SPSS進(jìn)行主成分分析報(bào)告地步驟(圖文

1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔主成分分析操作過(guò)程原始數(shù)據(jù)如下(部分)調(diào)用因子分析模塊(Analyze Dimension Reduction Factor ),將需要參與分 析各個(gè)原始變量放入變量框，如下圖所示：?jiǎn)螕?Descriptives 按鈕，打開(kāi) Descriptives次對(duì)話框，勾選 KMQnd Bartletts test of sphericity 選項(xiàng)（Initial solution選項(xiàng)為系統(tǒng)默認(rèn)勾選，保持默認(rèn)即可），如下圖所示，然後點(diǎn)擊 Continue按鈕，回到主對(duì)話框：曲| FactorDescriptives-Statistics1 LJniwariate dscriptrves/ i

2、nitial 扁Iuti6訂-Correlation Matrix Caefficients F Inverse.Signrficance levels ReproducedD etermi n a ntArti-image| H|KMO and Baititts test of sphericity中 ntincim Ca n ctl Help其他次對(duì)話框都保持不變（此時(shí)在 Extract次對(duì)話框中，SPSS已經(jīng)默認(rèn)將提 取公因子方法設(shè)置為主成分分析法），在主對(duì)話框中點(diǎn)0K按鈕，執(zhí)行因子分析， 得到主要結(jié)果如下面幾張表。KMC和Bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果：KM 0 and Bai tle

3、tfs TestKaiser-Mr-aikin Masur& of Sampling Adequacy.635 |Bartletts Test ofApprox Chi-Square149.799Sphari citydr15Sig.| .000 |KM（為 0.6350.6，說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析；Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性P值為0.000SaRT(t7B6)p 冷Type & Label.-少U1 ES SSCir 、wi rv y計(jì)算變量得到兩個(gè)特征向量 U1和U2如下圖所示（U1和U2合起來(lái)就是主成分 載荷矩陣）：A1A2J1I LJ2.831-490456367.732-4-30

4、401.322.701-.431.42*.323893-.405.490.694.605.380453.461_804.253.602所以可以得到兩個(gè)主成分 Y1和Y2表達(dá)式如下：Y1 = 0.456X1+0.401X2+0.428X3+0.490X4+0.380X5+0.253X6Y2= -0.367X1+0.322X2-0.323X3-0.303X4+0.453X5+0.602X6由上面兩個(gè)表達(dá)式，可以通過(guò)計(jì)算變量來(lái)得到Y(jié)1、Y2值。需要注意是，在計(jì)算變量之前，需要對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，上述丫1、Y2表達(dá)式中X1X9應(yīng)為各原始變量標(biāo)準(zhǔn)分，而不是原始值。（另外需注意，本操作需要在SPSS

5、原始文件中來(lái)進(jìn)行，而不是主成分載荷矩陣那個(gè)SPSS數(shù)據(jù)表中。）調(diào)用描述統(tǒng)計(jì)：描述模塊（Analyze Descriptive Statistics Descriptives ）, 將各個(gè)原始變量放入變量框，並勾選Save stan dardized values as variables框，如下圖所示：得到各個(gè)原始變量標(biāo)準(zhǔn)分如下圖（部分）：磯埠GDPE國(guó)疋粧廣投貞2社名満賀品零售帶肝機(jī)枸麓量口魚(yú)機(jī)構(gòu)勰量2.04J41-.516601.G&901.940241.G2927-425201,31636.030235S226,9017486049-.90926 1-.34201694&0-3019S0

6、3634610731 024B1-53582-42226-8?403-臣藥g-57756-15119-.4666019082-1 1965262105.9736&-.43612.602172_26fiSa-.48420475521.40293.05841-.22950-5S1Q7-.93606-.11133.38439-71569 10213501172-7G471030231014G307D43J55902.412162.469243.23931.49756-334B3 1陽(yáng)曠1 5811730226905301 742441 5DBBB61011-186171 6A7151 6136fi0

7、i48fi60300-6390922753-,406775Q1&60&029,Q2ZQ1.36371.8B6G2193764166935122_G3932-.68934-.65181-.76386-.20285-294S3-.29742 037331 G2445-0113102341667321.Q7B60-.65503.69377.82912-.59181.73049.31360 j-?*注-3094S- 05677235901.12000.89230 57671估如35734 345226107371657.69E16.110522.67E57.32731.6376755211436313

8、1S&2E2C9&2&702.15134*1.27655.41751.22573-1.76586*132671 1r JirioqiOQHCco j on4 E7nco T7TDCiZ人均GDF即為X1, Z固定資產(chǎn)投資即為X2,其餘類推調(diào)用計(jì)算變量模塊(Transform Compute Variables ),輸入公式如下圖所示:皂計(jì)算盤(pán)星鑒叢韻陋咅也456 * lACDP * ,431*2T產(chǎn)吸資* 423 改EE；S品書(shū)昌總幀* 490 *那赤執(zhí) 均坯收入* .3BJ *葩研Q3Q!生磯恂數(shù)顯夕 AiGDP 護(hù)岡肩f產(chǎn)種憎 護(hù)班會(huì)角筋聘售Q,砂 護(hù)績(jī)村人甸蠅收入 爐觀婦機(jī)構(gòu)做至 水衛(wèi)蘭

9、忙鷹數(shù)屋& 2SMr&iASDF)2A 夕2価怕圖定竟嚴(yán)捜豐. 拐 Lscnr-? sjftfPnn 護(hù)禽COB限村人均純收一. 少 zscoreWmMfe .9|31丨 一FIfT辜求COF弐非中心GDF1律抱當(dāng)前口期吋間T國(guó)熱坦矩1:話徽和刪頁(yè)量回:彳?chē)?yán)計(jì)璋豈壇目師表星fT.；共聖與朋姿L.護(hù)人均GCP 抄同足資嚴(yán)1ft賀 材 社甕漬顯誓隹g籲 岸制執(zhí)均州收入 扌斜研肌梅.魚(yú) 撐二生的構(gòu)數(shù)呈1 s coreU-15 gdpj ZX 護(hù)2他簡(jiǎn)固罡瓷嚴(yán)投溜. 吞 刊5囘社奈般品粵 護(hù)Zs core瀬4人均馳“ 抄；、，注-和衽鞏卜：，址這L & ZscorcCffiftfi). 11-37 *

10、 ZA均GDP.322T囲定資嚴(yán)設(shè)険-23盤(pán)會(huì)涓燙品暉奄總踰-303*滋封人 均譌忖+ .藥尸胡訓(xùn)機(jī)糕握-E02 ：遼蘭trj糠iH數(shù)宇吞迖式叵尸也眾繪：全訓(xùn) 冷卞CDF 詩(shī)中匕2CF因最Ftm殊爻童(E ：當(dāng)前白羽能胃 日期怎m 日期創(chuàng)建叵Zsccr二生磯構(gòu)黛呈：.文案大全計(jì)算出來(lái)主成分丫1、丫2如下圖所示:丄碣機(jī)構(gòu)數(shù)量生機(jī)構(gòu)數(shù)量Y1Y21 62927-.425202.90-1 56-.66049-.909267386.610731 02481.64141-.67756-1G1191.33r16-.97366-.43612-1.43.111 40293.056411.561 31r-7156

11、3-.021CUG.3070-.1549756-.33483i.432 361 742441 503B82.501 64.04488.603001.87-92P0 曲 29.C2201-.&4.57-.36122-.63932-.16-1 10-.29463-29742-1 19.04.667321078601.201.4678049.31360-.291.41.12QOO用8230.221.16.61073.71657.07.5632761.637672.42-.94-52098-.25702-.67-381 76586-1 32671d.3S-2 131.572693377981 123

12、5S由上述各步驟，我們就求得了主成分 丫1和丫2。通過(guò)主成分得分，可以進(jìn)行聚類分析或者綜合評(píng)價(jià)。聚類分析不再詳述，下面再補(bǔ)充介紹一下綜合評(píng)價(jià)計(jì)算 根據(jù)公式，綜合評(píng)價(jià)得分 丫= w1*Y1+w2*Y2 w1、w2值就是等於旋轉(zhuǎn)之前方 差貢獻(xiàn)率(如下圖所示)，本例中，兩個(gè)權(quán)重w1、w2分別是0.55449和0.29771， 故Y= 0.55449*Y1+0.29771*Y2。注意：如果需要對(duì)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理， 則w1、 w2分別是 55.449/85.220 和 29.771/85.220，則U Y=( 55.449*Y1+29.771*Y2 ) /85.220。Total Variance E

13、xplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Tolal% of VarianceCumulative %13.32755.44955.449332755 449 I55 44921.79629.77185 2201.78629.771 1| S5.220|34979.28593.5054.2624.36297.8675.0031.47399 3406.040.66D1D0J00Extraction Msthod: Principal Co

14、m pone nt Analysis.以未歸一化權(quán)重為例，通過(guò)計(jì)算變量可以得到主成分綜合評(píng)價(jià)得分Y,操作過(guò)程如下圖所示：最終可以得出綜合評(píng)價(jià)得分丫值，如下圖所示:石斗研機(jī)構(gòu)數(shù)量E衛(wèi)生機(jī)構(gòu)散量Y1Y2Y41 62927-.425202.90-1.561 144-.86049-.90926.73*1.86-.164.610731 02481.541 41.72-.57756-,16119-1.33J6-695-.97366-43612-1.43.11-.76迎1 40293.056411.561.311 2613.38439-71569-03心!310US.30704-J5.45.061.49755-.334836.43-2.362.3101742441.508882.501.641.88用.04488.603001.67.76-.06329.02201.57-18J5-.35122-53932-.16-1.10-