實(shí)驗(yàn)一直方圖

1、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)一 繪制直方圖學(xué)號(hào) 姓名 日期 2013.05.11 實(shí)驗(yàn)一 繪制直方圖一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、 編程繪制數(shù)字圖像的直方圖。2、 直方圖均衡處理。二、實(shí)驗(yàn)步驟1、 設(shè)計(jì)思想或者流程圖。直方圖均衡化是灰度變換的一個(gè)重要應(yīng)用，它高效且易于實(shí)現(xiàn)，廣泛應(yīng)用于圖像增強(qiáng)處理中。圖像的像素灰度變化是隨機(jī)的，直方圖的圖形高低不齊，直方圖均衡化就是用一定的算法使直方圖大致平和。均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。均衡化圖象的動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)大了，但其本質(zhì)是擴(kuò)大了量化間隔，而量化級(jí)別反而減少了，因此，原來(lái)灰度不同的象素經(jīng)處理后可能變的相同，形成了一片的相同灰度的區(qū)域，各區(qū)域之間有明顯的邊界，從而出現(xiàn)了

2、偽輪廓。如果原始圖像對(duì)比度本來(lái)就很高，如果再均衡化則灰度調(diào)和，對(duì)比度降低。在泛白緩和的圖像中，均衡化會(huì)合并一些象素灰度，從而增大對(duì)比度。均衡化后的圖片如果再對(duì)其均衡化，則圖像不會(huì)有任何變化灰度直方圖均衡化的算法，簡(jiǎn)單地說，就是把直方圖的每個(gè)灰度級(jí)進(jìn)行歸一化處理，求每種灰度的累積分布，得到一個(gè)映射的灰度映射表，然后根據(jù)相應(yīng)的灰度值來(lái)修正原圖中的每個(gè)像素。 2、 源程序并附上注釋。 clear all %一，圖像的預(yù)處理，讀入彩色圖像將其灰度化PS=imread('1.jpg'); %讀入JPG彩色圖像文件imshow(PS) %顯示出來(lái) title('輸入的彩色JPG圖像

3、')imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %將彩色圖片灰度化并保存PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的數(shù)據(jù)存入數(shù)組%二，繪制直方圖m,n=size(PS); %測(cè)量圖像尺寸參數(shù)GP=zeros(1,256); %預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS=k)/(m*n); %計(jì)算每級(jí)灰度出現(xiàn)的概率，將其存入GP中相應(yīng)位置endfigure,bar(0:255,GP,'g') %繪制直方圖title('原圖像直方圖')xlabe

4、l('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%三，直方圖均衡化S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %計(jì)算Sk endendS2=round(S1*256)+0.5); %將Sk歸到相近級(jí)的灰度f(wàn)or i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2=i); %計(jì)算現(xiàn)有每個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率endfigure,bar(0:255,GPeq,'b') %顯示均衡化后的直方圖title('均衡化后的直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%四，圖像均衡化PA=PS;for i=0:255 PA(find(PS=i)=S2(i+1); %將各個(gè)像素歸一化后的灰度值賦給這個(gè)像素endfigure,imshow(PA) %顯示均衡化后的圖像 title('均衡化后圖像')imwrite(PA,'PicEqual.bmp');3、 程序運(yùn)行結(jié)果比較。（包括結(jié)論） 4、 實(shí)驗(yàn)體會(huì)。（心得體會(huì)、收獲） 通過本實(shí)驗(yàn)，我學(xué)會(huì)了如何把對(duì)一幅圖像處理后的效果顯示出來(lái)，加深了理論課知識(shí)的理解，同時(shí)也還復(fù)習(xí)了MATL