錢穎一談 人工智能與教育

1、錢穎一：人工智能會替代目前教育制度培育同學(xué)的優(yōu)勢2017年09月11日 10:51 新華網(wǎng) 29國務(wù)院參事、清華高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一發(fā)表主旨演講。新華網(wǎng)記者董博越攝國務(wù)院參事、清華高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一發(fā)表主旨演講。新華網(wǎng)記者董博越攝6月9日，由國務(wù)院參事室公共政策爭辯中心和新華網(wǎng)思客共同主辦的參事講堂正式開講。國務(wù)院參事、清華高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一以“創(chuàng)新人才教育”為主題發(fā)表了主旨演講。在演講過程中，錢院長圍繞創(chuàng)新人才教育提了五個問題，他從國際背景、創(chuàng)新人才缺乏的緣由、制造性思維的來源、教育改革方向等方面科學(xué)而全面地分析了當(dāng)前我國創(chuàng)新人才的現(xiàn)狀以及將來教育改革的方向。 在錢穎一

2、看來，創(chuàng)新的核心是具有制造力的人才，具有制造力人才的核心是人的制造性思維，而在培育人的制造性思維過程中教育是最重要的。他認(rèn)為創(chuàng)新人才的教育僅僅靠學(xué)問積累是不夠的，教育必需超越學(xué)問。對于創(chuàng)新人才的教育，錢穎一表示有三個因素格外重要：學(xué)問、古怪心和想象力、價值取向。本文依據(jù)演講實錄整理：大家好，擔(dān)當(dāng)首期參事講堂的主講人我感到格外榮幸。特殊是在這個高考季，昨天和前天是全國高考日。2017年正值中國恢復(fù)高考40周年的日子，我格外幸運(yùn)地成為1977年恢復(fù)高考后的第一屆高校生，被清華高校數(shù)學(xué)專業(yè)錄用。應(yīng)當(dāng)說40年前的高考，轉(zhuǎn)變了很多人的命運(yùn)，包括我自己的命運(yùn)。今日我在這里講的話題是有關(guān)教育的，當(dāng)然也跟高考

3、有關(guān)。我今日演講的主題叫做創(chuàng)新人才教育，這個題目有兩層含義，一是創(chuàng)新人才的教育，我要講創(chuàng)新人才培育中的一些問題；二是創(chuàng)新的人才教育，是講在人才培育中我們需要有創(chuàng)新的方法和創(chuàng)新的改革。 首先，今日的演講是基于我過去11年在清華高校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院擔(dān)當(dāng)院長、擔(dān)當(dāng)教授的教育實踐感悟。大家知道，經(jīng)濟(jì)管理是個熱門專業(yè)，清華經(jīng)管學(xué)院的本科生依據(jù)高考成果這個指標(biāo)來說，不僅在清華高校，在全國的高校中都格外突出。這些年來，我在清華為數(shù)千名同學(xué)授過課，同時也與數(shù)百名同學(xué)有比較深化的溝通，所以今日我講的這些問題來自于現(xiàn)實的最新觀看和思考。其次，我并不是教育學(xué)家，也沒有受過教育學(xué)理論的系統(tǒng)訓(xùn)練，我的思維更多的還是受經(jīng)濟(jì)學(xué)

4、視角、方法的影響。我今日并不想用一些經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來爭辯教育問題，而更多的是我從實踐中觀看到的現(xiàn)象，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角和思路加以分析，并且提出建議。問題一：為什么我們的制造性人才這么少？ 第一部分我想講創(chuàng)新人才教育這個問題，我想把它放在我們國家和世界的大環(huán)境中來看。那么大的背景是什么呢？明年就是中國經(jīng)濟(jì)改革開放的40周年。改革開放以來，我國已從低收入國家變成中等收入國家，并成為世界其次大經(jīng)濟(jì)體。我們下一步是向高收入和中等發(fā)達(dá)國家邁進(jìn)。進(jìn)入新階段關(guān)鍵靠“創(chuàng)新驅(qū)動進(jìn)展”，這已經(jīng)是一個共識，沒有爭議。創(chuàng)新有多種因素，有技術(shù)因素、商業(yè)模式因素、資金因素、市場因素等等，當(dāng)然也有偶然因素。但是在我看來，創(chuàng)新的核

5、心因素是具有制造力的人才，而具有制造力人才的核心是人的制造性思維。培育人的制造性思維，教育就是最重要的推動力，這就是我把經(jīng)濟(jì)進(jìn)展和創(chuàng)新，以及教育連起來的基本規(guī)律。 回到2005年由錢學(xué)森提出的一個問題，現(xiàn)在已被叫做“錢學(xué)森之問”。他問“為什么我們的學(xué)?？偸桥嘤怀鼋艹鋈瞬?？”。雖然他當(dāng)時主要是講科學(xué)爭辯，特殊是自然科學(xué)爭辯，但是我想這個問題可以推廣到各個領(lǐng)域，也就是說，為什么從我們教育體制之中走出來的制造性人才這么少？我覺得這是一個格外有意義的問題。先從我們的國情分析。中國是世界上人口最多的國家，也是世界上在校生最多的國家。2017年有940萬人參與高考，將會有700多萬人被本科或者大專錄用，

6、現(xiàn)在我們高校在校生有2700多萬，高等教育的在學(xué)同學(xué)（包括在職的）接近3700萬，全部這些數(shù)字都是全球第一。相對于這樣的巨大人口規(guī)模和受教育的群體，我們思考的問題是：無論是科學(xué)技術(shù)成就、人文藝術(shù)貢獻(xiàn)還是新產(chǎn)品、新品牌、新商業(yè)模式，我們的創(chuàng)新人才不是沒有，而是太少。當(dāng)然，我覺得也應(yīng)當(dāng)看到我們在不斷進(jìn)步，特殊是近年來進(jìn)步可能還不小。用國際上自然雜志引用的數(shù)據(jù)，中國發(fā)表的爭辯論文數(shù)量在2005年占全球總量13%，到了2015年就增加到了全球的20%，僅次于美國。在數(shù)量上的確有很大的進(jìn)步。雖然論文數(shù)量已居全球其次，但科學(xué)爭辯的突出成果仍舊還不夠高、不夠多，我想這也是大家的全都看法。比如像日本，從200

7、0年到2016年這17年間，共有17個諾貝爾自然科學(xué)獎，平均每年一個。當(dāng)然作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家，我們不會這么簡潔地比較，由于中國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展水平雖然總量很大，但是人均GDP可能相當(dāng)于日本的70年月，所以直接的可比性不強(qiáng)。但是我留意到，日本在1980年之前已經(jīng)有3人獲得諾貝爾科學(xué)獎，在2000年之前的20年也有3人獲獎。中國到目前為止只有一人，也就是屠呦呦獲得了諾貝爾科學(xué)獎，單從諾貝爾科學(xué)獎這個指標(biāo)來看，我們在創(chuàng)新人才這方面的差距是明顯的。不僅僅是諾貝爾獎，數(shù)學(xué)的菲爾茲獎是另外一個指標(biāo)，中國內(nèi)地學(xué)者至今沒有一個人獲得菲爾茲獎，而中國香港、越南、伊朗都有獲得菲爾茲獎的數(shù)學(xué)家，所以這又是一個小小的證據(jù)。當(dāng)然我

8、們不能以諾貝爾獎或菲爾茲獎作為唯一的指標(biāo)，但它們有猛烈的標(biāo)志性。這是我講的第一部分，問題是怎么提出的。問題二：為什么要對現(xiàn)有教育體制進(jìn)行改革？ 第一，中國的教育是有它的特點(diǎn)的，這個特點(diǎn)中隱含了我們的特長。首先，個人、家庭、政府、社會對教育的投入加起來實際上是不少的，這個投入不僅是金錢、資源的投入，也包括同學(xué)、老師時間的投入。這是相當(dāng)多的，這由我們的文化傳統(tǒng)，也由重視程度所打算。其次，對學(xué)問的重視是全社會的，老師對學(xué)問點(diǎn)的傳授、同學(xué)對學(xué)問點(diǎn)的把握，不僅多，而且早、面廣。所以，中國同學(xué)對基本學(xué)問的把握呈現(xiàn)“均值高”，這個均值高是在橫向上與其他國家相比較而言。我覺得認(rèn)清楚這兩個特長，就是投入多、學(xué)問

9、點(diǎn)把握比較好這兩個特長很重要。這可以說明：第一，我們國家近40年的經(jīng)濟(jì)增長假如沒有這些教育的特長我覺得是不行能的；其次，現(xiàn)在世界上的一些國家，包括一些發(fā)達(dá)國家，想向我們學(xué)習(xí)，比如我看到報道說英國的中學(xué)邀請上海的中學(xué)的老師掛念他們提高中同學(xué)的數(shù)學(xué)水平。我們在這兩方面的確有特長。 所以我覺得正是在理解中國教育特長的基礎(chǔ)上來反思教育中的問題，就更有它的意義。我想這里問題很多，結(jié)合我今日的話題，我想其中有一個關(guān)鍵問題，就是我們對教育，從認(rèn)知到實踐，都存在一種系統(tǒng)性的偏差，這個偏差就是我們把教育等同于學(xué)問，并局限在學(xué)問上。 老師傳授學(xué)問是本職工作，同學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)問是他應(yīng)當(dāng)做的，高考也是考學(xué)問，考重要的學(xué)問點(diǎn)

10、，這是高考的基本內(nèi)容。所以學(xué)問就成了教育的幾乎全部內(nèi)容?！皩W(xué)問就是力氣”這句話深化人心，不能說是不對的，當(dāng)然學(xué)問很重要，我們也說學(xué)問就是力氣、學(xué)問轉(zhuǎn)變命運(yùn)等等。但是創(chuàng)新人才的教育僅僅靠學(xué)問積累就可以嗎？我的答案是否定的，僅僅靠學(xué)問積累是不夠的，所以教育必需超越學(xué)問。這是我對中國教育問題，特殊創(chuàng)新人才教育的一個核心想法，也是我們提出教育改革建議的很重要的動身點(diǎn)。 愛因斯坦的下面這句話，以及他講這句話的背景，給我的印象格外深，我在我的多篇文章和演講中多次引用。愛因斯坦在1921年獲得諾貝爾物理學(xué)獎后首次到美國訪問，有記者問他聲音的速度是多少？愛因斯坦拒絕回答，并說我不回答你這個問題，由于你可以在任

11、何一本物理書中查到答案。接下來愛因斯坦說了句后來特殊出名的話，他說“高校教育的價值不在于記住很多事實，而是訓(xùn)練大腦會思考”。這是將近一百年前的一句話。在當(dāng)時，很多事實是從書中可以查到的。在今日，更多的事實可以上網(wǎng)查到。在將來，又有更多的學(xué)問和事實機(jī)器會幫你查到。所以這句話在當(dāng)前和將來更值得深思。關(guān)于“教育局限在學(xué)問的積累”這個問題，我確定不是否定學(xué)問的用處，而是說停留在學(xué)問層面是格外不夠的。而這個問題在今日比以往任何時候可能帶來的后果都更加嚴(yán)峻。為什么呢？我想有兩個基本緣由。第一，中國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展階段發(fā)生了重大的變化，簡潔地說，就是要從過去的進(jìn)展模式，到今后更多地依靠創(chuàng)新驅(qū)動。而創(chuàng)新驅(qū)動就是要依

12、靠制造性的人才，而制造性的人才并不是我們通常認(rèn)為的讀書讀得好的同學(xué)。這就是第一個基本緣由，我們所處的進(jìn)展階段不同了。 其次個緣由就是技術(shù)的進(jìn)展和進(jìn)步，特殊是最近爭辯很熱的關(guān)于人工智能（AI）的進(jìn)展。盡管目前我們還看不清楚人工智能的影響。但是有一點(diǎn)是清楚的，就是我們知道人工智能是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)來工作，而這種學(xué)習(xí)過程中格外重要的部分是圖像識別，就是大量的識別和記憶已有的學(xué)問積累。這樣的話它就可以替代、甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而把握學(xué)問的人腦。 錢穎一：創(chuàng)新人才的教育僅僅靠學(xué)問積累是不夠的，教育必需超越學(xué)問。新華網(wǎng)記者董博越攝錢穎一：創(chuàng)新人才的教育僅僅靠學(xué)問積累是不夠的，教育必需超

13、越學(xué)問。新華網(wǎng)記者董博越攝而死記硬背、大量做題正是我們目前培育的同學(xué)的通常做法。所以，一個很可能發(fā)生的狀況就是，將來人工智能首先會替代那些在我們教育制度下培育同學(xué)的優(yōu)勢，即對已有學(xué)問的積累。這是我的一個推斷，是聯(lián)系到現(xiàn)在科技的進(jìn)展做出的一個推斷。 這兩天有一些報道，6月7號，人工智能機(jī)器人參與了高考數(shù)學(xué)考試。報道說有兩臺機(jī)器，數(shù)學(xué)滿分是150分，它們的得分分別是134分和105分，而且分別只用了10分鐘和22分鐘。這只是開頭，據(jù)說做人工智能的人的目標(biāo)是到2020年機(jī)器能夠參與全部的高考，現(xiàn)在只是從數(shù)學(xué)開頭。所以以上這兩點(diǎn)，一個是經(jīng)濟(jì)進(jìn)展的階段，一個是科技進(jìn)展的勢頭，讓我們生疏到對現(xiàn)有教育體制和

14、方法進(jìn)行改革的迫切性。這既是在確定現(xiàn)有教育的特長及對過去經(jīng)濟(jì)進(jìn)展所作的貢獻(xiàn)的基礎(chǔ)上做出的推斷，也是基于經(jīng)濟(jì)進(jìn)展將來趨勢、科技進(jìn)展將來趨勢做出的推斷。 我想，參事們做的工作，就是立足國情，思考將來。我認(rèn)為這樣的思考是格外重要的。問題三：為什么教育程度增加，古怪心和想象力反而會遞減？ 第三部分是制造性思維從哪里來？回答這個問題就關(guān)系到我們?nèi)绾胃母飫?chuàng)新人才的教育，就是怎么做的問題。我在教學(xué)實踐中感受到的特殊重要的一條，就是制造性思維的來源之一，是古怪心和想象力。 我覺得制造力的確需要有學(xué)問，但不僅僅是學(xué)問，關(guān)于制造力，心理學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)都有很多系統(tǒng)的爭辯，我今日不從學(xué)術(shù)角度來講，而是從教育實踐中

15、的觀看來看。那么除了學(xué)問，還有什么呢？愛因斯坦的兩句話讓我印象深刻，就是“我沒有特殊的天賦，我只是極度的古怪”和“想象力比學(xué)問更重要”。他都沒有講學(xué)問本身，而是超出學(xué)問以外的東西，特殊是古怪心，還有想象力，我覺得這兩個正是我們過去比較忽視的。 受此啟發(fā)，我提出一個簡潔的假說：“制造性思維=學(xué)問×古怪心和想象力”。這樣一個簡潔的公式就告知我們學(xué)問越多未必制造力越大。受教育越多，雖然學(xué)問越多，但未必制造力越大，由于古怪心和想象力可能削減。也就是說，制造力并非隨著受教育時間的增加而增加。學(xué)問通常是隨著受教育的增多而增多，這沒有錯。經(jīng)濟(jì)學(xué)家度量“人力資本”的通常做法，就是計算受教育的年限。但

16、是，古怪心和想象力與受教育年限的關(guān)系就沒有那么簡潔了，它們?nèi)Q于教育環(huán)境和教育方法。兒童時期的古怪心和想象力特殊強(qiáng)，但是隨著受教育的增加，古怪心和想象力有可能會遞減，為什么？這里有基本緣由，我們后來學(xué)的學(xué)問都是有框架和假定的，不管什么學(xué)問都是。那么你的古怪心、想象力往往會挑戰(zhàn)這些想象力和框架，在絕大多數(shù)狀況下，你的挑戰(zhàn)是錯的，由于前面到底是積累了這么多年，你就很受打擊，所以這就在客觀條件下被否定，會壓制這種古怪心和想象力的效果。因此連愛因斯坦都感嘆古怪心、想象力能在正規(guī)教育中幸存下來簡直就是一個奇跡。 假如制造力是學(xué)問與古怪心和想象力的乘積，那么隨著受教育時間的增加，前者在增加，而后者在削減。

17、作為兩者合力的制造力，就有可能隨著受教育的時間延長先是增加，到了肯定程度之后會削減，形成一個倒“U”字外形，而非我們通常理解的單純上升的外形。這就形成了創(chuàng)新人才教育上的一個悖論：更多教育一方面有助于增加學(xué)問而提高制造性，另一方面又因壓抑古怪心和想象力而削減制造性。所以兩者的合力讓我們推斷教育對創(chuàng)新人才產(chǎn)生的作用變得困難，但可以一部分解釋為什么有些高校的輟同學(xué)反而很有制造力。所以這是我對“錢學(xué)森之問”的格外簡潔的回答，并不是我們學(xué)校培育不出杰出人才，而是我們的學(xué)校在增加同學(xué)學(xué)問的同時有意無意地削減了制造力必要的其他元素。 問題四：制造性思維為什么和價值取向有關(guān)？ 第四部分是講制造性思維來源之二，

18、是有更高追求的價值取向。制造性思維不僅取決于古怪心和想象力，還與價值取向有關(guān)，所以當(dāng)我們爭辯創(chuàng)新人才教育時，不僅僅是一個學(xué)問和力量問題，也是價值觀的問題。我們現(xiàn)在面臨的一個具體現(xiàn)實是比較急功近利，更一般地說是短期功利主義的價值取向，這對制造性思維是很有害的。 5月25日扎克伯格在哈佛高校2017年畢業(yè)生典禮上的演講，主題是講人要有追求、有更高的追求，就是超越短期功利主義的價值取向。錢穎一：制造性思維不僅取決于古怪心和想象力，還與價值取向有關(guān)。新華網(wǎng)記者董博越攝我再次引用愛因斯坦的一段話，愛因斯坦曾說：在科學(xué)的殿堂里有各式各樣的人，他們探究科學(xué)的動機(jī)各不相同。有的是為了智力上的快感，有的是為了純

19、粹功利的目的，他們對建設(shè)科學(xué)殿堂有過很大的甚至是主要的貢獻(xiàn)。但是科學(xué)殿堂的根基是靠另一種人而存在。他們總想以最適當(dāng)?shù)姆绞絹懋嫵鲆环喕暮鸵最I(lǐng)悟的世界圖像，他們每天的努力并非來自深思熟慮的意向或方案，而是直接來自激情。科學(xué)探究是創(chuàng)新中的一個例子，而創(chuàng)新不僅包括科學(xué)探究，也包括技術(shù)創(chuàng)新、人文藝術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等。受此啟發(fā)，我把創(chuàng)新的動機(jī)分為三個層次，分別代表三種價值取向：短期功利主義、長期功利主義，以及內(nèi)在價值的非功利主義，后面一個都比前面一個有更高的追求。對短期功利主義者而言，創(chuàng)新是為了發(fā)論文、申請專利、公司上市；對長期功利主義者而言，創(chuàng)新有更高的追求，為了填補(bǔ)空白、爭國內(nèi)一流、創(chuàng)世界一流；而對內(nèi)在價值的非功利主義者而言，創(chuàng)新有更高的追求，追求真理、轉(zhuǎn)變世界、讓人變得更加幸福。我們的現(xiàn)實狀況是，具有第一類動機(jī)的人很多，具有其次類動機(jī)的人也有，但是具有第三類動機(jī)的人就少了，甚至可以說是寥寥無幾。所以，我們之所以缺乏創(chuàng)新型人才，除了缺乏古怪心和想象力之外，就是在價值取向上太急功近利，太功利主義。急于求成的心態(tài)、成王敗