【畢業(yè)學位論文】（Word原稿）大學生專業(yè)滿意度統(tǒng)計分析模型的研究-統(tǒng)計教育學

大學生專業(yè)滿意度統(tǒng)計分析模型的研究 北方工業(yè)大學 摘 要 大學生就業(yè)難已經(jīng)成為一個嚴峻的社會問題，如何解決大學生的就業(yè)問題是擺在廣大理論工作者和教育工作者面前的重大任務。本文以在校大學生為研究樣本， 使用 訪設備 ，對大一到大四的四個年級做隨機抽樣調(diào)查，收回 102 份有效問卷。在對收回問卷數(shù)據(jù)進行信度分析之后， 分別應用線性逐步分析模型、多 分變量 型和交叉表從不同角度對大學生專業(yè)滿意度的影響因素進行探討，得出對專業(yè)滿意度影響最為顯著的幾個 因素，并針對解決大學生就業(yè)難的問題提 出了相 應的 對策與建議。 關鍵 詞 ： 專業(yè)滿意度； 信度 ；線性逐步分析模型；多 分變量 型；交叉表模型 目 錄 1 選題背景 . 1 2 數(shù)據(jù)來源與信度分析 . 1 據(jù)來源 . 1 度分析 . 2 3 統(tǒng)計模型的建立與結(jié)果分析 . 3 步回歸分析 模型 . 3 分變量 . 5 叉表分析 . 6 4 結(jié)論及模型改進方向 . 8 5 對策與建議 . 8 強高考志愿填報的指導工作 . 8 強大學新生的專業(yè)教育 . 9 強高校師資隊伍建設 . 9 強大學生全面能力的培養(yǎng) . 10 參考文獻 . 10 附件 大學生專業(yè)滿意度與就業(yè)信心相關性的調(diào)查研究（問卷） . 12 1 1 選題背景 當前，大學生就業(yè)形勢非常嚴峻， 與 同時出現(xiàn)的勞工荒形成強烈反差?？梢哉f，出現(xiàn)大學生就業(yè)難與勞工荒同時并存這種反常現(xiàn)象，主要原因還是年輕人擇業(yè)觀念 、就業(yè)信心 與社會用人需求之間存在著突出矛盾 。 要解決這個問題，必須對大學生擇業(yè)觀念 、就業(yè)信心 進行合理引導，對高等 院校專業(yè)設置進行 適當?shù)?調(diào)整 ，同時 ， 高校管理部門 及大學生用人單位 也 需要 對未來大學生就業(yè)形勢做出 相對 科學準確的分析 。 大 學生從選擇一個專業(yè)開始進行學習到學業(yè)完成進行就業(yè)的過程中，會對所學專業(yè) 不斷產(chǎn)生 新的認識， 從而對專業(yè)的 滿意程度也會隨時間而改變，這就在一定程度上影響了其就業(yè)的信心。所以我們選擇了大學生對專業(yè)的滿意度與其就業(yè)信心的相關性進行研究 ，對影響大學生專業(yè)滿意度及就業(yè)信心的相關性及其影響因素進行系統(tǒng)分析，以期為高校、用人單位、學生及家長提 供 相關的合理建議 或參考依據(jù) 。 2 數(shù)據(jù)來源與信度分析 在整個問卷設計調(diào)查過程中，我們嚴格按照以下流程進行：根據(jù)研究目 的編擬和修訂問卷初稿 試訪問 問卷修訂 正式問卷調(diào)查。 據(jù)來源 以紙質(zhì)問卷進行， 采用 訪設備， 對在校大學生 包括大一到大四的四個年級做隨機調(diào)查， 下發(fā) 問卷 110份 ， 在對數(shù)據(jù)進行初步檢驗 、 處理之后，得到 有效問卷 102 份 。 問卷設計方面，包括調(diào)查對象背景信息和滿意度因素兩方面。 原始問卷見附件， 主要針對 選擇 專業(yè)的首要因素、對自己專業(yè)的滿意程度、高考填報志愿時對所學專業(yè)及自身興趣的了解程度、入大學后對所學專業(yè)的了解程度和滿意程度、職業(yè)向往與就讀專業(yè)的吻合度、就業(yè)前景信心等 可能影響專業(yè)滿意度及就業(yè) 信心的一些因素進行 調(diào)查，選項設計 基本為 五級 量表 ， 包含兩道背景題，問卷共設置 11個問題，分別用 、 于數(shù)據(jù)的分析與處理 ，具體變量對照表見表 1。 整個調(diào)查分析中使用了 行數(shù)據(jù)處理。 表 1 變量代碼對照表 變量 代碼 變量 名稱 別 級 業(yè)是否為自己所選 2 擇專業(yè)的首要因素 自己專業(yè)的滿意程度 考填報志愿時對所學專業(yè)的了解程度 考填報志愿時對自身興趣的 了解程度 大學后對所學專業(yè)的了解程度 入大學后對所學專業(yè)的教學質(zhì)量總體感覺 業(yè)向往與就讀專業(yè)的吻合度 業(yè)前景信心 度分析 針對調(diào)查數(shù)據(jù)，需要分析數(shù)據(jù)來源的可靠性，這就涉及到問卷設計中評價量表質(zhì)量的信度分析。信度是測量的可靠性，指運用相同的測量手段重復測量同一個對象時所得結(jié)果的穩(wěn)定性或前后一致性，它反映測量的精確性。 數(shù) 是目前最常用的信度 指標，尤其是針對多維的復合量表， 它 可以考察復合 量表中每一題項得分間的一致性 程度，也就是說，不同的題項所調(diào)查 的問題是否能一致地反映同一個調(diào)查主題。 式中 數(shù)， 為第 i=1,2, ,k） ， 為 驗總分的方差。 如果將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理， 1 其中， ， 原始數(shù)據(jù)相關矩陣 所有元素的和 。 在一般情況下， 系數(shù)是正向的，并且其大小在閉區(qū)間 0， 1內(nèi)。 進一步， 可以 對 系數(shù)做出具體的經(jīng)驗解釋 ，見表 2： 表 2： 系數(shù)的經(jīng)驗解釋 系數(shù) 經(jīng)驗 解釋 度水平較差，無信度 ， 需改進量表設計 3 等信度水平 ，可以接受的 最低 信度 信度水平 ， 量表設計合理 常高的信度水平 ， 考慮量表是否過長 需要注意的是， 系數(shù)并非是越高越合理。當 超過 考慮量表題項是否過多，是否存在一些可有可無的多余題項，必要時適當刪減。 針對本項目的調(diào)查數(shù)據(jù)，我們可以將 維的復合量表 ，利用 析得出如表 3： 表 3： s s 782 可靠性檢驗結(jié)果表明， 基于標準化數(shù)據(jù)計算的 個數(shù)據(jù)結(jié)果都屬于較高的信度水平，說明 問卷 中量表的設計具有較高的 信度， 能夠獲得相對精確的分析結(jié)果 。 3 統(tǒng)計 模型的建立與結(jié)果分析 在建立模型之前，我們有必要作一些合理的假設： 假設 1：“滿意” 、 “就業(yè)信心” 、“吻合度”等指標 可以量化。本文即根據(jù)人們對各來源指標的主觀感受及客觀表現(xiàn)進行了量化； 假設 2： 各 指標選項可以進行程度賦值。 以 1、 2、 3 等作為選 項的代號，而 本文根據(jù)各指標選項程度大小，從 5到 1進行賦值，給程度最強的選項賦值為 1，而給程度最弱的選項統(tǒng)一賦值為 5，中間三個選項依次 為 2、 3、 4。 假設 3：各影響因素指標選項對滿意度的影響都為正向的。即影響程度越強，滿意度越大 ，這個假設已經(jīng)在上面的信度分析中得到證實 。 在這三條假設的基礎上，根據(jù)研究思路，我們依次 建立如下三 個模型。 步 回歸 分析 模型 以 行逐步分析結(jié)果如 表 4（ a） -（ b） ： 表 4（ a） 4 R of 317 71249 2 408 66682 3 443 64993 a. ( b. ( V6 c. ( 4（ b） t (194 000 540 563 000 (254 122 448 467 000 6 074 000 (278 766 386 402 000 6 074 001 9 091 014 a. 分析中 進入概率為 剔出概率為 表 4（ a） 中 R 定 系數(shù)， 決定系數(shù) ，可以看出，隨著模型中變量個數(shù)的增加， 決定 系數(shù)也在不斷增加，而 修正 的決定系數(shù)大小 與變量的個數(shù)無關，能較確切的反映擬合度 。 由 表 4（ b）可知，模型 3是最優(yōu)方程， 包含 3個自變量 自變量的顯著性水平均小于 比較顯著， 常數(shù)項不顯著但其數(shù)值相對較小，對方程總體影響不大， 根據(jù) 回歸 結(jié)果分析，最終得到 模型： 模型中 每個自變量的顯著水平值較小，各個自變量的容許度值分別為 有出現(xiàn)特別小的數(shù)值，各個自變量的 有很大的數(shù)值出現(xiàn)， 5 這 說明方程中各自變量之間沒有出現(xiàn) 嚴重 共線性問題 ，模型擬合效果較好 。 分變量 歸分析 對背景因素 “ 性別 ” 對專業(yè)滿意度的影響進行分析， 即以 分變量 輸出的結(jié)果如 表 5（ a） -（ c） 所示。 表 5（ a） 2 5（ b） 2 000 0 . he is 2 a is by an is of . a. is to of 表 5（ c） 5a B ) 95% ) 0b . . 0 . . . . 912 0b . . 0 . . . . 945 0b . . 0 . . . . 000 . 1 . 0b . . 0 . . . . 6 a. b. is to it is 表 5（ a） 是最終方程的有效性檢驗，由于 所以方程有效。 表 5（ b）是用似然比統(tǒng)計量檢驗自變量對方程的影響，很顯然， 明性別變量對方程有重要影響 。 根據(jù) 表 5（ c） ， 計量的 全部小于 此可以將 型寫為：G1=5( )1(1) G2=5( )2(1) G3=5( )3(1) G4=5( )4(1) 在問卷中，我們對男性的賦值為 1，女性賦值為 2。從表 5（ c） 可以看出，當 時，系數(shù) ，而當 時，系數(shù)為負并且絕對值很大。因為所有的系數(shù)都為負值并有顯著性意義。這說明男性同學對專業(yè)的滿意度要比女性同學對專業(yè)的滿意度低，滿意度與其性別選擇男性的數(shù)量是成反向 變化 的。 在以上操作的基礎上，將 分變量 但參數(shù)估計中 明這三個變量，即“所在年級”、“專業(yè)是否為自己所選”、“選擇專業(yè)的首要因素是什么”等 變量 對方程并沒有顯著意義。 叉表分析 在 ，盡管 “所在年級”、“專業(yè)是否為自己所選”、“選擇專業(yè)的首要因素是什么”等變量對方程沒有顯著意義，但這并不意味著這些變量與學生的專業(yè)滿意度之間沒有顯著關系。為了檢驗這個問題， 可以借助于交叉列聯(lián)表，用 驗來解決。 經(jīng)過交叉列聯(lián)表分析后發(fā)現(xiàn)， 5之間，也就是“專業(yè)是否為自己所選”與學生的專業(yè)滿意度之間存在顯著關系的關系，具體分析結(jié)果見表 6（ a） -（ b）所示 。 表 6（ a） 7 3 4 45 18 4 1 82 6 11 2 1 20 4 51 29 6 2 102 表 6（ b） (2 02 a. 5 . 39. 表 6（ a）是交叉表的頻數(shù)統(tǒng)計結(jié)果，表 6（ b）是 管從 個非常小的數(shù)，檢驗通過，但是 中每個單元格頻數(shù)都要大于 5，這樣效果會更好，所以，為了優(yōu)化 們將專業(yè)滿意度的選項進行合并。 對于滿意度的調(diào)查，原來我們設有 5個選項，分別為 1非常滿意、 2比較滿意、 3感覺一般、 4不太滿意以及 5很不滿意。綜上考慮，我們決定把 1和 2合并為很滿意， 4和 5合并為不滿意，原 3變?yōu)橐话銤M意。這樣就可以基本保證每組的頻數(shù)都大于 5，從而得到更精確的數(shù)據(jù)分析。 合并后的 結(jié)果如 表 7（ a） -（ b） ： 表 7（ a） 3 4 59 18 5 82 2 6 11 3 20 5 29 8 102 表 7（ b） (2 02 a. 1 . 8 盡管合并后交叉表中仍然存在 1 個單元格頻數(shù)小于 5 的情況，但已經(jīng)不能繼續(xù)合并，否則無法進行合理解釋，解決的最好辦法只能是增大樣本容量。 對比合并前后的分析結(jié)果，我們不難看出 ， 驗 中， 顯著性概率分別為 然合并后的數(shù)據(jù)結(jié)果可以說明大學生對自己的 “ 專業(yè)滿意程度 ” 與 “ 專業(yè)是否為自 己所選 ” 之間存在顯著性關系。 另外，我們對 “所在年級”、 “選擇專業(yè)的首要因素是什么”兩個變量與 “ 專業(yè)滿意程度 ”之間也進行了交叉列聯(lián)表分析，但檢驗結(jié)果不甚理想，與我們的直觀判斷存在一定的出入，這其中的主要原因應該有兩個：一個是樣本量不足夠大，二是樣本量的獲得隨機性遵守不夠。 4 結(jié)論及模型改進方向 本文采用了逐步回歸分析模型、多 分變量 歸模型和交叉表分析模型，從不同方面分析了影響大學生專業(yè)滿意度的幾種因素。在以往的研究基礎上，我們避免了只從單一方面考慮分析問題的弊端，而是從多方面進行研究分 析得到了更加全面的結(jié)論。通過逐步回歸分析模型，我們得出對專業(yè)滿意度影響最顯著的三個因素，分別是學生對自己專業(yè)就業(yè)前景的信心度、學生在填報志愿前對專業(yè)的了解程度以及入學后對教學質(zhì)量的滿意程度。此外，我們 根據(jù) 學生的背景信息進行了 多 分變量 歸 分析和交叉表 分析并得出 結(jié)論 ： 男性同學比女性同學對專業(yè)的滿意度低； 專業(yè)為自己所選的學生對其專業(yè)的滿意度更高。 我們的模型具有以下優(yōu)點： 1）逐步回歸分析模型是向前選擇法和向后剔除法的結(jié)合，直接選擇出對因變量貢獻最大的自變量進入回歸方程。 2） 型更好 地反映了性別對專業(yè)滿意度的影響。 3）交叉表分析模型的檢驗計算比較精確，對樣本量較少時的分析更加適用。 本文也存在一些不足，需要后續(xù)繼續(xù)研究。通過對大學生專業(yè)滿意度及其影響因素的研究，我們想對大學生專業(yè)的選擇與填報提供一種新的思路。由于時間及個人能力的限制，樣本量不足夠大且樣本量的獲得隨機性遵守不夠。其次，有一些問題需要進一步研究。例如，在設計調(diào)查問卷時，我們沒有把學生目前的專業(yè)類型考慮在內(nèi)，忽略了專業(yè)本身的影響，在一定程度上影響了模型準確度。 5 對策與建議 強高考志愿填報的指導工作 大學生專業(yè) 滿意度低的一個重要原因就是高考填報志愿時出現(xiàn)了失誤。很多學生由于缺乏科 9 學的指導，在專業(yè)選擇上出現(xiàn)失誤。報考高考志愿時面對的最大的問題就是學生對所報專業(yè)了解不多，有些甚至可以說是一無所知，這也說明了中等教育和高等教育在銜接上的問題突出。對學生來說，如果在選擇高考志愿時，缺少必要的高校信息和專業(yè)信息，得不到科學的指導，就不利于他們職業(yè)生涯的開始。因此，需要加強高校與中學的有效信息溝通，在中學教育階段就要對學生進行一定的升學指導，使學生認識到自己的能力和適應性，明確將來的目標，自主選擇出路。中學應該設有專門的人員 負責了解有關知識，搜集有關信息，研究高考志愿的填報技巧，并與學生的班主任，任課教師及家長一起共同指導學生高考志愿的填寫，同時高校也要積極采取行動，在大學生活中適當給學生更多選擇的余地。 強大學新生的專業(yè)教育 專業(yè)教育就是對剛?cè)雽W的新生進行專業(yè)前景的分析 、 就業(yè)要求的講解及學習課程和內(nèi)容的介紹 ， 使新生對所學專業(yè)有較全面的了解 。 專業(yè)教育意義重大 ， 學校必須加以重視 。 進行大學新生專業(yè)教育工作的首要任務是要提高學生對專業(yè)學習的信心和興趣 。 許多學生在進入大學時 ， 對自己所學專業(yè)應學習哪些專業(yè)知識 ， 將來能在哪些行業(yè) 就業(yè)只是一個感性的認識而已 。 因此要在大學生入學教育階段 ， 加強專業(yè)介紹 ， 培養(yǎng)學生的專業(yè)興趣 。 學校要引導學生正確看待自己的專業(yè) ，明確所謂冷門 、 熱門專業(yè)的辯證關系 。 從辯證的觀點來看 ， 冷門和熱門是相對的 ， 他們會隨著經(jīng)濟建設的發(fā)展而變化 。 現(xiàn)在的冷門專業(yè)很可能是未來的熱門 ， 并且冷門專業(yè)相對競爭不是很激烈 ，如果能夠克服不良情緒 ， 努力學習 ， 比較容易成為學生中的佼佼者 ， 解決就業(yè)問題自然會水到渠成 。 進行大學新生專業(yè)教育工作可以邀請知名專家進行專業(yè)介紹 ， 幫助學生了解所學專業(yè)應學習的主要專業(yè)課程 ， 將來能夠在哪些行業(yè)和領域就業(yè) ， 以及 目前專業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展形勢如何等問題 ， 從而讓學生對自己所學的專業(yè)產(chǎn)生信心 ， 建立專業(yè)自豪感和專業(yè)興趣 。 興趣是最好的老師 ，有了興趣 ， 就有了學習的動力和克服困難的毅力 ， 就能在大學期間主動學習專業(yè)知識 ， 積極參加課余科技活動 ， 增強學習 專業(yè)的成就感 。 強高校師資隊伍建設 教學質(zhì)量的水平直接影響著學校的生存發(fā)展 ， 意義重大 。而 教師素質(zhì)高又低決定著教學質(zhì)量水平 。 提高高校課堂教學質(zhì)量的關鍵在于建設一支高水平的師資隊伍 。所以， 高校需要在教師學術理論水平的提高 、 教學技能方法的改進 和 教師良好人格魅力的塑造等方面制訂管理 辦法 ， 采取有效的措施 ， 打造精良的教師隊伍 。我們有以下幾點建議。 首先 ，可以 通過創(chuàng)造各種學習條件 ，如講座 、 教育技術培訓班等 來 促使教師學術水平的提高 。 其次 ， 通過采用交流式等新型教學方法提高課堂的授課效率 。 再次 ， 加強教師隊伍師德建設 ，要做到 教師直接面對學生 ， 對學生具有廣 10 泛而深遠的影響 。 合格的高校教師不但應具 有科學的人生觀 、 世界觀 、 價值觀 ， 還要擁有新時代所推崇的新思想 、 新觀念和具有時代特點的先進道德意識 。 強大學生全面能力的培養(yǎng) 第一 ， 應該開展全程式的職業(yè)生涯規(guī)劃指導 。 為了適應日新月異的社會發(fā)展變化， 高校應 該從大學一年級起就為大學生提供專業(yè)化的職業(yè)生涯教育和就業(yè)輔導 ， 通過授課 、 培訓 、 組織社會實踐等方式 ， 激發(fā)學生的成就感 ， 喚醒學生職業(yè)生涯規(guī)劃意識 ，制定 確定職業(yè)目標 ， 進行有針對性的職業(yè)準備 。 第二 ， 要培養(yǎng)大學生的實踐能力 。這一點在當代高校中已受到廣泛重視。 學校應該有計劃 、有目的地培養(yǎng)學生們的實踐能力 ， 使學生在步入職業(yè)生涯后能夠盡快適應社會的需求 。 高校對大學生實踐能力的開發(fā)和提升必須滿足用人單位和社會的需求 ， 才能得到用人單位的認可 ， 使大學生成功就業(yè) 。 要做到這一點 ， 高校必須加強和用人單位之間的聯(lián)系和合作 ， 共同培養(yǎng)大學 生的實踐能力 。 第三 ，必須 建立暢通的信息傳遞機制 。 一方面，高校必須收集各專業(yè)的社會需求信息 ， 并把關的就業(yè)政策 和 步驟等程序化的內(nèi)容，通過信息平臺準確 、 高效地發(fā)布 ， 讓學生能夠隨時找到自己需要的信息 ，然后 通過網(wǎng)絡等方式把求職意向傳送給用人單位 。 另一方面 ，由于現(xiàn)在網(wǎng)絡的高度發(fā)達，高?？梢?將畢業(yè)生的個人信息上傳至網(wǎng)絡平臺 ，這樣， 用人單位通過注冊后就可以直接查詢學生情況 ， 提高錄用效率 。 同時，還應加強用人單位與學校的合作和聯(lián)系 ， 可以通過與知名企業(yè)人力資源部門的經(jīng)理達成長期合作 ， 在校園內(nèi)舉辦形式多樣的校園招聘 ， 幫助學生更加 直觀地提前了解招聘的程序及細節(jié) ， 在實踐中接受指導 ， 為畢業(yè)生提供更多的崗位信息 。 參考文獻 1 全國大學生統(tǒng)計建模大賽執(zhí)行委員會、 國家統(tǒng)計局統(tǒng)計教育培訓中心 ， 全國大學生統(tǒng)計建模大賽獲獎論文選從數(shù)據(jù)到模型 ， 中國統(tǒng)計出版社 ， 2010 2 王斌會 ， 暨南大學研究生教材多元統(tǒng)計分析及 R 語言建模 ， 暨南大學出版社 ， 2010 3 弗里曼 (作者 ), 吳喜之 (譯者 )， 統(tǒng)計模型 :理論和實踐 (第 2 版 )， 機械工業(yè)出版社 ， 2010 4 張文彤 ， 北京郵電 ， 2002 5 林杰斌 、 林川雄 、 劉明德 , 中國鐵道出版社 ， 2006 11 6 張穎超 、 葉小嶺 ， 沿江開發(fā)中的統(tǒng)計建模與評價研究 ， 科學出版社有限責任公司 ， 2007 7王曉鵬 、 索南仁欠 ， 高等數(shù)學教學質(zhì)量評價的統(tǒng)計數(shù)學模型與 青海師范大學學報 (自然科學版 ), 2003年 03期 ； 8