重慶大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上附件B：畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告1課題的目的及意義1.1畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目 液壓柱塞泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)1.2選題的背景隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，液壓系統(tǒng)的使用越來越廣泛。相對于純機(jī)械傳動(dòng)和電傳動(dòng)而言，液壓傳動(dòng)具有許多突出的優(yōu)點(diǎn)，因而發(fā)展迅速，特別是近年來，液壓與微電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，使液壓技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段，成為發(fā)展最快的技術(shù)之一。液壓系統(tǒng)已廣泛運(yùn)用于機(jī)械制造、工程機(jī)械、交通運(yùn)輸、石油化工等各個(gè)行業(yè)。而在液壓系統(tǒng)中，液壓柱塞泵是主要的動(dòng)力源，液壓泵的故障將會直接導(dǎo)致系統(tǒng)工作的失效，為了保證系統(tǒng)能正常工作，必須對其最關(guān)鍵的元件液壓泵進(jìn)行工作狀態(tài)的監(jiān)測

2、，從而預(yù)報(bào)液壓柱塞泵的故障。1.3研究的目的和意義 液壓柱塞泵是液壓系統(tǒng)的一個(gè)重要裝置。它依靠柱塞在缸體中往復(fù)運(yùn)動(dòng)，使密封工作容腔的容積發(fā)生變化來實(shí)現(xiàn)吸油、壓油。柱塞泵具有額定壓力高、結(jié)構(gòu)緊湊、效率高和調(diào)節(jié)方便等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于高壓、大流量和流量需要調(diào)節(jié)的場合，諸如液壓機(jī)、工程機(jī)械和船舶中。由于液壓柱塞泵的應(yīng)用非常廣泛，而且在很多器械中液壓泵是其動(dòng)力元件，是器械最關(guān)鍵的元件之一，其工作狀態(tài)的好壞將直接影響器械的工作性能和工作效率。因此，對液壓柱塞泵的工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測并對發(fā)生的故障及時(shí)的做出診斷和報(bào)告具有非常重要的意義，動(dòng)力系統(tǒng)的監(jiān)測與診斷也是機(jī)械故障診斷中最重要的環(huán)節(jié)之一。對液壓柱塞泵故障診

3、斷的研究成果，為液壓設(shè)備的無損維修和狀態(tài)監(jiān)測提供了有效的工具。同時(shí)，對柱塞泵的振動(dòng)特性的研究，有助于探求泵的振動(dòng)機(jī)理，為泵的低噪聲化設(shè)計(jì)提供依據(jù)。故障診斷技術(shù)，就是通過對設(shè)備、機(jī)器或系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測，了解其運(yùn)動(dòng)狀況，預(yù)知異常或故障的原因以及異?；蚬收蠈C(jī)器未來的影響。故障診斷技術(shù)是機(jī)械設(shè)備維修技術(shù)發(fā)展的必然階段。就應(yīng)用領(lǐng)域而言，機(jī)械故障診斷技術(shù)已在旋轉(zhuǎn)機(jī)械，往復(fù)機(jī)械，各種流程工業(yè)，機(jī)加工過程和各種基礎(chǔ)零部件的故障診斷方面獲得了應(yīng)用。本次課題的研究對機(jī)械診斷技術(shù)的學(xué)習(xí)也有很大的幫助。通過對液壓柱塞泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研究，了解液壓柱塞泵的組織結(jié)構(gòu)和工作方式，了解液壓柱塞泵有哪些故障并知道

4、如何解決，設(shè)計(jì)并優(yōu)化液壓柱塞泵的故障診斷監(jiān)測系統(tǒng)，從而提升整個(gè)液壓系統(tǒng)的工作效率和器械的工作性能。此外可對故障診斷與檢測技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提高設(shè)備工作的安全性。1.4國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 液壓設(shè)備是現(xiàn)代機(jī)械系統(tǒng)中的基礎(chǔ)組成部分，由于其故障率較高，因此需要準(zhǔn)確、及時(shí)地診斷出其故障。液壓設(shè)備中可供監(jiān)測的物理量包括：（1）振動(dòng)與噪聲（2）油液的污染度（3）聲發(fā)射（4）溫度（5）壓力和流量（6）摩擦付電阻 等。針對這些物理量，各國學(xué)者做了大量的研究工作。以下對這些工作加以綜述；并對典型液壓設(shè)備柱塞泵的故障診斷，提出本文針對性的監(jiān)測與診斷思路。1.4.1振動(dòng)及噪聲的監(jiān)測與分析 一般而言，液壓設(shè)備的振動(dòng)是其能量轉(zhuǎn)

5、換過程中機(jī)械沖擊與流體脈動(dòng)的結(jié)果；噪聲則是固體振動(dòng)，流體振動(dòng)及空氣振動(dòng)的綜合表現(xiàn)。對振動(dòng)及噪聲的監(jiān)測能提供有關(guān)設(shè)備運(yùn)行狀況的豐富信息，因而成為故障診斷的最基本的方法之一，液壓泵與液壓系統(tǒng)是作為主動(dòng)元件發(fā)出振動(dòng)而引起的噪聲的。而且其振動(dòng)的頻率范圍很寬，一般在幾百 Hz 到幾十千 Hz 之間。當(dāng)液壓泵發(fā)生故障時(shí)，其產(chǎn)生的振動(dòng)與噪聲必然發(fā)生較大程度的變化。為此，國內(nèi)、外相關(guān)專業(yè)的學(xué)者從簡易診斷及精密診斷兩方面，進(jìn)行了了大量的研究工作。簡易診斷，一般以振動(dòng)功率譜的能量大小作為衡量泵工作狀態(tài)的尺度，并設(shè)定基本數(shù)量級（門坎值或閥值），對設(shè)備進(jìn)行定期點(diǎn)檢。精密診斷，主要是通過分析振動(dòng)的功率譜的諧波與故障之間

6、的關(guān)系，來判斷泵的工作狀態(tài)。美國 Oklahoma 州立大學(xué)經(jīng)過多年的實(shí)驗(yàn)研究，以葉片泵為對象，監(jiān)測并分析了在不同原因產(chǎn)生的葉片泵故障與振動(dòng)特征之間的關(guān)系。同時(shí)也指出了齒輪泵故障的形成與應(yīng)該采用的測試手段與信號的處理方法。 振動(dòng)作為一種監(jiān)測手段在液壓系統(tǒng)中已得到廣泛應(yīng)用。但是，液壓元件的振動(dòng)及噪聲的頻譜是一個(gè)寬帶譜。因此，在振動(dòng)信號的有效獲取及信號的處理方面還有大量的工作需要做。目前，國內(nèi)外都在繼續(xù)研究。1.4.2聲發(fā)射技術(shù) 聲發(fā)射技術(shù)是一門新近發(fā)展起來的診斷方法，其基本原理是，材料在動(dòng)態(tài)應(yīng)變下發(fā)生高能量波，這種波的頻率很高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出正常機(jī)械振動(dòng)的頻率范圍。這樣，機(jī)械的故障信號和噪聲信號在不同

7、的頻率范圍內(nèi)，因而大大地方便了診斷。由于液壓系統(tǒng)工作時(shí)本身的流體高頻噪聲淹沒了聲發(fā)射信號，在運(yùn)行狀態(tài)下聲發(fā)射診斷工作是無法進(jìn)行的。在液壓系統(tǒng)中，只有當(dāng)泵停止工作時(shí)，以角能器為壓力源，聲發(fā)射診斷才有作用。這種局限性，使得聲發(fā)射技術(shù)難以在液壓系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中獲得世紀(jì)的應(yīng)用。1.4.3油液的鐵譜與光譜分析液壓系統(tǒng)工作時(shí)，由于油中不可避免地會存在污染顆料，使液壓元件產(chǎn)生磨損，相應(yīng)的在油液中會有磨屑出現(xiàn)。根據(jù)油液中的磨損顆料的大小，數(shù)量及成分的變化可以判斷系統(tǒng)的工作情況。1.4.4溫度測量 溫度變化是機(jī)械設(shè)備能量轉(zhuǎn)換的必然結(jié)果。液壓元件工作時(shí)都會不同程度地存在能量損耗，損耗的能量絕大部分轉(zhuǎn)化為

8、熱能。據(jù)此，可用熱平衡方程求出元件的效率。但以溫度作為監(jiān)測量，易受環(huán)境溫度影響且受工作液壓體本身溫度的影響，因此只能作輔助測量。1.4.5壓力與流量測量 液壓系統(tǒng)在確定的工況下，每一部位都有一定的穩(wěn)態(tài)參數(shù)。壓力與流量就是兩個(gè)反映系統(tǒng)工作特性最基本的物理量。只要測試的壓力，流量值與正常工況值不符，就可斷定系統(tǒng)有故障。這種方法對系統(tǒng)的故障報(bào)警有較大作用，是簡易診斷中較為實(shí)用、可靠的一種方法。1.4.6電阻法將摩擦付看成一對電阻，把元件看成一個(gè)電網(wǎng)絡(luò)，用測量摩擦付電阻的方法來監(jiān)測泵的磨損是故障診斷的又一種方法。該方法需了解油液的電阻率，元件的材料電阻率，應(yīng)用比較復(fù)雜。 通過以上對液壓設(shè)備故障診斷研究

9、工作的概述，本文以為，首先必須選擇一種既便于檢測又能充分反映設(shè)備部件工作特性的物理量作為狀態(tài)監(jiān)測量。在以上的幾種監(jiān)測量中，除振動(dòng)監(jiān)測外，其它物理量都只是以宏觀上反映了液壓元件的工作狀態(tài)，很難對元件的故障形式，部位做出判斷。而振動(dòng)監(jiān)測量，能包含元件中各部件運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的豐富信息，因而對液壓元件的診斷尤其是精密診斷有一定的潛力。軸向柱塞泵作為一種回轉(zhuǎn)機(jī)械應(yīng)用較成熟的大型回轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷技術(shù)。選取振動(dòng)信號作為主監(jiān)測參數(shù)這主要是因?yàn)樵谥T多參數(shù)中振動(dòng)信號對故障反映較快、受環(huán)境污染噪聲干擾小且便于拾取和分析。因此本文將基于軸向柱塞泵的振動(dòng)信號對其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究。1、若為校外完成畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）

10、，校內(nèi)外指導(dǎo)教師均應(yīng)簽字。2、“進(jìn)度計(jì)劃”可參照任務(wù)書上的進(jìn)度要求，但任務(wù)安排要具體。此文本框讀后刪除！2 課題任務(wù)、重點(diǎn)研究內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)途徑2.1課題主要任務(wù)主要內(nèi)容: 綜合運(yùn)用機(jī)械電子專業(yè)的電工技術(shù)、傳感檢測技術(shù)、微型計(jì)算機(jī)接口技術(shù)、機(jī)械工程測試原理與技術(shù)等主干課程知識, 設(shè)計(jì)針對測試儀器的硬件系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括: (1)設(shè)計(jì)液壓柱塞泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷硬件系統(tǒng). (2)開發(fā)液壓柱塞泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷軟件.（3）仿真驗(yàn)證液壓柱塞泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)功能。2.2 重點(diǎn)研究內(nèi)容（1）液壓柱塞泵的概念、種類、用途、應(yīng)用領(lǐng)域及軸向柱塞泵的結(jié)構(gòu)。（2）軸向柱塞泵的工作原理及主要性能指標(biāo)。（3）軸

11、向柱塞泵容易產(chǎn)生的各種故障及各種故障產(chǎn)生的主要原因。（4）軸向柱塞泵正常和異常情況下振動(dòng)情況和產(chǎn)生的振動(dòng)信號的特點(diǎn)。（5）故障診斷技術(shù)的概念、應(yīng)用、特點(diǎn)、及現(xiàn)階段的發(fā)展情況和未來的發(fā)展趨勢。（6）傳感器的種類、概念、工作原理和應(yīng)用及重點(diǎn)介紹本次課題中選取的傳感器。（7）軸向柱塞泵上傳感器的布控及數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的分析及數(shù)據(jù)的處理。（8）labview軟件的功能、用途、使用方法及在本次課題中如何使用。（9）根據(jù)研究情況編制狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷相關(guān)程序或軟件，并用相關(guān)軟件labview進(jìn)行仿真。（10）對本次課題研究進(jìn)行總的分析總結(jié)，得出研究結(jié)果并作出研究結(jié)論。2.3 實(shí)現(xiàn)途徑（1）液壓柱塞泵是液壓

12、系統(tǒng)中的核心元件，在現(xiàn)代社會生產(chǎn)中液壓軸向柱塞泵的應(yīng)用最為廣泛，國內(nèi)外對液壓軸向柱塞泵的研究比較全面，因此選取液壓軸向柱塞泵作為本次課題的研究對象。（2）國內(nèi)外用于軸向柱塞泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的方法有很多種，基于振動(dòng)信號的診斷方法應(yīng)用較廣并且相對容易，在諸多參數(shù)中振動(dòng)信號對故障反映較快、受環(huán)境污染噪聲干擾小，且便于拾取和分析。同時(shí)流量也是液壓柱塞泵的一個(gè)重要特性。因此本文將基于軸向柱塞泵的振動(dòng)信號和流量特性對其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究。（3）根據(jù)軸向柱塞泵運(yùn)行狀況選取振動(dòng)加速度、振動(dòng)速度、流量作為監(jiān)測泵運(yùn)行狀況的主要信號，并同時(shí)對泵的整體振動(dòng)情況進(jìn)行監(jiān)控。（4）針對每個(gè)參量選取相應(yīng)傳感器。

13、如速度傳感器，加速度傳感器，振動(dòng)傳感器等，流量傳感器。（5）確定傳感器的布控位置，液壓柱塞泵在工作時(shí)殼體振動(dòng)比較明顯，因此主要布控位置在殼體上。（6）對泵的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，通過傳感器和數(shù)據(jù)采集器等采集并記錄泵運(yùn)行時(shí)的各種參量的數(shù)據(jù)。（7）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理：（有離散傅里葉變換DFT方法極其快速算法FFT方法，相關(guān)儀器有FFT分析儀）示波器信號處理機(jī)顯示打印A/D板前置濾波器電荷放大微機(jī)傳感器 圖1（8）對以上數(shù)據(jù)和有些結(jié)果用labview軟件進(jìn)行分析處理，編制軸向柱塞泵的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的相關(guān)軟件，并用labview軟件對其進(jìn)行仿真驗(yàn)證。 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集卡信號調(diào)理被測對象虛擬儀器面板 圖

14、2經(jīng)過多次試驗(yàn)后，可將液壓軸向柱塞泵正常運(yùn)行情況下的振動(dòng)信號和有關(guān)參量數(shù)值分析處理后的數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī)并作為軸向柱塞泵正常工作時(shí)工作狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)對某一臺正在運(yùn)行的液壓軸向柱塞泵進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷時(shí)，可以運(yùn)用以上有關(guān)步驟采集軸向柱塞泵運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號和各個(gè)參量的數(shù)據(jù)，將信號和數(shù)據(jù)分析處理后輸入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)可將其與正常工作情況下的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，對比后如果輸入的數(shù)據(jù)信息處在正常工作的數(shù)據(jù)信息范圍內(nèi)或與之差異不大，則表明正在監(jiān)測和診斷的液壓柱塞泵工作正常；反之，如果輸入的數(shù)據(jù)信息與計(jì)算機(jī)中儲存的正常工作時(shí)的數(shù)據(jù)信息差異較大，則表明所監(jiān)測和診斷的液壓軸向柱塞泵運(yùn)行不正常，出現(xiàn)了故障，則應(yīng)當(dāng)對其

15、進(jìn)行維修和處理。結(jié)束輸出所識別信息的處理結(jié)果讀取待識別的數(shù)據(jù)信息讀取數(shù)據(jù)庫中正確的數(shù)據(jù)信息將輸入的信息與標(biāo)準(zhǔn)的信息對比得出待處理信息的特點(diǎn)進(jìn)行處理輸入采集的數(shù)據(jù)信息 圖33 進(jìn)度計(jì)劃序號起止周次工 作 內(nèi) 容14周至6周明確設(shè)計(jì)任務(wù)，譯文，撰寫開題報(bào)告27周至8周總體方案設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)39周至10周主要元器件的選用、學(xué)習(xí)相關(guān)軟件的使用410周至11周采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理512周至14周編寫主程序并設(shè)計(jì)軟件615周至16周進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)并完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文717周答辯學(xué)生簽名： 年 月 日是否同意該設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)入實(shí)施階段的結(jié)論。簽字必須手簽。此文本框讀后刪除！4、指導(dǎo)教師意見: 教師簽名

16、: 年 月 日 參考文獻(xiàn)：1 秦樹人.機(jī)械工程測試原理與技術(shù).2002.重慶大學(xué)出版社.2 馬毓姝. 雙排式軸向柱塞泵的設(shè)計(jì)及動(dòng)力特性研究D. 蘭州理工大學(xué) 20113 許書生. 軸向柱塞泵摩擦副特性測試的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究D. 浙 江大學(xué) 20114 金梅. 平衡式均流量軸向柱塞泵的理論研究D. 安徽理工大學(xué) 20125 王克龍. 雙聯(lián)軸向柱塞泵流量特性的研究D. 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011 6 紀(jì)明. 滾動(dòng)軸承故障診斷算法及軟件D. 蘭州理工大學(xué) 2008 7 秦彥凱. 電液比例變排量軸向柱塞泵控制特性研究D. 太原理工大學(xué) 20128 熊小平. A11VO軸向柱塞泵配流特性的研究D.

17、西南交通大學(xué) 20109 Huang NE,Shen Z,Long SR,et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A . 199810 Vibration-based fault diagnosis of pump using fuzzy technique Jiang ping Wang, Hong tao Hu，a School of Mechanical E