Agent行業(yè)深度報告：Agent迎來爆發(fā)元年-打造個人“賈維斯”時刻

招商證券招商證券AgentAgent迎來爆發(fā)元年——打造個人“賈維斯”時刻Agent行業(yè)深度報告AI+Agent重塑人機協(xié)作范式，驅(qū)動商業(yè)智能化革命。全球科技巨頭競逐生態(tài)平臺與垂直應(yīng)用，國內(nèi)外企業(yè)同步發(fā)力，Manus橫空出世在GAIA評分第一。計算機行業(yè)通過ERP智能化實現(xiàn)決策轉(zhuǎn)型，傳媒行業(yè)的電商領(lǐng)域也將通過Agent重塑購物體驗。未來，智能化升級、數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化與跨領(lǐng)域生態(tài)融合將推動Agent向更廣泛的商業(yè)場景滲透，開啟AI普惠新紀元?！魽lAgent開啟人機協(xié)作新范式，驅(qū)動Al應(yīng)用商業(yè)化革命。大語言模型(LLM)的出現(xiàn)是AlAgent發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，而當(dāng)前Al技術(shù)的商業(yè)化進程正通過Agent形態(tài)實現(xiàn)質(zhì)的突破。AlAgent的核心價值在于構(gòu)建了更符合人類工作習(xí)慣的智能界面，通過自然語言交互簡化操作流程，將復(fù)雜技術(shù)封裝為直觀服務(wù)，使Al能力轉(zhuǎn)化為可量化的生產(chǎn)力。在產(chǎn)品能力逐步打磨的前提下，我們認為短期內(nèi)企業(yè)降本增效需求、行業(yè)數(shù)字化、政策支持等外部因素均有望推動AlAgent應(yīng)用落地加速?！跤嬎銠C和傳媒行業(yè)將通過AIAgent技術(shù)實現(xiàn)智能化和自動化轉(zhuǎn)型。計算機領(lǐng)域，1)辦公場景下，AIAgent以ERPIOA等管理軟件為載體，結(jié)合企業(yè)私有數(shù)據(jù)實現(xiàn)任務(wù)自動化與智能決策。海外廠商如Salesforce的Agentforce,允許企業(yè)在平臺上構(gòu)建和部署自主AI代理，這些代理能夠自動執(zhí)行各種業(yè)務(wù)功能，如銷售、服務(wù)、營銷和商務(wù)等；國內(nèi)ERP等企業(yè)也實現(xiàn)Al模塊持續(xù)落地，用友BIP3R6、金蝶等已集成DeepSeek,落地商旅費控、智能財務(wù)等場景，驗證從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能決策的轉(zhuǎn)型路徑。Gartner預(yù)計到2028年，至少15%的日常工作決策將由AI代理完成(2024年為0%)。2)AIAgent在編程領(lǐng)域展現(xiàn)顯著應(yīng)用潛力，推動軟件開發(fā)全流程智能化。 全球AI代碼工具市場規(guī)模預(yù)計2024-2032年復(fù)合增長率超23.2%,中國市場2028年將達330億元。微軟GitHubCopilot、谷歌GeminiCodeAssist等工具通過自然語言交互實現(xiàn)代碼生成、優(yōu)化及測試自動化，提升開發(fā)效率達55%,并覆蓋全生命周期。國內(nèi)企業(yè)如百度、阿里、字節(jié)跳動也推出本地化解決方案，結(jié)合低代碼平臺降低開發(fā)門檻，加速行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。傳媒領(lǐng)域，AIAgent通過智能化分析用戶行為偏好，生成個性化商品推薦， 重塑購物體驗，電商也將成為AIAgent落地最快、受益最深的環(huán)節(jié)。內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AIAgent通過海量數(shù)據(jù)處理與深度學(xué)習(xí)能力提升創(chuàng)意效率。捷成股份完成DeepSeek對接，實現(xiàn)ChatPV引擎的視頻智能生成，值得買130億參數(shù)大模型的實時營銷內(nèi)容生成將時效從4小時壓縮至30秒，芒果超媒部署70+智能體實現(xiàn)節(jié)目策劃與審核；分發(fā)環(huán)節(jié)，依托用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建精準畫像，結(jié)合協(xié)同過濾算法動態(tài)優(yōu)化推薦策略。值得買“小值”Agent覆蓋10億級商品庫實現(xiàn)個性化推薦，天娛數(shù)科AI營銷平臺通過AIGC素材生成與智能投放提升廣告轉(zhuǎn)化率；營銷環(huán)節(jié)，通過NLP與GAN技術(shù)實現(xiàn)廣告自動化生成與跨渠道優(yōu)化。引力傳媒AIGC工具支持20種風(fēng)格模板一鍵切換。未來隨著Agent技術(shù)不斷提升智能化和自動化程度，企業(yè)更加注重數(shù)據(jù)的收集和分析，利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化Agent性能，傳媒企業(yè)也將加強跨行業(yè)合作，將Agent應(yīng)用于更多領(lǐng)域?！蹙揞^加速Agent應(yīng)用落地，關(guān)注端側(cè)結(jié)合機會。我們將AlAgent產(chǎn)品大致分推薦(維持)推薦(維持)TMT及中小盤/傳媒行業(yè)規(guī)模行業(yè)規(guī)模股票家數(shù)(只)總市值(十億元)流通市值(十億元)占2.02.0行業(yè)指數(shù)行業(yè)指數(shù)%絕對表現(xiàn)相對表現(xiàn)29.50Mar/24Jul/24資料來源：公司數(shù)據(jù)、招商證券相關(guān)報告相關(guān)報告1、《教育行業(yè)點評—Al+教育加速落地，多地育兒補貼落地》2025-03-152、《互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)周報一智譜發(fā)布首個開源大模型，AI代理產(chǎn)品Manus表現(xiàn)亮眼》2025-03-123、《傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)周報—中概互聯(lián)網(wǎng)板塊估值有望提升，心動公司24年業(yè)績超預(yù)期》2025-03-12敬請敬請行業(yè)深度報告為兩類：1)垂直領(lǐng)域應(yīng)用；2)生態(tài)型通用平臺。生態(tài)型通用平臺方面，海垂直應(yīng)用方面，Microsoft、Salesforce、Amazon也都依托自身稟賦在產(chǎn)品中嵌入了AlAgent進行了升級。國內(nèi)AlAgents同樣呈現(xiàn)百花齊放的特點，如用場景，我們認為端側(cè)的玩具、眼鏡有望在25年實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)突破。Agent結(jié)合玩具實現(xiàn)情感陪伴、教育科普等功能，眼鏡則有望實現(xiàn)交互形式變革。□風(fēng)險提示：行業(yè)競爭加劇、應(yīng)用落地進展不及預(yù)期、政策監(jiān)管風(fēng)險。敬請敬請2行業(yè)深度報告正文目錄一、Agent行業(yè)：人機協(xié)作新范式，AI商業(yè)化新革命 61、行業(yè)概述 6 6(2)AIAgent開啟人機協(xié)作新范式，驅(qū)動Al應(yīng)用商業(yè)化革命 82、發(fā)展歷程：大語言模型能力指數(shù)級提升，企業(yè)降本疊加智能化催生行業(yè)需求8(1)技術(shù)演進 8(2)大語言模型為基，企業(yè)降本及行業(yè)智能化需求下應(yīng)用落地加速 93、行業(yè)現(xiàn)狀：進入產(chǎn)品上線周期，巨頭加速Agent落地 (2)國內(nèi)Agent產(chǎn)品百花齊放，垂類領(lǐng)域趨向?qū)I(yè)化 1、企業(yè)管理及辦公Agent:助力企業(yè)經(jīng)營降本增效 2、編程類Agent:提效利器，已呈現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用 (1)CodingAgent呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢 (2)CodingAgent已逐步進軍軟件開發(fā)全生命周期 (3)AIAgent+編程實例 3、電商全鏈路受益Agent,重塑用戶購物體驗 (1)Agent實現(xiàn)自動化內(nèi)容生成，成為創(chuàng)意輔助工具 (2)Agent實現(xiàn)個性化內(nèi)容推薦和智能審核管理 (3)Agent實現(xiàn)廣告智能化生成與投放 4、AlAgent+眼鏡：出貨量快速增長，處于行業(yè)爆發(fā)期 3(1)Meta:聯(lián)動Rayman和社交平臺，兼?zhèn)淇萍寂c時尚屬性 3(2)雷鳥：搭載阿里大模型，拍攝、互動功能亮眼 (3)RokidGlasses:攜手寶龍兼具時尚特點，應(yīng)用場景廣泛 (4)李未可：聚焦戶外場景，打造多模態(tài)個人助手 5、Agent終將實現(xiàn)Al普惠新紀元 1、行業(yè)競爭加劇 2、應(yīng)用落地進展不及預(yù)期 3、政策監(jiān)管風(fēng)險 敬請3行業(yè)深度報告招商證券行業(yè)深度報告圖表目錄 6 7圖3:DeepSeek-R1表現(xiàn)比較 7圖4:Operate界面 8 8 9圖7:2023-2030E全球AIAgent市場規(guī)模(億美元) 圖8:2024AIAgent融資案例 圖9:全球自主人工智能和智能體市場規(guī)模 圖10:2023-2028人型機器人市場規(guī)模及增速 圖11:OpenAl智能體產(chǎn)品“Operator”圖示 圖12:Saleforce“Agentforce”圖示 圖13:Amazon“Bedrock”多代理協(xié)作功能圖示 圖14:智譜“AutoGLM”跨APP功能圖示 圖15:國內(nèi)垂直類Agent產(chǎn)品圖譜 圖16:Manus官網(wǎng)介紹 圖17:ManusGAIA基準測試 圖19:用友發(fā)布智能體構(gòu)建平臺 圖20:金蝶星空BOSS助理結(jié)合DeepSeek實現(xiàn)智能分析問答 圖21:AI代碼工具市場規(guī)模 圖22:GitHubCopilo 圖23:CodeWhispere界面 21 圖25:通義靈碼高級功能 2圖26:MarsCode功能 圖27:AppEngine界面 圖28:SnapDevelopAl生成代碼注釋 圖29:普元智能化低代碼開發(fā)平臺產(chǎn)品家族 圖30:京東智能客服零售場景落地 敬請4招商證券行業(yè)深度報告圖31:阿里云主動式智能導(dǎo)購Al助手界面 圖32:TripGenieAl旅行助手功能展示 26圖33:AlTravelAgent網(wǎng)站截圖 圖34:點仔AI幫寫功能展示 圖35:新華社聯(lián)合搜狗推出的3D版AI合成主播 圖36:哈工大、清華聯(lián)手打造的FilmAgent電影制作流程 圖37:捷成股份ChatPV引擎 圖38:值得買自有大模型“值得買消費大模型”能力介紹 圖39:順網(wǎng)科技Al應(yīng)用五層范式 28圖40:Al廣告創(chuàng)意生成工具AdCreative.ai 29圖41:芒果TV內(nèi)容推薦展示頁 圖42:內(nèi)容分發(fā)平臺中Agent工作流程圖 圖43:值得買Agent“小值”功能展示 圖44:天娛數(shù)科AI營銷SaaS平臺Al線索營銷機制 圖45:達觀數(shù)據(jù)AlAgent文檔智能審核助手 圖46:引力傳媒線上一體化智能營銷-核力系統(tǒng)功能 3圖47:RayBanMeta產(chǎn)品圖 圖48:RayBanMeta產(chǎn)品圖 圖49:雷鳥創(chuàng)新與阿里云達成戰(zhàn)略合作 圖50:雷鳥V3產(chǎn)品圖 圖51:雷鳥V3的攝影成果展示 圖52:Rokid產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng) 圖53:MetaLensChat產(chǎn)品圖 圖54:MetaLensChat配件 9 表3:SalesforceAgentforce預(yù)構(gòu)建能力 表4:CodingAgent功能一覽 20 敬請5命行決策并執(zhí)行任務(wù)。 型(金融交易)、創(chuàng)造型(AIGC)、社交型(虛擬社區(qū))和協(xié)調(diào)型(多鏈集成)等場景。核心特征聚焦自主智能體(獨立執(zhí)行任務(wù)，如自動駕駛)與生成智能體 (內(nèi)容創(chuàng)造，如GPT)。當(dāng)前技術(shù)多集中于TaskAgent階段，未來JobAgent圖1:AIAgent分類資料來源：架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟、招商證券AlAgent的技術(shù)架構(gòu)包括模型、工具和編排層。模型是AIAgen敬請敬請6招商證券行業(yè)深度報告圖2:AIAgent技術(shù)架構(gòu)ShortShort-termMemoryChainofthought資料來源：CSDN、招商證券標準化、專業(yè)化、多領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。AlAgent的技術(shù)框架和生態(tài)正在不斷完善，未來的發(fā)展趨勢將趨向標準化、專業(yè)化，以及多智能體系統(tǒng)協(xié)同。隨著技術(shù)的成熟，AIAgent將在更多行業(yè)領(lǐng)域中展現(xiàn)出應(yīng)用潛力，特別是金融、電商零售、教育、醫(yī)療、制造、交通、媒體娛樂、能源、物流和政務(wù)等領(lǐng)域。具體產(chǎn)品來看，微軟Dynamics365部署的10個自主Agent已實現(xiàn)訂單處理、客戶服務(wù)等流程的全自動化運作，平均減少人工操作環(huán)節(jié)達70%;谷歌ProjectAstra將多模態(tài)交互融入日常辦公場景，用戶通過語音指令即可完成數(shù)據(jù)分析、會議紀要等復(fù)雜任務(wù)；而幻方量化的DeepSeek-R1通過強化學(xué)習(xí)框架，使AIAgent具備自主優(yōu)化工作流的能力，在金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)投資決策效率提升。這些智能體能夠自動執(zhí)行多種業(yè)務(wù)流程，顯著降低成本，提高工作效率，交互形式的變革也為AI技術(shù)的落地應(yīng)用提供了切實的載體，有望驅(qū)動AI應(yīng)用商業(yè)化的進一步加速。圖3:DeepSeek-R1表現(xiàn)比較DeepSeekDeepSeek-R1OpenAI-01-121797.396.96.396.693.490.688.587.485.280-79.879.275.771.563.662.158.760.059.149.248.941.642.039.236.820-0-AIME2024(Pass@1)(Resolved)(Pass@1)MATH-500(Pass@1)DeepSeek-R1-32B(Pass@1)OpenAI-01-miniDeepSeek-V390.891.840-60-94.3資料來源：論文《R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》、招商證券敬請敬請7行業(yè)深度報告(2)AIAgent開啟人機協(xié)作新范式，驅(qū)動Al應(yīng)用商業(yè)化革命AlAgent簡化人機交互流程，以"智能載體"角色驅(qū)動商業(yè)效率革命。當(dāng)前Al技術(shù)的商業(yè)化進程正通過Agent形態(tài)實現(xiàn)質(zhì)的突破。對于用戶而言，AlAgent的核心價值在于構(gòu)建了更符合人類工作習(xí)慣的智能界面——通過自然語言交互簡化操作流程，將復(fù)雜技術(shù)封裝為直觀服務(wù)，使AI能力真正轉(zhuǎn)化為可量化的生產(chǎn)力工具。載體屬性重構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)化范式，加速Al商業(yè)化進程。AlAgent轉(zhuǎn)化機制的核心在于將AI能力封裝為可交互、可落地的服務(wù)形態(tài)：1)首先，其自然語言交互直接對接人類工作場景需求，用戶可以通過對話即可調(diào)用復(fù)雜技術(shù)能力，例如OpenAl的"Operator"工具鏈讓開發(fā)者以語音指令完成代碼調(diào)試，將技術(shù)應(yīng)用門檻降低的自主決策能力將人類從重復(fù)勞動中解放，微軟Dynamics365集成的財務(wù)Agent自動處理發(fā)票核驗、報表生成等流程，單月可替代500小時人工操作；3)此外，標準化載體大幅縮短了技術(shù)商業(yè)化路徑——當(dāng)AI能力以統(tǒng)一接口封裝后，企業(yè)可快速匹配業(yè)務(wù)場景，如百度智能云的營銷Agent已實現(xiàn)開箱即用，客戶部署周期從3個月壓縮至2周，成本效益提升60%。而AIAgent的這一轉(zhuǎn)化能力將有效推動Al技術(shù)實現(xiàn)從“實驗室能力”向“規(guī)模商業(yè)化”的關(guān)鍵躍遷。romanticFrenchbistroromanticFrenchbistrotomorrownightat8PM資料來源：OpenAI、招商證券資料來源：IT微工廠、招商證券2、發(fā)展歷程：大語言模型能力指數(shù)級提升，企業(yè)降本疊加智能化催生行業(yè)需求(1)技術(shù)演進AlAgent作為人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，其技術(shù)演進從2018年谷歌率先推出基于Transformer架構(gòu)的BERT模型之時便已拉開序幕，隨后OpenAl的GPT系列模型相繼問世，從GPT-2到GPT-3.5,模型能力呈指數(shù)級增長，自然語言處理任務(wù)上表現(xiàn)卓越。2023年3月，OpenAl發(fā)布的GPT-4及AutoGPT標志著AIAgent概念的雛形誕生，只需提供Al的名稱、描述及五個目標，AutoGPT便能自主完成整個項目；敬請敬請8招商證券行業(yè)深度報告2023年8月，Voiceflow成為最受歡迎的AlAgent構(gòu)建平臺之一，超過13萬個團隊使用。與此同時，中國互聯(lián)網(wǎng)及各類Al創(chuàng)業(yè)企業(yè)積極投入AIAgent研發(fā)，部分企業(yè)開始探索AlAgent與端側(cè)結(jié)合，行業(yè)開始趨向產(chǎn)品化、市場化。架構(gòu)的BERT模型，標志著大型語言模型時代的開啟2020年OpenAl發(fā)布GPT-3,特點在于其規(guī)模巨大，擁有1,750億個參數(shù)全球多家廠商陸續(xù)發(fā)布包括ChatGLM等在內(nèi)的多個開源大2023年8月Voiceflow已成為最受歡迎的AIAgent構(gòu)建平臺之一，目前有超過13萬個團隊在此高效協(xié)作，共同構(gòu)建屬于個人的AlAgentOpenAl發(fā)布GPT-2的自然語言處理模型OpenAl發(fā)布GPT-3.5,其在自然語言處理技術(shù)的再次重大進步，被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，包括智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、教育輔導(dǎo)、信息檢索、語言翻譯等，為企業(yè)和個人用戶提供更加智能和個性化的服務(wù)體驗2023年3月OpenAl發(fā)布GPT-4以及AutoGPT,其中只需提供Al的名稱、描述以及五個目標，AutoGPT便能自主完成形成2024年6月中國已出現(xiàn)眾多研發(fā)AIAgent的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)。同時，部分企業(yè)已開始探索AIAgent與AR等新技術(shù)的融合，旨在為AI賦予“人格”資料來源：招商證券(2)大語言模型為基，企業(yè)降本及行業(yè)智能化需求下應(yīng)用落地加速大語言模型(LLM)的出現(xiàn)是AlAgent發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。2018-2022年，全球科技企業(yè)陸續(xù)推出大型語言模型，1)2018年谷歌推出BERT模型，2)2019年OpenAl發(fā)布GPT-2,3)2020年GPT-3問世，4)2022年GPT-3.5發(fā)布并廣泛應(yīng)用。LLM帶來深度學(xué)習(xí)新范式，賦予AlAgent強大的學(xué)習(xí)和遷移能力，使其能夠處理多種任務(wù)和上下文信息，為創(chuàng)建廣泛應(yīng)用且實用的Agent成為可能。以GPT-3為例，其擁有1,750億個參數(shù)，能完成復(fù)雜多樣的語言任務(wù)，提升了AlAgent的理解力和泛化能力，為其發(fā)展提供了核心技術(shù)支撐。企業(yè)降本增效需求推動AlAgent應(yīng)用落地加速。2023年10月后，針對2024年大模型在企業(yè)用戶的落地目標和落地場景，對百余家大型企業(yè)IT負責(zé)人的調(diào)研顯示，降低運營成本是企業(yè)用戶落地大模型的首要目的。在B端市場，AlAgent可實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動化，減少人力成本。如微軟在Dynamics365中集成10個自主AIAgent,能夠自動執(zhí)行多種業(yè)務(wù)流程，顯著降低了成本，并提高了工作表1:AIAgent對于企業(yè)用戶的價值價值體系具體角度作用舉例提高運營效率自動化流程動化執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性業(yè)務(wù)流程，減少人工操作，提升效率、準確性，降低錯誤率客戶服務(wù)常見問題解答、訂單處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析智能協(xié)作助力員工更好溝通協(xié)作，自動記錄會議內(nèi)容、生成紀要、提醒任務(wù)進度團隊會議中自動記錄與任務(wù)降低成本人力成本通過自動化任務(wù)與效率提升，減少簡單重復(fù)工作的人力投入減少數(shù)據(jù)錄入員崗位數(shù)量資源優(yōu)化利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，精準配置和管理資源，減少浪費優(yōu)化庫存管理、生產(chǎn)計劃、物流配送創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式產(chǎn)品創(chuàng)新基于AlAgent技術(shù)開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足新智能家居企業(yè)打造智能家庭敬請敬請9表1:AlAgent對于企業(yè)用戶的價值市場需求助手 資料來源：Saleforce官網(wǎng)、招商證券行業(yè)數(shù)字化進程加速，智能體需求涌現(xiàn)。AlAgent在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，其中能源、金融、政務(wù)等行業(yè)因高數(shù)字化預(yù)算和成熟的基礎(chǔ)設(shè)施，成為AlAgent落地最快的行業(yè)。1)在金融領(lǐng)域，AlAgent可用于智能風(fēng)控、智能客服等；2)政務(wù)領(lǐng)域，可實現(xiàn)智能監(jiān)管、民意速辦等功能。同時，辦公、財務(wù)、營銷等通用場景也為AlAgent提供了廣闊的應(yīng)用空間，如辦公場景中的會議管理、客戶分析等細分領(lǐng)域，AIAgent的應(yīng)用有效提升了工作效率和質(zhì)量。政策支持下產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，市場空間廣闊。據(jù)MarketsandMarkets測算，2024年全球AIAgent市場規(guī)模約為51億美金，2030年有望增長至471億美元，年復(fù)合增長率達44.8%。中國市場同樣展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。?jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，2023年中國AlAgent市場規(guī)模為554億元，預(yù)計至2028年將達8520億元，年均復(fù)合增長率為72.7%。圖7:2023-2030E全球AlAgent市場規(guī)模(億美元)0+44.8%CAGROFThogobalAutonomousNAnaretngeFxikMcmAmeoponod.融資方融資時間融資輪次融資金顏投資方智譜戰(zhàn)略融資30億人民幣君聯(lián)資本等面壁智能A+輪數(shù)億人民幣智譜戰(zhàn)略融資數(shù)十億人民幣卓世科技近1億人民幣壹沓科技數(shù)億美元智譜C+輪4億美元面壁智能A輪數(shù)億人民幣圖10:2023-2028人型機器人市場規(guī)模及增速CAGROF50.2%MNorthAmeticamEuropAsaPacfemRoWTheglobalhumanoidrobotmarketisexpectedtobeworthUSD13.8blionby2028,growingatMNorthAmeticamEuropAsaPacfemRoW3、行業(yè)現(xiàn)狀：進入產(chǎn)品上線周期，巨頭加速Agent落地我們將AlAgent產(chǎn)品大致分為兩類：1)垂直領(lǐng)域應(yīng)用；2)生態(tài)型通用平臺。目前來看，巨頭及初創(chuàng)公司根據(jù)自身生態(tài)及產(chǎn)品稟賦相繼推出AlAgent產(chǎn)品，招商證券行業(yè)深度報告本部分我們將介紹海外及國內(nèi)巨頭公司發(fā)布的AlAgent產(chǎn)品。生態(tài)型通用平臺方面，海外大模型龍頭廠商包括Google和OpenAl分別于24年12月和25年1月發(fā)布名為“ProjectJarvis”和“Operator”。ProjectJarvis是使用自然語言處理創(chuàng)造直觀交互的人工智能助手，可以幫助用戶管理電子郵件、組織文件和進行研究。Operator具備指令理解能力和智能化決策能力，可以實現(xiàn)算機使用代理”(CUA)的新模型提供動力。CUA將GPT-4o的視覺能力與強化學(xué)習(xí)的高級推理相結(jié)合，經(jīng)過訓(xùn)練可以與圖形用戶界面交互。Whatcanthelpyoudo?1①□DhingEvontsShopping⑤TravelgreathappyhourfornextWedfor6peoplehighratingswithreservationstonightfor2Reserveatablefor8ataseafoodrestaurantnextFridayat6PMOpenTableOpenfableOpenTabieyesunatsounasgreatAccessingInstacartwebsiteviabrowserSelectingGus'sMarketforproductsUsingsearchbarforeggsorganiceggs,addingSelectingorganiceggs,addingAddingeggs,searchingforspinachSelectingspinach,addingtocartSelectingmushrooms,addingtocartSelectingchickenthighs,addingtocartAddingchilicrunchtocartReviewingcartforcheckoutreadinessReviewingcart,preparingforcheckoutJumptoliveMessageOperator①OperatoretalnssereenshotsofsactionsPleasemonitorit①ShareSavetaskPurchase①ShareSavetask1GnCamnty1GnCamntyMn·+cnatataunttsynwiet*gGetayerotNewYakTimesCoekingwithasanuattntacartstanGus'sCommunityMarket6100suntaetongshop○B(yǎng)ugtagsinFecipesMeat5eafooeeBeverag=PreparedFoodDainyEgnacksBCandywneCrnie24440uysfamyfamooeBronacm實LalyautofstockmTakecontrolCagwiew+Wait+dogan資料來源：36Kr、招商證券在垂直應(yīng)用方面，我們也能看到包括Microsoft、Salesforce、ServiceNow、Amazon也都依托自身稟賦在產(chǎn)品中嵌入了AlAgent進行了升級。Microsoft于敬請敬請11核心在于“智能體網(wǎng)格”,即各AI智能體間通過相互協(xié)作來解決復(fù)雜問題。此外，還發(fā)布了CopilotStudio創(chuàng)建和定制自主Agent的一系列功能。自主Agent可以在企業(yè)的各個部門(如IT、營銷、銷售、客戶成功和財務(wù))中打造以Al為核心的業(yè)務(wù)流程，涵蓋的行業(yè)包括旅游、零售和金融服務(wù)。銷售銷售資格分析和研究潛在客戶，確定哪些銷售機會應(yīng)該被優(yōu)先關(guān)注和跟進，并通過個性化郵件和回復(fù)引導(dǎo)客戶溝通。銷售訂單通過與客戶互動，捕捉他們的偏好，自動化從訂單輸入到確認的整個訂單接收流程。運營供應(yīng)商溝通通過自主跟蹤供應(yīng)商的表現(xiàn)，檢測供應(yīng)鏈延遲并做出響應(yīng)，幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈，讓采購團隊擺脫耗時的手動監(jiān)控，減少供應(yīng)鏈中斷帶來的額外成本。財務(wù)對賬幫助團隊清理用于財務(wù)報告和對賬過程中的原始數(shù)據(jù)，并準備和整理結(jié)構(gòu)化、標準化的數(shù)據(jù)集，從而簡化并減少財務(wù)期末關(guān)賬過程中最耗時的部分，為財務(wù)報告奠定基礎(chǔ)。賬戶對賬專為會計師和財務(wù)主管設(shè)計，自動匹配和清除分賬和總賬之間的交易，幫助加速財務(wù)關(guān)賬過程。這增強了現(xiàn)金流的可見性，并有助于更快速做出推動業(yè)務(wù)表現(xiàn)的決策。時間與費用可自主管理時間錄入、費用跟蹤和審批流程。它可以快速向客戶開具發(fā)票，防止收入流失，并確保項目按計劃進行且保持在預(yù)算范圍內(nèi)。服務(wù)客戶意圖從過去和當(dāng)前客戶在所有渠道的對話中發(fā)現(xiàn)新的客戶意圖，支持持續(xù)的無人工自助服務(wù)。它將問題與對應(yīng)的解決方案進行映射，并由Agent在一個知識庫中客戶知識管理通過分析人工輔助案件中的案例筆記、對話記錄、摘要和其他文檔，幫助確保知識庫始終保持最新狀態(tài)?？蛻舴?wù)案例管理減少處理時間，減輕服務(wù)代表的工作負擔(dān)?，F(xiàn)場服務(wù)調(diào)度操作使調(diào)度員能夠為技術(shù)人員提供優(yōu)化的日程安排，即使在工作日內(nèi)的情況發(fā)生變化時也能應(yīng)對。例如，處理交通延誤、重復(fù)預(yù)訂或臨時取消等問題，避免沖突資料來源：36Kr、招商證券 “Agentforce”和“AlAgentOrchestrator”及“Alagentstudio是Salesforce基于其底層的技術(shù)平臺(PaaS)和多年累計的數(shù)據(jù)，和在SaaS幫助執(zhí)行包括但不限于銷售、客服、營銷、數(shù)據(jù)分析等方面的工作。AlAgentOrchestrator旨在通過協(xié)調(diào)多個AI代理的協(xié)作，實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的端到端自動化。AlAgentStudio是ServiceNow推出的低代碼/無代碼開發(fā)工具，允許企業(yè)用戶快速構(gòu)建和部署定制化Al代理。招商證券行業(yè)深度報告圖12:Saleforce“Agentforce”圖示ASuiteofAgentsAutonomousAgentBuilderAgentforceServiceAgentDevelopmentRepOmnichanoelMuleSoftintegratonAssistiveAgentforceAgentforceSalesAgentforceReasoningEnginetakesactionsagents資料來源：36Kr、招商證券Amazon在AIAgent上的布局分為2B和2C兩部分。2B的產(chǎn)品為AmazonBedrock代理，可以通過與企業(yè)系統(tǒng)、API和數(shù)據(jù)來源的連接，使得生成式人工智能應(yīng)用程序能夠自動執(zhí)行多步任務(wù)。2C方面，基于語音助手Alexa,Amazon通過AlAgent進行了升級，升級后的Alexa可以執(zhí)行用戶的多個指令，同時新版本Alexa+已于2月27日發(fā)布，可以與用戶自然對話，還能記住家庭不同成員的個人習(xí)慣提供個性化建議，完成制定旅行計劃、提煉郵件重點等復(fù)雜任務(wù)。圖13:Amazon“Bedrock”多代理協(xié)作功能圖示AgentdetailsTrpPannerAIAnthropicClaudewCorAdditionalsettingseutgutiongthapprpuafongogSeislontimeouti的資料來源：亞馬遜官網(wǎng)、招商證券敬請敬請13CMS招商證券(2)國內(nèi)Agent產(chǎn)品百花齊放，垂類領(lǐng)域趨向?qū)I(yè)化國內(nèi)AlAgent同樣呈現(xiàn)百花齊放的特點。生態(tài)型通用類方面，智譜于25年1月23日宣布GLM-PCAgent開放體驗，具備代碼生成與邏輯執(zhí)行、圖像與GUI認知等能力。此外，基于多模態(tài)模型CogAgent可以幫助用戶進行會議替身、文檔處理、網(wǎng)頁搜索與總結(jié)、遠程和定時操作、隱形屏幕等功能。字節(jié)于2024年2月上線國內(nèi)版CozeAgent平臺，支持0秒無代碼生成AIBot,并且集成了插件工具集，滿足了個性化的使用需求。除了可以創(chuàng)建自己的Chatbot,Coze官方還提供了Bots商店和插件，用戶可以將自己做的AIBot發(fā)布到商店中。圖14:智譜“AutoGLM”跨APP功能圖示升級版升級版+++AutoGLM3.在便捷性上有了一定的進化點喜茶3/10說置快排服令后，輸入指令即可快速完成短語正交植入少少冰，不另外加糖如：把快捷口令設(shè)成點喜茶，只需念這三個字即可下單，無需重復(fù)敘述點單要求升級版+++AutoGLM升級版+十AutoGLM如：去小紅書上搜奶龍搞笑圖，分享給群聊資料來源：智譜官網(wǎng)、招商證券垂直類Agent方面，據(jù)InfoQ研究中心，可以分為兩條路徑：一是構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型等企業(yè)級的解決方案型，二是構(gòu)建專家智能體的功能型。解決方案類型包括包公、財稅、營銷等；功能型包括教育、文娛、消費、金融、醫(yī)療等。解決方案型Agent更專注于解決特定職能的問題，聚焦于具體任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、財稅中的開票、供應(yīng)鏈當(dāng)中的報價等。本質(zhì)是通過提供涵蓋數(shù)據(jù)管理、模型管理、提示詞管理、流程管理到Agent應(yīng)用的更全面的工具和服務(wù)。垂直類Agent路線一：解決方案型辦公財稅標普云BPai智能財稅法咨詢金山辦公標普云BPai智能財稅法咨詢金山辦公壹沓科技釘釘數(shù)字員工AIAgent運小沓CubeAgent營銷營銷容聯(lián)云容犀大模型應(yīng)用Copilot&Agent數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析DataCanvasSwiftAgentTableAgentAI數(shù)據(jù)分析師薩曼莎女WorkMagicWorkMagic編碼閱面壁智能面壁智能ChatDEV阿里云阿里云AI程序員BabelAgent垂直類Agent路線二：功能型教育教育猿輔導(dǎo)在線教育猿編程Al-Agent螞蟻集團Up以正大模型Agent文娛游戲文娛游戲Tencent騰訊|騰訊元寶②網(wǎng)易伏藪游戲Copilot隊友消費商家智能助手商家智能助手金融WeBank微眾銀行投顧AgentAlAgentStore真售熱真售熱光語金帆-AI財報點評司普Al核保員智匯、智讀、弘小助其他其他Al法律顧問醫(yī)者資料來源：InfoQ研究中心、招商證券敬請敬請14招商證券行業(yè)深度報告ManusAlAgent橫空出世或造就國產(chǎn)Agent新里程碑。中國創(chuàng)業(yè)公司蝴蝶效應(yīng)近期推出全流程自主執(zhí)行型Al智能體Manus,將人機交互升級為人機協(xié)作。用戶僅需輸入自然語言指令，即可完成從目標解析到成果交付的端到端閉環(huán)。例如，解壓簡歷包篩選候選人、編寫Python分析股票生成投資報告、全網(wǎng)匹配預(yù)算內(nèi)學(xué)區(qū)房等復(fù)雜任務(wù)。Manus還具備持續(xù)學(xué)習(xí)與記憶能力，根據(jù)用戶偏好優(yōu)化交付形式。在權(quán)威基準測試GAIA中，Manus性能超越OpenAl同層次模型，尤其在長鏈條任務(wù)處理上表現(xiàn)突出。ManusisageneralAlagentthatbridgesmindsandactions:itdoesntjustthinkitdeliversresuitsManusexcelsatvaioustasksinworkandlife.gettingeverythingdone資料來源：Manus官網(wǎng)、招商證券資料來源：Manus官網(wǎng)、招商證券二、Agent賦能企業(yè)管理邁向智能決策，電商全鏈路智能化重塑消費體驗計算機領(lǐng)域，AlAgent以ERP/OA等管理軟件為載體，結(jié)合企業(yè)私有數(shù)據(jù)實現(xiàn)任務(wù)自動化與智能決策。海外廠商允許企業(yè)在平臺上構(gòu)建和部署自主AI代理，這些代理能夠自動執(zhí)行各種業(yè)務(wù)功能；國內(nèi)ERP等企業(yè)也實現(xiàn)AI模塊持續(xù)落地，驗證從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能決策的轉(zhuǎn)型路徑。傳媒行業(yè)將通過AlAgent技術(shù)實現(xiàn)智能化和自動化轉(zhuǎn)型，電商領(lǐng)域為受益最深環(huán)節(jié)，購物消費體驗將被顛覆。AlAgent將在內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)和廣告營銷等增強內(nèi)容質(zhì)量和提升營銷效果。電商購物作為全生態(tài)鏈路深度受益的環(huán)節(jié)，未來帶給用戶和消費者的體驗將被徹底顛覆。1、企業(yè)管理及辦公Agent:助力企業(yè)經(jīng)營降本增效B端通用場景中管理類軟件是Al的最佳入口，Agent為應(yīng)用呈現(xiàn)的理想形式。企業(yè)若想利用AI提升經(jīng)營效率，管理類軟件為無法繞過的Al載體。依托于ERP、OA等管理軟件，基于企業(yè)目前積累的特有知識，可實現(xiàn)Al輔助決策分析，實現(xiàn)任務(wù)自動化。Gartner預(yù)測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過人工智能代理自主完成(這一比例在2024年尚為0%)。從海外進展來看，隨著生成式Al和推理技術(shù)的快速發(fā)展，AlAgent在B端企業(yè)服務(wù)場景中的應(yīng)用潛力正在加速釋放。通過與企業(yè)積累的大量運營數(shù)據(jù)深度結(jié)合，敬請敬請15行業(yè)深度報告AlAgent能夠基于角色定位和目標導(dǎo)向，實現(xiàn)一定程度的自主操作，有效承擔(dān)企業(yè)內(nèi)重復(fù)性和低附加值的工作。這不僅幫助企業(yè)簡化流程、提升效率，還通過減少人工投入和優(yōu)化資源配置，顯著降低運營成本，為企業(yè)提供了智能化轉(zhuǎn)型的新路徑。以Salesforce的Agentforce為例，其為一個典型的應(yīng)用側(cè)代理平臺。它允許企業(yè)在Salesforce平臺上構(gòu)建和部署自主AI代理，這些代理能夠自動執(zhí)行各種業(yè)務(wù)功能，如銷售、服務(wù)、營銷和商務(wù)等。同時公司于24年12月發(fā)布Agentforce2.0,上線新的預(yù)構(gòu)建代理技能庫將Agent擴展到CRM、Slack、Tableau和AppExchange的合作伙伴應(yīng)用中，同時AgentBuilder能夠解釋自然語言指令(例如“加入新產(chǎn)品經(jīng)理”)以自動生成新代理，進一步提高代理構(gòu)建的便利性和靈活性。Agentforce的主要特點包括：●自主操作：代理可以獨立分析數(shù)據(jù)、做出決策并完成任務(wù)，如解決客戶問題、篩選銷售線索和優(yōu)化營銷活動。●深度集成：作為Salesforce平臺的一部分，Agentforce代理能夠無縫訪問和交互各種Salesforce應(yīng)用中的數(shù)據(jù)，利用客戶信息、觸發(fā)工作流程和更新記錄?！窨啥ㄖ菩裕河脩艨梢允褂玫痛a或無代碼工具，快速構(gòu)建和定制代理，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。安全性和信任：Agentforce通過EinsteinTrustLayer,確保代理在使用任何大型語言模型時，Salesforce數(shù)據(jù)不會被第三方模型提供商查看或保留。表3:SalesforceAgentforce預(yù)構(gòu)建能力功能效果客服碼快速定制，使Agentforce能夠在幾分鐘內(nèi)為客戶提供支持。同時用戶可定義明確的安銷售發(fā)展代表Agentforce可以自主回答產(chǎn)品問題、處理異議并為銷售代表安排會議。它可以根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做出準確的反應(yīng)和響應(yīng)，并通過任何語言在潛在客戶的首選渠道上與客戶交流。私人導(dǎo)購Agentforce可以作為購物者的私人導(dǎo)購，通過引導(dǎo)搜索查詢和個性化產(chǎn)品推薦，幫助購物者更快地找到產(chǎn)品并進行購買。招商證券行業(yè)深度報告圖18:Agentforce五大特點AnAnagent'spurposeonyourteamTrustedDataThecontextanagentneedstoworkThegoalsanagentcanfulfillGuardrailsTheguidelinesanagentcanoperateunderWeb,mobile,WhatsApp,SlackTheroleistheagent'spdoneandthebroaderyourteam.第⑥⑧資料來源：Salesforce官網(wǎng)、招商證券國內(nèi)ERP等企業(yè)也實現(xiàn)AI模塊持續(xù)落地。2月6日，用友BIP全面上線以DeepSeek-V3和DeepSeek-R1作為基座大模型的智能服務(wù)，企業(yè)客戶可以通過用友BIP3R6智能平臺的公有云、專屬云模式使用相關(guān)服務(wù)。Al層面，用友已有多個Al模塊落地，用友Al在商旅費控、人力招聘均已有落地銷售，未來還會持續(xù)推出更多模塊，空間廣闊。金蝶同樣宣布已將DeepSeek全面集成至金蝶云全線SaaS應(yīng)用及金蝶云蒼穹平臺，為客戶提供更高效、更安全、更低成本的智能解決方案，推出包括星空BOSS助理、Al記賬、智能生成財務(wù)報告、智能銷售助手、Al生成看板等場景應(yīng)用，賦能企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。圖19:用友發(fā)布智能體構(gòu)建平臺推理引擎驅(qū)動的用友BIP智能體構(gòu)建平臺領(lǐng)域助理領(lǐng)域助理采購助理人力助理供應(yīng)鏈助理稅務(wù)助理財務(wù)助理▲司庫助理….運營管理運營統(tǒng)計智能助理管理對話日志可視化編排Deepseek-v3、Deepseek-R推理模型：技能接入.卡片管理管理客開助理客開助理01客開助理02客開助理03通用助理費控報銷通用模型：通義、豆包、文心、百川、kimi角色/任務(wù)設(shè)定。關(guān)聯(lián)技能、意圖識別多輪對話.風(fēng)格參數(shù)資料來源：用友公眾號、招商證券敬請敬請17招商證券行業(yè)深度報告圖20:金蝶星空BOSS助理結(jié)合DeepSeek實現(xiàn)智能分析問答為企業(yè)管理者開啟智能決策新時代為企業(yè)管理者開啟智能決策新時代為企業(yè)管理者開啟智能決策新時代查數(shù)據(jù)，做分析、輔助決策“本月哪種物料的平均訂單交貨時間最長“查找本月庫存周轉(zhuǎn)率最高的組織“本月銷售收入排名前3的客戶下拉查看歷史消息下拉查看歷史消息分析一下最近三個月的銷售額×分詞×!GHIJKLMNO?!PQRSTUVPQRSTUVWXYZ○分析中….◎規(guī)劃好的，我現(xiàn)在需要分析用戶提供的最近三個月的銷售額數(shù)據(jù)。首先，數(shù)據(jù)是從2024年11月1日到2025年1月31日，每個月的銷售額分別是774萬、840萬和989萬?？雌饋砻總€月的銷售額都在增長，11月到12月增長了約8.5%,12月到1月增長了約179%。這說明銷售額在穩(wěn)步上升，可能有季節(jié)性因素或者市場策略調(diào)整的影響。接下來，我需要考慮潛在的風(fēng)險點。雖然銷售額在增長，但增長速度是否穩(wěn)定?是否有異常波動?比如，1月份的增長比12月明顯加快，這可能是因為節(jié)日促銷或者其他市場活動的影響。如果這種增長無法持續(xù)，可能會導(dǎo)致后續(xù)月份的銷售額下降，帶來庫存積壓的風(fēng)險。然后，我應(yīng)該提出改進建議。首先，建議進行市場調(diào)研，了解銷售額增長的具體原因，是需求增加還是促銷活動的效果。其次，優(yōu)化庫存管理，確保能夠應(yīng)對銷售增長帶來的需求，同時避免庫存過剩。最后，制定長期的銷售策略，保持穩(wěn)定的增長，而不是依賴短期的促銷活動。在撰寫分析和建議時，二確保引用實際數(shù)據(jù)，避免使用未提供的信息。,語言要簡潔明了，資料來源：金蝶公眾號、招商證券2、編程類Agent:提效利器，已呈現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用(1)CodingAgent呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢Coding天然為最貼近Al的重要應(yīng)用，近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。2023年AI代碼工具市場規(guī)模價值為48億美元，估計在2024至2032年之間CAGR超圖21:Al代碼工具市場規(guī)模AICodeToolsMarket,ByOffering,2022-2032(USDBillion)20224.82023202420252026202720282029203020312032■Tools資料來源：GlobalMarketInsights、招商證券國外內(nèi)市場空間廣闊，AlAgent+編程發(fā)展迅猛。根據(jù)《2024年中國Al代碼生成市場觀測報告》,2023年中國AI代碼生成市場規(guī)模已達到65億元，預(yù)計到2028年將增長至330億元，年復(fù)合增長率高達38%。2025年2月4日，在三方基準測試平臺ChatbotArena公布的最新的大模型盲測榜單中，阿里云通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max在數(shù)學(xué)和編程等單項能力上排名第一。敬請敬請18行業(yè)深度報告(2)CodingAgent已逐步進軍軟件開發(fā)全生命周期Al編程工具的應(yīng)用場景將從傳統(tǒng)的代碼編寫擴展到軟件開發(fā)全生命周期。2025年，AI編程工具正在重塑開發(fā)流程。無論是日常編碼、UI設(shè)計，還是全棧開發(fā)和快速驗證創(chuàng)意，開發(fā)者都可以根據(jù)需求選擇最適合的工具。隨著Trae等新工IDC預(yù)測，到2027年，55%的利用GenAl功能的新應(yīng)用程序?qū)⒂傻痛a或無代碼開發(fā)人員技術(shù)開發(fā)。2029年，基于GenAI的軟件測試工具能夠編寫80%的測試。隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場景的拓展，Al編程工準配置，徹底改變軟件開發(fā)的方式和效率。表4:CodingAgent功能一覽功能細分場景代碼生成與補全是AI編程最基礎(chǔ)也是最廣泛應(yīng)用的場景?，F(xiàn)代AI編程工具已經(jīng)能夠基于自然語言描述生成完整的代碼生成與補全代碼片段，甚至是整個功能模塊。例如，開發(fā)者只需輸入“創(chuàng)建一個用戶注冊表單，包含用戶名、密碼、郵箱和手機號字段，并進行基本驗證”,Al工具就能生成相應(yīng)的HTML、CSS和JavaScript代碼，包括表單驗證邏輯。性能優(yōu)化AI工具能夠識別代碼中的性能瓶頸，并提供優(yōu)化建議，如算法改進、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整等。實踐表明，通過AI輔助優(yōu)化，代碼執(zhí)行效率平均提升30-50%。架構(gòu)重構(gòu)Al工具能夠分析現(xiàn)有代碼的架構(gòu)模式，識別不合理的設(shè)計，并提供重構(gòu)建議。特別是在將單體應(yīng)用遷移到微服務(wù)架構(gòu)時，Al工具可以大幅降低重構(gòu)難度和風(fēng)險。Al工具能夠自動識別代碼中的BadSmell和潛在bug,并提供修復(fù)建議。自動生成測試用例智能測試智能測試數(shù)據(jù)生成視覺測試與UI自動化智能缺陷分析基于代碼分析和需求文檔，AI工具可以自動生成全面的測試用例，覆蓋各種邊界條件和異常情況。AI工具可以生成符合業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)格式要求的測試數(shù)據(jù)，解決測試數(shù)據(jù)不足或不真實的問題。AI工具能夠識別UI變化，自動調(diào)整測試腳本，大幅降低UI測試的維護成本。AI工具能夠分析測試失敗的原因，定位缺陷，并提供修復(fù)建議，加速缺陷修復(fù)過程。數(shù)據(jù)映射自動化EQ\*jc3\*hps75\o\al(\s\up12(數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測),數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換自動)自動洞察發(fā)現(xiàn)AI工具可以自動識別不同數(shù)據(jù)源之間的字段映射關(guān)系，減少人工配置工作。Al工具可以自動檢測數(shù)據(jù)異常和質(zhì)量問題，確保集成數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Al工具可以根據(jù)目標數(shù)據(jù)模型，自動生成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯，減少編碼工作。AI工具可以自動分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常，提供業(yè)務(wù)洞察?；跇I(yè)務(wù)需求描述，自動生成應(yīng)用原型，包括數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)邏輯和用戶界面。根據(jù)普元低代碼/無代碼開智能應(yīng)用生成信息2024年的數(shù)據(jù)，Al應(yīng)用生成可以將應(yīng)用開發(fā)時間縮短60-80%。發(fā)智能組件推薦根據(jù)應(yīng)用上下文和開發(fā)者意圖，智能推薦合適的組件和模板，提高開發(fā)效率。代碼與可視化開發(fā)融合支持代碼與可視化開發(fā)的無縫切換，滿足不同技能水平開發(fā)者的需求。(3)AlAgent+編程實例微軟：GitHubCopilot引領(lǐng)Al編程革命。微軟通過GitHubCopilot在Al編程領(lǐng)域取得了顯著的領(lǐng)先地位。作為全球首個大規(guī)模商用的AI編程助手，GitHubCopilot自2023年以來持續(xù)進化，已成為開發(fā)者工作流程中不可或缺的一部分。GitHubCopilot基于OpenAl的Codex模型開發(fā)，該模型是在GPT的基礎(chǔ)上針對代碼理解和生成進行了專門訓(xùn)練。2023年底，GitHubCopilot升級到了基于GPT-4的新版本，代碼生成能力得到顯著提升。2024年，微軟進一步擴展了●CopilotChat:支持自然語言對話，開發(fā)者可以用自然語言詢問編程獲取代碼解釋、調(diào)試建議等。敬請敬請19行業(yè)深度報告界面、后端邏輯和數(shù)據(jù)庫設(shè)計?！衿髽I(yè)知識庫集成：能夠?qū)W習(xí)企業(yè)內(nèi)部代碼庫和文檔，提供符合企業(yè)編碼規(guī)范和架構(gòu)的建議。根據(jù)微軟2024年5月更新的《研究：量化GitHubCopilot對開發(fā)者生產(chǎn)力和幸福度的影響》,使用GitHubCopilot的開發(fā)者完成同樣任務(wù)的時間比不使用的開發(fā)者平均減少55%,特別是在編寫重復(fù)性代碼、處理不熟悉的API和框架時，效率提升更為顯著。在商業(yè)價值方面，GitHubCopilot已經(jīng)成為微軟增長最快的開發(fā)者工具之一。在2024年7月的微軟財報電話會議中，GitHubCopilot的年度經(jīng)常性收入(ARR)已突破3億美元，占GitHub當(dāng)年整體增長的40%,成為推動其業(yè)務(wù)發(fā)展的重要動力之一。圖22:GitHubCopilot谷歌：GeminiCodeAssist全面賦能初級開發(fā)者。2025年2月，谷歌正式宣布GeminiCodeAssist進入公測階段，向所有開發(fā)者免費開放其核心編碼功能。GeminiCodeAssist基于谷歌的Gemini2.0模型，能夠生成完整的代碼塊，并在編寫過程中自動完成代碼，還可提供全方位的編程協(xié)助。開發(fā)者可通過自然語言向GeminiCodeAssist發(fā)出指令，例如要求構(gòu)建包含特定字段的HTML表表5:GeminiCodeAssist免費版核心能力全景圖智能Debug-錯誤代碼解釋與修復(fù)建議縮短50%故障排查時間EQ\*jc3\*hps82\o\al(\s\up10(自動生成API注釋),代碼邏輯可視化流)亞馬遜：CodeWhisperer賦能云原生開發(fā)。亞馬遜在2023年正式發(fā)布了Al編程助手AmazonCodeWhisperer,并在2024年進行了全面升級，為AWS生態(tài) 敬請CMS招商證券行業(yè)深度報告系統(tǒng)中的開發(fā)者提供Al編程支持。據(jù)亞馬遜內(nèi)部測試，使用CodeWhisperer的參與者成功完成任務(wù)的可能性要高27%,而且完成速度平均加快了57%。據(jù)InfoQ對CodeWhisperer的全方位深度測評，支持Python,Java,JavaScript等控制臺、JupyterLab和AmazonSageMakerStudio等多種集成開發(fā)環(huán)境，利用它編寫的代碼能夠很快地寫出健壯，優(yōu)雅，具有很高擴展性的代碼圖23:CodeWhispere界面1defmyfunction(param1,p百度：文心一言賦能Al編程。百度作為國內(nèi)Al領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，基于文心一言碼是基于文心大模型4.0開發(fā)的Al編程助手，于2023年底推出，并在2024年進行了全面升級，針對中文開發(fā)者習(xí)慣和需求進行了專門優(yōu)化，支持中文需求描述直接生成代碼，支持代碼、文檔、截圖等多模態(tài)輸入，能夠理解復(fù)雜的開發(fā)場景，覆蓋需求分析、架構(gòu)設(shè)計、代碼生成、測試用例生成等全鏈路開發(fā)流程。2024年6月，百度升級了文心·快碼，增加了以下功能：●代碼解釋與教學(xué)：能夠詳細解釋代碼邏輯和原理，幫助開發(fā)者學(xué)習(xí)新技術(shù)?！裰悄苷{(diào)試：能夠分析錯誤信息，提供調(diào)試建議和修復(fù)方案。●國產(chǎn)化適配：針對國產(chǎn)操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫進行了專門優(yōu)化，支持信創(chuàng)環(huán)境下的開發(fā)。圖24:文心·快碼客戶案例百度營銷X文心快碼：加速研發(fā)智能化喜馬拉雅公司的研發(fā)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之旅快遞100x文心快碼：Al加速研發(fā)提效吉利汽車x文心快碼：Al最佳實踐案例企業(yè)效率平臺資料來源：文心·快碼官網(wǎng)、招商證券敬請敬請阿里巴巴：通義靈碼重塑開發(fā)體驗。阿里巴巴基于通義大模型推出了Al編程助手通義靈碼，為開發(fā)者提供全面的Al編程支持。通義靈碼是基于通義千問大模型開發(fā)的Al編程工具。2025年3月，通義靈碼迎來了一次重要更新，正式推出了全新的模型選擇功能，除了繼續(xù)支持DeepSeek滿血版V3和R1外，還引入了備受矚目的Qwen2.5-Max模型。其編程能力、速度和準確率均得到了顯著提升。在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等主流基準測試中，Qwen2.5-Max的表現(xiàn)與Claude-3.5-Sonnet不相上下，甚至全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3以及Llama-3.1-405B等模型。圖25:通義靈碼高級功能字節(jié)跳動：MarsCode一站式開發(fā)。豆包MarsCode是由字節(jié)跳動推出的Al驅(qū)旨在革新傳統(tǒng)編程模式，提升開發(fā)效率與協(xié)作體驗。其核心理念是通具降低開發(fā)門檻，同時覆蓋從編碼到部署的全流程需求。主要功能包括Builder模式和Chat模式，其中Builder模式可幫助開發(fā)者從零開始構(gòu)建項目，Chat模式支持對代碼庫備友好的交互設(shè)計，如代碼預(yù)覽、Webview功能，以及強大的代碼生成能力。行業(yè)深度報告ServiceNow的Al編程解決方案主要包括NowAssistforCode和AppEngineStudiowithNowAssist兩大產(chǎn)品線，能夠根據(jù)注釋或自然語言描述生成EngineStudiowithNowAssist是ServiceNow在2024年初升級的低代碼開發(fā)平臺，集成了Al能力，業(yè)務(wù)用戶可以使用自然語言描述需求，AI自動將其轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的應(yīng)用程序，自動生成工作流程和業(yè)務(wù)規(guī)則，并且能無縫切換代碼視圖圖27:AppEngine界面卓易信息：Al賦能軟件開發(fā)。卓易信息專注于“自主、安全、可控”的云計算產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)，為CPU和計算設(shè)備廠商提供云計算設(shè)備核心固件(BIOS、BMC)產(chǎn)品和服務(wù)，同時為政企客戶提供端到端的云服務(wù)解決方案。公司全資子公司開發(fā)的低代碼IDE工具SnapDevelop目前已支持AI輔助業(yè)務(wù)開發(fā)，可通過自然語言生成代碼、添加注釋，并提供優(yōu)化建議，顯著提升了業(yè)務(wù)邏輯的編碼效率。招商證券行業(yè)深度報告圖28:SnapDevelopAl生成代碼注釋日添加代碼注釋…returnresult;vateasyncTask<string>Cc_xxh64.AppendAsync(varhash=Convert.ToBasebuffer.Position=0;returnhash;個添加到源代碼管理個添加到源代碼管理資料來源：艾普陽科技官方公眾號、招商證券普元信息：EOS平臺融合Al編程能力。普元信息作為國內(nèi)領(lǐng)先的軟件基礎(chǔ)平臺提供商，在2003年發(fā)布了國內(nèi)首款專業(yè)低代碼平臺產(chǎn)品EOS,并面向各行業(yè)頭部客戶的信息化建設(shè)需求，持續(xù)以低代碼技術(shù)的方式，升級應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用支撐與集成能力，累計幫助超過5000家大型企業(yè)，建設(shè)超過10萬款企業(yè)應(yīng)用，累積了面向企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的海量業(yè)務(wù)對象和數(shù)據(jù)指標，基于大模型接入以及微調(diào)訓(xùn)練，最終構(gòu)建成為普元專有模型能力。圖29:普元智能化低代碼開發(fā)平臺產(chǎn)品家族普元智能化低代碼開發(fā)平臺產(chǎn)品家族低代碼+Al=?業(yè)務(wù)直檬通模敦程機器人迎鐘報作早統(tǒng)活配開發(fā)語言適配任務(wù)中心消息中心級頂中心代碼生線暫鍛閱善私有模型調(diào)煉并故大描服拇調(diào)識別鼓據(jù)編自款據(jù)數(shù)命線劃數(shù)據(jù)開發(fā)政據(jù)即席查詢湘表大算設(shè)計標解析引學(xué)啟助多維分析指標建模管理放據(jù)適配器企堂門戶重錯騙賈重中心通意總練文群交族疸口豆義認姓中心腿務(wù)前族并放網(wǎng)美(EOS)業(yè)務(wù)分析(IData)中間件資料來源：普元信息官網(wǎng)、招商證券敬請敬請24招商證券行業(yè)深度報告3、電商全鏈路受益Agent,重塑用戶購物體驗個性化商品推薦。AlAgent通過分析用戶的瀏覽歷史、購買行為和偏好，能夠?qū)嵗斫庥脩粜枨螅谌W(wǎng)實時消費經(jīng)驗、價格信息進行快速總結(jié)，提供口碑總結(jié)、商品對比、商品推薦、全網(wǎng)比價等服務(wù)，為存在不同決策難點的消費者提供個性化的建議，從而提升消費決策的質(zhì)量和效率。這種個性化推薦不僅提高了用戶的購物轉(zhuǎn)化率，還增強了用戶對平臺的粘性。充當(dāng)智能購物助手，重塑購物體驗。AIAgent可以作為智能購物助手，幫助用戶完成復(fù)雜的購物任務(wù)。例如，京東的智能客服Agent通過自然語言處理技術(shù)，能夠理解用戶問題并提供精準回答，甚至可以協(xié)助用戶完成訂單下單。此外，阿里云推出的主動式智能導(dǎo)購Al助手能夠主動詢問用戶需求并提供精準推薦，極大地提升了購物體驗。圖30:京東智能客服零售場景落地AAI+大數(shù)據(jù)驅(qū)動管理智能化與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接與應(yīng)答/語音外呼與應(yīng)答/語音外呼咨詢輿情洞察情感識別意圖澄清多輪對話語音交互情感識別意圖澄清多輪對話語音交互個性化服務(wù)電話調(diào)優(yōu)服務(wù)多渠道預(yù)警調(diào)優(yōu)服務(wù)網(wǎng)頁人機人機合轉(zhuǎn)人工APP微信公眾號小程序智能購語音圖文智能購語音圖文調(diào)度實時質(zhì)檢微博智能工作臺硬件機器人硬件機器人智能終端前文摘要一站式前文摘要一站式服務(wù)直達工單自動創(chuàng)建風(fēng)險識別2米2米的冰箱?是的【容量：500L,冷卻方式：風(fēng)冷，高度：2*請輸入您的問題，使用Shift+Enter換行。個AIAgent整合航班信息、酒店預(yù)訂和行程規(guī)劃，為用戶提供一站式的旅行服務(wù)。AIAgent在旅行預(yù)訂領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成熟，極大簡化了旅行規(guī)劃的復(fù)雜性。攜程推出的TripGenie旅行助手利用大型語言模型技術(shù)，涵蓋旅行的各個方面，從詳細的行程制定到旅行產(chǎn)品的預(yù)訂。它可以無縫響應(yīng)文字和語音命令，通過圖文結(jié)合、卡片、鏈接來提升用戶體驗，并引導(dǎo)用戶快速找到相關(guān)的結(jié)果，從而提升效率?；贚angGraph構(gòu)建的AITravelAgent也展現(xiàn)出強大的功能。它能夠處理航班查詢、酒店預(yù)訂以及個性化郵件發(fā)送等任務(wù)，支持多語言交互。用戶可以通過簡單的語音指令或文本輸入，獲取從出發(fā)地到目的地的完整旅行計劃，包括交通、住宿和活動安排。這種智能化的旅行規(guī)劃服務(wù)不僅為用戶提供了便利，還為企業(yè)帶來了更高的運營效率和客戶滿意度。敬請敬請25CMS招商證券行業(yè)深度報告圖32:TripGenieAlDDREADMEmdPackages資料來源：資料來源：TripDesign公眾號，招商證券AIAgent在點評生成和內(nèi)容創(chuàng)作方面同樣展現(xiàn)出巨大的潛力。通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，AIAgent能夠根據(jù)用戶的消費體驗和反饋，自動生成高質(zhì)量的點評文案。大眾點評推出的“點仔”具有Al幫寫功能，需要撰寫點評或筆記時，“點仔”的A!幫寫功能可以提供寫作靈感和建議，提升內(nèi)容的質(zhì)量和效率。幫你想得更多，寫得更好X3.季節(jié)變化"春天的時候，滿山的花兒盛開，秋天則是紅葉滿山，每個季節(jié)都有不同的美景"引用重新生成分享你的整體體驗感受多分享一些互動體驗可以描述與朋友互動、與服務(wù)員互動、與自然互動等1.朋友互動"和朋友一起在咖啡館里聊天，感覺特別放松，笑聲不2.服務(wù)員互動"服務(wù)員特別熱情，還給我們推薦了幾道招牌菜，感覺很貼心"引用3.自然互動"在海邊散步，海風(fēng)拂面，和大自然親密接觸的感覺真重新生成凸資料來源：卓爾謨Al部落公眾號，招商證券(1)Agent實現(xiàn)自動化內(nèi)容生成，成為創(chuàng)意輔助工具AIAgent從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具，將實現(xiàn)多領(lǐng)域內(nèi)容自動化生成。AlAgent正經(jīng)歷從技術(shù)概念向生產(chǎn)力工具的范式躍遷，其核心價值在于通過深度學(xué)習(xí)框架與自然語言處理技術(shù)的深度融合，構(gòu)建起端到端的自動化內(nèi)容生成體系。當(dāng)前技術(shù)突破已實現(xiàn)多模態(tài)信息的動態(tài)整合能力，例如OpenAl的GPT-40模型可同步處理文本、圖像及語音輸入，結(jié)合檢索增強生成(RAG)技術(shù)，Agent能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的主題、風(fēng)格和受眾需求，高效生成新聞報道、視頻腳本、廣告文案等多種形式的內(nèi)容。這一技術(shù)的突破不僅提升了內(nèi)容創(chuàng)作的效率，更通過精準匹配和個性化生成，滿足了不同場景下的多樣化需求，為內(nèi)容生成行業(yè)帶來了革命性的變化，有望重塑內(nèi)容創(chuàng)作的生態(tài)格局。以下是不同場景下的Agent內(nèi)容生成舉例： 敬請招商證券行業(yè)深度報告①新聞媒體：利用Agent實時生成新聞報道，尤其是突發(fā)新聞和數(shù)據(jù)新聞。②影視制作公司：通過Agent生成劇本初稿和分鏡頭腳本，提升創(chuàng)作效率。③廣告公司：利用Agent生成創(chuàng)意廣告文案和視覺素材。圖35:新華社聯(lián)合搜狗推出的3D版Al合成主播資料來源：新華社、招商證券圖36:哈工大、清華聯(lián)手打造的FilmAgent電影制作流程FinalScriptSceneTheQuarrelemotionsinsteadofthinking.ScriptDraftcomfortshouldbemo