廣東海洋大學(xué)數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)要點(diǎn).doc

l 第1講 緒論n 什么是數(shù)字圖像u 連續(xù)圖像與數(shù)字圖像的定義u 圖像采集u 圖像的表示u 空間分辨率與灰度級(jí)分辨率u 采樣和量化與圖像的質(zhì)量n 視覺系統(tǒng)對(duì)光的感知特點(diǎn)n 什么是數(shù)字圖像處理u 圖像工程3個(gè)層次（圖像處理、圖像分析、圖像理解）及其關(guān)系n 數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷史n 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容u 基本概念：圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、分割、對(duì)象識(shí)別、表示&描述、彩色圖像處理、圖像壓縮u 數(shù)字圖像處理的主要方法（空域法與變換域法）u 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成及其功能（圖像采集系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、圖像輸出設(shè)備）n 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用示例n 數(shù)字圖像的未來(lái)l 第2講 像素空間關(guān)系n 像素的鄰域u 4-鄰域、對(duì)角鄰域 、8-鄰域n 像素間的鄰接、連接和連通u 像素的鄰接與連接的聯(lián)系、區(qū)別u 4-連接、8-連接、m-連接u 4-連通、8-連通、通路n 像素間的距離u 歐氏距離、城區(qū)距離、棋盤距離l 第3講 圖像的幾何變換n 幾何變換基礎(chǔ)u 基礎(chǔ)概念u 齊次坐標(biāo)n 圖像的位置變換u 圖像的平移u 圖像的鏡像u 圖像的旋轉(zhuǎn)n 圖像的形狀變換u 圖像的比例變換（縮小、放大、插值）u 圖像的偏移變換n 圖像的幾何失真校正u 空間變換與灰度插值l 第4講 圖像的空域增強(qiáng)技術(shù)n 空域增強(qiáng)技術(shù)的概述u 空域的概念u 空域增強(qiáng)的模型u 空域增強(qiáng)技術(shù)的分類（基于像素的空域增強(qiáng)、基于模板的空域增強(qiáng)）n 圖像間運(yùn)算u 算術(shù)運(yùn)算u 邏輯運(yùn)算n 直接灰度映射u 灰度映射原理u 各種典型灰度映射算法：圖像求反、分段線性增強(qiáng)、動(dòng)態(tài)范圍壓縮（對(duì)數(shù)變換）、灰度切割（灰度級(jí)分層）、閾值化處理、冪律變換、位圖切割n 直方圖修正直方圖均衡化u 直方圖和累積直方圖、歸一化直方圖和歸一化累積直方圖u 直方圖均衡化原理u 直方圖均衡化的實(shí)現(xiàn)步驟n 空間濾波機(jī)理n 線性濾波u 技術(shù)分類（平滑濾波、銳化濾波）和實(shí)現(xiàn)原理（模板卷積）u 兩種線性平滑濾波器（鄰域平均、加權(quán)平均）n 非線性濾波u 非線性平滑濾波器（中值濾波器、最大值濾波器、最小值濾波器、中點(diǎn)濾波器）u 非線性銳化濾波器（基于一階微分的銳化濾波器、基于二階微分的銳化濾波器）l 第5講 圖像變換 傅里葉變換n 傅里葉變換及其反變換u 一維連續(xù)傅里葉變換及反變換u 二維連續(xù)傅里葉變換及反變換u 一維離散傅里葉變換及反變換u 二維離散傅里葉變換及反變換n 傅里葉變換的性質(zhì)u 平移性質(zhì)、分配律、線性性質(zhì)、旋轉(zhuǎn)性、周期性和共軛對(duì)稱性、平均值、可分離性、卷積、相關(guān)性n 快速傅里葉變換（FFT）l 第6講 頻域圖像增強(qiáng)n 頻率域?yàn)V波基礎(chǔ)u 傅里葉變換的頻率分量和圖像空間特征之間的聯(lián)系u 頻率域?yàn)V波的基本步驟u 頻域?yàn)V波與空域?yàn)V波的關(guān)系（低通與平滑、高通與銳化）n 頻率域低通濾波器u 三種經(jīng)典低通濾波器（理想低通濾波器、巴特沃思低通濾波器、高斯低通濾波器）的定義與性能對(duì)比n 頻率域高通濾波器u 三種經(jīng)典高通濾波器（理想高通濾波器、巴特沃思高通濾波器、高斯高通濾波器）的定義與性能對(duì)比u 高頻提升濾波、高頻加強(qiáng)濾波的實(shí)現(xiàn)l 第7講 圖像復(fù)原n 圖像退化/復(fù)原過(guò)程的模型u 圖像退化、復(fù)原的概念及其關(guān)系u 圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)的比較u 圖像退化/復(fù)原模型的定義n 噪聲模型u 噪聲的來(lái)源u 噪聲的類型：均勻噪聲、指數(shù)噪聲、高斯噪聲、瑞利噪聲、伽馬（愛爾蘭）噪聲、脈沖（椒鹽）噪聲n 空間域?yàn)V波復(fù)原（僅由噪聲而引起的退化復(fù)原方法：去噪）n 退化函數(shù)的估計(jì)u 圖像觀察估計(jì)法、試驗(yàn)估計(jì)法、模型估計(jì)法（散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流模糊）n 常見的圖像復(fù)原方法u 逆濾波、維納濾波的原理與實(shí)現(xiàn)，逆濾波與維納濾波的比較l 第8講 圖像邊緣檢測(cè)n 概述u 圖像邊緣的產(chǎn)生u 圖像邊緣的定義u 圖像的邊緣模型u 圖像的導(dǎo)數(shù)與邊緣的關(guān)系u 邊緣檢測(cè)的基本步驟n 基本的邊緣檢測(cè)技術(shù)u 梯度（一階微分）的定義及其性質(zhì)u 各種經(jīng)典梯度算子的實(shí)現(xiàn)（直接差分算子、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子）及其比較n 先進(jìn)的邊緣檢測(cè)技術(shù) u Marr-Hildreth邊緣檢測(cè)算法的原理與實(shí)現(xiàn)u 最優(yōu)邊緣檢測(cè)算法的3條準(zhǔn)則u Canny邊緣檢測(cè)算法的原理與實(shí)現(xiàn)l 第9講 形態(tài)學(xué)圖像處理n 概述u 形態(tài)學(xué)圖像處理的基本思想n 集合論基礎(chǔ)知識(shí)u 集合的并、交、補(bǔ)、差u 集合的反射與平移u 二值圖像的邏輯運(yùn)算n 膨脹和腐蝕(Dilation & Erosion)u 結(jié)構(gòu)元素的定義u 膨脹運(yùn)算的定義與實(shí)現(xiàn)u 腐蝕運(yùn)算的