定性風(fēng)險(xiǎn)分析演示教學(xué)_第1頁
定性風(fēng)險(xiǎn)分析演示教學(xué)_第2頁
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文檔簡介

1、精品文檔26 定性風(fēng)險(xiǎn)分析是評估已識別風(fēng)險(xiǎn)的影響和可能性的過程。這一過程用來確 定風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目目標(biāo)可能的影響,對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排序。它在明確特定風(fēng)險(xiǎn)和指導(dǎo) 風(fēng)險(xiǎn) 應(yīng)對方面十分重要。定性風(fēng)險(xiǎn)分析的目的是利用已識別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率、 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生對項(xiàng)目目標(biāo)的 相應(yīng)影響,以及其他因素,例如時(shí)間框架和項(xiàng)目費(fèi)用、進(jìn)度、范圍和 質(zhì)量等制約 條件的承受度,對已識別風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級別進(jìn)行評價(jià)。概率和影響級別的定義以及專家訪談,可以幫助糾正該過程所使用的數(shù)據(jù)中 的偏移。有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)行動的時(shí)間緊迫性可能會加大風(fēng)險(xiǎn)的重要性。對可用的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行質(zhì)量評價(jià),有助于理解風(fēng)險(xiǎn)對于 項(xiàng)目的重要性。定性風(fēng)險(xiǎn)分析一般是一種為風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃所建立優(yōu)先

2、級的快捷、有效的方 法,它也為定量風(fēng)險(xiǎn)分析(如果需要該過程)奠定了基礎(chǔ)。定性風(fēng)險(xiǎn)分析在項(xiàng)目壽 命期間應(yīng)當(dāng)被回訪,從而與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的變化保持同步。定性風(fēng)險(xiǎn)分析需要使用 風(fēng) 險(xiǎn)管理計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)識別所產(chǎn)生的結(jié)果。在這個(gè)流程后,與定量風(fēng)險(xiǎn)分析流程相接 或直接進(jìn)人風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃流程。編輯本段定性風(fēng)險(xiǎn)分析的依據(jù)1定性風(fēng)險(xiǎn)分析依據(jù)以下幾個(gè)方面:第一,風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃。第二,已識別出來的風(fēng)險(xiǎn)。要對風(fēng)險(xiǎn)識別過程中發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)及它對項(xiàng)目的潛 在影響一起進(jìn)行評價(jià)。第三,項(xiàng)目狀態(tài)。項(xiàng)目的不確定性在生命期的不同階段會發(fā)生變化。邊設(shè)計(jì)邊施工項(xiàng)目剛開工時(shí),設(shè)計(jì)不成熟,會有變更,因此會發(fā)現(xiàn)較多的風(fēng)險(xiǎn);而當(dāng)設(shè) 計(jì)大部分完成時(shí),項(xiàng)目的 技術(shù)

3、風(fēng)險(xiǎn)就會大大降低。第四,項(xiàng)目類型。使用最新或首次使用的技術(shù)的項(xiàng)目或者非常復(fù)雜的項(xiàng)目的 技術(shù)不確定性大,海外工程管理風(fēng)險(xiǎn)大,等等。第五,數(shù)據(jù)精確度。進(jìn)度、費(fèi)用等方面數(shù)據(jù)的精確度表明了項(xiàng)目班子對風(fēng)險(xiǎn) 了解和理解的程度。它不僅衡量出可利用數(shù)據(jù)的范圍,而且還衡量出數(shù)據(jù)的可靠 性。因此,在使用過去識別風(fēng)險(xiǎn)時(shí)曾用過的數(shù)據(jù)時(shí), 要針對當(dāng)前項(xiàng)目的具體情況 重新進(jìn)行評價(jià)。第六,計(jì)量標(biāo)度。計(jì)量是為了取得有關(guān)數(shù)值或確定排列順序。計(jì)量使用標(biāo)識、 序數(shù)、基數(shù)和比率4種標(biāo)度。第七,假設(shè)。對識別出來的假設(shè),要將其作為潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)。編輯本段定性風(fēng)險(xiǎn)分析的方法(1) 風(fēng)險(xiǎn)概率和后果:使用定性語言將風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率及其后果描

4、述為極高、 高、中、低、極低5級。風(fēng)險(xiǎn)概率一一描述某一風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性。風(fēng)險(xiǎn)后果一一描述某一風(fēng)險(xiǎn)事件如果發(fā)生將對項(xiàng)目目標(biāo)產(chǎn)生的影響。風(fēng)險(xiǎn)的這兩個(gè)維度適用于描述具體的風(fēng)險(xiǎn)事件,可以幫助我們甄別出那些需 要強(qiáng)有力地加以控制與管理的風(fēng)險(xiǎn),但不適用于描述項(xiàng)目整體。精品文檔(2) 概率一一后果風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)矩陣風(fēng)險(xiǎn)后果評價(jià)表,如表:極低0.05費(fèi)不明顯的費(fèi)用用增加進(jìn)不明顯的進(jìn)度度拖延范范圍減少幾 圍乎察覺不到質(zhì)質(zhì)量等級降 量低不易察覺低0.1費(fèi)用增加小于5%進(jìn)度拖延小于5%范圍次要部分受 到影響只有少數(shù)非???求的工作受到影 響中0.2費(fèi)用增加介于5% 10 %進(jìn)度拖延介于5%一 10 %范圍主要部分 受

5、到影響質(zhì)量降低需要業(yè)主批準(zhǔn)咼0.4費(fèi)用增加介于10%20%進(jìn)度拖延介于10%一 20%范圍減少不被 業(yè)主接受質(zhì)量降低不被 業(yè)主接受極高0.8費(fèi)用增加大于20%進(jìn)度拖延大于20%項(xiàng)目最終產(chǎn)品 實(shí)際沒用項(xiàng)目最終產(chǎn)品 實(shí)際不能使用概率 后果矩陣,如下表。它表示:概率與后果的估計(jì)值之間的簡單乘積 是將這兩個(gè)維度結(jié)合起來的一種普遍方法,可用以確定風(fēng)險(xiǎn)是低、中等或是高。 風(fēng)險(xiǎn)評分使風(fēng)險(xiǎn)的分類有助于風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施的制定。概率0.9風(fēng)險(xiǎn)值二概率(P) x后果(I)0.050.090.18 0.36 0.720.70.040.070.14 0.28 0.560.50. 030. o5 0.10 0.20 0.40

6、0.30.020. 030.06 0.12 10.010.02 0.04 0.080. 050.100.20 0.40 0.80對某一項(xiàng)目目標(biāo)(如費(fèi)用、時(shí)間或范圍等)的影響(比率)以上矩陣中,組織對低、中、高 風(fēng)險(xiǎn)的承受限度分別用白色、灰 色和黑色表示(3) 項(xiàng)目假設(shè)檢驗(yàn):甄別出的假設(shè)必須依照以下兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn),假設(shè)的穩(wěn) 定性和假設(shè)謬誤時(shí)對項(xiàng)目造成的影響后果。 應(yīng)找出可能正確的備選假設(shè),并在定 性風(fēng)險(xiǎn)分析過程中檢驗(yàn)它們對項(xiàng)目目標(biāo)造成的影響后果。(4) 數(shù)據(jù)精度排隊(duì):是評估有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)對風(fēng)險(xiǎn)管理的有用程度的技術(shù)。包括審查:對風(fēng)險(xiǎn)的理解程度、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的可獲得性、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)

7、據(jù)的可靠性和完整性,等等。編輯本段定性風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)名單在風(fēng)險(xiǎn)識別過程中形成,并根據(jù)定性風(fēng)險(xiǎn)分析的 信息進(jìn)行更新,更 新后的風(fēng)險(xiǎn)名單被納入 項(xiàng)目管理計(jì)劃。來自定性風(fēng)險(xiǎn)分析的風(fēng)險(xiǎn)名單更新包括:(1)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的相對排序或優(yōu)先級清單??梢允褂蔑L(fēng)險(xiǎn)概率和影響矩陣,根 據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的重要程度進(jìn)行分類。項(xiàng)目經(jīng)理可以參考風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級清單,集中精力處理 高重要性的風(fēng)險(xiǎn),以獲得更好的項(xiàng)目成果。如果組織更關(guān)注其中某一項(xiàng)目標(biāo), 則 可以分別為費(fèi)用、時(shí)間、范圍和質(zhì)量目標(biāo)單獨(dú)列出風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級。對于被評定為對 項(xiàng)目十分重要的風(fēng)險(xiǎn)而言,應(yīng)對其風(fēng)險(xiǎn)概率和影響的評定基礎(chǔ)和依據(jù)進(jìn)行說明。按種類分組的風(fēng)險(xiǎn)。可以揭示風(fēng)險(xiǎn)的共同根源,或需要

8、特別關(guān)注的項(xiàng)目領(lǐng)域。在發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)集中的領(lǐng)域之后,可提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的有效性。(3)需要在近期采取應(yīng)對措施的風(fēng)險(xiǎn)清單。那些需要采取緊急應(yīng)對措施的風(fēng)險(xiǎn)和可以以后處理 的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)放在不同的分組。(4) 需要補(bǔ)充分析和應(yīng)對的風(fēng)險(xiǎn)清單。有些風(fēng)險(xiǎn)可能需要補(bǔ)充分析,包括定 量風(fēng)險(xiǎn)分析,以及采取風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施。(5) 低優(yōu)先級風(fēng)險(xiǎn)觀察清單。在定性風(fēng)險(xiǎn)分析過程中,把評為不重要的風(fēng)險(xiǎn) 放人觀察清單中繼續(xù)監(jiān)測。(6) 定性風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果中的趨勢。隨著分析的反復(fù)進(jìn)行,特定風(fēng)險(xiǎn)的某種趨 勢可能顯露出來,從而使采取應(yīng)對措施或進(jìn)行進(jìn)一步的分析有不同程度的緊迫性 或重要性。開放分類:27 書 47028決策樹是一個(gè)預(yù)測模型;他代表的是對

9、象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對象,而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值,而每個(gè)葉結(jié)點(diǎn)則對應(yīng)從根節(jié)點(diǎn)到該葉節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出,若欲有復(fù)數(shù)輸出, 可以建立獨(dú)立的決策樹以處理不同輸出。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生決策樹的 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 叫做決策樹學(xué)習(xí),通俗說就是決策樹。決策樹學(xué)習(xí)也是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)普通的方法。在這裡,每個(gè)決策樹都表述了一種樹型結(jié)構(gòu),他由他的分支來對該類型的對象依靠屬性進(jìn)行分類。每個(gè)決策樹可以依靠對源數(shù)據(jù)庫的分割進(jìn)行數(shù)據(jù)測試。這個(gè)過程可以遞歸式的對樹進(jìn)行修剪。當(dāng)不能再進(jìn)行分割或一個(gè)單獨(dú)的類可以被應(yīng)用於某一分支時(shí),遞歸過程就完成了。另外,隨機(jī)森

10、林分類器將許多決策樹結(jié)合起來以提升分類的正確率。決策樹同時(shí)也可以依靠計(jì)算條件概率來構(gòu)造。決策樹如果依靠數(shù)學(xué)的計(jì)算方法可以取得更加理想的效果。數(shù)據(jù)庫已如下所示:(x,y)=(x1,x2,x3 ,xk,y)相關(guān)的變量Y表示我們嘗試去理解,分類或者更一般化的結(jié)果。其他的變量x1,x2,x3等則是幫助我們達(dá)到目的的變量。決策樹對于常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn) :優(yōu)點(diǎn):1) 可以生成可以理解的規(guī)則;2) 計(jì)算量相對來說不是很大;3) 可以處理連續(xù)和種類字段;4) 決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要。缺點(diǎn):1) 對連續(xù)性的字段比較難預(yù)測;2) 對有時(shí)間順序的數(shù)據(jù),需要很多預(yù)處理的工作;3) 當(dāng)類別太多時(shí),錯(cuò)誤可

11、能就會增加的比較快;4) 一般的算法分類的時(shí)候,只是根據(jù)一個(gè)字段來分類。利用決策樹評價(jià)生產(chǎn)方案: 決策樹是確定生產(chǎn)能力方案的一條簡捷的途徑。 決策樹不僅可以幫助人們理解問題, 還可以 幫助人們解決問題。 決策樹是一種通過圖示羅列解題的有關(guān)步驟以及各步驟發(fā)生的條件與結(jié) 果的一種方法。 近年來出現(xiàn)的許多專門軟件包可以用來建立和分析決策樹, 利用這些專門軟 件包,解決問題就變得更為簡便了。決策樹由決策結(jié)點(diǎn)、 機(jī)會結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)間的分枝連線組成。 通常, 人們用方框表示決策結(jié) 點(diǎn),用圓圈表示機(jī)會結(jié)點(diǎn), 從決策結(jié)點(diǎn)引出的分枝連線表示決策者可作出的選擇, 從機(jī)會結(jié) 點(diǎn)引出的分枝連線表示機(jī)會結(jié)點(diǎn)所示事件發(fā)生的概

12、率。在利用決策樹解題時(shí),應(yīng)從決策樹末端起,從后向前,步步推進(jìn)到?jīng)Q策樹的始端。 在向 前推進(jìn)的過程中, 應(yīng)在每一階段計(jì)算事件發(fā)生的期望值。 需特別注意: 如果決策樹所處理問 題的計(jì)劃期較長,計(jì)算時(shí)應(yīng)考慮資金的時(shí)間價(jià)值。計(jì)算完畢后, 開始對決策樹進(jìn)行剪枝, 在每個(gè)決策結(jié)點(diǎn)刪去除了最高期望值以外的其他 所有分枝,最后步步推進(jìn)到第一個(gè)決策結(jié)點(diǎn),這時(shí)就找到了問題的最佳方案。下面以南方醫(yī)院供應(yīng)公司為例,看一看如何利用決策樹作出合適的生產(chǎn)能力計(jì)劃。南方醫(yī)院供應(yīng)公司是一家制造醫(yī)護(hù)人員的工裝大褂的公司。 該公司正在考慮擴(kuò)大生產(chǎn)能 力。它可以有以下幾個(gè)選擇: 1、什么也不做; 2、建一個(gè)小廠; 3、建一個(gè)中型廠;

13、 4、建一 個(gè)大廠。 新增加的設(shè)備將生產(chǎn)一種新型的大褂, 目前該產(chǎn)品的潛力或市場還是未知數(shù)。 如果 建一個(gè)大廠且市場較好就可實(shí)現(xiàn) $100,000的利潤。如果市場不好則會導(dǎo)致 $90,000 的損失。 但是,如果市場較好,建中型廠將會獲得 $ 60,000,小型廠將會獲得 $40, 000,市場不好則 建中型廠將會損失 $10,000,小型廠將會損失 $5,000。當(dāng)然, 還有一個(gè)選擇就是什么也不干。 最近的市場研究表明市場好的概率是0.4,也就是說市場不好的概率是 0.6。參下圖:在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,能產(chǎn)生最大的預(yù)期貨幣價(jià)值( EMV )的選擇就可找到。?EMV (建大廠) =(0.4) *

14、($100,000)+(0.6)*(-$90,000)=-$14,000?EMV (中型廠) =(0.4) *($ 600,000)+(0.6)* (-$10,000)=+$18,000?EMV( 建小廠 )=(0.4)* ($40,000)+(0.6)*(-$5,000)=+$13,000?EMV( 不建廠 )=$0根據(jù) EMV 標(biāo)準(zhǔn),南方公司應(yīng)該建一個(gè)中型廠。29帕累托圖又稱主次因素排列圖,最早是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托(V. Pareto)提出來的,原先主要用以分析收入分配的平等性問題,后來人們覺得這個(gè)方法簡單好用,逐漸被引用到質(zhì)量管理中。帕累托圖 是針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因,將其按影響大小

15、進(jìn)行排列而編制成的累積頻數(shù)分布條形圖。它的作用是,幫 助人們發(fā)現(xiàn)或判斷影響產(chǎn)品質(zhì)量的少數(shù)關(guān)鍵性要素。帕累托圖是根據(jù)“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的原理而制作的,將影響產(chǎn)品質(zhì)量的眾多影響因素按其 對質(zhì)量影響程度的大小,用直方圖順序排列,從而找出主要因素。其結(jié)構(gòu)是由兩個(gè)縱坐標(biāo)和一個(gè)橫坐標(biāo), 若干個(gè)直方形和一條折線構(gòu)成。折線表示累計(jì)頻率(也稱帕累托曲線),通常累計(jì)百分比將影響因素分為三類:占0%80%為A類因素,也就是主要因素;80%90%為B類因素,是次要因素;90%100%為C類因素,即一般因素。帕累托圖中,因 A 類因素占問題的 80%,此類因素解決了,質(zhì)量問題的大部分就得到了解決。 例:用帕累托

16、圖分析缺陷產(chǎn)生的來源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備: 第一步,參照直方圖做法,統(tǒng)計(jì)各種分類數(shù)據(jù)頻數(shù),并對結(jié)果由多到少進(jìn)行排序(按慣例其它一項(xiàng)必 須放在最后)第二步,求得各類數(shù)據(jù)占總體的百分比,并實(shí)施累加,求得累積百分比。序號回避階段蝕比例Pareto1編碼單元3358.93%58.93%2基本設(shè)計(jì)1221.43%80.36%3其他712.50%92.86%435.36%98.21%5集成測試1179%100,00%合計(jì)56100.00%制圖過程:第一步,同時(shí)選擇頻數(shù)、累積百分比列;第二步,點(diǎn)擊excel “插入圖表自定義類型兩軸線柱圖”;第三步,圖形調(diào)整,由于默認(rèn)做成的圖折線圖是從0開始,需要更改。計(jì)帕累托圖分析中

17、的注意事項(xiàng) 帕累托圖要留存,把改善前與改善后的排列圖排在一起,可以評估岀改善后果;分析帕累托圖只要抓住前面的 23項(xiàng)就可以;帕累托圖的分類項(xiàng)目不要太少,59項(xiàng)較合適;如果發(fā)現(xiàn)帕累托圖中,各項(xiàng)目分配的比例差不多時(shí),則失去了分析意義,需要重新分類;帕累托圖是管理手段而非目的,如果數(shù)據(jù)項(xiàng)目已經(jīng)很清楚,則無需浪費(fèi)時(shí)間制作帕累托圖;如果其它項(xiàng)目大于前幾項(xiàng)之和,則需要分析是否存在分類不合理;帕累托圖分析的主要目的是找岀問題的主要原因,并采取對策,但如果第一項(xiàng)依靠現(xiàn)有條件很難 解決或即使解決花費(fèi)很大,得不償失,可以避開第一項(xiàng),從第二項(xiàng)入手。使用場景需求分析缺陷原因分析問題原因分析缺陷密度30進(jìn)度壓縮在不改變

18、項(xiàng)目范圍、滿足進(jìn)度制約條件、強(qiáng)加日期或其他進(jìn)度目標(biāo)的前提下, 縮短項(xiàng)目的進(jìn)度時(shí)間。進(jìn)度壓縮的技術(shù)有:(1 )趕進(jìn)度。對費(fèi)用和進(jìn)度進(jìn)行權(quán)衡,確定如何在盡量少增加費(fèi)用的前提下最大限度地縮短項(xiàng)目所需時(shí)間。趕進(jìn)度并非總能產(chǎn)生可行的方案,反而常??赡軙黾淤M(fèi)用。(2)快速跟進(jìn)。這種進(jìn)度 壓縮技術(shù)通常同時(shí)進(jìn)行按先后排序的階段活動。例如,建筑 物在所有 建筑設(shè)計(jì)圖紙 完成之前就開始基礎(chǔ)施工??焖俑M(jìn)往往造成返工, 并通常會增加風(fēng)險(xiǎn)。這種辦法可能要求在取得完整、詳細(xì)的信息之前就開始進(jìn)行,如工程設(shè)計(jì)圖紙,其結(jié)果是以增加費(fèi)用為代價(jià)換取時(shí)間,并因縮短項(xiàng)目進(jìn)度 時(shí)間而增加風(fēng)險(xiǎn)。31 207 頁32 工作分解結(jié)構(gòu)(WB

19、S)工作分解結(jié)構(gòu)(Work Breakdown Structure WBS):以可交付成果為導(dǎo)向?qū)?xiàng)目要素進(jìn)行的 分組,它歸納和定義了項(xiàng)目的整個(gè)工作范圍每下降一層代表對項(xiàng)目工作的更詳細(xì)定義。無論在項(xiàng)目管理實(shí)踐中, 還是在PMP考試中,工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)都是最重要的內(nèi)容。 WBS總是處于計(jì)劃過程的中心,也是制定進(jìn)度計(jì)劃、資源需求、成本預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃 和采購計(jì)劃等的重要基礎(chǔ)。WBS同時(shí)也是控制項(xiàng)目變更的重要基礎(chǔ)。項(xiàng)目范圍是由WBS定義的,所以 WBS也是一個(gè)項(xiàng)目的綜合工具。WBS具有4個(gè)主要用途:1. WBS是一個(gè)描述思路的規(guī)劃和設(shè)計(jì)工具。它幫助項(xiàng)目經(jīng)理和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)確定和有效地 管理項(xiàng)目的工

20、作。2. WBS是一個(gè)清晰地表示各項(xiàng)目工作之間的相互聯(lián)系的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工具。3. WBS是一個(gè)展現(xiàn)項(xiàng)目全貌,詳細(xì)說明為完成項(xiàng)目所必須完成的各項(xiàng)工作的計(jì)劃工具。4. WBS定義了里程碑事件,可以向高級管理層和客戶報(bào)告項(xiàng)目完成情況,作為項(xiàng)目狀 況的報(bào)告工具。組織分解結(jié)構(gòu)(OBS)組織分解結(jié)構(gòu)( organizational breakdown structure):在項(xiàng)目管理中以圖形的形式描述團(tuán)隊(duì)中的角色和關(guān)系。OBS為組織分解結(jié)構(gòu)看上去與WBS很相似,但是他不是根據(jù)項(xiàng)目的可交付物進(jìn)行分解,而是根據(jù)組織的部門、單位和團(tuán) 隊(duì)進(jìn)行分解。項(xiàng)目的活動和工作包被列在每個(gè)部門下面。通過這種方式,某個(gè)運(yùn)營部門,如I

21、T或采購部門只要看自己那部分OBS就可以了解所有該做的事情。風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)法(Risk Breakdown Structure)資源分解結(jié)構(gòu)法(Resource Breakdown Structure)一個(gè)項(xiàng)目往往需要多種資源,而且資源是體系化的。資源體系常常用RBS( ResourceBreakdown structure)來表示,這種編碼體系能滿足資源多緯度的查詢、匯總、分析功能。 資源體系的建立是每個(gè)項(xiàng)目管理軟件都非常重視的功能,國內(nèi)項(xiàng)目管理軟件常常內(nèi)置了工程概預(yù)算定額的資源庫,并且用戶可以添加修改定額子目或人工材料機(jī)械等基礎(chǔ)資源;在Project就可以建立Project中資源首先分為工時(shí)

22、和材料,其次可以對資源進(jìn)行分組,那么用三層資源體系;在 P3軟件中用簇資源概念來實(shí)現(xiàn)資源體系,可以建立多層RBS。本文來 自 CSDN 博客, 轉(zhuǎn)載請標(biāo)明 出 處http:/blog.csd n.n et/i_mimi/archive/2009/08/22/4471721.aspx37關(guān)于聯(lián)合體資質(zhì)的要求:聯(lián)合體各方均應(yīng)當(dāng)具備本法或者國家規(guī)定的資格條件和承擔(dān)招標(biāo)項(xiàng)目的相應(yīng)能力。這是對投標(biāo)聯(lián)合體資質(zhì)條件的要求。(1)聯(lián)合體各方均應(yīng)具有承擔(dān)招標(biāo)項(xiàng)目必備的條件如相應(yīng)的人力、物力、資金等等。(2)國家或招標(biāo)文件對招標(biāo)人資格條件有特殊要求的,聯(lián)合體各個(gè) 成員都應(yīng)當(dāng)具備規(guī)定的相應(yīng)資格條件。(3)同一專業(yè)的單位組成的聯(lián)合體,應(yīng)當(dāng)按照資質(zhì)等級較低的單位確定聯(lián)合體的資質(zhì)等級。如在三個(gè)投標(biāo)人組成的聯(lián)合體中,有兩個(gè)是甲級資質(zhì)等級只能定為乙級。本條之所以這樣規(guī)定,是促使資質(zhì)優(yōu)等的投標(biāo)人組成聯(lián)合體,防止貨商或承包商來完成,保證招標(biāo)質(zhì)量。至于你

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