制造業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案

制造業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案1制造業(yè)數(shù)據(jù)治理一體化業(yè)務及數(shù)據(jù)管理體系客戶產(chǎn)品物料工廠倉庫供應商銷售渠道客戶訂單生產(chǎn)計劃物料采購單生產(chǎn)工單產(chǎn)品發(fā)運單主題域運營數(shù)據(jù)客戶訂單客戶訂單創(chuàng)建客戶 確認客訂單 戶訂單制定生產(chǎn)計劃下發(fā)物料采購訂單收料制造產(chǎn)品發(fā)運產(chǎn)品交付產(chǎn)品客戶訂單生產(chǎn)計劃物料采購單物料收貨單生產(chǎn)工單產(chǎn)品發(fā)運單系統(tǒng)集成信息流業(yè)務流數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)架構—示例儀表盤業(yè)務可視告警告警通知供應商庫存需求和供應履行狀態(tài)數(shù)倉&數(shù)據(jù)模型供應商部品外部數(shù)據(jù)供應商庫存生產(chǎn)狀態(tài)物流狀態(tài)數(shù)據(jù)交供應商認證供應商協(xié)同供應商

績效管理供應商

質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)供應商BOM部品采購策略采購決策采購授權采購風險采購成本 采購訂單采購驗收采購發(fā)票KPI標簽第三方數(shù)據(jù)供應商信息行業(yè)趨勢市場趨勢建立可信、一致和實時的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，支持透明和可視的供應鏈，并提供有價值得業(yè)務洞察。數(shù)據(jù)管控數(shù)據(jù)模型管控數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)標準元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)Owmer12345 服務目錄履行路徑數(shù)據(jù)分析和模擬供應網(wǎng)絡 供應鏈成本根因庫存預測6通過數(shù)據(jù)標準拉通數(shù)據(jù)流實時外部數(shù)據(jù)采集建立統(tǒng)一的基礎數(shù)據(jù)

關系（數(shù)倉&數(shù)據(jù)模型）報表、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析提供有價值

得業(yè)務洞察數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理-通過管控，獲得可信的、一致的和及時的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全業(yè)務對象識別數(shù)據(jù)標準制定數(shù)據(jù)落IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理框架數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)分布架構模型企業(yè)架構數(shù)據(jù)質(zhì)量改進數(shù)據(jù)銷毀安全數(shù)據(jù)交換安全數(shù)據(jù)質(zhì)量度量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)處理安全數(shù)據(jù)存貯安全數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)質(zhì)量標準數(shù)據(jù)采集安全數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)安全指標數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)字典發(fā)布數(shù)據(jù)治理組織/流程數(shù)據(jù)集成與共享數(shù)據(jù)治理框架優(yōu)化提升價值體現(xiàn) 提升數(shù)據(jù)準備度，為業(yè)務運作提供 實現(xiàn)業(yè)務上下游數(shù)據(jù)的快速傳遞共 數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升減少糾錯成本，降低運營風可信的足量的數(shù)據(jù)支撐 享，提升業(yè)務運作效率 險，提升業(yè)務服務滿意度治理訴求一致的數(shù)據(jù)標準可信數(shù)據(jù)源有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制高效的數(shù)據(jù)共享夯實基礎元數(shù)據(jù)規(guī)范元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)血緣關系數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)模型管控數(shù)據(jù)模型實體、屬性識別數(shù)據(jù)模型設計數(shù)據(jù)模型規(guī)范數(shù)據(jù)治理建設路徑數(shù)據(jù)標準

/企業(yè)級數(shù)據(jù)模型業(yè)務術語-業(yè)務視角展開（自上而下）系統(tǒng)調(diào)研（自下而上）行業(yè)標準（參考）通過數(shù)據(jù)模型設計規(guī)范化落標數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點（元數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)標準關聯(lián)映射）業(yè)務系統(tǒng)（OLTP)增量部分落標數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)架構（OLAP)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核（管理看板）數(shù)據(jù)標準核標（管理看板）數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄&數(shù)據(jù)服務（數(shù)據(jù)運營）賦能業(yè)務部門數(shù)據(jù)安全（數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級）數(shù)據(jù)安全合規(guī)制度體系企業(yè)架構、業(yè)務架構、業(yè)務流程圖企業(yè)長期數(shù)據(jù)應用的基石數(shù)據(jù)治理組織架構&制度體系技術元數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型主數(shù)據(jù)2華為數(shù)據(jù)管理之道華為數(shù)據(jù)治理背景2017年，華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定了構建數(shù)據(jù)底座的目標信息架構與IT開發(fā)實施“兩”，數(shù)據(jù)人員與IT人員缺乏統(tǒng)一和協(xié)同應用系統(tǒng)架構遵從信息架構難以量化管理，沒有實操指導信息架構停留在設計圖紙，未與系統(tǒng)落地拉通IT聚焦在版本交付，產(chǎn)品級的模型和數(shù)據(jù)字典缺少看護和及時維護華為一體化數(shù)據(jù)架構架構層業(yè)務流程業(yè)務架構數(shù)據(jù)責任數(shù)據(jù)安全入湖標準業(yè)務模型數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)湖企業(yè)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)標準標準層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層數(shù)據(jù)標準維護信息安全定密技術元數(shù)據(jù)采集維護Domain模型設計數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)標準查看模型查看模型發(fā)布模型驗證自助入湖模型治理運營批量入湖元數(shù)據(jù)采集定時/自動采集交數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)湖實時入湖自動發(fā)布邏輯實體、屬性資產(chǎn)目錄維護自動發(fā)布業(yè)務數(shù)據(jù)標準元數(shù)據(jù)注冊自動注冊源/湖側元數(shù)據(jù)定時/自動采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理華為企業(yè)級信息架構的四個組件主題域分組主題域數(shù)據(jù)分層結構L1L2L3 業(yè)務對象L4

邏輯數(shù)據(jù)實體L5 屬性數(shù)據(jù)標準組件業(yè)務術語數(shù)據(jù)標準業(yè)務對象在企業(yè)內(nèi)的統(tǒng)一定義企業(yè)內(nèi)需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務規(guī)則信息鏈數(shù)據(jù)分布組件表達數(shù)據(jù)在業(yè)務流的流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)流表達數(shù)據(jù)在IT系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)源定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭數(shù)據(jù)模型 3數(shù)據(jù)分布 41 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄2 數(shù)據(jù)標準信息架構通過分層架構表達對數(shù)據(jù)的分類和定義厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立數(shù)據(jù)模型的輸入業(yè)務定義的規(guī)范統(tǒng)一語言，消除歧義為數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理提供標準的業(yè)務含義和規(guī)則通過E-R建模實現(xiàn)對數(shù)據(jù)及其關系的描述知道IT開發(fā)，是應用系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎數(shù)據(jù)在業(yè)務流程和IT系統(tǒng)上流動的全景視圖識別數(shù)據(jù)的“來龍去脈”定位數(shù)據(jù)問題的導航業(yè)務術語數(shù)據(jù)標準…數(shù)據(jù)模型客戶線索機會點客戶合同六項入湖標準明確數(shù)據(jù)Owner由數(shù)據(jù)產(chǎn)生對應的流程Owner擔任，是所轄數(shù)據(jù)端到端管理的責任人，負責對入湖的數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)標準和密級，承接數(shù)據(jù)消費中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并制定數(shù)據(jù)管理工作路標，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)布數(shù)據(jù)標準入湖數(shù)據(jù)要有相應的業(yè)務數(shù)據(jù)標準。業(yè)務數(shù)據(jù)標準描述公司層面需共同遵守的“屬性層”數(shù)據(jù)的含義和業(yè)務規(guī)則，是公司層面對某個數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦明確并發(fā)布，就需要作為標準在企業(yè)內(nèi)被共同遵守認證數(shù)據(jù)源通過認證數(shù)據(jù)源，能夠確保數(shù)據(jù)從正確的數(shù)據(jù)源頭入湖。認證數(shù)據(jù)源應遵循公司數(shù)據(jù)源管理的要求，一般數(shù)據(jù)源是指業(yè)務上首次正式發(fā)布某項數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)，并經(jīng)過數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織認證。認證過的數(shù)據(jù)源作為唯一數(shù)據(jù)源頭被數(shù)據(jù)湖調(diào)用。當承載數(shù)據(jù)源的應用系統(tǒng)出現(xiàn)合并、分拆、下線情況時，應及時對數(shù)據(jù)源進行失效處理，并啟動新數(shù)據(jù)源認證流程定義數(shù)據(jù)密級定義數(shù)據(jù)密級是數(shù)據(jù)入湖的必要條件，為了確保數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)能充分地共享，同時又不發(fā)生信息安全問題，入湖的數(shù)據(jù)必須要定密。數(shù)據(jù)定密的責任主體是數(shù)據(jù)Owner，數(shù)據(jù)管家有責任審視入湖數(shù)據(jù)密級的完整性，并推動、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)定密工作。數(shù)據(jù)定級密度在屬性層級，根據(jù)資產(chǎn)的重要程度，定義不同等級。不同密級的數(shù)據(jù)有相應的數(shù)據(jù)消費要求，為了促進公司數(shù)據(jù)的消費，數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)有相應的降密機制，到降密期或滿足降密條件的數(shù)據(jù)應及時降密，并刷新密級信息制定數(shù)據(jù)質(zhì)量方案數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)消費結果的保證，數(shù)據(jù)入湖不需要對數(shù)據(jù)進行清洗，但需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估，讓數(shù)據(jù)的消費人員了解數(shù)據(jù)的質(zhì)量情況，并了解消費該數(shù)據(jù)的質(zhì)量風險。同時數(shù)據(jù)Owner和數(shù)據(jù)管家可以根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的情況，推動源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量的消費要求注冊元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊是指將入湖數(shù)據(jù)的業(yè)務元數(shù)據(jù)和技術元數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，包括邏輯實體與物理表的對應關系，以及業(yè)務屬性和表字段的對應關系。通過聯(lián)接業(yè)務元數(shù)據(jù)和技術元數(shù)據(jù)的關系，能夠支撐數(shù)據(jù)消費人員通過業(yè)務語義快速地搜索到數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)消費的門檻，能讓更多的業(yè)務分析人員理解和消費數(shù)據(jù)3制造業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)準確是有效內(nèi)控的基礎。數(shù)據(jù)的價值和風險應被有效管理，以支撐內(nèi)部管理簡化、業(yè)務流集成、運營效率提升和經(jīng)營結果的真實呈現(xiàn)。價值驅(qū)動一致的數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)對象管理指標口徑管理參考數(shù)據(jù)管理更容數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目數(shù)據(jù)資產(chǎn)搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn)標注更方便獲取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)申請審批數(shù)據(jù)權限管理更高的價值密度數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營度量數(shù)據(jù)生命周期管理平臺運行質(zhì)量數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)供應管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營效率驅(qū)動數(shù)據(jù)模型管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)運維正向管理優(yōu)于事后審計邏輯模型管理物理模型管理數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)則管理更高效的溝通元數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)血緣分析數(shù)據(jù)標準管理更可信的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標準數(shù)據(jù)質(zhì)量稽查數(shù)據(jù)質(zhì)量報告更高的服務質(zhì)量數(shù)據(jù)接口管理數(shù)據(jù)流程運行狀態(tài)運行日志分析讓數(shù)據(jù)更好的服務并使能業(yè)務，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值業(yè)務過程系統(tǒng)&數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集設計的整體方法論業(yè)務訪談業(yè)務現(xiàn)狀梳理業(yè)務全景圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理高階設計業(yè)務對象識別主題域劃分屬性邏輯實體邏輯設計系統(tǒng)調(diào)研獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型業(yè)務定義業(yè)務規(guī)則計算規(guī)則業(yè)務元數(shù)據(jù)……系統(tǒng)源系統(tǒng)表字段適用部門適用區(qū)域數(shù)據(jù)Owner……數(shù)據(jù)標準技術元數(shù)據(jù)……管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型概念模型數(shù)據(jù)流向梳理邏輯模型數(shù)據(jù)質(zhì)量標準質(zhì)量評估質(zhì)量改進分析制定質(zhì)量標準數(shù)據(jù)服務化數(shù)據(jù)集設計交易附加屬性交&

數(shù)

擴

據(jù)主展集數(shù)據(jù)擴展屬性基礎屬性OneID客戶供應商業(yè)務過程系統(tǒng)&數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集設計的整體方法論業(yè)務訪談業(yè)務現(xiàn)狀梳理業(yè)務全景圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理主題域 業(yè)務對劃分 象識別高階設計邏輯 屬性實體邏輯設計系統(tǒng)訪談獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型業(yè)務定義業(yè)務規(guī)則計算規(guī)則系統(tǒng)源技術元數(shù)據(jù)系統(tǒng)表字段適用部管理門適用區(qū)元數(shù)據(jù)域數(shù)據(jù)Owner數(shù)據(jù)標準業(yè)務元數(shù)據(jù)…… …… ……數(shù)據(jù)質(zhì)量標準制定質(zhì) 質(zhì)量 質(zhì)量改量標準 評估 進分析數(shù)據(jù)模型概念 邏輯 數(shù)據(jù)流模型 模型 向梳理展數(shù)據(jù)服務化數(shù)據(jù)集設計交易交

&

數(shù)擴

據(jù)擴展屬性

主 集數(shù)基礎屬性

據(jù)OneID“

規(guī)”“

治 ”“用

”“

盤 ”業(yè)務過程系統(tǒng)&數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集設計的整體方法論業(yè)務訪談業(yè)務現(xiàn)狀梳理業(yè)務全景圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理主題域 業(yè)務對劃分 象識別高階設計邏輯 屬性實體邏輯設計數(shù)據(jù)標準系統(tǒng)訪談獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型業(yè)務定義業(yè)務規(guī)則計算規(guī)則系統(tǒng)源技術元數(shù)據(jù)系統(tǒng)表字段適用部管理門適用區(qū)元數(shù)據(jù)域數(shù)據(jù)Owner業(yè)務元數(shù)據(jù)…… …… ……數(shù)據(jù)質(zhì)量標準制定質(zhì) 質(zhì)量 質(zhì)量改量標準 評估 進分析數(shù)據(jù)模型概念 邏輯 數(shù)據(jù)流模型 模型 向梳理展數(shù)據(jù)服務化數(shù)據(jù)集設計交易交

&

數(shù)擴

據(jù)擴展屬性

主 集數(shù)基礎屬性

據(jù)OneID“規(guī)

”“

盤

”①G公司數(shù)據(jù)流項目②G公司數(shù)據(jù)規(guī)范化項目“

治 ” “用

”③G公司數(shù)據(jù)集&一致性項目二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理：成果

–

數(shù)據(jù)目錄（L1-L5資產(chǎn)清單）境務正管理環(huán)境、健康、安戰(zhàn)略規(guī)劃 項目管理 全管理 審計合規(guī) 質(zhì)量業(yè)務信息域 數(shù)據(jù)域 數(shù)據(jù)域定義了為支撐該企業(yè)所屬行業(yè)及公司與企業(yè)的業(yè)務能力域L1一致。組織并管核心L1 理該業(yè)務能力域創(chuàng)建或主管的業(yè)務信息研發(fā) 銷售 采購 生產(chǎn)與供應 機構 個人 經(jīng)營特性所需的業(yè)務數(shù)據(jù)領域；表單集合。 市場營銷 零售 渠道管理 數(shù)據(jù)域的類別有著明顯的行業(yè)特性。產(chǎn)品開發(fā)

計劃

生產(chǎn)售后與客戶關系 出行服務 車聯(lián)網(wǎng)

業(yè)務信息組倉儲 物流 數(shù)據(jù)主題域

主題域是關系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合；L2 與企業(yè)的業(yè)務能力組L2一致,組織并管理該業(yè) 采購策 每個數(shù)據(jù)主題都是從業(yè)務的角度進行分析的主題；務能力組創(chuàng)建或主管的業(yè)務信息表單集合。 略 采購履行

供應商 客戶 主題的邊界劃分是從業(yè)務的角度而不是數(shù)據(jù)的角度；賦能支撐財務 人力資源 采購 基礎支撐業(yè)務數(shù)據(jù)管理基本單元；基于統(tǒng)一的業(yè)務術 業(yè)務信息 主數(shù)據(jù) 主數(shù)據(jù)是用來描述企業(yè)核心業(yè)務實體的數(shù)據(jù)；它是具有財務主題

人力資源主題

采購主題

其它

IT管理L3 語；業(yè)務與IT的關鍵連接點。 采購訂 服務工 供應商 高業(yè)務價值的、可以在企業(yè)內(nèi)跨越各個業(yè)務部門被重復單 單 使用的數(shù)據(jù)，并且存在于多個異構的應用系統(tǒng)中指導IT進行系統(tǒng)開發(fā)與系統(tǒng)集成；遵從邏輯 交體 部品采 供應商 主數(shù)據(jù)實體供應商 數(shù)據(jù)實體是客觀存在并可相互區(qū)別的事物。就數(shù)據(jù)庫而L4 數(shù)據(jù)建模規(guī)則；為數(shù)據(jù)中樞提供交據(jù) 購 基本信 聯(lián)系方 言，實體往往指某類事物的集合。

把每一類數(shù)據(jù)對象的實體。 息 式 個體稱為實體業(yè)務元數(shù)據(jù)是是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，用以描述數(shù)據(jù)及其環(huán)是整個數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)管理與治理的基礎； 數(shù)據(jù)屬性 供應業(yè)務元數(shù)據(jù)

的結構化信息，便于查找、理解、使用和管理數(shù)據(jù)。業(yè)L5

描述業(yè)務信息表單及業(yè)務實體的數(shù)據(jù)特性； XX

XXX

供應

商名

元數(shù)據(jù)的自身特性又分為：唯一性、完整性、規(guī)范性、商ID 稱 確性與歸屬性。19

|相

關

方

個

人 機

構

合

作

伙

伴 員

工 法

人

客

戶

個

人

客

戶 供

應

商

組

織

崗

位 銷

售

店

產(chǎn)

品

整

車 服

務 物

料/BOM

整車

產(chǎn)

品

支

持 物

料

清

單

工

藝 產(chǎn)線

物

料

分

類

設

備 車間

位

置

位置

位置

服

務 零

部

件

財

務

會

計

科

目 固

定

資

產(chǎn) 合

同 協(xié)

議

業(yè)務側

-

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄模型/清單數(shù)據(jù)側

-

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄模型/清單三、數(shù)據(jù)標準制定：成果

–

數(shù)據(jù)標準（L5屬性標準）數(shù)據(jù)標準：對于

數(shù)據(jù)目錄中

L5層屬性

的標準化定義，用來說明數(shù)據(jù)的業(yè)務屬性（名稱、業(yè)務規(guī)則等），技術屬性（數(shù)據(jù)類型、長度等），管理屬性（數(shù)據(jù)維護責任人、數(shù)據(jù)管家等）。據(jù)對

數(shù)中文

象稱

名【管理】屬性標準【業(yè)務】屬性標準【技術】屬性標準3、各【管理】屬性標準，由【數(shù)據(jù)歸口管理部門】授權定義。1、各【業(yè)務】屬性標準，通過業(yè)務調(diào)研，由【業(yè)務擔當】填寫與定義。2、各【技術】屬性標準，通過系統(tǒng)調(diào)研，暫由【應用擔當】填寫與定義。每條數(shù)據(jù)標準，由【數(shù)據(jù)管家】最終評審及發(fā)布，并通過【數(shù)據(jù)治理流程】不斷完善。四、數(shù)據(jù)模型設計：ONE

ID邏輯設計主數(shù)據(jù)

OneID設計方案（示例）識別準入認證選擇評估維護退出供應商檢索供應商邀請供應商檔案供應商現(xiàn)場考察供應商風險調(diào)查供應商注冊供應商入選通知供應商合同簽訂供應商績效測量供應商價格談判供應商績效分析供應商關系協(xié)同供應商期待值活動供應商剔除供應商主數(shù)據(jù)ONEID數(shù)據(jù)中臺模型決定成敗！數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)中臺的核心位置數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)中臺的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，關系到基礎數(shù)據(jù)整合，開發(fā)效率，和數(shù)據(jù)質(zhì)量。如何整合好數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)中臺成功的標志全面管理和升級模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過對數(shù)據(jù)中臺模型的管理，實現(xiàn)從孤井式的代碼開發(fā)，到模型驅(qū)動的代碼開發(fā)階段的轉(zhuǎn)變。實現(xiàn)了模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)化，開發(fā)過程可審查，代碼質(zhì)量可靠性等轉(zhuǎn)變，使中臺成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀和發(fā)布中心，進而形成行業(yè)模型的影響力。ODSADSDWDDWS物理模型SQLODSADSDWDDWS物理模型SQL模型主題層純代碼開發(fā)模式模型驅(qū)動代碼開發(fā)模式標準

規(guī)范

評審數(shù)據(jù)中臺開發(fā)中，模型管理缺失比較普遍開發(fā)過程過于敏捷，維護性缺失，需要規(guī)范落地的開發(fā)模式SQL代碼需要附加模型映射管理，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)清晰度數(shù)據(jù)模型沒有可視化管理和設計，落地規(guī)范模型設計工具需要國產(chǎn)化和正版化，并與中臺整合模型作為最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和共享，提高中臺的價值開發(fā)階段的數(shù)據(jù)模型標準化數(shù)據(jù)模型設計是開發(fā)過程的重要一環(huán)，影響程序架構，內(nèi)外部API，會影響業(yè)務邏輯，以至分布式組件架構。需求分析概要設計詳細設計編碼開發(fā)系統(tǒng)測試上線交付運行維護模型基線數(shù)據(jù)庫差異數(shù)據(jù)字典物理模型基線封版上線業(yè)務概念模型邏輯模塊領域類圖物理模型實現(xiàn)類圖數(shù)據(jù)庫具體實現(xiàn)Hibernate/JPA功能模塊設計主要數(shù)據(jù)屬性澄清業(yè)務需求設計數(shù)據(jù)流程數(shù)據(jù)庫監(jiān)測數(shù)據(jù)模型封版交付項目成效：由數(shù)據(jù)資產(chǎn)系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)模型管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型事前-事中-事后的管理通過統(tǒng)一模型工具以及在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建立數(shù)據(jù)模型管理功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型事前-事中-事后的管理。并且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的閉環(huán)。設計模型模型審核架構師等人員審核模型完整性檢查事前 事中事后模型檢查與監(jiān)控一致性比對元數(shù)據(jù)完整性檢查數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)標準元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的閉環(huán)，通過模型關聯(lián)元數(shù)據(jù)和標準，為數(shù)據(jù)標準的落地打下基礎。其他（模型瀏覽、探索等）模型導入設計階段開發(fā)測試階段投產(chǎn)階段模型導入：通過導入工具，將PD、ERWin等工具的模型導入DDM中。反向工程：通過直聯(lián)數(shù)據(jù)庫的方式，反向生成模型。信息補全：補充模型中缺失的字段信息，例如字段中文名稱。將DDM納入開發(fā)投產(chǎn)流程后，各業(yè)務模塊需要進行模型遷移，并使用平臺提供的典型能力進行進行模型設計、開發(fā)測試和投產(chǎn)。模型設計：使用客戶端設計器進行模塊設計與維護。影響分析：設計階段能夠顯示模型的修改對下游系統(tǒng)的影響。字段引標：設計工具中能夠引用數(shù)據(jù)標準。任務管理：提交模型時需要與JIRA任務進行關聯(lián)。分支管理：按照行內(nèi)推薦的最佳實踐進行分支管理，分支間按照任務進行內(nèi)容合并。模型評審：模型的變更必須經(jīng)過線上評審。DDL校驗：將投產(chǎn)DDL與模型工具導出DDL比對。對于不匹配的部分，近期可以人工確認，遠期改為系統(tǒng)認定。平臺集成后模塊使用的功能集合實現(xiàn)自動化和少人值守的落標流程設計開發(fā)測試上線維護落標評審核準監(jiān)測確定標準主題邏輯模型參考通過模型工具自動落標初期提供落標指導人員模型庫提供模型落標報告審核重點標準使用問題模型工具自動審核提供核準通過證書模型工具自動監(jiān)測差異發(fā)送差異報告實時推薦人工服務工具輔助人工審核自動檢測智能核準自動檢測發(fā)送報告基礎知識儲備培訓/架構/工具過程管理 定位標準落標開發(fā)過程管理數(shù)據(jù)模型管控后流程轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)模型管控流程Stepby

step數(shù)據(jù)建模工具的價值如何更好地使用數(shù)據(jù)標準，讓開發(fā)人員能夠明確找到需要地數(shù)據(jù)標準。完成基本的標準覆蓋度做好標準落標的守門員，建立標準的上下互動，讓標準生長起來建立貢獻激勵制度業(yè)務詞匯的用詞和規(guī)范不一致，需要發(fā)布用詞的基本規(guī)范，包括詞典，命名順序，其他規(guī)范等收集方言，建立同義詞體系，同時規(guī)范同義詞的標準歸一。數(shù)據(jù)標準的量不夠：數(shù)據(jù)標準找不到：

數(shù)據(jù)標準不好甄別：根據(jù)數(shù)據(jù)詞匯，建立企業(yè)級，領域級，系統(tǒng)級等三級模型體系，把標準詞條落地到場景中，推廣最佳實踐建立標準的業(yè)務解釋渠道。平臺工具更友好:拖拉拽的方式用數(shù)據(jù)標準組裝模型，根據(jù)輸入智能推薦數(shù)據(jù)標準，批量智能匹配數(shù)據(jù)標準檢索模型庫快速定位高質(zhì)量模型及關聯(lián)庫表，直接應用到模型設計數(shù)據(jù)標準一致性驗證及應用。@2018DatablauAllright

reserved使用模型工具會不會降低應用開發(fā)效率？項目總體開發(fā)效率更高建模時智能引標，減少數(shù)據(jù)構建因為不標準的返工和改造的成本。一鍵DDL，輕松而準確的搞定版本升級的變更版本的腳本，大大節(jié)省時間。協(xié)作成本更低，隨時隨地的修改，共享，查看。與數(shù)據(jù)庫管理DMS集成，自動DDL上線。同等數(shù)據(jù)模型質(zhì)量下，開發(fā)效率最高業(yè)務詞匯的用詞和規(guī)范一致，包括詞典，命名順序，其他規(guī)范等，這些用工具效率最高，與數(shù)據(jù)架構遵從，業(yè)務需求對接，這些純DDL無法做到。企業(yè)和長期開發(fā)效率更高數(shù)據(jù)模型作為業(yè)務和數(shù)據(jù)的最佳文檔，減少整個企業(yè)的需求溝通和數(shù)據(jù)分享成本。拉長時間周期，企業(yè)數(shù)據(jù)文化的形成，對企業(yè)業(yè)務和賦能的增值。不同類型系統(tǒng)的落標策略業(yè)務信息域業(yè)務信息組數(shù)據(jù)域數(shù)據(jù)主題域數(shù)據(jù)模型銷售渠道管理售后與客戶關系業(yè)務信息服務工單金融服務交體車輛車輛

維保修

修零件保修代碼保修類型整車服務產(chǎn)品 位置整車車輛 車系ID 代碼車輛

基本信息數(shù)據(jù)實體車型信息

數(shù)據(jù)屬性

業(yè)務元數(shù)據(jù)結合法規(guī)要求，優(yōu)化數(shù)據(jù)分類分級標準，聯(lián)合數(shù)據(jù)治理團隊，提供數(shù)據(jù)分類分級方法，識別最重要數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)分類分級標準參考目錄，同時識別重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全風險隱患《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡安全法》《中某著名企業(yè)業(yè)安全保護技術指引》《個人信息保護法（草案）》《個人信息安全規(guī)范》等公開數(shù)據(jù)公開發(fā)布的財務報表、業(yè)務通告和政策等數(shù)據(jù)如公文、業(yè)務數(shù)據(jù)、組織架構圖、通信方式等重要數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營具備較高商