物流中心選址模型綜述

1、物流中心選址模型綜述31 引言32 定性方法33 定量方法43.1 重心法模型43.1.1 模型描述43.1.2 模型研究現(xiàn)狀43.2 P-中值模型53.3 最短路徑法63.4 混合整數(shù)規(guī)劃法63.4.1 模型描述63.4.2 模型研究現(xiàn)狀73.5 雙層規(guī)劃法83.5.1 模型描述83.5.2 模型研究現(xiàn)狀83.6 多目標(biāo)規(guī)劃法93.6.1 模型描述93.6.2 模型研究現(xiàn)狀104 定性與定量結(jié)合方法104.1 層次分析法114.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法124.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法135 結(jié)論145.1 本文模型存在的問題145.2 本文主要結(jié)論15參考文獻(xiàn)：15物流中心選址模型綜述摘 要：物流中心在

2、物流系統(tǒng)中具有重要的地位，物流中心的選址決定了整個(gè)物流系統(tǒng)的模式、結(jié)構(gòu)和運(yùn)作效率。目前使用較多的選址方法有專家評(píng)分法，重心法、P-中值法、最短路徑法、混合整數(shù)規(guī)劃法、雙層規(guī)劃法、多目標(biāo)規(guī)劃法；層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。本文主要針對(duì)這些模型方法進(jìn)行較為詳細(xì)的介紹。關(guān)鍵詞：物流中心；選址模型；綜述Logistics Center Location Model SummaryAbstract: Logistics center is very important to a logistics system, the location of logistics center det

3、ermines the pattern, structure and operational efficiency of the entire logistics system. Themethods used broad are: experts score method, gravity method, p-median arithmetic, minimum route arithmetic, mixed integer programming model, bi-level programming model, multi-objective optimization model; a

4、nalytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation method, BP artificial neural network. This paper aims to introduce these methods in details.Key words: Logistics Center; Location Model; Summary.1 引言所謂物流中心，是指物流系統(tǒng)中貨物運(yùn)往最終消費(fèi)者過程中臨時(shí)經(jīng)停的地方，如制造商、供應(yīng)商、倉(cāng)庫(kù)、配送中心、零售商等。物流中心的選址是指在一個(gè)具有若干供應(yīng)點(diǎn)及若干需求點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)選擇一個(gè)或幾

5、個(gè)地址來設(shè)置配送中心的規(guī)劃過程。在確定一個(gè)選址模型之前，首先需確定以下幾個(gè)問題：（1）選址的對(duì)象是什么？（2）選址的目標(biāo)區(qū)域是怎樣的？（3）選址目標(biāo)和成本函數(shù)是什么？（4）有什么樣的約束？根據(jù)以上這些不同的問題，選址模型可分為相應(yīng)的類型，不同的類型將建立不同的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而選擇相應(yīng)的算法進(jìn)行求解。目前常用的方法有定性方法、定量方法、定性與定量結(jié)合的方法以及模擬計(jì)算法。2 定性方法定性方法主要為專家選擇法，專家選擇法是以專家為索取信息的對(duì)象，運(yùn)用專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，考慮選址對(duì)象的社會(huì)環(huán)境和客觀背景，直觀地對(duì)選址對(duì)象進(jìn)行綜合分析研究，尋求其特性和發(fā)展規(guī)律并進(jìn)行選擇的一類選址方法。專家選擇法中最常用的

6、有因素評(píng)分法和德爾菲法。因素評(píng)分法是首先從所有待評(píng)價(jià)的工作中確定幾個(gè)主要因素，每個(gè)因素按標(biāo)準(zhǔn)評(píng)出一個(gè)相應(yīng)的分?jǐn)?shù)，然后根據(jù)待評(píng)工作總分確定相應(yīng)的等級(jí)。德爾菲法是采用背對(duì)背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測(cè)意見，經(jīng)過幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測(cè)意見趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。德爾菲法又名專家意見法或?qū)＜液冋{(diào)查法，是依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即團(tuán)隊(duì)成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，以反復(fù)的填寫問卷，以集結(jié)問卷填寫人的共識(shí)及搜集各方意見，可用來構(gòu)造團(tuán)隊(duì)溝通流程，應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)難題的管理技術(shù)。由于專家選擇法缺乏嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)，在物流中心選址的過

7、程中具有較強(qiáng)的主觀性，相關(guān)的研究文獻(xiàn)較少，因此本文不作詳細(xì)介紹。3 定量方法定量方法又稱為解析法，解析法是通過數(shù)學(xué)模型進(jìn)行物流中心布局的方法。采用這種方法首先根據(jù)問題的特征、已知條件以及內(nèi)在的聯(lián)系建立數(shù)學(xué)模型或者是圖論模型，然后對(duì)模型求解，獲得最佳布局方案。定量方法中最常用的有重心法、P-中值法、最短路徑法、混合整數(shù)規(guī)劃法、雙層規(guī)劃法、多目標(biāo)規(guī)劃法等。3.1 重心法模型3.1.1 模型描述重心法模型是選址問題中最常用的一種模型，可解決連續(xù)區(qū)域直線距離的單點(diǎn)選址問題。一般可將問題描述為：設(shè)有n個(gè)客戶（收貨單位）分布在平面上，其坐標(biāo)分別為，客戶的需求量為，費(fèi)用函數(shù)為設(shè)施（配送中心）與客戶之間的直線

8、距離乘以需求量。確定設(shè)施的位置，使總運(yùn)輸費(fèi)用最小。重心法的目標(biāo)是使總運(yùn)輸費(fèi)用最小，其模型建立如下： （3-1） 式中：總運(yùn)輸費(fèi)用； 配送中心到收貨點(diǎn)每單位量、單位距離所需的費(fèi)用； 的需貨量； 到的直線距離。求H的極小點(diǎn)，由于上式為凸函數(shù)，最優(yōu)解可通過求偏導(dǎo)得到。3.1.2 模型研究現(xiàn)狀由于重心法相對(duì)簡(jiǎn)單，且一般用于解決單一配送中心選址問題，而目前的選址問題大部分為多配送中心、多需求點(diǎn)、多供應(yīng)商的問題，因此重心法模型一般與其他模型結(jié)合起來進(jìn)行選址的確定。商麗媛1 考慮不同情景下應(yīng)急物流需求的不確定性，將不確定需求用區(qū)間灰數(shù)表 ，構(gòu)建了多情景下不確定需求的與重心模型相結(jié)合的應(yīng)急物流配送中心選址模型

9、，基于聯(lián)系數(shù)理論，將區(qū)間灰數(shù)轉(zhuǎn)為聯(lián)系數(shù)，使模型轉(zhuǎn)化為確定性，從而進(jìn)行求解。李利華等2建立了基于重心法的物流網(wǎng)絡(luò)區(qū)間節(jié)點(diǎn)決策模型。苗興東等19通過一個(gè)例子來說明重心法的計(jì)算過程，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析，得出迭代法計(jì)算單設(shè)施重心選址時(shí)，在某些點(diǎn)總費(fèi)用會(huì)突然變大，這是由函數(shù)的不均勻性決定的等結(jié)論。關(guān)于不確定物流中心選址問題，相關(guān)學(xué)者也進(jìn)行研究，WANG Baohua31等構(gòu)建了不確定環(huán)境下物流中心選址的魯棒優(yōu)化模型，魯棒優(yōu)化主要用于解決不確定性問題，建立平均費(fèi)用最小的物流中心選址模型。Chen Wen-jun32建立了基于重力模型的單設(shè)施靜態(tài)優(yōu)化模型，通過此模型在湖南省長(zhǎng)株潭建立一個(gè)新的物流中心。3.

10、2 P-中值模型P中值模型是指在一個(gè)給定數(shù)量和位置的需求集合和一個(gè)候選設(shè)施位置的集合下，分別為p個(gè)設(shè)施找到合適的位置并指派每個(gè)需求點(diǎn)到一個(gè)特定的設(shè)施，使之達(dá)到在設(shè)施和需求點(diǎn)之間的運(yùn)輸費(fèi)用最低。P中值模型的建立如下： （3-2）s.t. （3-3） （3-4） （3-5） （3-6） （3-7） 式中： N系統(tǒng)中的n個(gè)需求點(diǎn)（客戶），N=1，2，n； Mm個(gè)可建設(shè)設(shè)施的候選地點(diǎn)，M=1，2，m； di第i個(gè)需求點(diǎn)的需求量； cij從點(diǎn)i到點(diǎn)j的單位運(yùn)輸費(fèi)用； p將建設(shè)的設(shè)施總數(shù)（）； 由于P中值模型是指在確定區(qū)域內(nèi)應(yīng)建設(shè)的物流設(shè)施數(shù)P之后，需進(jìn)一步從若干個(gè)候選點(diǎn)中選取P個(gè)位置作為設(shè)施的地址，并確

11、定各設(shè)施的服務(wù)對(duì)象（客戶），使總運(yùn)輸成本最少。P中值模型屬于相對(duì)簡(jiǎn)單的模型，可以解決已知需求集合和一個(gè)候選設(shè)施位置的數(shù)量和位置, 確定設(shè)施的位置并指派每個(gè)設(shè)施到一個(gè)特定的設(shè)施, 使設(shè)施和需求點(diǎn)之間的運(yùn)輸費(fèi)用最低。而實(shí)際情況復(fù)雜的多，因此關(guān)于P中值應(yīng)用于物流中心選址的文獻(xiàn)較少。3.3 最短路徑法在物流中心的選址問題中，圖論算法中的最短路徑算法應(yīng)用廣泛，將物流配送點(diǎn)抽象為圖論中的點(diǎn)，點(diǎn)與點(diǎn)間的連線表示物流配送路線及產(chǎn)生的費(fèi)用。Floyd算法的主要思想是：用一帶權(quán)距離矩陣表示該物流網(wǎng)絡(luò)，將圖中K個(gè)頂點(diǎn)依次插入，每次插入頂點(diǎn)后可能產(chǎn)生新的路徑，比較此兩點(diǎn)間新路徑的距離是否小于兩點(diǎn)間已知的最短路徑距離，

12、取較小值以得到新的距離權(quán)矩陣，如此循環(huán)迭代下去，依次構(gòu)造出n個(gè)矩陣。當(dāng)所有的頂點(diǎn)均作為中間頂點(diǎn)時(shí)得到的最后的帶權(quán)矩陣就反映了所有頂點(diǎn)間的最短距離信息3。3.4 混合整數(shù)規(guī)劃法3.4.1 模型描述混合整數(shù)規(guī)劃模型是一種經(jīng)常被用來解決物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中大型、復(fù)雜選址問題的方法。相對(duì)于Baumol-wolfe模型而言，它可以把固定成本以最優(yōu)的形式考慮進(jìn)去，并能通過計(jì)算得出數(shù)學(xué)上的最優(yōu)解?；旌险麛?shù)模型解決物流選址的問題和Baumol-wolfe模型類似，就是要在給定的可行選址方案中選出最佳的物流中心位置。其目標(biāo)函數(shù)即為使物流中心的投資、經(jīng)營(yíng)管理費(fèi)用及運(yùn)輸費(fèi)用的總費(fèi)用最小。混合整數(shù)規(guī)劃模型如下: （3-8）

13、 式中：物流中心備選地的數(shù)目； 供應(yīng)工廠的數(shù)目； 超過最小配送容量后,配送中心還繼續(xù)擴(kuò)建時(shí)的擴(kuò)建量； 從物流中心到需求點(diǎn)的運(yùn)輸量； 從工廠到物流中心的運(yùn)輸量； 整數(shù)變量，當(dāng)其取值為1時(shí)，表示地被選中為物流中心，當(dāng)其取值為0時(shí)，表示地未被選中為物流中心； 備選物流中心的固定費(fèi)用，其包括基本投資費(fèi)和固定經(jīng)營(yíng)費(fèi)； 從工廠到物流中心的單位運(yùn)輸量費(fèi)用； 從物流中心到到用戶的單位運(yùn)輸量費(fèi)用； 在物流中心處的單位流轉(zhuǎn)量的管理費(fèi)。式中的第一項(xiàng)和第二項(xiàng)為總的運(yùn)輸費(fèi)角之和，第三項(xiàng)為物流中心運(yùn)輸周轉(zhuǎn)的管理費(fèi)用(可變)，第四項(xiàng)為物流中心的固定費(fèi)用。求解混合整數(shù)規(guī)劃模型最有效的方法是分枝定界法，最常用的方式是把整數(shù)變量

14、作為實(shí)數(shù)變量處理將問題變成線性規(guī)劃問題(LP)進(jìn)行求解。然后在對(duì)線性規(guī)劃問題求解得出的實(shí)數(shù)解的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探尋整數(shù)解。該模型的優(yōu)點(diǎn)是：混合整數(shù)規(guī)劃模型包含離散變量和連續(xù)變量，它可以較好的模擬同時(shí)擁有連續(xù)變量和離散變量的選址問題。該模型缺點(diǎn)：一是求解也是相當(dāng)復(fù)雜的，二是模型構(gòu)成都是靜態(tài)的，無法反映未來的趨勢(shì)變化等等3.4.2 模型研究現(xiàn)狀王棟4在其碩士論文中建立了考慮農(nóng)產(chǎn)品在物流過程中損失的以物流成本與固定成本之和最小為目標(biāo)的選址優(yōu)化模型和考慮配送時(shí)效性的以物流成本與固定成本之和最小為目標(biāo)的選址優(yōu)化模型，并采用了混合整數(shù)規(guī)劃法對(duì)選址模型進(jìn)行求解。索志林等5以農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的角度來考慮農(nóng)產(chǎn)品物流

15、配送中心的選址，把農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的選址歸結(jié)為最小成本問題,即求解使物流成本為最小的最優(yōu)化問題，建立了以物流成本最小為目標(biāo)的選址優(yōu)化模型,并采用了混合整數(shù)規(guī)劃法對(duì)選址模型進(jìn)行求解。劉海燕等6主要分析物流系統(tǒng)中庫(kù)存管理、運(yùn)輸、配送中心之間的聯(lián)系，應(yīng)用最優(yōu)化方法建立了物流配送中心選址的混合整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。給出了按BENGERS方法設(shè)計(jì)的求解算法，模型中約束方程數(shù)量的有限性保證了算法的收斂性。夏景虹7建立了多網(wǎng)點(diǎn)配送中心的0-1混合整數(shù)規(guī)劃，并試用遺傳算法求解該模型，通過適當(dāng)?shù)倪z傳操作和反復(fù)迭代，最后得到模型的最優(yōu)解或滿意解，即從備選地種選出合適的建設(shè)新的配送中心的位置，并且從已建成的物流中心

16、中選擇哪些需要擴(kuò)建、哪些需要關(guān)閉，使得整個(gè)配送網(wǎng)點(diǎn)的總體物流成本達(dá)到最小。高學(xué)東等8綜合了已有模型的優(yōu)點(diǎn)，建立了一個(gè)更加接近實(shí)際的非線性混合整數(shù)規(guī)劃的選址模型。為了能夠?qū)嶋H求解，該文開發(fā)了此模型的特殊結(jié)構(gòu)，首先實(shí)施一種與實(shí)際要求相吻合的“分解過濾”處理，篩除了0-1變量，剔除了不可行組合，得出若干可行子問題。它們所含連續(xù)變量的個(gè)數(shù)較原問題要少，且不含0-1變量，其結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單，易于處理。在此基礎(chǔ)上，將Baumol-Wolfe的啟發(fā)式算法適當(dāng)修改，即可求解。在解決物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中常見的大型、復(fù)雜的選址問題時(shí)，混合整數(shù)規(guī)劃法可能是最受歡迎的一種方法，因?yàn)樗軌虬压潭ǔ杀疽宰顑?yōu)的方法考慮進(jìn)去，同時(shí)可得出

17、數(shù)學(xué)上的最優(yōu)解。混合整數(shù)規(guī)劃模型包括連續(xù)變量和離散變量，因而正適合于模擬同時(shí)有可變費(fèi)用和固定費(fèi)用的選址問題?；旌险麛?shù)規(guī)劃法的主要優(yōu)點(diǎn)是它能夠把固定成本以最優(yōu)的方式考慮進(jìn)去，它是商業(yè)選址模型中最受歡迎的方法。一般用混合整數(shù)規(guī)劃來描述選址模型，目標(biāo)是使各種成本費(fèi)用的總和最小，而用整數(shù)變量表示各種選擇，用連續(xù)變量表示工廠的生產(chǎn)能力、各種資源的分配等，用約束表示物流平衡關(guān)系和供需關(guān)系等。混合整數(shù)規(guī)劃作為一種方法非常有吸引力，但仔細(xì)分析即可發(fā)現(xiàn)，求解此模型的計(jì)算量很大，該方法處理大規(guī)模選址問題時(shí)可能需要較長(zhǎng)的時(shí)間求解9。Liu Xiaohui等44建立了城市物流中心選址的整數(shù)規(guī)劃模型，通過調(diào)查當(dāng)前城市的

18、狀況，包括：物流需求、終端位置、運(yùn)輸費(fèi)用以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，作者建立整數(shù)規(guī)劃模型解決城市物流中心選址的問題。Lian-fu Jiang等47基于多分辨率理論建立了定性與定量相結(jié)合的模型，通過分析影響選址的宏觀因素的層次分析法確立主要選址方案，在此基礎(chǔ)上通過混合整數(shù)規(guī)劃得到最終選址方案，在混合整數(shù)規(guī)劃中考慮了環(huán)境保護(hù)、配送中心管理、客戶滿意度等因素，最后通過遺傳算法求解該模型。3.5 雙層規(guī)劃法3.5.1 模型描述雙層規(guī)劃是雙層決策問題的數(shù)學(xué)模型，它是一種具有二層遞階結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)優(yōu)化問題。在雙層規(guī)劃模型中，上層問題和下層問題都有各自的目標(biāo)函數(shù)和約束條件。上層問題的目標(biāo)函數(shù)和約束

19、條件不僅與上層決策變量有關(guān)，而且還依賴于下層問題的最優(yōu)解，而下層問題的最優(yōu)解又受到上層決策變量的影響。在雙層規(guī)劃中，各個(gè)層次都有相當(dāng)?shù)淖灾鳈?quán)，有自己的目標(biāo)，這些目標(biāo)往往是相互矛盾的，上層的決策對(duì)下層有一定的影響，但又不是完全控制，下層的決策對(duì)上層的決策也會(huì)有影響，兩個(gè)層次又是相互聯(lián)系不可分割的。雙層規(guī)劃的基本模型如下： （3-9）其中：是下面規(guī)劃問題的解： （3-10） 雙層規(guī)劃模型是由兩個(gè)子模型和模型組成，其中稱為上層規(guī)劃，稱為下層規(guī)劃，是上層規(guī)劃所確定的目標(biāo)函數(shù)，為上層規(guī)劃的決策變量，是對(duì)變量的約束；為下層規(guī)劃所確定的目標(biāo)函數(shù)，為下層規(guī)劃的決策變量，是對(duì)變量的約束。上層決策者通過設(shè)置的值影

20、響下層決策者，因而限制了下層決策者的可行約束集，而下層決策者的行為反過來又會(huì)通過影響上層的決策，所以下層決策變量是上層決策變量的函數(shù)，即 ，這個(gè)函數(shù)一般稱為反應(yīng)函數(shù)。3.5.2 模型研究現(xiàn)狀鄢章華10在總結(jié)現(xiàn)有的選址理論和二層規(guī)劃理論的基礎(chǔ)上，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的選址問題及物流配送中心的形成過程，提出了基于二層規(guī)劃的物流配送中心選址模型。該模型以生產(chǎn)商為主導(dǎo)，由生產(chǎn)商決定物流配送中心的地理位置，在物流配送中心地理位置確定的基礎(chǔ)上，由下游訂貨商（零售商）在自己的決策空間內(nèi)根據(jù)自身的利益選擇配送點(diǎn)來滿足自己的需求，并由此來影響構(gòu)建的配送中心的規(guī)模。在該模型中，上層模型僅考慮配送中心的基建費(fèi)用，日常維護(hù)費(fèi)用和

21、從工廠到該配送中心的運(yùn)輸費(fèi)用；下層模型以用戶為中心，每個(gè)用戶都將以最小化用戶的費(fèi)用為下層目標(biāo)。李爽11針對(duì)區(qū)域公共物流中心選址問題,考慮到選址問題的不確定性，運(yùn)用場(chǎng)景規(guī)劃技術(shù)，建立RPLC選址雙層規(guī)劃模型。上層規(guī)劃模型最小化RPLC建設(shè)及運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，下層建立分車型隨機(jī)用戶均衡模型用以描述城市內(nèi)車輛的路徑選擇。通過預(yù)估RPLC在未來運(yùn)營(yíng)中可能出現(xiàn)的各種場(chǎng)景，確定相應(yīng)場(chǎng)景下變量的取值，并求解雙層規(guī)劃模型、確定該場(chǎng)景下的最優(yōu)選址結(jié)果；根據(jù)場(chǎng)景發(fā)生的概率選取在各種場(chǎng)景下加權(quán)平均費(fèi)用最小的選址結(jié)果作為最終結(jié)果。李昌兵等12在考慮物流規(guī)劃部門和客戶雙方利益的基礎(chǔ)上，采用雙層規(guī)劃模型描述物流配送中心的選址問題

22、?；谶M(jìn)化博弈與多目標(biāo)優(yōu)化的思想設(shè)計(jì)了層次遺傳算法來求解該模型，通過兩個(gè)遺傳算法的交互迭代求解物流配送中心選址問題。鄧克濤等13針對(duì)停車場(chǎng)限制的物流中心選址問題，建立了雙層規(guī)劃模型。上層規(guī)劃以物流中心費(fèi)用最小來確定物流中心的位置，下層規(guī)劃建立了配送/采購(gòu)車輛與城市道路交通組合分配模型。最后，采用遺傳模擬退火算法對(duì)模型進(jìn)行求解。肖劍14在其碩士論文中把物流中心的優(yōu)化問題看成一個(gè)(Leader-Follower)問題，其中決策部門是指導(dǎo)者(Leader)，客戶對(duì)物流中心的選擇行為或者客戶需求在各物流中心的分配為跟隨者(Follower)。決策部門可以通過政策和管理來改變某個(gè)物流中心的位置和配送成本

23、，從而影響客戶對(duì)物流中心的選擇，但不能控制他們的選擇?？蛻魟t對(duì)現(xiàn)有的配送中心進(jìn)行比較，根據(jù)自己的需求特點(diǎn)和行為習(xí)慣來選擇物流中心。文中將上層規(guī)劃(U)描述為決策部門在允許的固定投資范圍為確定最佳的新選物流中心的地點(diǎn)以使總成本最小(包括固定成本和變動(dòng)成本)，從決策者的角度出發(fā)使總的運(yùn)輸費(fèi)用和固定投資費(fèi)用最小。下層規(guī)劃(L)描述了在多個(gè)物流中心存在的條件下，客戶需求量在不同物流中心之間的分配模式，它的目標(biāo)是使每個(gè)客戶的費(fèi)用最低。李峰15構(gòu)建了區(qū)域物流中心的雙層規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，上層模型用于描述規(guī)劃者在總費(fèi)用（運(yùn)輸和設(shè)施費(fèi)用）最小的前提下的決策行為，即對(duì)區(qū)域物流中心的規(guī)模和位置的確定；區(qū)域物流中心選址模

24、型及方法研究下層模型描述每個(gè)公司和每輛貨車選擇最優(yōu)物流中心和運(yùn)輸路線的行為。由于區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)同時(shí)由客、貨車公用，所以在雙層模型中短途車與客車同時(shí)進(jìn)行交通分配。Zhou ye fu41建立了同時(shí)考慮顧客與物流企業(yè)利益的雙層規(guī)劃模型，上層模型是物流企業(yè)以總成本最低確定最優(yōu)的物流選址位置，下層模型是在多物流中心存在、不同物流中心客戶需求數(shù)量分布格局條件下，使每位顧客費(fèi)用達(dá)到最低。3.6 多目標(biāo)規(guī)劃法3.6.1 模型描述多目標(biāo)優(yōu)化問題最早由Franklin提出，而后由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto系統(tǒng)化的定義。20世紀(jì)60年代以來，學(xué)者們提出了很多解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的方法，目前為止，應(yīng)用比較廣泛的多目標(biāo)優(yōu)化方

25、法有以下幾種：（1）多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)法。多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)法的重點(diǎn)在于將多目標(biāo)中的最重要目標(biāo)作為唯一的優(yōu)化目標(biāo)，將其他優(yōu)化目標(biāo)作為約束條件處理，該方法的數(shù)學(xué)模型如下：目標(biāo)函數(shù)： （3-11）約束條件： （3-12） （3-13）其中式3-12是初始約束條件，式3-13是由其他次重要優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化而來的新增約束條件。（2）權(quán)重法。權(quán)重法即根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化問題中各個(gè)目標(biāo)的重要度，給予每個(gè)優(yōu)化目標(biāo)一個(gè)權(quán)重系數(shù)，從而將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為相對(duì)簡(jiǎn)單的單目標(biāo)優(yōu)化問題，權(quán)重法中每個(gè)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)可以由專家打分法給出，也可以由經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行確定。權(quán)重法的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：目標(biāo)函數(shù)： （3-14） 約束條件： （3-15

26、）（3）目標(biāo)規(guī)劃法。目標(biāo)規(guī)劃法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題過程是：首先為每個(gè)優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定期望值，而后在滿足一定約束條件的情況下，給予優(yōu)化目標(biāo)偏離期望值的權(quán)重和優(yōu)先級(jí)，從而解出與目標(biāo)期望值最近的最優(yōu)解。其數(shù)學(xué)模型可以表達(dá)如下：目標(biāo)函數(shù)： （3-16） 約束條件： （3-17） （3-18）3.6.2 模型研究現(xiàn)狀甘信華16認(rèn)為第三方物流的物流中心選址應(yīng)該以提高物流能力為目標(biāo)，而物流能力是一個(gè)綜合性目標(biāo)，所以選址模型也應(yīng)該是一個(gè)多目標(biāo)的模型。最好的物流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是根據(jù)總的物流成本和服務(wù)兩方面進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)，只強(qiáng)調(diào)成本，沒有顧客的滿意，那么必然導(dǎo)致顧客的喪失；同樣，只強(qiáng)調(diào)服務(wù)，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的虧損，不利于企業(yè)的

27、長(zhǎng)期發(fā)展；物流成本和服務(wù)質(zhì)量之間存在一種“交替損益”的關(guān)系。文中的核心目標(biāo)為提高服務(wù)水平和降低物流成本，模型目標(biāo)為滿足物流配送準(zhǔn)時(shí)和最低的總成本多目標(biāo)模型。劉麗娜17建立了應(yīng)急物流中心的多目標(biāo)模型，在應(yīng)急物流系統(tǒng)建設(shè)中，應(yīng)急物流中心選址是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。配送中心的選址以救援物資配送時(shí)間最小化和災(zāi)難損失最小化為目標(biāo)。 同時(shí)選擇配送中心地點(diǎn)也考慮了減少貨物運(yùn)輸費(fèi)用和應(yīng)急物流配送中心的建造成本。韓延龍18結(jié)合通信企業(yè)應(yīng)急物流中心選址問題的具體特點(diǎn)，建立了以費(fèi)用最小化為目標(biāo)、以服務(wù)水平最大化為目標(biāo)的通信企業(yè)應(yīng)急物流中心選址模型以及綜合考慮費(fèi)用和服務(wù)水平的多目標(biāo)優(yōu)化模型，而后使用多目標(biāo)優(yōu)化法中的權(quán)重法建立

28、了綜合考慮費(fèi)用和服務(wù)水平的多目標(biāo)優(yōu)化模型。Jiuping Xu33建立了基于隨機(jī)模糊系數(shù)的多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束優(yōu)化模型，其目標(biāo)有二：一是使固定成本和運(yùn)輸費(fèi)用最小，二是使運(yùn)輸時(shí)間最小（即顧客滿意度最大）。Liu Hong等35建立了最短的啟動(dòng)時(shí)間和緊急運(yùn)送時(shí)間以及最低的費(fèi)用支出的多目標(biāo)模型，并結(jié)合AHP用目標(biāo)規(guī)劃法來求解多目標(biāo)問題。Muhammad Hashim等46建立了模糊環(huán)境下物流中心選址的模型，考慮了供應(yīng)商、物流中心、顧客三方面的問題，模型考慮的關(guān)鍵決策是：配送中心的數(shù)量和位置、從供應(yīng)商到物流中心以及從物流中心到顧客的產(chǎn)品數(shù)量，通過預(yù)期值衡量方法將不確定模型轉(zhuǎn)化為確定問題。模型的兩個(gè)目標(biāo)為費(fèi)用

29、（包括產(chǎn)品的運(yùn)輸、運(yùn)營(yíng)和建設(shè)成本）最少和服務(wù)水平最大。4 定性與定量結(jié)合方法物流網(wǎng)絡(luò)布局問題也不僅僅是總運(yùn)輸費(fèi)用最小的優(yōu)化問題，它涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、貨運(yùn)通道網(wǎng)等多個(gè)層面，需進(jìn)行綜合分析和評(píng)估。當(dāng)篩選出若干個(gè)備選方案后，可采用定性與定量相結(jié)合的方法來選擇最優(yōu)方案。目前較為常用的定性定量相結(jié)合的方法有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。4.1 層次分析法層次分析法（AHP）是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty在上世紀(jì)70年代提出來的，是一種將定性分析和定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法，是一種系統(tǒng)化、層次化的分析方法。層次分析法的基本步驟可分為：提出總目標(biāo)、建立層次結(jié)構(gòu)、求同層權(quán)系數(shù)

30、、求組合權(quán)系數(shù)、評(píng)價(jià)、一致性檢驗(yàn)。層次分析結(jié)構(gòu)一般分為三層，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。對(duì)于物流網(wǎng)點(diǎn)詳細(xì)選址問題，目標(biāo)層就是選擇最優(yōu)的園區(qū)位置，方案層就是已被篩選出的若干備選方案，主要是設(shè)計(jì)準(zhǔn)則層的結(jié)構(gòu)。評(píng)估一個(gè)選址方案的優(yōu)劣有許多質(zhì)量指標(biāo)，主要可分為三大類，即經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo)和環(huán)境條件指標(biāo)。夏景虹7先分析了確定樞紐型物流中心備選地的基本原則和影響決策結(jié)果的因素，建立了樞紐型物流中心選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于這個(gè)指標(biāo)體系采用層次分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)，為了解決層次分析法對(duì)指標(biāo)間獨(dú)立性的過高要求，引入灰色關(guān)聯(lián)度分析，計(jì)算出各個(gè)方案與最優(yōu)方案間的灰色關(guān)聯(lián)度，并且采用變權(quán)綜合方法來突出指標(biāo)體系中個(gè)別

31、指標(biāo)的明顯變化。劉志敏等20首先應(yīng)用改進(jìn)和聲搜索算法對(duì)選址數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，得出個(gè)成本最低的候選地址；然后在考慮地理位置、覆蓋能力、土地狀況和人才等多目標(biāo)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用層次分析法從候選地址中選出最優(yōu)的選址方案。徐增堂等21應(yīng)用層次分析法對(duì)物流中心進(jìn)行合理選址，文中通過四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)：確定第二層（準(zhǔn)則層）對(duì)第一層（目標(biāo)層）的權(quán)向量、確定第三層（子準(zhǔn)則層）各因素對(duì)第二層（準(zhǔn)則層）相關(guān)因素的權(quán)重、確定第三層（子準(zhǔn)則層）各因素對(duì)第一層（目標(biāo)層）的組合權(quán)重、確定第四層（方案層）各方案的排序。張濤22講述物流中心選址的原則和內(nèi)容，分析影響物流中心選址的因素，包括物流規(guī)劃、地理因素、經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境因素等，研究

32、層次分析法在物流中心選址問題上的應(yīng)用，并通過實(shí)例分析其應(yīng)用過程。史占江23深入分析了配送中心選址中的成本因素和非成本因素，為了在選址中綜合考慮兩種因素，將層次分析法和結(jié)點(diǎn)帶權(quán)的Steiner樹 問題相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)點(diǎn)的選取，其中運(yùn)用層次分析法分析非成本因素來選取備選點(diǎn)，再通過建立基于成本因素的結(jié)點(diǎn)帶權(quán)的 Steiner 樹選址模型從備選點(diǎn)中選出最優(yōu)點(diǎn)。莫海熙等27論述了物流系統(tǒng)配送中心選址所涉及的眾多影響因素,這些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用層次分析法對(duì)這些影響因素進(jìn)行處理,得到了各備選點(diǎn)的權(quán)值。針對(duì)層次分析法無法解決條件約束問題，提出了用層次分析法和目標(biāo)規(guī)劃方法相結(jié)合用于物流配送

33、中心選址的模型,建立了6個(gè)約束方程，1個(gè)系統(tǒng)約束方程，以確保只有在配送中心建立的情況下，才能在該配送中心配送物品,而且配送量不能超過它的建設(shè)容量。最后通過示例表明該模型能有效地處理物流配送中心選址問題。Sun Wenpeng等34在云物流的基礎(chǔ)上建立了區(qū)域物流的評(píng)估指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)最低的社會(huì)總物流成本和所有物流資源的整合與調(diào)度。Liu Hong等35建立了基于層次分析法的多目標(biāo)應(yīng)急物流中心選址模型，考慮了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等指標(biāo)，認(rèn)為對(duì)于應(yīng)急物流中心時(shí)間最小的目標(biāo)優(yōu)于費(fèi)用最小的目標(biāo)，利用AHP的方法確定各約束條件的權(quán)重。Zhou Xiaoye等36 在分析了影響物流中心選址的原則和影響因

34、素的基礎(chǔ)上，提出了一種綜合分析選址方法。這種綜合分析選址方法對(duì)物流中心選址進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，通過兩次使用層次分析法將定性因素和定量因素進(jìn)行了最佳的結(jié)合，充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)勢(shì)，是一種全面、合理的選址方法。4.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法模糊綜合評(píng)價(jià)法是將模糊數(shù)學(xué)和模糊統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，應(yīng)用模糊變換原理和最大隸屬度原則，綜合考慮影響某事物的各個(gè)因素，從而對(duì)其所做的綜合評(píng)價(jià)，科學(xué)評(píng)價(jià)該事物的優(yōu)劣。模糊綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)點(diǎn)是：數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)単，容易掌握，對(duì)多因素、多層次的復(fù)雜問題評(píng)判效果比較好，是其他數(shù)學(xué)分支和模型難以代替的方法?；舅枷胧菍⒋_定的事物模糊化，得到的評(píng)價(jià)結(jié)果不是一個(gè)確定的數(shù)，而是一個(gè)模糊的概念。模糊綜合評(píng)價(jià)

35、法的實(shí)現(xiàn)步驟如下：（1）確定評(píng)價(jià)對(duì)象因素集。其中為評(píng)價(jià)因素，表示這一層上因素的個(gè)數(shù)。（2）確定評(píng)語集。其中為評(píng)價(jià)語集合，該層元素個(gè)數(shù)表示評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)，對(duì)某評(píng)價(jià)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)需要從該評(píng)語集中選擇。（3）進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，確定隸屬度矩陣。假設(shè)對(duì)第個(gè)評(píng)價(jià)因素，進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)得到一個(gè)相對(duì)于的模糊向量， 。表示評(píng)價(jià)因素具有的程度，且。若對(duì)個(gè)元素進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，其結(jié)果是一個(gè)行列的矩陣，稱之為隸屬度。隸屬度矩陣，也可稱為模糊關(guān)系矩陣，它構(gòu)成了模糊綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。（4）確定評(píng)價(jià)因素權(quán)向量。中各因素對(duì)目標(biāo)層的評(píng)價(jià)對(duì)象的重要性不同，需要用模糊方法對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)因素賦予不同的權(quán)重，形成一個(gè)模糊集，且有 （4-1）（5）綜合評(píng)

36、價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)的計(jì)算公式為：，其中，“”表示模糊合成算子。記，若，應(yīng)將其作歸一化處理。模糊綜合評(píng)價(jià)也可表示為： （4-2）這里我們選擇的合成算子是，其中“”表示廣義模糊“與”運(yùn)算，“+”表示廣義模糊“或運(yùn)算”。該算子綜合性較大，可以充分利用隸屬矩陣R的信息。Ye Li等37為物流中心選址提出了一種綜合方法，這種方法包含了兩個(gè)部分：AFS（公理模糊集）聚類方法和TOPSIS法。文中假定為五個(gè)城市的集合，為上的模糊屬性集，之間的元素可建立聯(lián)系進(jìn)行評(píng)價(jià)。Xiaohui Zhang等38考慮自然環(huán)境、運(yùn)營(yíng)需求、服務(wù)水平、社會(huì)環(huán)境等因素，從目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三方面進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。Chen-Tun

37、g Chen39將因素分為客觀因素和主觀因素，運(yùn)用模糊多準(zhǔn)則群決策方法進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)。 Tae H O等42根據(jù)有關(guān)決策數(shù)據(jù)的模糊性，提出了用于進(jìn)行物流配送中心選址分析的多目標(biāo)優(yōu)選決策方法)模糊綜合評(píng)判，并給出了算例分析，雖然只是針對(duì)配送中心的小范圍選址進(jìn)行方案優(yōu)化比選分析，沒有就宏觀層面展開分析，但是其模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用的思想方法值得借鑒。Lv Feng等43首先通過分析物流中心選址因素來建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后再物流中心選址評(píng)價(jià)體系模糊性和不相容的基礎(chǔ)上，建立了基于灰色相關(guān)性的模糊物元模型，最后通過一個(gè)實(shí)際案例進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。Shu Wang等48建立了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的農(nóng)產(chǎn)品基地物流中心選址模型，

38、文章根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)的基本原理，從經(jīng)濟(jì)利益，社會(huì)效益，環(huán)境因素，政策及法規(guī)等幾方面建立評(píng)價(jià)體系，通過綜合計(jì)算評(píng)價(jià)確定最終的農(nóng)產(chǎn)品基地物流中心選址。Li Jinying49在考慮有限區(qū)間數(shù)的基礎(chǔ)上建立了模糊綜合評(píng)價(jià)體系，從而進(jìn)行物流中心選址。Yong WANG50建立了綜合性算法來求解多配送中心的問題，該方法運(yùn)用公理模糊集和聚類分析方法來建立多層次的評(píng)價(jià)體系，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是在 1985 年由斯坦福大學(xué)的 D.Rumelhart 等提出來的， 由于能很好地處理非線性問題，其已成為應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP算法解決了多層網(wǎng)絡(luò)模型中隱含層的連接權(quán)問題， 提高了神

39、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和記憶功能， 尤其解決了XOR（異或）問題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是由輸入層、輸出層和若干隱含層組成的前向連接模型，同層各神經(jīng)元間互不連接，相鄰層的神經(jīng)元通過權(quán)重連接且為全互連結(jié)構(gòu)。在BP網(wǎng)絡(luò)中，要求結(jié)點(diǎn)的特征函數(shù)要可微，通常采用Sigmoid型函數(shù)。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程分為正向傳播和反向傳播兩部分。當(dāng)給定網(wǎng)絡(luò)一個(gè)輸入時(shí)，它由輸入層至隱含層并進(jìn)行計(jì)算，并向下一層傳遞，這樣逐層傳遞和計(jì)算，最后到輸出層，產(chǎn)生一個(gè)輸出，這是一個(gè)逐層狀態(tài)更新的過程，稱為正 （前） 向傳播。如果實(shí)際輸出與期望輸出存在誤差，那么就將誤差沿原來的連接通路從輸出層向輸入層反向逐層傳輸，來調(diào)整各層的連接權(quán)值，使誤差減小，直

40、至滿足條件為止，這個(gè)過程稱為反向傳播。當(dāng)BP網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練集訓(xùn)練達(dá)到要求后，這時(shí)BP網(wǎng)絡(luò)就學(xué)習(xí)好了，在運(yùn)用時(shí)就只需要正向傳播，不再進(jìn)行反向傳播。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具體如下：（1）通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將輸入逐層前向傳播，代表第層神經(jīng)元的輸入， 其中 和 分別代表整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出。 （4-3） （4-4） （4-5）（2）通過網(wǎng)絡(luò)將敏感性反向傳播，使期望輸出與實(shí)際輸出的均方誤差值最小，代表期望輸出，代表實(shí)際輸出。 （4-6） （4-7）（3）使用近似的最速下降法更新權(quán)值和偏置值。 （4-8） （4-9）詹川24綜合考慮多方面因素，建立物流環(huán)境、生產(chǎn)能力和經(jīng)濟(jì)效益三方面9個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系?；贐P的逆向物流

41、中心選址模型能夠有效、綜合、整體考慮影響逆向物流中心選址的9個(gè)指標(biāo)，對(duì)訓(xùn)練樣本具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。韓慶蘭等25通過建立選址決策的模糊評(píng)價(jià)矩陣，利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理數(shù)據(jù)，可避免傳統(tǒng)算法的不足，較客觀地對(duì)多個(gè)選址方案的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)，并引用實(shí)例說明該方法的實(shí)現(xiàn)過程，根據(jù)所提供的數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，找出輸入與輸出的內(nèi)在聯(lián)系，從而求取問題的解。楊月鋒26分析了物流中心選址的影響因素和選址方法，基于改進(jìn)的 MBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)物流中心選址進(jìn)行了分類研究，建立了物流中心選址的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。該模型在物流中心的選址的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，期望輸出的是對(duì)物流中心位置的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，級(jí)哪一處更適合建物流中心。該模型

42、在結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠克服指標(biāo)權(quán)重難以表達(dá)這一傳統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提高了收斂速度，實(shí)現(xiàn)了物流中心選址過程的客觀性，有較好的應(yīng)用價(jià)值。Jingsong LIN40考慮了自然資源、顧客條件、土地價(jià)格、供應(yīng)商配送、運(yùn)輸距離、建設(shè)費(fèi)用、額外的環(huán)境因素、候選區(qū)面積等因素，進(jìn)行了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)的步驟主要為：選取指標(biāo)體系、建立模糊評(píng)價(jià)矩陣、設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、選取十個(gè)訓(xùn)練樣本，以此來對(duì)物流中心選址進(jìn)行決策。Yuxiang Shao等建立了基于遺傳算法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流配送中心選址模型，為了提高模糊系統(tǒng)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，運(yùn)用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和訓(xùn)練，最后通過matlab對(duì)

43、樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，從而得到最優(yōu)的選址模型。5 結(jié)論5.1 本文模型存在的問題在對(duì)物流中心選址模型進(jìn)行綜述時(shí)，對(duì)模型存在的問題進(jìn)行總結(jié)如下：（1）模型常常假設(shè)需求量集中于某一點(diǎn)，而實(shí)際上需求來自分散于廣闊區(qū)域內(nèi)的多個(gè)消費(fèi)點(diǎn)。（2）運(yùn)輸費(fèi)用通常假設(shè)運(yùn)價(jià)隨運(yùn)輸距離成比例增加，然而，大多數(shù)運(yùn)價(jià)是由不隨運(yùn)輸距離變化的固定部分和隨運(yùn)輸距離變化的可變部分組成的。（3）模型中物流中心與其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的路線通常假定為直線，實(shí)際上這樣的情況很少。（4）未能解決庫(kù)存與運(yùn)輸同步優(yōu)化的問題，即這些模型應(yīng)該是真正一體化的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型，而不應(yīng)該分別以近似的方法解決各個(gè)問題。（5）模型大多屬于靜態(tài)的，即無法反應(yīng)未來成

44、本和收入的變化。任何一種模型在適用于實(shí)際問題時(shí)都會(huì)表現(xiàn)出一定的缺陷，但這并不意味著這些模型沒有使用價(jià)值。盡管各種模型的適用范圍和解法不同，但是任何模型都可以由具備一定技能的分析人員或管理人員來得出有價(jià)值的結(jié)果。使現(xiàn)有技術(shù)更易于使用，更便于決策者利用，必然成為未來的發(fā)展方向。5.2 本文主要結(jié)論本文主要從定性方法、定量方法、定性與定量相結(jié)合方法三個(gè)方面對(duì)物流中心選址模型進(jìn)行綜述，通過模型直接的比較，得出以下結(jié)論：（1）定性方法主要依靠專家的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行模型的選址，主要適用于物流中心選址模型的初期，主要是為了確定選址的大致位置，若要對(duì)選址位置進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃與確定，應(yīng)用定量的方法。（2）重心法是最基礎(chǔ)

45、、最常用的方法，適用于連續(xù)選址模型，但只針對(duì)單一物流中心選址較為適用，對(duì)于多中心、多需求供應(yīng)點(diǎn)此模型的運(yùn)用具有一定的不恰當(dāng)性。（3）P-中值、最短路徑法模型相對(duì)簡(jiǎn)單，不太適用于目前區(qū)域性、不確定物流中心選址問題，相關(guān)研究較少。（4）隨著物流業(yè)的發(fā)展，第三方物流中心、區(qū)域性物流中心、逆向物流中心、應(yīng)急物流中心的選址問題成為熱點(diǎn)，選址問題也變得更加復(fù)雜，傳統(tǒng)的選址模型僅考慮運(yùn)輸成本最低已經(jīng)不適用。（5）混合整數(shù)規(guī)劃、雙層規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃將物流成本與運(yùn)輸時(shí)間、企業(yè)效益與顧客滿意度等聯(lián)系起來進(jìn)行模型的構(gòu)建，比較符合實(shí)際。但也正由于考慮多方面的問題，使模型的求解變得更為復(fù)雜，一般與模擬退火、遺傳算法、蟻

46、群算法等結(jié)合起來進(jìn)行模型求解。（6）定性與定量結(jié)合的方法也有較多學(xué)者進(jìn)行研究，此方法一般適用于有幾個(gè)備選的物流中心，然后再通過綜合考慮多方面的因素來選擇最優(yōu)或較優(yōu)的幾個(gè)方案。此方法最大的缺陷是在進(jìn)行選擇時(shí)，各指標(biāo)的權(quán)重與評(píng)分是比較難確定的問題。參考文獻(xiàn)：1 商麗媛,譚清美.不確定應(yīng)急物流中心選址模型及算法研究J.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2013，30(優(yōu)先出版).2 李利華,符卓,胡正東,周和平.基于區(qū)間迭代遺傳算法的物流節(jié)點(diǎn)決策J.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2012,29(10):3713-3716.3 富宏亮.第三方物流企業(yè)的物流中心選址模型建立與圖論算法應(yīng)用J.技術(shù)應(yīng)用，117-118.4 王棟.農(nóng)產(chǎn)品

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