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1、About Fishers Iris data setK-means1數據介紹問題：是否能通過前四個數據進行分類？2其實已經有人做過類似這個的事了后來查的資料3Iris-setosa4Iris-versicolor5Iris-virginica6算法介紹k-meansk-means算法算法1 1、先隨機選擇三個中心數據（即、先隨機選擇三個中心數據（即irisiris的四個的四個featurefeature）作為族）作為族j j的的featurefeature，遍歷計算每個數據，遍歷計算每個數據i i（0=i0=i樣本數）和這三個中心的距離樣本數）和這三個中心的距離s s，因為是四個因為是四個f

2、eaturefeature，所以有四個維度。對于各個樣本，所以有四個維度。對于各個樣本i i，取最小的數據，取最小的數據s s，記下屬于的族，記下屬于的族j j。2 2、對于第一步中屬于同一族、對于第一步中屬于同一族j j的樣本的樣本i i，分別計算這些樣本，分別計算這些樣本i i中的中的irisiris四四個個featurefeature的平均值，把這四個值賦予族的平均值，把這四個值賦予族j j的的featurefeature，作為新的中心數，作為新的中心數據，再次遍歷計算每個樣本據，再次遍歷計算每個樣本i i和這三個中心的距離和這三個中心的距離s s，選擇最小的一個作，選擇最小的一個作為樣

3、本為樣本i i新屬于的族新屬于的族j j。3 3、計算此時族、計算此時族j j數據和原族數據和原族j j數據的距離，若大于一個閾值，便重復步數據的距離，若大于一個閾值，便重復步驟驟2 2。否則退出程序，此時每個。否則退出程序，此時每個irisiris數據都屬于一個選好的族了。數據都屬于一個選好的族了。4 4、比較分的族和、比較分的族和irisiris原始品種的重合度，計算誤差。原始品種的重合度，計算誤差。7Matlab畫的聚類前的圖，數據大致分成三堆8Matlab畫的聚類后的圖9同時還可以知道，Iris-virginica（維吉尼亞鳶尾）品種的花萼、花瓣的長、寬都是最大的，Iris-versicolor（變色鳶尾）次之，Iris-setosa（山鳶尾）最小，但它的花萼寬卻反常的比其他兩種的都大。這個結果對區(qū)分鳶尾

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