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文檔簡介
1、 六西格瑪管理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)課程大綱【課程背景】 摩托羅拉、通用電氣創(chuàng)造發(fā)展了六西格瑪,引領(lǐng)了全球質(zhì)量管理直至經(jīng)營模式的新潮流,極大地提升了產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量。六西格瑪是基于數(shù)據(jù)的方法,概率與數(shù)理統(tǒng)計是推行六西格瑪項目的基礎(chǔ),也是品質(zhì)工程的理論基礎(chǔ),沒有統(tǒng)計基礎(chǔ)的品質(zhì)管理,談不上真正意義的品質(zhì)管理。授課人憑借深厚的統(tǒng)計理論根底及豐富的流程品管經(jīng)驗,結(jié)合品質(zhì)工程實踐中的常見問題,深入淺出地闡述講解統(tǒng)計原理及應(yīng)用方法,帶領(lǐng)學(xué)員逾越生澀難懂的統(tǒng)計理論難關(guān),協(xié)助工程師、黑帶綠帶,借助統(tǒng)計學(xué)工具探討問題,解釋數(shù)據(jù),規(guī)避風(fēng)險,做出正確的、經(jīng)濟(jì)的、可靠的決策。【課程目標(biāo)】透過課
2、程培訓(xùn),使企業(yè)和學(xué)員Ø 了解統(tǒng)計學(xué)基本原理;Ø 了解掌握質(zhì)量工程實踐中常用的統(tǒng)計學(xué)要素與方法;Ø 用統(tǒng)計學(xué)語言探討問題,分析數(shù)據(jù),改進(jìn)品質(zhì);Ø 為熟練掌握Minitab提供理論支持;Ø 為夯實提升企業(yè)質(zhì)量管理水平及推行六西格瑪?shù)於ńy(tǒng)計基礎(chǔ)?!菊n程內(nèi)容 】一、 數(shù)理統(tǒng)計與六西格瑪² 統(tǒng)計學(xué)揭示現(xiàn)象發(fā)生規(guī)律的科學(xué)²
3、160; 不能簡單的用平均數(shù)解釋數(shù)據(jù)² 沒有統(tǒng)計基礎(chǔ)的決策是盲目的² 統(tǒng)計學(xué)與品質(zhì)工程² 統(tǒng)計學(xué)與六西格瑪二、 概率與分布² 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)變量
4、8; 計量型數(shù)據(jù)與計數(shù)型數(shù)據(jù)² 概率² 統(tǒng)計分布² 正態(tài)分布及其性質(zhì)² 用正態(tài)分布展現(xiàn)和解釋過程²
5、0; 過程不合格品率的計算² 3質(zhì)量與6質(zhì)量² 六西格瑪(6)定義² PPM-西格瑪Z數(shù)-CPK質(zhì)量度量換算² 質(zhì)量工程的統(tǒng)計觀點(diǎn)²
6、; 總體與樣本² 統(tǒng)計量² 置信區(qū)間² 統(tǒng)計推斷² 中心極限定理² 標(biāo)準(zhǔn)變換(Z變
7、換)² 常用品質(zhì)工程分布及其應(yīng)用² 二項分布² 泊松分布² 指數(shù)分布² t 分布² &
8、#160; 卡方分布² F分布三、 假設(shè)檢驗² 假設(shè)檢驗與應(yīng)用² 兩類錯誤² 顯著性水平與置信度²
9、0; 假設(shè)檢驗程序² Z檢驗² t檢驗² 兩個總體均值的t-檢驗 ² 總體標(biāo)準(zhǔn)差 的檢驗 ² 雙總體成對 t-檢驗 ²&
10、#160; 總體比例的 Z-檢驗 ² 卡方列聯(lián)表 四、 方差分析ANOVA² 方差分析與應(yīng)用² 術(shù)語及統(tǒng)計量² 因子與水平² 自由度²
11、; 方差分析的判斷準(zhǔn)則:² 單因子方差分析² 多因子方差分析五、 回歸分析² 回歸分析與應(yīng)用² 一元回歸方程² 回歸方程的顯著性檢驗²
12、; 一元回歸的方差分析² 利用回歸方程作預(yù)測² 相關(guān)分析與散點(diǎn)圖六、 統(tǒng)計解決方案Minitab ² 借助Minitab理解統(tǒng)計學(xué)原理² Minitab與六西格瑪² Minitab界面² Minitab基本操作² Minitab輸出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計意義² 顯著水平的設(shè)定與解釋² P值的含義與判讀² Minitab統(tǒng)計功能應(yīng)用示范- 一組數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析- 箱體圖- 直方圖- 正態(tài)性檢驗- 控制圖/CPK/PPM- 假設(shè)檢驗- 方差分析- 回歸分析七、統(tǒng)計分布表格的解釋與運(yùn)用²
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