如何撰寫科技論文的引言部分ppt課件

引言又稱前言、緒言、緒論,是論文的開端,主要回答“為什么研究”這個問題,是科技論文的重要組成部分。引言是一篇論文最先向讀者介紹研究目的、引導(dǎo)讀者領(lǐng)會論文中心內(nèi)容的部分,因此主要功能是體現(xiàn)出論文的科學(xué)性和創(chuàng)新性。所以引言要準(zhǔn)確反映出學(xué)術(shù)論文的主要特征,給讀者信息,使讀者能快速理解全文,作出是否閱讀全文的決定。,引言的作用,1,引言的主要內(nèi)容,研究工作的主要目的、范圍，即為什么寫這篇論文以及要解決什么問題；前人在本課題相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)所做的工作和尚存的知識空白，作簡要的歷史回顧和現(xiàn)在國內(nèi)外情況的橫向比較；研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)路線、實驗方法和手段，以及選擇特定研究方法的理由；預(yù)期研究結(jié)果及其意義。,2,撰寫引言時存在的問題,(1)重點不突出。這類作者在引言中用大量篇幅講述立題、選題的背景及研究過程,羅列一大堆與論文無關(guān)或關(guān)系不大的材料,忽視了引言的真正目的。(2)不交代與論文有關(guān)的國內(nèi)外研究概況,看不出來龍去脈。(3)引言的內(nèi)容與摘要有雷同之處,這類作者將摘要與引言混為一談,不知其各自的概念與界限。,3,(4)引言與結(jié)論混淆,互不照應(yīng)。引言是引出本文的主題給讀者以引導(dǎo);而結(jié)論是整篇文章的最后總結(jié),兩者不可混淆。另外,有些作者不能兼顧文章的整體性,寫作線索不清晰,在引言中提出的問題,在結(jié)論中沒有解答,找不到對應(yīng)的地方。(5)在引言中出現(xiàn)插圖、列表、數(shù)學(xué)公式,這類作者不清楚引言的寫作要求和規(guī)范。,撰寫引言時存在的問題,4,科技論文引言的寫作要點,第一層由研究背景、意義、發(fā)展?fàn)顩r等內(nèi)容組成，其中還包括某一研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)綜述；第二層提出目前尚未解決的問題或急需解決的問題，從而引出自己的研究動機(jī)與意義；第三層說明自己研究的具體目的與內(nèi)容；最后是引言的結(jié)尾，可以介紹一下論文的組成部分。根據(jù)論文題目的情況，可以有所側(cè)重。,5,直奔主題：讀者多為同行，甚至是專家，閱讀文章是想了解最新研究動態(tài)。因此，科技論文引言強(qiáng)調(diào)開門見山，落筆直奔主題，一語道破。言之有物：引言要簡述研究背景能使讀者了解研究的意義及可能解決的問題，如果引言寫得過于簡單，易使讀者對此研究意義產(chǎn)生疑惑。富有新意：在引言中一般教科書中定論的知識，或人所共知、顯而易見的功用或意義不必贅述，也不必羅列一些與本研究無關(guān)或關(guān)系不大的文獻(xiàn)。主觀評價：論述問題要客觀、嚴(yán)謹(jǐn)，尊重前人的工作、成果，切莫輕易批評、否定或蓄意貶低。對自己工作的評價要實事求是，但也要注意避免不必要的套話引言與摘要的不同：引言中各個層次所占的篇幅可以有很大差別，摘要中各項比例大體一樣，而引言對研究背景和研究狀況介紹較為詳細(xì)，研究目的可能會較簡短；摘要中必須把主要研究結(jié)果列出，而在引言中結(jié)果則可以省略。,科技論文引言的寫作要點,6,引言的寫作要求,引言內(nèi)容不得繁瑣，文字不可冗長，能吸引讀者。引言根據(jù)論文篇幅和內(nèi)容，一般為200600字，短的可少于100字，長則可達(dá)1000字左右。比較短的論文可不單列“引言”一節(jié)，在論文正文前只寫一段文字即可起到引言的效用。不可與摘要雷同，不要寫成摘要的注釋。一般教科書中有的知識，在引言中不必贅述。有關(guān)于歷史回顧和前人工作的綜合評述，以及理論分析等，則可將引言單獨寫成一章，用足夠的文字詳細(xì)加以敘述。,7,引言的目的是向讀者提供足夠的背景知識，不要給讀者懸念。不必過于謙虛，也不能自吹自擂。引言中各個層次所占的篇幅可以有很大差別。比較簡短的論文，引言也可以相對比較簡短。在引言中(如果摘要與正文一同登出)結(jié)果則可以省略不寫，這是因為正文中專門有一節(jié)敘述結(jié)果，不必在引言中重復(fù)。在援引他人的研究成果時，必須標(biāo)注出處；下一步便介紹作者自己的研究動機(jī)、目的與內(nèi)容；研究目的完全可以作為引言的結(jié)尾。也可簡單介紹文章結(jié)構(gòu)及每一部分的主要內(nèi)容。,引言的寫作要求,8,科技論文引言實例分析一,實例1：基于幅值和相位解調(diào)分析的齒輪箱起動過程故障診斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械的升降速過程包含了豐富的狀態(tài)信息,一些在平穩(wěn)運行時不易反映的故障征兆可能會充分地表現(xiàn)出來1,2。但旋轉(zhuǎn)機(jī)械的升降速過程信號比平穩(wěn)過程信號要復(fù)雜得多,不適合用常規(guī)的頻譜分析方法進(jìn)行分析處理。目前,在故障診斷中處理非平穩(wěn)信號通常有兩種方法:時頻分析和階次分析。時頻分析是處理非平穩(wěn)信號的有效方法,已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,但當(dāng)被分析的振動信號具有復(fù)雜的頻率成分或旋轉(zhuǎn)機(jī)械的速度變化非常劇烈(如齒輪箱起動過程)時,時頻分析就難以具有有效的處理結(jié)果3。但在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動信號分析中,其振動信號往往與機(jī)器的轉(zhuǎn)速有密切的關(guān)系,因此階次分析是目前齒輪箱升降速過程振動信號分析與處理的最有效方法之一,它可以有效地對齒輪箱升降速過程的非穩(wěn)態(tài)振動信號進(jìn)行分析2-7。而幅值和相位解調(diào)分析是非常有效的齒輪故障檢測方法,在齒輪故障診斷中得到了廣泛的應(yīng)用8,9,但傳統(tǒng)幅值和相位解調(diào)分析只適用于處理平穩(wěn)的振動信號。本文將階次分析、角域平均和幅值、相位解調(diào)分析技術(shù)相結(jié)合,提出了基于幅值和相位解調(diào)分析的齒輪箱升降速過程故障診斷方法,并成功地應(yīng)用到齒輪箱起動過程的齒輪故障診斷中。實驗結(jié)果表明:該方法能有效地提取齒輪齒根裂紋的故障特征信息,為齒輪箱升降速過程故障診斷提供了一種新的方法。,9,科技論文引言實例分析一,這片引言開篇直奔主題，說明所研究的問題背景，然后用較大的比例介紹目前的研究成果與方法，并說明其存在的不足之處（如但當(dāng)被分析的振動信號具有復(fù)雜的頻率成分或旋轉(zhuǎn)機(jī)械的速度變化非常劇烈(如齒輪箱起動過程)時），最后針對這些不足給出自己的研究方法,并點出研究成果。整段引言不贅述無用部分，由目前研究狀況的不足突出所研究的重點，整體子路比較清晰，讓讀者一目了然。,10,科技論文引言實例分析二,實例2：NaCl脅迫對黃瓜種子萌發(fā)及幼苗生長的影響5黃瓜在我國蔬菜設(shè)施栽培中占有重要地位。由于設(shè)施栽培采用特殊的覆蓋結(jié)構(gòu),改變了黃瓜生長的內(nèi)部生態(tài)環(huán)境及自然狀態(tài)下的水熱平衡,尤其是大大改變了土壤的理化性質(zhì),致使土壤次生鹽化的程度越來越高,給黃瓜周年生產(chǎn)造成巨大損失(介紹研究對象基本特征)。目前,關(guān)于作物鹽脅迫效應(yīng)方面的研究多集中于糧食作物、造林植物以及蔬菜作物中的番茄、黃瓜、西瓜、佛手瓜等,而對黃瓜的這方面研究報道較少(目前研究對象存在的問題,本研究的理由和背景)。本研究采用人工控制鹽分濃度的方法,研究了NaCl脅迫對黃瓜種子的萌發(fā)特性以及黃瓜幼苗的生長、根系活力、細(xì)胞保護(hù)酶活性及膜脂過氧化的影響,為黃瓜的栽培、耐抗鹽性的篩選和育種工作提供理論和技術(shù)依據(jù)(本研究成果和意義)。該引言比較簡短，簡述了研究背景，使讀者了解研究的意義及可能解決的問題，所研究主題是目前研究較少的黃瓜，說明文章具有新意，同時也說明了本文研究的依據(jù)與內(nèi)容，從而引出主題，給出自己的研究方法，說明了研究意義。,11,實例3：AFrequency-ShiftSynchrosqueezingMethodforInstantan-eousSpeedEstimationofRotatingMachineryNowadays,conditionmonitoringandfaultdiagnosisofrotatingmachineryareamongthemajorscientificissuesforimprovingmachineavailability13.Undertheseindustrialrequirements,analysisandcomprehensiveexpertiseinvolvemanyresearchfieldsrangingfromthedynamicmodelingofmachinebehaviorstodevelopmentofaccuratesignalprocessingtoolsandcomplexdataanalyses47.ISofrotatingmachineryusuallycarriesalotofusefulinformationaboutitsoperationconditions,whichisofgreatsignificanceforreal-timecontrol,conditionmonitoring,andfaultdiagnosisofrotatingmachinery812.AccurateestimationofIShasbeenthefocusoftheresearchinrecentyears1315.ThedirectmeasurementoftheISofrotatingequipmentisbasedonthepulsesignalsgeneratedbytherotaryencodersusedinconnectionwithananalog-to-digital(A/D)converterandadataacquisitionsystem.Then,theIScanbeestimatedbyprocessingthepulsesignalswithdedicatedmethods,forexample,thewellknownelapsetimemethod8,9,1619.However,therotaryencoderisnotalwaysaccessible,科技論文引言實例分析三,12,eitherduetoprohibitiveoperatingconditionsorduetoshaftaccessibilityproblems,makingthedirectmeasurementoftheISoftherotatingmachineryimpossible.Thus,methodsfortheindirectestimationoftheISbasedonvibrationmeasurementshavebeenanissueofintensiveresearchinrecentyearsduetoitsimportanceinabroadrangeofmechanicalengineeringapplicationssuchasconditionmonitoringandthereal-timecontrol2022.Additionally,methodsforindirectestimationoftheinstantaneousrotationalspeedarealsoofspecialimportanceandadditionalvalueincaseswherevibrationmeasurementsexistwithoutthesynchronousmeasurementoftherotationspeed,thentheestimatedinstantaneousrotationalspeedwillbeusedtoresamplethemeasuredvibrationsignals(e.g.,thetacho-lessordertracking)2328.Inthosecases,theIScanberecoveredindirectlyfromvibrationmeasurements.Toachievethisgoal,anumberofmethodshavebeenproposed,includingphasedemodulationmethods25,29,signalmodelingmethods15,30,andTFrepresentationmethods14,2022.AgeneralframeworkofIFestimationfromvibrationmeasurementshasbeendeveloped15.,科技論文引言實例分析三,13,AmongallthesementionedmethodsofIFestimation,TFrepresentationmethodshaveattractedmuchmoreattention,astheycanprovideapowerfultoolfortheanalysisoftimeseriessignalsandproducemorereliableandmorerobusttonoiseresults15.ThereexistmanytypesofTFalgorithms;theoverwhelmingmajoritybelongstoeither“l(fā)inear”or“quadratic”method31.TypicalmethodsusedinIFestimation,suchastheshort-timeFouriertransform(STFT)20,21,32andwavelettransform(WT),belongtothelinearmethod,whilethemethodsincludingtheWignerVilledistribution3335anditsvariants,suchastheChirplettransform36,theshortscaletransform22,andtheadaptiveSTFT37,belongtothequadraticmethod.Intheselinearmethods,duetothelimitationoftheHeisenberguncertaintyprinciple,theresolutionattainedintheTFplaneisnotalwaysideal.Whileinquadraticmethods,amorefocusedTFrepresentationwithbetterTFresolutioncanbeobtained.However,becausethesynchrosqueezingWTisbasedontheWT,thefrequencyintervalofthesynchrosqueezedTFrepresentationisnonuniform.The,科技論文引言實例分析三,14,frequencyintervalincreaseswiththeincreaseofthecentralfrequency,resultinginthereductionoffrequencyresolutionasthecentralfrequencyincreasesalongthefrequencycoordinatesintheTFplane.Thefrequencyresolutioninthehigh-frequencyzoneisusuallytoolowtosatisfytherequirementsfortheaccurateIFestimationofhigh-frequencycomponents,whichlimitstheapplicationofthesynchrosqueezingtransform.Inthispaper,afrequency-shiftsynchrosqueezingmethodisproposedtoimprovetheIFestimationaccuracyofhigh-frequencycomponents.AsthesynchrosqueezedTFrepresentationhasnonuniformfrequencyresolutionwithhigherfrequencyresolutioninthelowfrequencyzone,theproposedmethodistoshiftthehigh-frequencycomponenttothelowfrequencyzone,withoutchangingthefluctuationcharacteristicoftheIF.Thenthehighfrequencyresolutionofthehigh-frequencycomponentisobtained.Inaddition,theViterbialgorithm,whichisprovedtobemorereasonableandaccuratethanthemethodbasedonthepeakdetection34,43,isusedtoextracttheIFfromtheT,科技論文引言實例分析三,15,Frepresentation.Thispaperisorganizedasfollows.AbriefintroductionofthesynchrosqueezingWTisgiveninSec.2.TheproposedmethodispresentedinSec.3.Somenumericalstudiesa