部署多套平臺，這不僅導致資源成本、協(xié)調(diào)成本和運營成本的高企，還放大了系統(tǒng)安全風險。原本通過隱私計算技術(shù)連接的“數(shù)據(jù)孤島”逐漸演變?yōu)椤凹夹g(shù)孤島”，成為掣肘數(shù)據(jù)要素進一步有序流通的痛點問題。自2022年起，在北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)專委會的組織下，由中國銀聯(lián)牽頭，聯(lián)合商業(yè)銀行、檢測機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司、科技企業(yè)、通信運營商、科研院所和開源社區(qū)等50余家單位組建金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通課題工作組。經(jīng)過兩年多的持續(xù)攻融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通平臺技術(shù)規(guī)范》（T-BFIA031—2024）團體標準等一系列重要成果。22024年，金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通進入全面落地階段，工作組依據(jù)互聯(lián)互通團體標準進行了多個層面的落地實踐。本報告匯總體現(xiàn)了工作組開展互聯(lián)互通落地實踐的階段性成果，希望可以為產(chǎn)業(yè)各方提供參考，共建隱私計算互聯(lián)互通生態(tài)流通網(wǎng)絡(luò)。3二、實踐總覽工作組將金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通分為四個主要階段：技術(shù)研究、標準研制、試點落地和行業(yè)互通。在技術(shù)研究階段（2022年—2023年），工作組各參與單位通過充分討論彌合分歧，逐步形成了以“管理面與數(shù)據(jù)面切分，管理面分模塊定義，數(shù)據(jù)面逐步解耦”為核心特征的金融行業(yè)隱私計算互聯(lián)互通統(tǒng)一框架，并于2023年5月發(fā)布《金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通技術(shù)研究報告》；在標準研制階段（2023年—2024年初工作組以互聯(lián)互通統(tǒng)一框架與技術(shù)攻關(guān)為基礎(chǔ)，編制形成《金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通平臺技術(shù)規(guī)范》團體標準，并于2024年3月正式發(fā)布實施。以技術(shù)研究報告和團體標準為基礎(chǔ)，工作組采用“技術(shù)生態(tài)+業(yè)務(wù)場景”雙輪驅(qū)動的模式推動互聯(lián)互通進入全面試點落地的新階段。在技術(shù)層面，按照“可行-可用-可信”的工作思路逐步深化，一是以技術(shù)開源的形式，發(fā)布業(yè)界首個較為完備的隱私計4算互聯(lián)互通API接口規(guī)范，并根據(jù)實踐情況進行勘誤和更新；二是開展平臺互聯(lián)互通改造聯(lián)調(diào)，形成了以團標為依托的互聯(lián)互通產(chǎn)業(yè)測試床，目前已有20余家主要產(chǎn)業(yè)方完成了多方跨平臺、跨算法互通聯(lián)調(diào)，具備支持實際業(yè)務(wù)開展的技術(shù)基礎(chǔ)；三是構(gòu)建互聯(lián)互通檢測能力體系，聯(lián)盟已正式授權(quán)BCTC、國金認證等開展檢測受理工作，信通院等其他行業(yè)方也在加快推進跨行業(yè)互聯(lián)互通檢測能力對標對表；此外，通過組建技術(shù)社區(qū)，集思廣益推動互聯(lián)互通整體技術(shù)生態(tài)的穩(wěn)步演進。在業(yè)務(wù)層面，互聯(lián)互通能夠降低合作方之間的對接成本、加速實現(xiàn)業(yè)務(wù)落地，目前整個產(chǎn)業(yè)正以百花齊放的態(tài)勢廣泛開展互聯(lián)互通場景試點，充分表明各方對于互聯(lián)互通合作模式的認可。工作組單位參與的第一批互聯(lián)互通場景類型分布如下：5三、技術(shù)實踐為推動互聯(lián)互通技術(shù)落地，工作組根據(jù)互聯(lián)互通標準，按照“可行-可用-可信”的工作思路，逐步深化開展了技術(shù)開源、平臺聯(lián)調(diào)適配和檢測能力建設(shè)工作，并通過組建互聯(lián)互通技術(shù)社區(qū)整合各方技術(shù)力量，統(tǒng)籌推動技術(shù)實踐工作開展與技術(shù)生態(tài)建設(shè)。其中，技術(shù)開源工作是互聯(lián)互通從標準邁向?qū)嵺`的第一步，主要目的是驗證互聯(lián)互通在實操層面的可行性；平臺聯(lián)調(diào)適配工作推動業(yè)界隱私計算平臺和產(chǎn)品完成互聯(lián)互通改造升級，驗證互聯(lián)互通相關(guān)接口規(guī)范和功能模塊的實際可用性，為跨機構(gòu)數(shù)據(jù)合作奠定平臺互通基礎(chǔ)；檢測能力建設(shè)工作保障了互聯(lián)互通平臺底座與算法的安全性和規(guī)范性，并與其他行業(yè)檢測能力對齊，實現(xiàn)跨平臺、跨行業(yè)的兼容和互信。61.發(fā)布API接口規(guī)范v1.0根據(jù)行業(yè)級隱私計算互聯(lián)互通框架理念，互聯(lián)互通標準進一步規(guī)范了隱私計算互聯(lián)互通平臺所需滿足的最小必要模塊，明確了管理面、數(shù)據(jù)面各層功能，以及相關(guān)技術(shù)要求、安全要求和驗證方法。但標準落地前仍面臨“最后一公里”問題，行業(yè)各方在開展隱私計算平臺互聯(lián)互通改造適配時迫切需要具體實操層面的參考。為此，工作組將標準進一步翻譯為技術(shù)語言，制定了業(yè)界首個較為完備的隱私計算互聯(lián)互通API接口級規(guī)范，并在FATE以及隱語開源社區(qū)發(fā)布了相關(guān)技術(shù)文檔1。與互聯(lián)互通標準相匹配，互聯(lián)互通API接口規(guī)范主要包括管1隱語倉庫地址/secretflow/I7法協(xié)議以及TEE統(tǒng)一遠程證明協(xié)議共六個部分。圖5互聯(lián)互通API接口規(guī)范主要內(nèi)容l管理層接口：包含互聯(lián)互通平臺的基本元素、各級資源的互通流程及支撐互通流程的東西向接口，分層級約定了節(jié)點互通、數(shù)據(jù)互通、項目互通、流程互通、組件互通、模型互通等資l控制層接口：包含流程調(diào)度和算法容器管理。流程調(diào)度約定了互聯(lián)互通平臺基于南北向、東西向的作業(yè)調(diào)度控制以及任務(wù)調(diào)度控制接口，算法容器管理明確了平臺對于算法容器的管理機制，包含組件注冊與發(fā)現(xiàn)以及容器管理與加載。l算法組件層接口：包括應(yīng)用算法和安全算子。其中，應(yīng)用算法模塊以容器鏡像的形式打包存儲，每一個算法組件需要具備針對該組件的算法自描述文件以供他方算法注冊與使用加載。8此外，算法組件層與控制層（調(diào)度層）、傳輸層以及系統(tǒng)層（計算、存儲）等均有信息交互，需要遵循相應(yīng)的規(guī)范和接口。安全算子模塊向應(yīng)用算法模塊提供調(diào)用接口。l傳輸層接口：包括傳輸接口和傳輸報文約定?；ヂ?lián)互通傳輸協(xié)議是一種無狀態(tài)/分布式/通用的應(yīng)用層協(xié)議。l開放算法協(xié)議：根據(jù)開放算法協(xié)議要求，制定的一套推薦的接口協(xié)議。lTEE統(tǒng)一遠程證明協(xié)議：從屏蔽不同TEE方案遠程證明流程實現(xiàn)差異的角度，對遠程證明流程中的相關(guān)要素做統(tǒng)一抽象，實現(xiàn)不同TEE方案的互聯(lián)互通。互聯(lián)互通API接口規(guī)范與業(yè)界主流標準、技術(shù)路線完成了兼容對齊，并配套提供了集成對接指引，以便更好地指導不同技術(shù)架構(gòu)隱私計算平臺按照接口文檔進行技術(shù)改造，覆蓋對接流程、常見問題及解決方案的全方位解析，有效降低了互聯(lián)互通技術(shù)實踐門檻，有利于促進互聯(lián)互通技術(shù)應(yīng)用普及。2.更新API接口規(guī)范v1.1互聯(lián)互通API接口規(guī)范v1.0版本開源以來，在深入聯(lián)調(diào)實踐的過程中，各方反饋了相關(guān)勘誤信息和新增需求。經(jīng)技術(shù)社區(qū)集體審議通過，于2024年12月正式發(fā)布互聯(lián)互通API接口規(guī)范v1.1版本。新版本在保持兼容性的基礎(chǔ)上進一步提升了接口規(guī)范的合理性與適用性，相關(guān)修訂內(nèi)容如下：9表1互聯(lián)互通API接口規(guī)范v1.1版本勘誤表接口接口/v1/interconn/node/contrainstitution等信息發(fā)送本方節(jié)點信息/v1/interconn/dataset/aud/apply請求體新增times_limit字段，數(shù)據(jù)制/v1/interconn/dataset/aud/confirmresourse_node_id、resourse_inst/v1/interconn/component接口/v1/interconn/schedule/job請求體status中文名修改為作業(yè)審批狀態(tài)，枚舉狀態(tài)：REJECTED、x-auth-sign：利用簽約時指定的算法構(gòu)造x-csrf-protection：避免跨站點請求偽造攻x-nonce：系統(tǒng)生成的防重放隨機串，如x-trace-id：業(yè)務(wù)自定義標識，用于全鏈路x-auth-sign新增說明：節(jié)點信息查詢、合作申請、更新合作意向接口x-csrf-protection是1.互聯(lián)互通改造行業(yè)級互聯(lián)互通能夠有效降低行業(yè)隱私計算平臺建設(shè)成本和社會總成本，是隱私計算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。自互聯(lián)互通團體標準發(fā)布以來，業(yè)界互聯(lián)互通進程明顯加速，各大商業(yè)銀行及相關(guān)產(chǎn)業(yè)方加快開展隱私計算平臺互聯(lián)互通技術(shù)能力建設(shè)工作。當前有20余家單位已經(jīng)完成或者正在推進互聯(lián)互通聯(lián)調(diào)對接，覆蓋了行業(yè)主要平臺方：招商銀行、浦發(fā)銀行、廣發(fā)銀行等機構(gòu)通過對自主隱私計算平臺的升級，實現(xiàn)了對互聯(lián)互通標準的功能支持；工商銀行、交通銀行、中國銀行、平安銀行、杭州銀行等機構(gòu)通過與科技公司合作或者依托FATE2.0互聯(lián)互通開源框架，使其平臺具備了互聯(lián)互通標準對接能力；螞蟻、字節(jié)、美團、淘天等互聯(lián)網(wǎng)公司及電信翼支付、聯(lián)通數(shù)智等運營商也同步推進自有隱私計算平臺互聯(lián)互通升級。2.互聯(lián)互通測試床為方便產(chǎn)業(yè)各方進行快速聯(lián)調(diào)適配，開展平臺互聯(lián)互通效果驗證及算法驗證，銀聯(lián)基于銀聯(lián)云環(huán)境搭建了互聯(lián)互通測試床，可支持在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下與銀聯(lián)平臺及測試床內(nèi)的其他平臺進行快速協(xié)商及聯(lián)調(diào)適配，或通過網(wǎng)絡(luò)白名單開展跨域聯(lián)調(diào)。其中，基于內(nèi)網(wǎng)環(huán)境進行對接，可以減小網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對聯(lián)調(diào)的影響。內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下，測試床為每個機構(gòu)提供一個或多個k8s命名空間用于平臺部署并提供基礎(chǔ)k8s權(quán)限；基礎(chǔ)組件庫提供了nginx、minio、mesh、mysql等存儲、傳輸組件；公共算法庫提供了銀聯(lián)已按照互聯(lián)互通標準改造完成的算法，部署在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境的平臺可直接調(diào)用測試，算法更新后可第一時間進行對接測試；公共代碼庫，可將源碼上傳至公共代碼庫，并提供CICD能力。目前，互聯(lián)互通測試床已入駐浦發(fā)、微眾、電信翼支付、藍象、洞見、富數(shù)等相關(guān)機構(gòu)的隱私計算互聯(lián)互通平臺，已驗證的其中除ecdh外均進行過四方聯(lián)調(diào)測試，驗證了多方參與環(huán)境下運行同一隱私計算算法的可行性。1.檢測體系規(guī)劃隱私計算互聯(lián)互通是一項技術(shù)繁雜、系統(tǒng)性強的工作，開展跨機構(gòu)和跨行業(yè)合作時，涉及多方參與者的技術(shù)實現(xiàn)與認知差異，且目前缺乏統(tǒng)一的安全準入要求。為確保各方互聯(lián)互通改造的正確性與安全性，測評環(huán)節(jié)至關(guān)重要?；ヂ?lián)互通標準的一項核心特色是平臺底座與算法充分解耦，這種算法可插拔式的設(shè)計助力厘清了隱私計算平臺底座與算法的安全邊界，讓算法得以從過往與平臺緊耦合、不可分割的常規(guī)設(shè)計中有效分離出來，有機統(tǒng)一了此前業(yè)界所爭議的“黑盒”與“白盒”互通模式，為應(yīng)用方按照自身安全需要定制化研發(fā)和快速替換算法提供了可能。與互聯(lián)互通標準相適應(yīng)，互聯(lián)互通檢測采用平臺底座與算法分離解耦的檢測模式，產(chǎn)業(yè)方可以按需送檢，從而實現(xiàn)市場容量的最大化。一方面，通過建設(shè)互聯(lián)互通平臺底座檢測能力，識別和解決不同平臺間的兼容性問題，驗證隱私計算接口協(xié)議和數(shù)據(jù)交換的正確性與可靠性，推動不同隱私計算平臺底座在管理層、控制層和傳輸層等實現(xiàn)無縫對接；另一方面，通過建設(shè)互聯(lián)互通算法檢測能力，在保護算法提供商知識產(chǎn)權(quán)的同時提升算法的安全性與可信度，從而充分調(diào)動產(chǎn)業(yè)各方持續(xù)迭代開發(fā)隱私計算算法的積極性和創(chuàng)造性，將隱私計算市場引導至對多樣化、高性能更好激發(fā)良性多元技術(shù)生態(tài)和完善算法知識產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)。此外，隱私計算互聯(lián)互通整體檢測體系還包括安全分級檢測等拓展內(nèi)容，以進一步滿足多樣化的金融場景需求。隱私計算互聯(lián)互通檢測能力建設(shè)分為三個主要階段：第一階段建設(shè)互聯(lián)互通平臺底座檢測能力，優(yōu)先以最小保證互通的環(huán)節(jié)為主。目前，聯(lián)盟已正式授權(quán)BCTC、國金認證等開展互聯(lián)互通團標檢測受理工作。同時，工作組積極推動隱私計算互聯(lián)互通的跨行業(yè)兼容，《金融業(yè)隱私計算互聯(lián)互通平臺技術(shù)規(guī)范》團體標準已經(jīng)與通信行業(yè)標準《隱私計算跨平臺互聯(lián)互通》在API接口和檢測項層面進行了兼容對齊，保證過檢平臺的跨行業(yè)互通。第二階段將建設(shè)算法檢測能力并融合其他拓展內(nèi)容。一是通過深入調(diào)研行業(yè)需求與互聯(lián)互通算法研發(fā)情況，制定覆蓋算法性能、兼容性與安全性等方面的算法檢測方案；二是引入隱私計算安全能力分級檢測、應(yīng)急響應(yīng)測試、金融特色檢測等拓展內(nèi)容，精準衡量隱私計算產(chǎn)品的安全性能和其他拓展功能，滿足多樣化的金融場景需求。第三階段聚焦算法市場建設(shè)。在算法檢測形成一定的檢測規(guī)模后配套建立權(quán)威認證機制，經(jīng)認證的算法在市場公開上架，提供各應(yīng)用方按需選擇和采購，促進構(gòu)建規(guī)范化、可持續(xù)的算法市場生態(tài)。2.業(yè)界實踐BCTC根據(jù)互聯(lián)互通標準，從管理層、控制層、傳輸層、安全性和金融數(shù)據(jù)保護五大核心維度，構(gòu)建了針對平臺底座互通的系統(tǒng)化評估體系。l管理層：評估節(jié)點互通、數(shù)據(jù)互通、項目互通、組件互通、流程互通、作業(yè)和任務(wù)互通等能力；驗證工作配置的兼容性，確保異構(gòu)平臺能協(xié)同完成隱私計算任務(wù)。l控制層：流程調(diào)度模塊主要測試作業(yè)調(diào)度控制，驗證作業(yè)與任務(wù)協(xié)同接口的標準化；算法容器管理模塊主要測試評估組件注冊與發(fā)現(xiàn)，以及容器的管理與加載能力。l安全性：傳輸安全模塊主要評估數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C密性、完整性和不可抵賴性；認證授權(quán)模塊主要驗證身份認證和訪問控制，確保操作合法性和抗抵賴性。l金融數(shù)據(jù)保護：從脫敏數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分級分域存儲、訪問控制等方面評估對高價值金融數(shù)據(jù)的保護能力，確保安全性和合規(guī)性。BCTC互聯(lián)互通平臺底座檢測體系共涉及38個檢測項，檢測內(nèi)容包括對兩方及多方之間的通信通道建立是否可靠，是否具備優(yōu)秀的互操作性，數(shù)據(jù)管理、項目管理、模型管理等模塊功能是否符合標準要求，傳輸層協(xié)議是否標準化，數(shù)據(jù)傳輸是否有國密算法來保障安全性和完整性，金融數(shù)據(jù)是否進行分類分級、訪問控制等策略來確保安全性和合規(guī)性等。通過操作界面驗證、抓包工具檢測、代碼審查、文檔查驗及人員訪談等手段，多方位、多角度全面測評平臺的功能穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)保護能力。經(jīng)測評，銀聯(lián)隱私計算平臺V4.0.0版本、螞蟻鏈摩斯安全計算平臺在功能性、穩(wěn)定性、安全性等方面均符合標準要求，檢測通過。其他相關(guān)單位也正在推進互聯(lián)互通平臺底座送檢工作。（2）信通院實踐工作組推動金融業(yè)互聯(lián)互通標準與通信行業(yè)標準《隱私計算跨平臺互聯(lián)互通》進行了檢測對齊，信通院構(gòu)建了涵蓋節(jié)點互聯(lián)能力、數(shù)據(jù)互聯(lián)能力、算法互聯(lián)能力、應(yīng)用互聯(lián)能力和通用安全要求的隱私計算互聯(lián)互通能力專項測試檢驗服務(wù)。l節(jié)點互聯(lián)能力：節(jié)點發(fā)布、節(jié)點認證、節(jié)點查詢、節(jié)點授權(quán)、節(jié)點列表管理、節(jié)點信息同步等。l數(shù)據(jù)互聯(lián)能力：數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)認證（可選）、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)列表管理、數(shù)據(jù)狀態(tài)同步等。l算法互聯(lián)能力：算法發(fā)布、算法認證（可選）、算法查件必選）、安全求交算法互聯(lián)（條件必選）、聯(lián)合建模算法互聯(lián)（條件必選）等。l應(yīng)用互聯(lián)能力：組件注冊、組件列表管理、作業(yè)創(chuàng)建、作業(yè)審批、狀態(tài)同步等。選）、算法遷移完整性保護、數(shù)據(jù)使用管控、結(jié)果數(shù)據(jù)訪問控制信通院互聯(lián)互通平臺底座檢測體系共涉及32個檢測項，其中必選項26項、條件必選項3項、可選項3項。檢測內(nèi)容主要包括對平臺的節(jié)點、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用四個層面的相關(guān)信息發(fā)布查詢、認證授權(quán)等管理功能是否符合標準化定義，以及交互流程全生命周期是否有效保障數(shù)據(jù)安全。通過操作界面驗證、抓包工具檢測、代碼審查、文檔查驗及人員訪談等手段，開展隱私計算互聯(lián)互通能力專項測試。經(jīng)評測銀聯(lián)隱私計算平臺V4.0.0相關(guān)互聯(lián)能力和安全管理能力等均滿足設(shè)計要求，檢測通過。為統(tǒng)籌技術(shù)開源、平臺聯(lián)調(diào)適配和檢測能力建設(shè)等技術(shù)實踐工作有序開展，促進各單位間技術(shù)問題高效交流與信息同步，在工作組內(nèi)部調(diào)研征集的基礎(chǔ)上，由已經(jīng)或計劃開展互聯(lián)互通技術(shù)實踐的金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司、技術(shù)服務(wù)商和檢測機構(gòu)等20余家單位于2024年11月正式組建互聯(lián)互通技術(shù)社區(qū)。1.工作內(nèi)容與機制互聯(lián)互通技術(shù)社區(qū)積極踐行隱私計算互聯(lián)互通工作組“安全互通、兼容開放、生態(tài)共榮”的理念，為各單位的專業(yè)技術(shù)人員提供了開放透明的技術(shù)交流與合作平臺，旨在保持隱私計算各大主流異構(gòu)平臺之間、新老技術(shù)發(fā)展迭代之間的兼容性和協(xié)同性，促進隱私計算互聯(lián)互通技術(shù)生態(tài)穩(wěn)步發(fā)展。技術(shù)社區(qū)主要工作包括開展互聯(lián)互通技術(shù)答疑、互聯(lián)互通API接口規(guī)范完善、聯(lián)調(diào)對接支持、檢測能力規(guī)劃與建設(shè)等，并根據(jù)各單位實踐情況、隱私計算技術(shù)發(fā)展動態(tài)等及時優(yōu)化完善互聯(lián)互通技術(shù)標準。為有效整合技術(shù)社區(qū)技術(shù)力量，技術(shù)社區(qū)建立了相應(yīng)的工作機制和議事規(guī)則。以互聯(lián)互通API接口規(guī)范完善為例，一方面針對現(xiàn)有互聯(lián)互通API接口規(guī)范存在的接口描述或參數(shù)問題及時進行勘誤，另一方面針對互聯(lián)互通API接口規(guī)范存在的深水區(qū)問題或新需求，通過話題討論、揭榜掛帥等方式提出建議方案，經(jīng)技術(shù)社區(qū)專家集體評審?fù)ㄟ^后進行更新發(fā)布。2024年12月，社區(qū)集體審議通過作業(yè)審批流程議案，并更新至互聯(lián)互通接口規(guī)范v1.1版本。2.作業(yè)審批流程更新議案當前管理面接口并未對作業(yè)互通接口做定義，實際采用調(diào)度層接口v1/interconn/schedule/job/audit_confirm，這與審批授權(quán)操作應(yīng)當集中在管理面進行的整體框架不符。本次審議通過的作業(yè)審批流程是對管理面實體一致性的修訂，新增了作業(yè)審批接口v1/interconn/job/audit/apply、作業(yè)審批確認接口v1/interconn/job/audit/confirm以及作業(yè)審批解除接口v1/interconn/job/audit/terminate共三個接口。作業(yè)審批功能作為可選項，各方可在實際合作中根據(jù)所約定的審批層級具體實現(xiàn)。四、場景實踐自標準發(fā)布以來，業(yè)界相關(guān)銀行、互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)等已經(jīng)廣泛開展了互聯(lián)互通場景落地實踐。工作組單位參與實踐的應(yīng)用場景包括睡眠用戶促活、信用卡發(fā)卡、高潛客戶挖掘等營銷場景，也包括小微信貸、車險定價等普惠金融場景。參與單位涉及銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，隱私計算技術(shù)廠商在其中也提供了很多服務(wù)支持?？傮w來看，隱私計算互聯(lián)互通縮短了各方數(shù)據(jù)合作的對接周期，提升了技術(shù)、業(yè)務(wù)效果指標，并降低實施成本。工作組單位參與的第一批互聯(lián)互通場景案例匯總?cè)缦拢?234567891.銀聯(lián)與某股份行-云閃付精準引流促活銀行目標用戶（1）合作互通模式雙方使用各自的隱私計算平臺，基于開源算法實現(xiàn)互通。某股份行為實現(xiàn)目標用戶高效促活，作為首家試點合作的機構(gòu)，與中國銀聯(lián)簽署了隱私求交合作協(xié)議。雙方基于營銷目標分別篩選目標用戶，并通過隱私計算實現(xiàn)求交。銀聯(lián)云閃付對交集用戶進行精準觸達并宣傳銀行營銷活動，引導用戶喚起銀行APP參與活動。雙方開展隱私求交的精準化促活引流合作，在試點月內(nèi)各資源位凈沉默用戶喚醒率提升22個百分點。2.銀聯(lián)與淘天-云閃付云網(wǎng)用戶精準經(jīng)營（1）平臺互通模式銀聯(lián)與淘天集團使用各自的隱私計算平臺，基于ECDH-PSI開放算法協(xié)議實現(xiàn)互通。銀聯(lián)云閃付與淘天集團開展用戶經(jīng)營合作，使用淘寶營銷平臺開展營銷，淘寶APP提供多渠道流量扶持。但雙方用戶體系獨立，用戶數(shù)量眾多，直接開展基于規(guī)則的營銷活動存在營銷資金投放不夠精細、待經(jīng)營目標群體不精準以及黃牛套利等問題。因此經(jīng)雙方溝通，擬通過開展隱私計算合作的方式實現(xiàn)精準營銷目標，細化營銷投入方向、提升產(chǎn)出比。銀聯(lián)與淘天集團開展業(yè)務(wù)對接，確定活動方案并簽訂協(xié)議。雙方結(jié)合具體經(jīng)營目標分別篩選目標用戶，其中淘寶方面提供其圈選的淘寶用戶作為匹配組；云閃付提供具備某類特征的云閃付用戶作為匹配組，總量與活動預(yù)期參與用戶數(shù)一致。雙方使用選定的用戶要素、隱私計算算法及通訊協(xié)議，進行隱私計算求交。淘寶配置活動上線，對求交結(jié)果的指定用戶進行精準觸達。符合雙方指定條件的用戶在淘寶主支付鏈路上，包含活動商品、訂單頁、支付頁可看見云閃付優(yōu)惠引導紅字。雙方分兩期開展睡眠戶經(jīng)營合作，目標用戶均為千萬級。其中第一期活動期間，日均促活約1000人；第二期活動期間，日3.字節(jié)跳動與某股份行-基于隱私計算的廣告精準投放（1）平臺互通模式雙方使用各自的隱私計算平臺，基于字節(jié)開發(fā)打包的聯(lián)邦建模算法鏡像實現(xiàn)互通。雙方通過聯(lián)邦建模的方式對客戶精確識別，并制定更加合適的RTA出價策略，實現(xiàn)廣告的精準投放、廣告費用降本增效。經(jīng)過聯(lián)邦建模精準識別的目標客戶，廣告投放成本降低了4.平安產(chǎn)險與螞蟻-可信車險精算聯(lián)合定價應(yīng)用（1）平臺互通模式平安蜂巢數(shù)據(jù)要素流通平臺與螞蟻隱私計算平臺，基于螞蟻提供的隱語算法鏡像實現(xiàn)互通。車險市場飽和，利用隱私計算融合雙方數(shù)據(jù)構(gòu)建車險聯(lián)合定價模型，提升市場競爭力。雙方基于同一算法鏡像，集成至各自平臺側(cè)，通過調(diào)用算法鏡像的接口進行聯(lián)合計算，分階段對新能源車、燃油車車險構(gòu)建聯(lián)合定價模型。降低優(yōu)質(zhì)低風險客戶保費，助力普惠金融高質(zhì)量發(fā)展；強化新能源風險篩查能力，提升自主定價能力；提升報價成功率和投保轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)保費增收超10億元。5.美團與銀聯(lián)-美團企業(yè)版餐飲合作（1）平臺互通模式美團與銀聯(lián)使用各自的隱私計算平臺，基于開源算法實現(xiàn)互美團企業(yè)版是基于美團用戶端供應(yīng)鏈打造的多場景、一站式企業(yè)消費管理平臺，集中外賣、堂食、酒店、機票等優(yōu)勢供給，全面覆蓋企業(yè)用餐、招待、差旅、福利等企業(yè)消費場景，通過平線上化的消費服務(wù)與管理解決方案。基于美團企業(yè)版與銀聯(lián)在支付生態(tài)與本地生活服務(wù)的戰(zhàn)略互補性，以及銀聯(lián)多個支付及認證服務(wù)等已有合作基礎(chǔ)，雙方通過隱私計算平臺實現(xiàn)商戶與支付解決方案的精準對接，推動線上線下服務(wù)融合，既給餐飲商戶帶來更多補貼和流量，也同時滿足了企業(yè)消費場景下的支付訴求。這一合作構(gòu)建起企業(yè)端商戶資源池共享、用戶端用戶權(quán)益疊加、支付場景深度耦合的三維價值網(wǎng)絡(luò)，不僅讓企業(yè)員工線下就餐更加實惠、便利，用餐體驗躍升至全新臺階，還讓美團企業(yè)版實現(xiàn)對企業(yè)客戶的服務(wù)升級。通過雙方的商家聯(lián)動，擴充美團企業(yè)版餐飲場景在線支付商賦能銀聯(lián)用戶消費。當前，雙方在餐飲場景的商戶合作規(guī)模達到近百萬、覆蓋萬家企業(yè)客戶，交易筆數(shù)提升了50%以上。6.交通銀行與某互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)-精準營銷（1）平臺互通模式交通銀行與某互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)使用各自的隱私計算平臺，按照互聯(lián)互通標準改造實現(xiàn)互通。交通銀行與某互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)合作，實現(xiàn)匿蹤查詢、隱私求交特征連接、聯(lián)合建模和推理預(yù)測等關(guān)鍵功能，用于銀行精準營銷拓客，建立專屬獲客模型，提升目標客群觸達率及轉(zhuǎn)化率。從實際的應(yīng)用情況看，達到了提升目標客群觸達率及轉(zhuǎn)化率的效果。模型應(yīng)用后，接觸的優(yōu)質(zhì)客群占比提升了62.5%，端到端轉(zhuǎn)化率同步提升了3.9倍。7.浦發(fā)銀行與銀聯(lián)-中高端臨界長尾客群精準營銷（1）平臺互通模式浦發(fā)銀行波塞冬隱私計算平臺與銀聯(lián)隱私計算平臺，基于開源算法實現(xiàn)互通。長尾客戶體量大，是銀行客戶經(jīng)營中重要的潛力客戶來源，具備一定的挖掘潛力。因此，浦發(fā)與銀聯(lián)開展隱私計算合作，針對浦發(fā)廣州分行本年處于長期臨界且未提升客戶進行重點分析，力爭識別具備提升至中高端潛力的長尾客戶。浦發(fā)與銀聯(lián)基于隱私求交、聯(lián)合分析算法，實現(xiàn)雙方數(shù)據(jù)的安全撞庫和聯(lián)合分析，挖掘銀聯(lián)側(cè)用戶資產(chǎn)特征、消費特征類數(shù)消費規(guī)模、經(jīng)營者標簽、奢侈消費規(guī)模等特征，最終產(chǎn)出高潛客戶名單。隨后通過專屬營銷活動配置，疊加線上渠道觸達，開展有針對性的線上經(jīng)營。本合作項目共實現(xiàn)超1000戶臨界長尾客戶資產(chǎn)等級提升至8.工商銀行與銀聯(lián)-小微商戶普惠金融服務(wù)（1）平臺互通模式工商銀行與銀聯(lián)使用各自的隱私計算平臺，基于開源算法實現(xiàn)互通。為落實國家進一步扶持中小企業(yè)的要求，工商銀行與銀聯(lián)開展合作，通過聯(lián)邦學習在數(shù)據(jù)安全可控的前提下聯(lián)合行內(nèi)及銀聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建商戶違約評分模型，支持面向小微商戶的“商戶貸”產(chǎn)品的模型驅(qū)動自動審批，進一步提升工商銀行對小微商戶“能貸”、“會貸”的金融服務(wù)能力。結(jié)合銀聯(lián)支付交易信息，以及行內(nèi)已有的征信、流水等信息，進一步豐富風險畫像，構(gòu)建全新場景風控體系：在入口端，優(yōu)化商戶違約預(yù)測模型；深入分析商戶收單特征，打造“刷單套現(xiàn)”精準識別模型，有效防范欺詐風險。在閘口端，基于知識圖譜技術(shù)，補充借款人同名跨行及關(guān)聯(lián)交易的資金流向分析，打造全新的資金流向違規(guī)領(lǐng)域探測模型，提升貸后監(jiān)測覆蓋面及精準度。本方案基于模型風險評估，結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗，制定了綜合化授信、差異化定價等精細化應(yīng)用策略，實現(xiàn)全線上智能運維管理。同時，以業(yè)務(wù)發(fā)展為導向，創(chuàng)新打造面向小微商戶的開放式融資服務(wù)新模式，將服務(wù)群體拓展至數(shù)千萬銀聯(lián)收單商戶，進一步擴大服務(wù)面，提升金融普惠性?；陔[私計算聯(lián)邦建模技術(shù)，一是進一步提高了建模開發(fā)效率及模型效果，與原有模型相比，小微商戶業(yè)務(wù)模型性能提升20%；二是更全面的判別客戶資質(zhì)，場景準入率也得到了大幅提高，戶均授信提高30%；三是擴大了小微商戶客群服務(wù)規(guī)模，客戶可在線主動申請業(yè)務(wù)，由系統(tǒng)開展自動審批，實現(xiàn)最快“三分鐘申請、一分鐘放款”，大幅提高業(yè)務(wù)辦理效率和客戶體驗。9.民生銀行與銀聯(lián)-聯(lián)合營銷場景導流實踐（1）平臺互通模式民生銀行與中國銀聯(lián)使用各自隱私計算平臺，基于開源算法實現(xiàn)互通。民生銀行與中國銀聯(lián)云閃付開展聯(lián)邦學習合作，雙方在明文數(shù)據(jù)不出域的前提下實現(xiàn)聯(lián)合建模，實現(xiàn)擇優(yōu)導流、精準營銷。合作過程中，民生隱私計算平臺與銀聯(lián)隱私計算平臺互聯(lián)互通，構(gòu)建聯(lián)邦客戶資質(zhì)分層模型，采用前置策略模式進行客群前篩，擇優(yōu)導流。前篩模型能夠捕捉客戶多頭申請、收入、非銀機構(gòu)借貸等維度的特征，增大符合銀行準入客戶的流量。10.榮數(shù)信息與中小銀行/互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)-場景側(cè)精準營銷（1）平臺互通模式按照互聯(lián)互通標準改造平臺，實現(xiàn)與銀行/互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)的互榮數(shù)基于隱私計算技術(shù)構(gòu)建場景聯(lián)合經(jīng)營平臺，協(xié)助銀行與多家頭部互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)合作，為特定業(yè)務(wù)場景提供最優(yōu)解決方案。場景聯(lián)合經(jīng)營平臺將用戶、場景、營銷工具協(xié)同起來，打通用戶經(jīng)營場景端整體鏈路，幫助銀行實現(xiàn)不同合作場景之間的智能匹配和安全撞庫，從而精準識別在場景側(cè)活躍的銀行客戶，在客戶常用的互聯(lián)網(wǎng)場景進行觸達；同時，平臺提供大數(shù)據(jù)用戶分析、成本優(yōu)先、效果優(yōu)先等特征標簽匹配策略，幫助銀行根據(jù)不同用戶、不同場景和不同指標制定個性化的營銷方案。累計服務(wù)銀行24家，對接云閃付、京東、美團、支付寶、抖音等場景8家。協(xié)助銀行開展拉新、促綁、促活、促消費力提升等專項活動近百個，累計為銀行促活客戶300余萬人，促活客戶帶動的消費額達100億元。經(jīng)過設(shè)置對照組驗證發(fā)現(xiàn)，在同等睡眠天數(shù)條件下，場景渠道促活率較傳統(tǒng)渠道提高2.61%，而促活成本最低只有傳統(tǒng)渠道的25%。11.中國銀行與支付寶-消費場景信用卡精細化運營（1）平臺互通模式中國銀行隱私計算平臺與支付寶的螞蟻鏈摩斯隱私計算平臺，基于ECDH-PSI開放算法協(xié)議實現(xiàn)互聯(lián)互通。中行與支付寶通過互聯(lián)互通隱私求交方式，采用手機號作為唯一的標識符，結(jié)合雙方數(shù)據(jù)精準識別目標促綁、睡眠客群，通過支付寶收銀臺、充值、繳費等推廣渠道完成目標客群的智能觸達，宣傳中行信用卡支付權(quán)益，吸引用戶用卡并享受支付優(yōu)惠。預(yù)計信用卡精細化運營業(yè)務(wù)較傳統(tǒng)普投模式轉(zhuǎn)化率提升200%，分層促活轉(zhuǎn)化率較傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)化率提升66.7%～166.7%。12.京東與中國銀行-聯(lián)名信用卡新開卡營銷（1）平臺互通模式京東與中國銀行使用各自的隱私計算平臺，基于ECDH-PSI開放算法協(xié)議實現(xiàn)互通。依托開放銀行建設(shè)，試點隱私計算互聯(lián)互通應(yīng)用。中行與京東側(cè)分別部署隱私計算平臺，采用手機號作為唯一的用戶標識符，通過隱私求交將中行信用卡交叉銷售白名單匹配京東渠道目標客戶，京東側(cè)對目標客群進行客戶營銷觸達工作。實現(xiàn)中行客群與京東活躍客群的精準匹配，預(yù)計將明顯提高聯(lián)名信用卡新開卡營銷效率和轉(zhuǎn)化率。13.民生銀行與某互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)-公域精準營銷合作民生銀行與某互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)使用各自隱私計算平臺，按照互聯(lián)互通標準改造實現(xiàn)互通。民生銀行與某互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)合作，落地了隱私計算安全求交功能的算法互通，應(yīng)用于支付權(quán)益投放等場景，促進睡眠戶激活、客戶潛力提升。探索公域流量聯(lián)合運營，助力營銷資源精準投放。14.杭州某城商行與銀聯(lián)-銀行卡精準促活（1）平臺互通模式杭州某城商行與銀聯(lián)使用各自的隱私計算平臺，基于開源算法實現(xiàn)互通。銀行借助銀聯(lián)跨行數(shù)據(jù)視角，精準識別行內(nèi)具備促活價值的持卡人。通過云閃付APP開機屏、彈窗、支付結(jié)果頁、收銀臺、會員中心、消息推送等渠道定向觸達指定用戶。預(yù)計精準觸達銀聯(lián)側(cè)綁卡且銀行側(cè)睡眠卡客戶。（三）場景共性問題與建議方案1.數(shù)據(jù)授權(quán)與合規(guī)隱私計算提供了數(shù)據(jù)不出域條件下開展數(shù)據(jù)合作的新范式，但開展隱私計算場景落地的前提是合作參與方所使用的數(shù)據(jù)按相應(yīng)的合規(guī)要求獲得授權(quán)。目前，行業(yè)各方對于隱私計算合規(guī)的認知及接受度存在差異，不同隱私計算業(yè)務(wù)場景、不同階段的合規(guī)要求也不盡相同，且缺少相應(yīng)的實踐指導。建議后續(xù)一是技術(shù)方面，可以探索全匿隨機群體相似度計算、全匿聯(lián)邦學習等技術(shù)方案的具體實現(xiàn)及業(yè)務(wù)場景試點應(yīng)用，提供更加匿名化的隱私計算技術(shù)解決方案；二是業(yè)務(wù)方面，產(chǎn)業(yè)各方積極開展場景試點，總結(jié)形成各類隱私計算場景的最佳實踐，提升行業(yè)共識，并可通過監(jiān)管沙盒項目等方式探索新的業(yè)務(wù)場景與模式；三是法律合規(guī)與監(jiān)管方面，行業(yè)級互聯(lián)互通為數(shù)據(jù)要素穿透式監(jiān)管提供了有力抓手，監(jiān)管方可以在互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置監(jiān)管節(jié)點及相關(guān)監(jiān)管工具，開展數(shù)據(jù)要素流通過程的全生命周期合規(guī)監(jiān)管，通過了解市場需求與動態(tài)反哺隱私計算相關(guān)法律合規(guī)與監(jiān)管體系的完善，實現(xiàn)市場與合規(guī)的良性互動發(fā)展。1基于全匿隱私求交技術(shù)，最終各自得到的【交非交集樣本，且無法區(qū)分這兩個部分。該方案犧牲了一定業(yè)務(wù)價值（不夠精準），但是從結(jié)果上看，無法準確判斷【交集結(jié)果】中某一個ID是否屬于真實交集，在一定程度上更好地保護了用戶隱私。假設(shè)最終得到的【交集結(jié)果】2全匿蹤聯(lián)邦學習技術(shù)包括匿蹤樣本對齊、匿名化融合數(shù)據(jù)、匿蹤聯(lián)邦訓練、匿蹤聯(lián)邦推理、匿蹤聯(lián)合統(tǒng)計等?；谌溘櫬?lián)邦學習技術(shù)，），信息暴露的問題，實現(xiàn)真正的匿名化和零隱私2.隱私計算平臺銜接與配套流程優(yōu)化隱私計算場景應(yīng)用時主要包括取數(shù)、上傳、下載、分析和最終的業(yè)務(wù)系統(tǒng)配置等過程，涉及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、隱私計算平臺、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多個平臺間的切換，如果采用人工手動操作的方式不僅對業(yè)務(wù)人員的能力要求高，效率較低，還有潛在的數(shù)據(jù)泄露風險。當前大部分機構(gòu)的隱私計算應(yīng)用處于初期階段，對于隱私計算平臺及配套的流程、監(jiān)控還不健全，自動化程度低。即使是離線數(shù)據(jù)批量計算的合作場景，其時效性仍可能較低，一定程度上減弱了業(yè)務(wù)應(yīng)用效果。建議后續(xù)行業(yè)各方逐步實現(xiàn)隱私計算平臺與內(nèi)部相關(guān)系統(tǒng)之間的安全對接打通，不斷完善隱私計算業(yè)務(wù)流程和監(jiān)控體系，通過設(shè)置定期自動計算任務(wù)等方式，降低業(yè)務(wù)人員的操作門檻，提升平臺使用體驗與合作效率。3.算法鏡像多樣化需求對于基于算法鏡像的互聯(lián)互通合作模式，鏡像本身的設(shè)計需要考慮不同集成環(huán)境下的需求，比如是否支持k8s部署，是否支持日志、數(shù)據(jù)永久化存儲，容器因故重啟后是否能恢復(fù)原狀態(tài)，是否支持多級網(wǎng)關(guān)跳轉(zhuǎn)等。個性化需求的增多帶來算法鏡像復(fù)雜度的提升并可能導致性能下降。建議后續(xù)建立針對互聯(lián)互通算法的檢測體系和方案，初期可以將開源算法和算法廠商愿意免費提供的商業(yè)算法（例如算法的基礎(chǔ)試用版本）進行檢測認證，建立統(tǒng)一可信的算法鏡像倉庫，供產(chǎn)業(yè)各方下載使用；中長期可以建立算法市場，由算法提供方根據(jù)自身技術(shù)能力和市場需求提供多種不同功能、性能和兼容性的算法，經(jīng)檢測認證后上架算法市場并定價，應(yīng)用方可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景選擇合適的算法鏡像付費使用，從而逐漸形成需求側(cè)與供給側(cè)良性互動的隱私計算互聯(lián)互通算法市場生態(tài)。4.多方組網(wǎng)合作場景隱私計算互聯(lián)互通極大降低了行業(yè)隱私計算平臺建設(shè)成本和社會總成本，為多方開展隱私計算合作奠定了平臺互通技術(shù)基礎(chǔ)。但目前已落地的隱私計算合作場景主要集中在兩兩合作的營銷場景，參與方較少、模式和場景較為單一，尚未形成規(guī)?；碾[私計算互聯(lián)互通價值網(wǎng)絡(luò)。建議后續(xù)逐步建設(shè)和擴展行業(yè)級互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)，圍繞科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融和數(shù)字金融等內(nèi)容，探索更進一步釋放金融數(shù)據(jù)要素價值。五、規(guī)劃與展望以安全合規(guī)為前提，工作組將繼續(xù)采取“技術(shù)生態(tài)+業(yè)務(wù)場景”雙輪驅(qū)動的模式進一步深化落實隱私計算互聯(lián)互通工作，在實踐中不斷完善互聯(lián)互通接口規(guī)范及檢測體系、開展行業(yè)互聯(lián)互通組網(wǎng)實驗并推動隱私計算相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)市場化。一是完善互聯(lián)互通API接口規(guī)范及檢測認證體系，構(gòu)筑隱私計算行業(yè)整體的安全與標準化基線。工作組將持續(xù)運營互聯(lián)互通技術(shù)社區(qū)，支持產(chǎn)業(yè)各方開展互聯(lián)互通技術(shù)改造適配，并根據(jù)改造過程中發(fā)現(xiàn)的問題與技術(shù)發(fā)展動態(tài)，及時發(fā)布API接口規(guī)范修訂稿。工作組將持續(xù)建設(shè)涵蓋平臺底座與算法的互聯(lián)互通完整檢測體系，檢測通過證書是產(chǎn)業(yè)各方隱私計算互聯(lián)互通平臺與算法安全性的有力佐證，同時也為監(jiān)管方開展隱私計算安全合規(guī)能力評估提供參考，或成為市場采購的敲門磚。隨著主要產(chǎn)業(yè)方完成互聯(lián)互通改造對接及檢測認證，互聯(lián)互通的行業(yè)認可度將持續(xù)提升，讓機構(gòu)用得安心、讓監(jiān)管放心，從而進一步推動互聯(lián)互通在金融行業(yè)及跨行業(yè)的普及應(yīng)用。二是進一步聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方開展互聯(lián)互通組網(wǎng)實驗，構(gòu)建金融具備互聯(lián)互通平臺的行業(yè)各方逐步進行組網(wǎng)。在互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中，應(yīng)探索建立更加經(jīng)濟高效、兼容更多角色和應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，以替代當前點對點的合作對接模式:在技術(shù)層面，需要開展數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)接路由、多方參與的隱私計算算法驗證等技術(shù)實驗；在業(yè)務(wù)層面，需要開展不同業(yè)務(wù)場景下數(shù)據(jù)融合的商業(yè)數(shù)據(jù)存證等方式提供合規(guī)審計接口，保障互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)要素流通合作的有序發(fā)展。三是探索構(gòu)建開放包容的隱私計算市場，形成多元共榮的互聯(lián)互通行業(yè)生態(tài)。隱私計算互聯(lián)互通提出的平臺底座與算法分離的模式，為建設(shè)多樣化產(chǎn)品的隱私計算市場奠定了基礎(chǔ)：平臺底座在滿足互聯(lián)互通能力的基礎(chǔ)上，可以進一步疊加大模型、區(qū)塊鏈等技術(shù)能力，提升平臺的智能化水平和數(shù)據(jù)溯源存證能力；互聯(lián)互通算法方面，可以針對主流算法進行性能優(yōu)化，針對不同部署環(huán)境、業(yè)務(wù)場景和安全要求進行定制化適配，結(jié)合隱私計算最新技術(shù)發(fā)展動態(tài)開發(fā)新算法等；合作產(chǎn)生的優(yōu)秀模型也可以進一步包裝形成產(chǎn)品，共同為第三方提供調(diào)用服務(wù)。隱私計算互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)為平臺、算法、模型等隱