騰訊問(wèn)卷AI提效開(kāi)啟智能調(diào)研新時(shí)代

騰訊問(wèn)卷AI提效，開(kāi)啟智能調(diào)研新時(shí)代漆鵬飛丨騰訊問(wèn)卷商業(yè)化負(fù)責(zé)人漆鵬飛丨騰訊問(wèn)卷商業(yè)化負(fù)責(zé)人行為行為態(tài)度成為用戶了解用戶成為用戶了解用戶接近用戶后臺(tái)數(shù)據(jù)分析●影子跟隨可用性測(cè)試用戶日志A/B接近用戶后臺(tái)數(shù)據(jù)分析●影子跟隨可用性測(cè)試用戶日志A/BTest入戶研究深度訪談焦點(diǎn)小組可題是如何產(chǎn)生的?●Panel庫(kù)技術(shù)●輿情監(jiān)控分析卡片分類定義用戶上線10年，服務(wù)數(shù)千萬(wàn)用戶騰訊問(wèn)卷誕生免費(fèi)對(duì)外開(kāi)放使用騰訊問(wèn)卷誕生免費(fèi)對(duì)外開(kāi)放使用2015百萬(wàn)級(jí)樣本服務(wù)上線實(shí)現(xiàn)問(wèn)卷從創(chuàng)-投-析閉環(huán)百萬(wàn)級(jí)樣本服務(wù)上線實(shí)現(xiàn)問(wèn)卷從創(chuàng)-投-析閉環(huán)2019正式開(kāi)始商業(yè)化提供正式開(kāi)始商業(yè)化提供SaaS高級(jí)版和私有化2021服務(wù)用戶超7100萬(wàn)幫助用戶回收36億份問(wèn)卷幫助用戶回收36億份問(wèn)卷注冊(cè)團(tuán)隊(duì)數(shù)超27萬(wàn)海外版wesurvey上線2025行為痛點(diǎn)需求溝通研究設(shè)計(jì)研究執(zhí)行研究輸出發(fā)起溝通會(huì)議跟進(jìn)落地理解需求問(wèn)題及相關(guān)知識(shí)記錄關(guān)鍵知識(shí)記錄需求反饋研究覆蓋能力案頭搜集樣本條件制定研究物料撰寫數(shù)據(jù)分析案頭收集進(jìn)回收招募進(jìn)度跟進(jìn)訪談座談執(zhí)行結(jié)論撰寫結(jié)論修改本發(fā)起評(píng)審方案確認(rèn)結(jié)算確認(rèn)記錄和小結(jié)遞交評(píng)審遞交評(píng)審存檔報(bào)告需求溝通研究設(shè)計(jì)研究執(zhí)行研究輸出發(fā)起溝通會(huì)議跟進(jìn)落地理解需求問(wèn)題及相關(guān)知識(shí)記錄關(guān)鍵知識(shí)記錄需求反饋研究覆蓋能力案頭搜集樣本條件制定研究物料撰寫數(shù)據(jù)分析案頭收集進(jìn)回收招募進(jìn)度跟進(jìn)訪談座談執(zhí)行結(jié)論撰寫結(jié)論修改本發(fā)起評(píng)審方案確認(rèn)結(jié)算確認(rèn)記錄和小結(jié)遞交評(píng)審遞交評(píng)審存檔報(bào)告撰寫方案方案修改方案同步需求側(cè)與研究側(cè)的認(rèn)知差異需求側(cè)與研究側(cè)的認(rèn)知差異業(yè)務(wù)方需求描述不完整，需研究員額外梳理背景業(yè)務(wù)方需求描述不完整，需研究員額外梳理背景利益相關(guān)者復(fù)雜，需求優(yōu)先級(jí)沖突利益相關(guān)者復(fù)雜，需求優(yōu)先級(jí)沖突需求提出者與決策者分離，決策鏈不清晰需求提出者與決策者分離，決策鏈不清晰需求頻繁變更，缺乏穩(wěn)定性，影響研究規(guī)劃需求頻繁變更，缺乏穩(wěn)定性，影響研究規(guī)劃研究目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求把握錯(cuò)位，反復(fù)調(diào)整設(shè)計(jì)框架研究目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求把握錯(cuò)位，反復(fù)調(diào)整設(shè)計(jì)框架對(duì)研究方法適用性經(jīng)驗(yàn)不足，研究方法選擇偏差對(duì)研究方法適用性經(jīng)驗(yàn)不足，研究方法選擇偏差研究模型或行業(yè)理論儲(chǔ)備不足研究模型或行業(yè)理論儲(chǔ)備不足難以快速支撐復(fù)雜需求難以快速支撐復(fù)雜需求缺乏標(biāo)準(zhǔn)化流程和歷史研究經(jīng)驗(yàn)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化流程和歷史研究經(jīng)驗(yàn)樣本招募耗時(shí)長(zhǎng)，成本高且質(zhì)量不穩(wěn)定樣本招募耗時(shí)長(zhǎng)，成本高且質(zhì)量不穩(wěn)定問(wèn)卷錄入繁瑣易錯(cuò)，需校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性問(wèn)卷錄入繁瑣易錯(cuò)，需校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性外部供應(yīng)商執(zhí)行偏差，影響數(shù)據(jù)有效性外部供應(yīng)商執(zhí)行偏差，影響數(shù)據(jù)有效性大量數(shù)據(jù)清洗繁瑣大量數(shù)據(jù)清洗繁瑣開(kāi)放題文本分析需人工編碼，耗時(shí)長(zhǎng)開(kāi)放題文本分析需人工編碼，耗時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化工具學(xué)習(xí)成本高，圖表設(shè)計(jì)耗時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化工具學(xué)習(xí)成本高，圖表設(shè)計(jì)耗時(shí)長(zhǎng)需針對(duì)不同部門定制多版本報(bào)告，重復(fù)勞動(dòng)需針對(duì)不同部門定制多版本報(bào)告，重復(fù)勞動(dòng)研究結(jié)論過(guò)于學(xué)術(shù)化，未轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)語(yǔ)言研究結(jié)論過(guò)于學(xué)術(shù)化，未轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)語(yǔ)言研究成果未被業(yè)務(wù)方采納研究成果未被業(yè)務(wù)方采納研究?jī)r(jià)值難以量化研究?jī)r(jià)值難以量化專業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)儲(chǔ)備不足定制化方案成本高專業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)儲(chǔ)備不足定制化方案成本高問(wèn)卷設(shè)計(jì)不專業(yè)中小企業(yè)難以持續(xù)投入數(shù)據(jù)有效性存疑，信效度低需求對(duì)齊周期長(zhǎng)多維交叉分析能力不足傳統(tǒng)服務(wù)響應(yīng)慢難挖掘隱形業(yè)務(wù)價(jià)值難匹配快速迭代業(yè)務(wù)場(chǎng)景 專業(yè)咨詢｜成本高+執(zhí)行低效問(wèn)卷設(shè)計(jì)不專業(yè)中小企業(yè)難以持續(xù)投入數(shù)據(jù)有效性存疑，信效度低需求對(duì)齊周期長(zhǎng)多維交叉分析能力不足傳統(tǒng)服務(wù)響應(yīng)慢難挖掘隱形業(yè)務(wù)價(jià)值難匹配快速迭代業(yè)務(wù)場(chǎng)景 專業(yè)咨詢｜成本高+執(zhí)行低效騰訊問(wèn)卷全流程AI解決方案，大幅提升調(diào)研質(zhì)效定定量研究定性研究AI生成問(wèn)卷AI生成問(wèn)卷智能多語(yǔ)言轉(zhuǎn)換AI生成報(bào)告AI樣本報(bào)價(jià)智能數(shù)據(jù)清洗訪談設(shè)計(jì)訪談實(shí)施統(tǒng)計(jì)分析AIAI主觀題分析WebWebH5H5小程序小程序機(jī)器學(xué)習(xí)大語(yǔ)言模型反饋改進(jìn)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)大語(yǔ)言模型預(yù)測(cè)模型特征挖掘用戶反饋標(biāo)注糾錯(cuò)騰訊問(wèn)卷精調(diào)模型騰訊混元預(yù)測(cè)模型特征挖掘用戶反饋標(biāo)注糾錯(cuò)騰訊問(wèn)卷精調(diào)模型騰訊混元/DeepSeekAI生成問(wèn)卷：輕松創(chuàng)建專業(yè)問(wèn)卷零門檻使用：自然語(yǔ)言描述需求，無(wú)需繁瑣操作深度理解意圖：AI能根據(jù)用戶特定需求，生成個(gè)性化的問(wèn)卷本地問(wèn)卷快速在線化：本地問(wèn)卷、線下表單，一鍵上傳轉(zhuǎn)在線資料一鍵生成考卷：本地文稿、教案等，AI智能解析生成考卷大文檔支持：支持3萬(wàn)字文檔，300題大題庫(kù)快速生成移動(dòng)端拍照生成：手機(jī)拍攝表單，直接上傳，快速生成問(wèn)卷多元?jiǎng)?chuàng)建方式：拍照實(shí)景生成問(wèn)卷調(diào)研、投票、報(bào)名、考試測(cè)評(píng)、表單、360度評(píng)估支持生成題型單選多選下拉量表矩陣量表矩陣單選矩陣多選多行文本單行文本手寫簽名時(shí)間日期…AI生成報(bào)告：一鍵實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與洞察l數(shù)據(jù)量大但分析效率低，人工分析周期長(zhǎng)l商業(yè)化決策節(jié)奏緊，需快速驗(yàn)證市場(chǎng)可行性l依賴專職研究人力，投入高響應(yīng)慢降本提效lAI自動(dòng)完成數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)分析-可視化報(bào)告，一天完成傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)一周工作量提供落地建議l多維分析方法，深度挖掘數(shù)據(jù)，提供決策建議騰訊問(wèn)卷AI其他功能輕松優(yōu)化細(xì)節(jié)：自動(dòng)識(shí)別問(wèn)卷中的問(wèn)題并提供建議，幫助發(fā)現(xiàn)調(diào)研問(wèn)卷中的文案和邏輯問(wèn)題。專業(yè)團(tuán)隊(duì)質(zhì)控：該功能由騰訊用戶研究團(tuán)隊(duì)傾力研發(fā)，覆蓋了超過(guò)60+不同類型的問(wèn)卷設(shè)計(jì)原則和細(xì)節(jié)，確保問(wèn)卷設(shè)計(jì)合理性。機(jī)器學(xué)習(xí)助力：利用創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和特征工程，從騰訊問(wèn)卷歷史長(zhǎng)期且大量的行為數(shù)據(jù)中經(jīng)過(guò)深度挖掘答題特征，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)回收的問(wèn)卷進(jìn)行篩選，只需簡(jiǎn)單啟用一個(gè)設(shè)置項(xiàng)，即可智能識(shí)別和標(biāo)記無(wú)效問(wèn)卷。AI翻譯：專為出海企業(yè)打造問(wèn)卷多語(yǔ)言解決方案。通過(guò)AI賦能，一鍵實(shí)現(xiàn)30+種語(yǔ)言的精準(zhǔn)翻譯，完整保留問(wèn)卷邏輯與格式。幫助市場(chǎng)研究者零門檻開(kāi)展全球化調(diào)研，高效觸達(dá)海外用戶。AI智能訪談：新一代調(diào)研方式l自動(dòng)生成訪談大綱l根據(jù)預(yù)設(shè)目標(biāo)，自主訪談，澄清用戶觀點(diǎn)l自動(dòng)整理、提煉觀點(diǎn)、生成訪談報(bào)告l從定量走向定性融合l從文本走向多模態(tài)l從靜態(tài)問(wèn)卷走向動(dòng)態(tài)交互l深入理解用戶動(dòng)機(jī)l降低定性調(diào)研成本l節(jié)省訪談人力騰訊問(wèn)卷AI優(yōu)勢(shì)整合多模態(tài)騰訊問(wèn)卷AI：支持多重交互方式創(chuàng)建問(wèn)卷，生成圖文結(jié)合且包含豐富可視化的分析報(bào)告整合多模態(tài)騰訊問(wèn)卷AI：支持多重交互方式創(chuàng)建問(wèn)卷，生成圖文結(jié)合且包含豐富可視化的分析報(bào)告專業(yè)Agent做專業(yè)事騰訊問(wèn)卷AI：AI驅(qū)動(dòng)的智能工作流，結(jié)合動(dòng)態(tài)決策與高效執(zhí)行機(jī)制，10分鐘完成分析全鏈路校準(zhǔn)模型幻覺(jué)騰訊問(wèn)卷AI：大模型框架設(shè)計(jì)+專業(yè)分析模塊+專業(yè)計(jì)算工具，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性深度行業(yè)適配騰訊問(wèn)卷AI：根據(jù)行業(yè)/分析場(chǎng)景需求，逐步提供更多的適合的高級(jí)分析模型，并根據(jù)分析場(chǎng)景智能適配。混元+深度行業(yè)適配騰訊問(wèn)卷AI：根據(jù)行業(yè)/分析場(chǎng)景需求，逐步提供更多的適合的高級(jí)分析模型，并根據(jù)分析場(chǎng)景智能適配?；煸?DeepSeek雙模型底座騰訊問(wèn)卷AI：與混元大模型保持深度合作、敏捷迭代的同時(shí)，采用雙模型實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升模型性能與適用場(chǎng)景的全面性。確保數(shù)據(jù)安全騰訊問(wèn)卷AI：數(shù)據(jù)不離開(kāi)問(wèn)卷平臺(tái)，一站式完成。嚴(yán)格的用戶信息保護(hù)政策，騰訊云頂級(jí)的安全性能，確保數(shù)據(jù)安全無(wú)憂。騰訊問(wèn)卷AI價(jià)值1.全面降本增效2.數(shù)據(jù)質(zhì)量提升1.全面降本增效投放、清洗、分析】等操作，秒級(jí)獲得結(jié)果，顯著提升研究工作效率，節(jié)省人力成本和時(shí)間成本更專業(yè)的問(wèn)卷設(shè)計(jì)：通過(guò)【AI生成問(wèn)卷】【問(wèn)卷質(zhì)量檢查】保證問(wèn)卷專業(yè)性，提升回收數(shù)據(jù)信效度。投放、清洗、分析】等操作，秒級(jí)獲得結(jié)果，顯著提升研究工作效率，節(jié)省人力成本和時(shí)間成本更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)清洗：通過(guò)【AI清洗數(shù)據(jù)】自動(dòng)識(shí)別并處理異常數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)，為用戶提供干凈、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，提高后續(xù)分析的質(zhì)量。4.用戶體驗(yàn)升級(jí)3.數(shù)據(jù)洞察力革新4.用戶體驗(yàn)升級(jí)檻、更自然的交流一站式體驗(yàn)：提供【全流程AI解決方案】，用戶可以在一個(gè)平臺(tái)上利用檻、更自然的交流一站式體驗(yàn)：提供【全流程AI解決方案】，用戶可以在一個(gè)平臺(tái)上利用AIGC完成所有工作，提高了用戶體驗(yàn)更便捷的數(shù)據(jù)洞察：【AI生成報(bào)告】降低數(shù)據(jù)分析門檻，自動(dòng)生成可視化數(shù)據(jù)報(bào)告，幫客戶快速獲取關(guān)鍵信息，聚焦決策騰訊問(wèn)卷AI助力各行業(yè)客戶教育制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融政務(wù)文化娛樂(lè)零售IT覆蓋行業(yè)教育制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融政務(wù)文化娛樂(lè)零售IT覆蓋行業(yè)客戶案例1：洋河酒業(yè)客戶案例2：中國(guó)太平洋保險(xiǎn)客戶案例1：洋河酒業(yè)多主體高頻調(diào)研，人力緊張調(diào)研結(jié)果跨部門，流轉(zhuǎn)周期長(zhǎng)調(diào)研涉及經(jīng)銷商、終端門店、業(yè)務(wù)員、消費(fèi)者多重對(duì)象，頻率高、多主體高頻調(diào)研，人力緊張調(diào)研結(jié)果跨部門，流轉(zhuǎn)周期長(zhǎng)調(diào)研涉及經(jīng)銷商、終端門店、業(yè)務(wù)員、消費(fèi)者多重對(duì)象，頻率高、覆蓋面廣；傳統(tǒng)調(diào)研方式高度依賴人工，工作負(fù)荷重。數(shù)據(jù)從回收、處理、流轉(zhuǎn)到反饋需跨部門多輪人工處理；內(nèi)部流轉(zhuǎn)效率低，造成結(jié)果滯后、各部門響應(yīng)慢。培訓(xùn)考試/測(cè)評(píng)場(chǎng)景高頻（新人培訓(xùn)、資質(zhì)考核、合規(guī)測(cè)試等），人工組卷需兼顧題型/知識(shí)點(diǎn)/難度，設(shè)計(jì)1套標(biāo)準(zhǔn)化考卷非常耗時(shí)壽險(xiǎn)/產(chǎn)險(xiǎn)、代理人/管理層等不同崗位測(cè)評(píng)維度差異大，傳統(tǒng)方式難以快速生成定制化試卷考卷設(shè)計(jì)耗時(shí)長(zhǎng)、專業(yè)要求高崗位差異化需求難滿足上傳培訓(xùn)文檔AI組卷，AI解析知識(shí)點(diǎn)生成考卷，設(shè)