2019年人工智能公需科目考試試卷.pdf

1 下列對人工智能芯片的表述 不正確的是 2 0 分 A 一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片 B 能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算 C 目前處于成熟高速發(fā)展階段 D 相對于傳統(tǒng)的 CPU 處理器 智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能 我的答案 C 答對 2 計(jì)算機(jī)器能夠思維 的觀點(diǎn)是由 提出來的 2 0 分 A 馮 諾依曼 B 圖靈 C 諸葛亮 D 公輸班 我的答案 B 答對 3 是自然語言處理的重要應(yīng)用 也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用 2 0 分 A 文本識別 B 機(jī)器翻譯 C 文本分類 D 問答系統(tǒng) 我的答案 C 答對 4 在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中 大數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險(xiǎn)是 2 0 分 A 被第三方偷窺或篡改 B 如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性在合適的時(shí)間地點(diǎn)給合適的用戶訪問 C 匿名處理后經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘仍可被分析出隱私 D 如何在發(fā)布時(shí)去掉用戶隱私并保證數(shù)據(jù)可用 我的答案 B 答對 5 在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中 大數(shù)據(jù)發(fā)布的風(fēng)險(xiǎn)是 2 0 分 A 被第三方偷窺或篡改 B 如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性在合適的時(shí)間地點(diǎn)給合適的用戶訪問 C 匿名處理后經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘仍可被分析出隱私 D 如何在發(fā)布時(shí)去掉用戶隱私并保證數(shù)據(jù)可用 我的答案 D 答對 6 在高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)的變遷史上 將高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)定為 210 100mmHg 以下更受益 2 0 分 A 1949 年 B 1984 年 C 1993 年 D 2016 年 我的答案 A 答對 7 健康中國2030 規(guī)劃綱要 中提到 全民健康是建設(shè)健康中國 的 2 0 分 A 必然要求 B 基礎(chǔ)條件 C 核心要義 D 根本目的 我的答案 D 答對 8 對于神經(jīng)退行性疾病 將成為主要的檢測手段 2 0 分 A X 光 B 計(jì)算機(jī)斷層掃描 C 核磁共振成像 D 內(nèi)窺鏡 我的答案 C 答對 9 是指在各個(gè)領(lǐng)域都比人類要強(qiáng)的人工智能 2 0 分 A 超人工智能 B 強(qiáng)人工智能 C 弱人工智能 D 人工智能 我的答案 A 答對 10 我們應(yīng)該正確認(rèn)識統(tǒng)計(jì)學(xué)中概率與個(gè)體之間的關(guān)系 概率是 比 較 從小到老的數(shù)據(jù)才是每個(gè)人的 2 0 分 A 橫向 B 縱向 C 交叉 D 立體 我的答案 A 答對 11 是指能夠自己找出問題 思考問題 解決問題的人工智能 2 0 分 A 超人工智能 B 強(qiáng)人工智能 C 弱人工智能 D 人工智能 我的答案 B 答對 12 下列選項(xiàng)中 不屬于生物特征識別技術(shù)的是 2 0 分 A 步態(tài)識別 B 聲紋識別 C 文本識別 D 虹膜識別 我的答案 C 答對 13 是一種處理時(shí)序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 常用于語音識別 機(jī)器翻譯 等領(lǐng)域 2 0 分 A 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D 對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 我的答案 C 答對 14 現(xiàn)在醫(yī)學(xué)上使用的水銀柱血壓計(jì)是在 開始應(yīng)用于臨床的 2 0 分 A 1872 年 B 1896 年 C 1970 年 D 2005 年 我的答案 B 答對 15 癌癥的治療分為手術(shù) 放療 化療 據(jù)WTO 統(tǒng)計(jì) 有 的腫瘤患 者需要接受放療 2 0 分 A 18 B 22 C 45 D 70 我的答案 D 答對 16 中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體 學(xué)習(xí) 2 0 分 A 2018 年 3 月 15日 B 2018 年 10 月 31日 C 2018 年 12 月 31日 D 2019 年 1 月 31日 我的答案 B 答對 17 根據(jù)國際評判健康的標(biāo)準(zhǔn) 的韓國中年人心血管呈理想狀態(tài) 2 0 分 A 0 1 B 0 2 C 0 4 D 0 67 我的答案 D 答對 18 下列判定標(biāo)準(zhǔn)中 不屬于金標(biāo)準(zhǔn)的是 2 0 分 A 化驗(yàn)檢出埃博拉病毒 感染 B 病理檢測發(fā)現(xiàn)突變細(xì)胞 腫瘤 C 心電圖顯示 T 波改變 供血不足 D 超聲顯示室間隔缺損 先心病 我的答案 C 答對 19 據(jù) 中國心血管病報(bào)告2017 概要 顯示 中國現(xiàn)有心血管病患 2 0 分 A 1300 萬人 B 1100 萬人 C 450 萬人 D 2 9 億人 我的答案 D 答對 20 1997 年 Hochreiter Schmidhuber提出 2 0 分 A 反向傳播算法 B 深度學(xué)習(xí) C 博弈論 D 長短期記憶模型 我的答案 D 答對 21 2017 年 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的一個(gè)人工智能程序在 大賽上戰(zhàn) 勝了四位人類玩家 這在人工智能發(fā)展史上具有里程碑式的意義 2 0 分 A 五子棋 B 國際象棋 C 德州撲克 D 圍棋 我的答案 C 答對 22 是一個(gè)具有大量的專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng) 它應(yīng)用人工智 能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù) 根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn) 進(jìn)行推理和判斷 模擬人類專家的決策過程 以便解決那些需要人類專 家處理的復(fù)雜問題 2 0 分 A 專家系統(tǒng) B 機(jī)器系統(tǒng) C 智能芯片 D 人機(jī)交互 我的答案 A 答對 23 是指能夠按照人的要求 在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類 工作的人工智能 2 0 分 A 超人工智能 B 強(qiáng)人工智能 C 弱人工智能 D 人工智能 我的答案 C 答對 24 健康中國 2030 規(guī)劃綱要 中提到 健康是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的 2 0 分 A 必然要求 B 基礎(chǔ)條件 C 核心要義 D 根本目的 我的答案 B 答對 25 如果一個(gè)人體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)乳腺癌1 號基因發(fā)生突變 可以推斷出 2 0 分 A 這個(gè)人患乳腺癌的概率增加了 B 這個(gè)人已經(jīng)患了乳腺癌 C 這個(gè)人一定會患乳腺癌 D 這個(gè)人很快會被檢查出乳腺癌 我的答案 A 答對 1 伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展 出現(xiàn)了多種新的交互方式 如 3 0 分 A 語音交互 B 情感交互 C 體感交互 D 腦機(jī)交互 我的答案 ABCD 答對 2 下列說法均是關(guān)于血壓的理解 其中正確的有 3 0 分 A 血壓是心臟收縮和舒張過程中產(chǎn)生的壓力 B 血壓是血液對血管壁的壓力 C 血壓是血管壁對血液的反作用力 D 血壓是維持血液在人體內(nèi)循環(huán)的動力 我的答案 ABCD 答對 3 下列疾病中 屬于神經(jīng)退行性疾病的有 3 0 分 A 帕金森病 B 阿爾茨海默癥 C 多發(fā)性硬化 D 自閉癥 我的答案 ABC 答對 4 對于胎盤兇險(xiǎn)性植入癥狀 我國采用的常規(guī)影像學(xué)檢查主要是 3 0 分 A X 光 B 超聲 C 核磁共振成像 D 內(nèi)窺鏡 我的答案 BC 答對 5 現(xiàn)代醫(yī)學(xué) 西醫(yī) 的弊端包括 3 0 分 A 頭痛醫(yī)頭 腳痛醫(yī)腳 B 試圖從顯微鏡的角度觀察和理解人體的疾病 但觀察理解到并不等于能治療 C 理解人體機(jī)能需要漫長的過程 但病人等不了那么久 D 處理方式偏于簡單粗暴 與理想科學(xué)有差距 我的答案 ABCD 答對 6 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)算法范疇 它將來自統(tǒng)計(jì)學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)和許多其他 學(xué)科的想法融合在一起 設(shè)計(jì)算法來 3 0 分 A 創(chuàng)造數(shù)據(jù) B 處理數(shù)據(jù) C 做出預(yù)測 D 做出決定 我的答案 BCD 答對 7 量子計(jì)算加速人工智能的好處包括 3 0 分 A 處理速度快 B 所需數(shù)據(jù)量更小 C 處理能力強(qiáng) D 量子系統(tǒng)更易模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 我的答案 ABCD 答對 8 下列有關(guān)我國人工智能的領(lǐng)先點(diǎn)中 正確的包括 3 0 分 A 作為一類重要的創(chuàng)新性和通用性技術(shù) 人工智能的發(fā)展對推動經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)步起 到多方面的作用 B 人工智能可以增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)力 C 人工智能可以推動社會的全面進(jìn)步 D 人工智能能夠提升經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量 E 人工智能離老百姓的生活比較遠(yuǎn) 我的答案 ABCD 答對 9 在圖像引導(dǎo)的肺癌放療中 會使用到的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)包括 3 0 分 A X 光 B 計(jì)算機(jī)斷層掃描 C 核磁共振成像 D 內(nèi)窺鏡 我的答案 ABCD 答對 10 在人工智能的發(fā)展歷史中 第三次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起的標(biāo)志性事件包括 3 0 分 A Hinton 提出深度信仰網(wǎng)絡(luò) 波茲曼機(jī) B Hinton 小組在 ImageNet 競賽中奪冠 C AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石 D Hinton 等人提出反向傳播算法 我的答案 ABC 答對 1 醫(yī)學(xué)診療不僅僅基于數(shù)據(jù) 也基于對數(shù)據(jù)的解讀 1 0 分 我的答案 正確 答對 2 智能汽車 車聯(lián)網(wǎng) 是未來交通發(fā)展的非常重要的組成部分 1 0 分 我的答案 正確 答對 3 我國目前已經(jīng)建立了完善的健康標(biāo)準(zhǔn) 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 4 機(jī)器人一般由執(zhí)行機(jī)構(gòu) 驅(qū)動裝置 檢測裝置 控制系統(tǒng)和復(fù)雜機(jī)械 等組成 涉及到控制論 機(jī)械電子 計(jì)算機(jī) 材料 仿生等學(xué)科 在工 業(yè) 醫(yī)學(xué) 農(nóng)業(yè) 建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途 1 0 分 我的答案 正確 答對 5 2017 年 國務(wù)院正式印發(fā)了 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃 這是我 們國家針對人工智能領(lǐng)域的第一個(gè)系統(tǒng)部署的文件 1 0 分 我的答案 正確 答對 6 機(jī)器翻譯是計(jì)算語言學(xué)的一個(gè)分支 是人工智能的終極目標(biāo)之一 具 有重要的科學(xué)研究價(jià)值 1 0 分 我的答案 正確 答對 7 1986 年 Hinton 等人提出了長短期記憶模型 LSTM 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 8 對于不同的個(gè)體或者同一個(gè)體的不同狀態(tài) 理想血壓的水平是一個(gè)固 定值 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 9 步態(tài)識別是一種新興的生物特征識別技術(shù) 旨在通過人們走路的姿態(tài) 進(jìn)行身份識別 與其他的生物識別技術(shù)相比 步態(tài)識別具有非接觸遠(yuǎn)距 離和不容易偽裝的優(yōu)點(diǎn) 1 0 分 我的答案 正確 答對 10 K 近鄰算法的目標(biāo)是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的知 識 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 11 問答系統(tǒng) Question Answering System QA 是信息檢索系統(tǒng)的一 種高級形式 它能用準(zhǔn)確 簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的 問題 其研究興起的主要原因是人們對快速 準(zhǔn)確地獲取信息的需求 1 0 分 我的答案 正確 答對 12 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程不需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)集 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 13 相較于歐洲 日本 美國等國家和地區(qū) 我國人工智能已經(jīng)走在了 前列 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 14 據(jù)美國 2005 年的一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明 無論對于男性還是女性 在所有死亡原因中 死亡率最高的都是肝癌 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 15 回顧放療的歷史可見 20 世紀(jì) 90年代初為常規(guī)放療 1 0 分 我的答案 錯(cuò)誤 答對 16 高血壓 骨質(zhì)疏松等疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)多源于概率判斷 1 0 分 我的答案 正確 答對 17 據(jù)清華原副校長施一公教授研究 中國每年有303 萬人