智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖

智能科技

以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖畢馬威

創(chuàng)見不同·智啟未來(lái)/intelligentbanking畢馬威國(guó)際目錄01

引言

04

價(jià)值分析02

概要

05

價(jià)值之旅

?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。06

關(guān)鍵建議智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|203現(xiàn)狀引言要形成一場(chǎng)“完美風(fēng)暴”

，還需要考慮以下因素：

前沿模

型使用成本的快速下降

，

代理式AI帶來(lái)的自動(dòng)化場(chǎng)景拓

展

，

技術(shù)棧各層級(jí)和價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的多重

“

領(lǐng)導(dǎo)權(quán)爭(zhēng)奪

戰(zhàn)”

，未來(lái)能源需求的不確定性日益凸顯

，

以及地緣政治

的緊張局勢(shì)日益加劇。技術(shù)高管需要同時(shí)解決三大AI挑戰(zhàn)。

首先

，他們必須掌握

現(xiàn)有AI工具

，

以提高組織生產(chǎn)力。

其次

，他們需要比競(jìng)爭(zhēng)

對(duì)手更快更好地將AI嵌入產(chǎn)品和服務(wù)中。

最后

，

當(dāng)所有客

戶和供應(yīng)商都完成AI轉(zhuǎn)型后

，

高管們必須準(zhǔn)備好重構(gòu)商業(yè)

模式

，前瞻性地布局Agents將在未來(lái)發(fā)揮關(guān)鍵作用。為助力客戶把握此輪千載難逢的轉(zhuǎn)型機(jī)遇

，畢馬威開展了

歷時(shí)12個(gè)多月的綜合研究

，整合產(chǎn)學(xué)研專家的定量和定性

輸入

，

深

度分析

500+畢馬威的AI

實(shí)施

案例

，

調(diào)研

全球

1,390名決策者的專業(yè)洞察

，基于30億級(jí)數(shù)據(jù)建模

，

量化

評(píng)估了全球1700萬(wàn)家企業(yè)采用生成式AI的潛在價(jià)值?？萍计髽I(yè)面臨著AI帶來(lái)的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

許多企業(yè)在其

中扮演著至關(guān)重要的雙重角色

，既是AI的使用者

，又是向

其他所有行業(yè)提供AI的供應(yīng)商。

它們目前在這場(chǎng)邁向智能

未來(lái)的競(jìng)賽中處于領(lǐng)導(dǎo)地位

，并為其他企業(yè)樹立起了標(biāo)

桿

，但每一步也都面臨著被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)?？萍计髽I(yè)的高管們對(duì)顛覆式創(chuàng)新并不陌生

，但仍面臨著AI相關(guān)的適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境、應(yīng)對(duì)不確定性等挑戰(zhàn)。

部分企業(yè)正帶頭行動(dòng)

，構(gòu)建使其他組織轉(zhuǎn)型受益的AI；另

有部分企業(yè)則專注于將AI集成到當(dāng)前的產(chǎn)品和服務(wù)中；更

有少部分企業(yè)已完全將AI嵌入其運(yùn)營(yíng)中。AI也在挑戰(zhàn)科技企業(yè)當(dāng)前的商業(yè)模式

，

由于軟件開發(fā)成本

暴跌

，AI原生的初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)

，

智能體

（Agents）

使得

“服務(wù)即軟件”（新型SaaS）

成為可能。AI正

在引

發(fā)經(jīng)

濟(jì)史

上最

具顛

覆性

的轉(zhuǎn)

型浪

潮

，搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)將是決勝關(guān)鍵。99ErikBrynjolfsson斯坦福以人為本人工智能研究所（Stanford

HAI）

教授兼高級(jí)研究員斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任我們的研究表明

，科技行業(yè)正處于快速轉(zhuǎn)型之中

，存在著

巨大的開拓機(jī)會(huì)

，創(chuàng)新不斷加速

，競(jìng)爭(zhēng)格局持續(xù)調(diào)整。

在

行業(yè)內(nèi)

，許多企業(yè)仍缺乏清晰的AI戰(zhàn)略、

實(shí)施計(jì)劃、

技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施和信任框架。

我們希望此份數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖能

為您的AI價(jià)值之旅精準(zhǔn)導(dǎo)航。?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|

3價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議引言概要現(xiàn)狀概要企業(yè)對(duì)AI抱有較高期望相信擁抱AI的科技企業(yè)將比拒絕擁抱的更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)預(yù)期從AI投資中獲

得10%以上的回報(bào)

（ROI）但證明投資回報(bào)率存在壓力62%面臨來(lái)自股東的巨大壓力

，要求其立即展示AI投資的投資回報(bào)率我相

信在其中

一

些

挑戰(zhàn)上

，

我

們已經(jīng)相當(dāng)

成熟

了。

我們非常清楚如何改進(jìn)

，

如何達(dá)到目標(biāo)。

而

在其他挑

戰(zhàn)上，

特別

是在與

生成式

人工智能

（Gen

AI）

或代理相關(guān)的所有方面

，

我認(rèn)為我們

仍然處于初級(jí)階段

，整個(gè)行業(yè)也依然如此。——某企業(yè)AI與數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁來(lái)源：《智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》，畢馬威國(guó)際，202560%致力于提高效率74%專注于提升收入51%81%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)實(shí)施這一戰(zhàn)略

，意味著將嵌入式AI作為核心的業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)要素。這區(qū)別于大多數(shù)行業(yè)

，其他行業(yè)的重點(diǎn)主要在于提高效

率。47%

目前已看到中高程度的投資回報(bào)AI的效益正在顯現(xiàn)70%

已實(shí)現(xiàn)降本將在全球預(yù)算中

增加AI的投入占比預(yù)計(jì)這

一

比重將

超過(guò)10%85%63%88%68%?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。正在系統(tǒng)性地將AI技術(shù)

融入產(chǎn)品和服務(wù)中智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|

4AI支出將顯著增加聚焦增長(zhǎng)價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言現(xiàn)狀許多科技企業(yè)正利用AI能力來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率

、

決策能力和數(shù)據(jù)管理能力

（圖1）

。

它們已將AI嵌入到產(chǎn)品和服務(wù)中

，但采用程度參差不齊。

部分科

技企業(yè)在AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型中處于領(lǐng)先地位

，而另一部分企業(yè)則難以跨越實(shí)驗(yàn)性

用例階段。這種差異往往在于

，企業(yè)能否在管理大規(guī)模AI應(yīng)用部署復(fù)雜性的

同時(shí)

，將AI整合到核心商業(yè)模式中。部分科技企業(yè)還沒(méi)有充分發(fā)揮AI在組織中的全部潛力

，面臨著與安全、

員工AI素養(yǎng)、倫理風(fēng)險(xiǎn)以及監(jiān)管環(huán)境不斷變化有關(guān)的挑戰(zhàn)（圖2）?？朔@些障礙的科技企業(yè)正在獲取顯著的效率和生產(chǎn)力提升

，也使得其領(lǐng)導(dǎo)

者能夠更快、

更好地決策（圖3）。提高運(yùn)營(yíng)效率

（例如自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)和流程）提高決策能力提升數(shù)據(jù)管理能力

（如質(zhì)量、安全與保護(hù)）減少業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

（例如欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)）提高收入提升客戶體驗(yàn)

降低成本創(chuàng)新產(chǎn)品改善利益相關(guān)者關(guān)系

（例如供應(yīng)鏈、客戶等）凸顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)優(yōu)化財(cái)務(wù)規(guī)劃及預(yù)測(cè)支持可持續(xù)性和環(huán)保目標(biāo)40%38%38%37%36%35%34%33%32%28%28%27%圖1：利用AI推動(dòng)整體生產(chǎn)力仍然是關(guān)鍵焦點(diǎn)希望通過(guò)使用AI實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)的人數(shù)占比?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所

，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司

，

畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所

，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所

，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有

，不得轉(zhuǎn)載。*以下哪個(gè)目標(biāo)是您的組織希望通過(guò)使用AI實(shí)現(xiàn)的？（最多選擇五項(xiàng)）

n=183來(lái)源：

《智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》，畢馬威國(guó)際，

2025智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|

5價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議現(xiàn)狀概要引言36%33%28%27%26%25%25%24%22%21%21%20%20%19%安全和數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題員工缺乏AI技能或?qū)I(yè)知識(shí)員工對(duì)變革的抵抗以及不愿使用AI工具

數(shù)據(jù)孤島

倫理風(fēng)險(xiǎn)部門間缺乏溝通和協(xié)調(diào)

法律或監(jiān)管限制難以衡量投資回報(bào)（ROI）

預(yù)算限制或缺乏投資數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一

缺乏領(lǐng)導(dǎo)層支持和理解

數(shù)據(jù)質(zhì)量較差時(shí)間與資源限制缺乏領(lǐng)導(dǎo)層溝通與協(xié)調(diào)員工缺乏與AI相關(guān)的知識(shí)是我們企業(yè)面臨的

重大挑戰(zhàn)之一。我們面臨的問(wèn)題是

，缺少具備開發(fā)和應(yīng)用AI技能的專業(yè)人士。

99——某企業(yè)首席技術(shù)官圖2：?jiǎn)T工AI素養(yǎng)和安全問(wèn)題限制了AI的潛力認(rèn)為其組織在整合AI時(shí)面臨以下挑戰(zhàn)的受訪者占比?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。您的組織在整合AI時(shí)面臨哪些挑戰(zhàn)？

（最多選擇五項(xiàng)）n=183來(lái)源：

《智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》，畢馬威國(guó)際，

2025智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|6價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議現(xiàn)狀概要引言降本增效加快數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

提升數(shù)據(jù)分析和洞察力

優(yōu)化客戶體驗(yàn)提升收入改善利益相關(guān)者關(guān)系

減少商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高合規(guī)性新產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)拓展

在市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

優(yōu)化財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)測(cè)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私

加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理更好地支持可持續(xù)性和環(huán)保目標(biāo)

提高員工參與度和吸引人才的能力37%34%33%32%31%28%26%26%25%23%23%20%20%19%我們公司已步入階段性的高速增長(zhǎng)

，AI驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)

略使組織得以成長(zhǎng)。

99——某企業(yè)AI與數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁圖3：AI驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)成功認(rèn)為其組織通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了以下效益的受訪者占比?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。您的組織在業(yè)務(wù)中使用AI獲得了哪些好處？

（最多選擇五項(xiàng)）來(lái)源：

《智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》，畢馬威國(guó)際，

2025智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|7價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議現(xiàn)狀概要引言概要價(jià)值分析為了向客戶提供人工智能戰(zhàn)略和投資指導(dǎo)

，畢馬威美國(guó)最近完成了為期18

個(gè)

月的

名為

“

生

成式

人工

智能

機(jī)遇

量化

”

（Quantifying

the

Gen

AIopportunity）

的研究；

該研究評(píng)估了全面部署和應(yīng)用生成式人工智能的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。在深入研究了7,000

家雇傭了7,200萬(wàn)名員工的企業(yè)以及500家客戶的壓力測(cè)試結(jié)果后

，我們發(fā)現(xiàn)

，據(jù)保守估計(jì)

，

生成式人工智能僅在勞動(dòng)生產(chǎn)率方面所帶來(lái)的的息稅折舊攤銷前利潤(rùn)（EBITDA）

就提高了

4%至18%。

右圖揭示了生成式人工智能對(duì)科技行業(yè)的潛在價(jià)值。7.06.121.6億美元17.25.89.5●

財(cái)務(wù)●

人力資源●

產(chǎn)品/IT●

服務(wù)與數(shù)據(jù)分析.

網(wǎng)絡(luò)●

風(fēng)險(xiǎn).

供應(yīng)鏈

市場(chǎng)營(yíng)銷●

銷售●

其他對(duì)全球超過(guò)1,700萬(wàn)家企業(yè)進(jìn)行了評(píng)估。?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所

，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司

，

畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所

，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所

，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有

，不得轉(zhuǎn)載。圖4a：

按職能劃分的Gen

AI機(jī)會(huì)（單位：十億美元）來(lái)源：“生成式人工智能機(jī)遇量化”（Quantifying

the

GenAI

opportunity）研究

，

畢馬威美國(guó)，

2025年2月1480智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|8價(jià)值分析價(jià)值之旅關(guān)鍵建議后臺(tái)54.411.914.5現(xiàn)狀引言0.3十大機(jī)遇：科技企業(yè)01

績(jī)效優(yōu)化02

客戶關(guān)系管理03

運(yùn)營(yíng)執(zhí)行04

代碼生成和優(yōu)化05

供應(yīng)鏈資源分配06

質(zhì)量保證測(cè)試07

產(chǎn)品性能分析08

數(shù)據(jù)壓縮09

數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性10

產(chǎn)品開發(fā)來(lái)源：“生成式人工智能機(jī)遇量化”（Quantifying

the

GenAI

opportunity）

研究

，畢馬威美國(guó)，

2025年2月Gen

AI機(jī)遇

占薪酬成本的百分比28%15%10%3%財(cái)務(wù)30%19%9%2%人力資源24%11%10%3%產(chǎn)品/IT22%8%11%3%服務(wù)與數(shù)據(jù)

分析20%12%5%3%網(wǎng)絡(luò)17%10%4%風(fēng)險(xiǎn)25%12%12%1%供應(yīng)鏈25%16%6%3%市場(chǎng)營(yíng)銷26%17%8%1%銷售19%10%7%2%其他●

低復(fù)雜度針對(duì)任務(wù)復(fù)雜度較低的場(chǎng)景

，

可通過(guò)Copilot、

ChatGPT等開

箱即用的工具實(shí)現(xiàn)即裝即用的

效能提升●中復(fù)雜度針對(duì)具備Gen

AI改造潛力的場(chǎng)

景

，

可構(gòu)建與企業(yè)數(shù)字生態(tài)深

度耦合的定制化解決方案針對(duì)高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景

，

可搭建

智能化治理框架與組織變革管

理體系

，

支撐復(fù)雜解決方案的

規(guī)模化落地圖4b：

按任務(wù)復(fù)雜度劃分的Gen

AI機(jī)會(huì)31%注：圖4b顯示了832家科技企業(yè)中，

按每個(gè)職能部門的復(fù)雜程度，

Gen

AI機(jī)遇占總薪酬成本的比例，百分比數(shù)據(jù)按四舍五入取最接近的整數(shù)。來(lái)源：“生成式人工智能機(jī)遇量化”（Quantifying

the

GenAI

opportunity）研究

，

畢馬威美國(guó)，

2025年2月?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。

后臺(tái)

中臺(tái)

前臺(tái)智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|9●

高復(fù)雜度價(jià)值分析價(jià)值之旅關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言價(jià)值之旅人工智能之旅的各個(gè)階段在

“賦能、

融合和演進(jìn)

”

三個(gè)階段聚焦成熟度發(fā)展

，對(duì)

于持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造至關(guān)重要。

這需要同時(shí)提升對(duì)基礎(chǔ)、

職能和企業(yè)層面的關(guān)鍵人工智能能力的成熟度。企業(yè)層面：需實(shí)現(xiàn)跨職能協(xié)調(diào)

，

以AI如何調(diào)整戰(zhàn)略、

商

業(yè)模式和關(guān)鍵目標(biāo)為起點(diǎn)

，涵蓋運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變、

勞動(dòng)力

演變、風(fēng)險(xiǎn)和控制措施等。

如針對(duì)AI轉(zhuǎn)型舉措進(jìn)行優(yōu)先

級(jí)排序并制定路線圖

，成立轉(zhuǎn)型辦公室以幫助管理資金、

跟蹤收益和投資回報(bào)率

，并動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)先級(jí)以幫助實(shí)現(xiàn)

價(jià)值最大化和持續(xù)交付。職能層面：應(yīng)將AI融入關(guān)鍵價(jià)值流和工作流程

，

以提升

產(chǎn)出結(jié)果

，

如更具吸引力的產(chǎn)品和服務(wù)

，

以及更卓越的

端到端員工和客戶體驗(yàn)?；A(chǔ)層面：建立以AI為中心的技術(shù)棧

，包括基礎(chǔ)設(shè)施、云、和芯片的選擇等。

精細(xì)化管理以獲得高質(zhì)量的企業(yè)

數(shù)據(jù)

，

部署多樣化模型以處理多領(lǐng)域任務(wù)。還需加強(qiáng)對(duì)AI的網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)注以及針對(duì)其他新興技術(shù)

（如量子技術(shù)）

的規(guī)劃。?

制定生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略?

構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值?

重塑商業(yè)模式?

設(shè)立全天候可信人工智能平臺(tái)?

利用合作伙伴人力資源?

協(xié)調(diào)生態(tài)系統(tǒng)變革?

以人工智能驅(qū)動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)?

以人工智能促進(jìn)跨組織工作流程?

部署跨生態(tài)系統(tǒng)的人工智能代理?

探索潛在新體驗(yàn)?

關(guān)注端到端價(jià)值成果?

持續(xù)進(jìn)行敏捷變革?

部署跨生態(tài)系統(tǒng)的人工智能?

借助域模型開展競(jìng)爭(zhēng)?

利用生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)開展競(jìng)爭(zhēng)?使用具備經(jīng)人工智能優(yōu)化的芯片的云服務(wù)?

考慮采用人工智能與量子技術(shù)?

定義最具價(jià)值用例?

探索模型價(jià)值機(jī)遇?

融入運(yùn)營(yíng)模式?

建立早期人工智能護(hù)欄?

投資增強(qiáng)人工智能素養(yǎng)?

迅速啟動(dòng)初期項(xiàng)目?

實(shí)施職能用例?

測(cè)試、學(xué)習(xí)和完善?

提升員工的人工智能應(yīng)用技能?將人工智能視為“同事”/“助手”?

聚焦快速學(xué)習(xí)?

迅速構(gòu)建和部署?

選擇人工智能戰(zhàn)略聯(lián)盟?

實(shí)施人工智能應(yīng)用程序?

配置和定制?

先行引入簡(jiǎn)單模型?使戰(zhàn)略以及目標(biāo)和關(guān)鍵結(jié)果（OKR）

與人工

智能相匹配?

定義價(jià)值和投資?

重塑運(yùn)營(yíng)模式?

增強(qiáng)對(duì)人工智能的信任?

重塑員工隊(duì)伍?

協(xié)調(diào)企業(yè)整體變革企業(yè)層面基礎(chǔ)層面職能層面?

將人工智能融入價(jià)值流?

將人工智能融入工作流程?

融入發(fā)展成熟的人工智能代理?使用人工智能改變產(chǎn)品和體驗(yàn)?

關(guān)注端到端價(jià)值流?

進(jìn)行敏捷變革?

打造人工智能開發(fā)“工廠”?

選擇和訓(xùn)練域模型?

改善企業(yè)整體數(shù)據(jù)?

投資建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施?

投資加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。融合實(shí)現(xiàn)工作與人工智能的融合演進(jìn)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展演變賦能賦能員工智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|10

?

通過(guò)云服務(wù)使用人工智能價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言智能科技藍(lán)圖本藍(lán)圖概述了AI驅(qū)動(dòng)的、

以客戶為中心的未來(lái)科技企業(yè)的關(guān)鍵要素

，涉及企業(yè)利用先進(jìn)的技術(shù)、

個(gè)性化的體驗(yàn)、

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)來(lái)提高效率、創(chuàng)新能力和韌性。

企業(yè)專注

于在價(jià)值流、

能力中心和流程中嵌入智能

，將有助于確保順暢的客戶互動(dòng)、穩(wěn)健的風(fēng)險(xiǎn)管理、

智能化的產(chǎn)品開發(fā)以及面向未來(lái)的適應(yīng)能力

，從而確保在智能經(jīng)濟(jì)中能夠蓬勃發(fā)展。預(yù)測(cè)性運(yùn)營(yíng)（包括供應(yīng)管理和授權(quán)管理）運(yùn)營(yíng)價(jià)值流支持能力與流程?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。現(xiàn)代化的支持服務(wù)能力中心能力中心能力中心能力中心持續(xù)的業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式演變（包括合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)）洞察驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略與價(jià)值創(chuàng)造（包括定價(jià)和收入）智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|11負(fù)責(zé)任的人工智能

模型開發(fā)企業(yè)韌性，可持續(xù)性與信任平臺(tái)韌性網(wǎng)絡(luò)安全與保障員工隊(duì)伍塑造，

變革與學(xué)習(xí)產(chǎn)品管理、工程與無(wú)縫客戶參與價(jià)值流及全渠

道體驗(yàn)中心融合智能的應(yīng)用程序可組合的企業(yè)架構(gòu)數(shù)字孿生與物理AI混合云基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)層面職能層面基礎(chǔ)層面智能數(shù)據(jù)管理價(jià)值價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言預(yù)測(cè)性運(yùn)營(yíng)（包括供應(yīng)管理和授權(quán)管理）運(yùn)營(yíng)價(jià)值流自動(dòng)從潛在客戶到現(xiàn)金的重新布線的新產(chǎn)品上市流程持續(xù)的服務(wù)水平提升

及降低服務(wù)成本用于大多數(shù)勞動(dòng)密集型任務(wù)的知識(shí)助理讓AI自動(dòng)化關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)價(jià)值流為了充分發(fā)揮其潛力

，AI必須嵌入到企業(yè)不同職能的端到端工作流程中。運(yùn)營(yíng)價(jià)值流定義了工作的完成方式

，有助于打破孤島并使所有相關(guān)數(shù)據(jù)可訪問(wèn)。

以下是AI影響科技公司的關(guān)鍵運(yùn)

營(yíng)價(jià)值流的示例。

隨著代理式AI越來(lái)越普遍

，我們可能會(huì)看到AI能實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)/過(guò)程的自動(dòng)化

，且智能體之間能實(shí)現(xiàn)更加有效的協(xié)作。通過(guò)AI支持的運(yùn)營(yíng)模型實(shí)現(xiàn)下一代共享服務(wù)AI驅(qū)動(dòng)的持續(xù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和管理?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。用AI增強(qiáng)當(dāng)前的優(yōu)惠開發(fā)新的AI原生產(chǎn)品智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|12自動(dòng)感應(yīng)客戶體驗(yàn)及

自我修復(fù)現(xiàn)代勞動(dòng)力（人類+

代理）體驗(yàn)知識(shí)工作者的壓力

和心理健康緩解利益相關(guān)者旅程的

持續(xù)演變從訂單接收到配置

供應(yīng)的無(wú)縫處理基于遙測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)

識(shí)別及自動(dòng)化響應(yīng)自動(dòng)化合作伙伴與客戶賦能智能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，

響應(yīng)&自我修復(fù)代理商持續(xù)改善

營(yíng)運(yùn)資金減少產(chǎn)品開發(fā)的

成本和時(shí)間動(dòng)態(tài)定價(jià)平衡勝

率與盈利能力嵌入工作流程中

的學(xué)習(xí)減少干擾&提高

運(yùn)營(yíng)可靠性產(chǎn)品管理、工程與無(wú)縫客戶參與智能合作伙伴

生態(tài)系統(tǒng)編排加速產(chǎn)品構(gòu)思與發(fā)現(xiàn)價(jià)值流AI機(jī)會(huì)領(lǐng)域職能層面現(xiàn)代支持服務(wù)價(jià)值價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。案例研究賦能：提高效率，夯實(shí)基礎(chǔ)能力處于早期應(yīng)用階段該企業(yè)已開始利用AI工具

，包括云服務(wù)商提供的各類工具等

，

以提升編

程效率和質(zhì)量

，優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和客戶體驗(yàn)。

開發(fā)人員正利用AI生成更高

質(zhì)量、更精準(zhǔn)化的代碼

，并在開發(fā)后臺(tái)簡(jiǎn)化郵件草擬、演示文稿創(chuàng)建等

任務(wù)。

以上應(yīng)用進(jìn)展較迅速

，但在企業(yè)AI整體發(fā)展層面

，仍處于早期應(yīng)

用階段

，需要嚴(yán)格控制相關(guān)用例的實(shí)施。AI應(yīng)用和部署實(shí)施存在人才缺口該企業(yè)的AI應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)

，包括員工抵

制情緒、AI技能短缺和相關(guān)培訓(xùn)有限等。

其

首席財(cái)務(wù)官指出

，

許多高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI并不熟

悉

，

可能會(huì)阻礙AI相關(guān)的戰(zhàn)略決策推進(jìn)。由

于AI技術(shù)相對(duì)較新穎

，熟練掌握AI技能的員工

較為稀缺。

此外

，AI的快速發(fā)展

，加上采用AI的競(jìng)爭(zhēng)和股東壓力

，使得長(zhǎng)期規(guī)劃AI應(yīng)用部

署和實(shí)施、提供足夠的員工培訓(xùn)等頗具挑戰(zhàn)性。以戰(zhàn)略投資和知識(shí)共享擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)

AI能力該企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)大幅擴(kuò)展其AI能力

，重新分配研發(fā)資金

，投資AI并吸

引頂尖人才。

其首席財(cái)務(wù)官預(yù)計(jì)

，

在

未來(lái)12個(gè)月內(nèi)

，

該企業(yè)將開始實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)收入增長(zhǎng)和員工人數(shù)精簡(jiǎn)等效益。

這需要獲得領(lǐng)導(dǎo)層支持

、

進(jìn)行更多的

培訓(xùn)和知識(shí)共享

，

以建立團(tuán)隊(duì)之間的AI協(xié)同性。盡管挑戰(zhàn)重重

，該企業(yè)對(duì)AI改

造其業(yè)務(wù)的潛力持樂(lè)觀態(tài)度?！?/p>

挑戰(zhàn)?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。某澳大利亞科技企業(yè)目前已采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖的部分要素，其員工正利用AI實(shí)現(xiàn)代碼高質(zhì)量開發(fā)和后臺(tái)辦公效率提升。

當(dāng)前AI使用情況智能科技：

以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|13發(fā)展展望價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。挑戰(zhàn)克服數(shù)據(jù)壁壘、化解倫理風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整合該企業(yè)在AI規(guī)?；瘧?yīng)用方面面臨多重挑戰(zhàn)

，包括海量數(shù)據(jù)管理、資源

消耗型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、

關(guān)鍵與非關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景的區(qū)分。

此外

，人工智能系

統(tǒng)與遺留系統(tǒng)的集成、

偏見等倫理問(wèn)題的應(yīng)對(duì)

，

以及高昂算力需求管

理

，進(jìn)一步增加了實(shí)施難度。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

，其著力提升數(shù)據(jù)治理水平、

加強(qiáng)員工技能培訓(xùn)、構(gòu)建與

初創(chuàng)企業(yè)、科技公司和政府機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。

在政企合作層面

，

重點(diǎn)參與人工智能政策法規(guī)制定

，具體包括：確保GDPR等隱私保護(hù)

法規(guī)的合規(guī)性

，消除算法模型中的固有偏見

，

明確敏感領(lǐng)域人工智能

應(yīng)用邊界。

同時(shí)積極建言獻(xiàn)策

，推動(dòng)人工智能技術(shù)在社會(huì)公益領(lǐng)域的

價(jià)值創(chuàng)造。這種政企協(xié)同模式

，彰顯其在構(gòu)建人工智能倫理框架與實(shí)

踐標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)程中作為重要合作伙伴的定位。案例研究融合：整合優(yōu)化，釋放增長(zhǎng)潛力當(dāng)前AI使用情況

開始將AI工具集成到工作流中該企業(yè)簡(jiǎn)化工作流程方面取得了重大進(jìn)展（包括人力資源部門使用AI識(shí)別人才

，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用AI預(yù)測(cè)收入）

。其首席執(zhí)行官

認(rèn)為將AI工具集成到產(chǎn)品中帶來(lái)的效益有：大語(yǔ)言模型

（LLM）

賦能推理和交互、AI驅(qū)動(dòng)個(gè)性化用戶體驗(yàn)、

語(yǔ)音助手嵌入物聯(lián)

網(wǎng)設(shè)備等。

盡管以上效應(yīng)尚未100%實(shí)現(xiàn)

，

但未來(lái)潛力已經(jīng)顯現(xiàn)。發(fā)展展望AI戰(zhàn)略與投資雙輪驅(qū)動(dòng)該企業(yè)制定了長(zhǎng)期AI戰(zhàn)略圖景

，聚焦技

術(shù)創(chuàng)新、

可持續(xù)發(fā)展與負(fù)責(zé)任應(yīng)用三大

支柱。

其計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)

，

將持續(xù)投

資。推動(dòng)AI在運(yùn)營(yíng)體系與產(chǎn)品研發(fā)端的

深度融合

，

重點(diǎn)涵蓋遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化改

造及規(guī)模化應(yīng)用擴(kuò)展等。為推動(dòng)整合

，

開發(fā)團(tuán)隊(duì)需系統(tǒng)性解決工

程化難題

，

決策層則須超越技術(shù)優(yōu)化表

層認(rèn)知

，

深度構(gòu)建包含倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與

戰(zhàn)略價(jià)值挖掘的雙重能力框架。?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。某日本科技企業(yè)為推進(jìn)企業(yè)級(jí)AI的規(guī)?；瘧?yīng)用，正在規(guī)劃推進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)治理，并積極響應(yīng)AI政策制定。智能科技：

以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|14價(jià)值之旅價(jià)值分析關(guān)鍵建議概要現(xiàn)狀引言智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖|15關(guān)鍵建議構(gòu)建連貫的、以AI為核心的愿景和戰(zhàn)略清晰闡述愿景，并明確企業(yè)將如何利用AI以實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。評(píng)

估企業(yè)在AI方面的應(yīng)用成熟度，

制定轉(zhuǎn)型計(jì)劃，包括一系列有助

于業(yè)務(wù)逐步完成各階段過(guò)渡的舉措。在初始階段就建立信任建立對(duì)AI的信任，需要突破基本的透明度要求，

實(shí)現(xiàn)主動(dòng)性治理、

持續(xù)的可解釋性和安全性。利用信任加速轉(zhuǎn)型，并設(shè)計(jì)配套的治

理與合規(guī)流程，及時(shí)應(yīng)對(duì)實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管挑戰(zhàn)。AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新AI驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的成功有賴于持續(xù)創(chuàng)新的閉環(huán)體系。僅僅將AI嵌入

現(xiàn)有產(chǎn)品中是不夠的，而要著力構(gòu)建以智能為核心，

直擊用戶痛

點(diǎn)、重塑體驗(yàn)價(jià)值的新產(chǎn)品。新一代技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI規(guī)?；\(yùn)營(yíng)以數(shù)據(jù)和Agents等新興技術(shù)融合應(yīng)用為支點(diǎn)，加速AI運(yùn)營(yíng)模式變

革，構(gòu)建彈性云基座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，推動(dòng)大模型端側(cè)部署，

打

造開放實(shí)驗(yàn)場(chǎng)域賦能敏捷創(chuàng)新。AI工作流體系化構(gòu)建與推廣通過(guò)AI工具落地引領(lǐng)人才轉(zhuǎn)型，將AI驅(qū)動(dòng)的工作流深度嵌入運(yùn)營(yíng)

架構(gòu)，構(gòu)建跨行業(yè)賦能模式，推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)智能化升級(jí)。深度理

解客戶能力差距，預(yù)判AI融合場(chǎng)景下的工作流演進(jìn)路徑。關(guān)鍵建議技術(shù)高管可采取五項(xiàng)行動(dòng)來(lái)加速AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)。AI能力與競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)正以超乎想象的速度演變

，

思考未來(lái)運(yùn)營(yíng)模式可能會(huì)讓人望而生畏。

然

而

，每家科技企業(yè)都可以采取以下措施來(lái)增加成功幾率

，包括完善AI愿景和戰(zhàn)略

，在關(guān)鍵產(chǎn)

品中融入AI

，建立可信AI治理機(jī)制

，確保獲取最新的AI技術(shù)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)

，幫助員工盡早適應(yīng)AI轉(zhuǎn)型。圖5：

超過(guò)40%的受訪企業(yè)在如何釋放AI變革潛力方面缺乏戰(zhàn)略一致性

和清晰愿景已完全融入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致

部分對(duì)齊

受到限制

無(wú)

20%

37%

22%

15%

6%具有變革性清晰正在厘清

受到限制

無(wú)

27%

32%

21%

13%

7%在多大程度上（如果有的話），貴組織內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)層已經(jīng)就AI的采用和實(shí)施建立了戰(zhàn)略一致性的立場(chǎng)在多大程度上（如果有的話），您的組織領(lǐng)導(dǎo)層是否對(duì)AI在未來(lái)五年內(nèi)如何被用于組織轉(zhuǎn)型的好處有著清晰的愿景？n=183來(lái)源：

《智能科技：以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》，畢馬威國(guó)際，

2025?2025畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)—中國(guó)合伙制會(huì)計(jì)師事務(wù)所，畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司—中國(guó)有限責(zé)任公司，畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—澳門特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，及畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所—香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國(guó)際有限公司(英國(guó)私營(yíng)擔(dān)保有限公司)相關(guān)聯(lián)的獨(dú)立成員所全球組織中的成員。版權(quán)所有，不得轉(zhuǎn)載。戰(zhàn)略一致性水平愿景清晰度價(jià)值之旅價(jià)值分析43521概要現(xiàn)狀引言作者和撰稿人簡(jiǎn)介本報(bào)告的撰寫離不開世界各地人工智能專家和同事提供的支持、知識(shí)和見解。我們由衷感謝Erik

Brynjolfsson、

Gerrit

Bojen、

Melany

Eli、

David

Rowlands、Vijay

Subramanyam、Rebecca

Brokmeier、

Benedikt

H?ck、

RenéVader、

Prasad

Jayaraman、

Sam

Burns、Scott

Marshall、

Chad

Seiler、Jeanne

Johnson、Swaminathan

Chandrasekaran、Joseph

Parente、

P?r

Edin、Adrian

Clamp、

David

Conway、Jeff

Potter、

Leanne

Allen、

Lisa

Bigelow的貢獻(xiàn)。Prasad是畢馬威咨詢服務(wù)公司的負(fù)責(zé)人

，在商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)

域擁有超過(guò)25年的經(jīng)驗(yàn)。

作為美國(guó)AI商業(yè)模式顛覆團(tuán)隊(duì)的

領(lǐng)導(dǎo)者

，他致力于通過(guò)培育尖端初創(chuàng)公司的生態(tài)系統(tǒng)并將

新興市場(chǎng)趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為可操作的戰(zhàn)略來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。

Prasad特

別專注于通過(guò)服務(wù)產(chǎn)品化創(chuàng)造新的收入途徑

，將不斷發(fā)展

的機(jī)會(huì)與實(shí)際執(zhí)行相結(jié)合

，

以實(shí)現(xiàn)可衡量的結(jié)果。Vijay領(lǐng)導(dǎo)著畢馬威在美國(guó)的技術(shù)行業(yè)轉(zhuǎn)型服務(wù)

，支持大型

公司的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。

他專注于涉及AI、新興技術(shù)、企業(yè)系統(tǒng)、

商業(yè)模式變革、數(shù)據(jù)中心、

網(wǎng)絡(luò)安全和企業(yè)架構(gòu)的戰(zhàn)略舉

措和創(chuàng)新項(xiàng)目。Jeanne在戰(zhàn)略規(guī)劃、績(jī)效管理、

項(xiàng)目組合管理、

業(yè)務(wù)和技

術(shù)架構(gòu)以及部署新的運(yùn)營(yíng)模式方面擁有豐

富的

經(jīng)驗(yàn)

。Jeanne還在美國(guó)畢馬威董事會(huì)任職

，并主持運(yùn)營(yíng)和技術(shù)委

員會(huì)

，負(fù)責(zé)監(jiān)督我們的AI戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型。Chad是畢馬威的技術(shù)、媒體和電信（TMT）

咨詢行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)

者

，幫助TMT的主要客戶解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)持續(xù)價(jià)值。

在畢馬威工作了2