常州大學(xué)懷德學(xué)院《婚姻家庭與繼承法》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行聚類分析時(shí)，常用的距離度量方法有歐氏距離和曼哈頓距離等。它們的主要區(qū)別在于？（）A.計(jì)算方式不同B.對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不同C.適用場(chǎng)景不同D.以上都是2、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，變量A和變量B的協(xié)方差為正，說明它們之間存在怎樣的關(guān)系？（）A.正相關(guān)B.負(fù)相關(guān)C.無關(guān)D.不確定3、某公司的員工績(jī)效得分服從正態(tài)分布，均值為75分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。若要確定績(jī)效得分在前10%的員工，其得分至少應(yīng)為多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.74、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中，觀察了某種藥物對(duì)患者癥狀的改善情況，將患者分為輕度、中度和重度癥狀組。若要檢驗(yàn)藥物效果在不同癥狀組間是否有差異，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.方差分析B.秩和檢驗(yàn)C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.配對(duì)t檢驗(yàn)5、已知某樣本數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)為-0.5，說明數(shù)據(jù)的分布呈現(xiàn)什么特征？（）A.左偏B.右偏C.對(duì)稱D.無法確定6、為研究某種減肥產(chǎn)品的效果，選取了20名志愿者進(jìn)行為期一個(gè)月的試驗(yàn)。試驗(yàn)前后分別測(cè)量了他們的體重，已知試驗(yàn)前平均體重為75公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤，試驗(yàn)后平均體重為70公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為4公斤。請(qǐng)問減肥效果是否顯著？（）A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對(duì)7、在一個(gè)正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計(jì)算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]8、在一個(gè)有1000個(gè)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個(gè)等寬的區(qū)間，繪制頻率直方圖。如果第3個(gè)區(qū)間的頻率為0.2，那么該區(qū)間的頻數(shù)大約是多少？（）A.20B.200C.100D.509、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是10、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布，均值為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從這批燈泡中隨機(jī)抽取一個(gè)，其使用壽命超過1800小時(shí)的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001311、對(duì)于一個(gè)右偏分布的數(shù)據(jù)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.無法確定12、對(duì)某商場(chǎng)的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，1月銷售額為10萬元，2月銷售額為12萬元，3月銷售額為15萬元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，平滑系數(shù)為0.3，預(yù)測(cè)4月銷售額約為（）A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元13、已知某總體的方差為169，從該總體中抽取一個(gè)樣本量為25的樣本，計(jì)算樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差約為多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.614、某超市記錄了每天的銷售額，要預(yù)測(cè)未來一周的銷售額，使用了移動(dòng)平均法。如果選擇移動(dòng)期數(shù)為5，那么預(yù)測(cè)值會(huì)受到哪些數(shù)據(jù)的影響？（）A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個(gè)月的銷售額D.以上都不對(duì)15、某超市對(duì)不同品牌的飲料銷售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到如下數(shù)據(jù)：品牌A銷售量為100箱，品牌B銷售量為120箱，品牌C銷售量為80箱，品牌D銷售量為150箱。計(jì)算銷售量的四分位數(shù)間距約為（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱16、為比較三種不同飼料對(duì)家禽生長(zhǎng)速度的影響，將家禽隨機(jī)分為三組，分別喂養(yǎng)不同的飼料。一段時(shí)間后測(cè)量家禽的體重，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.拉丁方設(shè)計(jì)D.以上都不是17、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，應(yīng)該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析18、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果拒絕了原假設(shè)，但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的，這種錯(cuò)誤被稱為（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差19、為比較兩種不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，分別對(duì)采用不同教學(xué)方法的班級(jí)進(jìn)行測(cè)試，得到兩組成績(jī)數(shù)據(jù)。要判斷這兩種教學(xué)方法是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.回歸分析20、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.25二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）某醫(yī)療研究團(tuán)隊(duì)想要評(píng)估一種新藥物的療效，進(jìn)行了臨床試驗(yàn)。請(qǐng)說明如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和收集數(shù)據(jù)，以及如何使用統(tǒng)計(jì)方法來評(píng)估藥物的有效性和安全性。2、（本題5分）詳細(xì)闡述方差分析的基本思想和原理，以及它在多組數(shù)據(jù)比較中的作用。3、（本題5分）在進(jìn)行非參數(shù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，與參數(shù)統(tǒng)計(jì)相比，有哪些特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述，并舉例說明非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺(tái)想分析不同支付方式的使用頻率和安全性。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，怎樣進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)支付體驗(yàn)？2、（本題5分）某在線金融平臺(tái)想分析不同理財(cái)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)和收益特征與投資者偏好的匹配度，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)，怎樣提供個(gè)性化投資建議？3、（本題5分）某手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)想分析不同類型應(yīng)用的下載量和評(píng)分。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，應(yīng)如何評(píng)估應(yīng)用市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和用戶需求？4、（本題5分）某餐飲連鎖品牌對(duì)不同門店的食材采購成本和庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括食材價(jià)格波動(dòng)、采購渠道、庫存周轉(zhuǎn)率等。請(qǐng)優(yōu)化采購管理，降低成本。5、（本題5分）某社交媒體平臺(tái)收集了用戶的活躍時(shí)間、發(fā)布內(nèi)容類型、粉絲數(shù)量、互動(dòng)頻率等數(shù)據(jù)。請(qǐng)研究用戶行為與社交影響力之間的關(guān)系，并提出提升用戶活躍度的方法。四、計(jì)算題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某商場(chǎng)對(duì)顧客的購物金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，隨機(jī)抽取了120位顧客的購物記錄。樣本平均購物金額為200元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元。假設(shè)購物金額服從正態(tài)分布，求該商場(chǎng)顧客平均購物金額的90%置信