java程序員必知的十種程序算法

1、java程序員必學(xué)的十種程序算法算法1:快速排序算法快速排序是由東尼霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況 下，排序n個(gè)項(xiàng)目要。(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要。(n2) 次比較，但這種狀況并不常見(jiàn)。事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他 O(nlogn)算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部 分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來(lái)?？焖倥判蚴褂梅种畏?Divide and conquer)策略來(lái)把一個(gè)串行(list)分為兩個(gè)子串行(sub-lists) o算法步驟:1從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為“基準(zhǔn)” (pivot),2重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元

2、 素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這 個(gè)分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū) (partition) 操作。3遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元 素的子數(shù)列排序。遞歸的最底部情形，是數(shù)列的大小是零或一，也就是永遠(yuǎn)都已 經(jīng)被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個(gè)算法總會(huì)退出，因?yàn)?在每次的迭代(iteration)中，它至少會(huì)把一個(gè)元素?cái)[到它最后的位 置去。算法2：堆排序算法堆排序（Hspsort）是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排 序算法。堆積是一個(gè)近似完全二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)，并同時(shí)滿足堆積的性 質(zhì)：即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小

3、于（或者大于）它的父節(jié)點(diǎn)。堆排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為。（nlogn）。算法步驟：創(chuàng)建一個(gè)堆把堆首（最大值）和堆尾互換3 .把堆的尺寸縮小1,并調(diào)用shifjdown（O）,目的是把新的數(shù)組頂端 數(shù)據(jù)調(diào)整到相應(yīng)位置4 .重復(fù)步驟2,直到堆的尺寸為1算法3：歸并排序歸并排序（Mergesort,臺(tái)灣譯作：合并排序）是建立在歸并操 作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。算法步驟:1 .申請(qǐng)空間，使其大小為兩個(gè)已經(jīng)排序序列之和，該空間用來(lái)存放合并后的序列2 .設(shè)定兩個(gè)指針，最初位置分別為兩個(gè)已經(jīng)排序序列的起始位置3 .比較兩個(gè)指針?biāo)赶?/p>

4、的元素，選擇相對(duì)小的元素放入到合并空 間，并移動(dòng)指針到下一位置4 .重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾5 .將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾算法4:二分查找算法二分查找算法是一種在有序數(shù)組中查找某一特定元素的搜索算法。搜素過(guò)程從數(shù)組的中間元素開(kāi)始，如果中間元素正好是要查 找的元素，則搜 素過(guò)程結(jié)束；如果某一特定元素大于或者小于中 間元素，則在數(shù)組大于或小于中間元素的那一半中查找，而且跟開(kāi) 始一樣從中間元素開(kāi)始比較。如果在某一步驟數(shù)組為空，則代表 找不到。這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜 索每次把搜索區(qū)域減少一半，時(shí)間復(fù)雜度為。（k）gn） o算法5:線性查找算法BF

5、PRT算法解決的問(wèn)題十分經(jīng)典，即從某n個(gè)元素的序列中選 出第k大（第k?。┑脑?，通過(guò)巧妙的分 析，BFPRT可以保證 在最壞情況下仍為線性時(shí)間復(fù)雜度。該算法的思想與快速排序思想 相似，當(dāng)然，為使得算法在最壞情況下，依然能達(dá)到。的時(shí)間復(fù) 雜度，五位算法作者做了精妙的處理。算法步驟：1 .將n個(gè)元素每5個(gè)一組，分成n/5（上界）組。2 .取出每一組的中位數(shù)，任意排序方法，比如插入排序。3 .遞歸的調(diào)用selection算法查找上一步中所有中位數(shù)的中位數(shù)，設(shè) 為x,偶數(shù)個(gè)中位數(shù)的情況下設(shè)定為選取中間小的一個(gè)。4 .用x來(lái)分割數(shù)組，設(shè)小于等于x的個(gè)數(shù)為k,大于x的個(gè)數(shù)即為n-ko5 .若i=k,返回

6、x；若i<k,在小于x的元素中遞歸查找第i小的 元素；若i>k,在大于x的元素中遞歸查找第i-k小的元素。終止條件：n=l時(shí)，返回的即是i小元素。算法6:深度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索算法(Dwth-First-Scarch),是搜索算法的一種。 它沿著樹(shù)的深度遍歷樹(shù)的節(jié)點(diǎn)，盡可能深的搜索樹(shù)的分支。當(dāng)節(jié) 點(diǎn)v的所有邊都己被探尋過(guò)，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)v的那條邊的 起始節(jié)點(diǎn)。這一過(guò)程一直進(jìn)行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點(diǎn)可達(dá)的所有節(jié)點(diǎn)為 止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節(jié)點(diǎn)并 重復(fù)以上過(guò)程，整個(gè)進(jìn)程反復(fù)進(jìn)行直到所有節(jié)點(diǎn)都被訪問(wèn)為止。DFS 屬于盲目搜索。深度優(yōu)先搜索是圖論中的經(jīng)典算法，

7、利用深度優(yōu)先搜索算法可 以產(chǎn)生目標(biāo)圖的相應(yīng)拓?fù)渑判虮恚猛負(fù)渑判虮砜梢苑奖愕慕鉀Q 很多相關(guān)的圖論問(wèn)題，如最大路徑問(wèn)題等等。一般用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái) 輔助實(shí)現(xiàn)DFS算法。深度優(yōu)先遍歷圖算法步驟：L訪問(wèn)頂點(diǎn)v；2 .依次從v的未被訪問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，對(duì)圖進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷；直至圖中和v有路徑相通的頂點(diǎn)都被訪問(wèn)；3 .若此時(shí)圖中尚有頂點(diǎn)未被訪問(wèn)，則從一個(gè)未被訪問(wèn)的頂點(diǎn)出發(fā)， 重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到圖中所有頂點(diǎn)均被訪問(wèn)過(guò)為止。上述描述可能比較抽象，舉個(gè)實(shí)例：DFS在訪問(wèn)圖中某一起始頂點(diǎn)v后，由v出發(fā)，訪問(wèn)它的任 一鄰接頂點(diǎn)wl；再?gòu)膚l出發(fā)，訪問(wèn)與wl鄰接但還沒(méi)有訪問(wèn)過(guò) 的頂點(diǎn)w2;然后再?gòu)膚2出發(fā)，進(jìn)行

8、類似的訪問(wèn)，如此進(jìn)行下 去，直至到達(dá)所有的鄰接頂點(diǎn)都被訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)u為止。接著，退回一步，退到前一次剛訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)，看是否還有其 它沒(méi)有被訪問(wèn)的鄰接頂點(diǎn)。如果有，則訪問(wèn)此頂點(diǎn)，之后再?gòu)拇隧?點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行與前述類似的訪問(wèn)；如果沒(méi)有，就再退回一步進(jìn)行搜 索。重復(fù)上述過(guò)程，直到連通圖中所有頂點(diǎn)都被訪問(wèn)過(guò)為止。算法7：廣度優(yōu)先搜索廣度優(yōu)先搜索算法（Brcadth-First-Scarch）,是一種圖形搜索算 法。簡(jiǎn)單的說(shuō)，BFS是從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，沿著樹(shù)（圖）的寬度遍歷樹(shù)（圖） 的節(jié)點(diǎn)。如果所有節(jié)點(diǎn)均被訪問(wèn)，則算法中止。BFS同樣屬于盲目 搜索。一般用隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)BFS算法。算法步驟:1 .首先

9、將根節(jié)點(diǎn)放入隊(duì)列中。2 .從隊(duì)列中取出第一個(gè)節(jié)點(diǎn)，并檢驗(yàn)它是否為目標(biāo)。如果找到目標(biāo)，則結(jié)束搜尋并回傳結(jié)果。否則將它所有尚未檢驗(yàn)過(guò)的直接于節(jié)點(diǎn)加入隊(duì)列中。3 .若隊(duì)列為空，表示整張圖都檢查過(guò)了亦即圖中沒(méi)有欲搜尋的 目標(biāo)。結(jié)束搜尋并回傳“找不到目標(biāo)”。4 .重復(fù)步驟2。算法8: Dijkstra算法戴克斯特拉算法(Dijkstra' s algorithm)是由荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué) 家艾茲赫爾戴克斯特拉提出。迪科斯徹算法使用了廣度優(yōu)先搜索 解決非負(fù)權(quán)有向圖的單源最短路徑問(wèn)題，算法最終得到一個(gè)最短路 徑樹(shù)。該算法常用于路由算法或者作為其他圖算法的一個(gè)子模塊。該算法的輸入包含了一個(gè)有權(quán)重的有向圖G,

10、以及G中的一 個(gè)來(lái)源頂點(diǎn)So我們以V表示G中所有頂點(diǎn)的集合。每一個(gè)圖 中的邊，都是兩個(gè)頂點(diǎn)所形成的有序元素對(duì)。(u, v)表示從頂點(diǎn)u到v有路徑相連。我們以E表示G中所有邊的集合，而邊的權(quán) 重則由權(quán)重函數(shù)w: E T 0, CO定義。因此,w(u,v)就是從頂點(diǎn)U 到頂點(diǎn)v的非負(fù)權(quán)重(weight) o邊的權(quán)重可以想像成兩個(gè)頂點(diǎn)之 間的距離。任兩點(diǎn)間路徑的權(quán)重，就是該路徑上所有邊的權(quán)重總和。 已知有V中有頂點(diǎn)s及t, Dijkstra算法可以找到s至t的最低 權(quán)重路徑(例如，最短路徑)。這個(gè)算法也可以在一個(gè)圖中，找到從 一個(gè)頂點(diǎn)s到任何其他頂點(diǎn)的最短路徑。對(duì)于不含負(fù)權(quán)的有向圖, Dijkstr

11、a算法是目前已知的最快的單源最短路徑算法。算法步驟：1 .初始時(shí)令S=V0,T=其余頂點(diǎn), T中頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離值若存在v(),vi, d(V0,Vi)為v0,vi弧上的權(quán)值若不存在d(V(),Vi)為82 .從T中選取一個(gè)其距離值為最小的頂點(diǎn)W且不在S中，加入S3 .對(duì)其余T中頂點(diǎn)的距離值進(jìn)行修改：若加進(jìn)W作中間頂點(diǎn)，從 V0到Vi的距離值縮短，則修改此距離值重復(fù)上述步驟2、3,直到S中包含所有頂點(diǎn)，即W=Vi為止 算法9：動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法動(dòng)態(tài)規(guī)劃（Dynamic programming）是一種在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué) 和經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用的，通過(guò)把原問(wèn)題分解為相對(duì)簡(jiǎn)單的子問(wèn)題的方式 求解復(fù)雜問(wèn)題的方法。動(dòng)態(tài)

12、規(guī)劃常常適用于有重疊子問(wèn)題和最優(yōu) 于結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問(wèn)題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法所耗時(shí)間往往遠(yuǎn)少于樸素解法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃背后的基本思想非常簡(jiǎn)單。大致上，若要解一個(gè)給定 問(wèn)題，我們需要解其不同部分（即子問(wèn)題），再合并子問(wèn)題的解以 得出原問(wèn)題的解。通常許多子問(wèn)題非常相似，為此動(dòng)態(tài)規(guī)劃法試 圖僅僅解決每個(gè)子問(wèn)題一次，從而減少計(jì)算量：一旦某個(gè)給定子 問(wèn)題的解已經(jīng)算出，則將其記憶化存儲(chǔ)，以便下次需要同一個(gè)子 問(wèn)題解之時(shí)直接查表。這種做法在重復(fù)子問(wèn)題的數(shù)目關(guān)于輸入的 規(guī)模呈指數(shù)增長(zhǎng)時(shí)特別有用。關(guān)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃最經(jīng)典的問(wèn)題當(dāng)屬背包問(wèn)題。算法步驟：1 .最優(yōu)于結(jié)構(gòu)性質(zhì)。如果問(wèn)題的最優(yōu)解所包含的子問(wèn)題的解也是最 優(yōu)的，我們就稱該問(wèn)題具有最優(yōu)于結(jié)構(gòu)性質(zhì)（即滿足最優(yōu)化原理）。 最優(yōu)于結(jié)構(gòu)性質(zhì)為動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決問(wèn)題提供了重要線索。2 .子問(wèn)題重疊性質(zhì)。子問(wèn)題重疊性質(zhì)是指在用遞歸算法自頂向下對(duì) 問(wèn)題進(jìn)行求解時(shí)，每次產(chǎn)生的子問(wèn)題并不總是新問(wèn)題，有些子問(wèn)題 會(huì)被重復(fù)計(jì)算多次。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法正是利用了這種子問(wèn)題的重疊 性質(zhì)，對(duì)每一個(gè)子問(wèn)題只計(jì)算一次，然后將其計(jì)算結(jié)果保存在一個(gè) 表格中，當(dāng)再次需要計(jì)算已經(jīng)計(jì)算過(guò)的子問(wèn)題時(shí)，只是在表格中 簡(jiǎn)單地查看一下結(jié)果，從而獲得較高的效率。算法10、樸素貝葉斯分類算法樸素貝葉斯分類算法是一種基于貝葉斯定理的簡(jiǎn)單概率分類 算法。貝葉斯分類的基礎(chǔ)是概率推理，就是