小議性別角色中位數(shù)分類法

1、小議性別角色中位數(shù)分類法1 問題提出傳統(tǒng)的性別角色理論將男性化和女性化看作單一維度的兩極（Constantinople ， 1973）。上世紀六七十年代隨著女權主義運動的發(fā)展，對傳統(tǒng)假設提出了質疑（Bem , 1976b）,掀起了一輪性別角色的研究熱潮。 這一時期大量心理學家， 尤其是女性心理學家 （ Constantinople ， 1973；Bem, 1974, 1975, 1976a, 1976b, 1977；Spence, Helmreich & Stapp , 1975；Helmreich , Spence & Holahan , 1 979；Spence &

2、 Helmreich , 1979, 1981；Spence, 1993）對性別角色理 論進行了重構, 認為男性化和女性化是兩個獨立的維度, 即個體可以同時擁有男性和女性人 格特征，并提出了雙性化概念。Bem（ 1974）和Spenee等人（1975）基于雙性化理論分別編制了 Bem性別角色量表（BSRI）和人格特質問卷（PAQ），得到了廣泛運用。然而眾多心理學家并未對男性化、 女性化和雙性化概念進行清晰的理論界定， 只存在一 些操作性定義。 Pedhazur 和 Tetenbaum（ 1979）指出 Bem 以一種嚴格的經驗方法，代替了 對男性化和女性化進行定義。而 Spenee 和 Hel

3、mreieh （ 1979）將雙性化定義為一個“方便 的指標” 用來識別男性和女性分量表得分都高的個體。 理論上的困境， 使研究者把對男 性化、女性化或性別角色的全面測量看作陷阱和幻想（Spenee & Helmreieh ，1979；Constantinople，1973），也增強了研究結果對分類方法的依賴性。長久以來，性別角色的研 究始終未脫離 Bem 和 Spenee 等人所創(chuàng)立的范式， 后來的研究者在反復使用 BSRI 時并沒有 充分注意到它的理論建構 （Frable, 1989），也沒有對所要探索的問題進行深入的思考（Gilbert，1985），我國學者也是如此。近年來，大學

4、生性別角色類型分布及橫向與縱向比較已成為研 究的焦點之一（錢銘怡，張光健，羅珊紅，張莘，2000；盧勤，蘇彥捷， 2003；王登峰，崔紅， 2007；付迎春，李嬌麗，牛宏偉，2008；劉金光，劉電芝，徐振華，張姣，李宇青，黃頎， 2009，印刷中） 。我國學者普遍運用 Spenee 中位數(shù)分類法，但均未對該方法的有效性 進行深入探討，表現(xiàn)出一定的盲目性。Ziman 指出從科學中所得到的所有知識，必然嚴重地依賴于和我們一樣容易犯錯誤、 容易被收買的人制造出來的概念和方法（引自 譚文華， 2008）。因此，性別角色的研究在很 大程度上受到了分類方法的限制。 對分類法進行深入分析， 了解其在何種程度

5、上制約著研究 結果，應作為性別角色研究的起點。Hoffman和Borders（ 2001）曾指出中位數(shù)分類法的簡單性， 而不是其可靠性， 使得它在研究者中得到了普遍的偏愛。 本研究將對中位數(shù)分類法做 深入的理論分析， 以回答以下問題： 該分類方法是否已預先規(guī)定了四種性別角色類型間的關 系？如果是， 它們之間的關系又是怎樣的？該分類方法的靈敏性如何？它的可靠性如何？歸 結為一個問題， 即運用中位數(shù)分類法所進行的研究是對現(xiàn)實的真實反映，還是只是分類方法的“倒影” ？在回答以上問題之前， 首先將簡要地回顧性別角色分類法的發(fā)展史， 然后再回 到該問題上做著重的探討，最后將提出改進的建議。2 分類方法的

6、發(fā)展歷史2.1 傳統(tǒng)的男 -女性分類法Constantinople （1973）對早期性別角色量表做了細致的考察，總結出兩個隱含的假設： 單維性男性、女性或男 -女性量表是統(tǒng)一的整體；兩極性男性和女性是單一維 度的兩極?；谶@樣的理論假設，該類量表通常用“1”和“-1”對男、女量表進行加權，計算它們得分的代數(shù)和作為總量表得分。 這樣得到了一個性別角色連續(xù)體得分， 一極為男性 化，另一極為女性化。早期的研究者編制了大量性別角色量表， 但針對它們的研究得到了矛盾的結果。 大量有 關量表因素分析的研究否認了 “單維性”假設（Ford & Tyler，1951; Constantinople

7、，1973; Bernard， 1981），另一些研究證實了各性別角色量表間的低相關（ Cillis & Orbison ， 1950；McCarthy , Schiro & Sudimack, 1967）。早期研究結果的不一致，成為雙性化理論發(fā)展的內 在動因。2.2 Bem分類法Bem性別角色分類方法是建立在其性別圖式理論（Bem, 1981a）上的。該理論將圖式看作組織和引導個體感知的認知結構，并進一步認為對自我及外部事件的信息加工受到個體獨特的性別圖式的影響，與圖式一致信息的加工受到易化。性別圖式理論的提出標志著Bem將研究中心從早期的非單性化（雙性化和未分化）轉移到單性

8、化（女性化和男性化）個體（Bem, 1981a）。BSRI的根本目的就是識別單性化個體和非單性化個體，從而檢驗性別圖 式理論的核心假設一一單性化比非單性化個體更容易進入與性別圖式一致的加工程序（Bem， 1981b）。Bem（ 1974）運用男性量表（M ）和女性量表（F）得分差異的t值作為區(qū)分的標準： M 和F的差異顯著時為單性化（男性化： M顯著高于F;女性化：F顯著高于M ），差異不 顯著時為非單性化。為了驗證其理論假設，Bem（ 1975，1976a，1976b，1977）進行了一系列實驗研究，研究結果表明對于男性化信息的加工，男性化和非單性化者較優(yōu)，女性化者較差；對于女性化信息的加工

9、，女性化和非單性化者較優(yōu)，男性化者較差。該結果驗證了性別圖式理論，從而至少部分證明了分類方法的合理性。此后，許多研究者（Spenee et al, 1975； Strahan，1975；Wakefield，Sasek，F(xiàn)riedman & Bowden，1976 ）對 Bem 分類方法進行了批評和修改。Spenee等（1975）指出Bem分類法并沒有區(qū)分出在男、女兩個量表得分都高和都低的個體，進一 步將性別角色劃分為男性化、女性化、未分化和雙性化，成為至今普遍運用的分類方法。2.3 Spe nee分類法Spenee選擇了相對標準，根據(jù)樣本男性量表中位數(shù)（ Mm ）和女性量表中位數(shù)（Mf

10、） 將性別角色分為四種類型：男性化，M > Mm，F(xiàn)v Mf ;女性化，M v Mm，F(xiàn)Mf ;未分化，M v Mm，F(xiàn) v Mf ;雙性化，M > Mm，F(xiàn)> Mf。Bem和Spenee分類法的差異集中在對非單性化個體的分類上（Spenee et al， 1975;Bem，1977），哪種分類方法更有效的問題歸結到對未分化（男、女量表得分都低）和雙性化（男、女量表得分都高）進行區(qū)分的重要性上（Bem，1977）。研究者們對此做了大量研究，結果表明未分化和雙性化在眾多變量上產生了分離，如雙性化者比未分化者擁有更好的適應性（Heibrun，1976）、更高的自尊（Spenee

11、et al, 1975; Bem，1977）;無助情境中能更 好的應對（Baueom & Pamela，1979）;人們更愿意與雙性化者建立友誼與親密關系（Kulik&Harackiewicz ， 1979）等，部分驗證了 Spenee分類法的有效性。雖然Spenee中位數(shù)分類法得到了普遍認同，但對該方法的有效性仍缺乏更加深入的理論探討。3性別角色類型分布的理論探討3.1性別角色類型理論分布中位數(shù)分類法實質上是將男、女分量表得分以中位數(shù)為標準劃分為高分和低分組，得到2X 2四種組合，見表1。以a、b、c、d分別代表未分化、男性化、女性化和雙性化的比例，由男、女分量表高分組和低分

12、組均占總體的0.5，得到以下4個方程。a+ b=0.5a + c=0.5d+ b=0.5d + e=0.5 解得：a=d， b=e，a+ b=0.5，即未分化和雙性化比 例相等，男性化和女性化比例相等，任一非單性化與任一單性化的比例之和為0.5。表1四種性別角色類型對應的男、女分量表上的得分情況男性化4©ft 比 A）3.2研究結果與理論值的比較3.2.1對理論分布的矯正實際得到的性別角色類型分布是否與理論值相符？表2中列出了幾項研究的結果，研究2、3、5的結果與理論值擬合較好，而研究 1、4的結果則與理論值有較大差異。這種不 一致是由統(tǒng)計誤差造成的，來源于兩方面：系統(tǒng)誤差( i),

13、中位數(shù)都劃分到高分組中，導致 c+d、b+d略高于0.5;偶然誤差(j)，由于測量分數(shù)小數(shù)點的保留，高分組和低分組比例將 發(fā)生相應變化。得到以下四個矯正后的方程(i > 0, m：男性分量表誤差，f :女性分量表誤差):a+ b=0.5 (if + jf)a + c=0.5 (im + jm)d + b=0.5 + (im + jm)d + c=0.5 + (if + jf)解得：d=a + (im + jm) + (if + jf) , b=c + (im + jm) (if + jf)。因為i > 0,工 j=0，因此總體來看實際得到 的雙性化比例將稍高于未分化，男性化和女性化

14、比例則大致相等。表2幾項重要研究主要研究結果表亓1號虻兜博毋*女袁的相- 黃罐計碳蓋5 *男性化g裁性化<d.)u+jSpenc e er al1«75)25 +1S7:P40 47*:-1955.952Be-m ! 197723*27423 924 42.2-1 7謹稱怡警j2S.223.522 427 91.4O.j0 19l*J住峰警' 0 01 E：-。-門422.723 052 d10 £-533 42QO7 -0 1V劉普吒停0.58,'： 035r*：53031£ 51ft.333 0L451 二注：m :男性被試所計算出的相關

15、系數(shù)；f:女性被試所計算出的相關系數(shù)；t:全體被試所計算出的相關系數(shù)；* : pw 0.05?，F(xiàn)在計算出表 2中所列研究得到的各種性別角色類型的平均值以驗證以上預測。由于 研究4中所運用的性別角色量表是基于性別差異編制的，其他四項研究均基于雙性化理論，因此剔除研究4的數(shù)據(jù)，計算出各類型比例的平均值：a=26.5% , b=22.1% , c=22.8% ,d=28.7%，雙性化比例略高于未分化，男性化和女性化相等，很好地驗證了理論預測。從以 上結論可以看到，由于分類方法的限定，各性別角色類型比例的變化范圍變得相對狹窄。3.2.2中位數(shù)分類法的靈敏性由于相同的原因剔除研究 4的數(shù)據(jù)，對剩下的四項

16、研究中非單性化(未分化和雙性化) 和單性化(男性化和女性化)性別角色類型比例進行描述性統(tǒng)計：非單性化比例從23.90%到33.00%，平均數(shù)為27.56%，標準差為3.17%;單性化比例從 18.30%到27.80%，平均數(shù) 為22.46% ,標準差為3.70%。非單性化比例 99%的置信區(qū)間為 21.34%到33.78% ,單性化比 例的置信區(qū)間為 15.20%到29.72%,變化范圍分別是 12.44%和14.51%。由于表中列出的四 項研究在文化背景和時間跨度上差異很大，可以推測，在某個特定文化和時代背景中各性別角色類型比例的變化范圍還將大幅降低，比例變化范圍的狹小大大降低了該方法的靈敏

17、性。3.2.3中位數(shù)分類法的可靠性接下來回答的問題是，研究中統(tǒng)計誤差是否在允許的范圍內？將測量得到的四種性別角 色類型的比例帶入以上經過矯正的方程，分別得到男、女分量表上的統(tǒng)計誤差(見表2 )。10個分量表誤差的絕對值從 0.30%到5.95%，平均數(shù)為2.49%，標準差為1.83%。然而 各性別角色類型比例的變化范圍在 14%左右，誤差的平均數(shù)達到變化范圍的 17.8%，難以忽 略。因此統(tǒng)計誤差對各性別角色類型分布產生了顯著影響，該分類方法缺乏可靠性。3.3性別角色類型分布比例的含義以上證明了性別角色類型分布受到中位數(shù)分類法的巨大限制，可以說是分類方法制造了其分布，那么它到底代表了怎樣的含義

18、呢？性別角色類型分布實質上反映的是男、女分量表間的相關(r)程度和方向。r=0時，單性化和非單性化的比例相等，各性別角色類型的比例均為25%; r>0時，非單性化的比例高于單性化，即雙性化和未分化的比例較高；rv 0時，單性化的比例高于非單性化；r的絕對值越大，則單性化和非單性化比例的差異越大。如表2所示，研究1、3、5中的相關都大于零，在該三項研究中非單性化的比例高于 單性化。研究 4中相關低于零，單性化的比例高于非單性化。另一方面，在相關程度最高 的研究5中，單性化和非單性化比例的差異也最大。對數(shù)據(jù)的考察完全驗證了上述理論分 析。4分類法的不足與改進雖然中位數(shù)分類法得到了普遍運用，但

19、創(chuàng)立者Spe nee卻表現(xiàn)出了對其運用的擔心(Hoffman & Borders , 2001)。該分類方法至少存在以下三點不足：(1) 缺乏靈敏性，遺失了大量有價值的信息( Bem, 1977)。中位數(shù)分類法是一種粗糙的方法，讓被試在男、女分量表上的得分變得毫無意義(Hoffman & Borders , 2001),同時使其對其他變量的預測能力下降(Spenee & Helmreich , 1979)。(2) 缺乏可靠性，不穩(wěn)定，統(tǒng)計誤差大。Bem (1981 )指出所有在中位數(shù)附近的被試對研究設計造成了額外的“噪聲”(引自Hoffman & Borders , 2001 )。統(tǒng)計中，大量被試集中在男、女分量表中位數(shù)附近，中位數(shù)微小的變動，將造成大量被試性別角色類型的變化。(3) 缺乏可比性。由于實際得到的性別角色類型分布僅僅反映的是男、女分量