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文檔簡介

SPSSSPSS 運行管理方式不包括 運行管理方式不包括 完全窗口菜單運行管理方式 程序運行管理方式 系統(tǒng)運行管理方式 混合運行管理方式 變量的默認屬性值中 Width 默認長度為 2 4 8 16 隨機變量是取有窮多值或可列無窮多值的稱為 離散型隨機變量 連續(xù)型隨機變量 單因素 多因素 表示隨機事件取值的標量就稱為 自變量 因變量 隨機變量 漸變量 又稱伯努利分布 是二項分布的特例 兩點分布 泊松分布 指數(shù)分布 正態(tài)分布 根據(jù)各種變量的位置 作用可將表格分為以下幾種類型 其中不正確的是 簡單表格 簡單交叉表 堆棧式表格 復雜表格 反應數(shù)據(jù)集中特征的統(tǒng)計指標稱為 如均值 中位數(shù)和眾數(shù)等 集中趨勢指標 離中趨勢指標 指數(shù)指標 對數(shù)指標 反應數(shù)據(jù)波動特征的統(tǒng)計指標稱為 如全距 平均差 方差和標準差等 集中趨勢指標 離中趨勢指標 指數(shù)指標 對數(shù)指標 均值不相等的兩個樣本 來自均值不同的總體 不一定 一定 有可能 不可能 是檢驗多個樣本均數(shù)間差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法 基本統(tǒng)計分析 方差分析 相關分析 回歸分析 研究變量間的非確定關系 構造變量間經驗公式的數(shù)理統(tǒng)計方法稱為 基本統(tǒng)計分析 方差分析 相關分析 回歸分析 只有一個自變量的線性回歸 稱為一元線性回歸 又稱 直線回歸 多元線性回歸 相關分析 回歸分析 根據(jù)多個自變量的最優(yōu)組合建立回歸方程來預測因變量的回歸分析稱為 直線回歸 一元線性回歸 多元回歸分析 回歸分析 異常值是指標化殘值過大的觀測量 在 SPSS 軟件中 默認的判據(jù)是標準化殘差 的絕對值大于 1 2 3 4 非線性數(shù)據(jù)轉變?yōu)榫€性數(shù)據(jù)的方法不包括 取對數(shù) 倒數(shù) 平方根 約分 不屬于非參數(shù)檢驗的方法的是 卡方檢驗 二項式檢驗 游程檢驗 回歸分析 是用來檢驗在給定的落入二項式中第一項概率值的前提下數(shù)據(jù)來自二項分 布的無效假設的方法 二項分布檢驗 游程檢驗 兩個獨立樣本檢驗 兩個相關樣本檢驗 是根據(jù)食物本身的特性研究個體分類的方法 聚類分析 判別分析 方差分析 回歸分析 不屬于降維方法的一種的是 因子分析 對應分析 最優(yōu)尺度 結合分析 在 Analyze 主菜單的 Scale

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