感官評定統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

1、感官評定08-統(tǒng)計(jì)學(xué)分析感官評定，尤其是描述型分析將會(huì)獲得大量的數(shù)據(jù)。我們怎么處理這感官評定，尤其是描述型分析將會(huì)獲得大量的數(shù)據(jù)。我們怎么處理這些茫茫大海一樣的數(shù)據(jù)？些茫茫大海一樣的數(shù)據(jù)？對產(chǎn)品差異性的判斷是感官評定的基礎(chǔ)。為什么這么說呢？對產(chǎn)品差異性的判斷是感官評定的基礎(chǔ)。為什么這么說呢？需要解決的問題：需要解決的問題：1. 產(chǎn)品之間在某個(gè)屬性上是否有差異？產(chǎn)品之間在某個(gè)屬性上是否有差異？2. 數(shù)據(jù)所展示的產(chǎn)品間的差異真正來源是哪？我獲得數(shù)據(jù)是否可靠數(shù)據(jù)所展示的產(chǎn)品間的差異真正來源是哪？我獲得數(shù)據(jù)是否可靠?3. 產(chǎn)品的感官屬性之間有什么關(guān)系？產(chǎn)品的感官屬性之間有什么關(guān)系？在某一次描述型感官評

2、定中，在某一次描述型感官評定中，8位受試者對位受試者對4個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行了包括個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行了包括4次重次重復(fù)試驗(yàn)的感官分析，最終得到一系列分析結(jié)果，其中對該復(fù)試驗(yàn)的感官分析，最終得到一系列分析結(jié)果，其中對該4個(gè)產(chǎn)品的甜個(gè)產(chǎn)品的甜的后味屬性的分析結(jié)果如下：的后味屬性的分析結(jié)果如下：Expt 2Expt 1Prod StdPilot Std=Expt 2080620611521Expt 1026080602602Prod Std116206080143Pilot Std125206341080Mean Scores and Ranks for Sweet AftmeanmdifSDDUNrankrdiff

3、lagExpt 226.000.005.48a1.500.00Expt 121.504.508.25b2.250.75Prod Std19.621.888.72b3.190.94Pilot Std 19.500.126.89b3.06-0.13range6.506.503.241.691.56Subject mean differences with tolerance=1 Differences of mean values and ranksMean Subject Scores for Sweet Aftpanel12345678Expt 226.0043.58.715.335.540.

4、Expt 121.5035.75.716.047.84.2Prod Std19.6230.53.525.525.320.34.840.36.7Pilot Std 19.5032.83.519.327.06.5mean21.6635.65.319.029.526.26.544.96.1SD7.410.03.6N1922424242424242424F-prod7.91.40.8p-prod0.0000.090.080.020.010.040.120.28

5、0.49F-inter2.000.81.1p-inter0.0090.420.970.000.770.000.470.490.34Subject Ranks for Sweet Aftpanel36124578Expt 2a1.504.02.01.01.01.01.01.01.0Expt 1b2.253.01.02.02.02.02.02.04.0Prod Stdb3.191.04.04.03.54.03.04.02.0Pilot Std b3.062.03.03.03.53.04.03.03.01、該4個(gè)產(chǎn)品的甜的后味屬性的差別是否顯著？如果顯著，請分別說

6、明兩兩比較四個(gè)產(chǎn)品差異度是否顯著。2、哪些受試者對該4個(gè)產(chǎn)品的甜的后味屬性的區(qū)分能力較大？哪些受試者對該4個(gè)產(chǎn)品的甜的后味屬性的區(qū)分能力較弱？請將8位受試者對該屬性區(qū)分的貢獻(xiàn)能力由強(qiáng)到弱進(jìn)行排列。3、受試者對產(chǎn)品是否發(fā)生顯著的交互作用？如果有發(fā)生顯著的交互作用，具體是哪些受試者發(fā)生了交互作用，分別是屬于什么類型的交互作用？人對產(chǎn)品的感官響應(yīng)受到多個(gè)因素的共同影響。人對產(chǎn)品的感官響應(yīng)受到多個(gè)因素的共同影響。消費(fèi)者購買產(chǎn)品的傾向也受多方面的因素的影響。消費(fèi)者購買產(chǎn)品的傾向也受多方面的因素的影響。因此研究感官屬性之間的關(guān)系與其作用對產(chǎn)品的判斷是十分重要的。因此研究感官屬性之間的關(guān)系與其作用對產(chǎn)品的判

7、斷是十分重要的。我們使用多元分析來研究產(chǎn)品感官屬性之間的關(guān)系。我們使用多元分析來研究產(chǎn)品感官屬性之間的關(guān)系。有多種的多元分析方法，常用的有，二元線性回歸，多元回歸、主成有多種的多元分析方法，常用的有，二元線性回歸，多元回歸、主成分分析法等。分分析法等。Product Overall Acceptance Thick Mouthfeel 1 6.49 20.07 2 5.44 13.22 3 8.37 35.49 4 7.18 27.67 5 6.72 17.13 6 7.04 24.64 7 6.76 28.36 8 6.92 22.64 9 5.26 12.91 10 5.02 14.87

8、11 7.81 21.47 12 6.51 17.89 13 7.74 22.82 14 7.44 22.33 15 7.17 21.64 16 7.25 20.71 17 7.88 28.29 18 6.12 13.8 19 5.72 16.16 20 8.2 27.2 二元線性回歸二元線性回歸Y = a + bX1 + bX2 + + bXk 多元回歸多元回歸例如：消費(fèi)者對產(chǎn)品的偏好性與產(chǎn)品的某些感官指標(biāo)及化學(xué)物質(zhì)例如：消費(fèi)者對產(chǎn)品的偏好性與產(chǎn)品的某些感官指標(biāo)及化學(xué)物質(zhì)含量之間建立多元回歸方程。含量之間建立多元回歸方程。主成分分析法（主成分分析法（PCA）Factor 1Factor 2F

9、actor 3Factor 4Factor 5Factor 6Factor 7Lactic0.91Ethyl Lactate0.88Peaks 23.020.85Malic-0.82Free Aldehyde-0.67-0.53Peaks 39.80.61Total RS0.88Frutose0.88Alc%vol.-0.75Intensity-0.69Peaks 24.160.84Peaks 18.860.80Peaks 36.680.550.702-BuOH0.620.64TA g/100mL0.88pH-0.85Hue-0.74 Tartatic0.72VA-0.76Methanol0.76n-PrOH0.68Glucose0.51Ethyl Acetate0.83Peaks 11.21