交通管理智能化車牌識別應(yīng)用與技術(shù)分析

1、交通管理智能化車牌識別應(yīng)用與技術(shù)分析現(xiàn)代汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，在給人們的工作和生活帶來了巨大便利的同時， 也加重了交通管理的壓力。由此，交通管理智能化被提上日程，應(yīng)之而生的智能 交通逐漸成為行業(yè)研究的熱點，尤其在最近幾年，智能交通發(fā)展十分迅速?，F(xiàn)代汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，在給人們的工作和生活帶來了巨大便利的同時， 也加重了交通管理的壓力。由此，交通管理智能化被提上日程， 應(yīng)之而生的智能 交通逐漸成為行業(yè)研究的熱點，尤其在最近幾年，智能交通發(fā)展十分迅速。車牌識別的優(yōu)勢在智能交通應(yīng)用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認(rèn)車輛身份也格外 重要。在眾多車輛身份確認(rèn)方式中，車牌識別以其在應(yīng)用中的卓越表現(xiàn)而獲得

2、業(yè) 界的普遍認(rèn)可。與其他識別方式相比，車牌識別具有如下突出優(yōu)勢。唯一性車牌作為車輛身份的標(biāo)識，具有唯一性，世界上沒有任何兩輛車使用完全相同的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車使用相同車牌號碼的情況， 但車牌顏色各異。車牌信息制定的規(guī)范性作為車輛識別標(biāo)識，車牌有著十分規(guī)范的編碼方式，給識別提供了便利條件。 對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是唯一的，如普通民用車中，車牌的第一 個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱；第二個字符為字母，且不同字母代 表不同的城市。同時，不同類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴(yán)格的規(guī)定， 軍警類特種車輛均使用白色車牌，民用轎車均使用藍(lán)色車牌等等。車牌圖像采集的便利性車牌的

3、安裝位置相對固定，均安裝在車輛的最前端和最后端的固定位置, 分顯眼，亦方便拍照采集。車牌識別系統(tǒng)功能與組成車牌識別系統(tǒng)主要功能包括車輛號牌識別，包括號牌顏色、字母、漢字、數(shù)字等完整的牌照信息識別；-車輛測速功能;違法車輛識別報警；-車輛識別信息與車管所車輛信息的聯(lián)動控制-車輛行駛方向判斷監(jiān)測。車牌識別系統(tǒng)功能模塊包括車牌識別系統(tǒng)主要包含如下功能模塊： 抓拍控制模塊，視頻采集模塊，號牌 識別模塊，圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊，遠(yuǎn)端接收。各模塊基本功能1、抓拍控制模塊。該模塊主要功能是在有車輛通過時產(chǎn)生抓拍控制信號， 并將該信號傳給視頻采集模塊，通知視頻采集模塊進(jìn)行圖像采集。該模塊一般只 在非視頻觸發(fā)抓

4、拍的方式下使用，在視頻觸發(fā)抓拍方式下，一般在軟件中控制抓 拍，不需要抓拍控制模塊。2、視頻采集模塊。該模塊的主要功能是在需要進(jìn)行視頻采集時，完成視頻 圖像的采集，通過圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊，為后續(xù)的識別提供圖片。3、號牌識別模塊。該模塊是車牌識別系統(tǒng)的核心模塊，主要功能是將視頻模塊提供的圖片進(jìn)行 號牌識別，提取出其中的車牌信息，通過圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊，完成數(shù)據(jù)的 傳輸。在某些應(yīng)用場所中，傳輸車牌識別結(jié)果的同時，還要求將圖像進(jìn)行編碼壓 縮，將碼流傳送給遠(yuǎn)端接收系統(tǒng)，從硬件設(shè)計的角度看，圖像的壓縮和編碼一般 也是在識別模塊中完成的。4、圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊。該模塊的主要功能是完成圖像和數(shù)據(jù)的

5、傳輸, 同時實現(xiàn)與遠(yuǎn)端接收模塊的數(shù)據(jù)交互。5、遠(yuǎn)端接收模塊。遠(yuǎn)端接收模塊主要是用來接收車牌識別系統(tǒng)的識別結(jié)果 信息和相關(guān)的圖片或碼流。車牌識別系統(tǒng)識別原理車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種： 一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一 種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度受制于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖 像識別，目前市場產(chǎn)品識別速度平均在 200毫秒左右;而動態(tài)視頻流的識別技術(shù) 適應(yīng)性較強，識別速度快，它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進(jìn)行識別， 增加識別比對 次數(shù)，擇優(yōu)選取車牌號，關(guān)鍵在于較少受到單幀圖像質(zhì)量的影響， 目前市場上較 好的產(chǎn)品在PC上識別的時間可控制在10毫秒以內(nèi)。車輛牌照的

6、識別是基于圖像分割和圖像識別理論， 對含有車輛號牌的圖像進(jìn) 行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟的識別工作相 輔相成，各步驟的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決 于字符識別，字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷， 識別過程中將產(chǎn)生 可信度、傾斜度等中間結(jié)果值；另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù)，更 加有效地提高識別速率和準(zhǔn)確率，適應(yīng)性較強。車牌識別系統(tǒng)主要性能參數(shù)車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)劣主要由二個關(guān)鍵參數(shù)共同決定：識

7、別率、識別速度。識別率車牌識別系統(tǒng)是否實用，最重要的指標(biāo)是識別率。國際公認(rèn)的識別率指標(biāo)要 求是24小時全天候全牌正確識別率85%?95%識別率統(tǒng)計也有以下三種方式：1、自然流量識別率=識別車牌號的總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)。2、可識別車牌率=人工正確讀取的車牌號總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)。3、全牌識別準(zhǔn)確率=全牌正確識別的車牌總數(shù)/人工識別讀取的車牌號總數(shù)。以上指標(biāo)決定了車牌識別的識別率。識別速度識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。目前，國際交通技術(shù)給的識別速度是1秒以內(nèi)，當(dāng)然識別速度是越快越好。市場上的車牌識別系統(tǒng)在實際應(yīng)用中識別速度平均為200毫秒，而較好的車牌識別系統(tǒng)已

8、經(jīng)達(dá)到了 10毫秒，實際應(yīng)用識別速度能夠達(dá)到平均 40毫秒。車牌識別系統(tǒng)存在的主要問題相機技術(shù)有待提高各大攝像機廠家針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品， 并針對交通的特殊要求進(jìn) 行改進(jìn)，然而由于道路監(jiān)控中攝像機長期處于室外， 受客觀環(huán)境影響較大。因此 不僅要求攝像機攝制的圖像清晰度高，還要求攝像機適應(yīng)性強。圖像的高分辨率與識別速度的矛盾有待解決高清優(yōu)勢不言而喻，但是任何事情都是兩面的，而在車牌識別系統(tǒng)中，主要 體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別 問題。再有高清由于數(shù)據(jù)量過大，不僅會出現(xiàn)處理速度過慢的問題， 還會因?qū)Y 源占用需求過大而難以實現(xiàn)高清視頻流識別。車牌識別系統(tǒng)的圖片適應(yīng)性亟需加強目前的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌 一般都不能準(zhǔn)確識別。這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問 題。此外，在有些現(xiàn)場環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無法將相機架設(shè)在最合 理位置，會造成圖片中車牌不同程度的變形。對污損車牌的識別效果不好在實際的應(yīng)用中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的， 車牌在使用幾 年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是