土地?cái)?shù)學(xué)建模SAS論文.doc

土地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)分析與建模課程結(jié)業(yè)論文論文題目 房地產(chǎn)業(yè)與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析目錄1、摘要 32、關(guān)鍵詞 33、前言 33.1 相關(guān)概念34、主體 34.1 中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況34.2 房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系54.3 房地產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位54.4 房地產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用64.5利用SPSS及SAS軟件對(duì)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行多元回歸分析，研究?jī)烧叩年P(guān)系75、總結(jié) 76、參考文獻(xiàn) 77、附錄 9【摘要】國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動(dòng)了房地產(chǎn)的發(fā)展，而房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。房地產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的一環(huán)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很大的促進(jìn)作用。因此房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系分析在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展發(fā)面顯得尤為重要。本文通過(guò)查閱資料、參考文獻(xiàn)，從理論上闡述了房地產(chǎn)業(yè)與我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系。同時(shí)，還通過(guò)SPSS及SAS軟件對(duì)兩者進(jìn)行多元線性回歸分析。并且運(yùn)用ARIMA模型對(duì)2009年的房地產(chǎn)發(fā)展做了預(yù)測(cè)，得出2009年的房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況?！娟P(guān)鍵詞】回歸分析、多元線性回歸分析、房地產(chǎn)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)【前言】相關(guān)概念1、回歸分析：回歸分析是一種處理變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。回歸分析的基本思想是: 雖然自變量和因變量之間沒(méi)有嚴(yán)格的、確定性的函數(shù)關(guān)系, 但可以設(shè)法找出最能代表它們之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)形式。2、多元線性回歸分析：多元回歸分析是研究多個(gè)變量之間關(guān)系的回歸分析方法, 按因變量和自變量的數(shù)量對(duì)應(yīng)關(guān)系可劃分為一個(gè)因變量對(duì)多個(gè)自變量的回歸分析及多個(gè)因變量對(duì)多個(gè)自變量的回歸分析, 按回歸模型類型可劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析。多元線性回歸的基本原理和基本計(jì)算過(guò)程與一元線性回歸相同，但由于自變量個(gè)數(shù)多，計(jì)算相當(dāng)麻煩，一般在實(shí)際中應(yīng)用時(shí)都要借助統(tǒng)計(jì)軟件。3、國(guó)民經(jīng)濟(jì)：是指一個(gè)現(xiàn)代國(guó)家范圍內(nèi)各社會(huì)生產(chǎn)部門(mén)、流通部門(mén)和其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)所構(gòu)成的互相聯(lián)系的總體。工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、郵電業(yè)、商業(yè)、對(duì)外貿(mào)易、服務(wù)業(yè)、城市公用事業(yè)等，都是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的組成部分。資本主義國(guó)民經(jīng)濟(jì)是建立在生產(chǎn)資料的資本主義私有制的基礎(chǔ)之上的，它受著資本主義基本經(jīng)濟(jì)規(guī)律即剩余價(jià)值規(guī)律與競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)無(wú)政府狀態(tài)的規(guī)律的支配。社會(huì)主義國(guó)民經(jīng)濟(jì)是建立在生產(chǎn)資料的社會(huì)主義公有制基礎(chǔ)之上的?！局黧w】一、中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況新中國(guó)成立后，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段：1、19491977：計(jì)劃經(jīng)濟(jì)階段。 （1）國(guó)家政策。實(shí)行計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，平均分配，注重重工業(yè)發(fā)展，忽視輕工業(yè)發(fā)展，大型國(guó)有企業(yè)紛紛建立。 （2）宏觀環(huán)境。政治不穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，物質(zhì)資料嚴(yán)重匱乏，人民生活水平低下，科教文衛(wèi)事業(yè)也很落后。 （3）在位企業(yè)。主要是國(guó)有企業(yè)，從事重工業(yè)和軍事工業(yè)生產(chǎn)，技術(shù)落后，管理水平低下，生產(chǎn)效率很低，且是計(jì)劃生產(chǎn)與分配，企業(yè)無(wú)任何壓力，國(guó)家經(jīng)濟(jì)處于無(wú)市場(chǎng)狀態(tài)。 2、19781995：占地為王的割據(jù)階段。 （1）國(guó)家政策。國(guó)家確立了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心任務(wù)，實(shí)施改革開(kāi)放，國(guó)際環(huán)境較穩(wěn)定，國(guó)家開(kāi)始重視人民的物質(zhì)文化生活需要，鼓勵(lì)發(fā)展輕工業(yè)，重視教育、科技、文化、衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。 （2）宏觀環(huán)境。私有企業(yè)紛紛建立，小商小販大量興起，國(guó)有企業(yè)面臨壓力，開(kāi)始實(shí)施改革，人民生活水平逐步提高。但由于經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度并非很大，且國(guó)企、私企及小商販的數(shù)量有限，因此僅局限在其周圍地區(qū)，產(chǎn)品供不應(yīng)求，出現(xiàn)占地為王現(xiàn)象。 （3）在位企業(yè)。國(guó)企改革漸漸出現(xiàn)活力，小商販大量出現(xiàn)。3、19962005：烽火連三月的市場(chǎng)爭(zhēng)奪階段。（第一次市場(chǎng)爭(zhēng)奪階段） （1）國(guó)家、國(guó)際環(huán)境穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，并逐步與國(guó)際接軌，進(jìn)一步開(kāi)放，外國(guó)各種理念及思想涌入，與傳統(tǒng)文化發(fā)生激烈碰撞，人們思想發(fā)生重大轉(zhuǎn)變 （2）宏觀環(huán)境。經(jīng)濟(jì)得到極大發(fā)展，人們生活水平的道極大提高，消費(fèi)能力和消費(fèi)觀念發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)需求，出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象：新興行業(yè)迅速崛起，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與發(fā)展為社會(huì)帶來(lái)了前所未有的改變。（3）在位企業(yè)。市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，企業(yè)的破產(chǎn)、重組、收購(gòu)現(xiàn)象嚴(yán)重，開(kāi)始著手塑造企業(yè)形象，品牌理念開(kāi)始得到重視，同時(shí)一些企業(yè)開(kāi)始開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)；新興行業(yè)迅速崛起；外企試水中國(guó)。4、20062025：比拼內(nèi)功的市場(chǎng)爭(zhēng)奪階段。（第二次市場(chǎng)爭(zhēng)奪階段） （1）政策。進(jìn)一步開(kāi)放并與國(guó)際接軌；經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍是首位，但同時(shí)強(qiáng)調(diào)生態(tài)、社會(huì)的發(fā)展，追求和諧的可持續(xù)發(fā)展路線，建立環(huán)保節(jié)約型的社會(huì)，鼓勵(lì)科教文衛(wèi)事業(yè)的發(fā)展，扶持有潛力的民族品牌的自有品牌的發(fā)展 （2）宏觀環(huán)境。人們消費(fèi)水平進(jìn)一步提高，消費(fèi)觀念也開(kāi)始穩(wěn)定，品牌意識(shí)增強(qiáng)，各企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也開(kāi)始趨于理性，注重自身品牌形象的塑造，自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)與自主品牌意識(shí)增強(qiáng)，市場(chǎng)得到進(jìn)一步細(xì)分，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)發(fā)展也更加重要。 （3）國(guó)企、私企與外企展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)品質(zhì)量的科技含量得到進(jìn)一步提高，品牌營(yíng)銷成為企業(yè)營(yíng)銷的關(guān)鍵，人才成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的首要因素，也是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要因素。企業(yè)更加注重市場(chǎng)的細(xì)分，更加注重個(gè)性化服務(wù)，以人為本。 二、房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間存在著互相制約、互相促進(jìn)的辯證關(guān)系。從國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體的角度考察，房地產(chǎn)業(yè)是整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系中的一個(gè)重要構(gòu)成部分，但又不僅僅是局部與整體的簡(jiǎn)單關(guān)系，而是有著內(nèi)在的密切聯(lián)系的相關(guān)性。一方面，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的總體狀況是房地產(chǎn)業(yè)得以存在和發(fā)展的宏觀基礎(chǔ)，制約或帶動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，如果脫離了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平，房地產(chǎn)業(yè)孤軍突進(jìn)，會(huì)因失去堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)而跌落下來(lái)，但如果房地產(chǎn)業(yè)過(guò)于落后于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，也會(huì)拖經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后腿，所以，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須與整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相適應(yīng)；另一方面，房地產(chǎn)業(yè)又是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和支柱產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展規(guī)模和速度也會(huì)制約或促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)。從本質(zhì)上說(shuō)，這是由于房地產(chǎn)業(yè)的先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、支柱產(chǎn)業(yè)的地位和作用所決定的。如果房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)得到部分發(fā)揮，可以促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；反之，房地產(chǎn)業(yè)運(yùn)行失常，如發(fā)展滯后，會(huì)拖國(guó)民經(jīng)濟(jì)后腿，發(fā)展過(guò)快，又容易產(chǎn)生房地產(chǎn)泡沫，造成大量空置，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失調(diào)，影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。如何正確處理二者之間的關(guān)系，不僅是房地產(chǎn)業(yè)能否健康發(fā)展的重要關(guān)鍵，而且也是關(guān)系到宏觀調(diào)控中能否實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量平衡和結(jié)構(gòu)平衡重大問(wèn)題。三、房地產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位從總體上說(shuō)，房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中處于先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、支柱產(chǎn)業(yè)的地位。1、房地產(chǎn)業(yè)屬于基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。這是因?yàn)椋谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)生活中，房地產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品和勞務(wù)兼有基礎(chǔ)性的生活資料和生產(chǎn)資料的雙重屬性。一方面，房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)的住宅，是人們滿足居住需要的最基本的生活資料，安居才能樂(lè)業(yè)，它所提供的是基礎(chǔ)性的物質(zhì)生活條件。另一方面，房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)的廠房、商鋪、辦公用房等，又是滿足生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要的重要生產(chǎn)資料，屬于社會(huì)生產(chǎn)基礎(chǔ)性的物質(zhì)要素。房地產(chǎn)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的基本要素貫穿于社會(huì)生產(chǎn)和再生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而使房地產(chǎn)業(yè)具有基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的特征。2、房地產(chǎn)業(yè)又是先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)是社會(huì)生產(chǎn)和再生產(chǎn)、以及文化、教育、科學(xué)、衛(wèi)生等各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的物質(zhì)載體和空間條件，房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的所有產(chǎn)業(yè)和部門(mén)都密切相關(guān)。在各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，都必須率先從房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)開(kāi)始，以此為先導(dǎo)。例如，城市開(kāi)發(fā)必先進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和各類房屋的建造；建設(shè)工廠必先建筑廠房；開(kāi)辦商店必先建造商鋪；籌建學(xué)校必先建造校舍等等。由此，房地產(chǎn)業(yè)也就成了先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。3、房地產(chǎn)業(yè)還具有支柱產(chǎn)業(yè)的特征。由于房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大，它的發(fā)展可以帶動(dòng)一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在目前的中國(guó)又是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)于促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著舉足輕重的作用，因而具有支柱產(chǎn)業(yè)的顯著特征。四、房地產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用房地產(chǎn)業(yè)的地位，決定了它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重大的積極作用。主要體現(xiàn)在推動(dòng)城市建設(shè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高居住生活水平等方面。具體表現(xiàn)在：1、推動(dòng)城市開(kāi)發(fā)，促進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)?，F(xiàn)代城市是一國(guó)的經(jīng)濟(jì)、政治、文化中心，加強(qiáng)城市建設(shè)始終是現(xiàn)代化建設(shè)中的關(guān)鍵。而房地產(chǎn)綜合開(kāi)發(fā)既是城市開(kāi)發(fā)的先導(dǎo)，又改變著城市面貌，完善城市功能。一方面，現(xiàn)代城市的開(kāi)發(fā)建設(shè)，首先要進(jìn)行土地和房屋的整體規(guī)劃，保證城市功能的合理布局，形成房屋等建筑物的類型、景觀、風(fēng)格等獨(dú)具的種種特色；另一方面，經(jīng)營(yíng)城市的重點(diǎn)也是經(jīng)營(yíng)城市土地和房地產(chǎn)，使土地資源合理配置，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，達(dá)到使用效益最大化；同時(shí)也使產(chǎn)業(yè)布局實(shí)現(xiàn)最佳最優(yōu)，土地不斷升值，為城市經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境和內(nèi)在的條件。2、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。房地產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大的特點(diǎn)，不僅自身的發(fā)展為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供直接的貢獻(xiàn)，而且通過(guò)其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動(dòng)和促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)體系中，直接和間接與房地產(chǎn)相關(guān)的達(dá)50多個(gè)行業(yè)。1990年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、穩(wěn)定和快速增長(zhǎng)，也包含了房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展所作出的重大貢獻(xiàn)。3、增加財(cái)政收入，為現(xiàn)代化建筑積累資金。房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的另一個(gè)重要作用是，為國(guó)家和地區(qū)的財(cái)政收入開(kāi)辟重要來(lái)源。房地產(chǎn)綜合開(kāi)發(fā)，一方面，可以提供大量稅金、土地使用權(quán)出讓費(fèi)和利潤(rùn)等，直接增加財(cái)政收入，為城市現(xiàn)代化建設(shè)積累資金；另一方面，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又進(jìn)一步帶動(dòng)其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，間接地創(chuàng)造稅收和利潤(rùn)。4、加快社會(huì)主義文化發(fā)展，促進(jìn)精神文明建設(shè)。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)可以為社會(huì)文化、教育衛(wèi)生、科技事業(yè)、健康體育、通信網(wǎng)絡(luò)等提供活動(dòng)空間和場(chǎng)所，創(chuàng)造必要的物質(zhì)條件。而且房地產(chǎn)構(gòu)成的建筑本身就是人類物質(zhì)文明和精神文明相統(tǒng)一的結(jié)晶和體現(xiàn)。5、改善居住條件，提高勞動(dòng)者素質(zhì)。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)住宅建設(shè)，可以為人們提供數(shù)量更多、品質(zhì)更高、環(huán)境更好的住房，充分滿足日益增長(zhǎng)的居住需求。同時(shí)，隨著居住條件的改善、居住質(zhì)量的提高，住宅功能得到充分發(fā)揮，促使勞動(dòng)者素質(zhì)全面提高，高質(zhì)量的住房消費(fèi)必然使勞動(dòng)力在擴(kuò)大再生產(chǎn)過(guò)程中得到全面發(fā)展，而勞動(dòng)力是生產(chǎn)力中的第一要素，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，有助于促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。五、利用SPSS及SAS軟件對(duì)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行多元回歸分析，研究?jī)烧叩年P(guān)系 經(jīng)過(guò)多元線性回歸分析，得出房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展是正相關(guān)的。具體過(guò)程及相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)附錄【總結(jié)】房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展是互相制約、互相促進(jìn)的辯證關(guān)系。從總體上說(shuō)，房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中處于先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、支柱產(chǎn)業(yè)的地位。房地產(chǎn)業(yè)的地位，決定了它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重大的積極作用。主要體現(xiàn)在推動(dòng)城市建設(shè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高居住生活水平等方面。另外，本文多元線性回歸分析，得出房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展是正相關(guān)的結(jié)論。該結(jié)論對(duì)二者的健康發(fā)展有著非常重要的研究意義?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】1、孔慶平，客觀、全面、準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的支柱地位與作用，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)，2009(3)；2、徐崇列，試論房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略決策中的地位和作用，青海金融， 1995（2）；3、馬俊，試論房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展中的作用，魅力中國(guó)，2009（20）；4、許峰，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析；5、黃興文，房地產(chǎn)是否是國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)；6、李戰(zhàn)軍，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)明天會(huì)更好；7、許元林，房地產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用，華章，2011（15）；8、紀(jì)晴，房地產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度的實(shí)證研究，企業(yè)導(dǎo)報(bào)，2011（10）；9、黃遠(yuǎn)志，房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)J，現(xiàn)代商業(yè)，2011（20）；10、孫權(quán)森 曾生根 王平安 夏德深，典型相關(guān)分析的理論及其在特征融合中的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2005（9）；11、李迎斌，典型相關(guān)分析研究與應(yīng)用；12、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第9章“典型相關(guān)分析”，廈門(mén)大學(xué)；13、中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年計(jì)劃的建議 ；14、柳思維，郭友群，國(guó)民經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)新階段的市場(chǎng)發(fā)展研究，商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，1998（4）。15 、譚剛，房地產(chǎn)周期波動(dòng)，經(jīng)濟(jì)管理出版社，2001（9）；16 、曹振良等，房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)通論，北京大學(xué)出版社，2003（6）；17 、吳德進(jìn)、李國(guó)柱等，房地產(chǎn)泡沫理論、預(yù)警與治理，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2007（10）；18 、何書(shū)元，應(yīng)用時(shí)間序列分析，北京大學(xué)出版社，2003（9）；19 、高惠璇，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析，北京大學(xué)出版社，2005（1）；20 、趙國(guó)慶，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2005（1）；21 、姜啟源、謝金星、葉俊，數(shù)學(xué)模型，高等教育出版社，2003（8）?！靖戒洝坷肧PSS及SAS軟件對(duì)房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行多元回歸分析，研究?jī)烧叩年P(guān)系一、目的：房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文通過(guò)研究分析建立多因變量的多元線性回歸模型。對(duì)所查找城市的數(shù)據(jù)，選取了反映房地產(chǎn)發(fā)展的11個(gè)指標(biāo)做自變量，國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的6個(gè)指標(biāo)做因變量，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸分析。通過(guò)SPSS及SAS軟件對(duì)兩者進(jìn)行多元回歸分析，得出房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展是正相關(guān)的。并且運(yùn)用ARIMA模型對(duì)2009年的房地產(chǎn)發(fā)展做了預(yù)測(cè)，得出2009年的房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。二、內(nèi)容：本文通過(guò)一方面從國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要宏觀變量對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響，一方面從房地產(chǎn)業(yè)主要經(jīng)濟(jì)變量對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響，建立了多因變量的多元線性回歸模型，再通過(guò)多因變量逐步回歸的方法，逐個(gè)引入變量，每次引入對(duì)Y影響最顯著的自變量，并對(duì)方程中的老變量逐個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn)，把變?yōu)椴伙@著的變量逐個(gè)從方程中剔除掉，最終得到的方程既不漏掉對(duì)Y影響顯著的變量，又不包含對(duì)Y影響不顯著的變量。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析各指標(biāo)分別與綜合指數(shù)的一元線性回歸分析，份額出各指標(biāo)與合成指數(shù)的相關(guān)程度，同時(shí)對(duì)影響房地產(chǎn)發(fā)展的各因素進(jìn)行分析。三、步驟：1、建立多因變量的多元線性回歸模型設(shè)有m個(gè)自變量： ，p個(gè)因變量：，假設(shè)它們之間有線性關(guān)系，今有n組自變量與因變量的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)陣分別用X，Y表示：設(shè)n組數(shù)據(jù)滿足如下關(guān)系式：記：則有，其中C為n(m+1)矩陣，且假定是相互獨(dú)立的，其均值向量為0，協(xié)方差矩陣相等，均為。于是多個(gè)因變量與多個(gè)子變量的線性回歸模型如下：，其中Y和E是隨機(jī)陣是未知參數(shù)矩陣，X是已知矩陣，且rank ( C )=m+12、求解多因變量的多元線性回歸模型（1）從數(shù)據(jù)中提取全市生產(chǎn)總值與房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值，城鎮(zhèn)以上固定資產(chǎn)投資與房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資兩組數(shù)據(jù)是最能反映房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系?；貧w分析: 與 回歸方程為：= - 302 + 29.9 自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P常量-302.1306.3-0.990.38029.8952.72110.990.000S = 245.797 R-Sq = 96.8% R-Sq（調(diào)整） = 96.0%表 1-1回歸分析: 與 回歸方程為： = - 1 + 5.49自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P常量-1.4149.6-0.010.9935.49390.58439.400.001S = 136.305 R-Sq = 95.7% R-Sq（調(diào)整） = 94.6%表1-2（2）對(duì)因變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展以房地產(chǎn)的各變量進(jìn)行回歸分析：社會(huì)平均工資與全市各類房屋竣工面積、房屋銷售價(jià)格指數(shù)、房屋銷售價(jià)格指數(shù)、年末人均住宅面積進(jìn)行線性回歸。分析如下：回歸方程為：= - 17611 + 407 - 97 + 16.8 - 1.3自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P常量-1761163456-0.280.828406.7366.11.110.467-96.8249.7-0.390.76416.8225.990.650.634-1.2815.75-0.080.949S = 1652.21 R-Sq = 96.3% R-Sq（調(diào)整） = 81.7%表1-3（3）通過(guò)數(shù)據(jù)回歸分析可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與房地產(chǎn)發(fā)展是成正相關(guān)的關(guān)系。3、模型的基本形式和建模過(guò)程ARIMA（p,d,q）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為： 其中，p為自回歸項(xiàng)的階數(shù)，q為移動(dòng)平均項(xiàng)的階數(shù)，d為積分次。為原始數(shù)據(jù)序列，為誤差項(xiàng)。模型可看作是數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)d階差分后再把AR（p）和MA（q）兩個(gè)模型的綜合而成。ARIMA模型的建模過(guò)程如下：4、根據(jù)時(shí)間序列的散點(diǎn)圖，自相關(guān)函數(shù)和偏差自相關(guān)函數(shù)圖，以及單位根檢驗(yàn)觀察其方差、趨勢(shì)及其季節(jié)性變化規(guī)律，識(shí)別該序列的平穩(wěn)性。平穩(wěn)性：若時(shí)間序列就稱是平穩(wěn)時(shí)間序列，稱實(shí)數(shù)列先對(duì)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增加值。為的自協(xié)方差函數(shù)。5、數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理，如果數(shù)據(jù)系列是非平穩(wěn)的，比如存在著趨勢(shì)性，則需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。6、根據(jù)時(shí)間序列模型識(shí)別規(guī)則，建立相應(yīng)的模型：如果是平穩(wěn)時(shí)間序列的偏自相關(guān)函數(shù)是截尾的，而自相關(guān)函數(shù)是拖尾的則此序列適合模型，如果平穩(wěn)時(shí)間序列的偏相關(guān)函數(shù)是拖尾的，自相關(guān)函數(shù)是截尾的，則序列可能適合用A模型來(lái)擬合。如果平穩(wěn)時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)都是拖尾的，那么序列適合用ARIMA模型來(lái)估計(jì)。另一種廣為采用的方法是，在模型的基本形式得以確立后，在已考慮到最大可能范圍的值和值的基礎(chǔ)上選擇一組模型，估計(jì)每個(gè)可能的模型，并選擇將某個(gè)以擬合度為基礎(chǔ)的選擇標(biāo)準(zhǔn)最小化的模型。7、進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，估計(jì)暫定的模型參數(shù)，檢驗(yàn)其是否有統(tǒng)計(jì)意義。8、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，診斷白噪聲。檢驗(yàn)假設(shè)模型殘差的和值在早期或季節(jié)性延遲點(diǎn)處不得大于置信區(qū)間，同時(shí)殘差應(yīng)理想化為零均值。（1）先對(duì)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增加值作散布圖如下：圖中可以看出該時(shí)間序列并非平穩(wěn)序列，隨時(shí)間的增加，其值有增加的趨勢(shì)，由此要對(duì)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值作ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其是否具有單位根。由FZ（房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增加值）進(jìn)行ADF檢驗(yàn)達(dá)到的T值為-1.699885，大于臨界值-2.650413，不能拒絕原假設(shè)，即可能存在單位根。對(duì)FZ的一階差分D（FZ）進(jìn)行ADF檢驗(yàn)得到的T值為-5.005164，小于臨界值-3.857386，由此拒絕原假設(shè)，即FZ的一階差分不存在單位根，即D（FZ）是平穩(wěn)的I（0）序列，并確定了FZ是I（1）序列。（2）對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資數(shù)據(jù)的時(shí)間序列作散布圖的到如下：同樣其并不符合平穩(wěn)序列的規(guī)則，存在趨勢(shì)項(xiàng)，所以對(duì)（FKT）房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資數(shù)據(jù)的ADF檢驗(yàn)?？芍狥KT的ADF檢驗(yàn)的T值為-0.203543，遠(yuǎn)大于臨界值-2.597905，所以不能拒絕原假設(shè)，即FKT可能存在單位根，必須對(duì)FKT的一階差分D（FKT）作ADF檢驗(yàn)。由T值為-5.104110，小于臨界值-3.565430，拒絕原假設(shè)，即D(FKT)為I（0）序列，而FKT為I（1）序列。FKT(房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資)的參數(shù)估計(jì)FKT作樣本自相關(guān)函數(shù)ACF和偏自相關(guān)函數(shù)PACF。可以看出ACF在p=1，而PACF在q=2處以后都是截?cái)嗟模虼擞胮=1，q=2的ARIMA（p，d，q）模型去擬合都是比較合適的，其中d=1。9、FZ（房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加額）的參數(shù)估計(jì)：FZ作樣本自相關(guān)函數(shù)ACF和偏自相關(guān)函數(shù)PACF的圖：可知看出ACF在p=8，而PACF在q=3處以后都是截?cái)嗟模虼擞胮=8，q=3的ARIMA（p，d，q）模型去擬合都是比較合適的，其中d=1。10、然后用AIC和BIC標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定參數(shù)中的p和q，或運(yùn)用最小二乘法來(lái)確定參數(shù)合理性。四、結(jié)論：房地產(chǎn)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展是正相關(guān)的。對(duì)影響房地產(chǎn)發(fā)展的各因素進(jìn)行分析，認(rèn)為總量類指標(biāo)和投資類指標(biāo)對(duì)房地產(chǎn)的周期性的波動(dòng)起決定性作用。通過(guò)各因素的影響程度為政府調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)提供了指導(dǎo)性的意義。政府要從宏觀調(diào)控、融資多元化和房地產(chǎn)信息化等方面對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)控和管理。五、體會(huì)：多元線性回歸分析的基本思想和方法在日常問(wèn)題、統(tǒng)計(jì)研究等方面有很多的應(yīng)用。由于之前在SAS專業(yè)課學(xué)習(xí)中涉及到的多元回歸分析的內(nèi)容較少，查閱了大量資料，但因水平有限，在研究的分析過(guò)程中花費(fèi)了不少時(shí)間，以后還待加強(qiáng)學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)本次寫(xiě)論文的過(guò)程更加認(rèn)識(shí)到SAS軟件在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的便捷。附：年份（年）全市生產(chǎn)總值增加值房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值總額（億元）增長(zhǎng)率（%）總額（億元）增長(zhǎng)率（%）2003（下）44.46200483.72005531.791.138.87692006511.08-3.8781127.2439.6252007579.9413.473141.1110.9012008649.111.925150.376.5623年份（年）城鎮(zhèn)以上固定資產(chǎn)投資額房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資總額（億元）增長(zhǎng)率（%）總額（億元）增長(zhǎng)率（%）2003（下）345.8872004936.6162.620051403.249.818223.837.63820061485.65.872325714.83520071635.410.083322.425.4472008201923.456373.115.726年份（年）全市生產(chǎn)總值房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值占全市生產(chǎn)總值的百分比（%）總額（億元）增長(zhǎng)率（%）2003972.95 4.569620042163.8 3.868220052695.524.5733.380820063206.58 18.963.968120073786.52 18.086 3.726620084435.62 17.142 3.3901年份城市人均可支配收入城市居