糧食補貼政策的增產增收效應：基于安徽農戶的實證研究.doc

糧食補貼政策的增產增收效應：基于安徽農戶的實證研究【摘 要】本文依據安徽省的農戶調查資料，構建農戶生產規(guī)劃模型，模擬研究糧食補貼政策在不同情景條件下對農戶糧食增產和家庭增收的促進效應。模型結果顯示，糧食補貼政策對農戶糧食增產和家庭增收的促進效應，隨著補貼標準、農產品價格以及土地經營規(guī)模的提高而明顯增強；隨著要素投入成本增加而明顯下降，并且要素投入成本增加對糧食產量和家庭收入的負面影響超過糧食補貼政策的正面效應。建議加快農村土地流轉，提高糧食補貼標準，改變糧食補貼政策操作模式，逐步建立與農產品價格、尤其是生產要素價格的聯動機制?！娟P鍵詞】糧食補貼政策；增產增收；農戶模型1 引言為提高農民種糧積極性、促進糧食生產發(fā)展，確保國家糧食安全，近年來，我國政府相繼出臺了糧食直接補貼、農資綜合直補、良種補貼、農機具購置補貼等一系列惠農政策措施，初步形成了糧食綜合性收入補貼和生產性專項補貼相結合的糧食補貼政策體系，符合國家保障糧食安全和促進農民增收雙重任務的要求（張照新、陳金強，2007）。然而，有關政府糧食補貼是否真正能夠實現農民糧食生產的增產增收，國內學術界一直存在較大的爭議。有些學者認為，糧食補貼政策具有明顯的糧食增產效果，提高了農民的種糧積極性（張海陽、宋洪遠，2005；張照新、陳金強，2007；張紅玉、趙俊蘭，2008；田建民、孟俊杰，2010）。但也有些學者認為，政府實行的低水平的糧食補貼政策對糧食增產和農民增收的效應并不明顯，不足以提高農民種糧積極性（梁世夫，2005；李鵬、譚向勇，2006；張建杰，2007；蔣和平、吳楨培，2009；翁貞林、朱紅根等，2010）。現有的研究文獻，在研究視角上，大都主要考察糧食補貼政策對農戶糧食生產和種植業(yè)收入的直接影響問題，忽視糧食補貼政策將可能誘發(fā)農戶生產要素投入變化及其對家庭收入的間接影響，也沒有考慮糧食價格、要素價格和土地經營規(guī)模等因素的變化。在研究方法上，大都基于統計數據和調研數據的描述性分析，研究糧食補貼政策實施前后和補貼標準變化對農民糧食生產和收入的影響問題，尚未充分考慮到糧食補貼政策對農戶農業(yè)生產行為乃至非農勞動的影響。鑒于此，本文基于糧食主產區(qū)安徽省塘溪村的農戶調查數據，運用數學規(guī)劃方法建立農戶經濟模型，模擬分析糧食補貼政策在補貼強度、糧食和要素價格以及土地經營規(guī)模變化情景下對農戶糧食生產和家庭收入的影響效應，探討糧食補貼政策的實施效果，并據此進一步提出相關的政策建議。2 農戶模型的構建與說明農業(yè)經濟政策通過影響微觀農戶的生產行為來實現其政策效果，農戶生產行為的改變是自然、經濟、技術、政策等一系列影響因素綜合作用的結果，因此，在農業(yè)經濟研究中，國際農經學界普遍采用數學規(guī)劃方法研究農業(yè)經濟政策，通過對外生性農業(yè)經濟政策變量影響模型結果的模擬分析，來客觀評價農業(yè)經濟政策的實施績效。本文為了分析現行糧食補貼政策的實施效果，采用數學規(guī)劃方法，構建一個體現中國農戶生產特點的經濟模型，模擬研究農戶在現有家庭要素資源條件下，如何根據國家糧食補貼政策的變動來調整家庭生產行為以實現家庭收入最大化。目標函數：（1）（2）（3）約束條件：，（4）（5）（6）（7），（8）（9）（）（10）（11）目標函數為農戶家庭總收入（）最大化，即農業(yè)收入（）和非農業(yè)收入（）之和最大化，本文以種植業(yè)收入和外出打工收入之和最大化來替代，主要是基于種植業(yè)收入和外出打工收入在農戶農業(yè)收入和非農業(yè)收入中占有絕對的比重，同時糧食補貼政策對農戶種植業(yè)生產和外出就業(yè)行為影響也相對較大。其中，不同形式的糧食補貼構成農戶種植業(yè)收入的一部分，、分別表示與實際種植面積掛鉤和脫鉤的補貼。模型的決策變量是各種作物的播種面積（）。式中，代表農作物品種，為第項產品的單位價格，為第項作物的單產；為為第種作物的單位可變成本；為非農勞動工資率；為農戶可以提供的非農勞動時間。為家庭耕地面積，為復種指數，為生產周期有交叉的農作物；為種植業(yè)生產中其他可變投入成本；為農戶全年種植業(yè)收入；為第種作物單位面積需要的勞動時間投入，為農戶可以利用的農業(yè)勞動時間，、分別為第種作物農忙和農閑時單位勞動力的工作天數；、分別為農戶在農忙和農閑時可以提供的勞動力人數；為農戶全年雇用農業(yè)勞動時間；為農戶家庭勞動力數量，為一個勞動力全年可以提供的勞動天數，為農戶全年可以利用的勞動時間總量；和分別表示生產周期有交叉的農作物，且為的緊前農作物；為糧食作物的單產，為糧食作物的播種面積，為家庭農業(yè)人口，為農業(yè)人口人均年糧食消費量，為糧食作物單位面積用種量，為農戶年均糧食儲備量。（4）式是耕地面積約束條件，即農戶全年種植的全部作物的播種面積之和不能超過農戶可能的總播種面積，且生長周期有交叉的農作物播種面積之和不能超過總耕地面積。（5）式是資金投入約束條件，即農戶全年種植業(yè)生產投入總成本，包括生產和銷售過程中發(fā)生的一切費用，不能超過全年的種植業(yè)總收入。（6）式、（7）式和（8）式是勞動力投入約束條件，一方面，農戶在各種農作物上的勞動時間投入總和不能超過農戶可以利用的農業(yè)勞動時間，即農戶在各種農作物農忙和農閑時提供的勞動時間和全年家庭雇傭農業(yè)勞動時間。另一方面，農戶可以提供的非農勞動時間不能超過農戶家庭可以利用的勞動時間總量與農業(yè)勞動投入時間之差。（9）式是耕作制度約束條件，不同的耕作制度對各農作物生產規(guī)模會形成不同的制約關系，即各后繼農作物的播種面積之和不能超過緊前農作物的播種面積之和。（10）式是多樣化約束條件，農戶進行多元化生產的各作物的規(guī)模應當處于一個適當的區(qū)間范圍之內，其中、為模型假定的生產規(guī)模系數的上下限。（11）式是基本糧食需求約束條件，根據農民種糧的傳統習慣，家庭的口糧需求仍以自產糧食為主，且必須滿足糧食生產中種子用糧和農戶必需的糧食儲備。3 數據來源及“典型農戶”基本情況本文分析所用數據來源于2010年3月至5月對安徽省宣州區(qū)朱橋鄉(xiāng)塘溪村的實地調查，內容涉及2009年農戶家庭收支、投入產出、勞動力分配、農業(yè)生產、糧食補貼等方面的詳細情況。塘溪村是朱橋鄉(xiāng)下轄的農業(yè)大村，耕地面積5700畝，8個村民小組，240余戶，主要是以種植業(yè)生產和外出打工為主。種植業(yè)生產涉及到的大田農作物品種有水稻、西瓜、黃豆、芝麻、棉花、小麥、油菜；外出打工是農戶家庭剩余勞動力就業(yè)的主要形式，其外出打工收入在非農收入中占有絕對的比重。調研采取隨機抽樣的方式，每個村民小組隨機抽取15戶農戶，共調查了120戶農戶，其中以農業(yè)收入為主的農戶有54戶，占樣本農戶總數的45%。之所以選擇安徽省朱橋鄉(xiāng)塘溪村作為調查研究的對象，首先，宣城是安徽省的重要糧食生產基地，且朱橋鄉(xiāng)歷來被稱為宣城的糧倉，塘溪村是朱橋鄉(xiāng)下轄的農業(yè)大村，種植的農作物品種豐富；其次，塘溪村農村剩余勞動力外出打工就業(yè)現象普遍，因此，研究塘溪村農戶在糧食補貼政策背景下的生產行為優(yōu)化反應在一定程度上能夠反映安徽省糧食補貼政策的實施效果。為了使模型的分析對象具有較強的代表性，本文實證分析選用的農戶不是某一具體的調查農戶，而是基于調查地區(qū)的農戶實際調查資料，構建能代表調查地區(qū)整體情況的一般意義上的農戶，稱之為“典型農戶”?！暗湫娃r戶”所擁有的勞動力、土地及資金等生產要素水平，由該地區(qū)樣本農戶的簡單平均數來確定，各農業(yè)生產項目所需的物質資本、勞動力、土地等生產要素投入及每種產品銷售價格及收益等指標分別由該地區(qū)樣本農戶的平均值來確定。 表1反映的是朱橋鄉(xiāng)塘溪村“典型農戶”的家庭情況。塘溪村“典型農戶”的家庭勞動力數量為2.88人，占家庭總人口的比例為57.6%；農業(yè)勞動力的數量為1.80人，常年從事非農勞動力的數量為1.08人；2009年家庭耕地總面積是12.8畝，家庭總收入為26452.94元，其中種植業(yè)收入占家庭總收入的25.61%，外出打工收入占家庭總收入的66.82%。表1 “典型農戶”的基本情況家庭總人口（人）5.00家庭勞動力數量（人）2.88農業(yè)勞動力數量（人）1.80常年從事非農勞動力數量（人）1.08家庭耕地面積（畝）12.80耕地塊數（塊）6.85家庭總收入（元）26452.94種植業(yè)收入（元）6776.47外出打工收入（元）17676.47戶主年齡（歲）52.47戶主受教育年限（年）6.88資料來源：根據實地調查資料整理。實地調查中發(fā)現，即使在自然、地理及社會文化傳統相同的同一地區(qū)的農戶，所種植的作物品種也不完全相同，存在戶與戶之間的差異。因此，雖然單個農戶實際種植的農作物數量并不是很多，但由于戶與戶之間差異，可以產生多種作物輪作方式，使得農戶在種植決策中擁有多樣化的項目選擇空間。本文選取至少10%的調查農戶在實際農業(yè)生產中的所采用的生產項目作為“典型農戶”的潛在生產項目，塘溪村“典型農戶”的潛在生產項目包括西瓜、早稻、中稻、晚稻、芝麻、棉花、黃豆、油菜以及小麥。中 稻（5月初-9月中旬）晚 稻（7月底-10月初）油 菜（10月中旬-4月中下旬）小 麥（11月中下旬-5月初）芝 麻（5月初-9月中下旬）黃 豆（5月上旬-9月中旬）棉 花（5月初-10月底）早 稻（4月下旬-7月中旬）西 瓜（3月上旬-7月底）圖1 朱橋鄉(xiāng)塘溪村農作物種植制度從圖1顯示的朱橋鄉(xiāng)塘溪村耕作制度安排可以看出，“典型農戶”可以種植的農作物品種豐富，包括早稻、中稻和晚稻、西瓜、芝麻、黃豆、棉花、油菜以及小麥。在糧食補貼政策的影響下，“典型農戶”基于收益最大化的原則進行生產優(yōu)化組合，一方面，在種植業(yè)內部調整種植結構，配置生產要素資源，另一方面，在種植業(yè)和外出打工活動之間配置家庭勞動力資源，謀求實現家庭收入最大化。4 “典型農戶”的模擬分析結果利用上面構建的農戶規(guī)劃模型，模擬糧食補貼政策在補貼標準、農產品和要素價格以及土地經營規(guī)模變化情景下對“典型農戶”家庭糧食產量和家庭收入的影響，據此客觀評價糧食補貼政策的實施效果。本文調研數據反映的是農戶家庭2009年的基本情況，此時所有樣本農戶均已經獲得糧食補貼，因此，首先利用模型模擬農戶在2009年的糧食補貼標準、土地經營規(guī)模以及產品和要素價格水平下的最優(yōu)生產情況，并以此為基期值。對各種不同情景下的糧食補貼政策績效的模擬均是在此基礎上，相應變化模型中的目標函數及相關參數，得出不同情景條件下的模擬值，并與基期值進行對比。4.1 糧食補貼政策的“產量效應”表2反映糧食補貼政策在不同補貼強度情景下對“典型農戶”家庭糧食產量“典型農戶”的糧食產量指的是早稻、中稻、晚稻及小麥產量的加總。的影響。總體上看，隨著補貼標準的提高，補貼對糧食增產的效應也越來越明顯。從各個補貼項目來看，按照家庭承包土地計稅面積發(fā)放的糧食直補對“典型農戶”的糧食產量沒有任何影響，這是因為糧食直補屬于與生產脫鉤的直接收入支持，與實際種植的作物品種和面積無關，對農戶的糧食生產沒有影響。按照實際種植面積發(fā)放的農資綜合直補和良種補貼對增加糧食產量的效應明顯，且農資綜合直補的增產效應要優(yōu)于良種補貼的增產效應，這可能與農資綜合直補的標準 安徽省宣州區(qū)2009年的糧食補貼標準如下：糧食直補為12.9元/畝；農資綜合直補56.3元/畝，小麥、早稻、中晚稻的補貼標準相同；良種補貼為早、中稻10元/畝，晚稻7元/畝，油菜10元/畝。其中糧食直補按農業(yè)稅計稅土地面積發(fā)放，農資綜合直補和良種補貼在計稅土地面積基礎上按照糧食作物的實際種植面積核算發(fā)放。相對較高有關。表2 糧食補貼標準提高對“典型農戶”糧食產量的影響補貼強度糧食直補農資綜合直補良種補貼%公 斤%公 斤%公 斤標準提高20%000.5243.340.2015.74標準提高40%001.0486.680.4031.48標準提高60%001.74144.470.6752.47數據來源：根據模型計算結果整理。表3反映糧食補貼政策在農產品 農產品價格變動，不僅指糧食價格的變動，而且包括“典型農戶”生產的其他農產品的價格變動。和生產要素價格變動情景下對“典型農戶”家庭糧食產量的影響。農產品和生產要素的價格水平與農戶的生產收益密切相關，作為理性生產者的農戶，根據產品和要素市場的價格變動狀況，調整農業(yè)生產結構。表3 價格水平變動對“典型農戶”糧食產量的影響價格水平補貼標準提高20%補貼標準提高40%補貼標準提高60%公斤%公斤%公斤農產品價格上漲10%3.17264.463.74312.014.51376.25農產品價格上漲20%2.52210.233.10258.623.86322.02農產品價格上漲30%1.88156.842.46205.233.22268.63要素成本增加10%0.3226.700.8974.261.1999.28要素成本增加20%-3.85-321.19-2.58-215.23-1.56-130.14要素成本增加30%-10.01-835.09-8.92-744.16-6.13-511.40數據來源：根據模型計算結果整理。從產品價格變動水平來看，隨著農產品價格的提高，糧食產量隨之出現增加，但糧食產量增加的幅度隨著產品價格的上漲有所下降，這可能與糧食作物生產缺乏比較優(yōu)勢有關。如果在提高農產品價格的同時，相應提高糧食補貼的標準，糧食產量將會較大幅度增加?？傮w上看，糧食產量隨著價格的提高而增加，而且在提高農產品價格和糧食補貼標準政策措施的共同作用下，糧食產量增加的幅度較大，優(yōu)于實行單一的提高農產品價格政策或提高糧食補貼標準政策對糧食增產的促進效應。從投入要素成本變動水平來看，隨著生產要素投入成本的增加，糧食產量隨之出現較大幅度地下降，這可能是因為生產要素投入成本的增加進一步降低了糧食生產的比較收益。要素成本增加一定幅度，糧食產量開始出現負增長，盡管隨著糧食補貼標準的提高，糧食產量下降的幅度有所減緩，但從整體上看，糧食補貼政策對糧食產量的影響遠遠小于生產要素成本增加對糧食產量的影響。因此，必需堅持糧食補貼政策與控制農資等生產要素成本上漲相結合，確保真正發(fā)揮糧食補貼政策對農民種糧的激勵效應。表4反映糧食補貼政策在土地經營規(guī)模變化情景下對“典型農戶”家庭糧食產量的影響。隨著農業(yè)機械化程度的提高、農村土地流轉市場的發(fā)展，土地流轉水平也不斷提高，土地流轉水平的提高在一定程度上能夠改變家庭土地經營規(guī)模，家庭耕地面積的變化對糧食生產將產生一定的影響。表4 土地經營規(guī)模變動對“典型農戶”糧食產量的影響土地經營規(guī)模補貼標準提高20%補貼標準提高40%補貼標準提高60%公斤%公斤%公斤擴大5%0.8268.411.54128.482.04170.19擴大10%2.19182.703.16263.634.11342.88擴大15%3.54295.334.33361.236.91576.47數據來源：根據模型計算結果整理。從土地經營規(guī)模來看，隨著土地經營規(guī)模的擴大，糧食產量增加的幅度隨之上升。如果在擴大土地經營規(guī)模的同時，相應的提高糧食補貼標準，糧食產量增加的幅度將會較大幅度提高?？傮w上看，不管在何種糧食補貼標準水平下，“典型農戶”家庭糧食產量都隨著土地經營規(guī)模的擴大而增加，而且在加快土地流轉、擴大土地經營規(guī)模和提高糧食補貼標準的共同作用下，糧食增產的效應更加明顯，優(yōu)于實行單一的糧食補貼政策對糧食增產的促進效應。4.2 糧食補貼政策的“收入效應”表5反映糧食補貼政策在不同補貼強度情景下對“典型農戶”家庭收入的影響?？傮w上看，隨著補貼標準的提高，糧食補貼促進農戶增收的效應更加明顯，而且按照家庭承包土地計稅面積發(fā)放的糧食直補雖然不能直接促進糧食生產，但能直接增加“典型農戶”家庭收入。表5 糧食補貼標準提高對“典型農戶”家庭收入的影響補貼強度糧食直補農資綜合直補良種補貼%元%元%元標準提高20%0.0833.020.57235.260.1145.40標準提高40%0.1666.051.15474.660.2186.68標準提高60%0.2499.071.93796.610.35144.46數據來源：根據模型計算結果整理。表5反映糧食補貼政策在農產品價格以及投入要素成本變動情景下對“典型農戶”家庭收入的影響。作為理性生產者的農戶，根據產品和要素市場的價格變動狀況，合理配置家庭要素資源，謀求家庭收入最大化。從產品價格變動水平來看，隨著農產品價格的提高，家庭收入也隨之不斷增加。如果在提高農產品價格的同時，相應提高糧食補貼標準，家庭收入增加的幅度會更大，補貼標準從提高20%到提高60%，“典型農戶”家庭總收入從增加317.82元到2992.44元，增長幅度從0.77%上升到7.25%?？傮w上看，家庭收入隨著產品價格的提高而增加，而且在提高農產品價格和糧食補貼標準政策共同作用下，家庭收入增加的幅度較大，優(yōu)于實行單一的提高農產品價格政策或提高糧食補貼標準政策對農戶增收的促進效應。從投入要素成本變動水平來看，隨著生產要素投入成本的增加，家庭收入隨之下降。盡管隨著糧食補貼標準的提高，家庭收入下降的幅度有所減緩，但從整體上看，糧食補貼政策對“典型農戶”家庭收入的影響遠遠小于生產要素成本增加對家庭收入的影響。因此，必須加強對生產要素價格的市場監(jiān)管，控制生產要素投入成本的提高，確保糧食補貼政策真正起到保障種糧農民收益，促進農民增收的作用。表6 價格水平變動對“典型農戶”家庭總收入的影響價格水平補貼標準提高20%補貼標準提高40%補貼標準提高60%元%元%元農產品價格上漲10%0.77317.821.52627.382.531044.25農產品價格上漲20%2.31953.453.161304.294.081684.02農產品價格上漲30%5.162129.796.032488.887.252992.44要素成本增加10%-4.12-1700.53-2.83-1168.08-1.06-437.51要素成本增加20%-5.21-2150.42-4.44-1832.61-2.40-990.60要素成本增加30%-6.13-2530.16-5.04-2080.26-3.54-1461.14數據來源：根據模型計算結果整理。表7反映糧食補貼政策在土地經營規(guī)模變化情景下對“典型農戶”家庭收入的影響。土地流轉在一定程度上能夠促進規(guī)?；洜I，降低農業(yè)生產成本，提高農業(yè)生產收益。隨著土地流轉的加快、土地經營規(guī)模的擴大，家庭總收入也隨之增加，而且在擴大土地經營規(guī)模和提高糧食補貼標準的共同作用下，家庭收入增加的幅度會更大，優(yōu)于實行單一的糧食補貼政策對農戶增收的促進效應。表7 土地經營規(guī)模變動對“典型農戶”家庭收入的影響土地經營規(guī)模補貼標準提高20%補貼標準提高40%補貼標準提高60%元%元%元擴大5%0.68280.550.74305.300.83342.43擴大10%1.06437.321.22503.341.30536.34擴大15%1.10453.831.36561.101.69697.24數據來源：根據模型計算結果整理。5 結論及政策啟示農業(yè)政策通過微觀農戶的生產行為實現政策傳導，本文基于農戶調查數據，構建 “典型農戶”模型，模擬研究糧食補貼政策在不同情景條件下對“典型農戶”家庭生產行為的影響，從糧食產量和家庭收入兩個角度客觀評價糧食補貼政策實施效果，研究表明： 第一，從“產量效應”來看，按照計稅面積補貼的糧食直補對農戶糧食生產沒有激勵作用，按照實際種植面積補貼的農資綜合直補和良種補貼對農戶糧食增產的促進效應隨著補貼標準的提高而增強；糧食補貼政策隨著農產品價格和土地經營規(guī)模的提高，促進糧食增產的效應也更加明顯；隨著生產要素成本的增加，促進糧食增產的效應明顯下降，并且補貼政策對糧食增產的促進效應遠遠小于生產要素成本增加對糧食產量的負面影響。第二，從“收入效應”來看，隨著補貼標準的提高，糧食補貼政策對農戶增收的促進效應增強；隨著農產品價格和土地經營規(guī)模的提高，促進農戶增收的效應更加明顯；隨著要素投入成本的增加，促進農戶增收的效應明顯下降，并且生產要素成本增加對家庭收入的負面影響超過糧食補貼政策對家庭增收的正面效應。根據研究結果，得出以下幾點政策啟示： 第一，完善糧食補貼方式，實行按種植面積掛鉤的糧食補貼政策。雖然掛鉤補貼屬于wto規(guī)則限制的“黃箱”政策，但結合中國的“微量允許”標準和國內糧食增長的剛性需求，糧食主產區(qū)實行掛鉤的糧食補貼政策有助于保障國家的糧食安全。第二，逐步提高糧食補貼標準，加大對種糧農戶的補貼力度，提高種糧農民糧食生產積極性，促進糧食生產發(fā)展。第三，推動農村土地流轉，加快耕地向種糧大戶集中，推動糧食規(guī)模化生產，提高糧食生產規(guī)模效益。第四，逐步建立糧食補貼與農產品價格、農資價格的聯動機制，把糧食補貼標準與糧食價格、農資價格的變化聯系起來，抵消生產要素成本上漲對糧食補貼政策實施效果的負面影響。 參考文獻：1 張海陽，宋洪遠.農戶的種糧行為與政策需求對糧食主產區(qū)6縣市300多個農戶的調查分析.改革，2005（4）2 張照新，陳金強.我國糧食補貼政策的框架、問題及政策建議.農業(yè)經濟問題，2007（7）3 張紅玉，趙俊蘭.我國糧食補貼政策的增產路徑及其優(yōu)化.學術交流，2008，172（7）4 田建民，孟俊杰.我國現行糧食安全政策績效分析.農業(yè)經濟