南京審計(jì)大學(xué)金審學(xué)院《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京審計(jì)大學(xué)金審學(xué)院

《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設(shè)我們有一個新的數(shù)據(jù)集，以下哪個不是EDA的主要目的？（）A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況2、在大數(shù)據(jù)存儲方面，分布式文件系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。假設(shè)一個公司有海量的圖像數(shù)據(jù)需要存儲和訪問，考慮使用Hadoop的HDFS作為存儲解決方案。以下關(guān)于HDFS的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)，具有高容錯性B.數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點(diǎn)上，提高了數(shù)據(jù)的可靠性C.可以支持隨機(jī)讀寫操作，具有很高的讀寫性能D.采用主從架構(gòu)，NameNode負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)3、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念被廣泛提及。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲和分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式最適合這種需求？（）A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)湖C.兩者結(jié)合D.以上方式都不適合4、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護(hù)用戶隱私，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進(jìn)行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮5、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會導(dǎo)致員工個人隱私泄露的風(fēng)險增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊(duì)組合6、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源、處理過程和流向，有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過數(shù)據(jù)血緣，可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源，便于進(jìn)行問題排查和修復(fù)C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)處理流程中重要，對于實(shí)時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護(hù)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和跟蹤7、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持海量小文件的存儲和訪問，以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是8、在大數(shù)據(jù)存儲方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢。以下哪項(xiàng)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)？（）A.支持復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴(kuò)展性D.高并發(fā)讀寫性能9、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù)，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra10、假設(shè)要對一個大型社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法11、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設(shè)我們有一個包含客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法12、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型可能表現(xiàn)更好？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)D.門控循環(huán)單元13、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)，以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù)，便于復(fù)雜的分析查詢14、在大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面，數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們有一個包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)集，需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進(jìn)行匿名化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)匿名化的說法，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進(jìn)行匿名化處理時，需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護(hù)程度D.不同的匿名化方法對數(shù)據(jù)的保護(hù)程度和可用性影響不同15、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度，通常會使用緩存技術(shù)。以下關(guān)于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進(jìn)先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機(jī)替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化的重要性。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在物流成本控制中的應(yīng)用。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改變新聞傳播方式？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊(duì)列，構(gòu)建一個實(shí)時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自智能手表的健康監(jiān)測數(shù)據(jù)，如心率、血壓、睡眠質(zhì)量等，并進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)分析和健康建議。2、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶搜索行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行搜索趨勢分析，找出熱門的搜索話題和變化趨勢。3、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含用戶視頻觀看歷史數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，找出用戶的視頻偏好和觀看習(xí)慣。4、（本題5分）利用Kafka，構(gòu)建一個分布式的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)時跟蹤原材料采購、生產(chǎn)進(jìn)度和產(chǎn)品銷售情況。5、（本題5分）用Java實(shí)現(xiàn)一個程序，處理一個包含酒店客房入住數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出入住率最高的5個樓層，并計(jì)算這些樓層的平均入住率。四、綜合分析題（