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1、 第三章 內(nèi)積空間 正規(guī)矩陣 Hermite矩陣31 (1)證明:= ,(),因為A為正定H矩陣,所以,當(dāng)且僅當(dāng)由上可知是酉空間。証畢。 (2)解: ,由Cauchy-Schwarz不等式有:32解:根據(jù)核空間的定義知道N(A)是方程組33(1)解:由|E-A| = (+1)得 = 1是A的特征值,當(dāng)1時,可得|E-A|于是(0,1,0)是A的特征向量。選擇與正交,并且互相也正交兩個向量組成酉陣:U= 則U*A U= 取A= ,|E- A| = (+1) = 1是A的特征值。當(dāng)1時,可得|E- A|,于是, ( -,)是A的特征向量,選擇與正交的向量組成酉陣U = ,U*AU = =33(2)
2、解:首先求出其特征多項式 34證明:由教材定理3.4.9可知正交投影矩陣為,其中35(1)解:易證是Hermite矩陣.35(2)解: 35(3)解:35(4)解:36(1)解: 36(2)解:37(1)解:37(2)解法仿37(1)解題方法.38證明:由于n階酉矩陣U的特征值不等于1,所以由此可知為滿秩矩陣.39 證明:令,又S,T分別是實對稱矩陣和反實對稱矩陣,即有,則有,因為顯然有,同理可得,即,即證。310 證明:必要性 由于相似矩陣具有相同的特征值,所以A與B的特征值相同. 充分性 A,B均為實對稱矩陣,所以分別存在正交矩陣使得311 證明:必要性 由于相似矩陣具有相同的特征值,所以
3、A與B的特征值相同. 充分性 A,B均為實對稱矩陣,所以分別存在酉矩陣使得3-12證明:(1)必要性:因為A,B是正規(guī)矩陣,所以存在使得,存在使得又因為A酉相似于B,所以存在,使得所以又因為,所以可記為:即A與B特征值相同。(2)充分性:存在使得,存在使得因為所以即A酉相似于B。3-13 證明: A是Hermite矩陣,則存在,使得UAU=diag(,)則A=,由=A可得A=, ,,從而可知0,1是A的特征值,取,得出UAU=,題目得證。3-14 證明:A是Hermite矩陣,則存在,使得則,則-1和1為A的特征值,可記, ,即有UAU=題目得證。3-15 解:(僅供參考) 3-16 解:于是
4、 其中 .由于A為一個Hermite矩陣,所以A可以酉對角化.A的特征值的正交單位特征向: A的特征值的單位特征向:,于是3-17 證明:3-18 證明:令,顯然P為Hermite矩陣而且正定唯一,A正定A的特征值全大于0。所以A可逆,P可逆;所以AB與BA 相似,則AB與BA的特征值相同,也為H矩陣的特征值為實數(shù),所以AB,BA的特征值都是實數(shù)3-19 證明:由于A是一個半正定的Hermite矩陣,所以A的n個特征值均為非負(fù)實數(shù),又由于,于是不能全為零,3-20 證明:3-21證明:由,所以,由題314可知,的特征值為又是正定的,所以的特征值全部為1,則存在所以可得 即證。322證明:(1)
5、令A(yù),B為半正定Hermite矩陣,則存在,使得又由Hermite矩陣的簡單性質(zhì),為Hermite矩陣,且存在,使得;則為半正定Hermite矩陣。(2)令A(yù)為半正定Hermite矩陣,B為正定Hermite矩陣,則有,使得又由Hermite矩陣的簡單性質(zhì),為Hermite矩陣,且存在,使得;則為正定Hermite矩陣。323證明:由于矩陣A是一個正定的Hermite矩陣,所以A可逆,于是3-24 證明:充分條件:因為A,B是n階正規(guī)矩陣,則存在,使得,其中;分別是A與B的特征值。又因為A與B相似,所以其對應(yīng)的特征值相同。則有。令,則,因為U、V是酉矩陣,則W也是酉矩陣。所以A與B酉相似。必要
6、條件:因為A與B酉相似,則使得,又由于 則 ,因而A與B相似。3-25 證明: 3-26 證明:3-27 證明:由已知條件可得3-28 證明:329 證明:(1) ,則,;所以和都是半正定的Hermite矩陣。(2)令則,則又因為為可逆矩陣,則則與有相同的非零解330 證明:因為A是正規(guī)矩陣,所以,則存在使,其中為的特征值; (1) (2) 即的特征值都為實數(shù)又為正規(guī)矩陣(3)同理 即331 證明:332設(shè),那么A可以唯一的寫成,其中為Hermite矩陣,且A可以唯一的寫成,其中B是Hermite矩陣,C是反Hermite矩陣。證:令,且 A=S+iT,。 下證唯一性:用反證法。假設(shè)存在使,且
7、均為Hermite矩陣。則由:A=S1+iT1同理有:S1=S2,T1=T2 可知:A可唯一的寫成A=S+iT。令B=S,C=iT,則顯然B為Hermite矩陣,C為反Hermite矩陣則A可唯一寫成A=B+C,其中証畢。3-33. 設(shè)是n維實(列)向量空間,若: , 令 容易驗證,所規(guī)定的(,)滿足定義3.1.1中的四個條件.因此在這樣定義內(nèi)積后成為歐氏空間. 3-34. 解: 這只需驗證滿足內(nèi)積的四個條件即可. 等式成立的充要條件是3-35. 解: 設(shè),不難驗證等號成立當(dāng)且僅當(dāng)所以是歐式空間. 3-36. 用表示閉區(qū)間上的所有實值連續(xù)函數(shù)構(gòu)成的實線性空間,對任意、,規(guī)定 容易驗證,這樣規(guī)定
8、的是上的一個內(nèi)積,從而成為一個歐氏空間.3-37. 設(shè)A為n階正定矩陣,對于中任意兩個列向量X,Y.規(guī)定 容易驗證是上的一個內(nèi)積,于是成為一個歐氏空間.3-38. 設(shè)是n維復(fù)(列)向量空間,若 命 容易驗證,所規(guī)定的滿足定義3.1.2中的四個條件,因此成為一個酉空間. 3-39. 在中,對任意定義 容易驗證是的一個內(nèi)積,從而成為一個酉空間. 表示A的跡,即是A的主對角元素之和. 3-40. 在空間中,設(shè) 求的一個標(biāo)準(zhǔn)正交基.解: 應(yīng)用Schmidt正交化方法得到 因為=0,故,線性相關(guān),容易,線性無關(guān),因此,把單位化后,的一個標(biāo)準(zhǔn)正交基 3-41. 已知 求的一個標(biāo)準(zhǔn)正交基.解: 命 把單位化
9、得 則為所求之基 3-42. 設(shè),且,若 則H是酉矩陣.解: 故H是酉矩陣. 3-43. 試證 是正交矩陣.解:易知,故A是正交矩陣.該矩陣所代表的正交變換為吉文斯變換.3-44. 2階矩陣 是正交矩陣,它表示平面上的繞坐標(biāo)原點的旋轉(zhuǎn)變換3階矩陣 是正交矩陣,它表示三位空間繞x軸的旋轉(zhuǎn)變換.3-45. 設(shè)是V的標(biāo)準(zhǔn)正交基,則與是正交的.3-46. 已知,求T的正交補.解:取 不難知線性方程組的基礎(chǔ)解系為,則,便是T的正交補.3-47. 設(shè)W是歐式空間V的一個子空間,那么V在W上的正交投影變換P就是一個對稱變換. 3-48. 在中,設(shè)u為過直角坐標(biāo)系原點的平面的單位法矢量.變換A是 容易驗證:對
10、于任意的,任意實數(shù)k,l都有 因此A既是正交變換,又是對稱變換,稱其為鏡面反射.3-49. 已知 試求酉矩陣W,使得 解: 3-50. 已知 驗證A是正規(guī)矩陣,且求酉矩陣U,使為對角矩陣.解:由于,經(jīng)計算得: , 所以A是正規(guī)矩陣A的特征多項式 當(dāng)時,特征矩陣 故 所以屬于的單位特征向量當(dāng)時,特征矩陣 故 所以屬于的單位特征向量命 U是酉矩陣,且滿足 3-51. 已知 驗證A是正規(guī)舉證,且求酉矩陣U,使為對角矩陣.解: A是Hermite矩陣 對的特征矩陣作初等行變換得 解得屬于特征值-1的特征向量為 用Schmidt方法把 ,單位化并正交化得 對的特征矩陣作初等行變換得 故A的屬于的單位特征
11、向量為 命: 3-52. 已知 .解: 存在,滿足 3-53. 已知U是n階酉矩陣,且U-E可逆,試證 是反Hermite矩陣.解:由于: 3-54. 設(shè)A為歐式空間V上的一個對稱變換,那么有因為根據(jù)對稱變換的定義有 設(shè)A為歐式空間V上的一個反對稱變換,那么有根據(jù)反對稱變換的定義有 3-55. 設(shè)A為歐氏空間V上的一個Hermite變換,那么有Hermite變換也經(jīng)常被稱做自伴隨變換.3-56. 設(shè)A為歐氏空間V上的一個正交變換,那么有由定義有 3-57. 設(shè)A為酉空間V上的一個酉變換,那么有3-58. 對于任意給定的n階矩陣A,根據(jù)定義不難證明: 3-59. 已知正規(guī)矩陣 試求酉矩陣U,使得為對角矩陣.解: 3-60. 已知Hermite二次型 求酉變換Z=Uy 將變?yōu)镠ermite標(biāo)準(zhǔn)二次型.解: 所給Hermite二次型對應(yīng)的Hermite矩陣 于是 其中 .由于A為一個Hermite矩陣,所以A可以酉對角化.A的特征值的正交單位特征向量: A的特征值的單位特征向量:,于是3-61. 已知A、B是n階正定Hermite矩陣,則的根全身正的實數(shù).證明: 因為B是正定的,存在,滿足 且是正定的Hermite
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