影響空調銷售的多元線性回歸分析

1、武漢工程大學畢業(yè)設計（ 論 文）說明書 論文題目 學 號 學生姓名 專業(yè)班級 指導教師 總評成績 年 月 日 影響空調銷售的多元線性回歸分析摘 要本文旨在建立我國90年代以來全國空調銷售均價宏觀經濟影響因素的線性模型，選取4個宏觀經濟指標作為方程初始導入自變量，與全國空調銷售均價進行初步多元線性回歸模型分析，并解決了自變量之間多重共線性問題，進而修正為3個自變量與全國空調銷售均價建立多元線性回歸模型，并對回歸模型進行分析，得出方程效果良好的結論，指出模型的應用價值。在此基礎上進一步預測空調銷售走勢，同時給出相應的對策和建議。關鍵詞宏觀經濟 空調銷售均價 回歸模型 對策建議Influence o

2、f air conditioning sales multiple linear regression analysis Abstract: in order to build our country since the 90 s in the national air conditioning sales average macro economic effect factors of the linear model, the selection of four macro economic index as initial into the independent variable eq

3、uation, and the national air conditioning sales average price for preliminary multiple linear regression model analysis, and solve the problem of multiple linear between independent variables, and revised to three independent variables and the national air conditioning sales average build multivaria

4、te linear regression model, and regression model for analysis, that good conclusion equation, and points out that the application value of the model. On the basis of further forecast air conditioning sales trends, and presents the corresponding countermeasure and the suggestion.key words macro econo

5、my; Air conditioning sales average; Regression model. countermeasures 一、家電業(yè)現狀及特點分析家電業(yè)作為我國的二個新興產業(yè)，從90年代家電市場的建立，再到今天家電普及已具有相當的規(guī)模。家電業(yè)己成為國民經濟發(fā)展的新的增長點，然而當前物價快速上漲及家電更換速度，使得人們對家電的泡沫現象產生了疑慮，影響了家電業(yè)的發(fā)展。家電業(yè)作為國民經濟的支柱產業(yè)對促進經濟增長、推進城鎮(zhèn)化進程、改善人民生活發(fā)揮了積極作用。 但同時也應看到, 當前家電市場區(qū)域性、結構性問題比較突出。科學把握家電市場的發(fā)展規(guī)律, 客觀清醒地認識家電市場現狀, 對于推動

6、家電市場健康發(fā)展, 促進國民經濟穩(wěn)步增長具有重要意義。經過十幾年的發(fā)展, 中國家電業(yè)正處于向規(guī)?；⑵放苹?、規(guī)范化運作的轉型時期, 家電業(yè)的增長方式正在由偏重速度規(guī)模向注重效益和市場細分轉變，從主要靠政府調控向依靠市場和企業(yè)自身調節(jié)的方式轉變。家電行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè), 具有投資大、風險高、周期久、供應鏈長、地域性強等特點。隨著WTO 各項有關條款的兌現和落實, 包括家電業(yè)在內的我國經濟各方面都將發(fā)生新的變化。國民經濟的持續(xù)增長和居民消費結構的提升, 為家電業(yè)提供了高速發(fā)展的機會, 也使家電業(yè)面對著更加激烈的競爭。充分運用信息技術所帶來的巨大生產力, 盡快提高自身的信息化應用水平和管理水

7、平, 將成為提升家電業(yè)競爭力的重點。 二、家電業(yè)發(fā)展趨勢隨著家電營銷模式國際化的趨勢更加明顯,更多的境外基金將關注并介入國內房地產市場, 今后幾年中國房地產開發(fā)將從大都市為核心的中心城市向二、三線城市及鄉(xiāng)村擴展, 并呈現以下發(fā)展趨勢:（一）低收入居民問題將成為新焦點。目前, 家電市場的發(fā)展速度遠遠超過家電保障體系的健全速度, 可以說, 兩者呈現嚴重不均衡發(fā)展的態(tài)勢。低收入人群數量龐大, 低收入人群的家電消費問題是關乎民生的社會問題, 是政府履行其社會保障職能的重要內容。也正是這一問題的存在, 致使家電市場的供應結構出現問題, 同時也成為了政府行政干預家電市場的誘因。因此, 我國家電市場若想實現

8、真正的健康循環(huán), 家電保障體系的健全是繞不過的門檻, 并可能催生新的產品, 其設計建造標準將低于全國均價的銷售模式, 為政府補貼引導下的銷售商主導模式。（二）設計上將有更多新突破。隨著越來越多的新產品嘗試中, 今后幾年中國家電市場更加成熟, 并將繼續(xù)在摸索中前進。它不是簡單的使用, 而是加入現代生活理念, 并采用最新的工藝材料和技術。今后家電的設計將更要做出較大突破。三方面因素正導致新變化。首先, 居住文化在不斷發(fā)展; 其次, 住宅個性化需求不斷增加，需要先進技術的應用且需提供更多可能性。功能上將朝著普適性和針對性兩極方向發(fā)展。將會出現適合不同功能和高度自動化的現狀與發(fā)展趨勢。（三）高科技節(jié)能

9、將成為新賣點。今后幾年, 家電品質將繼續(xù)朝著精細化及自動化方向發(fā)展。隨著消費者日趨理性化, 銷售商也會更加注重提高產品質量,并提供可量化的品質指標, 關注家電使用壽命問題。近幾年在全國范圍內出現大量的高科技節(jié)家電面世。原因是, 一方面國家提高了節(jié)能的標準, 另一方面在政府部門、專家學者、媒體的大力呼吁下, 設計行業(yè)、銷售商以及消費者也越來越關注節(jié)能問題。高科技節(jié)能將成為家電產品的新賣點。（四）商業(yè)盲目開發(fā)與運作仍不可避免。隨著WTO 規(guī)則的深入實施, 國際零售企業(yè)在國內的需求保持了穩(wěn)定的增長勢頭。而這些企業(yè)在選擇經營場所時, 基本上都是選擇只租不售產品, 無法與那些切割分散出售的商品進行合作。

10、據統(tǒng)計, 目前家電選擇出售的比例仍然高于半數, 預計今后商業(yè)開發(fā)與運作的盲目性,及過量浪費的嚴重后果仍不可能完全避免。從2007 年全國商品供需來看, 一方面過量率快速上升, 另一方面外資零售商找不到合適的商業(yè)物業(yè), 這種矛盾狀況的出現主要是源于商業(yè)規(guī)劃和需求方沒有切實地對接。真正能夠滿足市場需要的家電項目需要科學專業(yè)化的商業(yè)運作, 才能夠發(fā)揮商業(yè)資源應有的價值。預計今后幾年一站式消費、體驗消費、主題型購物中心將進入消費者的生活中, 這一新的機會也要求銷售商、制造商迅速提高自己與國際接軌的能力。（五）節(jié)約型的發(fā)展成為一種新趨勢。今后幾年, 家電設施的更高需求將導致市場競爭激烈。產品自動化化、節(jié)

11、能發(fā)展趨勢突顯, 自動化及網絡化受到更廣泛關注。未來的住宅將成為一個自動化控制中心。今后智能與節(jié)能，在一些城市將更快發(fā)展, 成為家電主打的新勢力。國家近來接連采取了對家電業(yè)具有震撼力的宏觀調控政策。從理論上講，家電價格受投入成本、宏觀經濟因素、社會因素、政策體制及供求變化等多方面的綜合影響，其中，作為家電業(yè)發(fā)展背景的宏觀經濟因素起著至關重要的作用。因此，從宏觀經濟角度分析預測未來家電價格市場的發(fā)展趨勢，對于穩(wěn)定均價、保持適度生產和建立更合理的市場規(guī)則起到參考價值。本文主要從國內生產總值、全國居民消費水平、家電（空調為例）投資總額、基礎設施資產投資等經濟的度出發(fā)，建立與全國空調銷售均價的多元線形

12、回歸模型，進行家電市場的經濟分析與預測。家電價格最近幾年一直普遍上漲，存在著一定的泡沫經濟，就這一現狀的控制提出對策建議。三、建立初步回歸模型(一)初步回歸模型建立1997-2012年相關經濟數據如表1所示。經過對這15年的經濟數據進行時間序列分析，設定國內生產總值為X1,空調業(yè)投資總額為X2,全國居民消費水平為X3、全社會平均年銷售量為X4，作為自變量，全國空調銷售均價設為Y，作為因變量。根據所選的全國居民消費水平、空調投資總額、全社會平均年銷售量、國內銷售四項指標，建立如下的多元線性回歸模型:Y=b0+b1×x1+b2×x2+b3×x3+b4×x4+

13、u其中 Y全國空調銷售均價i=1 4Y=b0+ bixiX1全國居民消費水平X2空調投資總額X3全社會平均年銷售量X4國內銷售b0 ，b1，b2，b3，b4未知參數u是剩余殘差，且E(u)=0,與三個自變量無關。表1 (19972012） 經濟數據年份空調銷售均價(元)全國居民消費水平(元)空調投資總額(億元)平均年銷售量(萬臺)國內銷售(萬元)201231685439159094275183084802011277849251315840701598780020102359441110154402613582280200922504106779139671203327020082170386

14、9634438241096552020072112363249843819992146020062053334641033877896771020053063315936143709844023020041997300221783660789731020031806278932163619711766020011591235531493450607937020001409183325543365481979019991291139319383220353339019989951116731.2314826923501997786932436.231372178150數據來源:中經專網(教育版)

15、(二)初步回歸模型檢驗 用SPSS軟件對數據進行分析處理，得出如下分析檢驗結果。 1、擬合優(yōu)度檢驗由表2可看出，其相關系數R為0. 986，測定系數R'為0. 972，說明其擬合優(yōu)度較好。表2 Model SummaryModelRR SquareAdjustedR SquareStd. Error of the Estimate10.986(a)0.9720.961126.34742 a Predictors: (Constant),國內銷售(億元)。空調銷售總額(億元)，年銷售量（萬臺），全國居民消費水平（元）。2.方程顯著性檢驗(F檢驗) 如表3所示，F（4, 10）0.001=

16、5.99<86.111，通過了方程顯著性檢驗。表3 ANOVA(b)Mode 1Sum of SquaredfMean SquareFSig.1Regression54986110.3941374652.7686.110.000(a)Rsidual1596366.941015963.669Total56582477.3314 a Predictors: (Constant),國內銷售(億元)。空調銷售總額(億元)，年銷售量（萬臺），全國居民消費水平（元）。b Dependent Variable:空調銷售均價（元）。3.變量顯著性檢驗(t檢驗)如表4所示，t (15) 0.3=1.074

17、<1.087，能夠通過檢驗。表4 Coefficients (a)ModelUnstandardized CoeffcientsStandardizedCoeffcientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)773.365711.7311.0870.303全國居民消費水平（元）0.4040.6270.8780.6450.534空調投資總額（億元）-0.0090.115-0.066-0.0810.937年平均銷售量（萬臺）-0.0020.008-0.135-0.3190.757國內銷售總值（億元）0.0040.0290.3120.1450.888a Depende

18、nt Variable:空調銷售均價（元）(三)初步回歸模型分析但是，從表4中可以分析出，國內銷售總額、空調投資額與全國銷售均價皆負相關。在經濟意義上存在不合理性，進一步分析，從SPSS輸出的數據(表5)可以看出，國內銷售總額與全國居民消費水平的相關性很高，這就存在多重共線性，需要對初步回歸方程進行修正。表5 Correlations空調銷售均價（元/臺）全國居民消費水平（元）空調投資總額（億元）年平均銷售量（萬臺）國內銷售總值（億元）Pearon Corrlation空調銷售均價（元/臺）1.0000.9850.9150.9720.978全國居民消費水平（元）0.9851.0000.9180

19、.9900.989空調投資總額（億元）0.9150.9181.0000.8900.966年平均銷售量（萬臺）0.9720.9900.8901.0000.973國內銷售總值（億元）0.9780.9890.9660.9731.000四、修正回歸模型(一)回歸模型的修正 居民消費水平是指按人口平均計算的居民消費額，其計算公式是報告內生產總值中的居民消費總額與報告中平均人數的比值，考慮到居民消費水平，是按國內生產總值口徑計算的，并且與空調購置有更直接的經濟關系，在修正模型時，保留居民消費水平，去掉國民生產總值，采用SPSS分析結果如表6、表7、表8所示。 (二)修正回歸模型的檢驗1.擬合優(yōu)度檢驗從表6

20、可以看出，其相關系數R為0.986,測定系數R2= 0.972,說明其擬和優(yōu)度較好。表6 Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate10.986(a)0.9720.964120.59394a Predictors: (Constant),空調投資額(億元)，年平均銷售量(萬臺) ,全國居民消費水平(元)2.方程顯著性檢驗(F檢驗)如表7所示, F（4, 10）0.001=5.99<126.024,更好的通過了方程顯著性檢驗。表7 ANOVA(b)ModelSum of SquaredfMea

21、n SquareFSig.1Regression5498275.85931832758.620126.0240.000(a)Rsidual159971.8741114542.898Total5658247.73311a Predictors: (Constant),空調投資額(億元)，年平均銷售量(萬臺) ,全國居民消費水平(元)b Dependent Variable:空調銷售均價(元/臺)3、變量顯著性檢驗(t檢驗)如表8所示，t (15) 0.3=1.074 < 1.166，仍能夠通過檢驗.表8 Coefficients (a)ModelUnstandardized Coeffci

22、entsStandardized CoeffcientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)734.809630.0621.1660.268全國居民消費水平（元）0.4890.2071.0552.3670.037空調投資額（億元）0.0070.0190.0510.3720.717年平均銷售量（萬臺）0.0020.007-0.117-0.3030.768a Dependent Variable:空調銷售均價(元/臺)(三)修正回歸模型分析全國空調銷售均價與空調投資額、全國居民消費水平正相關，與全社會年平均銷售量負相關，較好地體現了實際的經濟意義，并且較好地通過了相關的檢驗

23、?？梢姡疚乃拚亩嘣€性回歸方程各個方面表現良好，即最終建立的三元線性回歸模型為: Y=734.809+0.489X1+0.007X2-0.002X3五、所建多元線性回歸模型的意義 綜上所述，該方程可以用來分析我國空調銷售均價的變動趨勢。在給出未來時期全社會年平均銷售量、空調投資額、全國居民消費水平估計數據的基礎上，依據該公式計算：空調價格的預測值，可大體觀測家電價格的波動情況，為政府宏觀調控部門、家電相關管理部門、家電從業(yè)人士以及有家電消費需求的居民提供分析依據。有利于各方主體進行理性決策、采取有效措施，以規(guī)避風險、提高收益、推進我國家電市場的改革和規(guī)范化進程，實現房家電業(yè)的健康、穩(wěn)定和

24、持續(xù)發(fā)展。六、對今后空調價格走勢的初步判斷在可預見的未來期間內, 供大于求、價格上漲仍將是家電市場的主要矛盾。供給方面, 未來空調供大于求的矛盾將較突出。盡管資金、勞動力、設備等基礎供給構成要素供應寬裕, 但作為最重要的要素, 技術更新供應緊張將成為難以突破的瓶頸。伴隨國內經濟的快速增長, 可以預見居民收入仍將保持快速上升勢頭, 居民的家電購買能力將不斷增強。工業(yè)化、城市化的推進必然迎來城市人口的快速膨脹和第三產業(yè)的迅猛發(fā)展, 不可避免地對未來家電的供應帶來壓力。從目前市場表現看, 近年來房地產已經存在“超買”現象, 供需矛盾的存在必然使這一現象愈演愈烈, 從而推動家電價格的進一步上揚。為應對資源緊張問題, 制造商將著重開發(fā)節(jié)能環(huán)保型家電, 以提高銷售的方法來支付成本, 緩解家電價格過快上漲壓力, 但這同時會提高銷售價格, 因此可以預見, 今后家電價格上漲不可避免。七、對策建議（一） 轉變政府職能, 提高對家電市場的管理水平政府及其各部門要按照經濟規(guī)律辦事, 為家電制造企業(yè)創(chuàng)建公平競爭、良性發(fā)展的市場環(huán)境。家電業(yè)投資、管理、服務領域有關規(guī)則和政策