麥肯錫——大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿

1、麥肯錫數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿原文翻譯數(shù)據(jù)已成為流入全球經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的激流。公司制造了數(shù)量龐大的 交易數(shù)據(jù)，捕獲了數(shù)萬(wàn)億字節(jié)的有關(guān)其客戶、供給商和公司運(yùn)營(yíng)的信息。 數(shù)百萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)傳感器被嵌入在諸如移動(dòng)、智能電表、汽車(chē)和工業(yè)機(jī)器等實(shí)體設(shè)備中，它們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)時(shí)代感知、創(chuàng)建和傳送著數(shù)據(jù)。事實(shí)上，隨 著公司和組織開(kāi)展他們的業(yè)務(wù)并與個(gè)人進(jìn)展互動(dòng)，他們正在產(chǎn)生大量的排放數(shù)據(jù)，即作為其他活動(dòng)的副產(chǎn)品而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。社交媒體、智 能手機(jī)和其他消費(fèi)設(shè)備，包括 PC和筆記本電腦，使世界上數(shù)十億的個(gè) 人能夠貢獻(xiàn)大量數(shù)據(jù)。而且越來(lái)越多的多媒體內(nèi)容在大數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng) 中發(fā)揮了重要作用見(jiàn)插文 1 ,大數(shù)據(jù)是什么？。

2、例如，每秒的高 清視頻生成的字節(jié)數(shù)量是存儲(chǔ)單頁(yè)文本所需的2000倍。在數(shù)字世界中,消費(fèi)者每天都在進(jìn)展通信、瀏覽、購(gòu)置、共享和搜索 一一創(chuàng)建自己巨大 的數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量級(jí)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。這個(gè)定義是主觀的，并且包含了一個(gè)數(shù)據(jù)集量 級(jí)的動(dòng)態(tài)定義超過(guò)這個(gè)大小才會(huì)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)一一也就是說(shuō)，我們沒(méi)有定義一個(gè)確定的值比如多少 TB。我們認(rèn)為隨著技術(shù)的進(jìn)步， 被認(rèn)定為 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的大小數(shù)量級(jí)也將增加。還要注意，這個(gè) 數(shù)據(jù)集大小的定義會(huì)因行業(yè)而異， 它取決于這些行業(yè)中普遍使用的軟件 工具不同以與通常的數(shù)據(jù)集的大小?；谶@些認(rèn)知，今天許多行業(yè)的大 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

3、集大小X圍將從幾十TB到幾PB幾千TB。數(shù)據(jù)量激增本身是一個(gè)全球現(xiàn)象， 但它是意味著什么呢？全球 X圍 內(nèi)有許多人對(duì)這種信息收集持深深的懷疑態(tài)度，認(rèn)為數(shù)據(jù)泛濫只不過(guò)是 對(duì)他們隱私的侵犯。但有證據(jù)明確，大數(shù)據(jù)不僅惠與商業(yè)，而且在國(guó)民 經(jīng)濟(jì)與民生方面，都會(huì)發(fā)揮重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。我們的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可 以為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值、提高公司和公共部門(mén)的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng) 力，并為消費(fèi)者創(chuàng)造顯著的經(jīng)濟(jì)附加值。例如，如果美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè) 能夠創(chuàng)造性地、有效地使用大數(shù)據(jù)來(lái)提高效率和質(zhì)量，我們估計(jì)，該行 業(yè)從數(shù)據(jù)獲取的潛在價(jià)值可能超過(guò)每年3000億美元，其中三分之二將表現(xiàn)在減少了國(guó)民醫(yī)療保健約 8%的支出。在商業(yè)世界

4、里，我們估計(jì)， 例如，充分使用大數(shù)據(jù)的零售商有可以將其營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率增加60 %以上。在歐洲興旺經(jīng)濟(jì)體，我們預(yù)計(jì)政府行政部門(mén)可以通過(guò)使用大數(shù)據(jù)，在運(yùn)營(yíng)效率提升上節(jié)省1000億歐元以上1 940億美元。這個(gè)估計(jì)不包括 大數(shù)據(jù)杠桿帶來(lái)的收益，比如減少欺詐、錯(cuò)誤和稅收差距即潛在稅收 和實(shí)際稅收收入之間的差距?，F(xiàn)在數(shù)字化數(shù)據(jù)無(wú)處不在一一存在于每個(gè)行業(yè)、每個(gè)經(jīng)濟(jì)體以與每個(gè)使 用數(shù)字技術(shù)的組織和用戶中。雖然大數(shù)據(jù)這個(gè)話題可能只有一些數(shù)據(jù)極 客在提與，但大數(shù)據(jù)現(xiàn)在與每個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者都相關(guān)，而且消費(fèi)者已經(jīng)從其被應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)中受益。存儲(chǔ)、聚合和組合數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果進(jìn)展深入分析的能力，經(jīng)歷著像摩 爾定律在計(jì)算領(lǐng)域

5、的趨勢(shì)一樣：數(shù)字存儲(chǔ)介質(zhì)、云計(jì)算持續(xù)地在降低本 錢(qián)和技術(shù)障礙。不到600美元，你就可以購(gòu)置一個(gè)磁盤(pán)用來(lái)存儲(chǔ)世界上 所有的音樂(lè)。從數(shù)據(jù)中獲取洞察的方法也得到顯著提升，這得益于應(yīng)用了復(fù)雜技術(shù)的軟件和強(qiáng)大的計(jì)算能力在一起進(jìn)步。此外，由于現(xiàn)在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接的人、 設(shè)備和傳感器的數(shù)量的增加，生成、 傳播、共享和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的能力得到了革命性的提升。2010年，超過(guò)40億人占世界人口的60%使用手機(jī)，其中約12%的人使用智能手機(jī)， 其滲透率還在以每年超過(guò) 20 %的速度增長(zhǎng)。目前在交通、汽車(chē)、工業(yè)、 公用事業(yè)和零售行業(yè)有超過(guò) 3000萬(wàn)個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳感器節(jié)點(diǎn)。這些傳感器的 數(shù)量以每年超過(guò)30 %的速度增長(zhǎng)。有很多方法

6、可以使大數(shù)據(jù)在全球經(jīng)濟(jì)的各行業(yè)中創(chuàng)造價(jià)值。事實(shí)上，我們的研究明確，我們正處在創(chuàng)新、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大浪潮中， 伴隨著新的競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值獲取模式 一一完全由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這些大數(shù)據(jù)需 要消費(fèi)者、企業(yè)和各行業(yè)充分開(kāi)發(fā)其潛力。但為什么是現(xiàn)在這樣呢？難道數(shù)據(jù)不是信息、通信技術(shù)影響的一局部？是的，但我們的研究明確，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變化的規(guī)模和 X圍處于一個(gè) 拐點(diǎn)，隨著一系列技術(shù)趨勢(shì)的加速和趨同，它將大大擴(kuò)展。由于這種趨 同，我們已經(jīng)看到經(jīng)濟(jì)格局在明顯變化。許多先驅(qū)公司已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，其它的需要探索他們需要如何做才能去競(jìng)爭(zhēng)。政府也面臨一個(gè)重要的機(jī)會(huì)， 在公共財(cái)政預(yù)算有限的情況下， 提高他們 的效

7、率并給公民帶來(lái)的價(jià)值，而且很可能由于世界許多國(guó)家的人口老齡 化，財(cái)政預(yù)算一直持續(xù)吃緊。我們的研究明確，公共事業(yè)領(lǐng)域可以通過(guò) 有效利用大數(shù)據(jù)來(lái)顯著提高其生產(chǎn)力。然而，如果公司和其他組織和政策制定者要獲取大數(shù)據(jù)的全部潛力，需要面對(duì)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。能夠充分利用大數(shù)據(jù)的分析和管理人才的短缺是一個(gè)重大而緊迫的挑戰(zhàn)，公司和政策制定者可能很快就會(huì)遇到。僅美國(guó)就面臨 14萬(wàn)至19 萬(wàn)具備深厚的分析能力的人才缺口， 更不用說(shuō)還需要150萬(wàn)名管理人員 和分析人員要分析數(shù)據(jù)并根據(jù)上述人的發(fā)現(xiàn)做出決策。 人才短缺只是開(kāi) 始。我們?cè)诒緢?bào)告中探討的其他挑戰(zhàn)包括：建立相應(yīng)的根底設(shè)施；鼓勵(lì)持續(xù)創(chuàng)新的激勵(lì)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制；用戶、組織和

8、經(jīng)濟(jì)體對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益的正確理解； 保障措施到位以應(yīng)對(duì)公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的顧慮。本報(bào)告旨在了解大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，不同領(lǐng)域如何使用大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值， 對(duì)利益相關(guān)者的潛在價(jià)值，以與對(duì)私營(yíng)公司和公共事業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)人， 也就是決策者的影響。我們對(duì)大數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體進(jìn)展了分析，詳細(xì)分析了五個(gè)領(lǐng)域美國(guó)的衛(wèi)生保健，歐洲的公共事業(yè)領(lǐng)域，美國(guó)的零售業(yè)，全球的制造和個(gè)人位 置數(shù)據(jù)。這項(xiàng)研究絕不是大數(shù)據(jù)的蓋棺定論， 相反它僅僅是一個(gè)開(kāi)始。我們確信, 隨著使用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法的開(kāi)展，以與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)應(yīng)用 所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)伴隨著挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，這將是一個(gè)持續(xù)開(kāi)展 的故事。就目前來(lái)說(shuō)，我們的研究涵蓋了以下七個(gè)核心觀點(diǎn)：1.

9、 數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能之中，是生產(chǎn)的重要因素。 已經(jīng)有幾個(gè)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)世界 X圍內(nèi)生成、存儲(chǔ)和消費(fèi)的數(shù)據(jù)總量進(jìn)展研 究。盡管由于研究X圍不同，所帶來(lái)的結(jié)果各不一樣，但都明確未來(lái)會(huì) 呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。MGI估計(jì)，2010年，全球企業(yè)在磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器中存儲(chǔ)超 過(guò)7 EB的新數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，消費(fèi)者在 PC和筆記本電腦等設(shè)備上存 儲(chǔ)超過(guò)6 EB的新數(shù)據(jù)。1 EB的數(shù)據(jù)相當(dāng)于4000多倍于美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū) 館的存儲(chǔ)信息。事實(shí)上，我們今天所收集的海量數(shù)據(jù)，物理存儲(chǔ)無(wú)法實(shí) 現(xiàn)。例如，醫(yī)療保健提供者會(huì)丟棄其 90%的生成數(shù)據(jù)例如，幾乎所有 在手術(shù)期間所創(chuàng)建的實(shí)時(shí)視頻。大數(shù)據(jù)現(xiàn)已覆蓋全球經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)部門(mén)， 一如有

10、形資產(chǎn)和人力資本這樣 的重要生產(chǎn)要素，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)根本離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。我們估計(jì)，到2009年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)中幾乎所有領(lǐng)域擁有1000名以上員工規(guī)模的企業(yè)，平均至少有 200 TB的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)這是1999年美國(guó)零 售商沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的兩倍。在許多行業(yè)，每個(gè)公司的平均存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)都超過(guò)1 PB?？偟膩?lái)說(shuō)，歐洲組織大約是整個(gè)美國(guó)存儲(chǔ)容量的70 %，接近11 EB，而美國(guó)在2010年超過(guò)16 EB。鑒于歐洲各經(jīng)濟(jì)體開(kāi)展階段彼此類(lèi)似，因此，我們認(rèn)為，歐洲大多數(shù)行 業(yè)的公司都有足夠的能力來(lái)存儲(chǔ)和操縱大數(shù)據(jù)。其他地區(qū)的人均數(shù)據(jù)容量相較更低。這明確，至少在短期內(nèi)，通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的最大潛在 地區(qū)是在最興旺經(jīng)濟(jì)體。

11、然而長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，只要條件成熟，開(kāi)展中經(jīng)濟(jì)體也同樣潛力巨大。例如， 目前亞洲已經(jīng)是個(gè)人位置數(shù)據(jù)的領(lǐng)先地區(qū)，因?yàn)槿丝诒姸?，移?dòng)普與。 2010年，手機(jī)使用率還會(huì)更高 一一僅僅在中國(guó)就預(yù)計(jì)有8億臺(tái)設(shè)備。 此外，開(kāi)展中國(guó)家的個(gè)別公司，在使用大數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)強(qiáng)勁。還有的組 織將充分利用遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理能力。由于根底技術(shù)、平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析能力的創(chuàng)新，并且越來(lái)越多的用戶行為在虛擬的數(shù)字世界展現(xiàn)出來(lái)，大數(shù)據(jù)的可能性將持續(xù)迅猛開(kāi)展。2. 大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值我們發(fā)現(xiàn)了五種廣泛適用的途徑， 通過(guò)利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的轉(zhuǎn)型可能 來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，并對(duì)組織如何設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和管理產(chǎn)生重要影響。例如，在可以開(kāi)展大規(guī)模試驗(yàn)的環(huán)境中，

12、 企業(yè)如何開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)？企業(yè) 流程如何調(diào)整，企業(yè)如何評(píng)估和利用他們的資產(chǎn)特別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？ 公司對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和分析能力能否具有高于品牌的價(jià)值？現(xiàn)有的商業(yè) 模式會(huì)被什么取代？例如，基于信息不對(duì)稱(chēng)的行業(yè) 一一例如，各種類(lèi)型的經(jīng)紀(jì)人一一在數(shù)據(jù) 充分透明度的世界，將會(huì)有何改變？在原有商業(yè)模式和根底架構(gòu)之上的 現(xiàn)任人員，如何與新晉攻擊者競(jìng)爭(zhēng)，這些攻擊者能夠快速處理并利用詳 實(shí)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，例如，他們?cè)谏缃幻襟w中說(shuō)了些什么，他們?cè)谑褂媚?種設(shè)備？當(dāng)大量數(shù)據(jù)開(kāi)始從供給商轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者端，消費(fèi)者可以自主的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，比如比照各競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的價(jià)格和質(zhì)量，那又會(huì)發(fā)生什么呢？創(chuàng)建透明度使利益相關(guān)者的與時(shí)訪問(wèn)更加便捷， 僅憑

13、這一點(diǎn)就可以創(chuàng)造巨大的 價(jià)值。例如，在公共部門(mén)，使那些獨(dú)立部門(mén)獲取數(shù)據(jù)更為容易，可以大 大減少搜索和處理時(shí)間。在制造過(guò)程中，整合來(lái)自研發(fā)、工程和制造單 元的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)并行處理，可顯著縮短產(chǎn)品推向市場(chǎng)的時(shí)間并提高其 質(zhì)量。通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)發(fā)現(xiàn)需求，揭示可變性并提高性能 當(dāng)他們以電子形式創(chuàng)建和存儲(chǔ)更多交易數(shù)據(jù)時(shí)， 組織可以收集到更為準(zhǔn) 確和詳細(xì)的績(jī)效數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)，從產(chǎn)品庫(kù)存到員工病假情況。IT信息技術(shù)使組織能夠使生產(chǎn)過(guò)程儀表化，然后設(shè)置控制實(shí)驗(yàn)。使用數(shù) 據(jù)來(lái)分析性能的變化 一一可能是自然產(chǎn)生的，或通過(guò)受控實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生 一一 究其根因，可以提高領(lǐng)導(dǎo)者的績(jī)效管理水平。根據(jù)個(gè)性化行為，劃分客戶群大數(shù)據(jù)可以

14、使組織進(jìn)展更為具體的市場(chǎng)細(xì)分，準(zhǔn)確地定制產(chǎn)品和服務(wù)以滿足不同需求。這種方法在營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)險(xiǎn)管理中廣泛應(yīng)用，在其他領(lǐng)域如 此是革命性的一一例如，在公共部門(mén)，一視某某如此是通常做法。在市 場(chǎng)劃分方面，即便是頗有淵源的消費(fèi)品和服務(wù)公司，也開(kāi)始部署更精細(xì) 的大數(shù)據(jù)技術(shù)，例如對(duì)客戶進(jìn)展實(shí)時(shí)的微觀層面的細(xì)分，以準(zhǔn)確制定促 銷(xiāo)活動(dòng)和廣告。用自動(dòng)算法替代/輔助人類(lèi)決策精細(xì)的分析能夠大大改善決策，最大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并開(kāi)掘隱含價(jià)值。 這樣的方式適用于稅務(wù)機(jī)構(gòu)、 零售商等各類(lèi)組織，稅務(wù)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)自 動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)引擎來(lái)識(shí)別候選者，以進(jìn)一步檢查，零售商可以通過(guò)算法優(yōu)化決 策過(guò)程，諸如存貨的自動(dòng)微調(diào)和根據(jù)商店和網(wǎng)上商店的實(shí)時(shí)定

15、價(jià)調(diào)整。 有時(shí)候，決策不一定是自動(dòng)化的，而是通過(guò)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析整個(gè) 龐大的數(shù)據(jù)集，而非個(gè)人就能解讀并處理的電子表格小樣本。決策可能各不一樣；有的組織已經(jīng)能夠通過(guò)對(duì)客戶、員工，甚至嵌入在產(chǎn)品中的 傳感器所獲取的整個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)做出更好的決策。倉(cāng)造新的模式、產(chǎn)品和服務(wù)大數(shù)據(jù)使公司能夠創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，改良現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，并發(fā)明全新的商業(yè)模式。制造商正通過(guò)從實(shí)際產(chǎn)品的使用表現(xiàn)中獲取數(shù)據(jù)，以改善 下一代產(chǎn)品，并提供富于創(chuàng)新的售后服務(wù)產(chǎn)品。實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)的出現(xiàn)， 創(chuàng)造了一套全新的基于位置的服務(wù)，從導(dǎo)航到財(cái)產(chǎn)定價(jià)，以與基于何時(shí) 何地駕駛汽車(chē)的傷亡保險(xiǎn)賠付。3. 對(duì)每個(gè)公司而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力和增

16、長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力大數(shù)據(jù)應(yīng)用正成為領(lǐng)先企業(yè)超越同行的關(guān)鍵手段。例如，我們估計(jì)，擁 抱大數(shù)據(jù)的零售商有可能提高 60%以上的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率。許多零售巨頭， 諸如英國(guó)Tesco如此通過(guò)使用大數(shù)據(jù)從本地競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲取市場(chǎng)份額，金 融服務(wù)和保險(xiǎn)等行業(yè)也屢見(jiàn)不鮮。我們認(rèn)為，在各個(gè)行業(yè)，大數(shù)據(jù)的先驅(qū)應(yīng)用者價(jià)值會(huì)上升，恰恰以犧牲 落后者為代價(jià)，這種趨勢(shì)逐漸被印證。 有前瞻性的領(lǐng)導(dǎo)者可以逐步建立 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力。這項(xiàng)工作需要時(shí)間，但利用大數(shù)據(jù)的開(kāi)展優(yōu)勢(shì)將在長(zhǎng) 期內(nèi)顯現(xiàn)，無(wú)疑是值得投資的。反之亦然，難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力的 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將被甩在后面。大數(shù)據(jù)還有助于創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)和全新類(lèi)型的公司，例如整合和分析行業(yè)數(shù)據(jù)的公司。這些

17、公司大多處于大數(shù)據(jù)信息流之中，可以獲得關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)，買(mǎi)方和供給商的數(shù)據(jù)以與消費(fèi)者偏好。像這樣 的例子有很多，廣泛消費(fèi)受眾的產(chǎn)品和服務(wù)公司，擁有全球供給鏈的公司，處理數(shù)百萬(wàn)樁交易的公司，以與消費(fèi)者數(shù)字體驗(yàn)平臺(tái)等。這些將成為大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)行業(yè)。越來(lái)越多的企業(yè)也會(huì)發(fā)現(xiàn)自身所具有的某種大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì)。許多公司擁有自身產(chǎn)品和服務(wù)所生成的寶貴數(shù)據(jù)庫(kù)。甚至可以連接到實(shí)物，使產(chǎn)品能夠自動(dòng)報(bào)出序列號(hào)、船期、使用次數(shù)等。這些機(jī)會(huì)中，一局部會(huì)產(chǎn)生新的價(jià)值來(lái)源，另一局部會(huì)導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)價(jià)值 的重大調(diào)整。例如，到2020年，醫(yī)療臨床信息提供者將角逐超過(guò) 100 億美元的市場(chǎng)份額，他們通過(guò)整合數(shù)據(jù)并進(jìn)展必要的分析以提高醫(yī)療

18、保 健的效率。早期快速行動(dòng)者確保擁有有效的數(shù)據(jù)入口，必將贏得最大的收益見(jiàn)插文2如何衡量大數(shù)據(jù)的價(jià)值？ 。從競(jìng)爭(zhēng)力和潛在價(jià)值的角度來(lái)看，所有公司都應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待大數(shù)據(jù)。大 多數(shù)行業(yè)中，既定的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和新進(jìn)入者都將利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略來(lái)創(chuàng) 新、競(jìng)爭(zhēng)和贏得價(jià)值。事實(shí)上，在每個(gè)部門(mén)我們都找到了類(lèi)似現(xiàn)象的早 期案例。插文2.如何衡量大數(shù)據(jù)的價(jià)值？當(dāng)我們想量化大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值時(shí)，我們只考慮那些根本上依賴(lài)于大數(shù) 據(jù)的行業(yè)是如何獲得價(jià)值杠桿的一一對(duì)于這些行業(yè)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)是必要 的，但又不完全依賴(lài)于此。我們沒(méi)有把那些只包括自動(dòng)化但不涉與大數(shù) 據(jù)的杠桿價(jià)值計(jì)算進(jìn)來(lái)例如，用 ATM代替銀行柜員以獲得生產(chǎn)力提 高。還要說(shuō)明，

19、我們計(jì)算那些需要使用大數(shù)據(jù)的杠桿總價(jià)值，并沒(méi)有 試圖去估計(jì)大數(shù)據(jù)對(duì)特定杠桿產(chǎn)生的價(jià)值。4. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將產(chǎn)生新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)點(diǎn)和消費(fèi)者盈余在我們研究的這五個(gè)領(lǐng)域有許多大數(shù)據(jù)杠桿， 它們將帶來(lái)生產(chǎn)力的大幅 增長(zhǎng)見(jiàn)圖1。這些機(jī)會(huì)很有可能提高效率和效用，使組織能夠以更 少的投入做更多的事情，并獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)出，即提高產(chǎn)品和服務(wù)的 增值價(jià)值。例如，我們發(fā)現(xiàn)公司可以利用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出更有效地匹配客戶需求的產(chǎn) 品。隨著產(chǎn)品的使用，還能通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善產(chǎn)品。例如手機(jī)能夠獲 得用戶習(xí)慣和偏好，保存適合于該特定用戶需要的應(yīng)用和數(shù)據(jù)，這樣按 需定制的產(chǎn)品更有價(jià)值。當(dāng)然這也需要操作和流程的創(chuàng)新。 還有通過(guò)算 法來(lái)

20、增強(qiáng)決策的有效性，并在產(chǎn)品和服務(wù)方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新 一一從臨床實(shí)踐 到稅務(wù)審。例如，通過(guò)使用高級(jí)算法分析加快新藥的開(kāi)發(fā)，通過(guò)使用網(wǎng) 絡(luò)傳感器為汽車(chē)用戶創(chuàng)造新的、積極的售后服務(wù)。加快每個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)率是提高這個(gè)經(jīng)濟(jì)體整體水平的關(guān)鍵， 這為企業(yè)提高生產(chǎn)率開(kāi)啟了另一 扇門(mén)。我們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)通用模式， 客戶、消費(fèi)者和公民可以通過(guò)大數(shù)據(jù)支持 來(lái)獲得大量經(jīng)濟(jì)盈余它們是大數(shù)據(jù)相關(guān)創(chuàng)新的直接和間承受益者。 例如，使用大數(shù)據(jù)可以改善健康結(jié)果，公民可以高效的參與政府決策， 價(jià)格透明度提高帶來(lái)價(jià)格的降低，以與更好的將產(chǎn)品和消費(fèi)者需求匹 配。我們估計(jì)，隨著大數(shù)據(jù)的部署，這一趨勢(shì)會(huì)使消費(fèi)者獲得更多盈余， 加快所有行業(yè)的開(kāi)展。以

21、個(gè)人位置數(shù)據(jù)為例。 使用實(shí)時(shí)交通信息導(dǎo)航可 以節(jié)省旅行時(shí)間和燃料消耗， 以此創(chuàng)造可量化的消費(fèi)者剩余。 支持移動(dòng) 定位的應(yīng)用程序也會(huì)從用戶中獲得信息盈余。這兩種情況中，這些創(chuàng)新所帶來(lái)的盈余甚至可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)服務(wù)提供商所獲得的收入。為了使消費(fèi)者受益，決策者通常需要推動(dòng)持續(xù)的大數(shù)據(jù)部署。圖1 :大數(shù)據(jù)能為多個(gè)行業(yè)獲取顯著的經(jīng)濟(jì)效益US health care $300 捌 iqn vfilufi pe< /ear *0.7 peroent annual productivity growthEurope public sector administration £2看0 billion

22、 value peR year S).5 percent annual productivity growthGlobal personal location data $100 tullion reve n ue for service providers* Up to S7Q0 billion value to end usersUS retail 60+% incre$e in net marg in possib le 0.5-1.0 percent annuli productivity growthManufacturing1 Up io 50 p&rc&nt de

23、crease in prodija development, assembly exists Up to 7 percenl reductian in working capitalSOURCE; MclCnvay Gtobsi insjituie anaiysJs5. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)影響很多行業(yè)，一些行業(yè)會(huì)有更大的收益Exhibit 2Some sectors are positioned for greater gains from the usa of big dataHistorical productivity growth Fn the Unttad States, 2000-08

24、 %24.023.5?3.022.5二二C«nputar andwtetVonic ppHtucls Cluster ACliisr 0! ClusterB GlmrtE .Cluster CC I 日ubblfrgireE denote''nHativa of GOPIrtfomiaj&nAdnninrBtFHttofi 日聞port, and manag&rn&fllWiotawlt trvdaManufacturing目M we曲h<Uii輛Finjnc# &nd lAOufflnc#Rn< ii eisMto ant

25、f rental帖ul；h Cre- pmvr:：曰佶gi圖Reiail lra(Rger 購(gòu)沖罕 EdLCfftionqlserviresCwiitruciBDLq#Bln data valu patontlal lnd«x-Hih1Uix fv d'tAil4d 聲fi加時(shí)皐占nd rfi自"infer vaIu-時(shí)詩(shī)rm目l.SOURCE US Bi/reu of Labor Sldslict. htcKmMy Global insiiLite ariaiys.&各行業(yè)有著明顯的差異，如果我們比照一下美國(guó)這些行業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)力 與采用大數(shù)據(jù)之后的潛力使用

26、結(jié)合了集中量化指標(biāo)的指數(shù)，我們會(huì) 發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的模式差異巨大見(jiàn)圖 2。計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和信息技術(shù)行業(yè)A組，屬于全球貿(mào)易，并且已經(jīng) 經(jīng)歷了非常強(qiáng)勁的生產(chǎn)力增長(zhǎng)，有望從使用大數(shù)據(jù)中獲益匪淺。B組中的兩個(gè)服務(wù)行業(yè) 一一金融保險(xiǎn)、政府一一只要可以克制使用中的 障礙，也將受益于大數(shù)據(jù)。C組的幾個(gè)行業(yè)，剛經(jīng)歷了生產(chǎn)力的負(fù)增長(zhǎng)，可能明確這些行業(yè)面臨著 提升生產(chǎn)率的強(qiáng)大系統(tǒng)性障礙。其他行業(yè)中，我們看到全球貿(mào)易行業(yè)主要是D組往往經(jīng)歷較高的歷史生產(chǎn)力增長(zhǎng)，而本地服務(wù)業(yè)主要是 E組如此呈現(xiàn)較低增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。Top qulnlllci2nd qidiMJi*3rd4ilFii qulffitlle口"詢(xún)細(xì)(mos

27、t 日MicuWl Id CBFrturw) imq dvaiiiA heat map show事 the relative ease of capturing the val ue potential across sectorsOwrjiillB3M< OfDalaeMMwndataInMic4IT interiBHyMonuiaEtunnoNLatupi mournsCowiEMjrt'Br BTid alBctrnni prodiJE±sRa«irental, tand) H-oa«Ing*碎 pRDlm甘 VttLhtInlbcrretic

28、MiT r artBew-tfilion and 丹曾Ratal I traOiiAdministrativa , support, wasd# rmsnsge-mert, aiKS FHrneaiaUon servicnA»cm *nod oil cm nfid <cod HrwicnOliMir services ji£&pl put>nc adrnm israwnjiArts enleiiaT nment, and r-Bcr&artTonFirKsncfl ainid! Ina-uriBWdHroAiiMKriai.nd ifrchniE

29、ai mfyicmMsnogerrwiM of comgumiw arid «nl«rp*imv Quwrrianesirrt.EdluiaticxiiLal serwiresMwftlh CW and c-r ! zjGcitlanrQ1appirKix fpr Enetai ld dc4irir|iqnzi on寸 mtnog- ij孚赳 for 口凸匚bi F ltiu gnbeia.SOUACiEl McKirmy GrafcaQ lcUtLila wzl蘆陸雖然所有部門(mén)都必須克制使用大數(shù)據(jù)獲取價(jià)值的障礙，但一些行業(yè)的結(jié)構(gòu)性障礙更高見(jiàn)圖3。例如，公共事業(yè)部門(mén)包括教育

30、行業(yè)，由于缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的心態(tài)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，將面臨更大的障礙。在醫(yī)療保健中獲取價(jià)值的主要障礙是現(xiàn)有的IT水平較低。恰恰相反的是，零售，制造和 專(zhuān)業(yè)服務(wù)等行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)較低的障礙。6. 大數(shù)據(jù)需求組織將面臨人才短缺限制大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的一個(gè)顯著原因是人才的短缺，特別是在統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面具有深厚造詣的人才， 以與知道如何通過(guò)使用大數(shù)據(jù)來(lái) 運(yùn)營(yíng)公司的經(jīng)理和分析師們。Exhibit 4Demand for deep analytical talent in the United States could be 50 to 60 percent greater than its projected su

31、pply by 2018 Supply and demand Of «nalytic*l talont by 2Q1BThousand people140-19044M902008Graduates Othefs1 2018 supply Talent gap 2018 projectedemployment with deepdemandanalytical talent1 Other supply drivari include attrition immigration +)t and neemployingunennploy&d deep analyticai taJ

32、emt (+)SOURCE; US Buifbbui of Labor Stfirtiatica- US Census: Oin & Brodstmt; axnpany inteivieMrs; McKjinw Globfii InsilW anaiyraI一在美國(guó)，我們預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)將迅速成為各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵決定因素。但是,我們預(yù)測(cè)，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中對(duì)深度分析職位的需求可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前的供給量，達(dá)到14萬(wàn)至19萬(wàn)個(gè)職位見(jiàn)圖表4。此外，這種人才難以生產(chǎn)，有一定數(shù)學(xué)能力的根底上，仍需要多年的培訓(xùn)。雖然我們的定量分析使用美國(guó)作為例證，但我們認(rèn)為，這種類(lèi)型的人才的短缺將是全球 性的，有些地區(qū)可能能

33、夠產(chǎn)生可以填補(bǔ)其他地區(qū)人才差距的供給。此外，我們預(yù)計(jì)在美國(guó)需要150萬(wàn)名額外的經(jīng)理和分析師，他們可 以有效地提出正確的問(wèn)題并消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。面對(duì)類(lèi)似人才短缺問(wèn)題的美國(guó)和其他經(jīng)濟(jì)體，不能簡(jiǎn)單地通過(guò)改變畢業(yè)要求以等待學(xué)生以 更多的技能畢業(yè)，或進(jìn)口人才來(lái)填補(bǔ)這一空白盡管這些可能是重要的 行動(dòng)。有必要重新培養(yǎng)大量的人才；幸運(yùn)的是，這一級(jí)的培訓(xùn)不需要 多年的專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí)。7. 要獲取大數(shù)據(jù)全部潛力需要解決的幾個(gè)問(wèn)題數(shù)據(jù)政策。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被數(shù)字化并跨越組織邊界，一系列政策問(wèn)題將變得越來(lái)越重要，包括但不限于隱私、安全性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和 責(zé)任。顯然，隱私是一個(gè)問(wèn)題，特別是對(duì)消費(fèi)者的重要性正在隨著大數(shù) 據(jù)的

34、價(jià)值增長(zhǎng)變得越來(lái)越明顯。 健康和財(cái)務(wù)記錄等個(gè)人資料通常是可以 提供最重要的福利的資料，例如幫助確定正確的醫(yī)療方案或最適宜的金 融產(chǎn)品。然而，消費(fèi)者也將這些數(shù)據(jù)視為最敏感的。很明顯，個(gè)人和他 們所在的社會(huì)將必須處理隱私和效用之間的權(quán)衡。另一個(gè)需要密切關(guān)注的問(wèn)題是數(shù)據(jù)安全性，例如，如何保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)敏 感的數(shù)據(jù)或其他應(yīng)該保持私有的數(shù)據(jù)。 最近的例子明確，數(shù)據(jù)泄露不僅 可以暴露個(gè)人消費(fèi)者信息和某某公司信息，甚至暴露國(guó)家安全秘密。隨 著嚴(yán)重違規(guī)行為的增多，通過(guò)技術(shù)和政策工具處理數(shù)據(jù)安全將變得至關(guān) 重要。大數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)重要性也引起了一些法律問(wèn)題，尤其是數(shù)據(jù) 與許多其他資產(chǎn)從根本上不同的事實(shí)。 數(shù)據(jù)可以完

35、美地復(fù)制并輕松地與 其他數(shù)據(jù)結(jié)合。一樣的數(shù)據(jù)可以由多個(gè)人同時(shí)使用。所有這些都是數(shù)據(jù) 與實(shí)物資產(chǎn)相比的獨(dú)特特征。關(guān)于數(shù)據(jù)附帶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題必須得到 回答：誰(shuí)擁有這些數(shù)據(jù)，附帶有什么權(quán)益？什么定義 合理使用數(shù)據(jù)？ 還有與責(zé)任相關(guān)的問(wèn)題：當(dāng)不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)導(dǎo)致負(fù)面后果時(shí)， 誰(shuí)負(fù)責(zé)？這 種類(lèi)型的法律問(wèn)題隨著時(shí)間的推移，在獲取大數(shù)據(jù)的全部潛力的同時(shí)， 將需要澄清。技術(shù)和技能。為了從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，組織必須部署新技術(shù)如存儲(chǔ)，計(jì)算和分析軟件和新技能即新型分析方法。技術(shù)挑戰(zhàn)的X圍和處理這些挑戰(zhàn)的優(yōu)先級(jí)， 將根據(jù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)成熟度而有所不同。遺 留系統(tǒng)和不兼容的標(biāo)準(zhǔn)和格式，也經(jīng)常阻礙數(shù)據(jù)的集成以與大數(shù)據(jù)創(chuàng)造 價(jià)值需要的更復(fù)雜的分析。新的問(wèn)題和不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力將刺激新的 分析技術(shù)的開(kāi)展。還需要技術(shù)和技能的不斷創(chuàng)新，幫助個(gè)人和組織整合、 分析、可視化和消費(fèi)不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)。組織變革與人才。組織領(lǐng)導(dǎo)者往往缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的了解以與如 何解鎖這個(gè)價(jià)值。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，這可能被證明是一些公